Требования:
— Опыт разработки под NanoCAD (не AutoCAD).
— Понимание жизненного цикла: знание стадий “Проект” и “Рабочая документация”.
— Понимание проектирования металлоконструкций (раздел КМ), железобетона (раздел КЖ) и технологических трубопроводов (раздел ТХ).
— Базовое знание российских стандартов (СП, ГОСТ) в области нагрузок и воздействий, понимание алгоритмов расчёта.
— Понимание BIM-концепции: объект в CAD-системе — сущность с атрибутами (марка стали, объем, вес, артикул).
— Опыт работы с другими САПР (AutoCAD, Revit API, Civil 3D) для понимания кросс-платформенной логики.
— Опыт работы с геометрическими ядрами (Open CASCADE, Parasolid).
— Знание Python для написания скриптов автоматизации тестирования или конвертации данных.
— Опыт работы с системами контроля версий (Git) в контексте хранения бинарных файлов чертежей (LFS).
— Владение C# (.NET / .NET Core) для разработки логики и API.
— Владение C++ для высокопроизводительных вычислительных ядер или legacy-компонентов.
— Уверенное владение .NET API NanoCAD.
— Понимание работы с объектами базы данных чертежа (DatabaseServices).
— Проектирование схем данных в MSSQL или PostgreSQL, оптимизация сложных SQL-запросов и работа с транзакциями.
— Знание паттернов проектирования (MVVM, Repository, Strategy).
— Принципы SOLID для написания поддерживаемого кода.
— Знание линейной алгебры, методов численного анализа, понимание строительной механики на уровне постановки задачи.
Задачи:
— Разработка расчетного модуля (надстройки) на графической платформе NanoCAD.
— Разработка архитектуры по модулям.
— Разработка математической модели расчетных модулей.
— Разработка интерфейсов на базе графической платформы NanoCAD.
— Разработка пользовательских объектов и средств управления ими в среде NanoCAD.
— Разработка пользовательских интерфейсов в среде NanoCAD.
— Подготовка и проведение модульного тестирования разработанных решений.
— Отработка замечаний по итогам тестирования функционала заказчиком.
О компании и команде
Мы вошли в топ лучших it-работодателей России 2025 на Хабр Карьере.
В Strikt мы превращаем хаотичные бизнес-процессы наших заказчиков в четкие, самообучающиеся алгоритмы с использованием ИИ.
Ищем к нам в команду опытного Data Scientist для работы над интересными проектами в областях AdTech, Machine Learning!
Требования:
— Высшее техническое или математическое образование;
— От 3–4 лет коммерческого опыта в Data Science / ML;
— Сильная база в статистике, классическом ML и анализе данных;
— Опыт работы с Time Series: прогнозирование, скользящее окно, тренды, сезонность, оценка качества моделей;
— Опыт участия в проектах с LLM / NLP / GenAI: промпты, embeddings, RAG или интеграция LLM в продуктовые сценарии;
— Уверенный Python: pandas, numpy, scikit-learn, matplotlib, Jupyter Notebook;
— Знание SQL и понимание работы с реляционными БД;
— Умение самостоятельно разбираться в задаче, выбирать подход и объяснять решение команде;
— Готовность помогать junior/middle DS-специалистам;
— Будет плюсом: Английский язык на уровне чтения технической документации PyTorch / TensorFlow / Hugging Face, CatBoost / LightGBM / XGBoost, LangChain / LlamaIndex / vector databases, понимание MLOps, мониторинга качества моделей и CI/CD.
Задачи:
— Работать с задачами Time Series, классического ML и LLM/NLP;
— Развивать и улучшать существующие ML-модели в проектах;
— Помогать выбирать подходы, метрики и критерии качества;
— Анализировать данные, строить гипотезы и проводить эксперименты;
— Работать с SQL и Python для извлечения, очистки и анализа данных;
— Ревьюить решения менее опытных DS-специалистов и помогать команде расти.
Условия:
— Полностью удалённая работа;
— Part-time занятость;
— Оформление по договору с самозанятым или ИП с первого дня;
— Проекты на стыке Data Science, Time Series, LLM/NLP и прикладного AI;
— Сильная команда, возможность влиять на технические решения.
Требования:
— Для работы в экосистеме Big Data.
— Роль для специалиста, который уверенно владеет Java и имеет практический опыт разработки и интеграции с распределенными системами хранения и обработки данных, в частности Hadoop и Greenplum.
— Коммерческий опыт разработки на Java.
— Практический опыт с технологиями Big Data, в частности Hadoop и Greenplum.
Условия:
— Удалённо, РФ.
— Полная занятость.
УдалённоseniorГеография найма не уточнена
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
Locations: Spain, Bulgaria, or Portugal (relocation assistance may be provided).
Employment: Full-Time.
About the Company/Product: A global B2B product company developing a powerful Integration Platform as a Service (iPaaS) that uses AI and machine learning to enable organizations to seamlessly connect data sources, cloud applications, and enterprise systems through low-code/no-code automation. The platform is trusted by more than 400,000 customers worldwide, including leading companies such as Visa, Goldman Sachs, Cisco, Amazon, HubSpot, and L’Oréal. The engineering culture emphasizes technical excellence, strong ownership, and close collaboration across globally distributed, remote-first teams.
What You’ll Do:
— Keep the Aurora PostgreSQL fleet healthy across all data centers: building indexes on large and partitioned tables without downtime, analyzing plans, and moving data.
— Handle Aurora configuration (parameters, replicas, failover, capacity) and cost work: rightsizing, merging low-activity databases, and evaluating serverless.
— Take ownership of the PgBouncer layer, which currently needs an owner and a roadmap.
— Review schemas and data models with product teams, advising on partitioning, retention, and shared vs. dedicated clusters, backing recommendations with data.
— Work on the performance of the main application and the search queries behind AI features, including research toward a 10,000 jobs/second target.
— Package the team's existing zero-downtime upgrade and switchover procedures into versioned, released automation, along with provisioning of databases and users, grants, and schema sync across data centers (Terraform, Ansible, GitOps).
— Develop and deploy tooling for monitoring and managing the PostgreSQL fleet in Kubernetes, including monitoring and alerting (exporters, VictoriaMetrics).
— Handle database incidents end-to-end, including root-cause analysis and follow-up fixes, and participate in resilience projects such as a cross-region DR pilot, application reconnect after failover, and CDC pipelines that survive upgrades and failovers.
— Contribute to time-boxed evaluations of new database technologies that end with a decision on adoption.
— Participate in the on-call rotation, with off-rotation time dedicated to uninterrupted project work.
What You Have:
— 5+ years of experience operating PostgreSQL in production (DBA, DBRE, or SRE with a database focus) on databases under real load.
— Deep experience with database schemas: design, debugging, and troubleshooting performance issues in production.
— SQL proficiency, query plans, indexing strategy, and performance work on multi-TB tables.
— Expertise in the PostgreSQL ecosystem: streaming and logical replication, HA and failover setups (Patroni or equivalent), connection poolers (PgBouncer), major-version upgrades and migrations with minimal downtime.
— Linux fundamentals: processes and memory, OOM behavior, networking basics.
— Scripting skills (Bash, Python, or Go) and an automation-first attitude.
— Readiness to work actively with Kubernetes.
— Strong root cause analysis and incident management skills.
— Good level of English — at least Upper-intermediate (B2).
Nice-to-Haves:
— Experience with Infrastructure as Code (Terraform) and cloud infrastructure (AWS, ideally hands-on Aurora or RDS).
— Experience with different storage systems: ClickHouse, OpenSearch, Elasticsearch, Redis, Valkey, MemoryDB, Neo4j.
— Exposure to Kubernetes basics, GitOps, ArgoCD, or Vault.
— Contributions to open-source database or infrastructure projects.
— Openness to using AI assistants in daily work.
What We Offer:
— Real scale: every database behind a global automation platform, processing billions of events daily.
— Influence on the stack: your analysis in technology reviews shapes which databases the company adopts.
— Top-tier engineering team.
— Competitive base salary + stock options.
— Fully remote work with flexible hours from Spain, Bulgaria, or Portugal.
— Possible assistance with relocation to Spain or Bulgaria (visa support & relocation package).
— Full-time employment with benefits.
— Health and life insurance.
— Flexible vacation policy and paid sick leave.
— Company-provided equipment.
— Company-sponsored team-bonding activities.
— Other competitive benefits depending on location (e.g., wellness programs, education budget, referral bonuses, etc.).
Locations: Spain, Bulgaria, or Portugal (relocation assistance may be provided).
Employment: Full-Time.
About the Company/Product: A global B2B product company developing a powerful Integration Platform as a Service (iPaaS) that uses AI and machine learning to enable organizations to seamlessly connect data sources, cloud applications, and enterprise systems through low-code/no-code automation. The platform is trusted by more than 400,000 customers worldwide, including leading companies such as Visa, Goldman Sachs, Cisco, Amazon, HubSpot, and L’Oréal. The engineering culture emphasizes technical excellence, strong ownership, and close collaboration across globally distributed, remote-first teams.
What You’ll Do:
— Keep the Aurora PostgreSQL fleet healthy across all data centers: building indexes on large and partitioned tables without downtime, analyzing plans, and moving data.
— Handle Aurora configuration (parameters, replicas, failover, capacity) and cost work: rightsizing, merging low-activity databases, and evaluating serverless.
— Take ownership of the PgBouncer layer, which currently needs an owner and a roadmap.
— Review schemas and data models with product teams, advising on partitioning, retention, and shared vs. dedicated clusters, backing recommendations with data.
— Work on the performance of the main application and the search queries behind AI features, including research toward a 10,000 jobs/second target.
— Package the team's existing zero-downtime upgrade and switchover procedures into versioned, released automation, along with provisioning of databases and users, grants, and schema sync across data centers (Terraform, Ansible, GitOps).
— Develop and deploy tooling for monitoring and managing the PostgreSQL fleet in Kubernetes, including monitoring and alerting (exporters, VictoriaMetrics).
— Handle database incidents end-to-end, including root-cause analysis and follow-up fixes, and participate in resilience projects such as a cross-region DR pilot, application reconnect after failover, and CDC pipelines that survive upgrades and failovers.
— Contribute to time-boxed evaluations of new database technologies that end with a decision on adoption.
— Participate in the on-call rotation, with off-rotation time dedicated to uninterrupted project work.
What You Have:
— 5+ years of experience operating PostgreSQL in production (DBA, DBRE, or SRE with a database focus) on databases under real load.
— Deep experience with database schemas: design, debugging, and troubleshooting performance issues in production.
— SQL proficiency, query plans, indexing strategy, and performance work on multi-TB tables.
— Expertise in the PostgreSQL ecosystem: streaming and logical replication, HA and failover setups (Patroni or equivalent), connection poolers (PgBouncer), major-version upgrades and migrations with minimal downtime.
— Linux fundamentals: processes and memory, OOM behavior, networking basics.
— Scripting skills (Bash, Python, or Go) and an automation-first attitude.
— Readiness to work actively with Kubernetes.
— Strong root cause analysis and incident management skills.
— Good level of English — at least Upper-intermediate (B2).
Nice-to-Haves:
— Experience with Infrastructure as Code (Terraform) and cloud infrastructure (AWS, ideally hands-on Aurora or RDS).
— Experience with different storage systems: ClickHouse, OpenSearch, Elasticsearch, Redis, Valkey, MemoryDB, Neo4j.
— Exposure to Kubernetes basics, GitOps, ArgoCD, or Vault.
— Contributions to open-source database or infrastructure projects.
— Openness to using AI assistants in daily work.
What We Offer:
— Real scale: every database behind a global automation platform, processing billions of events daily.
— Influence on the stack: your analysis in technology reviews shapes which databases the company adopts.
— Top-tier engineering team.
— Competitive base salary + stock options.
— Fully remote work with flexible hours from Spain, Bulgaria, or Portugal.
— Possible assistance with relocation to Spain or Bulgaria (visa support & relocation package).
— Full-time employment with benefits.
— Health and life insurance.
— Flexible vacation policy and paid sick leave.
— Company-provided equipment.
— Company-sponsored team-bonding activities.
— Other competitive benefits depending on location (e.g., wellness programs, education budget, referral bonuses, etc.).
Location: Germany
Workplace: Hybrid
WHY INTEGRATIONS ENGINEERING AT LANGFUSE
Your work puts Langfuse into developers’ hands.
Our SDKs are downloaded 26M+ times per month, and for many developers the first thing they touch is an integration — a few lines of code that connect their favorite framework to Langfuse. When that experience is seamless, they’re wow’ed. When it’s not, we might have lost them. You’ll own that critical first impression across 40+ framework integrations.
You’ll live at the frontier of LLM application development.
The AI framework ecosystem moves fast — new agent frameworks, orchestration libraries, and model providers emerge every week. You’ll be among the first to instrument them, giving you unmatched exposure to how cutting-edge AI applications are built. The developers you serve are some of the most ambitious software engineers in the world, and working closely with them will make you an expert on LLM engineering yourself.
Everything you build is open source and immediately visible.
All Langfuse integrations are MIT-licensed. When you ship a new integration or improve an existing one, thousands of developers benefit the same day — and they’ll tell you about it in GitHub issues, on Twitter, and in our community channels.
WHAT YOU’LL DO
- Build and maintain framework integrations. Langfuse integrates with 40+ frameworks and model providers: OpenAI SDK, Vercel AI SDK, LangChain, LlamaIndex, Pydantic AI, OpenAI Agents, CrewAI, Amazon Bedrock AgentCore, LiveKit, and many more. You’ll own these integrations end-to-end — from initial implementation to ongoing maintenance as frameworks evolve. When a new framework gains traction, you’ll be among the first to instrument it.
- Design new integration patterns for emerging frameworks. When a framework or a new agent orchestrator appears, you’ll evaluate it, design the right instrumentation approach (callback handler, decorator, OTEL auto-instrumentation, or a combination), build the integration, write the docs, and ship it. You’ll develop strong opinions on what makes a great integration experience.
- Contribute to the core SDKs. While integrations are your primary focus, your work will surface needs in our Python and TypeScript SDKs. You’ll contribute improvements to the core SDK when your integration work demands it — whether that’s a new hook point, better context propagation, or performance optimizations.
- Write documentation and integration guides. At Langfuse, docs are part of our core product. When you ship a new integration, the guide ships with it. You’ll own the integration docs, quickstart tutorials, cookbooks, and migration paths that help developers get started in minutes.
- Be a voice in the developer community. You’ll engage with framework communities, respond to integration-related GitHub issues, write blog posts about new integrations, and be present in our Slack/Discord channels. You’ll build relationships with framework maintainers and represent Langfuse in the broader AI developer ecosystem.
WHAT WE’RE LOOKING FOR
- Passionate about the LLM ecosystem. You’ve built real applications with frameworks like LangChain, Pydantic AI, Vercel AI SDK, LlamaIndex, or similar — or you have a deep willingness to go deep and get your hands dirty with every major framework in the space. You’re excited about this ecosystem, not just familiar with it.
- Strong in Python and/or TypeScript. You write clean, reliable code. You don’t need to be a systems-level performance expert, but you care about code quality and understand that integrations run inside other people’s production systems.
- Product-minded engineer. You think about the developer who’s going to use your integration at 11pm trying to ship a feature. You obsess over the getting-started experience: how many lines of code does it take? Is the error message helpful? Does the docs example actually work?
- Self-directed and motivated. You know how to develop conviction about what to build and how to ship it. You don’t wait for detailed specs — you investigate the framework, talk to users, and propose the right approach.
- Excited about open source and developer community. You genuinely enjoy talking to developers about their integration challenges, writing clear documentation, and contributing to open source projects.
- Thrives in a small, accountable team. Your output is visible and matters. You’re comfortable owning outcomes, not just tasks.
CS or quantitative degree preferred, but not required. We care far more about what you’ve built and your hunger to learn.
BONUS POINTS
- Experience with OpenTelemetry internals or observability instrumentation
- Contributions to popular open source projects, SDKs, or developer tools
- Experience building developer tooling, CLIs, or client libraries
- Former founder or early startup experience
- Active presence in AI/ML developer communities (blog posts, talks, open source)
No candidate checks all boxes. If you feel you are a good fit for this role, please go ahead and apply.
PROJECTS YOU COULD OWN
- Build and ship a Langfuse integration for an emerging agent framework (e.g., OpenClaw, new OTEL-based instrumentation)
- Design the integration pattern for a new category of AI tools (e.g., voice agents via LiveKit/Pipecat)
- Create comprehensive quickstart cookbooks that get developers from zero to traced in under 5 minutes
- Work with the OpenTelemetry community to improve GenAI semantic conventions
- Maintain and upgrade our most popular integrations (OpenAI, LangChain, Vercel AI SDK) as those frameworks ship breaking changes
PERKS
- Flexible work environment - ClickHouse is a globally distributed company and remote-friendly. We currently operate in over 25 countries.
- Healthcare - Employer contributions towards your healthcare.
- Equity in the company - Every new team member who joins our company receives stock options.
- Time off - Flexible time off in the US, generous entitlement in other countries.
- A USD$500 Home office setup if you’re a remote employee.
- Global Gatherings – We believe in the power of in-person connection and offer opportunities to engage with colleagues at company-wide offsites.
CULTURE - WE ALL SHAPE IT
As part of a rapidly scaling start-up, you will be instrumental in shaping our culture.
Are you interested in finding out more about our culture? Learn more about our values here https://clickhouse.com/company/careers. Check out our blog posts https://clickhouse.com/blog or follow us on LinkedIn https://www.linkedin.com/company/clickhouseinc/life/0c1ee7f4-2129-488d-b413-e7f6270659fd/?viewAsMember=true to find out more about what’s happening at ClickHouse.
EQUAL OPPORTUNITY & PRIVACY
ClickHouse provides equal employment opportunities to all employees and applicants and prohibits discrimination and harassment of any type based on factors such as race, color, religion, age, sex, national origin, disability status, genetics, protected veteran status, sexual orientation, gender identity or expression, or any other characteristic protected by federal, state or local laws.
Please see here https://clickhouse.com/legal/applicant-privacy-notice for our Privacy Statement.
Задачи:
— Руководство небольшими проектами, управление полным циклом разработки и внедрения качественных решений для клиентов
— Руководство командами из 2–3 консультантов, развитие лидерских навыков в проектной среде
— Развитие бизнеса: ведение подготовки предложений и выявление новых возможностей в рамках проектов
— Решение сложных задач для лидеров Life Sciences с использованием уникальных данных, программного обеспечения и AI-инструментов Veeva
— Поддержка нескольких проектов в области коммерческого бизнес-консалтинга с углублением экспертизы в 1–2 функциональных областях
Требования:
— Опыт работы 5+ лет в консалтинге Life Sciences (предпочтительно бизнес- или управленческий консалтинг)
— Экспертиза в 2–3 областях: стратегия выхода на рынок, планирование бренда, запуск продукта, омниканальная стратегия, сегментация и таргетинг
— Аналитический склад ума для количественного и качественного анализа
— Умение ясно излагать сложные идеи для старших заинтересованных лиц
— Высшее образование
Желательно:
— Знание продуктов Veeva
— Опыт предоставления SaaS или технологически ориентированных консалтинговых решений
Условия:
— Высококонкурентная зарплата и акции компании Veeva
— Неограниченные возможности карьерного роста в быстрорастущей глобальной команде
— Гибкий формат работы: возможность работать из дома или офиса в любой день
— Общая компенсация: 76,000 - 125,000 EUR (включая возможные бонусы и акции), зависит от опыта и местоположения
Процесс интервью:
— Подача резюме и прохождение оценки личности
— Собеседование с менеджером по найму
— Практическое кейс-задание
— Финальное собеседование с руководителем группы
Компания Veeva Systems поддерживает культуру инклюзивности и разнообразия, имеет офисы в более чем 15 странах мира.
Location: Lisbon, Portugal
JoomPro
is the first and only end-to-end cross-border B2B marketplace. It serves small, medium, and large businesses, handling orders of any size from start to finish. Today, JoomPro operates in Brazil and Mexico, with plans to expand into other markets.
JoomPro is one of the key businesses of Joom Group, an international tech-centric group of e-commerce companies founded in 2016 in Latvia. Joom Group also includes other businesses: Joom, a global cross-border marketplace; JoomPulse, an AI analytics tool for Mercado Livre and Shopee sellers; and Onfy, a pharmaceutical marketplace in Germany. Joom Group has offices in Latvia, China, Portugal, Germany, and Brazil, with its headquarters in Lisbon, Portugal. We work as one international team, sharing knowledge and collaborating across countries, businesses and products.
We're now looking for an experienced
Marketing Data Analyst
to strengthen our analytics team and help turn data into insights that drive smarter decisions, improve channel performance, and optimize marketing investments.
About the team
Our analytics team helps the business make smarter, data-driven decisions. We focus on:
Optimizing marketing budgets and channel mix to maximize efficiency
Building dashboards and analytical tools for decision-making, ROI forecasting, and strategic planning
Designing and analyzing experiments to measure channel performance and incrementality
Developing alerting systems to monitor spend, efficiency changes, and data quality
Supporting budget planning, marketing strategy, and market research
Why join us
Real business impact: your work directly influences ROI and growth
Access to advanced AI tools (Cursor, ChatGPT, Gemini, Claude)
Strong analyst community & cross-team knowledge sharing
Matrix structure: your manager is also an analyst
Transparent growth path & structured onboarding
Open culture with minimal bureaucracy
Responsibilities
Evaluate the effectiveness of existing and new advertising channels (Google Ads, Meta Ads, etc)
Set up and improve monitoring of statistical anomalies in metrics
Improve long‑term payback prediction models
Generate hypotheses to improve acquisition/product feeds/ad creatives/channel split/targets, etc.
Conduct data studies to uncover insights
Write ETL pipelines (data marts, alerts, and predictions)
Ask “why” and “what problem are we solving”
Requirements
Experience in data analysis, experience in marketing analytics
Understanding of marketing KPIs, attribution models, and the problems ad platforms solve
Knowledge of mathematical statistics and experience applying it
Ability to write complex SQL queries
Data analysis skills in Python
Ability to choose the right evaluation approach — analytics, research, or use of external data
Ability to solve non‑trivial problems under incomplete data
Attention to detail and ability to see any task through to completion
Good english verbal and written communication skills (B2+)
Preferred
Experience running A/B, geo, and other types of experiments
Experience in econometrics
We offer
Compensation package: base salary and performance-based bonuses
Relocation support: full assistance for a smooth relocation for the employees and their family to Lisbon, Portugal
Office-first: flexible hours with a possibility to work remotely 52 days per year
Care & Wellbeing: health insurance (including dental care) for employees and their children, daily meal allowance, and 100% paid sick leave
AI-first approach: licenses and access to a wide range of AI tools
Team & Growth: collaboration with colleagues across Portugal, Brazil, Latvia and China, with opportunities for promotions, professional trainings, and English & Portuguese courses
Community & Engagement: annual team building activities, knowledge-sharing workshops, and a strong sense of team work
Before applying for the above position please review our Candidate Privacy Notice
here
. By responding to the vacancy, you acknowledge that you have read our Privacy notice.
Задачи:
— работа в одном или нескольких направлениях: кино (короткий метр), реклама (ролики до 1,5 минуты), сериалы для брендов (короткие сериалы для соцсетей).
Требования:
— опыт в больших рекламных роликах для брендов и в игровом кино или сериалах;
— сильное портфолио с реализованными проектами;
— умение самостоятельно держать драматургию и сроки;
— не рассматриваются кандидаты с опытом только в коротких роликах для Instagram и мультфильмах;
— уровень senior, новичков не рассматривают.
Условия:
— удалённая работа;
— проектная работа или штат;
— оплата по договору;
— обязательное выполнение тестового задания (PDF) для отклика;
— тестовое задание оплачивается, если сценарий подойдёт и будет куплен.
Задачи:
— Перенос функционала из сервиса WTIS в сервис DROP, включая ручное планирование курьеров, переезд склада, управление линиями доставки и заказами.
Требования:
— Общий опыт работы от 6 лет в backend-разработке, включая коммерческую разработку высоконагруженных сервисов и интеграций.
— Опыт работы с Golang от 3 лет.
— Опыт работы с PHP от 1 года для изучения легаси.
— Опыт работы с PostgreSQL от 3 лет.
— Опыт разработки REST API от 3 лет.
— Опыт разработки асинхронных worker-процессов от 2 лет.
— Опыт интеграции с S3-совместимыми хранилищами от 1 года.
— Опыт работы с Docker и Kubernetes от 2 лет.
— Опыт мониторинга и логирования от 2 лет.
— Опыт работы с Jira, Confluence и GitLab от 1 года.
— Желателен опыт в e-commerce, ERP, курьерской доставке или логистике.
— Релевантный опыт: не менее трех завершенных коммерческих проектов уровня Enterprise.
— Обязателен опыт разработки микросервисной архитектуры, API-контрактов, фоновой обработки задач, интеграции с внешними и legacy-системами, работы с отказами, retry-механизмами, circuit breaker и идемпотентностью.
— Желателен опыт миграции функциональности из монолитной ERP/legacy-системы в отдельный микросервис.
— Отраслевой опыт: e-commerce, курьерская доставка, логистика, ERP-системы или внутренние корпоративные платформы уровня Enterprise.
— Обязательные технологии и инструменты: Golang, PHP, REST API, PostgreSQL, JSON/JSONB, S3-совместимое хранилище, Docker, Kubernetes, GitLab, Jira, Confluence, GoLand/JetBrains IDE, инструменты логирования и трассировки.
— Желательные технологии и инструменты: Grafana, Prometheus, OpenTelemetry, Kafka или RabbitMQ, Redis, MinIO, Swagger/OpenAPI, feature toggle, CI/CD в GitLab, PlantUML/C4, опыт построения сервисов с асинхронной обработкой и поллингом статусов.
Условия:
— Проектная занятость, долгосрочный проект, фултайм.
— Удаленная работа по России.
— Оформление по договору ГПХ или через ИП.
— Вилка оплаты до 1900 рублей в час гросс.
Важно:
— Не рассматриваются кандидаты с опытом работы в проектах Лемана, Петрович Тех, ВБ, Озон, Лента Тех, Яндекс маркет, М.
Задачи:
– Поддерживать, масштабировать и повышать безопасность локальных кластеров Kubernetes (на собственном сервере, а не в управляемом облаке) для обеспечения высокой доступности и аварийного восстановления.
– Разрабатывать, внедрять и управлять инфраструктурой как кодом (IaC) для локальных сред с использованием Ansible и других инструментов автоматизации.
– Создавать, оптимизировать и мониторить конвейеры Azure DevOps для CI/CD контейнеризированных приложений и изменений инфраструктуры.
– Поддерживать и расширять компоненты инфраструктуры на базе Azure, интегрированные с локальными рабочими нагрузками.
– Внедрять и поддерживать стек средств мониторинга: Prometheus, Grafana, Kafka (для потоковой передачи логов/метрик) и мониторинг баз данных (PostgreSQL, MongoDB).
– Упаковывать и развёртывать приложения с использованием Helm, обеспечивающие стандартизированные и воспроизводимые релизы.
– Разрабатывать и поддерживать скрипты на Bash и Python для автоматизации, устранения неполадок и создания инструментов.
– Взаимодействовать с командами разработчиков, специалистов по безопасности и эксплуатации для обеспечения надежности, соответствия нормативным требованиям и производительности платформы.
– Документировать архитектуру, процессы и руководства по эксплуатации для обмена знаниями.
Требования:
– Более 5 лет практического опыта работы в качестве DevOps-инженера в корпоративных средах.
– Подтвержденный опыт развертывания и управления Kubernetes в локальной среде (кроме AKS/EKS/GKE).
– Уверенное владение Ansible для управления конфигурациями и автоматизации.
– Обширный опыт работы с Azure DevOps для проектирования и сопровождения конвейеров CI/CD.
– Уверенный опыт работы с Helm для упаковки приложений в Kubernetes.
– Практический опыт работы с Prometheus, Grafana и Kafka для мониторинга и потоковой передачи событий.
– Опыт управления и мониторинга баз данных PostgreSQL и MongoDB в производственной среде.
– Уверенное владение языками программирования Bash и Python для автоматизации и разработки инструментов.
– Уровень владения английским языком: B2 или выше — умение четко общаться с международными командами и заинтересованными сторонами.
– Продемонстрированная способность к сотрудничеству в команде и с клиентом.
Agvend — B2B SaaS-платформа для агросектора Северной Америки, с 8-летним опытом на рынке, охватывающая около 30% рынка ag-retail в США и Канаде, команда около 150 человек, из которых около 100 в R&D, полностью удалённая работа с офисами в Канаде, США и на Кипре для желающих.
Стек технологий:
Python, Django, DRF, Postgres, ClickHouse, AWS на бэкенде.
TypeScript и React на фронтенде.
Модульный монолит с тремя крупными приложениями и микросервисами-сателлитами.
5 продакшн Kubernetes кластеров, около 150 тенантов, примерно 5 тысяч запросов в минуту.
Используются CircleCI, Docker/ECR, Helm, Terraform, blue-green деплой.
Задачи:
— Полноценная fullstack разработка: фичи от API до UI без разделения на бэкенд и фронтенд.
— Владение зоной ответственности: архитектура, code review, ответственность за продакшн.
— Работа с реальной нагрузкой: Postgres и ClickHouse, мульти-тенант, миллионы записей.
Требования:
— Senior уровень, 5+ лет коммерческой fullstack разработки.
— Продвинутый опыт одновременно на backend и frontend: Python/Django/DRF и React/TypeScript, не просто бэкендер с фронтом "для галочки" или фронтендер с базовыми знаниями Django.
— Уверенные навыки Python и Django/DRF, опыт работы с Postgres под нагрузкой.
— React и TypeScript на продуктовом уровне, минимум 2 года.
— Самостоятельность, ведение зоны без микроменеджмента, прямая работа с PM.
— Русский язык — основной рабочий, английский — рабочий уровень.
Будет плюсом:
— Опыт с ClickHouse и аналитическими базами данных.
— Опыт работы с highload и финтех системами.
— Знания Kubernetes, Helm, Terraform, CircleCI на уровне умения чинить пайплайны.
— Опыт с очередями и распределёнными системами (Kafka, RabbitMQ), понимание идемпотентности.
Условия:
— Работа в команде только сеньоров, плоская структура (Engineering Manager + senior IC, без техлидов).
— Безлимитные отпуска, мягкий менеджмент, отсутствие фиксированных часов, асинхронная коммуникация.
— Оффсайты два раза в год (Кипр, Грузия/Армения).
— Бюджет на обучение, конференции, технику.
— Очень низкая текучесть, многие работают по 5–6 лет.
— Коммуникация внутри команды на русском языке.
Задачи:
— Разрабатывать Python / SQL-пайплайны загрузки и обработки данных из файлов, API и информационных систем.
— Проектировать таблицы хранилища: сущности, связи, правила преобразования.
— Встраивать псевдоанонимизацию и проверки качества в потоки данных.
— Готовить признаки и версионируемые train/validation/test-выборки.
— Обеспечивать прослеживаемость и воспроизводимость ML / LLM-экспериментов.
— Вместе с ML-командой развивать оценку моделей, подготовку данных для RAG и дообучения.
Требования:
— Уверенные Python и SQL, поддерживаемый код за пределами ноутбуков.
— Практический опыт ETL / ELT: оркестрация, инкрементальная обработка, повторные запуски.
— Опыт с S3, Parquet, pandas / Polars / PyArrow.
— Понимание жизненного цикла ML: выборки, baseline, метрики, проверка утечек.
— Опыт с MLflow, ClearML или аналогами.
— Linux, Git, Docker, CI/CD.
— Умение работать с чувствительными данными.
Будет плюсом:
— Опыт с медицинскими данными, МИС и клиническими справочниками.
— Практический NLP / LLM: извлечение данных из текста, embeddings, RAG.
— PyTorch / Hugging Face, дообучение и inference на GPU.
— Опыт превращения исследовательского прототипа в регулярный пайплайн.
Условия:
— Гибридный / удаленный по РФ формат работы.
Дополнительно:
— Проект в HealthTech, поддержка врачебных решений.
— Возможность строить платформу с нуля и влиять на архитектуру.
— Работа на стыке Data Engineering, MLOps и LLM с современным стеком.
Задачи:
— Работа с семантикой для крупных сайтов, структура, техническая оптимизация, внутренняя перелинковка, индексация.
— Создание и продвижение ревьюшников (рейтинги / обзорные сайты) белыми и агрессивными методами.
— Создание монобрендов для забирания брендового трафика конкурентов.
— Аутрич и линкбилдинг: поиск площадок, договоры, фильтрация мусора.
— Работа со ссылочным на потоке: аутрич, PBN, link insertions, понимание эффективности.
— Текстовая оптимизация: ТЗ копирайтерам, работа с интентом, доводка страниц до топа.
— Аналитика и аудиты: выявление причин отсутствия роста сайта и объяснение действий.
— Работа с Claude: понимание MCP и API, самостоятельная генерация и деплой сайтов, вайб-кодинг.
— Автоматизация задач самостоятельно, без ожидания программиста.
— Подготовка коротких, по делу отчётов с цифрами и выводами.
Требования:
— Опыт в аффилиатном SEO от 3-4 лет с реальными кейсами роста.
— Опыт продвижения ревьюшников в конкурентных нишах.
— Английский B2+ обязательно; знание ES/FR/DE/IT/PT будет плюсом.
— Энтузиазм, интерес к работе Google, следить за апдейтами и тестировать гипотезы.
— Высокая трудоспособность, умение работать с большой сетью сайтов и ключей.
— Самостоятельность, ответственность, умение предлагать и реализовывать решения.
— Умение работать в конкурентной нише, не бояться серых методов там, где уместно, и держать критически важные активы в белой зоне.
Условия:
— Полная удалёнка, гибкий график, важен результат, а не часы онлайн.
— Часовой пояс +- 3 от CET.
— Прямая работа с руководителем Олегом Шестаковым.
— Бюджеты на ссылки, инструменты и эксперименты без необходимости выпрашивать.
— Неограниченные ссылочные ресурсы вне аутрича и ресурсы по виральному трафику.
— Подписки на Claude и SEO-инструменты за счёт компании.
— Зарплата от $2000 на руки плюс бонус за результат, финальная сумма по итогам собеседования и уровня кандидата.
Location: Москва
Мы развиваем направление робототехнических шоу и создаем сценические постановки с участием роботов. В рамках этой задачи мы ищем Motion Control Engineer, который будет отвечать за адаптацию, настройку и развитие алгоритмов управления движением для реальных сценариев эксплуатации.
Эта роль предполагает работу на стыке управления движением, машинного обучения, робототехники и практического внедрения на реальных платформах. Основная цель позиции - обеспечивать выразительные, устойчивые и безопасные движения роботов в условиях сценических выступлений, с учетом требований к синхронности, качеству исполнения и надежности.
Обязанности
* адаптировать существующие двигательные навыки и политики управления под задачи сценических и танцевальных постановок
* настраивать параметры движений с учетом особенностей площадки, покрытия, темпа, композиции выступления и количества роботов
* разрабатывать и улучшать переходы между движениями и навыками для формирования цельных и устойчивых последовательностей
* работать с данными motion capture: анализировать, обрабатывать и использовать их для подготовки новых движений, референсов и обучающих выборок
* формировать датасеты для дообучения и адаптации моделей управления.
* анализировать качество исполнения движений, выявлять причины нестабильности и определять допустимые условия применения конкретных навыков
* разрабатывать, внедрять и дорабатывать алгоритмы управления движением на основе Reinforcement Learning и Imitation Learning
* проводить тестирование и валидацию решений как в симуляции, так и на реальном роботе
* улучшать модели робота и среды обучения, участвовать в задачах Sim2Real
* применять современные подходы из научных публикаций и индустриальной практики
* улучшать модель робота и среды обучения, решать задачу Sim2Real.
Требования
* веренное владение Python
* практический опыт работы с PyTorch
* опыт разработки или применения алгоритмов Reinforcement Learning и/или Imitation Learning
* опыт работы с робототехническими симуляторами, например MuJoCo, Isaac Gym, Isaac Sim или аналогичными
* понимание принципов управления движением, стабилизации и построения двигательных навыков
* навыки анализа поведения обученных политик и поиска причин нестабильной работы
* готовность работать на стыке исследований, инженерной реализации и тестирования на реальной платформе
**Будет плюсом:**
* опыт работы с данными motion capture
* опыт работы с антропоморфными роботами
* интерес к сценическому движению, синхронизации и постановке групповых робототехнических номеров.
Условия
* комфортный современный офис возле МЦК ЗИЛ
* ежегодный пересмотр зарплаты и годовую премию
* уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
* расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 от ключевой ставки ЦБ
* подписка "Прайм" с возможностью использования на трех близких
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Location: Hong Kong, Hong Kong SAR
OKX will be prioritising applicants who have a current right to work in Hong Kong, and do not require OKX's sponsorship of a visa.
Who We Are
At OKX, we believe that the future will be reshaped by crypto, and ultimately contribute to every individual's freedom.
OKX is a leading crypto exchange, and the developer of OKX Wallet, giving millions access to crypto trading and decentralized crypto applications (dApps). OKX is also a trusted brand by hundreds of large institutions seeking access to crypto markets. We are safe and reliable, backed by our Proof of Reserves.
Across our multiple offices globally, we are united by our core principles:
We Before Me
,
Do the Right Thing
, and
Get Things Done
. These shared values drive our culture, shape our processes, and foster a friendly, rewarding, and diverse environment for every OK-er.
OKX is part of OKG, a group that brings the value of Blockchain to users around the world, through our leading products OKX, OKX Wallet, OKLink and more.
About The Opportunity
OKX is building out its equities and tokenized securities business. This is a post-trade and brokerage systems product role — you will own the layer that sits between our users and the securities markets: order management, execution, settlement, asset servicing and reconciliation.
We have strong crypto product and engineering talent. What this role brings is depth in brokerage architecture and securities market structure: how these systems are built, why they are built that way, and what breaks at scale. You will be the internal authority on that, and your judgment will shape decisions that are expensive to reverse.
What You’ll Be Doing
Own the brokerage core
— order management, execution and routing, instrument lifecycle and trading status, settlement and reconciliation.
Shape account, custody and clearing architecture
, along with the operating model required to run it.
Own corporate actions and asset servicing end to end
, in both conventional and on-chain form.
Define how securities risk and margin frameworks coexist
with those of a 24/7 digital asset market.
Bring market structure, execution quality and regulatory requirements into product decisions early
, before they become blockers.
Set the standard for rigour
— write PRDs precise enough to build from, and lead alignment across engineering, risk, legal, compliance and treasury.
What We Look For In You
Domain Depth
5+ years in post-trade or brokerage systems product management.
We strongly prefer candidates from internet and licensed brokerages — Futu, Tiger, Interactive Brokers, Robinhood, Webull, Longbridge — as well as clearing firms and brokerage infrastructure providers.
Architectural perspective.
You have a clear view of where responsibility belongs across the order, execution, clearing, settlement, asset servicing and ledger layers, and of what goes wrong downstream when a boundary is drawn in the wrong place.
Depth across the order and execution path.
Order types and parameters, state machine design, idempotency across an external execution boundary, cancel/replace and partial-fill semantics, timeout and exception recovery. This is the core craft of the role.
End-to-end ownership of at least one area beyond the order path
— clearing and settlement, corporate actions and asset servicing, margin and risk, securities lending, or position and cash reconciliation.
Commercial and historical perspective.
You understand how a brokerage actually earns, how each revenue line constrains the systems beneath it, and why the industry made the structural choices it did.
Ways of Working
Strong technical intuition.
You are comfortable discussing system architecture and data flows with engineers. You do not need to be a developer, but you think with the rigour of one.
You design for the exceptions
— the halted symbol, the timed-out counterparty, the partial fill, the corporate action mid-flight — not just the order that goes through.
You run programs, not just write specs.
You produce rigorous PRDs independently, drive alignment across engineering, risk, legal, compliance and treasury, and own the full lifecycle from requirements through post-launch review.
You write precisely
, and can make complex mechanics legible to technical and non-technical audiences alike.
High agency.
You are comfortable taking an open question all the way to a shipped, reconciled system, and making calls with incomplete information.
Proficiency in Mandarin is required
to communicate effectively with internal engineering and product stakeholders in the China-based R&D center.
Nice-To-Haves
Product experience with margin financing or securities lending.
Exposure to tokenized securities, digital asset custody, or on-chain settlement.
Experience integrating with broker-dealer or clearing APIs, as either the integrator or the provider.
Hands-on experience with multi-jurisdiction regulatory frameworks — SEC/FINRA, MiFID II, or equivalent.
A track record of launching a brokerage product in a new market from zero.
Fluency in English to support communication with global product and business stakeholders.
Genuine curiosity about what happens when securities markets meet 24/7 markets.
Perks & Benefits
Competitive total compensation package
L&D programs and education subsidy for employees' growth and development
Various team building programs and company events
Wellness and meal allowances
Comprehensive healthcare schemes for employees and dependants
More that we love to tell you along the process!
Please note that Hong Kong is a group-level service hub, and OKX does not carry on a business of operating a virtual asset trading platform in Hong Kong.
Notice:
All official
OKX
vacancies are published on this website.
While roles may appear on selected third-party platforms from time to time, information on other sites may be inaccurate or outdated.
If in doubt, please apply directly through our official careers website.
Information collected and processed as part of the recruitment process of any job application you choose to submit is subject to
OKX
's
Candidate Privacy Notice
.
Location: Singapore, Singapore
OKX will be prioritising applicants who have a current right to work in Singapore, and do not require OKX's sponsorship of a visa.
Who We Are
At OKX, we believe that the future will be reshaped by crypto, and ultimately contribute to every individual's freedom.
OKX is a leading crypto exchange, and the developer of OKX Wallet, giving millions access to crypto trading and decentralized crypto applications (dApps). OKX is also a trusted brand by hundreds of large institutions seeking access to crypto markets. We are safe and reliable, backed by our Proof of Reserves.
Across our multiple offices globally, we are united by our core principles:
We Before Me
,
Do the Right Thing
, and
Get Things Done
. These shared values drive our culture, shape our processes, and foster a friendly, rewarding, and diverse environment for every OK-er.
OKX is part of OKG, a group that brings the value of Blockchain to users around the world, through our leading products OKX, OKX Wallet, OKLink and more.
About The Opportunity
OKX is building out its equities and tokenized securities business. This is a post-trade and brokerage systems product role — you will own the layer that sits between our users and the securities markets: order management, execution, settlement, asset servicing and reconciliation.
We have strong crypto product and engineering talent. What this role brings is depth in brokerage architecture and securities market structure: how these systems are built, why they are built that way, and what breaks at scale. You will be the internal authority on that, and your judgment will shape decisions that are expensive to reverse.
What You’ll Be Doing
Own the brokerage core
— order management, execution and routing, instrument lifecycle and trading status, settlement and reconciliation.
Shape account, custody and clearing architecture
, along with the operating model required to run it.
Own corporate actions and asset servicing end to end
, in both conventional and on-chain form.
Define how securities risk and margin frameworks coexist
with those of a 24/7 digital asset market.
Bring market structure, execution quality and regulatory requirements into product decisions early
, before they become blockers.
Set the standard for rigour
— write PRDs precise enough to build from, and lead alignment across engineering, risk, legal, compliance and treasury.
What We Look For In You
Domain Depth
5+ years in post-trade or brokerage systems product management.
We strongly prefer candidates from internet and licensed brokerages — Futu, Tiger, Interactive Brokers, Robinhood, Webull, Longbridge — as well as clearing firms and brokerage infrastructure providers.
Architectural perspective.
You have a clear view of where responsibility belongs across the order, execution, clearing, settlement, asset servicing and ledger layers, and of what goes wrong downstream when a boundary is drawn in the wrong place.
Depth across the order and execution path.
Order types and parameters, state machine design, idempotency across an external execution boundary, cancel/replace and partial-fill semantics, timeout and exception recovery. This is the core craft of the role.
End-to-end ownership of at least one area beyond the order path
— clearing and settlement, corporate actions and asset servicing, margin and risk, securities lending, or position and cash reconciliation.
Commercial and historical perspective.
You understand how a brokerage actually earns, how each revenue line constrains the systems beneath it, and why the industry made the structural choices it did.
Ways of Working
Strong technical intuition.
You are comfortable discussing system architecture and data flows with engineers. You do not need to be a developer, but you think with the rigour of one.
You design for the exceptions
— the halted symbol, the timed-out counterparty, the partial fill, the corporate action mid-flight — not just the order that goes through.
You run programs, not just write specs.
You produce rigorous PRDs independently, drive alignment across engineering, risk, legal, compliance and treasury, and own the full lifecycle from requirements through post-launch review.
You write precisely
, and can make complex mechanics legible to technical and non-technical audiences alike.
High agency.
You are comfortable taking an open question all the way to a shipped, reconciled system, and making calls with incomplete information.
Proficiency in Mandarin is required
to communicate effectively with internal engineering and product stakeholders in the China-based R&D center.
Nice-To-Haves
Product experience with margin financing or securities lending.
Exposure to tokenized securities, digital asset custody, or on-chain settlement.
Experience integrating with broker-dealer or clearing APIs, as either the integrator or the provider.
Hands-on experience with multi-jurisdiction regulatory frameworks — SEC/FINRA, MiFID II, or equivalent.
A track record of launching a brokerage product in a new market from zero.
Fluency in English to support communication with global product and business stakeholders.
Genuine curiosity about what happens when securities markets meet 24/7 markets.
Perks & Benefits
Competitive total compensation package
L&D programs and education subsidy for employees' growth and development
Various team building programs and company events
Wellness and meal allowances
Comprehensive healthcare schemes for employees and dependants
More that we love to tell you along the process!
Notice:
All official
OKX
vacancies are published on this website.
While roles may appear on selected third-party platforms from time to time, information on other sites may be inaccurate or outdated.
If in doubt, please apply directly through our official careers website.
Information collected and processed as part of the recruitment process of any job application you choose to submit is subject to
OKX
's
Candidate Privacy Notice
.
Задачи:
— Системный аналитик в транспортной логистике и распределённых системах.
— Экспертиза логистических систем и промышленной логистики.
— Работа с полным циклом ИТ-проектов: от обследования и сбора требований до приёмки и запуска.
Требования:
— Опыт работы бизнес- или системным аналитиком от 3 лет, включая участие в ИТ-проектах полного цикла.
— Опыт анализа и оптимизации бизнес-процессов: интервью с заказчиками, AS-IS / TO-BE, выявление узких мест, согласование целевой модели и бизнес-правил.
— Умение формализовать бизнес-, пользовательские, функциональные и нефункциональные требования; приоритизация, трассировка изменений, согласование.
— Навыки подготовки проектной документации: бизнес-требования, ФТТ/ТЗ, User Story и Use Case, инструкции, модели процессов, критерии приёмки.
— Владение BPMN 2.0; понимание UML (Use Case, Sequence, Activity).
— Практический SQL: JOIN, агрегации, проверка качества данных, работа со структурой БД.
— Понимание принципов реляционных БД, нормализации, ER-моделирования.
— Понимание интеграций: REST API, JSON, HTTP, основы SOAP/XML; описание контрактов API, маппинга данных, ошибок, идемпотентности.
— Опыт взаимодействия с разработчиками, архитекторами, тестировщиками и бизнес-заказчиками.
— Работа с Jira и Confluence; Visio, Draw.io или аналогами.
— Опыт в транспортной/распределительной логистике, желательно нефтепродуктообеспечения.
— Планирование цепочки поставок НПЗ → нефтебаза/терминал → АЗС.
— Управление запасами, прогнозирование потребности, сезонность, критические остатки.
— Планирование рейсов бензовозов с учётом ёмкости секций, совместимости продуктов, графиков НБ и АЗС, ограничений движения, режимов труда и отдыха водителей.
— Маршрутизация, геозоны, GPS-мониторинг, оперативное перепланирование.
— Работа с мастер-данными: НБ, АЗС, резервуары, нефтепродукты, транспорт, водители, тарифы, маршруты.
— Расчёт и интерпретация KPI: доступность топлива на АЗС, запас в днях, выполнение плана, стоимость логистики, коэффициент использования пробега и объёма ТС, простои, время цикла рейса.
— Отчётность и аналитика по запасам, рейсам, эффективности перевозок и отклонениям плана.
— Умение переводить бизнес-правила и ограничения в проверяемые системные требования.
— Опыт описания интеграций с учётными системами (1С/SAP), GPS-трекерами, мобильными приложениями и картографическими сервисами.
— Понимание ролей и прав доступа, журналирования, надёжности и деградации функций при недоступности внешних систем.
— Понимание принципов транзакционности, обработки ошибок и контроля целостности данных.
— Умение читать логи, пользоваться Swagger/Postman; опыт работы с PostgreSQL или иной промышленной СУБД.
— Понимание основ web/mobile-архитектуры будет плюсом.
Будет преимуществом:
— Проекты в нефтепродуктообеспечении, топливном ритейле, WMS/TMS/OMS/ERP, диспетчеризации или планировании цепочек поставок.
— Опыт постановки задач для алгоритмов оптимизации: целевая функция, ограничения, сценарии, входные данные, критерии качества.
— Знание Power BI, Tableau либо аналогов.
Личные качества:
— Умеет говорить с логистом и разработчиком на одном языке.
— Может аргументированно работать с противоречивыми и неполными требованиями.
— Системно мыслит, внимателен к данным и деталям, умеет фиксировать договорённости.
— Грамотно пишет, уверенно проводит интервью и рабочие сессии, умеет защищать решение перед заинтересованными сторонами.
УдалённоseniorГеография найма не уточнена
УдалённоseniorГеография найма не уточнена
ГибридseniorGermany
seniorRelocation support: full assistance for a smooth relocation for the employees and their family to Lisbon, Portugal
seniorМосква
seniorHong Kong, Hong Kong SAR; We strongly prefer candidates from internet and licensed brokerages — Futu, Tiger, Interactive Brokers, Robinhood, Webull, Longbridge — as well as clearing firms and brokerage infrastructure providers
seniorSingapore, Singapore; We strongly prefer candidates from internet and licensed brokerages — Futu, Tiger, Interactive Brokers, Robinhood, Webull, Longbridge — as well as clearing firms and brokerage infrastructure providers
Автоотклики