Задачи:
— тестировать мобильные приложения и веб-интерфейсы (Android, iOS, десктоп);
— проверять считыватели, контроллеры и умные устройства на тестовых стендах;
— заниматься видеомонтажом для датасета;
— искать баги и описывать их для разработчиков;
— участвовать в тестировании системы распознавания номеров в различных условиях;
— учиться и задавать вопросы с поддержкой наставника.
Требования:
— базовое понимание тестирования: баги, тест-кейсы, причины сбоев;
— техническая смекалка: умение пользоваться Windows, понимание IP-адреса и работы интернета;
— умение формулировать мысли;
— желание учиться;
— будет плюсом знание SQL, Postman, Python или опыт сборки ПК (не обязательно).
Условия:
— своевременная заработная плата;
— наставник для поддержки;
— гибкий график, возможность совмещать с учёбой;
— работа с реальным железом и софтом, используемым на объектах;
— корпоративные обеды, чай, кофе, печеньки, поддержка коллег, приятная атмосфера.
Задачи:
— Построение тестирования с нуля: стратегия, фреймворк автотестов (pytest, Playwright), обязательные проверки в CI;
— Функциональное и исследовательское тестирование веб-интерфейсов, терминалов и рабочих станций;
— Проверка обмена между устройствами и сервером: дубли, порядок обработки, обрыв связи и питания, восстановление;
— Проведение нагрузочных прогонов и измерение времени отклика;
— Создание тестового стенда с реальными устройствами совместно с разработчиками и администраторами;
— Подготовка проверок и критериев оценки для программ и методик испытаний, участие в испытаниях, проверка руководств пользователя на соответствие системе.
Требования:
— Опыт работы в тестировании от 4 лет, из них не менее 2 лет — построение фреймворка автотестов на Python;
— Опыт тестирования веб-интерфейсов, включая автоматизацию (Playwright, Cypress или аналоги);
— Опыт тестирования API, асинхронных и событийных систем: брокеры сообщений, идемпотентность, повторная доставка;
— Знание SQL на уровне проверки данных после операций;
— Опыт нагрузочного тестирования и имитации сетевых отказов;
— Опыт работы с Docker, CI, Linux;
— Опыт разработки тестовой документации: планов, методик, протоколов;
— Опыт применения ИИ-инструментов в тестировании: генерация тестов и тестовых данных, разбор журналов, с проверкой результата.
Будет плюсом:
— Опыт тестирования встраиваемых устройств;
— Знание ГОСТ 19.301-79, ГОСТ Р 59792-2021;
— Опыт тестирования веб-приложений на терминалах сбора данных: встроенный сканер, режим киоска, потеря и восстановление Wi-Fi.
Условия:
— Официальное трудоустройство по ТК РФ с первого дня;
— Полностью "белая" заработная плата без задержек;
— График работы 5/2 с 09:00 до 18:00, обеденный перерыв;
— Уровень заработной платы обсуждается с успешным кандидатом по итогам интервью.
Задачи:
— Разработка и поддержка автоматизированных тестов на Python
— Автоматизация управления конфигурацией системы обработки трафика
— Написание тестовых скриптов для генерации/воспроизведения мобильного трафика, валидация соответствия трафика спецификациям 3GPP
— Нагрузочное тестирование системы обработки мобильного трафика: выявление узких мест (в том числе связанных с оборудованием)
— Разработка и поддержка веб-интерфейса для конфигурирования и мониторинга системы (FastAPI/JS)
— Интеграция тестов в CI/CD
— Взаимодействие с разработчиками: воспроизведение, диагностика, локализация дефектов
Требования:
— Опыт автоматизации тестирования от 3 лет, с акцентом на системное/тестирование высоконагруженных систем
— Опыт написания скриптов на Python и Bash (работа с pcap, CLI-командами, управление сетью, SSH)
— Умение анализировать pcap-файлы, валидировать соответствие протоколам (3GPP и др.)
— Знание тест-фреймворков: pytest, контекстные фикстуры, параметризованные тесты
— Глубокое знание Linux: файловая система, процессы/потоки, сеть (TCP/IP, NUMA, PCI/PCIe), мониторинг (sysstat, eBPF, perf)
— Понимание аппаратной платформы: NUMA-распределение, DPDK, сетевые карты Intel X710, irq affinity, DMA, влияние CPU-топологии на latency
— Навыки работы с метриками: сбор (prometheus/node_exporter), анализ (p95/p99 latency, throughput, context switches)
— Опыт разработки веб-интерфейсов на Python/JS (FastAPI, Flask или аналогичные): создание REST API, обработка HTTP-запросов, интеграция с фронтендом (HTML/CSS/JS — базовое понимание)
— Опыт с CI/CD-инструментами (GitLab CI/Jenkins), интеграция тестов в pipeline
— Английский язык — B1 (чтение спецификаций, технической документации)
Условия:
— ДМС + стоматология
— Корпоративные скидки в фитнес-клуб World Class
— Корпоративный тариф на абонементы FITMOST
— Программа корпоративных скидок Best Benefits – на спорт и не только
— Спортивные мероприятия (турниры по футболу, волейболу, киберспорт, забеги, шахматы)
— Курсы английского языка, в том числе с носителем языка
— Сообщества по интересам: вместе читаем книги, ходим на интересные мероприятия и делимся маршрутами путешествий
— Внешние профессиональные курсы и конференции, сертифицированное обучение, которые вы выбираете сами
— Профильные митапы – организовываем, проводим и принимаем участие
— Билеты со скидкой в Музей криптографии для сотрудников и их семей
— Комфортный офис в Москве с кофе-поинтами и разнообразными снеками
— Насыщенные и яркие корпоративные праздники
— Классный мерч
Задачи:
— Участвовать во встречах с заказчиками, выявлять их задачи, бизнес-процессы и требования к программным продуктам;
— Проводить предпроектные обследования нефтегазовых компаний, в том числе зарубежных;
— Анализировать существующие инженерные и производственные процессы заказчика и определять возможности их цифровизации и автоматизации;
— Формализовывать бизнес- и функциональные требования и совместно с продуктовой командой переводить их в требования к программному обеспечению;
— Участвовать в подготовке и проведении демонстраций продуктов, технических презентаций, PoC и пилотных проектов;
— Консультировать заказчиков по применению программных решений;
— Участвовать в создании прототипов новых функций и пользовательских сценариев;
— Использовать современные AI-инструменты для анализа информации, подготовки прототипов, работы с данными и повышения собственной эффективности;
— Участвовать в развитии продуктов на основе обратной связи от пользователей и анализа реальных производственных процессов;
— Готовить презентации, аналитические материалы, технические документы и отчеты на русском и английском языках.
Требования:
— Высшее образование (нефтегазовое, техническое, инженерное, физико-математическое, IT или смежное);
— Английский язык не ниже B2 для свободного участия с зарубежными заказчиками;
— Высокие аналитические способности, умение структурировать большой объем информации;
— Способность разобраться в технической или производственной задаче и объяснить ее как инженеру-разработчику, так и представителю бизнеса;
— Уверенные коммуникационные и презентационные навыки;
— Интерес к vibe coding, AI-assisted development и быстрому прототипированию;
— Желание использовать современные AI-инструменты для самостоятельного создания прототипов и проверки идей;
— Готовность к командировкам, в том числе зарубежным.
Будет преимуществом:
— Опыт работы в нефтяной, нефтегазовой или нефтесервисной компании;
— Понимание процессов добычи нефти и газа;
— Знание хотя бы одного из направлений механизированной добычи (Artificial Lift): УЭЦН / ESP, УШГН / SRP, газлифт / Gas Lift;
— Владение инженерным ПО для нефтегазовой отрасли (PROSPER, SubPUMP, Autograph, DesignPro или аналогичными решениями);
— Опыт анализа производственных данных;
— Базовые знания SQL, Python или других инструментов работы с данными;
— Опыт использования ChatGPT, Claude, Cursor, Copilot или других AI-инструментов не только для поиска информации, но и для решения практических задач и создания прототипов;
— Опыт участия в проектах цифровизации, автоматизации или внедрения программного обеспечения.
Условия:
— Работа в аккредитованной в Минцифре компании;
— Право на получение льготной IT-ипотеки;
— Конкурентный уровень заработной платы;
— Программы индивидуального развития, оплата профильных курсов и участия в конференциях;
— Компенсация спортивных занятий;
— ДМС;
— Офис в Москве, Санкт-Петербурге или Тюмени.
Задачи:
— Администрирование и поддержка распределенной среды виртуализации.
— Мониторинг производительности, поиск и устранение неисправностей (troubleshooting).
— Администрирование гостевых ОС Linux внутри виртуальных машин.
— Выполнение регламентных работ: обновление гипервизоров, vCenter и прошивок серверного оборудования.
— Участие в процессах резервного копирования (например, Veeam Backup).
— Автоматизация рутинных задач эксплуатации.
— Взаимодействие с командами разработки и смежными отделами сопровождения.
Требования:
— Глубокие знания и опыт администрирования VMware vSphere (ESXi, vCenter Server).
— Понимание работы распределенных коммутаторов (vDS), кластеров высокой доступности (HA, DRS).
— Отличное знание ОС семейства Linux (Ubuntu, Debian, Oracle Linux).
— Навыки диагностики производительности, работы с сетью и дисковой подсистемой (LVM, файловые системы).
— Опыт написания скриптов (Bash, Python) и использования инструментов автоматизации (Ansible).
— Понимание принципов работы сетей (TCP/IP, VLAN, маршрутизация) и систем хранения данных (SAN/NAS, iSCSI).
— Опыт работы от 2–3 лет в роли системного инженера, инженера виртуализации или DevOps.
— Будет плюсом: навыки работы с Docker, Kubernetes; опыт миграции виртуальных машин между ЦОД или развертывания облачных решений; наличие сертификатов (например, VCP — VMware Certified Professional).
Условия:
— Трудоустройство по ТК РФ (есть возможность заключить договор ГПХ до конца года), аккредитованная ИТ-компания.
— Комфортный офис в шаге от м. Спортивная/ МЦК Лужники.
— График работы 5/2 с 9:00/10:00 до 18:00/19:00.
— Офисный формат работы на исп. срок, далее гибрид.
— Обучение/семинары за счет компании.
— Расширенный соц. пакет: ДМС (поликлиника, госпитализация, стоматология), скидки от партнеров, льготы на ипотеку.
— Насыщенная корпоративная жизнь, ежемесячные пицца-пати.
— Открытая рабочая атмосфера, общение на "ты", отсутствие дресс-кода.
Задачи:
— строить единую систему управленческих данных и KPI;
— создавать и развивать BI-дашборды;
— анализировать план/факт, динамику и прогноз;
— находить причины отклонений и переводить их в денежный эффект;
— формировать регулярную аналитику для собственника и руководителей;
— автоматизировать ручную отчетность.
В зоне ответственности первого направления бизнеса:
— выручка и драйверы ее изменения;
— P&L и экономика подразделений;
— загрузка ресурсов;
— средний чек, повторные продажи и retention;
— когортный анализ и LTV;
— экономика продуктов/услуг и оборудования;
— маркетинговая воронка, CAC, ROMI и payback;
— закупки, расходники и списания;
— ФОТ и производительность;
— unit-экономика и сценарное моделирование.
В зоне ответственности второго направления бизнеса:
— анализировать экономику отдельных точек/подразделений;
— работать с выручкой, маржой и операционной прибылью;
— анализировать закупки, остатки, продажи и потери;
— прогнозировать спрос;
— оценивать эффективность распределения ресурсов;
— анализировать ассортимент/продуктовый портфель;
— работать с pricing и промо;
— анализировать CRM, retention и LTV;
— оценивать производительность команд;
— участвовать в моделировании развития и открытия новых точек.
Раннее выявление проблем:
— видеть проблему до закрытия месяца, включая падение загрузки, рост отмен и no-show, ухудшение CAC, рост потерь, избыточные остатки, падение маржи, отклонение от плана, аномалии подразделений.
Требования:
— опыт в бизнес-/финансовой аналитике от 3–5 лет;
— уверенный SQL;
— опыт работы с BI-системами;
— продвинутый Excel / Google Sheets;
— сильное понимание P&L, unit-экономики, contribution margin, ROI / Payback, working capital;
— опыт когортного анализа и работы с CRM-данными;
— опыт маркетинговой аналитики;
— понимание pricing и forecasting;
— умение самостоятельно проверять качество первичных данных;
— способность объяснять сложные вещи простым языком;
— ориентация на бизнес-результат, а не только на качество отчета.
Будет плюсом:
— Python / R;
— опыт построения прогнозных моделей;
— опыт unit-экономики новых точек/подразделений;
— опыт investor analytics / подготовки data room.
Каким должен быть человек:
— умеет проверять гипотезы цифрами;
— понимает бизнес и умеет говорить с собственником на языке денег;
— способен самостоятельно поставить задачу себе и довести ее до результата;
— умеет работать одновременно с финансами, IT и операционными командами;
— стремится автоматизировать рутину и освобождать время для анализа.
Задачи:
— сбор, анализ и формализация бизнес- и технических требований к VoIP-продуктам
— проработка и согласование решений с архитекторами, разработчиками, QA и продуктовыми менеджерами
— подготовка и ведение технической и пользовательской документаций (ТЗ, описание интеграций, API)
— проектирование и описание интеграций между системами, участие в проектировании архитектуры сервисов
— контроль реализации требований на всех этапах жизненного цикла разработки
— участие в приемо-сдаточных испытаниях продукта.
Требования:
— опыт работы системным/бизнес-аналитиком в IT от 2 лет
— понимание принципов работы VoIP, протоколов (SIP, RTP, WebRTC), телефонии
— опыт работы с REST API, JSON, XML
— опыт работы с UML (диаграммы последовательностей, классов и др.)
— понимание принципов микросервисной и монолитной архитектуры, синхронного и асинхронного взаимодействия
— навыки декомпозиции требований, управления приоритетами
— опыт написания технической и пользовательской документаций
— высокий уровень коммуникативных навыков, умение работать в команде
Будет плюсом:
— опыт работы с Python, NumPy, Pandas
— понимание основ AI, LLM, ML, опыт работы с AI моделями, агентами.
Условия:
— локация: Москва, м.Кожуховская (БЦ "Южный порт")
— конкурентная заработная плата: оклад + годовая премия и ежегодный пересмотр зарплаты
— график работы – 4 дня офис / 1 удалённо
— масштабные и интересные задачи в Agile-команде
— социальный пакет: ДМС, страхование, льготное кредитование
— бесплатный тренажерный зал и спортивные групповые занятия, бассейн
— более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
— бесплатная подписка СберПрайм для сотрудников с возможностью подключить близких
— профессиональный и позитивный коллектив.
1С Продукт реализован на базе решений 1С:Управление холдингом КОРП (1С:УХ), 1С:Документоборот (1С:ДО), 1С:Управление торговлей (1С:УТ) и предназначен для автоматизации процессов казначейства, закупок, бюджетирования, а также договорных отношений.
Требования:
Образование:
— Высшее образование в экономике, математике, статистике или IT.
— Знание бухгалтерского и налогового учета (доп. курсы или реальный опыт работы).
Опыт с 1С:
— Знание и опыт работы с 1С Бухгалтерия Предприятия, 1С ЗУП, 1С Управление Торговлей, 1С Документооборот, 1С Управление Холдингом.
Аналитические навыки:
— Анализ данных, формирование отчетов и дашбордов.
— Прогнозирование и оптимизация бизнес-процессов.
Технические навыки:
— Знание SQL, Excel (на продвинутом уровне), Power BI/Tableau и других аналитических инструментов.
Управленческие навыки:
— Умение структурировать задачи, работать с бизнесом и презентовать результаты.
Опыт работы:
— 3-5+ лет в аналитической роли с системами 1С.
Дополнительные плюсы:
— Знание других ERP-систем, Big Data, Python или других языков программирования.
Ключевые компетенции:
— Системный анализ данных в 1С (Основные конфигурации ЗУП, БП, УХ).
— Создание аналитических отчетов и дашбордов.
— Оптимизация бизнес-процессов.
— Взаимодействие с бизнесом и руководством.
Условия:
— Возможность карьерного роста и получения экспертизы в ведущих финансовых организациях страны.
— Удаленный формат работы.
Задачи:
— Разработка ПО для вычислительных модулей с архитектурой x86, ARM, MIPS для различных дистрибутивов Linux.
— Разработка тестового ПО для работы в ОС Linux.
— Взаимодействие с hardware инженерами при отладке новых изделий.
— Функциональное тестирование и отладка разработанного программного обеспечения.
— Техническая поддержка подразделения сервисного обслуживания.
Требования:
— Высшее образование (информатика и вычислительная техника, ЭВМ, прикладная математика, АСУ, РЭА и т.п.).
— Знание Python, C/С++, cmake.
— Умение работать в CLI, знание базовых утилит, опыт написания shell-скриптов.
— Опыт программирования в среде Linux.
— Умение работать с системой контроля версий git.
— Опыт эксплуатации систем виртуализации, контейнеризации.
— Опыт работы c CI/CD.
Приветствуется:
— Опыт разработки под ОС Эльбрус, Baikal.
— Опыт применения инструментов совместной разработки (GitLab, Jira, Confluence и т.п).
— Опыт написания модулей ядра/драйверов Linux.
— Понимание работы шин UART, I2C, SPI, USB, PCIe.
— Глубокое знание сетевых технологий.
— Знакомство с внутренним устройством сетевых коммутаторов (протоколы, встраиваемое ПО и т.д.).
Условия:
— Работа в успешной компании в команде интересных, увлеченных своим делом людей.
— Трудоустройство по ТК РФ и достойную заработную плату – размер обсуждается на собеседовании в зависимости от квалификации кандидата.
— Обед на оборудованной кухне или в столовой (демократичные цены).
— ДМС после завершения испытательного срока.
— Работа в офисе в шаговой доступности от метро Беляево (3 мин пешком).
Задачи:
— Проектировать, разрабатывать и оптимизировать графы знаний на базе Neo4j.
— Разрабатывать решения Graph-RAG для задач поиска, извлечения информации и использования AI.
— Проектировать модели графовых данных, связи между сущностями и общие модели данных.
— Создавать и автоматизировать пайплайны для загрузки, трансформации и обработки данных.
— Работать со структурированными и неструктурированными наборами данных, включая профилирование, сбор данных, валидацию и проверки качества.
— Разрабатывать масштабируемые потоки обработки данных с использованием AWS-сервисов.
— Работать с потоковыми данными и обработкой на базе Kafka.
— Участвовать в развитии архитектуры, управляемой метаданными, каталогов данных и принципов Data Fabric.
— Участвовать в автоматизации data pipelines и разработке пайплайнов на базе AI-агентов.
Требования:
— Сильный практический опыт работы с Neo4j, включая моделирование графовых данных и оптимизацию запросов.
— Практический опыт проектирования и реализации решений Graph-RAG.
— Сильные навыки разработки на Python.
— Опыт работы со stream processing и Kafka.
— Практический опыт работы с технологиями обработки данных в AWS, включая AWS Glue, Data Catalog, Data Lake/Lake Formation и связанные сервисы.
— Глубокое понимание data pipelines, data modeling и data architecture.
— Опыт обработки как структурированных, так и неструктурированных данных.
Будет преимуществом:
— Опыт работы с PostgreSQL.
— Сильный опыт построения data pipelines на AWS.
— Опыт работы с LangChain, CrewAI или аналогичными агентными фреймворками.
— Опыт автоматизации data pipelines с использованием AI-агентов.
— Знание распространенных моделей данных, metadata-driven processing и принципов Data Fabric.
— Опыт интеграции Knowledge Graphs с решениями на базе RAG/LLM.
Требования по доступности:
— Возможность частично пересекаться с рабочими часами по тихоокеанскому времени США (US Pacific Time), включая доступность до 11:00 AM PT.
Условия:
— Возможности для профессионального и карьерного развития.
— Поддержка в получении профессиональных сертификаций.
— Программа менторства.
— Медицинская страховка.
— Участие в корпоративных мероприятиях.
— Гибкие форматы работы (гибридный или удалённый).
— Оплачиваемый отпуск и больничные.
Требования:
— Уверенное владение SQL (сложные запросы, оконные функции, JOIN-ы, агрегации) и Python (библиотеки Pandas, NumPy, матплотлиб/сиборн).
— Опыт анализа моделей данных и источников данных.
— Понимание Data Lake, DWH, ETL/ELT.
— Структурное мышление, самостоятельность.
Задачи:
— Собирать, обрабатывать и трансформировать данные из различных источников для анализа.
— Разрабатывать, поддерживать и актуализировать дашборды и регулярные отчеты в BI-системах.
— Проводить ad-hoc исследования по запросам бизнеса, находить причины аномалий и точки роста.
— Участвовать в проектировании витрин данных совместно с инженерами.
— Переводить бизнес-задачи на язык цифр и понятно презентовать результаты анализа для команды.
Условия:
— Работа в современной IT-компании и участие в технологичных проектах.
— Работа над проектами в области Data Lake и AI.
— Возможность работать с современным стеком технологий и развиваться в направлении Data & AI.
— Взаимодействие с сильной командой Data Engineers, AI Engineers, архитекторов и разработчиков.
— Профессиональный и карьерный рост внутри компании.
— Обучение и развитие технических и аналитических компетенций.
— Участие в реализации крупных и перспективных проектов.
Location: India
About the Job:
As a
Senior Sales Engineer
, you will be the technical partner to Account Executives, helping LaunchDarkly land and expand enterprise customers across the Indian market.
You will guide technical discovery, deliver compelling demonstrations, lead proof-of-value engagements, and help customers understand how LaunchDarkly enables safer, faster software delivery. This role combines deep technical expertise with strong business acumen and the ability to translate complex technology into real business outcomes.
You’ll work closely with engineering leaders, architects, and DevOps teams at large enterprises to help them modernize their software delivery practices.
Responsibilities:
Partner with Sales to Win Enterprise Deals
Work closely with Account Executives to qualify opportunities and develop technical account strategies.
Help customers understand how feature management and progressive delivery can transform software delivery.
Participate in complex enterprise sales cycles and help secure technical wins.
Lead Technical Discovery and Solution Design
Engage with engineering leaders, platform teams, and architects to understand their software delivery challenges.
Design solutions that demonstrate how LaunchDarkly integrates into modern development environments.
Align technical solutions with customer business objectives.
Deliver High-Impact Demos and Proof of Value
Conduct compelling product demonstrations that highlight real customer value.
Lead technical evaluations including proof-of-concepts, workshops, and hands-on trials.
Guide customers through the evaluation process and ensure successful outcomes.
Build Champions and Trusted Relationships
Develop strong relationships with both technical and business stakeholders.
Enable customer champions who can advocate for LaunchDarkly internally.
Support customers throughout the evaluation process and beyond.
Be a Technical Thought Leader
Stay up to date on trends in DevOps, CI/CD, feature management, AI-driven development, and modern software architecture.
Confidently communicate technical and business value to a range of audiences from developers to executives.
Collaborate Across Teams
Partner with Sales, Customer Success, Product, and Engineering to ensure successful customer outcomes.
Provide feedback from the field to help shape the product roadmap.
About You:
Customer-Focused
You enjoy helping engineering teams solve complex problems and improve how they build and deliver software.
Strong Communicator
You can clearly articulate technical concepts and connect them to business outcomes.
Entrepreneurial Mindset
You are proactive, take ownership, and thrive in fast-moving environments.
LaunchDarkly Values
You embody the qualities of being humble, hungry, smart, and energetic, collaborating effectively with both customers and internal teams.
Qualifications:
5+ years of experience in
Sales Engineering, Solutions Engineering, or Technical Pre-Sales
in enterprise SaaS.
Experience working with enterprise development teams and technical stakeholders.
Strong understanding of
modern software development practices
, including:
CI/CD
DevOps
Infrastructure as code
Feature flags and progressive delivery
Proven ability to run
technical demos, workshops, and proof-of-concept engagements
.
Excellent communication and presentation skills.
Experience supporting complex enterprise sales cycles.
(Preferred) Background in
software engineering, DevOps, SRE, or platform engineering
.
(Preferred) Experience with
cloud platforms such as AWS, Azure, or GCP
.
(Preferred) Familiarity with
Kubernetes and microservices architectures
.
(Preferred) Programming experience in languages such as
Java, Python, Go, Node.js, or .NET
.
(Preferred) Experience supporting enterprise deals in
large organizations (F500 / G2000)
.
About LaunchDarkly:
Modern software delivery was supposed to be the foundation for a thriving digital business but reality has proven otherwise. Slow, inefficient development cycles, costly outages, and fragmented customer experiences are preventing developers from building their best software. The LaunchDarkly platform helps developers innovate on new features faster while protecting them with a safety valve to instantly rewind when things go wrong. Developers can target product experiences to any customer segment and maximize the business impact of every feature. And by gradually rolling out new application components, they escape nightmare "big-bang" technology migrations.
The LaunchDarkly platform was built to guide engineers to the next frontier of DevOps by:
Improving the velocity and stability of software releases, without the fear of end customer outages
Delivering targeted experiences by easily personalizing features to customer cohorts
Maximizing the business impact of every feature through the ability to experiment and optimize
Coordinating the release and optimization of software to provide consistent experiences across mobile platforms and device types
Improving the effectiveness and productivity of engineering teams, by providing insights into engineering cadence and stability
At LaunchDarkly, we believe in the power of teams. We're building a team that is humble, open, collaborative, respectful and kind. We are an equal opportunity employer and value diversity at our company. We do not discriminate on the basis of race, religion, color, national origin, gender, gender identity, sexual orientation, age, marital status, veteran status, or disability status.
Do you need a disability accommodation?
Fill out this
accommodations request form
and someone from our People Operations team will contact you for assistance.
Your safety matters to us.
To protect yourself from potential scams, LaunchDarkly recruiters will only contact you from @
launchdarkly.com
email addresses or via LinkedIn from "Verified Recruiter" accounts. Be cautious of emails from other domains. Legitimate LaunchDarkly recruiters will never ask for money, fees, or banking information before making a job offer. LaunchDarkly will never make a job offer without conducting a formal interview process. Our interview process does not involve asking detailed questions by email. If you are ever unsure about a communication that you receive, don't click any links—visit
Careers | LaunchDarkly
directly for confirmed job openings and links to apply.
Please notify us of any fraudulent representation by sending an email to
careers@launchdarkly.com
.
Location: San Francisco, California; New York, New York
Workplace: Hybrid
WHO WE ARE
Notion is the collaborative AI workspace where teams and agents think together https://www.youtube.com/watch?v=vkpYpWfEK5s. We're building one place where your knowledge, projects, meetings, and AI tools live side by side, so work is faster, clearer, and less fragmented. Millions of individuals, small teams, and large companies run their work on Notion.
Notinos (our employees) are customer zero in bringing this future of work to life. We care about craft, building things that last, and the belief that great work is still fundamentally human. Our goal isn’t to ship the next feature. Each and every team of Notinos is working to set the standard for how humans work together in the AI era. From building a business’s system of record to making and managing AI agents to automating away the busy work, we care deeply about giving our customers more time for their life’s work.
Notion is an in person company, and currently requires its employees to come to the office for three Anchor Days (Mondays, Tuesdays, and Thursdays). This internship will take place from Jan 25 - Apr 16 and you will need to be able to work out of our NY or SF office during this time.
ABOUT THE ROLE:
Mobile devices have reshaped personal computing—the power of a desktop now fits in our pockets. By giving everyone the building blocks to create their own tools, we'll solve more problems wherever we go. A delightful, intuitive mobile experience: that's our guiding light, and we need Android and iOS engineers to make it a reality.
During your 12-week internship, you will be paired with a mentor that will help guide you as you work closely with our team to build and ship impactful projects. These projects will drive valuable impact to our customers and engineers. Take a look at what our past intern cohort worked on with our Blog post here https://notion.notion.site/Notion-Intern-Spotlight-d0260c4e2317490db89f367d95cb4e68 and here https://www.notion.so/blog/saluting-notions-winter-interns and TikTok https://www.tiktok.com/@notionhq/video/7216440106356395306?lang=en post.
WHAT YOU'LL ACHIEVE:
- Write clean, secure, tested, and documented code.
- You'll collaborate with the team to strategize, mold, and develop innovative features for our Android and iOS application.
- At our core, we prioritize crafting top-tier applications. Your role could involve enhancing the Android or iOS app's performance, reliability, and overall refinement. Additionally, you'll have the opportunity to optimize aspects of the app within the web stack.
QUALIFICATIONS
- Pursuing a Bachelor's or Master’s degree in computer science, engineering, or another related field. Must graduate before December 2027.
- Previous mobile internship experience.
- Working towards a proficiency of one or more programming languages such as Kotlin, Java, Typescript, Node.js, Swift, Go, Python, or Rust.
- You find large challenges exciting and enjoy discovering problems as much as solving them.
- You are able to problem-solve and adapt to changing priorities in a fast-paced, dynamic environment.
- This internship will take place from Jan - Apr and you will need to be able to work out of our SF or NY office during this time.
SKILLS YOU'LL NEED TO BRING:
- Thoughtful problem-solving: For you, problem-solving starts with a clear and accurate understanding of the context. You can decompose tricky problems and work towards a clean solution, by yourself or with teammates. You're comfortable asking for help when you get stuck.
- Put users first: You think critically about the implications of what you're building, and how it shapes real people's lives. You understand that reach comes with responsibility for our impact—good and bad.
- Not ideological about technology: To you, technologies and programming languages are about tradeoffs. You may be opinionated, but you're not ideological and can learn new technologies as you go.
- Empathetic communication: You communicate nuanced ideas clearly, whether you're explaining technical decisions in writing or brainstorming in real time. In disagreements, you engage thoughtfully with other perspectives and compromise when needed.
- Team player: For you, work isn't a solo endeavor. You enjoy collaborating cross-functionally to accomplish shared goals, and you care about learning, growing, and helping others to do the same.
NICE TO HAVES:
- You're proficient with any part of our technology stack: Kotlin, Jetpack Compose, Android SDK, Dagger, Swift, React, TypeScript, Postgres.
- You've heard of computing pioneers like Ada Lovelace, Douglas Engelbart, Alan Kay, and others—and understand why we're big fans of their work.
- You have interests outside of technology, such as in art, history, or social sciences.
Notion is committed to providing highly competitive cash compensation, equity, and benefits. The compensation offered for this role will be based on multiple factors such as location, the role’s scope and complexity, and the candidate’s experience and expertise, and may vary from the range provided below. For roles based in San Francisco or New York City, the estimated hourly range for this role is $57/hr for Bachelors or $61/hr for Master’s.
By clicking “Submit Application”, I understand and agree that Notion and its affiliates and subsidiaries will collect and process my information in accordance with Notion’s Global Recruiting Privacy Policy https://notion.notion.site/Notion-Global-Recruiting-Privacy-Policy-fc3eb4e829354a26a2bb6fd5e289b550?pvs=74 and NYLL 144 https://notion.notion.site/Ashby-AI-Bias-Audit-2b0efdeead05803bbbfae159ec86c528.
#LI-Onsite
A NOTE ON AI
You don’t need deep AI expertise for every role, but we do expect every Notino to be intellectually curious, drawn to tinkering and discovery, and excited to use AI as a real collaborator in their work. For some roles, AI fluency is a core requirement — when that’s the case, we'll say so explicitly in the qualifications. People who thrive here don’t treat AI as a novelty. They use it to think better, and make their work easier for others to build on.
EQUAL OPPORTUNITY & ACCOMMODATIONS
We hire talented people from a wide range of backgrounds. If you’re excited about this role but don’t meet every bullet, we still encourage you to apply. Notion is an equal opportunity employer and does not discriminate on the basis of any legally protected characteristic. Consistent with applicable law, we will consider for employment qualified applicants with arrest and conviction records. Notion provides reasonable accommodations during the application process; if you need one, please let your recruiter know.
Notion is proud to be an equal opportunity employer. We do not discriminate in hiring or any employment decision based on race, color, religion, national origin, age, sex (including pregnancy, childbirth, or related medical conditions), marital status, ancestry, physical or mental disability, genetic information, veteran status, gender identity or expression, sexual orientation, or other applicable legally protected characteristic. Notion considers qualified applicants with criminal histories, consistent with applicable federal, state and local law. Notion is also committed to providing reasonable accommodations for qualified individuals with disabilities and disabled veterans in our job application procedures. If you need assistance or an accommodation due to a disability, please let your recruiter know.
Задачи:
— исследовать новые инструменты и платформы;
— искать причины технических проблем;
— тестировать growth-гипотезы;
— создавать автоматизации и внутренние инструменты;
— работать с API, AI, no-code, low-code;
— собирать MVP и прототипы;
— иногда выполнять найденный процесс вручную.
Требования:
— умение самостоятельно искать информацию;
— настойчивость после неудачных гипотез;
— интерес к устройству процессов;
— готовность работать с незнакомыми технологиями;
— способность самостоятельно собирать решения из разных инструментов.
Плюсом будут знания и опыт с n8n, Make, API, GitHub, Linux, Docker, SQL, Python, JS, scraping, browser automation, AI tools, Telegram bots и собственными проектами.
Опыт и образование вторичны. Наличие собственного проекта, бота или автоматизации приветствуется.
Условия:
— удалённая работа;
— зарплата $1,200 первый месяц, с последующим ростом до $2,400–3,500 в месяц в зависимости от результатов и ответственности;
— хороший уровень английского языка;
— рабочий день около 8 часов, 5–6 дней в неделю, гибкий график;
— процесс отбора: анкета, голосовой звонок, практическое задание, финальное интервью.
Задачи:
— исследовать новые инструменты и платформы;
— искать причины технических проблем;
— тестировать growth-гипотезы;
— создавать автоматизации и внутренние инструменты;
— работать с API, AI, no-code, low-code;
— собирать MVP и прототипы;
— иногда выполнять найденный процесс вручную.
Требования:
— умение самостоятельно искать информацию;
— настойчивость после неудачных гипотез;
— интерес к устройству процессов;
— готовность работать с незнакомыми технологиями;
— способность самостоятельно собирать решения из разных инструментов.
Плюсом будут знания и опыт с n8n, Make, API, GitHub, Linux, Docker, SQL, Python, JS, scraping, browser automation, AI tools, Telegram bots и собственными проектами.
Опыт и образование вторичны. Наличие собственного проекта, бота или автоматизации приветствуется.
Условия:
— удалённая работа;
— зарплата $1,200 первый месяц, с последующим ростом до $2,400–3,500 в месяц в зависимости от результатов и ответственности;
— хороший уровень английского языка;
— рабочий день около 8 часов, 5–6 дней в неделю, гибкий график;
— процесс отбора: анкета, голосовой звонок, практическое задание, финальное интервью.
Задачи:
— исследовать новые инструменты и платформы;
— искать причины технических проблем;
— тестировать growth-гипотезы;
— создавать автоматизации и внутренние инструменты;
— работать с API, AI, no-code, low-code;
— собирать MVP и прототипы;
— иногда выполнять найденный процесс вручную.
Требования:
— умение самостоятельно искать информацию;
— настойчивость после неудачных гипотез;
— интерес к устройству процессов;
— готовность работать с незнакомыми технологиями;
— способность самостоятельно собирать решения из разных инструментов.
Плюсом будут знания и опыт с n8n, Make, API, GitHub, Linux, Docker, SQL, Python, JS, scraping, browser automation, AI tools, Telegram bots и собственными проектами.
Опыт и образование вторичны. Наличие собственного проекта, бота или автоматизации приветствуется.
Условия:
— удалённая работа;
— зарплата $1,200 первый месяц, с последующим ростом до $2,400–3,500 в месяц в зависимости от результатов и ответственности;
— хороший уровень английского языка;
— рабочий день около 8 часов, 5–6 дней в неделю, гибкий график;
— процесс отбора: анкета, голосовой звонок, практическое задание, финальное интервью.
Задачи:
— исследовать новые инструменты и платформы;
— искать причины технических проблем;
— тестировать growth-гипотезы;
— создавать автоматизации и внутренние инструменты;
— работать с API, AI, no-code, low-code;
— собирать MVP и прототипы;
— иногда выполнять найденный процесс вручную.
Требования:
— умение самостоятельно искать информацию;
— настойчивость после неудачных гипотез;
— интерес к устройству процессов;
— готовность работать с незнакомыми технологиями;
— способность самостоятельно собирать решения из разных инструментов.
Плюсом будут знания и опыт с n8n, Make, API, GitHub, Linux, Docker, SQL, Python, JS, scraping, browser automation, AI tools, Telegram bots и собственными проектами.
Опыт и образование вторичны. Наличие собственного проекта, бота или автоматизации приветствуется.
Условия:
— удалённая работа;
— зарплата $1,200 первый месяц, с последующим ростом до $2,400–3,500 в месяц в зависимости от результатов и ответственности;
— хороший уровень английского языка;
— рабочий день около 8 часов, 5–6 дней в неделю, гибкий график;
— процесс отбора: анкета, голосовой звонок, практическое задание, финальное интервью.
Задачи:
• Руководить командой из 8 QA-инженеров;
• Развивать QA-процессы и стандарты;
• Внедрять AI-инструменты в работу команды;
• Развивать автоматизацию и повышать качество продуктов.
Требования:
• Опыт работы в QA от 5 лет;
• Опыт в роли Lead от 1,5–2 лет;
• Опыт построения QA-процессов;
• Уверенные навыки API testing, SQL;
• Опыт автоматизации (Python, Playwright/Selenium);
• Опыт внедрения AI-инструментов в QA;
• Английский язык от B2+;
• Наличие зарубежного (не РФ/РБ) налогового номера и открытых зарубежных счетов для получения выплат.
Условия:
• Полностью удаленный формат работы;
• Оплата через Deel на зарубежные счета/ИП;
• Оплачиваемый отпуск, больничные дни;
• Компенсация спорта и занятий в Skyeng.
УдалённоleadГеография найма не уточнена
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
