Вакансии

Задачи: — Учёт финансовых операций компании (фиат и...) — Работа со смарт-контрактом ³ с банковской картой и денежными переводами. — Обработка USD-чеков с упрощённой комплаенс-системой ⁴. Требования: — Опыт работы бухгалтером или в финансовом учёте от 3–5 лет — Понимание базовых принципов бухгалтерского и финансового учёта Условия: — Зарплата по договоренности.

Задачи: — Развитие платформы интеллектуального управления безопасностью финансовых потоков. — Оценка транзакций в реальном времени на предмет мошенничества, комплаенс-рисков и других нежелательных действий с использованием ML-решений. — Применение продвинутых методов машинного обучения, прикладной математики и статистики. — Исследование новых данных, проверка ML-гипотез и поиск возможностей для улучшения существующих решений. — Погружение в бизнес контекст платформы ограничений, изучение доступных данных и инфраструктуры высоконагруженных сервисов. — Анализ текущих бизнес процессов, выявление уязвимых мест и точек роста. — Пробование различных подходов машинного обучения: классификация, кластеризация, uplift модели, ранжирующие модели и нейросетевые решения. — Сравнение результатов экспериментальных моделей с текущими решениями, оценка преимуществ и недостатков. — Валидация моделей с помощью офлайн метрик (AUC, PR кривые, NDCG, uplift метрики и др.) и подтверждение статистически значимого прироста точности. — Подготовка аналитических статей или отчётов с подробным сравнением методов и обоснованием выбора оптимального решения. — Запуск в продакшн лучших протестированных решений и обеспечение их интеграции в систему управления ограничениями. Требования: — Высшее техническое образование. — Опыт работы в DS от 2 лет. — Опыт вывода моделей в продакшн. — Уверенный Python, продвинутый SQL, PySpark как плюс. — Большой опыт в решении задач классического ML: бустинги, регрессия, ранжирование, классификация. — Знание статистики, A/B тестов, основ оптимизации и принципов работы используемых методов. — Умение презентовать результаты сложных решений понятным бизнесу языком. — Проактивность в поиске точек роста и генерации новых идей.

О компании: Salmon — технологическая финансовая компания, строящая банковскую и кредитную платформу в Юго-Восточной Азии, начиная с Филиппин. За три года компания достигла более 7 млн загрузок приложения, 2 млн активных пользователей в месяц, 7000+ партнерских магазинов и привлекла более 350 млн долларов от ведущих инвесторов. Задачи: — Владение слоем данных для функции Collections: создание моделей, отчетов и наборов данных, необходимых для принятия решений и отслеживания показателей. — Работа на стыке Collections, Risk и DWH: построение и поддержка аналитической инфраструктуры, связывающей сырые данные с операционными решениями. — Разработка и поддержка регулярных отчетов и дашбордов по ключевым метрикам Collections, обеспечение их точности, документации и полезности. — Мониторинг качества данных, самостоятельное расследование и устранение несоответствий до того, как они повлияют на решения. — Создание и поддержка моделей данных и аналитических наборов данных для операций и отчетности Collections. — Разработка новых отчетов и дашбордов, поддержка запросов ad-hoc анализа от Collections и смежных функций. — Исследование проблем с качеством данных, выявление коренных причин и четкая документация результатов. — Документирование логики расчетов, источников данных, наборов данных и отчетов для упрощения работы последующих сотрудников. Требования: — Опыт 1–2+ года в аналитике данных, продукта, риска или операционной аналитике. — Сильные навыки SQL и практический опыт работы с большими наборами данных. — Опыт построения и поддержки моделей данных и регулярной отчетности. — Твердое понимание принципов качества данных, способность самостоятельно выявлять коренные причины несоответствий. — Готовность к релокации в Манилу — значительное преимущество. Желательно: — Опыт работы с Databricks или аналогичными инструментами. — Опыт работы с dbt или аналогичными фреймворками трансформации данных. — Опыт создания дашбордов в Tableau или аналогичных BI-инструментах. — Опыт работы с финансовыми или кредитными данными, особенно в Collections или Risk. Условия: — Гибридный формат работы. — Основные часы работы: 12:00–19:00 по манильскому времени (UTC+8). — 22 дня отпуска + государственные праздники Филиппин + 15 дней больничных. — Медицинская страховка для сотрудника и семьи с первого дня. — Доступ к внутреннему психологу. — Офис в Bonifacio Global City (BGC), Манила. — Поддержка релокации: перелеты и двухнедельное проживание для сотрудника, семьи и питомцев. — Оформление визы, документов и логистика под контролем компании. — $2,500 в год на перелеты домой. — Регулярные выездные мероприятия, спорт и командные события по Юго-Восточной Азии. — Лучшие команды получают неделю в пляжном доме в регионе SEA.

Вакансия международная, кандидатов рассматривают вне РФ и Беларуси. Команда финансовой аналитики занимается не рутинной работой в Excel, а пишет SQL, строит дашборды и витрины данных, помогает бизнесу понять, где и как компания зарабатывает. Основные заказчики — финансовый департамент, бухгалтерия, коммерческая команда, маркетинг и продукт.

О проекте Ищем тестировщика агентной части продукта. Качество диалогов проверяется автоматическими прогонами: одни LLM играют пользователей, а проверки и LLM-оценщик разбирают результаты. Соотношение web и mobile тестирования — 50/50. Ручного и автоматизированного тестирования — 50/50. Задачи: — Проверять корректность финансовых расчётов: создавать эталонные сценарии, рассчитывать результат вручную и сверять его с движком. — Разрабатывать тесты-инварианты — проверять свойства, которые должны выполняться на любых данных. — Создавать контрактные и регрессионные тесты компонентов. — Проверять качество загружаемых рыночных данных. — Интегрировать тесты в CI/CD и устранять нестабильность тестов. Требования: — Опыт автоматизации тестирования на Python/Pytest от 3 лет. — Коммерческий опыт автоматизации мобильного тестирования. — Обязательный опыт работы с агентами/LLM. — Сильный тест-дизайн: граничные значения, свойства и инварианты; property-based testing с Hypothesis. — Готовность разбираться в финансовой арифметике и рассчитывать эталоны вручную: сделки, комиссии, стоп-лоссы. — Опыт работы с SQL, Docker, CI/CD и Linux. — Опыт тестирования API. — Важно: опыт только на других языках программирования или в ручном тестировании не подходит. — Обязательны коммерческий опыт автоматизации на Python, мобильной автоматизации и опыт работы с агентами/LLM. Условия: — Оформление по ТК РФ: оплачиваемые отпуска, больничные и декретные. — Удалённая работа с гибким началом рабочего дня. — Предоставление техники. — ДМС. — Скидки на фитнес, кино и уроки английского.

Сейчас мы расширяем команду и ищем DS-специалистов уровня Middle и Senior. Мы занимаемся развитием платформы интеллектуального управления безопасностью финансовых потоков. Наши ML-решения в реальном времени оценивают транзакции на предмет мошенничества, комплаенс-рисков и других нежелательных действий.

Требования: — 5+ лет в product management, желательно в fintech, data-продуктах. — Опыт с GenAI / LLM / AI-ассистентами или агентами. — Понимание ограничений и возможностей моделей и агентов. — Практический опыт evaluation: benchmark-датасеты, критерии качества, разметка, анализ ошибок, улучшение продукта через evals. — Понимание финансового домена: акции, облигации, ОФЗ, ВДО, фонды, деривативы, котировки, ликвидность, доходность, риск, сделки, брокерская инфраструктура. — Умение работать руками: разобрать датасет, посмотреть пользовательские запросы, посчитать метрики, собрать прототип, проверить гипотезу. — Высокая агентность, умение работать в неопределённости и держать фокус не на демке, а на доказательстве ценности Задачи: — Владеть end-to-end сценариями протокола по трём линиям: данные, подбор финансового продукта, исполнение сделки. — Формировать продуктовую логику протокола: какие запросы делает агент, какие ответы получает, какие ограничения применяются, как фиксируется объяснение и аудит. — Пилотировать протокол с b2c продуктами Офиса ИИ: проверять, где ассистенту не хватает данных, контекста, структуры или правил. — Собирать benchmark-датасеты и evals: реальные пользовательские запросы, критерии хорошего ответа, разметка, сравнение с веб-поиском, ISS и агрегаторами. — Синтезировать требования от бизнеса, CDO, архитектуры, разработки, комплаенса, брокеров и AI-команды в понятный roadmap и бэклог. — Довести MVP до запуска и первых пилотов с участниками рынка.

Location: Санкт-Петербург, гибрид, RU; Россия О команде Мы — команда обучения и развития. Помогаем Авито привлекать и удерживать сильных специалистов, делаем внутренний рынок труда прозрачным, помогаем сотрудникам переходить между командами и ролями и стремимся дать каждому руководителю необходимые инструменты управления талантами. Работаем в тесной связке с бизнесом: инициативы разрабатываем совместно, а наши программы связаны между собой и дополняют друг друга. Какие задачи вас ждут: разрабатывать и проводить тренинги, воркшопы, практикумы и другие форматы обучения гибким навыкам и управленческим компетенциям в онлайн- и офлайн-форматах; корректировать существующие и разрабатывать новые электронные курсы для асинхронного обучения; проводить командообразующие сессии, участвовать в разработке и проведении стратегических сессий; собирать обратную связь по итогам обучения, анализировать результаты, оценивать эффективность образовательных программ и вносить корректировки; готовить отчёты о проведённом обучении. Мы ждём, что вы: самостоятельно разрабатывали и запускали тренинги, воркшопы или комплексные образовательные программы не менее 3 лет; используете искусственный интеллект для разработки программ, методических материалов, практических заданий и другого образовательного контента, экспериментируете с новыми инструментами и подходами в работе; умеете выстраивать коммуникацию с сотрудниками и руководителями разного уровня; готовы работать без готовой инструкции: разбираться в контексте, предлагать первые шаги, проверять решения и корректировать подход. Работа у нас — это: расширенная забота о здоровье: ДМС, страхование жизни, онкострахование; сервис психологической поддержки, а также финансовые, юридические и ЗОЖ‑консультации для вас и ваших близких; корпоративный спорт: групповые тренировки, велбиинг-приложение; спецпредложения от партнёров и скидки на сервисы Авито: бронирование жилья, услуги продвижения, ипотечное страхование; компенсация питания.

Задачи: — Самостоятельно искать и привлекать новых партнёров: IB, affiliates, financial influencers, образовательные проекты и профильные сообщества. — Проводить переговоры, презентовать условия сотрудничества и согласовывать коммерческие модели. — Развивать действующих партнёров и увеличивать объёмы привлечённого ими бизнеса. — Выстраивать долгосрочные отношения с ключевыми партнёрами. — Анализировать показатели партнёрского канала: FTD, депозиты, торговую активность, объёмы и другие KPI. — Разрабатывать индивидуальные коммерческие условия, бонусные и маркетинговые предложения совместно с внутренними командами. — Анализировать рынок и конкурентные предложения. — Искать и тестировать новые источники партнёрского трафика. — Вести партнёрскую базу в CRM и готовить регулярную отчётность по результатам работы. Требования: — От 1 года опыта в Affiliate/Partnership/Business Development. — Опыт работы в Forex/CFD будет преимуществом. — Рассматриваются кандидаты с релевантным опытом в FinTech, iGaming и других performance-driven направлениях. — Понимание партнёрских моделей CPA, CPL, RevShare, IB и Hybrid. — Опыт самостоятельного поиска, привлечения и развития партнёров. — Сильные навыки переговоров и деловой коммуникации. — Английский B2+. — Умение работать с KPI, аналитикой и CRM. — Системность, самостоятельность и ориентация на результат. — Готовность развивать новые партнёрские каналы и тестировать новые источники привлечения. Будет плюсом: — Собственная база контактов в Affiliate / Forex / CFD / FinTech. — Опыт работы с IB-сетями и affiliate-партнёрами. — Понимание специфики performance-маркетинга и финансового трафика. — Опыт работы с международными партнёрами. — Понимание основных показателей воронки: traffic → registration → FTD → deposit → trading volume. Условия: — Оклад + система премирования. — Выплаты 2 раза в месяц. — Ежемесячные и ежегодные премии до 30%. — Полностью удалённый формат работы. — График 5/2, суббота и воскресенье - выходные. — Оплачиваемый отпуск. — ДМС и стоматология. — Компенсация занятий спортом.

Задачи: — Владение ключевыми частями дорожной карты и исполнением продукта Money Account, тесное сотрудничество с кросс-функциональными командами и внешними партнерами для создания интуитивных, надежных и масштабируемых финансовых продуктов. — Определение, создание и масштабирование Xsolla Money Account, включая возможности кошелька, выпуск карт, выплаты и будущие финансовые инструменты, упрощающие движение стоимости в игровой экосистеме. — Работа в динамичной, развивающейся среде с технической, регуляторной и партнерской сложностью, ведение концепций от запуска до итераций. — Контроль исполнения и доведение сложных задач до завершения, формирование фундаментальной финансовой инфраструктуры для глобального масштабирования и влияния на денежные потоки в игровой экономике. Требования: — Опыт работы Senior Product Owner с сильным продуктовым суждением и технической грамотностью. — Умение работать непосредственно с инженерными командами и партнерами, способность работать в сложных проблемных пространствах и управлять неопределенностью с меняющимися приоритетами, обеспечивая выполнение от концепции до запуска. — Опыт в финтехе или встроенных финансовых сервисах, умение работать с технической, регуляторной и партнерской сложностью и создавать масштабируемые финансовые продукты. Условия: — Возможность удаленной работы. О компании: Xsolla — глобальная коммерческая компания, предоставляющая инструменты и услуги для разработчиков видеоигр, помогая решать задачи финансирования, дистрибуции, маркетинга и монетизации. Компания выступает в роли торгового посредника и помогла более 1500 разработчикам игр расширить аудиторию по всему миру.

Компания Талантино, работающая уже 15 лет на пересечении образования и киноиндустрии, ищет управляющего для сети актерских школ для детей. В обязанности входит операционное управление и развитие компании, включая организацию процессов, усиление продуктов, расширение сети и партнёрских направлений. Управляющему предстоит руководить командой и филиалами, устанавливать зоны ответственности и систему управления, контролировать финансовые показатели и экономику направлений. Также необходимо развивать текущие продукты, запускать новые, строить партнёрства, развивать франшизу и международные проекты. Важной частью работы является формирование сильной команды и принятие кадровых решений, а также взаимодействие с собственником и выполнение ключевых управленческих функций.

Компания Технорос — ведущий российский разработчик и производитель сложного подъемно-транспортного и гидромеханического оборудования для ключевых отраслей промышленности. Задачи: — разработка стратегии бизнеса и ее реализация; — решение вопросов, связанных с правовой, экономической, производственной, финансовой, технической стороной; — организация производственных процессов и процессов снабжения; — модернизация и автоматизация производства; — оперативное управление компанией и решение всех возникающих проблем.

Задачи: — Консультировать клиентов в чатах, по email, телефону и в мессенджерах. — Помогать клиентам по вопросам регистрации, верификации, пополнения и вывода средств. — Разбираться в обращениях и претензиях, работать с возражениями. — Передавать технические и сложные вопросы профильным отделам и контролировать их решение. — Фиксировать обращения и результаты работы в CRM. — Вести необходимую отчётность. — Тестировать сервисы и новые функции компании. — Участвовать в улучшении и автоматизации клиентских сервисов. — Взаимодействовать с другими командами для решения проблем клиентов. Требования: — Грамотная устная и письменная речь. — Английский язык на разговорном уровне. — Уверенное владение ПК, интернет-сервисами и искусственным интеллектом. — Умение понятно и структурированно излагать информацию. — Способность быстро разбираться в новых продуктах и процессах. — Готовность работать с большим количеством задач и обращений. — Ответственность и дисциплина при удалённой работе. — Спокойное отношение к сложным и конфликтным ситуациям. — Умение самостоятельно принимать решения в рамках своих полномочий и вовремя обращаться за помощью. Будет плюсом: — Опыт в клиентской поддержке: чаты, звонки, email, мессенджеры. — Опыт работы с CRM. — Опыт работы с возражениями и претензиями. — Опыт в финтехе, банках, онлайн-сервисах, e-commerce или IT-поддержке. — Экономическое, финансовое или лингвистическое образование. — Опыт работы с Google Docs / Google Sheets. Условия: — Удалённый формат работы. — Полноценное обучение с куратором. — Постепенный выход на самостоятельную работу. — Работа в команде клиентского сервиса. — Возможность влиять на улучшение внутренних процессов и клиентских сервисов.

Задачи: — Искать и привлекать новых клиентов через networking, referrals, мероприятия и targeted outreach — Выстраивать отношения с C-level decision-makers — Презентовать консалтинговые услуги и выявлять потребности клиентов — Квалифицировать лиды и передавать тёплые контакты внутренней consulting-команде — Вести и развивать sales pipeline, регулярно делать follow-up — Отслеживать активность, статус лидов и конверсию — Представлять компанию на встречах, конференциях и профильных мероприятиях Требования: — Опыт в Sales / Business Development / Lead Generation / Client Acquisition в Forex, iGaming, Fintech, Payments или high-risk — Собственная сеть контактов среди брокеров, операторов, аффилиатов, PSP, fintech-компаний и других участников рынка — Умение вести переговоры и выстраивать отношения с C-level — Понимание банковских услуг, EMI, PSP, acquiring и crypto payments — Знание основ KYC/AML, compliance, onboarding и payment flows — Самостоятельность, коммерческое мышление и ориентация на результат — Опыт в консалтинге, финансовом или professional services — будет плюсом — Английский + русский — обязательно Условия: — Конкурентную заработную плату — Удобный офис в Лимассоле — Ежедневные завтраки и обеды в офисе — Возможности профессионального и карьерного роста — Формат работы: on-site, Limassol, Cyprus

Требования: — Высшее финансовое образование; — Опыт на аналогичной позиции не менее 2-х лет; — Знание 1С 8.2., 8.3, 1С:Управление торговлей; — Знание и опыт работы с ЭСФ и СНТ, с НДС; — Уверенный пользователь ПК; — Знание практических навыков с оборотно сальдовой ведомостью. Обязанности: — Корректное и своевременное отражение входящей документации в 1С; — Ежемесячное подписание актов-сверок, корректное отражение в учете кредиторской задолженности; — Работа с полученными ЭСФ и СНТ, НДС; — Еженедельная подготовка дебиторской и кредиторской задолженности. Условия: — 5/2, 8.00 -17.00; — ЗП 450.000 тенге на руки; — Официальное оформление; — Офис в центре города.

Задачи: — развивать функцию международного комплаенс: AML, Sanctions, FATCA/CRS, Privacy; — контролировать KYC, транзакционный мониторинг и комплаенс-расследования; — работать с трансграничными расчётами и альтернативными платёжными решениями; — проводить экспертизу новых продуктов, включая цифровые финансовые инструменты; — управлять международной командой из 5 Compliance Officers. Требования: — опыт Compliance / AML/CFT от 5 лет, включая 1–2 года руководства; — знание 115-ФЗ, FATF и санкционного регулирования US / EU / UK; — английский от Upper-Intermediate; — плюсом будут CAMS / ACAMS / ICA, а также знание MiCA и регулирования виртуальных активов. Условия: — офис в центре Москвы + гибрид; — ДМС со стоматологией; — обучение; — сокращённая пятница.

Location: Москва Сбер в поисках Главного специалиста (Центр профилактики). В команду Центра профилактики требуется эксперт для реализация масштабной трансформации процесса проверки благонадежности кандидатов и сотрудников при принятии кадровых решений и предоставлении допусков на специальные объекты Банка. Обязанности * контроль SLA и стандартов предоставления услуг и сервисов по проверке благонадежности: мониторинг, контроль исполнения, работа с отклонениями и метриками качества * проведение исследования функционирования процесса, а так же исследования удовлетворенности услугой для внутренних клиентов * анализ данных и отчетность: сбор, обработка и визуализация данных (Excel/PowerPoint/Word), выявление причин отклонений в процессах, подготовка отчетов с рекомендациями * сбор данных в рамках формирования групповой отчетности компаний Группы Сбер (в части процесса проверки благонадежности кандидатов) * развитие и оптимизация процесса: тестирование функционирования услуги, анализ и подготовка предложений по устранению системных проблем, внедрение улучшений * обеспечение непрерывности предоставления услуги внутренним клиентам. Требования * высшее техническое / финансовое / юридическое / экономическое образование * опыт в роли бизнес аналитика от 3 лет в банках или консалтинге * сильные аналитические способности и склонность к аналитической работе * умение работать с большими массивами данных * навыки работы с Python и SQL является плюсом * навыки применения ИИ инструментов в профессиональной деятельности. Условия * официальное трудоустройство * работа в крупнейшем банке России * формат дохода: оклад + годовая премия * комфортный офис по адресу: пр-кт Кутузовский, 32 * расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для близких * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ.

Location: Москва Наша команда занимается разработкой системы по приему и обработке запросов клиентов на консультацию по финансовым операциям. Система должна поддерживать API для внешних интеграций, ЭЦП для вложений/запросов. Существует как фронтальная так и бэковая части, а также интеграции со смежными системами как внутри так и вне организации. Используемый стэк технологий: * приложения на основе Java, упакованные в docker и работающие на k8s * сервера nginx, sowa, kafka * системы хранения (форк PostgreSQL) * DevOps (Jenkins, Git, Ansible, DPM) * операционные системы Unix-like (RedHat). Обязанности * настройка и поддержка CI/CD pipeline * настройка интеграций с инструментами DevSecOps * создание и управление инструментами DevOps (DevOpsPortal) * первичное конфигурирование КТС тестовых сред (организация доступов, получение токенов, установка дополнительных модулей) * написание документации на проектируемые и внедряемые решения * разработка манифестов k8s * настройка маршрутизации трафика (ISTIO) * организация хранения секретов в SecMan * разработка Jenkins Job (groovy) для автоматизации получения отчетов, запуска тестов и прочих рутинных задач в рамках производственного процесса * поддержка тестовых стендов, обновление стендозависимых параметров * создание helm чартов * настройка получения сертификатов и взаимодействия по mTLS. Требования * опыт в роли DevOps от 3-x лет с пониманием всего жизненного цикла разработки и внедрения ПО * понимание CI/CD практик * понимание систем сборки, таких как Gradle и Maven. * опыт работы с облачной инфраструктурой, Kubernetes * опыт работы с Linux (RHEL,CentOS), знание bash * практический опыт работы с Ansible, Kubernetes/OpenShift * опыт работы с Helm * опыт работы с Jenkins (Groovy) * понимание работы tls/mtls * опыт работы с Kafka Будет плюсом: * навыки работы с генеративными AI-моделями * опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Ленинский проспект, ул. Вавилова 19, формат работы - гибрид * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.