Вакансии

Активный поиск, привлечение и развитие клиентов в сегменте профессионального авторемонта: кузовные СТО, малярно-кузовные цеха, дилерские центры, автосервисы, магазины и дистрибьюторы автокомпонентов. Развитие действующей клиентской базы, увеличение ассортимента и объёма закупок у текущих клиентов.

Знание целевых ОС – Windows, Linux (Debian-based) – на уровне администрирования, уверенное владение основными командами терминала, настройка сетей, работа с файловыми системами и процессами.

- обеспечивать стабильную работу инфраструктуры данных и сопровождать существующие решения. - администрировать Linux-системы, разбираться в технических проблемах и устранять инциденты.

В связи с ростом числа клиентов и развитием компании, хотим пригласить в команду специалистов по продажам программ 1С и услуг по их интеграции. Приемом входящих обращений, в том числе от потенциальных клиентов, посредством телефонной связи, электронной почты и других каналов связи.

Задачи: — Анализ, моделирование и описание бизнес-процессов в состояниях AS IS и TO BE; — Проведение интервью с заказчиком и экспертами; — Формирование и детальная проработка бизнес-, функциональных и нефункциональных требований; — Разработка и согласование проектной и эксплуатационной документации; — Оценка влияния проектных решений на бизнес-процессы; — Написание тест-кейсов для первичной приёмки функционала; — Участие в тестировании и приёмке результатов совместно с заказчиком; — Обучение пользователей работе с создаваемыми и внедряемыми системами и сервисами. Требования: — Опыт работы на проектах банков от 3 лет; — Опыт работы с МСФО (понимание принципов международных стандартов учета и отчетности в части банковских продуктов) IFRS 9, 10, 13, 15, 16; — Понимание принципов формирования управленческой отчетности (ЦФО, фондирование, аллокации); — Понимание принципов бухгалтерского учета, принципов двойной записи, представление об особенностях учета в коммерческом банке, банковском плане счетов, показателях; — Представление о бизнес-процессах коммерческого банка; — Навыки анализа и описания бизнес-процессов As Is и построения процессов To Be; — Навыки сбора бизнес-требований и разработки функциональных и нефункциональных требований для модификации информационных систем, навыки формализации задач; — Умение анализировать большие объемы информации; — Продвинутые навыки делового письма и разговорной речи, опыт поддержания оперативных командных коммуникаций; — Проактивная позиция при решении поставленных задач, целеустремленность, коммуникабельность; — Высшее техническое или финансовое образование; — SQL на уровне сложных аналитических запросов; — Опыт работы с хранилищем финансовых данных юридических лиц; — Опыт работы в коммерческих банках, инвестиционных и управляющих компаниях, брокерских фирмах, а также крупных консалтинговых и аудиторских организациях, специализирующихся на финансовых институтах. Условия: — Форма трудоустройства на выбор: договор оказания услуг с ИП или самозанятым; — Участие в масштабных проектах с заказчиками федерального и международного уровня; — Работа с передовыми технологиями; — Возможности профессионального и карьерного роста; — Полностью удаленная работа; — Регулярная и достойная оплата труда.

Задачи: — участвовать в полном цикле разработки AI-агентов и универсальных ассистентов: от идеи и проектирования до запуска в продакшн — проводить эксперименты, тестировать гипотезы и исследовать новые подходы для создания агентских решений — разрабатывать и внедрять LLM-пайплайны, чат-ботов и интеллектуальные системы — обучать и дообучать NLP-модели под конкретные задачи продукта — интегрировать разработанные модели и логику в бизнес-процессы — мониторить качество работы моделей в продакшне, находить узкие места и оперативно вносить улучшения. Требования: — опыт в NLP и понимание технологий: от классических алгоритмов до трансформеров и генеративных моделей (LLM) — практический опыт коммерческой разработки AI-агентов, чат-ботов и LLM-пайплайнов — опыт обучения глубоких нейронных сетей — уверенное владение PyTorch, NumPy, Pandas, а также фреймворками для работы с агентами: LangChain, LangGraph (или их аналогами) — уверенное владение Python, Git, SQL, Bash, Docker. Умение писать чистый, поддерживаемый и тестируемый код — навык перевода бизнес-требований в конкретные технические и алгоритмические решения. Будет плюсом: — понимание принципов микросервисной архитектуры и опыт проектирования REST API — опыт разработки асинхронных и многопоточных приложений (asyncio, aiohttp, multiprocessing и др.) — опыт взаимодействия с реляционными и нереляционными базами данных — практический опыт настройки и поддержки CI/CD-пайплайнов (Jenkins, GitLab CI, ArgoCD или аналоги) — опыт развёртывания и управления приложениями в Kubernetes. Условия: — комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская — гибридный формат работы — ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия — корпоративный спортзал и зоны отдыха — более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития — программа адаптации и помощь руководителя на старте — расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа — гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ — подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких — вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

О компании и продукте: Компания занимается разработкой и поддержкой масштабной транспортно-логистической платформы-маркетплейса xPlanet, реализованной в контуре крупнейшего российского производителя подвижного состава для рельсового транспорта, компании Трансмашхолдинг (ТМХ). Платформа запущена в 2019 году, с 2020 года происходит декомпозиция монолитной Java-архитектуры в более чем 20 микросервисов на Golang, завершённая в 2024 году. В последние два года компания структурно трансформировалась, сформировав единую команду разработки с приоритетом на современные технологии и качественный delivery. Задачи: — Проектировать и разрабатывать микросервисы на Go — Развивать существующие доменные сервисы: рефакторинг, оптимизация, ликвидация технического долга — Проектировать схемы данных и миграции PostgreSQL с нулевым downtime — Работать с асинхронным взаимодействием: топология Kafka, идемпотентность, гарантии доставки, обработка ошибок — Отвечать за надёжность сервисов: метрики, структурные логи, трейсы, профилирование, разбор инцидентов — Участвовать в декомпозиции задач и технических решениях команды — Проводить code review, менторить менее опытных коллег, участвовать в технических интервью Требования: — От 5 лет коммерческой backend-разработки, из них от 3 лет на Golang — Глубокое понимание Go: конкурентность (горутины, каналы, context), работа с памятью и GC, профилирование через pprof — PostgreSQL на уровне проектирования схем и оптимизации: планы запросов, индексы, блокировки, уровни изоляции, миграции на живой базе — Опыт проектирования и эксплуатации микросервисов: границы сервисов, версионирование API, идемпотентность, ретраи, таймауты, консистентность между сервисами — Опыт работы с брокерами сообщений (Kafka или аналоги) и паттернами применения — Знания Docker, Kubernetes, CI/CD пайплайнов — Тестирование: unit, интеграционные (testcontainers или аналог), мутационные тесты, понимание покрытия на разных уровнях — Умение довести задачу до продакшена самостоятельно: от уточнения требований до мониторинга после релиза Работа с ИИ-инструментами: — Ежедневное использование агентных ассистентов (Claude Code, Cursor, Continue.dev, Codex или аналоги) — Умение ставить задачи модели: сбор контекста, границы и критерии приёмки, разбивка задач на проверяемые шаги — Понимание, где ИИ ускоряет процесс, а где создаёт риски — Критическая проверка сгенерированного кода и ответственность за результат — Знание MCP-серверов, скиллов, RAG, подключение внешних инструментов к ассистенту Будет плюсом: — Опыт программирования на Kotlin (API gateway реализован на нём) — Навыки работы с OpenTelemetry и стеком наблюдаемости: Prometheus, Grafana, Tempo, Loki, Pyroscope — Опыт trunk-based development и работы с фича-флагами (Growthbook, Unleash и т.п.) — Опыт работы с gRPC и контрактами между сервисами — Опыт менторства, развития инженерной культуры, участия в найме — Опыт внедрения ИИ-инструментов на уровне команды Условия: — Оформление по ТК РФ — Гибридный формат работы, полностью удалённый по согласованию с руководителем — ДМС со стоматологией — Бонусы аккредитованной ИТ-компании — Корпоративный спорт (бег, хоккей) — Развитая инженерная культура: CI/CD, автотесты, observability, отсутствие ручных релизов по ночам — Возможность влиять на технические решения, а не просто закрывать тикеты

• Обучение на последних и предпоследних курсах бакалавриата/специалитета или на любых курсах магистратуры и аспирантуры. • Владение английским языком на уровне Intermediate и выше.

Location: Москва Вакансия для того, кто хочет строить инновации мирового уровня и видеть реальный след от своей работы. Команда создаёт ИИ-решение для анализа реализации стратегии Сбера. Это кейс на уровне топовых мировых исследований в области сценарного моделирования комплексных экономико-социальных систем и построения предиктивных алгоритмов. Ищем в команду ребят с сильным техническим и концептуальным мышлением и жаждой создавать новое. Обязанности ### Обязанности * сбор, анализ, формализация и согласование требований (функциональные, нефункциональные) * участие в проектировании и анализе архитектуры системы, интеграционных взаимодействий и клиентского пути * формализация требований к AI-функциональности: функциональные требования + требования к качеству ответов LLM и критерии приёмки GenAI фич * верификация и приёмка AI-функционала с учётом недетерминированности * описание требований к агентским сценариям и интеграциям * формализация требований к оценке качества (evals, golden set, процедуры регресса) в постановках для разработки * описание требований к RAG и корпоративной памяти: состав и структура источников, разметка, права доступа, качество данных * подготовка технических спецификаций для команд разработки, консультации в процессе реализации, приемка готового функционала * участие в проведении тестирования разработанного функционала и проведение демонстрации разработанного функционала для заказчика. Требования ### Требования * опыт работы с высоконагруженными системами на позиции системного аналитика от 5 лет * понимание GenAI технологий (LLM, RAG, агенты) и умение формализовать требования к качеству недетерминированных систем * Глубокое понимание микросервисной архитектуры, практический опыт работы с Kafka или другими брокерами сообщений * опыт проектирования баз данных и умение написать SQL запрос средней сложности * понимание методологий проектирования сложных информационных систем, опыт моделирования бизнес-процессов (UML, BPMN 2.0) и построения архитектурных моделей * опыт разработки и документирование API-контрактов (REST, SOAP), проектирование RestApi в Swagger OpenAPI * умение тестировать запросы с помощью инструментов Postman/Insomnia/Swagger * понимание и опыт работы с форматами данных: JSON, YAML, XML, HTML * понимание основ UI/UX. ### Будет плюсом * навык работы в PlantUML * навыки чтения Python и Java кода * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов. Условия ### Условия * гибридный формат работы из офиса в г. Москва * годовой бонус и ежегодный пересмотр * ДМС с первого дня + стоматологию и льготное страхование для семьи * корпоративный университет Сбера, внутреннюю образовательную платформу, участие в IT-конференциях * офис на Ленинском проспекте с зонами отдыха и спортзалом * льготную ипотеку в Сбере, корпоративную пенсионную программу, подписку СберПрайм с возможностью совместного использования на трёх близких, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.

As the Principal Product Manager for ClickHouse Cloud, you will be responsible for leading the development and delivery of the product working closely with engineering, customers, and stakeholders. What you will do:

— Разработка упаковки продукции: от создания дизайн-концептов до макетов в печать. — Подготовка презентаций: разработка общей стилистики, структурирование и визуализация данных (инфографика).

Проведение функционального, регрессионного и интеграционного тестирования ПО. Опыт в составлении тест-планов.

• 10+ лет опыта в финансовых системах, ERP, разработке ПО или системной архитектуре. • 5+ лет руководства техническими командами, включая управление менеджерами и архитекторами.

Bitdeer Technologies Group is looking for an AI Engineering New College Graduate to develop large-scale AI cloud platforms, Kubernetes services, AI training and inference systems, agent platforms, and advanced AI infrastructure.

Nscale is looking for a Senior Infrastructure Operations Engineer to maintain complex data centre systems and lead infrastructure operations.

Nscale is looking for a Principal Technical Product Manager Hardware and AI Infrastructure to define and deliver scalable hardware infrastructure products.

Anthropic is looking for a Head of Programmatic Customer Success to build scalable digital customer adoption programs.

О компании NORMIK — цифровой архитектор для зрелого бизнеса в медицине, B2B-сегменте и девелопменте. 17 лет проектируем и сопровождаем цифровую инфраструктуру компаний: сайты, CRM, маркетинг, аналитику и AI-решения как единую систему. Среди клиентов — известные клиники, сети стоматологий, производители промышленного оборудования. Основная модель работы — непрерывное ежемесячное сопровождение. За годы работы в сфере инноваций, технологий и креатива непрерывно расширяли наши возможности, предлагая высококачественные услуги маркетинга и современные технологии, помогающие клиентам развиваться, расти и открывать новые просторы и возможности для бизнеса. Задачи: — Провести аудит клиентского портфеля: NPS-замеры, риски, карта клиентского здоровья — Развить тикетную систему и SLA по приоритетам запросов — Создать регламенты эскалации, шаблоны клиентских отчетов и базу знаний — Нанять аккаунт-менеджеров с отраслевой специализацией и вывести их на самостоятельную работу — Распределить клиентский портфель и выстроить регулярную коммуникацию с клиентами — Запустить проактивную работу с риск-клиентами и программу развития существующих клиентов — Внедрить AI-инструменты для повышения эффективности работы команды, отдела — Лично вести 3–5 крупных клиентов компании — Управлять качеством сервиса: контроль работы менеджеров, коммуникации с клиентами, показатели отдела Требования: — Опыт в роли руководителя клиентского сервиса / Customer Success от 3 лет — Опыт построения отдела с нуля или глубокой перестройки существующего — Опыт управления командой от 3–5 человек — Опыт работы в digital-компании, IT-сервисе, B2B-SaaS или интеграторе CRM-систем — Опыт работы с B2B-клиентами с чеком на поддержку от 170 тыс ₽/мес: длинные отношения, сложные продукты, регулярные платежи — Свободное владение метриками клиентского сервиса: NPS, CSAT, отток (churn), LTV — Умение нанимать: составление профилей, интервью, вывод людей на результат Будет плюсом: — Опыт работы с медицинскими клиниками или производственными компаниями и застройщиками — Понимание интеграций CRM с медицинскими информационными системами или 1С — Опыт внедрения AI-инструментов в клиентские коммуникации — Сертификации в области Customer Success или профильное повышение квалификации Условия: — Работа не только в офисе, но и удаленно — Решаются интересные задачи с использованием современных технологий — Комфортные условия труда и хорошая перспектива роста и развития — Обучение, проведение тренингов и других мероприятий — Уютный и современный офис в центре Москвы, комфортные условия труда — Комфортная рабочая атмосфера — Своевременная оплата — Гибкий рабочий график Как откликнуться: Ответьте, пожалуйста, в сопроводительном письме на четыре вопроса: Какой отдел клиентского сервиса вы строили или трансформировали? Метрики до и после Какой клиентский портфель вы вели лично: количество клиентов, средний чек, специфика Один кейс, которым гордитесь: проблемная ситуация с клиентом и как вы ее разрешили Customer Success для вас — набор регламентов или культура отношения к клиенту? Поясните своими словами Этапы подбора : знакомство с собственником по видеосвязи (45–60 минут), интервью с собственником и командой (до 2 часов), решение по офферу после финального интервью.