Вакансии

Location: Москва, гибрид, RU; Россия О команде Авито Реклама предлагает инструменты цифровой рекламы и продвижения на платформе для брендов, маркетинговых агентств и бизнеса. Реклама на Авито помогает компаниям работать с аудиторией в разных сценариях: вести пользователей на внешнюю страницу или на страницу бренда внутри Авито — бренд-спейс. Эти инструменты помогают повысить узнаваемость, увеличить интерес к продуктам и решить брендформанс-цели бизнеса. Мы ищем руководителя отдела по работе с рекламными агентствами, который будет выстраивать взаимодействие с сетевыми и несетевыми рекламными агентствами. Какие задачи вас ждут: обеспечивать выполнение планов продаж рекламных агентств, контролировать соблюдение ценовой и скидочной политик; увеличивать долю Авито в бюджетах агентств; разрабатывать и защищать агентскую бонусную программу: годовые договорённости, KPI, пороги, ретробонусы; выстраивать партнёрские отношения с ключевыми агентствами на уровне топ-менеджмента агентств; контролировать прозрачность условий и соблюдение договорённостей; набирать, развивать и удерживать команду: распределять портфели, ставить KPI, выстраивать систему мотивации; вводить единые процессы: CRM, ритм встреч, отчётность и стандарты работы с агентствами. Мы ждём, что вы: имеете опыт работы на позиции руководителя отдела продаж не менее двух лет; понимаете потребности рекламных агентств, а также работали с крупными клиентами; знаете, как выяснить цели и задачи клиента, и готовы развивать с ними долгосрочные взаимоотношения; обладаете экспертизой в рынке digital-рекламы; обладаете опытом построения эффективной команды от 15 человек, умеете давать обратную связь, готовы мотивировать и способствовать обучению и развитию сотрудников. Будет здорово, если вы: работали на стороне платформы, агентства или клиента — в e-commerce или маркетинге; понимаете подходы к качественным продажам: умеете продавать эффективность и комплексный подход, а не только скидку. Работа у нас — это: возможность влиять на продукт и процессы с пользой для клиента, улучшать качество услуг и уровень клиентского опыта; постоянное обучение и фокус на развитие сотрудников; узнаваемость Авито, которая помогает выстраивать доверие в коммуникации с клиентами; развитие бизнеса на рынке с потенциалом привлечения новых клиентов; передовые IT-инструменты, современный софт и техника для эффективной работы; комфортный офис: панорамный вид на центр города, места для уединённой работы и зоны отдыха; официальное оформление и заработная плата, которая состоит из гарантированного оклада и квартальной премии; расширенная забота о здоровье: ДМС, страхование жизни, онкострахование; сервис психологической поддержки, а также финансовые, юридические и ЗОЖ-консультации для вас и ваших близких; корпоративный спорт: групповые тренировки, велбиинг-приложение; спецпредложения от партнёров и скидки на сервисы Авито: бронирование жилья, услуги продвижения, ипотечное страхование; компенсация питания.

- Переход от бюджетирования по факту к сценарному моделированию и инвестициям с измеримым ROI. - Защита бюджета на языке P&L, контроль HR OPEX и Headcount, оптимизация структуры льгот без потери retention-эффективности.

Location: Москва То, что многие компании считают своим прибыльным активом, зачастую является скрытым корнем финансовых проблем. Задача департамента по работе с проблемными активами – вовремя выявить трудности у клиентов и помочь преодолеть их. Используя передовые модели машинного обучения и искусственного интеллекта, мы создаем AI-профили клиентов, которые помогают сотрудникам быстрее разобраться в кейсе и выбрать наилучшую стратегию взаимодействия. В рамках нашего центра ИИ и комплексных решений вектор развития ориентирован на концептуальное переосмысление процессов урегулирования, автоматизацию рутинных процессов и создание дополнительного дохода в рамках работы с проблемной задолженностью. Обязанности * исследование клиентского опыта в рамках процессов оздоровления и взыскания, поиск «узких» мест в процессах и использование передовых инструментов для проведения локальных исследований (графовый анализ, LLM для поиска инсайтов, самовоспроизводящиеся ИИ-решения, disrupt-проекты) * регулярные встречи с Заказчиками для определения зон роста, предоставления непредвзятого взгляда на процессы и предложения к их трансформации * создание ИИ-решений, влияющих на клиентский опыт * построение чистого эксперимента и валидация ИИ-решения * проработка технологической реализации при поддержке команд разработчиков, data и OPS-специалистов * контроль внедрения ИИ-решения и последующего поведения решения в ПРОМ-контуре, анализ результатов внедрения * создание AI-агентов на базе LLM для оптимизации рутинных процессов: * речевая и текстовая аналитика взаимодействия с клиентом * выявление сущностей для автоматизации внутренних процессов * качественная суммаризация текста для составления профиля клиента * создание, обучение и внедрение моделей для оценки и прогноза финансового состояния клиента, скоринга, прогнозирования дефолта, антифрода и выявления мошенничества. Разработка систем подбора индивидуальных условий для урегулирования задолженности, а также применение What-If / Uplift моделирования и каскадов моделей для выстраивания процессов с использованием ИИ * графовый анализ компаний, их руководителей и бенефициаров, анализ новостного контента и других источников информации о клиентах. Требования * опыт работы 3+ лет в традиционных направлениях машинного обучения (ML), обработки естественного языка (NLP), глубокого обучения (DL) * знание библиотек и фреймворков: pandas, pyspark, catboost, pytorch, tensorflow, langchain/langgraph * опыт валидации AI-решений и их "боевого" пилотирования решений * прикладной опыт в использовании LLM, контроле качества ответов и выстраивания графовой архитектуры с использованием LLM tools / MCP * знания математической статистики и основ A/B-тестирования. _Будет плюсом:_   * опыт руководства проектами или самостоятельного обеспечения всего цикла производства ИИ-решения от гипотезы до реализации * знание основ финансового анализа и бухгалтерского учета * опыт курирования или наставничества, работа в крупных AI-проектах с смежными командами * английский язык — уровень Intermediate и выше * опыт в проектах, связанных с клиентским опытом / бизнес-анализом / исследованием очень больших данных * опыт использования AI-инструментов в разработке (LLM-ассистенты для написания и ревью кода, агенты для автоматизации рутинных операций, инструменты автодополнения вроде GitHub Copilot). Условия * возможен гибридный формат работы, локация офиса: Москва, Кутузовский пр., д.32, к.3 * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

• Разработка программного обеспечения согласно требованиям внутреннего заказчика; • Развитие программного обеспечения;

Задачи: — Работа на платформе PlatformEco (Node.js + SQL) — Построение интеграций с внутренними и внешними продуктами — Участие в стратегических решениях по архитектуре Требования: — Высшее техническое образование (ИТ, математика, физика, кибернетика) — Опыт разработки ИИ агентов — 5+ лет в разработке, из них 2+ года в роли Tech Lead / Team Lead команды 4–7 разработчиков (код-ревью, менторство, декомпозиция задач, участие в найме) — Реальный продакшн-опыт на одном из стеков: Node.js, Python, .NET, Java, SQL — Глубокий практический опыт построения интеграций: Event-driven архитектура (Kafka / RabbitMQ / аналоги), API Gateway, маршрутизация, rate limiting, идемпотентность, retry/backoff, обработка ошибок, саги, проектирование асинхронных систем с гарантиями доставки — Опыт работы с low-code/no-code платформами — Опыт работы в крупной корпоративной организации (5000+ сотрудников) — Понимание архитектурных паттернов: микросервисы, CQRS, Event Sourcing, Hexagonal Architecture, DDD — Проактивность — Переговорные навыки без формальной власти — Баланс «играющий тренер / лидер» — Устойчивость к корпоративной бюрократии — Прозрачная коммуникация Будет плюсом: — Рабочее понимание RAG, LLM, MCP — Опыт в страховой / финансовой / корпоративной среде — Готовность развиваться в сторону AI-агентов и автономных систем Условия: — Условия работы не указаны Контакт для отклика: @irinaalekseevnashi

Задачи: — Работать на платформе PlatformEco (Node.js + SQL) — Строить интеграции с внутренними и внешними продуктами — Участвовать в стратегических решениях по архитектуре Требования: — Высшее техническое образование (ИТ, математика, физика, кибернетика), фундаментальная база критична — Опыт разработки ии агентов — 5+ лет в разработке, из них 2+ года в роли Tech Lead / Team Lead команды 4–7 разработчиков (код-ревью, менторство, декомпозиция задач, участие в найме) — Реальный продакшн-опыт на одном из стеков: Node.js, Python, .NET, Java, SQL (не просто знание, а опыт написания, деплоя и поддержки) — Глубокий практический опыт построения интеграций: Event-driven архитектура (Kafka / RabbitMQ / аналоги), API Gateway, маршрутизация, rate limiting, идемпотентность, retry/backoff, обработка ошибок, саги — Проектирование асинхронных систем с гарантиями доставки — Опыт работы с low-code/no-code платформами, способность быстро адаптироваться к PlatformEco — Опыт работы в крупной корпоративной организации (5000+ сотрудников) с бюрократией, согласованиями, ресурсными конфликтами и кросс-функциональными зависимостями — Понимание архитектурных паттернов: микросервисы, CQRS, Event Sourcing, Hexagonal Architecture, DDD — Проактивность, переговорные навыки без формальной власти, баланс между ролью тренера и лидера, устойчивость к корпоративной бюрократии, прозрачная коммуникация Будет плюсом: — Рабочее понимание RAG, LLM, MCP с практическим опытом встраивания AI-решений в корпоративный ландшафт — Опыт в страховой, финансовой или корпоративной среде с пониманием compliance, безопасности, интеграции с legacy-системами — Готовность развиваться в сторону AI-агентов и автономных систем Условия: — Локация: Россия (удалённо / гибрид) — Зарплата обсуждается по итогам собеседования

Ищут лидера, который способен эффективно управлять департаментом продаж, развивать команду, клиентов и сотрудничать с другими отделами компании.

Мы ищем руководителя, который возьмёт на себя полную ответственность за P&L и операционное управление ключевым бизнес-юнитом компании. Управлять маржинальностью департамента: прямая ответственность за P&L, контроль доходов и затрат по направлениям бизнеса.

Чем предстоит заниматься: Осуществление исходящих и прием входящих звонков от клиентов компании. Ведение деловой переписки, отправка коммерческих предложений и счетов.

Проводить аналитику новых источников, реплику автоматизированных систем (АС). (Hadoop, spark).

• Manage corporate documentation and administrative processes. • Review service agreements, contracts and commercial terms.

— Improve global HR systems, simplify processes and translate business needs into projects. — Manage system configuration, test changes and deploy updates in SAP SuccessFactors.

Location: Москва Мы - команда, которая предоставляет ИИ-сервис для управления комплаенс. Мы ищем исследователя данных, который будет тестировать модели и LLM-агентов, разбираться в причинах ошибок, следить за стабильностью их работы в проде и дорабатывать их функционал. Обязанности * собирать выборки для обучения и валидации моделей * формировать требования к витринам для команды инженеров * проводить стресс-тесты моделей и LLM-агентов * рассчитывать метрики, подготавливать презентации для защиты результатов * регулярно проводить мониторинг работы моделей в пром * управлять коммуникацией в части модельного риска * формировать отчетность по портфелю моделей. Требования * высшее образование или студент старших курсов ведущего технического ВУЗа * хорошее знание теории вероятностей и статистики * знание Python и основных библиотек (numpy, pandas, scipy, sklearn) * уверенное понимание основных принципов и методов машинного обучения, умение рассчитывать и интерпретировать метрики * опыт разработки агентов на LangChain, LangGraph * умение обрабатывать большие объемы данных на PySpark, владение SQL, опыт постановки требований к витринам * навыки работы с генеративными AI-моделями * опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия * комфортный современный офис м. Кутузовская * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации IT Bootcamp * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * ипотека для сотрудников выгоднее до 4% * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких.

Объединить две команды: общие процессы, стандарты код-ревью, единые подходы к разработке, тестированию и релизам; Провести аудит сервисов, найти дубли и подготовить план консолидации.

На интенсиве вы узнаете: • чем арт-менеджер занят на самом деле и почему он сейчас востребован.

Что делать: — Вести кадровое делопроизводство в полном объёме в системе кадрового электронного документооборота (приём, переводы, увольнение сотрудников в соответствии с ТК РФ). — Готовить кадровую документацию для начисления заработной платы.

Location: Москва Вы станете лицом Сбера для крупнейших строительных холдингов. Ваша задача — выстраивать долгосрочные партнерские отношения с первыми лицами компаний-застройщиков и обеспечивать их полным комплексом финансовых инструментов для реализации капиталоемких проектов в сфере инфраструктуры. Мы работаем над несколькими направлениями в сегментах среднего, крупного и крупнейшего бизнесов и рассматриваем следующие сделки: ·     оборотное кредитование ·     контрактное кредитование ·     инвестиционное и проектное финансирование ·     синдицированное кредитование и сделки в иностранном праве ·     сделки M&A, LBO. Обязанности * анализировать финансово-хозяйственную деятельность заемщика, группы компаний * структурировать кредитные сделки, готовить заключения по сделке, взаимодействовать со службой рисков * взаимодействовать ключевыми службами банка: торговое финансирование, риски, казначейство, клиентская служба (sales/coverage) * осуществлять построение финансовых моделей (CF/DCF/ML/PNL) * готовить презентации по сделке, и защищать сделки на коллегиальном органе банка * своевременно диагностировать проблемы заемщика, работать с проблемной и просроченной задолженностью. Требования * высшее образование (экономическое, финансовое или юридическое будет преимуществом) * актуальный опыт работы в должности кредитного инспектора крупнейшего, крупного и среднего бизнеса от 2-х лет * опыт работы с подрядчиками * знание действующего законодательства РФ в части вопросов, связанных с кредитованием корпоративных клиентов * знания бухгалтерского учета и анализа финансово-хозяйственной деятельности * владение английским языком на уровне не ниже B1 – intermediate * умение использовать нейросети в повседневной работе. Условия * стабильный оклад и премии по результатам работы * понятные шаги для карьерного роста * поддержка наставника и команды в период адаптации * обучение за счет компании: курсы в Виртуальной школе и Корпоративном университете Сбера * льготные условия кредитования * скидки на продукты Сбера и экосистемы * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * ДМС в лучших клиниках города с первого дня для сотрудников и льготное страхование для близких * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ставки ЦБ

Location: Нижний Тагил Ищем эксперта с профильным высшим образованием и сильной подготовкой в области физики или математики, который будет готовить материалы для обучения ИИ и организовывать их создание в команде. В этой роли вы будете работать с содержанием и вести проект от уточнения задания до сдачи результата, отвечая за качество материалов и выполнение плана. Обязанности ### Что предстоит делать: * планировать работу команды разметки данных: определять приоритеты, распределять задания с учётом специализации участников, контролировать сроки, организовывать регулярный мониторинг и обучение сотрудников * согласовывать требования к материалам и объём работ с участниками проекта, учитывать изменения и устранять препятствия, которые мешают выполнению плана * разрабатывать задачи в своей области и готовить развёрнутые решения с объяснением выбранного подхода, обоснованием выводов и точным итоговым ответом * проверять и оценивать ответы нейросети: полноту условий, логику, вычисления, допущения, источники и требования проекта * описывать порядок подготовки и проверки материалов, внедрять языковые модели в рабочий процесс, уточнять критерии качества, разбирать с командой сложные случаи и помогать новым участникам освоить рабочие правила * принимать готовые материалы, отслеживать объём выполненных заданий и причины доработок, готовить краткие отчёты, анализировать ключевые метрики и улучшать рабочий процесс. Требования ### Мы ищем тебя, если у тебя есть: * высшее образование по физике, математике, прикладным направлениям или смежной специальности * способность решать и составлять уникальные сложные задачи, ясно объяснять свои выводы и оценивать обоснованность чужих решений * опыт организации совместной работы в исследовательских, образовательных или других проектах, включая оценку объёма заданий, согласование сроков и контроль результата * внимание к деталям, умение переключаться между экспертными и организационными задачами, готовность осваивать новые темы своей специализации и обсуждать замечания по существу. ### Будет преимуществом: * опыт руководства командой авторов, преподавателей или других экспертов * преподавание профильных дисциплин, подготовка олимпиадных задач, учебных пособий или научное рецензирование * участие в проектах по обучению ИИ, подготовке наборов данных или проверке ответов языковых моделей * опыт работы с LLM (ChatGPT, GigaChat и др.), понимание трендов, принципов обучения и оценки больших языковых моделей. Условия * полностью удаленный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития  * программа адаптации и помощь руководителя на старте ( * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.