Data Engineer

Задачи: — Проводить аналитику новых источников, реплику автоматизированных систем (АС) (Hadoop, spark) — Разрабатывать витрины данных — Строить прототипы, передавать прототипы в разработку (SQL) — Поддерживать и дорабатывать текущий функционал в рамках новых требований — Формировать проверки контроля качества данных Требования: — Уверенное знание SQL (HQL) — Оконные функции, multiple join, cte, оптимизация — Опыт работы с hadoop, hdfs, hive, yarn, spark (понимание как физически лежат данные в hadoop, партиционирование таблиц и т.д.) — Опыт работы с большими данными (от 10 млн записей в партиции) — Опыт работы с банковскими данными (Общее понимание продуктов банка) Условия: — Корпоративная культура со своими ценностями и традициями — Техника для комфортной работы — Работа в команде профессионалов, мотивированных на бизнес-результат — Сессии профессионального развития 2 раза в год с планом индивидуального развития и обратной связью — Сообщества по интересам: Лига Спорта, Лига Кибер Спорта, Лига Интеллекта, возможность организовать свое сообщество — ДМС со стоматологией для сотрудников и скидка на покупку ДМС для ближайших членов семьи