Вакансии

Разрабатывать Android-функциональность нового AI-продукта Нового мобильного приложения. Реализовывать экраны и пользовательские сценарии на Kotlin и современном Android-стеке.

Руководить кросс-функциональной командой из 9 человек: backend-, web-, iOS- и Android-разработчиков, QA-инженеров и системного аналитика. Организовывать процесс разработки и поставки: планировать работу, управлять backlog, отслеживать сроки, качество и производственные метрики команды.

Проектировать и развивать LLM-пайплайны для ИИ-помощника: диалоги, уточняющие вопросы, рекомендации, саммари, инсайты, объяснения медицинских данных простым языком. Разрабатывать агентные сценарии: сбор данных из внешних источников, валидация данных, обогащение профиля, уточнение рисков, подготовка данных к приёму врача, контроль следования рекомендациям.

- Коммерческий опыт Android-разработки — от 3 лет.

Location: San Francisco, CA, US ABOUT SUPABASE Supabase is the Postgres development platform, built by developers for developers. We provide a complete backend solution including Database, Auth, Storage, Edge Functions, Realtime, and Vector Search. All services are deeply integrated and designed for growth. ABOUT THE ROLE Supabase is looking for a Dev Experiences and Community Lead (SF) to help grow and scale our developer community initiatives and industry event programs. You’ll work closely with the Head of Global Events and Field Marketing to build programs that connect Supabase with developers and the broader ecosystem. This includes initiatives such as meetups, workshops, hackathons, and community activations that bring Supabase into the spaces where developers learn, build, and collaborate. As an early member of the events team, you’ll help shape how Supabase shows up in person around the world while building the playbooks and frameworks that allow these programs to scale globally. This role sits within Field Marketing and works cross-functionally across Marketing, DevRel, Partnerships, Sales and Design to support programs that deepen developer engagement, strengthen ecosystem relationships. You will also support programming around Supabase Select, our flagship user conference, including partner and community programming connected to the event. We’re a lean, remote-first team, so this role requires someone who is comfortable operating independently, experimenting with new ideas, and helping build the systems that will power Supabase’s events program as it grows. WHAT YOU’LL DO Own and Scale Community Programs - Scale Supabase developer meetups, workshops, and hackathons globally - Partner with DevRel to align community events with product launches and developer education initiatives - Coordinate community meetups around major industry events and Launch Week - Support community programming connected to Supabase Select - Support the SupaSquad advocate network through community activations Support Industry Event Activations - Support Supabase’s presence at conferences such as AWS re:Invent, KubeCon, Stripe Sessions, Dash, and other events - Coordinate developer-focused side events, meetups, and partner activations around major conferences - Collaborate with Partnerships on co-hosted events Turn Experiments Into Scalable Programs - Build playbooks and frameworks for community and ecosystem programs - Identify opportunities to scale successful initiatives across regions - Standardizing event formats and processes as program grow Collaborate Across the Events Team - Partner with the events team on logistics and execution for community programs - Support promotion and event readiness with Marketing - Help ensure strong attendee experiences and post-event follow-up WHO YOU ARE - 5–7+ years in field marketing, developer marketing, community programs or partner marketing - Experience working with developer communities or technical audiences - Strong project management and organizational skills - Comfortable collaborating cross-functionally - Curious about developer ecosystems and the communities around modern infrastructure - Able to manage multiple initiatives in a fast-moving environment Comfortable working remotely and independently - Willing to travel for events as needed NICE TO HAVE - Experience supporting developer meetups, hackathons, or workshops - Experience with community-led growth or developer advocacy programs - Experience running ecosystem or partner-led event programs WHAT WE OFFER - Fully Remote We hire globally. We believe you can do your best work from anywhere. There are no Supabase offices, but we provide a WeWork membership or co-working allowance you can use anywhere in the world. - ESOP Every team member receives ESOP (equity ownership) in the company. We want everyone to share in the upside of what we’re building together. - Tech Allowance Use this budget to set up your ideal work environment—laptop, monitor, headphones, or whatever helps you do your best work. - Health Benefits Supabase covers 100% of health insurance for employees and 80% for dependents, wherever you are. Your wellbeing and your family’s health are important to us. - Annual Off-Sites Once a year, the entire company gathers in a new city for a week of connection, collaboration, and fun. It’s a highlight of our year. - Flexible Work We operate asynchronously and trust you to manage your own time. You know what needs to be done and when. - Professional Development Every team member receives an annual education allowance to spend on learning—courses, books, conferences, or anything that supports your growth. ABOUT THE TEAM Supabase was born-remote and open-source-first. We believe our globally distributed team is our secret weapon in building tools developers love. - ~400 team members - 60+ countries - 20+ languages spoken - Over $1B raised (including our $500M Series F) - 540,000+ community members We move fast, build in public, and use what we ship. If it’s in your project, we probably use it in ours too. We believe deeply in the open-source ecosystem and strive to support—not replace—existing tools and communities.

Location: Москва Workplace: Комбинированный Мы ищем Go-разработчика как для развития существующих решений, так и для создания абсолютно новых. Разработчик будет участвовать в создании масштабируемых продуктов с ориентацией на пользователей. Вам предстоит работать в кросс-функциональной команде, совместно принимать технические решения и участвовать в обсуждении продуктовых. Мы развиваем платформу потоковой обработки данных поверх YTsaurus (YT) с поддержкой гарантий exactly-once. Продукт позволяет надёжно обрабатывать потоки данных и строить на их основе критичные для бизнеса пайплайны. Команда отвечает за весь пользовательский путь продукта: разрабатывает интерфейс и пользовательские фичи, развивает обсервабилити и инструменты мониторинга, занимается надёжностью системы и её эксплуатацией, а также отвечает за деплой и доставку изменений. У вас будет возможность влиять не только на отдельные фичи, но и на то, каким в целом будет продукт. Задачи Проектирование и разработка новой функциональности существующих сервисов Разрабатывать и развивать backend-сервисы платформы на Go Работать с production-контуром: мониторинг, метрики, логирование, диагностика инцидентов, эксплуатационные улучшения Кросс-командные взаимодействия над продуктовыми и техническими треками Придумывание отказоустойчивых, масштабируемых решений с хорошим observability Требования Опыт коммерческой backend-разработки от пяти лет Уверенный опыт разработки на Go или очень близкий опыт с готовностью быстро перейти на Go Понимание сервисной архитектуры и практический опыт разработки production-сервисов Хорошее знание многопоточности, параллельных вычислений, конкурентного доступа к данным, graceful shutdown и работы с контекстами Опыт проектирования API и межсервисного взаимодействия Опыт работы с базами данных: проектирование схем, написание запросов, понимание индексов, транзакций и миграций Понимание принципов построения отказоустойчивых и масштабируемых систем Важно понимать принципы работы LLM и иметь практический опыт их использования в разработке: для анализа кода, проектирования решений, ускорения реализации и повышения личной эффективности Умение понятно коммуницировать и договариваться с командой и смежными подразделениями

Workplace: Удаленно RWB — международная технологическая группа компаний, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ. Мы развиваем одну из крупнейших цифровых экосистем, объединяя электронную коммерцию, финтех, логистику, рекламу, путешествия, здоровье и другие направления. Наши технологии помогают людям решать повседневные задачи, а предпринимателям — находить новые возможности для роста. Портал Продавцов — это личный кабинет продавца, где он отслеживает свои товары, изучает аналитику и руководит процессами продаж. Логистика, динамическое ценообразование, подъем-моделирование, рекомендации, временные ряды, качественные данные и NLP — мы работаем во множестве доменов. Наша задача — не только обеспечить продавцу принятие решений по данным, но и вывести весь UX продавца на новый уровень: от распределения товаров по складам до ИИ для создания карточек товара. Сейчас мы ищем новых коллег ML Engineer'ов, чтобы вместе внедрять SOTA-модели и растить бизнес-метрики на миллиарды. Обязанности Строить и реализовывать модели классического ML/DL; Проводить анализ используемых моделей и улучшать их; Использовать и понимать современные подходы e2e ML-разработки; Уметь запускать инференс моделей: batch и real-time; Принимать участие в формулировке в продуктовой постановке задачи; Принимать участие в дизайне A/B экспериментов; Проактивно взаимодействовать с аналитиками и менеджерами по продуктам. Требования Опыт решения задач классического ML (временные ряды, классификация, регрессия); Уверенный опыт разработки на Python (не менее 2-х лет); Опыт работы с Scikit-learn, PyTorch, бустингами; Опыт написания backend-оберток для ML-моделей на FastAPI; Навыки контейнеризации k8s будут плюсом; Опыт работы с Apache Airflow, ClearML или аналогичными решениями; Опыт в Big Data стеке: HDFS, PySpark, Trino; Умение использовать эконометрические подходы в работе с данными. Условия Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое; Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании; Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.; Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников; Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое; Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.

Реализовывать и развивать SDK, проводя рефакторинг существующей архитектуры Kotlin Multiplatform; Развивать сетевой и data layer: управление запросами, retry-стратегии, throttling, обработку ошибок, кэширование, локальное хранение и синхронизацию данных;

Location: Москва Ищем разработчика, который пишет промышленный код и умеет системно использовать LLM и AI‑агентов в работе: от декомпозиции задач до приёмки результата и построения интерфейсов для управления агентами. Обязанности * разработка и развитие backend‑сервисов на Python (REST API, интеграции с внешними сервисами и LLM) * проектирование и разработка AI‑агентов: цели, планирование, инструменты, оркестрация нескольких агентов * создание интерфейсов для управления AI‑агентами: дашборды, конфигурация, логирование, отладка * использование LLM в разработке: генерация кода, рефакторинг, тесты, документация * декомпозиция задач для моделей и агентов, проверка результата, настройка промптов и пайплайнов * контроль качества ответов моделей (поиск галлюцинаций, валидация, защитные контуры) * работа с очередями и событиями через Kafka * написание автотестов, базовая observability (логирование, метрики). Требования * опыт работы с несколькими LLM (OpenAI / Anthropic / Mistral / Qwen / Llama / Gemini и т.п.) и понимание, где какую применять * понимание базовых концепций: агенты, tools/functions, RAG, параметры генерации, контекстное окно * умение выявлять галлюцинации и строить проверки (cross‑check, валидация на данных) * опыт интеграции LLM в backend (API‑вызовы, ретраи, лимиты, логирование промптов/ответов) * отличное знание Python, стандартные библиотеки, типизации (typing/pydantic) * опыт разработки промышленных backend‑систем (прод, нагрузка или сложная доменная логика) * опыт проектирования и разработки REST API (FastAPI / Django / Flask) * обязательный опыт работы с Kafka (продюсеры, консюмеры, топики, обработка событий) * понимание асинхронности в Python (asyncio) и её практическое применение * опыт разработки интерфейсов для внутренних инструментов/админок/дашбордов * базовое понимание UI/UX: понятные сценарии, визуализация состояния агентов и ошибок * опыт с одним из современных фронтенд‑стеков (React / Vue / др.) или уверенный HTML/CSS/JS и готовность работать с выбранным фреймворком. ### Будет плюсом: * опыт работы с OpenClaw и/или Ouroboros (многоагентные пайплайны, оркестрация) * собственные проекты с LLM/агентами, участие в open source. Условия * комфортный современный офис на м. Кутузовская * формат работы: офис на время адаптации и далее гибрид (2–3 дня в неделю в офисе) * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендации друзей в команду Сбера.

— Разработка сложных интерфейсов на React + TypeScript; — Работа с формами и state management;

Location: Perm; Moscow Workplace: hybrid ABOUT US Xsolla is a global commerce company with robust tools and services to help developers solve the inherent challenges of the video game industry. From indie to AAA, companies partner with Xsolla to help them fund, distribute, market, and monetize their games. Grounded in the belief in the future of video games, Xsolla is resolute in the mission to bring opportunities together, and continually make new resources available to creators. Headquartered and incorporated in Los Angeles, California, Xsolla operates as the merchant of record and has helped over 1,500+ game developers to reach more players and grow their businesses around the world. With more paths to profits and ways to win, developers have all the things needed to enjoy the game. For more information, visit xsolla.com. THE ROLE We are hiring a Tech Lead, Parental Controls. You will build the team and the service that checks a player's age and gets a parent's consent before a child can buy. This is a coding role. You write production code at least half of your week, you make the architecture decisions, and you hire the engineers who build this with you. Responsibilities WHAT YOU WILL DO Write production Go and TypeScript: the status API, token validation, consent rules, the standalone widget and the web SDK Own the architecture and write it down Hire and grow a team of about six backend, frontend and QA engineers: write the role profiles, run the interviews, onboard each person Set up how the team works: code review, CI, releases, on-call, AI coding tools in the repositories Keep children's data safe: token validation, consent records, no decision from a result that only the browser reports Work with Legal, Security teams on requirements, dependencies and release gates WHAT YOU WILL WORK WITH Go, go-kit, gRPC and REST, PostgreSQL, Redis, RabbitMQ, Temporal; TypeScript with Angular and React; OpenTelemetry and Datadog; Docker, Kubernetes, GitLab CI; a third-party age-verification and consent vendor. REQUIRED 7+ years in software engineering, Go as your main language for the last 3+ years. You still write and ship code 2+ years as a tech lead or team lead of 4+ engineers, with hiring experience: you have built a team or a large part of one Backend depth: API design, PostgreSQL, message queues, idempotent integrations with third-party APIs, workflow orchestration (Temporal or similar) TypeScript: enough to review React or Angular code and design a small embeddable web SDK Security basics for identity flows: JWT, OAuth2, webhook signatures, XSS, CSRF, CSP Operations: Docker, Kubernetes, CI/CD, tracing and metrics, on-call for a service you own Daily use of AI coding tools (Claude Code, Codex, Cursor), including their setup for a repository English at B2 or higher BENEFITS We are passionate about fostering a supportive environment for our team, so we prioritize the physical, mental, and emotional well-being of our employees and their families through a comprehensive Benefits Program. This includes medical, dental, and vision, PTO, and a personalized career roadmap for each employee. By investing in professional development through training and educational opportunities, we ensure that our team thrives both personally and professionally. Together, we're not just building a business; we're cultivating a community that values creativity, collaboration, and the transformative power of play. EMPLOYMENT DETAILS Location: Perm or Moscow, hybrid Employment Type: Full-time Schedule: 10:00-19:00 (flexible) Contract: Employment agreement EQUAL EMPLOYMENT STATEMENT Xsolla is dedicated to creating a diverse environment and is proud to be an equal-opportunity employer. All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, religion, gender, language, sexual orientation, national origin, genetics, political beliefs, disability, age, marital status, social background or other characteristics. We are committed to compliance with all fair employment practices regarding citizenship and immigration status. CONTACT If you have questions regarding our hiring practices, please contact careers@xsolla.com. For more vacancies, visit xsolla.com/careers.

Location: Tbilisi, Georgia Workplace: none TradingView is the world’s largest financial analysis platform with more than 100M users across 180+ countries. We build tools that help traders and investors make informed decisions — from advanced charting and market data to collaboration and publishing features. Our products are used daily by millions of individuals and trusted by companies like Revolut, Binance, and CME Group. We’re continuing to grow and scale our platform, and we’re looking for people who care about product quality, take ownership of their work, and want to build systems used by a global audience. About the team The HUB SRE team is responsible for the reliability of the most critical and high-load services in the market data delivery layer, which carries real-time and historical data from data feeds to clients. We are migrating HUB services to Kubernetes with Argo CD/Helm and turning repeatable work into automation and self-service. It is a great time to join and help shape how we work. Responsibilities Build deep expertise in how HUB behaves as a system and engineer the risks away. This covers the data path, its dependencies, failure modes (shard loss, warm-ups, streaming lags, reconnect storms, cascading failures), performance bottlenecks and single points of failure. Define SLIs based on what HUB clients actually experience, work with development teams to agree on SLOs, and build the dashboards that track them. The goal is to make reliability measurable and manageable. Build and maintain HUB monitoring rules for every service: SLO-based alerts, alert routing by team and service labels, escalation paths, and requirements for metrics and logs. Get rid of noisy alerts and close monitoring blind spots. Migrate HUB services to Kubernetes and Argo CD. This includes stateful streaming services that must not drop client connections: graceful draining, controlled reconnects, warm-up, readiness checks and local storage. Join design reviews, run Production Readiness Reviews, review rollout changes for reliability impact. Prepare and run disaster recovery drills for HUB Take part in the weekly on-call rotation: respond to incidents, run blameless postmortems, see action items through and eliminate recurring causes. Work with the code of HUB services to fix reliability issues together with dev teams, using AI-assisted tools. What makes you the perfect fit Proven experience as an SRE or Production Engineer running high-load production systems A strong technical background in backend systems, Linux, networking and distributed systems. Production experience with Kubernetes (probes, graceful shutdown, resource management, stateful workloads), Helm, and GitOps with Argo CD or similar. Experience building observability: monitoring, alerting, distributed tracing and informative dashboards (Prometheus, Alertmanager, Grafana, OpenTelemetry) A solid understanding of CI/CD and safe delivery for complex multi-service systems: staged rollouts, canary checks and automatic rollback Hands-on incident management: on-call, structured response, blameless postmortems and systemic improvements after incidents Excellent communication skills and the ability to influence other teams without formal authority Will be a plus Experience with real-time streaming and long-lived connections: graceful draining, mass reconnects, backpressure. Performance engineering: profiling, load testing, bottleneck analysis. Infrastructure-as-Code tools (Terraform, Ansible, Puppet). Experience with Go. Production experience with PostgreSQL, Kafka, ClickHouse. What we offer you Flexible working hours and a hybrid work format Well-equipped offices for focused and collaborative work A global, distributed team of 500+ professionals Learning, mentorship, and long-term career growth Relocation support and private health insurance Performance-based bonuses TradingView Premium access Regular team events and company-wide meetups Join the TradingView team and help us build a product used by millions of traders and investors worldwide. We look forward to hearing from you! TradingView is an equal opportunity employer. We embrace diversity and are dedicated to fostering a diverse and inclusive workplace. Our success is driven by 600+ professionals from 40+ countries who speak nearly 20 languages.

Предстоит создавать подписочные приложения: обсуждать требования, выбирать технические решения, писать код и выпускать продукт в App Store. Главная задача работа над приложением от сбора требований до деплоя: Собирать и уточнять требования совместно с Product Manager.

-Участие в проектировании технических решений и проработке интеграционных сценариев совместно с аналитиками и командой разработки. -Самостоятельная реализация задач в рамках согласованных технических решений.

Workplace: Удаленно Объединённая компания Wildberries и Russ — это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ. Мы - команда платформы данных в направлении Trust & Safety. Наша миссия - обеспечить T&S доступом к достоверным, актуальным и структурированным данным, предоставив надежную технологическую платформу и инструменты для их эффективного использования. Мы строим платформу, которая объединяет в себе решения для: - Хранения больших данных; - Высокопроизводительных запросов (OLAP); - Потоковой и батч-обработки; - Визуализации и оркестрации данных. Мы ищем разностороннего инженера, который сможет не только проектировать и разрабатывать пайплайны данных, но и активно участвовать в развитии платформенных сервисов, которому интересно разбираться в новом, который не боится задач на стыке разработки и дата инжиниринга. Обязанности Проектировать и разрабатывать потоковые процессы, которые читают события из Databus/Kafka и считают онлайн‑признаки, записывая их в Redis и Cassandra. Проектировать и разрабатывать пакетные процессы, которые читают данные из S3/Iceberg через Trino, считают офлайн‑признаки и пишут результаты обратно в S3/Iceberg и/или ClickHouse. Следить за тем, чтобы один и тот же признак был согласован между обучением и продакшеном (одна логика расчёта, единый контракт). Настраивать расписания, пересчёты и бэки, чтобы признаки обновлялись вовремя и выдерживали SLA по свежести. Работать с качеством данных: добавлять проверки, мониторить аномалии, разбирать инциденты, когда “признак поехал”. Совместно с DS и аналитиками придумывать новые признаки и помогать перевести их из экспериментальных скриптов в стабильные пайплайны. Требования от 5 лет опыта в роли Data Engineer / Backend+Data; Уверенный опыт работы с Kafka‑подобными очередями (Databus/Kafka): продюсеры/консьюмеры, партиционирование, ключи, обработка ошибок; Практический опыт со streaming‑движком (желательно Flink; Spark Structured Streaming подойдёт, если есть реальный прод‑опыт); Опыт работы с Redis или Cassandra как онлайновым хранилищем данных/признаков; Опыт работы с S3‑подобным хранилищем и табличным форматом (Iceberg/Delta/Hudi) и доступа к ним через SQL‑движок (Trino/Presto/Spark SQL); Отличное знание SQL и опыт работы с ClickHouse; Python на уровне уверенной разработки data‑скриптов и сервисной логики; Опыт настройки и сопровождения пайплайнов в Airflow; Понимание задач ML‑пайплайнов: train/serve skew, пересчёты признаков, влияние задержек и потерь событий. Условия Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое; Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании; Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.; Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников; Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое; Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.

Location: Bangalore Workplace: hybrid ⚡️ About Merkle Science Merkle Science provides blockchain transaction monitoring and intelligence solutions for web3 companies, digital asset service providers, financial institutions, law enforcement and government agencies to detect, investigate and prevent illicit use of cryptocurrencies. Our vision is to make cryptocurrencies safe and provide infrastructure for the safe and compliant growth of cryptocurrencies. Merkle Science is headquartered in New York with offices in Singapore, Bangalore and London. The team has combined experience across Bank of America, Paypal, Luno, Thomson Reuters and Amazon. The company has raised over US$27 MM from SIG, Beco, Republic, DCG, Kenetic, GGV and several others. The Role You will design, build and run the systems behind our data products, covering ingestion, processing, analytical storage and serving. You own your work from the design document through to production. The people who design a pipeline also run it and answer for its numbers. Our stack is very wide, and we go deep in every part of it. We don't stop at "it works." We keep measuring, profiling and tuning to make systems faster, cheaper and more reliable. We want engineers who are razor sharp, pay close attention to detail, and care as much about why a query takes 800 ms as whether it returns the right answer. You don't need blockchain experience. If you're a strong data engineer who wants to learn it, we'd like to hear from you. What You'll Do Design and build scalable, high-throughput data pipelines and platform systems for blockchain data across 30+ chains. Build backend data services and loaders in Go and Python. Design and evolve data models and analytical workloads in ClickHouse, and tune them for sub-second queries. Build incremental, idempotent pipelines on Databricks over billions of rows and tens of terabytes. Keep improving the scale, reliability, freshness, performance and cost efficiency of the platform. Investigate hard performance and reliability problems and see them through to resolution. Work closely with the product, analytics and investigations teams that use the data, and turn their needs into platform designs. Help set technical direction through architecture discussions, design reviews and code reviews. Mentor engineers and help set strong engineering and operational practices. What You Bring 5+ years building and operating production data systems, including ETL and ELT pipelines. At least two of those years should be spent owning systems that other engineers depend on. Expert Python and strong SQL. You write typed, tested code, are comfortable with asyncio and concurrency, and have built incremental data models over billions of rows. Go for backend services. You have built and run high-throughput services or data loaders in Go in production. ClickHouse in production. You know MergeTree schema and sort-key design, materialised views, bulk loads and query tuning. Databricks in production. You have worked with PySpark, Delta Lake and Unity Catalog, designed incremental and idempotent tables, and kept an eye on compute cost. Large-scale data. You have hands-on experience with pipelines over billions of rows and tens of terabytes. You understand how partitioning, clustering and file sizing affect cost and latency. Kafka, Airflow and Kubernetes in production. You understand delivery semantics and idempotent writes, have handled backfills and failures, and have run data workloads with Docker and Helm. Google Cloud is preferred; AWS is fine. An operations and communication mindset. You instrument what you build, write runbooks and post-incident reviews, and can write a design document that a reviewer in another time zone can approve.   Nice to Have Blockchain data: EVM, UTXO or non-EVM chain data models, and pulling data from nodes over JSON-RPC or gRPC. Graph or distributed key-value stores: entity resolution or clustering on large graphs. Infrastructure as code, GitOps and observability: Terraform, Helm, ArgoCD, OpenTelemetry, Prometheus and Grafana, and load-test design. Experience building platforms that serve multiple data sources, datasets or product teams. AI-assisted development, and experience in fintech, compliance or AML. How We Work You'll join a small, senior team where everyone owns their work end to end. We make decisions based on measured evidence, not opinion. We keep design notes and runbooks next to the code. We test at production scale and run blameless post-incident reviews. We use AI coding tools every day, and we use judgement when reviewing what they produce. ❤️ Well Being, Compensation and Benefits We care about your well-being. Along with excellent health insurance, we offer flexible time off, learning & development initiatives and hours that are designed to provide work/life balance.  We regularly host team-building sessions and encourage discussions around mental health.   We reward talent and believe in acknowledging people for their contributions.  We offer industry-leading compensation, along with generous equity.  As a rapidly growing business, there are endless opportunities to grow your career with Merkle Science.

– Опыт работы с Web и мобильной разработкой, умение отличить задачи Backend и Frontend разработки.

Проектировать архитектуру платформы и определять технологический стек. Участвовать в формировании команды: подборе, найме и адаптации специалистов.