Python разработчик

Location: Москва Ищем разработчика, который пишет промышленный код и умеет системно использовать LLM и AI‑агентов в работе: от декомпозиции задач до приёмки результата и построения интерфейсов для управления агентами. Обязанности * разработка и развитие backend‑сервисов на Python (REST API, интеграции с внешними сервисами и LLM) * проектирование и разработка AI‑агентов: цели, планирование, инструменты, оркестрация нескольких агентов * создание интерфейсов для управления AI‑агентами: дашборды, конфигурация, логирование, отладка * использование LLM в разработке: генерация кода, рефакторинг, тесты, документация * декомпозиция задач для моделей и агентов, проверка результата, настройка промптов и пайплайнов * контроль качества ответов моделей (поиск галлюцинаций, валидация, защитные контуры) * работа с очередями и событиями через Kafka * написание автотестов, базовая observability (логирование, метрики). Требования * опыт работы с несколькими LLM (OpenAI / Anthropic / Mistral / Qwen / Llama / Gemini и т.п.) и понимание, где какую применять * понимание базовых концепций: агенты, tools/functions, RAG, параметры генерации, контекстное окно * умение выявлять галлюцинации и строить проверки (cross‑check, валидация на данных) * опыт интеграции LLM в backend (API‑вызовы, ретраи, лимиты, логирование промптов/ответов) * отличное знание Python, стандартные библиотеки, типизации (typing/pydantic) * опыт разработки промышленных backend‑систем (прод, нагрузка или сложная доменная логика) * опыт проектирования и разработки REST API (FastAPI / Django / Flask) * обязательный опыт работы с Kafka (продюсеры, консюмеры, топики, обработка событий) * понимание асинхронности в Python (asyncio) и её практическое применение * опыт разработки интерфейсов для внутренних инструментов/админок/дашбордов * базовое понимание UI/UX: понятные сценарии, визуализация состояния агентов и ошибок * опыт с одним из современных фронтенд‑стеков (React / Vue / др.) или уверенный HTML/CSS/JS и готовность работать с выбранным фреймворком. ### Будет плюсом: * опыт работы с OpenClaw и/или Ouroboros (многоагентные пайплайны, оркестрация) * собственные проекты с LLM/агентами, участие в open source. Условия * комфортный современный офис на м. Кутузовская * формат работы: офис на время адаптации и далее гибрид (2–3 дня в неделю в офисе) * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендации друзей в команду Сбера.