• Выполнять производственные задания, следовать инструкциям и стандартам компании.
Загружаем…
Загружаем…
Компании и подписки · Нет нужной компании? Предложите её →
Загружаем вакансии…
• Выполнять производственные задания, следовать инструкциям и стандартам компании.
Location: Санкт-Петербург Если у вас есть опыт в строительной отрасли и вы умеете анализировать бюджеты, эта вакансия для вас. Вы будете работать с финансовыми моделями, оценивать затраты на строительство и искать способы их оптимизации. Откликайтесь, если хотите развиваться в сфере урегулирования задолженности девелопмента и влиять на эффективность проектов! Обязанности * анализ отчетности организации. Подготовка/анализ прогнозной финансовой модели * анализ расходной части отчета о прибылях и убытках компании-застройщика * оценка бюджета строительства коммерческой и жилой недвижимости * сравнение рыночных оценок и нормативных баз с фактическими затратами на строительные материалы, оборудование и работы * поиск стоимости материалов и оборудования в сети Интернет, запрос и получение стоимости у производителей строительных материалов/подрядных организаций * коммуникация с компаниями-застройщиками, формирование запросов на получение первичной документации * анализ расхождение фактических и рыночных значений * консолидация расчетов и результатов интеллектуальной деятельности. Требования * высшее образование * опыт работы в строительной отрасли / компании-застройщике не менее 3-х лет * опыт работы в производственно-техническом отделе / проектном институте приветствуется * релевантный опыт работы инженером-сметчиком в компании-застройщике будет преимуществом * практическое применение рыночных расценок и сметно-нормативной базы при расчете стоимости материалов, оборудования и строительных работ коммерческой и жилой недвижимости * навык формирования наглядных структурированных файлов MS Office с расчетами и результатами интеллектуальной деятельности * глубокое понимание принципов анализа финансовой отчетности компании * понимание принципов формирования расходной части отчетности компании-застройщика * знание классификации жилой недвижимости * знание сметно-нормативной базы * приветствуется опыт работы в банковской сфере. Условия * работу в команде высококвалифицированных специалистов * официальное оформление с первого дня * оклад, квартальную, годовую премию и ежегодный пересмотр зарплаты * программу адаптации и помощь руководителя на старте * работа со всеми отраслями бизнеса и широкая линейка продуктов * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * уникальную систему онлайн обучения Сбера для карьерного развития и роста * корпоративную пенсионную программу * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ. * место работы: Санкт-Петербург, ул. Красного Текстильщика, д.2
Location: Санкт-Петербург Управление финансирования недвижимости приглашает в команду эксперта в отдел строительной экспертизы для качественной оценки объектов капитального строительства и сопровождения сделок финансирования недвижимости в банке. Обязанности * взаимодействие с клиентами банка по Северо-Западному региону (юридические лица: застройщики, субподрядчики и подрядчики и т.д.) * ведение переговоров с государственно-контрольными органами (технический надзор, госэкспертиза, гостехнадзор и др.) * работа с документацией (проекты, сметы, договора, результаты государственной экспертизы и т.д.) * составление заключений на основании контроля строительных объектов, проверка на соответствие проекту, СНиП, ГОСТ и ТУ; оценка технического состояния объекта, осуществления строительного контроля (с выездом на объект) и пр. * формирование аналитической отчетности * анализ договорной, исходно-разрешительной и проектно-сметной документации, бюджета проекта (включая сметную себестоимость) * анализ сроков строительства, текущей готовности объекта, возможности подключения объектов к инженерным сетям * осуществление проверки целевого использования средств по объектам финансирования. Требования * высшее техническое образование (Специализация «Промышленное и гражданское строительство») * опыт работы в производственно-технических отделах крупных строительных компаний от 3 лет * знание ФЗ №214 и законодательства в сфере гражданского строительства (СНиП, ГОСТ, ТУ и т.д.) * проверка сметной документации на все виды строительно-монтажных работ * опыт взаимодействия с государственными органами, органами технического надзора * отличные навыки ведения аргументированных переговоров * готовность к командировкам * опытный пользователь ПК: MS Office (Word, Excel) * опыт работы с ИИ-инструментами. Опыт работы в банковской сфере на аналогичной должности будет преимуществом. Условия * трудоустройство согласно ТК РФ * гарантированный доход плюс премиальное вознаграждение * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * льготные условия кредитования * ДМС с первого дня и льготное страхование для близких * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * корпоративная пенсионная программа * обучение за счет компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера, возможность получить новую квалификацию * курсы для будущих родителей, материальная поддержка молодых мам, детский отдых и подарки за счет компании * реферальная программа для сотрудников: можно пригласить в команду знакомых профессионалов и получить вознаграждение.
Workplace: remote Обязанности Формирование и согласование годовых лимитов численности по заказчикам на основе бюджета, стратегии и производственных планов Согласование изменений лимитов при пересмотре бюджета или приоритетов, разработка предложений по перераспределению лимитов между заказчиками при изменении приоритетов Сбор данных о трудозатратах и стоимости ресурсов, подготовка отчетности по ресурсам в различных аналитиках Ежемесячная отчётность: сводка по отклонениям факта от лимита с разбивкой по заказчикам, управленческий отчёт с трендами, прогнозом закрытия периода, рисками превышения, причинами отклонений Подготовка аналитических материалов и справок по ресурсам, описание результатов и выводов, подготовка презентаций Хранение и архивирование всех версий лимитов, обоснований изменений, протоколов согласований, подготовка материалов для аудита по численности Построение системы взаимодействия с ключевыми стейкхолдерами (руководители направлений, CIO, CFO, HRD), представление интересов функции ресурсного управления в рабочих группах, Участие в комитетах по численности и бюджетированию: подготовка материалов, презентация аналитики Профессиональные навыки Высшее образование техническое или экономическое Опыт работы не менее 3 лет с функционалом управления ресурсами от 300 человек / бюджетирование / экономика Эффективные коммуникации с сотрудниками на различных управленческих уровнях Навыки работы с календарно-сетевым планированием и/или управления ресурсами
Workplace: Москва и Краснодар (гибрид/офис), другие города - удаленно О продукте Новое направление для ускоренного прототипирования и внедрения AI/ML-решений внутри Магнита. Заказчики — команда стратегии и аналитики. Модель работы: бизнес приносит POC и решения, а мы дорабатываем их до продуктового состояния и запускаем в production. Задачи Развивать ML/AI-компоненты для прикладных бизнес-задач в направлениях классического ML, NLP/LLM, RAG и агентных сценариев, компьютерного зрения, речевых и мультимодальных технологий. Проводить эксперименты по улучшению существующих моделей и сценариев: изменять подготовку данных, архитектуру или параметры моделей, подходы к retrieval и reranking, промпты, логику оркестрации, алгоритмы постобработки результатов. Подготавливать, очищать, размечать и анализировать данные для обучения, дообучения и оценки моделей: текстовые, табличные, изображения, видео, аудио, транскрипты и иные данные в зависимости от решаемой задачи. Разрабатывать и поддерживать пайплайны подготовки данных, обучения, inference и evaluation; обеспечивать воспроизводимость экспериментов, версионирование данных и моделей, логирование результатов. Оценивать качество ML/AI-решений: формировать тестовые и evaluation-наборы, выбирать и рассчитывать профильные метрики, проводить анализ ошибок, выявлять причины деградации качества и предлагать улучшения. Оптимизировать производственные решения по качеству, latency, throughput, потреблению GPU/CPU-ресурсов и стоимости эксплуатации; участвовать в интеграции моделей в прикладные сервисы, релизах и мониторинге после запуска. Требования Высшее техническое образование либо подтверждённый практический опыт разработки и внедрения ML/AI-решений. Опыт коммерческой разработки на Python от 2 лет; для кандидатов с общим опытом разработки от 3 лет допустим опыт в ML/AI от 1–2 лет при наличии практических проектов. Уверенное знание Python и основных библиотек для анализа данных и машинного обучения: NumPy, pandas, scikit-learn; практический опыт работы с PyTorch или аналогичным DL-фреймворком. Знание базовых методов машинного обучения и глубокого обучения: подготовка и анализ данных, обучение и валидация моделей, выбор метрик, борьба с переобучением, анализ ошибок и интерпретация результатов экспериментов. Практический опыт работы как минимум с одним из направлений: классический ML, NLP, LLM/RAG-системы, компьютерное зрение, речевые технологии, рекомендательные системы или мультимодальные модели. Понимание полного жизненного цикла ML/AI-решения: сбор и подготовка данных, разработка и проверка гипотез, обучение или адаптация модели, оценка качества, inference, интеграция в сервис, мониторинг и последующее улучшение. Опыт проведения воспроизводимых экспериментов: фиксация конфигураций, версий данных и моделей, метрик и результатов; знание MLflow, ClearML, DVC или аналогичных инструментов будет преимуществом. Навыки работы с SQL и реляционными базами данных; понимание принципов хранения, выборки и проверки качества данных. Понимание принципов разработки и интеграции сервисов: REST API, JSON, FastAPI или аналогичные фреймворки, обработка ошибок, логирование, тестирование. Базовые практические знания Docker, Linux, Git и CI/CD; понимание особенностей запуска и отладки ML-нагрузок в контейнерах. Понимание принципов работы с GPU и ограничений inference-нагрузок: latency, throughput, потребление памяти, стоимость вычислений. Умение формализовать бизнес-задачу в виде ML/AI-сценария: определить входные и выходные данные, целевую метрику, ограничения, риски, критерии приемки и способ оценки результата. Навыки взаимодействия с Product-, Backend-, Data- и MLOps-разработчиками; умение понятно документировать результаты экспериментов, технические ограничения и ожидаемый эффект от изменений. Условия Трудоустройство в аккредитованную IT‑компанию ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи Работу в максимально уютном офисе в центре Москвы (ст. м. Савеловская), в Краснодаре или удаленно из других городов РФ, так же есть офисы в Санкт-Петербурге (ст. м. Балтийская) и в Иннополисе Корпоративные скидки от компании и партнеров, бесплатная подписка Магнит Премиум с повышенным кешбэком по программе лояльности М+ Ежегодная программа признания с ярким праздником и впечатляющим подарком Поддержку в развитии через обучение, конференции и митапы, а также программу для руководителей — Leadership club IT‑комьюнити — среда, где быстрее находишь решения, делишься практиками, пробуешь новые роли и растешь от эксперта в стекe до лидера инициатив Мы являемся партнером Минцифры России по проекту Национальная система подтверждения IT‑компетенций Работа над масштабными продуктами и проектами (Умный магазин, роботизация, беспилотность, GenAI и другое) Социально– психологическая поддержка от >370 специалистов по направлениям: юристы, психологи, врачи, финансовые и ЗОЖ советники Формат работы Москва и Краснодар (гибрид/офис), другие города - удаленно
Location: Москва Workplace: Офис Объединённая компания Wildberries и Russ — это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ. Обязанности Вести проекты строительства, реконструкции и эксплуатации торговых, производственных, офисных и складских объектов — от концепции до передачи в эксплуатацию; Строить стратегию и планы развития подразделения, переводить цели компании в конкретные проекты, сроки и показатели; Держать графики открытия и реконструкции магазинов и бюджет расходов: планировать, контролировать, оперативно отрабатывать отставания и отклонения; Планировать ресурсы подразделения — человеческие, финансовые, материальные — и внедрять стандарты и процедуры, которые реально работают; Контролировать контрагентов и вести претензионную работу, выстраивать кросс-функциональную работу со смежниками и диалог с внутренним заказчиком; Обеспечивать соблюдение промышленной и пожарной безопасности, охраны труда и санитарных норм на вверенных объектах; Готовить и презентовать отчётность по подразделению — руководству и смежникам, на языке фактов, цифр и отклонений от плана. Требования Опыт управления строительством, реконструкцией и эксплуатацией коммерческой недвижимости от 5 лет, из них от 2 лет на руководящей позиции — полный цикл объекта от концепции до передачи внутреннему заказчику; Уверенное ведение графиков открытия и реконструкции магазинов и бюджета расходов: планирование, защита, контроль исполнения, работа с отклонениями и ресурсами подразделения; Практика работы с подрядчиками: договоры, контроль обязательств, претензионная работа, понимание ценообразования и строительного контроля; Знание требований промышленной и пожарной безопасности, охраны труда и санитарных норм и опыт их внедрения на вверенных объектах; Умение выстраивать процессы и стандарты, которые работают в операционке, и договариваться с заказчиком, смежниками и подрядчиками, защищая сроки и качество. Условия Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое; Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании; Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.; Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников; Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое; Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.
— руководство проектом от гипотезы до внедрения: постановка задач и курирование команды разработки, приёмка результата, тестирование на пользователях;
• Ежемесячное закрытие учёта по группе компаний — сокращать сроки, держать качество. • Управлять 5 главными бухгалтерами: ставить цели, развивать, выстраивать ответственность.
В приоритете опыт в промышленности.
Location: Москва В релизной команде, обеспечивающей внедрение аналитических витрин данных на базе технологий Hadoop, PostgreSQL, GreenPlum, открыта вакансия релиз-менеджера. Обязанности * выстраивание эффективных релизных процессов * выработка критериев проверки и выполнение проверок выводимого функционала * оценка рисков внедрения релиза * обеспечение выпуска релизов в запланированные сроки * коммуникация со смежными продуктовыми командами, архитекторами, сотрудниками кибербезопасности, сопровождения и тестирования * оценка успешности выполнения релиза, сбор и анализ статистических данных по релизам * проведение ретроспективы релиза * контроль метрик производственного процесса * контроль выполнения ключевых целей. Требования * опыт работы в качестве релиз-менеджера * опыт ведения интеграционных релизов * понимание принципов DevOps и различных видов тестирования (интеграционное, функциональное, регрессионное, smoke и др.) * навыки и опыт планирования и организации релизных мероприятий; * навыки работы с Jira и Confluence будет плюсом: * опыт работы с Hadoop, Oracle, PostgreSQL * навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций) * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
▪️ Быть полноценным партнером для руководителей: развивать оргструктуры, планировать численность, карьеру и управлять изменениями.
- Расчет GROSS/NET контрактов при оформлении; - Корректное применение налоговых льгот, включая создание практического чек-листа;
Управление комплексной HR-функцией в масштабах Группы компаний. HRD с подтверждённым опытом управления комплексной HR-функцией в крупных производственных, промышленных, агропромышленных или территориально распределённых компаниях.
∙ проведение аудита навыков вместе с главными инженерами и определение зон роста. ∙ создание базы профилей компетенций для технических специалистов.
• Работа с мойкой высокого давления тип Karcher. • Работа с герметиками (нанесение герметика на поверхность металла).
Задачи: — Открытие объектов быстрее конкурентов, включая 1 245 объектов и склад класса А в ритейле с сокращением сроков открытия с 47 до 35 дней и реконструкции с 47 до 27 дней. — Управление пиковыми нагрузками с результатом до 3 объектов в день. — Снижение CAPEX и OPEX на 37% в условиях роста цен на стройматериалы, экономия бюджета в инфраструктурных проектах более 90 млн руб., взыскание неустоек на 47,4 млн руб. — Обеспечение интеграции двух торговых сетей при слиянии с сокращением затрат на открытия на 12%, ФОТ на 35%, и сроков со 120 до 90 дней. — Выстраивание и управление большими эффективными командами до 137 человек, внедрение контроля охраны труда, аттестации ИТР, типовых договоров и единых расценок. — Привлечение инвестиций и развитие территорий: рост инвестиций резидентов в 23 раза, увеличение числа резидентов на 80%, создание 202 рабочих мест. Кому интересен кандидат: — Ритейл-сетям федеральным и региональным для строительства и эксплуатации магазинов, складов, пищевых производств. — Производственным и логистическим компаниям для строительства "с нуля" и эксплуатации объектов. — Девелоперам и инфраструктурным операторам для управления проектами полного цикла. Условия: — Поиск конфиденциальный. — Готов к релокации по РФ.
🚀 Ищем специалиста по развитию сотрудничества с застройщиками и архитектурными бюро!
Location: Москва АС Центр мониторинга и реагирования (ЦМиР) - это интеллектуальная интегрированная цифровая платформа, которая собирает/обрабатывает информацию о тревожных и технологических событиях из разных систем и предоставляет набор инструментов для работы операторов с инцидентами безопасности. Основная задача АС: снизить ущерб от реализованных преступных посягательств и повысить эффективность принятия управленческих решений по локализации инцидента в результате комплексного анализа данных и информационного обмена. Под капотом нашей платформы (технологический стек): \- В основе лежат SOLID принципы, система разделена на множество независимых микросервисов; \- геораспределенная инфраструктура, отлаженные CI/CD процессы; \- Backend: java 17, spring boot 3, gradle 7+, postgresql, igniteCache, kafka, feign; \- Frontend: React+TypeScript, микрофротенд, сборщик webPack. Обязанности * разработка и согласование системных требований для реализации изменений в автоматизированной системе * активное взаимодействие с владельцем продукта, разработчиками, тестировщиками и смежными командами * работа с заказчиком и выявление ключевых проблем и потребностей пользователей * управление и ведение документации по проекту * сопровождение этапов разработки и тестирования * разработка пользовательской документации * участие в функциональном тестировании и ПСИ * проведение демонстраций нового функционала целевым пользователям * разбор возникающих проблем при промышленной эксплуатации системы. Требования * опыт работы в роли системного аналитика от 3 лет * опыт по реализации интеграционных проектов * опыт проектирования прототипов интерфейсов * навыки проектирования API * знание SQL на базовом уровне * понимание производственного процесса разработки и поддержки ПО в разрезе различных методологий и подходов (Agile, Waterfall) * навыки работы с системами управления проектами (Jira, Confluence) * опыт использования BPMN и UML диаграмм * понимание форматов json, yaml * интерес к решению сложных нестандартных задач и желание развиваться в области анализа * ПРОактивная позиция, ответственность за результат * умение грамотно излагать свои мысли в устной и письменной форме * понимание архитектуры ПО и технологий интеграции АС Будет плюсом: * работа в проекте с микросервисной архитектурой * работа с брокерами сообщений, понимание принципа их работы * работа с высоконагруженными системами * навыки составления сложных запросов к БД для предоставления отчетности бизнесу * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации Условия * комфортный современный офис в Москве * график работы – офис * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций) * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
Настроить подбор