Location: Москва
Мы приглашаем тебя в команду продукта «Cost IT». Продукт «Cost IT» предназначен для автоматического расчета трудозатрат на change-разработку в рамках инициативы. Инструмент формирует рекомендацию объема трудозатрат в ПШЕ на основе факторов сложности разработки и исторических данных Банка и служит единой объективной точкой отсчета при планировании и согласовании ресурсов.
Продукт «Cost IT» реализуется на платформе «EPM» и должен обеспечивать:
\* Заполнение владельцем продукта описания инициативы, факторов сложности разработки и ответов на уточняющие вопросы;
\* Автоматический расчет рекомендуемого объема трудозатрат в ПШЕ с декомпозицией по видам работ;
\* Просмотр и интерпретацию результата расчета, включая объяснимый диапазон трудозатрат;
\* Использование результата как референсного значения при заведении инициативы и согласовании с УФК.
Обязанности
\* Проработка технической архитектуры: проработка интеграционных решений, как компоненты продукта взаимодействуют с друг с другом, описание/тестирование API, проработка интеграционных решений с внешними системами/сервисами
\* Проработка продуктовых и технических требований: зафиксировать требования, проработать вместе с командой их реализацию, включая фиксацию алгоритмов и разных сценариев использования
\* Настройка платформы инструментами nocode/lowcode в соответствии с бизнес-требованиями: реализация и настройка объектов хранения данных, потоков загрузки данных, настройка мэппингов, настройка бизнес-логики и алгоритмов, разработка форм ввода, разработка отчетов
\* Разработка технической документации для backend | frontend разработчиков
\* Взаимодействие с аналитиками и архитекторами других команд Платформы
\* Контроль реализации требований на всех этапах жизненного цикла разработки
\* Консультация разработчиков и других участников команды
\* Контроль реализации требований на всех этапах жизненного цикла
\* Сопровождение в качестве эксперта в тестировании продукта
\* Участие в работе с дефектами и инцидентами для устранения технологических проблем в качестве 3-й линии поддержки
\* Применение AI + SDD подхода при проектировании и разработке ПО
Требования
\* Высшее образование: ИТ, Технические специальности, математика
\* Опыт работы от 4 лет в роли ведущего системного аналитика fullstack
\* Опыт системного анализа и построения программных продуктов
\* Понимание особенностей разных типов БД и принципов хранения данных
\* Опыт работы и настройки BI-систем
\* Опыт работы с Greenplum и ClickHouse (как преимущество)
\* Хорошие знания SQL
\* Понимание микросервисной архитектуры
\* Умение работать с Rest API (Swagger)
\* Понимание принципов работы авторизационных решений (RBAC\\ABAC)
\* Опыт работы с системами журналирования, аудита и мониторинга
\* Опыт работы с системными и бизнес-требованиями
\* Ответственность не только за свою часть, но и за продукт в целом
\* Проактивную позицию на каждом этапе жизненного цикла продукта
\* Знание технических и технологических решений и тенденций развития в области IT
\* Коммуникативные и презентационные навыки
Условия
* формат работы- офис/гибрид, г. Москва, Кутузовский проспект 32
* ежегодный пересмотр зарплаты, годовой бонус
* корпоративный спортзал и зоны отдыха
* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
* бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
* корпоративная пенсионная программа
Location: Москва
Мы в поисках Системного аналитика с навыками дата-анализа в команду продукта «Расходные драйверные модели».
Продукт «Расходные драйверные модели» предназначен для автоматического формирования плана и прогноза расходов и охватывает все направления деятельности Банка. На основании интеграции с корпоративным Супермаркетом данных (корпоративный data-lake) осуществляется сбор фактических натуральных, денежных показателей, макропоказателей и формирование сценариев расчета драйверных моделей, которые позволяют управлять уровнем расходов и в последующем передавать результат расчета в другие АС для использования в процессах планирования и прогнозирования.
Продукт разрабатывается в рамках общебанковской программы вендорзамещения на базе инструментов внутренней low-code платформы. с
Обязанности
* Уточнение требований от Бизнес-аналитика и других заинтересованных сторон
* Участие в разработке архитектуры решений совместно с архитектором решения
* Формализация функциональных и нефункциональных требований
* Проектирование API методов
* Построение sequence диаграмм
* Знание архитектуры данных и их ЖЦ (Транзакционные данные/НСИ; жизненный цикл при использовании данных из Супермаркета/Data lake, понимание принципов материализации/виртуализации данных)
* Моделирование и проектирование сложных продуктовых моделей данных (uml, er-диаграмма)
* Проектирование асинхронных интеграций (kafka)
* Консультация разработчиков и других участников команды
* Контроль реализации требований на всех этапах жизненного цикла
* Сопровождение в качестве эксперта в тестировании продукта
* Участие в работе с дефектами и инцидентами для устранения технологических проблем в качестве 3-й линии поддержки
* Наставничество и развитие младших аналитиков
Требования
* Высшее образование: ИТ, Технические специальности, математика
* Опыт работы от 4 лет в роли ведущего системного аналитика
* Ответственность не только за свою часть, но и за продукт в целом
* Проактивную позицию на каждом этапе жизненного цикла продукта
* Знание технических и технологических решений и тенденций развития в области IT
* Коммуникативные и презентационные навыки.
Условия
* формат работы- офис/гибрид, г. Москва, Кутузовский проспект 32
* ежегодный пересмотр зарплаты, годовой бонус
* корпоративный спортзал и зоны отдыха
* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
* бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
* корпоративная пенсионная программа
• iOS-разработчика с большим практическим опытом разработки приложений с помощью LLM. • Человека, который умеет быстро превращать идею в готовый продукт.
УдалённоГеография найма не уточнена
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
Location: Москва
Cбер продолжает реализовывать масштабный проект по созданию технологической HR-платформы нового поколения (PaaS/SaaS). Наша цель — разработка и развитие платформы на базе искусственного интеллекта, которая станет ядром для всех внутренних и внешних агентов.
Мы уходим от разрозненных команд к единой структуре, которая будет отвечать за весь жизненный цикл AI-решений: от низкоуровневой архитектуры ядра до инструментов, которыми пользуются разработчики агентов.
**Ключевые цифры:**
* **Команда:** 3 IT-команды (разработка ядра, инструменты, интеграции) + бизнес-аналитика. Общая численность (IT + бизнес) — около 30–35 человек.
* **Стек:** LLM, AI/ML, распределенные системы, микросервисная архитектура, высоконагруженные платформы.
Первый этап отбора на эту вакансию - общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram или Макс.
Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача - уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры.
Обязанности
* технологическое лидерство: архитектурное развитие HR платформы агентов в ней. Принятие решений по выбору LLM-технологий
* управление командами: Руководство тремя кросс-функциональными IT-командами (backend, ML, QA, инженеры данных). В команде присутствуют разработчики, тестировщики и ML-инженеры, но с общим фокусом на AI/LLM-решения
* развитие процессов: выстраивание полного цикла разработки (SDLC) с нуля: от онбординга и performance review до процессов поставки в высоконагруженную enterprise-среду
* кросс-командное взаимодействие: выстраивание архитектуры взаимодействия со смежными блоками (продуктовые команды, безопасность, инфраструктура)
* экспертиза: глубокое техническое ревью сложных участков кода и архитектурных решений. Обеспечение технологического качества платформы.
* масштабирование: подготовка инфраструктуры и процессов к кратному росту нагрузки и количества агентов.
Требования
* опыт коммерческой разработки AI-агентных платформ (критично)
* опыт управления IT-командами
* глубокая техническая экспертиза в области LLM, машинного обучения и построения высоконагруженных распределенных систем
* опыт работы в энтерпрайз-сегменте: понимание требований к безопасности, надежности и интеграции с legacy-системами
* навык выстраивания коммуникаций со сложным стейкхолдером (подтвержденный опыт работы с требовательными бизнес-заказчиками и смежными IT-блоками)
* опыт проведения технических интервью и развития экспертизы сотрудников в новой для рынка предметной области (AI).
Условия
• современный комфортный офис на м.Кутузовская
• гибридный график работы (на период адаптации будет офисный формат, далее 1-2 дня удаленно в неделю)
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• уникальная система обучения и повышения квалификации от Сбера
• расширенная медицинская страховка, льготы для семьи и корпоративная пенсия
• скидки на товары наших партнёров
• возможность рекомендовать знакомых в нашу команду.
Задачи:
— участие в product discovery, включая интервью с пользователями и заказчиками, проверку гипотез;
— определение рамок проекта;
— проектирование клиентских сценариев и логики обращений;
— моделирование процессов «как есть» и «как будет» с использованием BPMN 2.0;
— разработка функциональных и нефункциональных требований;
— прототипирование интерфейсов совместно с дизайнерами;
— описание интеграций и участие в проектировании API;
— сопровождение разработки, пилота и запуска продукта;
— демонстрация решения стейкхолдерам.
Важные особенности продукта: ограничен консультацией и навигацией, без постановки диагнозов и назначений; предполагается самостоятельность и глубокое погружение в детали; команда распределённая и кросс-функциональная; после запуска возможно участие в других продуктах компании.
Требования:
— опыт работы бизнес- или системным аналитиком от 3 лет;
— опыт применения продуктового подхода (discovery, гипотезы, бэклог, приоритизация, метрики);
— навыки разработки документов бизнес-анализа (бизнес-требования, User Story, функциональные и нефункциональные требования, критерии приёмки);
— опыт описания интеграций с внешними системами и участия в разработке API;
— понимание жизненного цикла разработки ПО и взаимодействия с backend/frontend, QA, UX/UI, продактами;
— владение BPMN 2.0 и UML;
— навыки прототипирования, интервьюирования, ведения переговоров и презентаций.
Преимуществом будет опыт в MedTech, цифровом здравоохранении или телемедицине (знание ФЗ-323), опыт создания продукта с нуля, работа с видеосвязью, очередями обращений и контакт-центрами, а также с мультиканальными сервисами (web-виджеты, QR, киоски).
Условия:
— удалённая работа;
— полная занятость;
— зарплата до 180 000 ₽ в месяц.
Location: Москва, RU; Россия
О команде
Мы — команда Seller Marketing Analytics, или SMAK, Seller Marketing Analytics Knights. Помогаем маркетингу продавцов превращать инвестиции в измеримый рост бизнеса.
Для нас рекламная кампания — это гипотеза: до запуска договариваемся, как оценим эффект, проводим тест и используем выводы в следующих кампаниях. Хотим увеличивать долю маркетингового бюджета, для которой способ оценки эффекта определён заранее.
Работаем на стыке маркетинга, продукта и бизнеса. В команде много открытых задач, где нужно разобраться в проблеме, предложить подход и довести проект до результата. AI — один из рабочих инструментов: используем агентов в повседневной работе, проверяем их выводы и автоматизируем повторяющиеся задачи.
Вы будете работать с маркетингом продавцов в Авито Товарах: помогать команде планировать рекламные кампании, участвовать в запуске и оценивать их эффект. Среди таких кампаний — CRM-рассылки, спецпроекты и масштабные рекламные кампании, которые объединяют перфоманс-рекламу, медийную рекламу, SMM и другие каналы.
Какие задачи вас ждут:
— вместе с маркетингом формулировать гипотезы, выбирать метрики и продумывать оценку до старта кампании;
— подбирать метод под задачу: от классических AB-тестов на нашей платформе Trisigma до методов причинно-следственного анализа;
— разбирать результаты и помогать команде решать, какие механики развивать и что менять в следующих запусках;
— вести аналитические проекты: договариваться о приоритетах и сроках, обсуждать ограничения и планировать работу на спринт и квартал.
Мы ждём, что вы:
— не менее 3 лет работали в аналитике данных или продуктовой аналитике;
— умеете работать с разными заказчиками: разбираться в их задачах, согласовывать приоритеты и переключаться между бизнес-контекстами;
— предлагаете собственные гипотезы и можете аргументировать свою позицию, услышать другую сторону и найти рабочий компромисс;
— вели аналитические проекты с влиянием на бизнес: превращали открытый вопрос в задачу для анализа, проверяли выводы и показывали, как результаты связаны с бизнес-метриками;
— имеете опыт проектирования и анализа AB-тестов: выбираете метрики, рассчитываете размер выборки и длительность эксперимента, проверяете корректность теста и интерпретируете результаты;
— применяете ML для анализа факторов, связанных с изменением бизнес-метрик, и прогнозирования временных рядов;
— умеете проверять качество моделей и понимаете, когда их выводы позволяют говорить о связях, а когда — о причинном эффекте;
— используете AI и агентов для технической части работы, умеете проверять их результат и отвечаете за выводы, которые приносите заказчику.
Будет здорово, если вы:
— имеете опыт работы в маркетинговой аналитике;
— оценивали инкрементальный эффект маркетинга, строили модели атрибуции или анализировали кампании со сложными механиками.
Работа у нас — это:
— команда с сильной экспертизой и развитое профессиональное сообщество;
— прозрачная система премий и зарплата, размер которой обсудим на собеседовании;
— личный бюджет на обучение: книги, курсы и конференции;
— расширенная забота о здоровье: ДМС, страхование жизни, онкострахование;
— сервис психологической поддержки, а также финансовые, юридические и ЗОЖ-консультации для вас и ваших близких;
— корпоративный спорт: групповые тренировки, велбиинг-приложение;
— спецпредложения от партнёров и скидки на сервисы Авито: бронирование жилья, услуги продвижения, ипотечное страхование;
— компенсация питания;
— возможность работать удалённо или из офиса в 2 минутах от метро «Белорусская»: есть места для уединённой работы и зоны отдыха.
ищем на проект автомобильного фотографа в Москве, обязательно в портфолио должна быть авто съемка в студии на циклораме. продуктовая съемка автомобиля без модели (7 кадров).
Location: Москва
Workplace: Гибридный
О компании
МТС Cashback — программа лояльности экосистемы МТС. Человек копит бонусные рубли за покупки в МТС и у партнёров и тратит их на связь, сервисы, товары и партнёрские услуги.
Это сквозной сервис экосистемы: с первого касания помогает снова получать выгоду и выбирать, куда её направить.
Наряду с действующим продуктом предстоит работать с развитием новой Программы лояльности и выстраивании процессов в кросс-функциональных discovery и delivery командах.
Обязанности
проектировать процессы с нуля и доводить их до устойчивого состояния: от диагностики текущей ситуации до полноценного внедрения, измерения эффективности и итеративного улучшения;
подбирать фреймворки и практики под задачу: гибко использовать Scrum, Kanban, LeSS, SAFe, Lean и другие подходы, адаптируя их под контекст конкретной команды, продукта или масштаба, а не наоборот;
выстраивать межкомандное и межфункциональное взаимодействие: организовывать работу нескольких команд и бизнес-направлений так, чтобы они двигались согласованно к общей цели;
управлять зависимостями: выявлять, визуализировать и снижать кросс-командные и кросс-функциональные зависимости, которые тормозят поставку ценности;
управлять изменениями: выявлять точки сопротивления, вовлекать команды и руководителей, закреплять новые практики так, чтобы они прижились;
фасилитировать ключевые события: проводить планирования, ретроспективы, кросс-командные синхронизации и другие встречи, обеспечивая их результативность;
видеть систему, а не отдельные задачи: анализировать причинно-следственные связи, находить корневые узкие места и предлагать решения на уровне всей организации разработки.
Требования
глубокое практическое знание гибких фреймворков и Lean-практик: ты понимаешь не только «как по гайду», но и где границы применимости Scrum, Kanban, LeSS, SAFe и умеешь комбинировать подходы;
опыт построения процессов «с нуля» в продуктовой разработке: ты не раз запускал или трансформировал процессы и можешь показать результат;
опыт работы в многокомандной среде: умение синхронизировать несколько команд, выстроить ритмы взаимодействия и договоренности между ними;
системное мышление: ты привык мыслить процессами, а не точечными действиями; видишь, как изменение в одном месте влияет на всю систему;
структурированность и последовательность: умение декомпозировать сложное изменение на понятные шаги, фиксировать договоренности и доводить начатое до конца;
развитые навыки фасилитации и медиации: умение выстроить конструктивный диалог даже при наличии противоречий и разных интересов;
высокие коммуникативные способности: умение договариваться с командами, руководителями направлений и стейкхолдерами, переводить язык бизнеса на язык разработки и обратно;
умение работать с конфликтами: не избегать напряжения, а помогать сторонам выйти на решение, которое двигает процесс вперед;
проактивность и самостоятельность: ты сам замечаешь проблемы, предлагаешь гипотезы, берешь ответственность за результат и не ждешь, что тебя будут направлять на каждом шаге;
умение обучать других: ты можешь создать и провести обучение онлайн и оффлайн, учитывая особенности обучения взрослых.
Условия
Собственную платформу MTS Ocean для получения ИТ-ресурсов, а это значит, что деплой, мониторинг, observability — не будут для тебя проблемой, ты сможешь сосредоточиться на фичах;
Профессиональные гильдии инженеров, где мы поддерживаем друг друга и помогаем стать лучше;
Внутреннюю площадку TechTalks для обмена опытом, дискуссий, развития навыков самопрезентации;
Участие во внешних IT-мероприятиях. Наши эксперты выступают на ведущих профильных конференциях, таких как HighLoad++, DevOps Conf, Joker, AHA!, Матемаркетинг и другие. А еще мы организуем собственную масштабную конференцию True Tech Day и регулярно проводим митапы для разработчиков и инженеров;
Полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронную библиотеку.
А еще:
Медицинскую страховку после испытательного срока со 100% покрытием расходов, включая стоматологию, страхование жизни и здоровья в поездках за рубеж. А еще можно застраховать родственников с корпоративной скидкой;
Единую подписку МТС Premium — KION light в онлайн-кинотеатре KION, сервис МТС Music, 30 дней бесплатного пользования подпиской OZON Premium;
Скидки и предложения от партнеров на фитнес, занятия английским и прочее.
Установить видение дизайна для поисковых и лентовых функций. Определите согласованную стратегию пользовательского опыта для поиска, лент, рекомендаций и открытия сообществ, связывая краткосрочные улучшения с долгосрочным видением.
— Копирайтинг для социальных сетей: написание постов, сценариев для видео, подводок и вовлекающих текстов для Telegram, Instagram и других digital-площадок брендов с учетом специфики каждого канала.
Автоотклики