Задачи:
— строить и улучшать модели для разных частей всего пайплайна
— заниматься полным циклом DS/ML задач
— участвовать в создании и развитии платформы рекламы
— улучшать процесс построения моделей (от выдвижения гипотез до мониторинга работы модели)
Примеры задач:
— построить эмбеддинги на основе описания рекламных объявлений и добавить эти данные в модели прогнозирования конверсии
— обучить модель для прогнозирования распределения ставок в аукционах и совместить модель с текущим алгоритмом определения ставки
— провести эксперименты с новыми офлайн/онлайн признаками в моделях и доставить признаки до сервиса на Go
— внедрить модель, которая фильтрует подозрительный входящий трафик
Требования:
— знание классического ML и Deep Learning подходов
— опыт промышленного использования методов RecSys
— опыт разработки моделей от проблемы до сопровождения в проде
— уверенный опыт разработки на Python и Pyspark, опыт написания продакшн-кода
— знание принципов распределенной обработки данных
— умение принимать решения на основании данных и аргументировать свою позицию
— умение находить решения для проблем, декомпозировать, объяснять и контролировать выполнение
Условия:
— офис метро Маяковская (Оружейный переулок)
— гибридный формат работы
— конкурентная компенсация (оклад и премии по результатам деятельности)
— ДМС с первого рабочего дня, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний
— материальная помощь и социальная поддержка, корпоративная пенсионная программа
— дисконт-программы от компаний партнеров
— бесплатный фитнес на территории работодателя
— подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
— внешнее и внутреннее профессиональное обучение: семинары, тренинги, конференции, корпоративная библиотека
Задачи:
— Разрабатывать ML-модели (lookalike/response/uplift/recsys) для персонализации push/pull-коммуникаций, категорий кешбэка, рекламных материалов и других сценариев в цифровых каналах банка;
— Визуализировать и интерпретировать результаты, дизайнить A/B-тесты, проводить пилоты;
— Общаться с бизнесом и помогать решать задачи через данные и ML;
— Проходить полный цикл разработки модели: от уточнения требований до продакшна и мониторинга качества (если каких-то навыков не хватает — поможем развить);
— Разрабатывать AI-агентов.
Требования:
— Высшее техническое образование;
— 3+ года опыта в Data Science (именно построение моделей, не только аналитика);
— Уверенный математический аппарат: мат. статистика, теория вероятностей;
— Продвинутый Python и SQL (оконные функции, подзапросы — на автомате);
— Опыт работы со Scikit-learn, NumPy, Pandas/Polars, Matplotlib/Seaborn/Plotly, LightGBM/XGBoost/CatBoost, PyTorch/TensorFlow/Implicit/LightFM, Airflow, Git.
Будет большим плюсом:
— PySpark, Hive, Hadoop, Docker, Kubernetes;
— Опыт в банковской сфере и CVM;
— Модели склонности и uplift-моделирование;
— Рекомендательные системы (RecSys);
— NBA/NBO оптимизаторы (Next Best Action / Next Best Offer);
— ИИ-сервисы (real-time, near real-time или batch).
Условия:
— Гибридный формат работы, Москва, Москва-Сити (2 дня в неделю в офисе);
— Комфортный и современный офис;
— Обучение за счет компании (посещение конференций, курсов, помощь в написании статей на Хабр и т.д.);
— Вертикальное и горизонтальное развитие: регулярные тренинги, вебинары, митапы;
— Забота о вашем здоровье: ДМС с первого месяца работы, куда входит стоматология;
— Прозрачный доход по итогам интервью;
— Дополнительные бонусы от Россельхозбанка для сотрудников группы компаний (Скидки на спортзалы, рестораны, маркетплейсы и т.д.).
Задачи:
— Участие в построении автоматизированной системы контроля качества данных (DQ): развитие проверок, покрытие ключевых потоков, автоматизация.
— Обработка запросов внутренних заказчиков: выгрузки, сверки, проверка данных.
— Контроль корректности отчётности: следить за загрузками, разбирать расхождения, проверять цифры до публикации.
— Поддержка и развитие отчётов и дашбордов в Power BI.
— Работа с данными: подготовка, трансформация, визуализация, контроль качества.
— Документирование процессов, поддержка актуальности описаний.
Требования:
— SQL на уровне оконных функций, умение разобраться в незнакомой витрине.
— Уверенное владение Power BI.
— Опыт работы с реальными данными, а не только учебными примерами.
— Честность, открытость, ответственность.
— Умение самостоятельно разбираться в задачах и доводить до результата.
— Готовность работать в офисе полный день.
— Будет плюсом: опыт построения проверок качества данных (DQ, Great Expectations, dbt tests), Python для выгрузок и работы с API, понимание Airflow и dbt, опыт в ритейле или e-commerce.
Условия:
— График работы: 5/2 с 9:00 до 18:00. Офисный формат работы. После испытательного срока готовы предоставить гибридный формат.
— Скидка на ДМС.
— Ювелирные подарки сотрудникам в честь возрастания стажа работы в команде.
— Скидки на покупку ювелирных изделий.
— Спортивные мероприятия: баскетбол, футбол, настольный теннис, беговые марафоны, плавание и танцы.
— Стабильную выплату заработной платы два раза в месяц без задержек.
— Подарки в честь значимых событий в жизни сотрудников: День Рождения, подарки детям на Новый год.
— Оборудованная кухня внутри офиса с кофемашиной.
— Просторный и комфортный офис в шаговой доступности от метро Марьина Роща.
ОфисГеография найма не уточнена
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
Задачи:
— ценообразование
— uplift-моделирование
— задачи ранжирования
— модели склонности
— look-a-like
— response модели
— работа с регрессионными таргетами
— кластерный и факторный анализ.
Требования:
— опыт в части ML задач не менее 3 года
— опыт работы и глубокое понимание классического ML
— продвинутые знания статистики и машинного обучения
— опыт оценки качества результатов (DS и бизнес-валидация)
— опыт проведения A/B-тестов
— хорошие знания Python, SQL, Bash, PySpark.
Будет плюсом:
— опыт работы с Transformers
— успехи в ML-соревнованиях, хакатонов
— навыки работы с генеративными AI-моделями
— опыт создания AI-агентов и использования их в работе
— опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов.
Условия:
— работа в удобном и современном офисе недалеко от станции метро Кутузовская
— ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
— корпоративный спортзал и зоны отдыха
— более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
— расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
— гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
— подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
— вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Задачи:
— исследование данных с использованием state-of-the-art (SOTA) подходов
— разработка моделей машинного обучения в области NLP и NER
— автоматизация и оптимизация процесса продаж инструментов глобальных рынков
— осуществление fine-tuning’a LLM
— имплементация RAG’ов на основе данных Банка
— развитие платформы по использованию и развитию LLM
— интеграция LLM в бизнес-процессы подразделения
— интеграция API, сервисов, построение пайплайнов моделей.
Требования:
— высокий уровень математического аппарата - математический анализ, линейная алгебра, теория вероятностей
— предпочтителен опыт в финансовой сфере, финтехе или области анализа данных (от 3- х лет)
— детальное понимание моделей машинного обучения и алгоритмов
— опыт управления проектами и взаимодействия со смежными командами
— глубокое понимание инструментов финансового рынка является дополнительным преимуществом
— уверенное владение Python
— опыт в разработке NLP моделей или компьютерной лингвистике
— инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.
Условия:
— формат работы - офис (ст.м. Ленинский проспект)
— ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
— корпоративный спортзал и зоны отдыха
— более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
— гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
— расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
— бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
— вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Задачи:
— Сбор и анализ бизнес-требований с бизнес-аналитиками и ключевыми заказчиками;
— Проектирование витрин данных: перевод бизнес-требований в технические требования для инженеров данных;
— Проектирование логических схем для Data Marts в PostgreSQL и ClickHouse;
— Data Mapping: поиск источников данных, описание правил трансформации и объединения данных;
— Анализ логики существующих отчетов (MS SQL, OLAP-кубы SSAS Tabular, сложные Excel-файлы);
— Приемка и тестирование данных перед передачей в BI-систему (Yandex DataLens);
— Ведение документации и координация команды.
Требования:
— Высшее или неоконченное высшее образование;
— Опыт системного/бизнес-анализа или аналитика данных от 2 лет;
— Уверенное владение SQL (сложные SELECT-запросы с JOIN, оконными функциями, CTE);
— Понимание принципов построения DWH и жизненного цикла отчетности;
— Навыки прототипирования интерфейсов и визуализации данных с BI-инструментами;
— Умение работать с API, анализировать JSON/XML для маппинга;
— Знание BPMN, UML, опыт ведения документации в Confluence и Jira;
— Системное мышление, коммуникативные навыки, умение переводить бизнес-требования в технические.
Будет плюсом:
— Опыт работы с Yandex DataLens, Tableau или Power BI;
— Базовые знания Python для чтения ETL-скриптов и проверки гипотез в Jupyter Notebook;
— Понимание архитектуры OLAP-кубов (SSAS), знакомство с DAX/MDX;
— Опыт работы с ClickHouse или другими колоночными СУБД;
— Навыки написания технической документации (Swagger/OpenAPI, ER-диаграммы);
— Опыт работы в Agile/Scrum-командах.
Условия:
— Работа удаленно или в офисе в БЦ Кунцево Плаза, 5 минут от м. Молодежная;
— График 5/2 с гибким началом рабочего дня;
— Официальное оформление по ТК РФ, официальная зарплата, больничный, отпуск 28 дней;
— ДМС включая стоматологию (условия зависят от стажа);
— Дисконтная карта на продукцию компании, участие в распродажах;
— Корпоративные скидки на фитнес;
— Перспективы профессионального и карьерного роста;
— Уютные лаундж-зоны, технологичные переговорные, просторные кухни, вкусный капучино.
Задачи:
— Получать задачи от внутренних заказчиков и погружаться в их бизнес-процессы.
— Выявлять, какие процессы можно и целесообразно автоматизировать с помощью AI.
— Формировать ТЗ, декомпозировать задачи и предлагать варианты реализации.
— Проектировать структуру AI-автоматизации и самостоятельно реализовывать решения.
— Работать с Claude, ChatGPT и другими LLM.
— Создавать AI-ассистентов, AI-агентов и базы знаний.
— Настраивать интеграции с CRM, 1С, сайтами, мессенджерами, телефонией и другими системами.
— Работать с API, RAG, embeddings и автоматизированными workflow.
— Тестировать, дорабатывать и повышать качество AI-решений.
— Описывать готовые решения, создавать инструкции и базу знаний.
— В перспективе выстраивать процессы разработки и управлять командой AI-разработчиков.
Требования:
— Опыт работы в AI / AI Automation / Backend / Integration от 3 лет.
— Практический опыт работы с Claude, ChatGPT и LLM.
— Опыт создания AI-решений и автоматизации бизнес-процессов.
— Понимание API, интеграций, RAG, embeddings, AI-агентов.
— Системное мышление и способность самостоятельно разобраться в новой задаче.
— Умение общаться с бизнес-заказчиками и переводить их запросы в техническое ТЗ.
— Навык самостоятельно вести задачу от постановки до готового результата.
— Ответственность за качество и результат внедрения.
Будет плюсом:
— Python, SQL/PostgreSQL, n8n, Make, Docker, MCP, опыт создания AI-агентов, CRM/1С и опыт управления разработчиками.
Условия:
— Офис в Москве, рядом с м. ЦСКА.
— График 5/2: 09:00–18:00 или 10:00–19:00.
— Заработная плата обсуждается по итогам собеседования.
— Реальные задачи по внедрению AI в бизнес, возможность видеть результат своей работы.
— Возможность влиять на технологии и формировать AI-направление внутри компании.
— Перспектива роста в Team Lead / руководителя направления.
— Профессиональная команда и возможности для развития.
— Современный офис класса А.
— Скидки на услуги компании.
Задачи:
— Участие в сборе и структурировании требований совместно с бизнес-аналитиком, менеджером продукта и инженерами.
— Общение с пресейлом, техподдержкой, внешними партнерами, разработкой.
— Помощь бизнес-аналитику и менеджеру продукта в структурировании продуктовых и пользовательских требований и сценариев.
— Изучение продуктов-аналогов и текущих особенностей работы продукта.
— Участие в прототипировании и исследовании технологий.
— Участие в выработке, проработке и оформлении технической концепции и технического решения по новым функциям.
— Участие в управлении требованиями и постановка задач разработке.
— Разработка внутренней документации продукта.
— Сопровождение разработки и тестирования.
— Участие во внутренней приемке релизов.
Требования:
— Готовность быстро осваивать область системного/сетевого администрирования или опыт и знания в этой области.
— Умение моделировать и описывать деятельность, функции, структуры данных, интерфейсы, алгоритмы.
— Умение работать с требованиями.
— Знакомство с основными концепциями процедурного и объектно-ориентированного программирования.
— Умение моделировать и описывать архитектуру и дизайн систем и программных приложений.
— Готовность изучать и применять новые инструменты для повседневной работы.
— Базовый опыт и знания в области интеграции систем/сервисов.
— Базовые навыки проектирования реляционных баз данных и нереляционных структур данных, базовый SQL.
— Понимание жизненного цикла ИТ-систем, процессов разработки, сопровождения и развития ПО.
— Базовые навыки и готовность изучать и взаимодействовать с технологиями.
— Минимальные навыки программирования/написания скриптов (Python, C++, Go приветствуются).
— Минимальные навыки работы с системами версионирования исходного кода.
— Готовность читать исходный код, работать с логами, конфигурациями и данными в системах.
— Навыки работы с командной строкой, базовые навыки работы с Linux.
Приветствуется, но не обязательно:
— Навыки программирования на любом языке и базовые навыки проектирования ПО.
— Базовые навыки администратора сети.
— Знакомство с архитектурой Linux.
— Знакомство с информационной безопасностью и технологиями защиты данных.
— Знакомство с формальной логикой.
— Знакомство с классификацией и атрибутами качества требований.
— Опыт работы с системами моделирования, Sparx Systems Enterprise Architect, Visual Paradigm или другими.
— Отсутствие "аллергии" на высшую математику, включая дискретную математику, структуры данных и алгоритмы, реляционную алгебру.
— Знакомство со стандартами, нотациями и практиками моделирования IDEFx, DFD, UML, BPMN, ARIS и др.
— Знакомство с подходами к описанию функций в виде Use Case, User Story, пользовательских сценариев.
— Знакомство с Agile практиками Story mapping, Event storming, CJM, Service Blueprint, 4 context architecture.
— Практики бизнес-анализа, включая Business Canvas, понимание структуры бизнес-плана, умение работать с бизнес-целями, проектированием бизнес-процессов и обоснованием ценности проектов и функций.
— Знакомство с ГОСТ серии 34 и 19 и современными стандартами системной инженерии и управления требованиями.
— Опыт фасилитации групповых рабочих сессий.
— Знакомство с Domain Driven Design, шаблонами интеграции приложений, шаблонами реализации микросервисной архитектуры.
Условия:
— Стабильное постоянное трудоустройство в быстрорастущей компании, занимающейся импортозамещением.
— Работа в аккредитованной Минцифры IT-компании, продукты которой находятся в реестре российского ПО.
— Нет бюрократии, собеседование в 1-2 этапа с быстрым фидбеком, гибкое начало рабочего дня, отсутствие дресс-кода.
— Плавный ввод в должность, период адаптации, наставничество.
— Офисный формат работы, офис возле м. Белорусская/Савеловская.
— ДМС со стоматологией.
— Внутреннее и внешнее обучение.
Задачи:
— Анализ алгоритмов объединения данных с разных датчиков (sensor fusion);
— Разработка алгоритмов и программ для объединения данных с разных датчиков;
— Поддержка существующей кодовой базы;
— Разработка способов оценки качества объединения данных;
— Исследование новых алгоритмов объединения данных и изучение научных статей.
Требования:
— Высшее образование;
— Опыт работы от 1 года;
— Знание специального ПО ROS/ROS2, C++17, Python;
— Понимание принципов работы сенсоров, используемых в беспилотных автомобилях, и принципов фильтрации и сглаживания данных (KF, EKF, UKF).
Условия:
— График работы 5/2: понедельник-четверг 9:00-18:00, пятница 9:00-17:00 на территории работодателя;
— Фиксированный оклад (выплачивается 2 раза в месяц) + квартальные и годовые премии;
— Ежемесячная доплата за питание и проезд;
— Финансовая помощь в жизненно важных обстоятельствах и доплаты отдельным категориям персонала;
— Ежегодная индексация заработной платы.
Задачи:
— Ручное тестирование нового функционала сетевого ПО (функциональное, интеграционное).
— Регрессионное тестирование и подготовка релизных кандидатов.
— Написание и поддержка тестовой документации (детальные тест-кейсы, чек-листы, сценарии проверок).
— Разработка автотестов для регресса и проверки стабильности.
— Проведение нагрузочного тестирования и анализа производительности сетевых приложений (пропускная способность, задержки).
— Анализ логов (системных и прикладных) для локализации корневых причин дефектов.
Требования:
— Опыт в тестировании от 2-х лет (желательно инфраструктурных продуктов, работающих на Linux).
— Глубокое понимание сети: модель OSI (L3-L7), знание протоколов TCP/UDP, HTTP, DNS, маршрутизации.
— Опыт работы с инструментами генерации трафика и сетевой диагностики (trex, tcpreplay, iperf, tcpdump, Wireshark и т.д.).
— Автоматизация: опыт написания скриптов на Python или Bash.
— Linux: продвинутый уровень (анализ логов, работа с сетью).
— Опыт работы с Jira, Confluence, Git.
Будет большим плюсом:
— Опыт тестирования решений, связанных с сетевой безопасностью (межсетевые экраны, IDS/IPS, балансировщики).
— Умение читать код на языке Си (хотя бы на уровне понимания логики).
— Опыт работы с оборудованием: настройка сетевых интерфейсов, VLAN, маршрутизация в Linux.
Условия:
— Официальное трудоустройство в аккредитованной ИТ-компании.
— Введение в должность (адаптация, обучение продукту, поддержка на всех этапах).
— Возможность работать из любой точки мира. Нет ограничений по локации.
— ДМС (стоматология + мед. услуги).
— Оплата компанией занятий в языковой школе Skyeng.
— Компенсация занятий спортом.
— Отличные возможности для самореализации и карьерного роста.
— Слаженные процессы и сильная, дружная команда.
— Богатая корпоративная жизнь, совместные праздники, онлайн-встречи.
Задачи:
— сбор, предобработка, консолидация данных из внутренних и внешних источников;
— обеспечение структурированного хранения данных (ведение справочников), проверка качества данных;
— ведение регулярной отчетности по коммерческим и медийным показателям (реклама и аудитория в интернете);
— поддержка и совершенствование существующих бизнес-процессов и аналитических инструментов;
— создание расчетов и аналитических моделей;
— построение и поддержка витрин данных;
— анализ данных, подготовка ad-hoc запросов, аналитических записок, презентаций для руководства с выводами и рекомендациями;
— постановка технических заданий разработчикам, составление инструкций и регламентов по работе с данными;
— автоматизация расчетов и отчетности (Excel / SQL / Python).
Требования:
— высшее образование (желательно техническое, математическое, экономическое, социологическое);
— опыт работы в аналогичной должности не менее 2-х лет;
— уверенное владение пакетом MS Office, Excel - на продвинутом уровне (формулы, сводные таблицы, визуализация данных, Power Query);
— базовые или средние навыки работы с Python (Pandas) и SQL;
— понимание структуры баз данных и DWH, форматов хранения данных, моделей данных;
— опыт работы с массивами данных, включая структурированные и неструктурированные источники;
— умение визуализировать данные, формулировать выводы и рекомендации для бизнеса;
— внимательность к деталям, критическое мышление, методичность и аккуратность в работе с данными;
— ответственность, устойчивость к рутинной работе, высокая грамотность, коммуникабельность и вежливость.
Будет плюсом:
— python – библиотеки datetime, numpy, pandas, re, requests, sqlalchemy, sqlite3; работа с API;
— работа с ПО Медиаскоп (Palomars, Adex);
— знание рекламного рынка (структура, функции основных участников, происходящие процессы) и принципов размещения рекламы в интернете;
— знание основ медиапланирования;
— навыки использования математических методов моделирования и анализа.
Условия:
— работу в стабильной и постоянно развивающейся компании-лидере рекламного рынка;
— гибридный график работы (с 10 до 19), офис в шаговой доступности от метро Молодежная или Крылатское;
— стабильную заработную плату;
— официальное оформление;
— широкий спектр социальных программ: ДМС, программа поддержки корпоративного благополучия ПОНИМАЮ, скидки на театральные, музыкальные и т.п. мероприятия;
— обучение в Корпоративном Университете (обучение, менторинг, коучинг);
— приятную и комфортную атмосферу, дружный коллектив.
Location: Remote (US)
IT Engineer
About the company
Hi, we're Ondo Finance. Our mission is to provide institutional-grade, blockchain-enabled investment products and services. We have both a technology arm that develops decentralized finance technology, and an asset management arm that creates and manages tokenized funds. We were the first company to tokenize exposure to US Treasuries, and have since expanded into several other assets. We are also focused on incubating protocols that can support both tokenized real-world assets and traditional crypto.
Founded by folks from Goldman Sachs Digital Assets Team, we're backed by some of the best investors in the world including Founders Fund, Coinbase Ventures, Pantera Capital, Tiger Global, and more. We are currently the leaders in the space in terms of AUM and are well capitalized to continue growing the firm. We're fully remote, with team members across the U.S.
About the role
We are seeking a motivated, systems-oriented IT Engineer to join our Corporate IT team. This role combines hands-on IT operations and Tier 1–2 support with ownership of identity, access, endpoint management, and employee lifecycle workflows.
You will work closely with the IT Operations Engineer and Security team to operate and continuously improve a modern, SaaS-first, highly automated IT environment. This is a junior but high-impact role designed for someone who wants to grow into identity-driven, automation-focused IT.
Responsibilities
Identity, Access & SaaS Operations
Support day-to-day administration of IAM platforms such as Okta (or similar IdPs), including user lifecycle workflows, access provisioning, group management, and MFA.
Assist with SSO and SCIM integrations between IAM systems and SaaS platforms such as Google Workspace, Slack, Notion, and other internal tools.
Help enforce least-privilege access principles and support periodic access reviews and audits.
Execute secure and timely access provisioning and deprovisioning aligned with documented lifecycle processes.
Endpoint & Device Management
Support macOS endpoint management using Addigy, Iru, or similar platforms.
Assist with device enrollment, compliance monitoring, troubleshooting, and lifecycle workflows.
Coordinate device preparation, shipping, replacements, and secure device recovery for offboarding employees.
Help maintain endpoint security standards and configuration baselines.
Employee Lifecycle & Automation
Execute and coordinate end-to-end onboarding and offboarding processes, including:
Account provisioning and access configuration
Device setup and logistics
Role-based access enforcement
Secure deactivation and asset recovery
Assist in building and maintaining low-code / no-code automations (e.g., Okta Workflows) to reduce manual effort and increase reliability.
Ensure lifecycle processes are documented, repeatable, and auditable.
Identify opportunities to improve lifecycle efficiency and reduce operational risk.
Tier 1 & 2 IT Support
Provide day-to-day IT support across identity, SaaS applications, access issues, and macOS endpoints.
Serve as an escalation point for more complex access, integration, or device issues.
Perform structured troubleshooting and root-cause analysis rather than applying temporary fixes.
Identify recurring operational problems and contribute to durable, system-level improvements.
Vendor Lifecycle & IT Operations
Support vendor onboarding, evaluation, and renewals.
Assist with SaaS access reviews and vendor offboarding.
Help maintain visibility into vendor usage, contracts, and lifecycle status.
Contribute to improving procurement and asset tracking processes.
Requirements
2–3 years of experience in IT support, IT operations, or systems-focused roles.
Experience providing Tier 1–2 IT support in a SaaS-heavy environment.
Solid understanding of identity and access management fundamentals, including SSO, SCIM, MFA, and RBAC.
Hands-on experience with IAM platforms such as Okta, Azure AD, or similar.
Experience supporting Google Workspace or Microsoft 365 environments.
Experience supporting macOS environments or strong endpoint fundamentals.
Comfort working in a terminal / CLI environment appropriate to experience level.
Ability to read and modify scripts written in Python, Bash, or PowerShell.
Strong written communication and documentation skills.
Ability to work independently in a fully remote environment.
Backgrounds in Microsoft-centric environments (O365, Azure AD, Intune) are welcome, provided there is comfort learning Okta and SaaS-first tooling.
Nice to haves
Experience with endpoint management platforms such as Addigy, JAMF, Iru, or Intune.
Experience building or maintaining low-code / no-code automations (e.g., Okta Workflows).
Exposure to SaaS-first, identity-driven IT architectures.
Familiarity with vendor management, procurement workflows, or asset lifecycle tracking.
Interest in identity governance, security-adjacent work, or enterprise automation.
Relevant certifications (Okta certifications, CompTIA A+/Network+/Security+, Google Workspace, Microsoft certifications).
What we offer
Competitive compensation including salary and/or equity (according to your preferences) — we're well-funded and believe that great talent deserves great compensation
Full benefits (medical, vision, and dental) and flexible vacation policy (PTO)
Small remote-first team across many countries — you'll be an early team member helping shape our vision, culture, and design practices
A+ colleagues — our team includes alumni from: Goldman Sachs, Blackrock, Two Sigma, Bridgewater, SpaceX, AWS, Meta, Google, Pinterest, McKinsey, Circle, Uniswap, Phantom
Best-in-class investors — we are proud to be backed by leading crypto experts and VCs, including Pantera Capital, Founders Fund and Coinbase Ventures
Location: Toronto; San Francisco; Canada; United States; New York; Montreal
Workplace: Remote
WHO ARE WE?
Cohere is the leading security-first enterprise AI company. We build cutting-edge foundation AI models and end-to-end products that are designed to solve real-world business problems.
We’re training and deploying frontier models for enterprises who are building AI systems. We believe that our work is instrumental to the widespread adoption of AI and we are looking for folks that want to be part of that.
We obsess over what we build. Each one of us is responsible for contributing to increasing the capabilities of our models and the value they drive for our customers. Cohere is a team of researchers, engineers, designers, and more, who are all passionate about their craft.
We are a global technology company headquartered in Toronto with key offices in London, New York City, San Francisco, Montreal, Paris, Berlin and Seoul. Join us!
About the Role
Are you passionate about secure-by-design software engineering? Do you want to be at the forefront of AI innovation and enterprise security? Cohere's North team is seeking a Software Engineer with a focus on security to join our mission and make a significant impact. This isn't a review-and-advise role, you'll own and ship production security features that customers rely on every day.
Your Role:
As a Senior Software Engineer with a security focus, you'll play a pivotal role in building and securing North's architecture. Your responsibilities will include:
- Software Development: Contributing to the core development of security features such as OIDC/OAuth flows and session management, ensuring North's AI agents are secure
- Secure Coding: Writing secure code to handle OIDC tokens, user claims, and sensitive data, adhering to best practices for JWT validation and encryption
- Authentication and Data Protection: Implementing authentication mechanisms including user login, token management, and authorization checks to maintain data integrity
- Tool Integration: Pulling in new tools to enhance North's security capabilities
- DevSecOps: Design and implement secret management within Kubernetes clusters, including encryption and RBAC
- Cross-functional Collaboration: Demonstrate strong soft skills to communicate security best practices to stakeholders in a clear and concise manner
You may be a good fit if:
- Have 5+ years building user-facing security features in production systems
- Ship production Python confidently and frequently
- Understand OIDC/OAuth 2.0, JWT validation, and token lifecycle management deeply—not just conceptually
- Have hands-on experience with Kubernetes in both development and production environments
- Have worked across GCP, AWS, Azure, or hybrid/multi-cloud deployments
- Are comfortable working across the stack
- Communicate security concepts clearly to non-security engineers and stakeholders
- Thrive in fast-moving environments where priorities evolve
- Experience working with AI/ML systems or LLM-based applications
FULL-TIME EMPLOYEES AT COHERE ENJOY THESE PERKS:
- A weekly lunch stipend of $75/£75 or equivalent in your local currency for lunch.
- Full health and dental benefits, including a separate budget for mental health.
- RRSP matching, 401K, Pension Scheme.
- 100% Parental Leave top-up for up to 6 months, for either parent.
- Annual enrichment benefits:
Arts & culture, fitness/wellness, quality time, and a workspace improvement credit.
Education & learning stipend for conferences, courses, and coaching.
- 6 weeks of paid vacation (30 working days!)
- Budget for traveling to other offices if you are remote, plus an annual company offsite.
HOW AND WHERE WE WORK:
- Cohere is remote-friendly, but we also have offices in Toronto, London, New York City, San Francisco, Montreal, Paris, Berlin and Seoul with more opening soon.
- For those in the office: a daily lunch program, plenty of snacks, and regular community and social events.
- For those not near an office: a co-working benefit so you can work alongside others in your city.
- Everyone receives a $500 home office stipend to set up your workspace properly.
If any of the above doesn’t line up exactly with your experience, we still encourage you to apply.
We strive to create an inclusive work environment for all; we welcome applicants from all backgrounds and are committed to providing equal opportunities. Should you require any accommodations during the recruitment process, please submit an Accommodations Request Form https://docs.google.com/forms/d/12a6IrLdF3kI2nonKSr4tiFuz18rLQbaeYV-JM9L4o9Q/edit, and we will work together to meet your needs.
We may use AI-enabled tools to screen and assess applicants against the criteria for this position. This helps our recruiters identify potentially qualified candidates, but it doesn't limit the applications our recruiters may review or consider.
Beware of Scams: Cohere will never ask for payment or third-party services (e.g., CV writing) as part of our hiring process. All legitimate roles are listed on the Cohere careers page and LinkedIn only, with all communications from Cohere employees coming from an @cohere.com or @cw.cohere email alias. If jobs are viewed on other sites then please verify these through our official careers https://cohere.com/careers page.
Location: Ukraine
OUR HIRING PROCESS:
We will review your application against our job requirements. We do not employ machine learning technologies during this phase as we believe every human deserves attention from another human. We do not think machines can evaluate your application quite like our seasoned recruiting professionals—every person is unique. We promise to give your candidacy a fair and detailed assessment.
We may then invite you to submit a video interview for the review of the hiring manager. This video interview is often followed by a test or short project that allows us to determine whether you will be a good fit for the team.
At this point, we will invite you to interview with our hiring manager and/or the interview team. Please note: We do not conduct interviews via text message, Telegram, etc. and we never hire anyone into our organization without having met you face-to-face (or via Zoom). You will be invited to come to a live meeting or Zoom, where you will meet our INFUSE team.
From there on, it’s decision time! If you are still excited to join INFUSE and we like you as much, we will have a conversation about your offer. We do not make offers without giving you the opportunity to speak with us live.
INFUSE is committed to complying with applicable data privacy and security laws and regulations. For more information, please see our
Privacy Policy
We're looking for Senior AI Engineers to design, build and run LLM-powered agents and AI features in production. You'll work across the full lifecycle: from scoping a use case with stakeholders, through architecture and development, to deployment, evaluation and ongoing improvement.
This is a hands-on role for engineers who think like product owners: you understand the business problem, define what success looks like in numbers, ship to real users, and own the result after launch.
Our stack: Python and TypeScript/Node.js, PostgreSQL, Kafka, Docker, GitHub Actions, AWS. We run multiple LLM providers (Anthropic, OpenAI, Google, AWS Bedrock and others) behind a shared LLM gateway, with MCP for tool access. We work AI-native: agentic coding tools are part of how engineering gets done here, and we provide official Anthropic Claude certification for our engineers.
As part of our team, your responsibilities in this role will include:
Design and build LLM agents and agentic workflows: tool use via MCP, structured outputs, retrieval (RAG), multi-step orchestration, human review steps where needed.
Build and maintain MCP servers and tool layers that give agents governed access to company data and systems.
Own quality and cost: evals and golden sets, per-agent telemetry (tokens, cost, latency, accuracy), prompt and model versioning, provider failover and model routing.
Ship through CI/CD like any other production service: tests and evals in the pipeline, containerized deploys, monitoring, rollbacks.
Contribute to shared platform pieces: the agent template, the LLM gateway, observability.
Work directly with business stakeholders to scope, prioritize and validate use cases. Push back when something doesn't need an agent.
Use AI coding tools daily. Claude Code is our default; deep experience with a comparable agentic tool also works. You drive the tool, verify its output and catch its mistakes.
Our ideal candidate possesses the following skills:
5+ years of software engineering experience, with production systems you've designed, shipped and supported.
Proven experience building LLM-based agents or agentic workflows that reached production with real users.
Hands-on experience with agent frameworks and SDKs: Claude Agent SDK, Claude Managed Agents, Pydantic AI, LangGraph or similar. You can also explain what you'd build without one.
Hands-on experience with MCP and RAG: you've built MCP servers or equivalent tool layers, and retrieval pipelines over real, messy data.
Experience with multiple LLM providers and with AWS Bedrock: model selection, routing, fallbacks, cost and rate-limit management.
Strong Python and SQL. Comfortable in TypeScript/Node.js.
Solid production engineering on AWS: Docker, CI/CD, testing, observability.
Product thinking and business focus: you start from the problem and its cost, define success in measurable terms, and own outcomes.
Daily use of agentic coding tools (Claude Code, Codex, Cursor or similar), with the judgment to verify what they produce.
Clear communication with technical and non-technical stakeholders, in English.
Nice to have:
LLM observability or gateway tooling (Langfuse, LiteLLM, OpenTelemetry for LLM traces or similar).
B2B contact and company data: enrichment, deduplication, matching.
Cloud operations or FinOps: monitoring, incident handling, cost management.
Event-driven or workflow-engine experience (Kafka, Temporal or similar).
Experience replacing no-code or workflow-tool automations with production code.
What we offer:
Fully remote work format;
A collaborative and creative environment that values initiative and experimentation;
Paid time off and sick leave;
Reduced working hours on Fridays during the summer;
Days-off on US national holidays + your birthday;
Schedule: 14 PM - 23 PM EEST (Kyiv time).
Location: Canada, Waterloo, ON
Why Sony Interactive Entertainment?
Sony Interactive Entertainment isn’t just the Best Place to Play — it’s also the Best Place to Work. Sony Interactive Entertainment (SIE) is the company behind the PlayStation brand. As a subsidiary of Sony Group Corporation, we’re part of a proud legacy of innovation and excellence. SIE is a dynamic technology company, delivering cutting-edge hardware and network services to more than 100 million people and an entertainment leader, home to some of the most beloved and recognizable intellectual properties (IP) in the world. Our role at SIE is to create and nurture the experiences under the PlayStation brand, a name synonymous with entertainment excellence and creativity.
SDET Contractor
We are looking for an experienced Software Development Engineer in Test (SDET) to help ensure the quality, reliability, and resilience of Agentic AI systems and backend services. This role will design and implement automated testing strategies across AI/LLM-driven applications, APIs, microservices, and distributed systems.
The ideal candidate brings strong Quality Engineering and test automation fundamentals, with experience testing Generative AI, LLM-based, or Agentic AI systems. They should be comfortable testing complex systems where behavior may be non-deterministic and traditional pass/fail testing alone may not be sufficient.
Responsibilities
Develop and execute comprehensive QE strategies and test plans for Agentic AI systems, backend services, APIs, and service integrations.
Design and maintain scalable automated test frameworks across API, functional, integration, contract, regression, and end-to-end testing.
Develop testing approaches for non-deterministic AI behavior and establish meaningful evaluation criteria.
Identify quality risks early and apply risk-based, shift-left testing practices throughout the development lifecycle.
Integrate automated testing into CI/CD pipelines and establish effective quality gates.
Partner with Software Engineers, Product Managers, and other QE teams to improve testability, observability, and overall product quality.
Analyze defects and production issues to identify root causes, testing gaps, and opportunities for continuous QE improvement.
Establish quality metrics and provide visibility into test coverage, reliability, defects, and release readiness.
What You'll Do
Test Agentic AI workflows, including multi-step execution, tool selection and invocation, task completion, and failure handling.
Validate AI-generated responses using appropriate measures for accuracy, relevance, groundedness, consistency, and adherence to expected behavior.
Test AI guardrails, unexpected inputs, and failure scenarios, including incorrect tool usage and prompt-based attacks.
Validate interactions between AI agents, APIs, tools, data sources, and downstream services.
Develop reusable automation, test data, and evaluation scenarios for repeatable AI and services testing.
Validate API contracts, schemas, authentication, business rules, error handling, and service integrations.
Investigate failures across distributed systems and distinguish application, integration, environmental, automation, and AI-related issues.
Participate in defect triage, root-cause analysis, regression testing, and release-readiness activities.
Qualifications
Bachelor's degree in Computer Science, Engineering, Information Technology, or a related field, or equivalent practical experience.
4+ years of experience in Software Development Engineering in Test, Quality Engineering, Software Engineering, or a related discipline.
Strong experience testing REST APIs, backend services, microservices, or distributed systems.
Hands-on experience developing automated tests using Python, Java, JavaScript, TypeScript, or a similar programming language.
Experience with functional, integration, regression, contract, and end-to-end testing.
Experience integrating automated tests into CI/CD pipelines.
Strong analytical, debugging, and root-cause-analysis skills.
Experience working in an Agile development environment and collaborating across engineering teams.
Required Skills
Strong understanding of software testing methodologies and Quality Engineering practices.
Strong API and services testing experience, including REST, JSON, schemas, authentication, and error handling.
Experience designing and maintaining automated test frameworks.
Experience with Git and CI/CD development workflows.
Ability to develop risk-based test strategies and identify appropriate testing layers.
Experience testing distributed systems and service-to-service integrations.
Hands-on experience testing Generative AI, LLM-powered applications, or Agentic AI systems.
Understanding of testing non-deterministic AI behavior and evaluating outputs beyond exact-match assertions.
Preferred Skills (Good to have)
Experience testing Agentic AI workflows, including planning, multi-step execution, tool calling, memory, or state management.
Experience with AI evaluation techniques such as evaluation datasets, semantic evaluation, LLM-as-a-Judge, groundedness, relevance, or hallucination detection.
Experience with AI/LLM evaluation or observability tools such as LangSmith, DeepEval, Ragas, Arize Phoenix, Promptfoo, or similar technologies.
Experience testing RAG systems or AI agents interacting with APIs, databases, or external tools.
Experience with contract testing tools such as Pact and API specifications such as OpenAPI/Swagger.
Experience with event-driven architectures, Kafka, Docker, Kubernetes, or cloud platforms such as AWS.
Experience with performance, scalability, reliability, or resiliency testing.
Experience establishing QE metrics, quality gates, or cross-team testing standards.
Sony is an Equal Opportunity Employer. All persons will receive consideration for employment without regard to race, color, religion, gender, pregnancy, national origin, ancestry, citizenship, age, legally protected physical or mental disability, covered veteran status, status in the U.S. uniformed services, sexual orientation, marital status, genetic information or membership in any other legally protected category.
We strive to create an inclusive environment, empower employees and embrace diversity. We encourage everyone to respond.
We sincerely appreciate the time and effort you spent in contacting us and we thank you for your interest in PlayStation.
At SIE, we consider several factors when setting each role’s base pay range, including the competitive benchmarking data for the market and geographic location.
Please note that the base pay range may vary in line with our hybrid working policy and individual base pay will be determined based on job-related factors which may include knowledge, skills, experience, and location.
The estimated Ontario base pay range for this role is listed below.
$51.61
—
$77.42 CAD
Please note, Sony Interactive Entertainment conducts background checks at the offer stage for all new employees (which may include criminal background checks for some roles) and will need to process personal information to support these checks.
Please refer to our
Candidate Privacy Notice
for more information about what personal information we collect, how we use it, who we share it with, and your data protection rights.
Equal Opportunity Statement:
Sony is an Equal Opportunity Employer. All persons will receive consideration for employment without regard to gender (including gender identity, gender expression and gender reassignment), race (including colour, nationality, ethnic or national origin), religion or belief, marital or civil partnership status, disability, age, sexual orientation, pregnancy, maternity or parental status, trade union membership or membership in any other legally protected category.
We strive to create an inclusive environment, empower employees and embrace diversity. We encourage everyone to respond.
Sony Interactive Entertainment is a Fair Chance employer and qualified applicants with arrest and conviction records will be considered for employment.
О компании и продукте
Мобильная game development-компания развивает один из самых успешных ad-driven продуктов в мире - digital coloring book с многомиллионной аудиторией.
Ищем Lead Data Scientist, который будет развивать ML-решения для рекламной монетизации, персонализации и рекомендаций, а также вести и менторить Data Science-команду.
Почему стоит рассмотреть
• Прямое влияние на рекламную выручку, engagement, retention и LTV продукта
• Работа с большими поведенческими данными и ML-моделями в продукте с миллионами пользователей
• Возможность формировать Data Science-направление, roadmap и технические стандарты команды
• Кросс-функциональная работа с Product, Engineering, Analytics и Ad Monetization
Важно
• 5+ лет опыта в Data Science, желательно в consumer mobile-продуктах
• Обязателен опыт advertising monetization, revenue optimization или advertising analytics
• Опыт разработки recommendation, personalization или ranking systems
• Сильные Python и SQL
• Практический опыт с ML: classification, regression, ranking, forecasting, predictive modeling
• Понимание A/B-тестирования, applied statistics и работы с большими behavioral datasets
• Опыт технического лидерства или менторинга Data Scientists
Location: Canada, Montreal, QC
Why Sony Interactive Entertainment?
Sony Interactive Entertainment isn’t just the Best Place to Play — it’s also the Best Place to Work. Sony Interactive Entertainment (SIE) is the company behind the PlayStation brand. As a subsidiary of Sony Group Corporation, we’re part of a proud legacy of innovation and excellence. SIE is a dynamic technology company, delivering cutting-edge hardware and network services to more than 100 million people and an entertainment leader, home to some of the most beloved and recognizable intellectual properties (IP) in the world. Our role at SIE is to create and nurture the experiences under the PlayStation brand, a name synonymous with entertainment excellence and creativity.
In May 2021, we embarked on a journey to start
Haven Studios
with a small team and big ambitions. Our goal was to build a studio where we could make the kind of games we’ve always wanted to create – and games we’ve longed to play.
We established a culture at Haven grounded in kindness, adaptability and courage that unlocks creativity. Our first new IP for PlayStation is on track to deliver a AAA multiplayer experience with a vision to build a systemic and evolving world focused on freedom, thrill, and playfulness that will keep players entertained and engaged for years.
Haven joined
the PlayStation Studios family
in 2022, and we are on track to build an exclusive new IP for Playstation and grow the first Sony game development team in Canada.
The Role
We are seeking an incredibly organized, logistics-driven
Character Content Manager
to ensure our Character Art pipeline runs efficiently.
You do not need to be a formal people manager. Instead, your strength lies in
world-class project management, pipeline optimization, and asset logistics
. In this role, you will coordinate the massive influx of daily assets flowing from multiple global external development and outsourcing partners. Your focus is to ensure our character artists can focus on quality while you handle the complex traffic of schedule alignment, tracker integration, risk mitigation, and feedback loops.
Key Responsibilities
Asset Traffic Control & Logistics:
Oversee the day-to-day intake, triage, and pipeline routing of dozens of daily character art assets (high-poly, low-poly, textures, rigs, blendshapes) arriving from external vendors.
Outsourcing & Vendor Integration:
Partner closely with internal character art leads and external vendors.Partner closely with internal character art leads and external vendors. Establish clear delivery milestones, track SLAs and ensure optimized timeline is precisely met by outsourcers
Pipeline & Workflow Optimization:
Design, maintain, and ruthlessly optimize the tracking systems (Jira, Shotgrid/Flow Production Tracking, Confluence) used to monitor asset lifecycles from concept to engine-ready implementation.
Dependency & Risk Management:
Proactively identify bottlenecks across cross-disciplinary dependencies (e.g., ensuring character art handoffs to Rigging, Animation, and Tech Art happen smoothly without stalling production).
Feedback Loop Management:
Facilitate communication between internal Art Directors/Leads, external partners and Producers of other teams.
Sprint Planning & Status Reporting:
Own the sprint schedules for the character team. Maintain clear visibility on asset readiness metrics and escalate potential timeline risks to the Lead Producer.
What We Are Looking For
AAA Production Experience:
Proven experience operating within a full-cycle, large-scale AAA game production environment, specifically managing content-heavy pipelines (Art, Maps, Outsourcing, or Asset Management).
Mastery of Project Management Frameworks:
Deep practical knowledge of Agile, Scrum, or Waterfall methodologies adapted for game production pipelines. You know how to build a milestone plan that accounts for the unpredictability of art iterations.
Tool Proficiency:
Expert-level mastery of
Jira
(including custom workflows, automation, and advanced filtering) and asset tracking tools like
Shotgrid/Flow, Miro, or Airtable
.
Outsourcing Literacy:
Deep understanding of how external development partnerships function. You know how to read asset specification sheets, manage vendor milestones, and run an efficient delivery process.
Exceptional Communication & Diplomacy:
The ability to navigate ambiguity and communicate seamlessly across technical, creative, and external business teams. You can push for deadlines while keeping relationships healthy.
Passion for Asset Mechanics:
While you don't need to be an artist, you should have a solid understanding of the game art pipeline lifecycle
BONUS POINTS:
Experience shipping a Live-Service or Games As A Service (GaaS) title.
Experience with 3d Software (maya, blender etc)
Experience with Perforce/Helix Core or engine integration tools (Unreal Engine).
Bilingualism (English and French), given our studio's location in Montreal
Character art experience
BIG
bonus for knowing Python scripting/having experience coding your own tool
En mai 2021, nous nous sommes lancés dans la création de Haven Studios avec une petite équipe et de grandes ambitions. Notre objectif était de construire un studio où nous pourrions créer le genre de jeux que nous avons toujours voulu créer - et auxquels nous avons toujours rêvé de jouer ! Nous faisons désormais partie de la famille PlayStations Studios et nous sommes fiers d'avoir l'opportunité de créer une nouvelle propriété intellectuelle exclusive pour Playstation et de former la première équipe de développement Sony au Canada.
Nous avons fait des progrès étonnants en peu de temps grâce à notre équipe talentueuse et passionnée et à ses contributions exceptionnelles. Nous avons instauré chez Haven une culture fondée sur la bienveillance, l'adaptabilité et le courage qui libère la créativité. Notre première nouvelle propriété intellectuelle pour PlayStation est sur la bonne voie pour offrir une expérience multijoueur de niveau AAA, avec la vision de construire un monde systémique et évolutif axé sur la liberté, le frisson et le jeu, qui gardera les joueur
·euse·
s diverti
·e·
s et engagé
·e·
s pendant des années.
Haven a rejoint la famille des studios PlayStations en 2022, et nous sommes sur la bonne voie pour créer une nouvelle propriété intellectuelle exclusive pour Playstation et continuer de bâtir la première équipe de développement de jeux Sony au Canada.
Le rôle
Nous recherchons un(e)
Gestionnaire de contenu – Personnages (Character Content Manager)
organisé(e) et orienté(e) vers l’éfficacité afin d’assurer l’efficacité de notre pipeline de production en Character Art.
Il n’est pas nécessaire d’avoir une expérience formelle en gestion d’équipe. Vos principales forces résident plutôt dans
une excellente gestion de projet, l’optimisation des pipelines et la coordination des assets
.
Dans ce rôle, vous coordonnerez un volume important d’assets produits quotidiennement par notre équipe interne et plusieurs partenaires internationaux en développement externe. Votre objectif sera de permettre à nos artistes de se concentrer sur la qualité du contenu pendant que vous prenez en charge la complexité opérationnelle : alignement des échéanciers, intégration et gestion des outils de suivi, gestion des risques et coordination des boucles de feedback.
Principales responsabilités
Coordination et logistique des assets :
Superviser quotidiennement la réception, le triage et l’acheminement dans le pipeline de dizaines d’assets de personnages provenant de partenaires externes (high-poly, low-poly, textures, rigs, blendshapes).
Outsourcing et intégration des partenaires :
Collaborer étroitement avec les Leads Character Art internes et les partenaires externes. Établir des jalons de livraison clairs, suivre les engagements de service (SLA) et s’assurer que les partenaires d’outsourcing respectent les échéanciers établis.
Optimisation des pipelines et workflows :
Concevoir, maintenir et optimiser continuellement les systèmes de suivi (
Jira, ShotGrid/Flow Production Tracking, Confluence
) permettant de suivre le cycle de vie des assets, du concept jusqu’à leur intégration finale dans le moteur.
Gestion des dépendances et des risques :
Identifier de façon proactive les goulots d’étranglement et les risques liés aux dépendances multidisciplinaires, notamment pour assurer des transitions fluides entre Character Art, Rigging, Animation et Tech Art sans ralentir la production.
Gestion des boucles de feedback :
Faciliter la communication et le suivi des feedbacks entre les directeurs et Leads Art internes, les partenaires externes et les Producers des autres équipes.
Planification des sprints et suivi de production :
Prendre en charge la planification des sprints de l’équipe Character. Maintenir une visibilité claire sur l’état de préparation des assets et faire remonter au Lead Producer les risques pouvant affecter les échéanciers.
Profil recherché
Expérience en production AAA :
Expérience démontrée dans un environnement de production AAA à grande échelle et sur l’ensemble du cycle de développement, particulièrement dans la gestion de pipelines à fort volume de contenu (Art, Maps, Outsourcing ou Asset Management).
Maîtrise des méthodologies de gestion de projet :
Solide expérience pratique des méthodologies
Agile, Scrum ou Waterfall
, adaptées aux réalités de la production de jeux vidéo. Vous savez construire un plan de jalons qui tient compte de la nature imprévisible et itérative de la production artistique.
Maîtrise des outils :
Excellente maîtrise de
Jira
, notamment des workflows personnalisés, de l’automatisation et des filtres avancés, ainsi que d’outils de suivi des assets tels que
ShotGrid/Flow, Miro ou Airtable
.
Expérience en outsourcing :
Très bonne compréhension du fonctionnement des partenariats de développement externe. Vous savez interpréter des spécifications d’assets, gérer les jalons avec les partenaires et mettre en place un processus de livraison efficace.
Communication et diplomatie :
Capacité à évoluer dans des contextes ambigus et à communiquer efficacement avec des équipes techniques, créatives et des partenaires externes. Vous êtes capable de maintenir la pression nécessaire sur les échéanciers tout en préservant de bonnes relations de collaboration.
Compréhension du pipeline de production d’assets :
Sans nécessairement être artiste, vous possédez une bonne compréhension du cycle de vie et des différentes étapes d’un pipeline de production artistique pour un jeu vidéo.
Atouts
Expérience sur un jeu
Live Service / Games as a Service (GaaS)
.
Expérience avec des logiciels 3D tels que
Maya ou Blender
.
Expérience avec
Perforce/Helix Core
ou des outils d’intégration dans un moteur comme
Unreal Engine
.
Bilinguisme
français/anglais
, compte tenu de la localisation de notre studio à Montréal.
Expérience en
Character Art
.
Atout majeur :
connaissance du scripting
Python
ou expérience en programmation et en développement de vos propres outils.
Please note, Sony Interactive Entertainment conducts background checks at the offer stage for all new employees (which may include criminal background checks for some roles) and will need to process personal information to support these checks.
Please refer to our
Candidate Privacy Notice
for more information about what personal information we collect, how we use it, who we share it with, and your data protection rights.
Equal Opportunity Statement:
Sony is an Equal Opportunity Employer. All persons will receive consideration for employment without regard to gender (including gender identity, gender expression and gender reassignment), race (including colour, nationality, ethnic or national origin), religion or belief, marital or civil partnership status, disability, age, sexual orientation, pregnancy, maternity or parental status, trade union membership or membership in any other legally protected category.
We strive to create an inclusive environment, empower employees and embrace diversity. We encourage everyone to respond.
Sony Interactive Entertainment is a Fair Chance employer and qualified applicants with arrest and conviction records will be considered for employment.
Задачи:
— Администрирование Google Workspace и Cloud Identity
— Управление устройствами macOS через Jamf и Apple Business Manager
— Автоматизация процессов приема, изменения ролей и увольнения сотрудников
— Создание интеграций между HR, IAM, MDM, ITSM и SaaS платформами
— Разработка внутренних AI-ассистентов и автоматизаций IT-поддержки
— Автоматизация администрирования с использованием Python, Bash, PowerShell, Apps Script и API
— Поддержка IAM, SSO, MFA, VPN, DNS, сертификатов и корпоративных SaaS
Требования:
— Опыт работы в системном администрировании от 5 лет
— Опыт работы с Jamf и Apple Business Manager
— Глубокие знания Google Workspace и Cloud Identity
— Опыт работы с API, SCIM, SSO, SAML/OIDC/OAuth и автоматизацией
— Навыки программирования на Python, Bash, PowerShell, Apps Script
— Опыт создания AI-ботов или автоматизированных IT-воркфлоу
— Хорошие знания macOS, Windows, Linux и сетевых технологий
Желательно:
— Опыт с Okta, Duo, Entra ID, JSM, n8n, LLM/RAG
— Опыт работы в FinTech, знание PCI DSS, ISO 27001
Условия:
— Локация: Кипр, Лимассол
— Формат работы: офис
ОфисseniorLimassol
ОфисМосква
УдалённоRemote (US)
УдалённоToronto; San Francisco; Canada; United States; New York; Montreal
