Вакансии

Задачи: — Развитие платформы: работа над функционалом, стабильностью и производительностью; — Развитие AI-функционала: LLM-based сценарии, tool calling, RAG, работу с контекстом, кэширование и другие механики; — Разбор сложных production-инцидентов, устранение причин проблем; — Клиентские внедрения: превращение пожеланий клиента в дорожную карту запуска; — Проектирование архитектуры интеграции с инфраструктурой клиента; — Ответственность за техническую часть сложных клиентских запусков от discovery до production; — Менторство junior/middle-разработчиков, помощь с декомпозицией задач, архитектурой и техническими вопросами; — Проведение code review и повышение качества решений команды. Требования: — От 4 лет коммерческого опыта в Python и backend, от 1 года в продуктовой команде; — Уверенные знания asyncio, очередей, кеширования, конкурентности; — Практический опыт создания production-функционала на базе LLM, а не только использование ChatGPT; — Опыт с OpenAI API или другими LLM API; — Знания prompt engineering, tool calling, RAG, caching, context management; — Опыт с embeddings, vector search, agentic workflows; — Навыки тестирования и evals; — Понимание production-проблем: latency, стоимость, rate limits, hallucinations, retries, observability; — Уверенная работа с REST API сторонних сервисов, webhooks и внешними сервисами; — Опыт интеграций с CRM, особенно amoCRM и/или Bitrix24; — Самостоятельность и ownership: умение довести размытую бизнес-задачу до работающего production-решения, видеть системные проблемы и помогать команде расти. Будет плюсом: — Опыт B2B/Enterprise-внедрений, highload и event-driven систем; — Собственные AI-проекты и опыт работы в стартапах. Условия: — Работа в быстрорастущем AI-стартапе; — Влияние на продукт, архитектуру и процессы; — Разнообразные задачи, крупные клиенты и короткий путь от идеи до production; — Быстрый карьерный рост.

СберЗдоровье — аккредитованная IT-компания и одна из крупнейших Digital Health платформ в России. Компания развивает новое направление AI-native продуктов: мобильное приложение, ИИ-помощник, персонализированный риск-профиль и сервисы для улучшения понимания здоровья пользователя. Ищут Middle / Senior Python Backend Developer. Основной фокус роли — backend-сервисы, API, интеграции, работа с данными пользователя и production-контур для AI-сценариев. Роль не связана с ML Engineer или research, а требует сильной backend-инженерии с использованием FastAPI, Pydantic, PostgreSQL, Redis, интеграций, надежности, безопасности и observability. Работа в кросс-функциональной команде с ML, Mobile, Frontend/PWA, QA, SA и Product. Задачи: — Разрабатывать и проектировать backend-сервисы на Python / FastAPI. — Проектировать и поддерживать REST API для мобильного приложения, PWA, риск-профиля и ИИ-помощника. — Описывать и поддерживать контракты API: request/response schemas, validation, error model, versioning. — Работать с Pydantic, PostgreSQL, Redis и при необходимости S3-compatible storage. — Интегрироваться с AI/ML-слоем: n8n-прототипы, FastAPI/FastMCP-сервисы, LLM API, RAG/context, Qdrant, traces. — Строить observability: structured logs, trace/request id, metrics, dashboards, error tracking. — Писать поддерживаемый код, покрывать критичную логику тестами, участвовать в code review и технических обсуждениях. Требования: — Опыт backend-разработки на Python от 3 лет. — Хорошая база в технологиях веба: HTTP, контейнеры, хранение, веб-серверы. — Практический опыт разработки production API на FastAPI, Django, Flask или аналогичном backend-фреймворке; FastAPI будет сильным плюсом. — Уверенное владение Python. — Здравый смысл в использовании ИИ-агентов. — Хорошее понимание PostgreSQL: схемы, связи, индексы, транзакции, миграции, профилирование запросов. — Опыт проектирования REST API и умение договариваться о контрактах с mobile/frontend/SA/QA. — Опыт работы с микросервисами. — Умение писать тесты для критичной backend-логики. — Готовность работать в продуктовой команде с быстро меняющимися требованиями, где API влияет на mobile, PWA и AI-сценарии. Будет плюсом: — Опыт работы с очередями: Kafka/RabbitMQ, Celery. — Понимание зоны ответственности AI/ML и классического Python-сервиса. — Знание AI/ML инструментов и подходов. — Опыт в MedTech, HealthTech, FinTech или других доменах с чувствительными данными. Требуется инженер, который понимает продуктовый сценарий, умеет уточнять требования, думает контрактами, состояниями, ошибками и edge cases, строит надежные интеграции с backend, mobile, PWA и AI-слоем, пишет поддерживаемый код, умеет работать с логами, trace id и production-инцидентами, аккуратно относится к медицинским и персональным данным. Условия: — Возможность строить AI-native health-продукт с нуля. — Быстрый путь от backend-решения до мобильного пользовательского сценария. — Сложные задачи на стыке backend, AI, медицинского контекста и пользовательских данных. — Работа в кросс-функциональной команде с Product, TL, ML, Mobile, Frontend/PWA, QA, SA, DevOps/MLOps и медицинскими экспертами. — Удаленный формат внутри РФ или офис в Москве. — Корпоративная техника. — Медицинская программа с телемедициной, очными приемами, психологами, стоматологией, лабораторными и инструментальными диагностиками. — Оплачиваемые курсы английского языка. — СберУниверситет и оплата профильного обучения и курсов. — Поддержка спорта и wellbeing-программы.

Задачи: — Техническое лидерство backend-команды и координация разработки корпоративных микросервисов и интеграционных решений. — Проектирование архитектуры backend-решений для внутренних и клиентских продуктов компании. — Формирование и контроль технических стандартов разработки, code review и инженерных практик. — Принятие архитектурных решений по интеграциям, взаимодействию сервисов и обработке данных. — Проектирование и развитие REST/gRPC API и event-driven взаимодействия между сервисами. — Организация интеграции с внутренними системами компании и внешними сервисами (Kafka, HTTP API, очереди сообщений). — Контроль качества реализации бизнес-логики и соблюдения принципов DDD и Clean Architecture. — Оптимизация производительности backend-компонентов, PostgreSQL и Kafka. — Организация процессов сопровождения production-среды и устранения технических инцидентов. — Участие в планировании roadmap, декомпозиции задач и технической оценке инициатив. — Наставничество и развитие backend-разработчиков команды. — Взаимодействие с аналитиками, QA, DevOps и владельцами смежных сервисов. — Контроль технической документации, API-контрактов и архитектурных описаний. — Управление техническим долгом и инициативами по модернизации платформы. — Координация и технический контроль работы внешних подрядчиков и распределенных команд разработки. — Проведение code review и merge request review по задачам, реализуемым внешними командами. — Контроль соблюдения подрядчиками архитектурных стандартов, требований безопасности, качества кода и внутренних процессов разработки. — Участие в приемке результатов разработки, технической валидации решений и контроле устранения замечаний по результатам review. Требования: — Опыт коммерческой backend-разработки на Python не менее 5 лет, другие языки не рассматриваем. — Опыт работы в роли Руководителя отдела разработки на Python или технического лидера команды от 1–2 лет (команда от 10 человек). — Практический опыт проектирования микросервисной архитектуры и высоконагруженных backend-систем. — Опыт проектирования и сопровождения распределенных систем и интеграционных решений. — Опыт работы с PostgreSQL, оптимизацией SQL-запросов и проектированием схем данных. — Практический опыт работы с Kafka и event-driven архитектурой. — Опыт разработки и сопровождения REST/gRPC API. — Опыт организации CI/CD процессов и контейнеризации приложений. — Опыт проведения code review, технического менторинга и управления качеством разработки. — Опыт взаимодействия с подрядчиками и приемки результатов внешней разработки. — Опыт взаимодействия с DevOps, аналитиками и смежными командами. — Опыт сопровождения production-среды и устранения инцидентов. Условия: — Оформление согласно ТК РФ — Заработная плата обсуждается с финальным кандидатом — Работа в офисе, график 5/2 с 10.00 до 19.00 — Офис в Москва-Сити (м. Деловой Центр) — Испытательный срок – 3 месяца — ДМС, Питание, Спорт, Мобильная связь — Обучение и развитие — Культурный клуб «Capital Discovery» — Корпоративные мероприятия — Корпоративные скидки от партнеров компании

Задачи: — Развивать LLM-гейтвей: роутинг между собственным инференсом (vLLM) и внешними моделями (OpenRouter), fallback, feature flags, квоты по командам и доменам. — Реализовывать Data Governance: права доступа к документам (RBAC/ABAC), детекция и маскировка персональных данных на входе и выходе. — Строить интеграции: корпоративный SSO, OAuth для Atlassian, MCP-коннекторы (почта, календарь, корп. портал), Telegram-бот. — Развивать сервисы тиража: подписки сотрудников, квоты на пользователя, API для бизнес-проектов. — Проектировать хранение: PostgreSQL, Redis, векторный поиск (Marqo), Minio. — Отвечать за качество: тесты, CI/CD в GitLab, наблюдаемость, SLO сервисов. Требования: — Уверенное знание Python: ООП, типизация, asyncio. — Опыт разработки сервисов на FastAPI (или Flask / Django с готовностью перейти на FastAPI). — Опыт проектирования архитектуры сервисов: модульность, API-контракты, версионирование, обработка ошибок. — Опыт работы с REST API, желательно — gRPC. — Знание SQL и PostgreSQL: индексы, транзакции, оптимизация запросов. — Понимание принципов работы NoSQL-решений и Redis, умение выбирать подходящие инструменты под задачу. — Опыт работы с брокерами сообщений (Kafka / RabbitMQ), асинхронными интеграциями и идемпотентностью. — Опыт написания unit- и интеграционных тестов, использования моков для внешних API. — Понимание SLO, нагрузочных характеристик и метрик производительности сервисов. — Опыт контейнеризации приложений (Docker) и работы с CI/CD. Будет плюсом: — Опыт интеграции с LLM API: стриминг, управление токенами, лимиты, fallback-механизмы. — Опыт работы с API Gateway и решениями для API Management: маршрутизация, квоты, аудит. — Опыт работы с Kubernetes. — Опыт настройки наблюдаемости сервисов: Prometheus, Grafana, трейсинг. — Опыт кросс-функционального взаимодействия с ИТ-командами при реализации интеграционных решений. Условия: — Официальное оформление в соответствии с ТК РФ в IT-аккредитованную компанию. — Совокупный доход: оклад + годовой бонус. — График работы: 5/2 (гибридный формат работы/ удаленный). — Вакансия открыта для кандидатов, проживающих в РФ, удалённый формат работы из других стран не рассматривается. — Техника для работы. — Полис ДМС. — Программа Best Benefits. — Внутреннее обучение. — Спортивные и развлекательные мероприятия, участие в корпоративной жизни компании.

Ищем стажёра, который хочет развиваться в сфере ERP-систем и Odoo-разработки. AppStream — официальный партнёр Odoo, занимаемся внедрением, доработкой и сопровождением ERP-решений для крупных производственных и нефтегазовых компаний Казахстана. Опыт работы не требуется — важны базовые технические знания, желание учиться и внимательность к деталям. Требования к кандидату: Стажировка не оплачиваемая!

В данной роли предстоит заниматься разработкой и проектированием AI-агентов, которые автоматизируют процессы отчетности и выявления отклонений в бизнес-процессах. Задачи включают создание пайплайнов для обнаружения аномалий, интеграцию этих решений с большими языковыми моделями (LLM) для генерации текстовых отчетов, а также работу с большими данными: подготовку признаков, агрегацию и передачу данных в модели. Кроме того, необходимо оптимизировать, упаковывать и разворачивать агентные системы в продуктивной среде. Важной частью работы является тесное взаимодействие с бизнес-подразделениями и аналитиками для преобразования их требований в технические AI-решения. Кандидат должен иметь не менее трех лет опыта коммерческой разработки на Python, хорошо разбираться в языковых моделях, включая понимание их ограничений, а также иметь опыт работы с LangChain или аналогичными инструментами для интеграции LLM в бизнес-задачи. Требуется знание математической статистики и основ различных методов машинного обучения, а также понимание принципов DevOps и процессов CI/CD. Работа предполагает офисный формат в Москве.

Задачи: — Разработка масштабируемых бэкенд-сервисов для получения, обработки и хранения данных из сторонних API — Реализация потоковых ETL-пайплайнов для обработки высоконагруженных данных — Разработка и оптимизация схем баз данных для хранения и эффективного поиска большого объёма данных — Обеспечение отказоустойчивости и высокой доступности системы — Разработка и поддержка REST/gRPC API для фронтенда и внешних интеграций Требования: — От 5 лет опыта построения бэкенда в крупных сервисах — Опыт использования Python в production-коде — Понимание работы с базами данных (профилирование/оптимизация запросов) — Знание архитектур обработки данных в реальном времени — Опыт проектирования API и архитектурных решений — Умение писать надёжный, читаемый и тестируемый код

Требуется Python разработчик для работы над крупными финтех/телеком/ритейл проектами. Задачи: — Работа над крупными финтех/телеком/ритейл проектами Требования к кандидату: — Опыт разработки не менее 3х лет — Опыт разработки на FastApi не менее 2х лет — Сложность алгоритмов — Структуры данных — Уметь читать и работать с UML, BPMN, диаграммы запросов — RESTful — Asyncio — FastAPI — SQL — Алхимия — PyTest — Postgres — Redis — Flake8 — SonarQube — Docker — Ci/Cd — Redis — Kafka/RabbitMQ — принципы SOLID Условия работы: — full-time

В рамках данной позиции предстоит заниматься разработкой новых функций для уже существующих сервисов, а также созданием новых backend-сервисов с нуля. В задачи входит участие в проектировании архитектуры и выборе технических решений, написание unit- и интеграционных тестов, а также повышение наблюдаемости сервисов через логи, метрики и трейсинг. Требуется опыт коммерческой разработки на Python не менее 6 лет, знание FastAPI или Litestar (Starlite) для backend-разработки, опыт работы с Kafka и/или Redis Pub/Sub, уверенное владение PostgreSQL, а также опыт с event-driven архитектурой. Необходимы навыки работы с Git, Docker и CI/CD. Работа выполняется удаленно.

Описание проекта: Информационно-аналитическая веб-платформа для профессиональных участников финансового рынка (биржевые данные, аналитика, новости). Микросервисная архитектура, высокая цена ошибки в данных. Перестраиваем разработку под модель, где большую часть кода пишут AI-агенты, а инженер — постановщик задач, архитектор и контролёр качества. Ищем сильного инженера, готового закрывать несколько ролей: системный анализ → проектирование → реализация → базовое QA → вывод в прод. Обязательные требования: — Backend-разработка от 5 лет, из них часть на Python. Писать надо будет на Python — Микросервисы, понимание их слабых мест — SQL, проектирование реляционных БД; PostgreSQL, MongoDB — Паттерны (Repository, Service, Unit of Work), DDD, CQRS — Docker, Kubernetes (основы), CI/CD (GitLab CI), мониторинг (Prometheus, Grafana, ELK) — Работа с нечёткими требованиями: user stories, критерии приёмки, ТЗ — Декомпозиция фичи: что делаем сами, что отдаём агенту, что согласуем — Постановка задач с проверяемым результатом — ОПЫТ С ЗАДАЧАМИ СА — ОБЯЗАТЕЛЬНО В РЕЗЮМЕ ДО ОТКЛИКА — Опыт с AI-ассистентами (Claude Code, Cursor, Copilot): делегация задач, инженерия контекста, критическая верификация результата — ОПЫТ С AI-ИНСТРУМЕНТАМИ (ЧТО, ДЛЯ ЧЕГО, РЕЗУЛЬТАТ) — ОБЯЗАТЕЛЬНО В РЕЗЮМЕ — Лидирование разработки от 2 лет: планирование, код-ревью, менторинг — End-to-end ownership: фича от идеи до прода — Быстрая обучаемость, системное мышление, самостоятельность — Готовность совмещать роли и работать в высоком темпе Будет плюсом: — REST API (CRUD, пагинация), обратносовместимые API — Kafka, RabbitMQ, потоковая обработка — ETL, Apache Airflow — PostgreSQL FTS, ElasticSearch, WebSocket — OAuth/OpenID, Keycloak, RBAC/ABAC — Yandex Cloud, Golang, Django — Опыт с финансовыми/биржевыми данными

Задачи: – Разрабатывать и проектировать backend-сервисы на Python / FastAPI. – Проектировать и поддерживать REST API для мобильного приложения, PWA, риск-профиля и ИИ-помощника. – Описывать и поддерживать контракты API: request/response schemas, validation, error model, versioning. – Работать с Pydantic, PostgreSQL, Redis и, при необходимости, S3-compatible storage. – Интегрироваться с AI/ML-слоем: n8n-прототипы, FastAPI/FastMCP-сервисы, LLM API, RAG/context, Qdrant, traces. – Строить observability: structured logs, trace/request id, metrics, dashboards, error tracking. – Писать поддерживаемый код, покрывать критичную логику тестами, участвовать в code review и технических обсуждениях. Требования: – Опыт backend-разработки на Python от 3 лет. – Хорошая база в технологиях веба: HTTP, контейнеры, хранение, веб-серверы. – Практический опыт разработки production API на FastAPI, Django, Flask или аналогичном backend-фреймворке; FastAPI будет сильным плюсом. – Уверенное владение Python. – Здравый смысл в использовании ИИ-агентов. – Хорошее понимание PostgreSQL: схемы, связи, индексы, транзакции, миграции, профилирование запросов. – Опыт проектирования REST API и умение договариваться о контрактах с mobile/frontend/SA/QA. – Опыт работы с микросервисами. – Умение писать тесты для критичной backend-логики. – Готовность работать в продуктовой команде, где требования меняются быстро, а API влияет на mobile, PWA и AI-сценарии.

Задачи: — Работа с различными по сложности структурами данных и их источниками — Поддержка существующей кодовой базы – отладка, ускорение работы — Разработка новых программных решений для бизнеса Требования: — Коммерческий опыт разработки около 1 года — Хорошее знание Python, его инфраструктуры и встроенных библиотек — Знание как минимум одного популярного веб-фреймворка — Знание как минимум одного популярного фреймворка для обработки данных (numpy, pandas, polars) — Знакомство с методами оптимизации кода: векторизация, распараллеливание, async — Хорошее знание реляционных СУБД — Опыт написания автотестов — Знание Docker — Знание Linux и Git Условия: — Обучение, тренинги и прозрачный карьерный рост, корпоративный коуч — Офис класса А в башне Империя Москвы-сити — Возможность гибридного/удаленного формата работы — Комфортная неформальная атмосфера, клубы по интересам, мероприятия — Оформление по ТК, ДМС после испытательного срока, страхование от несчастных случаев, онкочекапы и материальная помощь — Бесплатные консультации от психологов, налоговых консультантов и других специалистов — Корпоративная программа скидок платформы Best Benefits — Волонтерские программы, платформа для идей и их реализации, благотворительность

Задачи: - Исправление ошибок и доработка существующего кода - Работа с базой данных и API - Выполнение задач под руководством более опытного разработчика Требования: - Знание Python 3 - Понимание ООП и основных структур данных - Понимание HTTP, REST API и JSON - Желание учиться и развиваться

Задачи: — Проектирование и разработка сервисов с применением принципов DDD. — Формирование культуры тестирования: написание unit/integration тестов, обеспечение необходимого уровня покрытия и тестируемости кода. — Наблюдаемость на стороне кода: метрики, структурные логи и сквозная трассировка запросов в самих сервисах. Сбор и визуализацию обеспечивает инфраструктура. — Принятие и защита архитектурных решений в команде (контексты С3-С4 из модели C4), ведение ADR (Architecture Decision Records). — Развитие сделочного контура (заказы и платежи): асинхронное межсервисное взаимодействие, идемпотентность денежных операций, транзакционный outbox, повторные попытки и отложенные срабатывания. Требования: — Опыт коммерческой бэкенд-разработки от 4-х лет на Go или Python. — Уверенное знание алгоритмов и структур данных, умение применять их для решения практических задач. — Уверенный опыт работы с PostgreSQL: оптимизация запросов, индексы, транзакции, уровни изоляции и блокировки, понимание планов выполнения (EXPLAIN), опыт ведения миграций. Работа с ORM (GORM) с пониманием генерируемого SQL. — Умение проектировать и реализовывать API (REST, gRPC), понимание версионирования и контрактного тестирования. — Уверенный опыт работы с Linux, Docker, Kubernetes (базовое понимание/опыт написания манифестов), настройка CI/CD пайплайнов. — Глубокое понимание принципов чистого кода, SOLID, DDD, микросервисной архитектуры и паттернов распределенных систем. — Уверенный опыт работы с брокерами сообщений (RabbitMQ, Kafka или аналоги): понимание гарантий доставки, обработка ошибок и dead-letter queues, идемпотентность и транзакционный outbox. — Опыт AI-assisted development: уверенное использование AI-ассистентов разработки (например, Cursor, GitHub Copilot, Claude Code, Codex) для декомпозиции задач, подготовки черновиков кода, рефакторинга, написания тестов, поиска дефектов и работы с документацией. — Умение критически проверять результаты AI: валидировать бизнес-логику, соответствие архитектуре и кодстайлу, покрытие тестами, производительность, безопасность и лицензионные риски. — Готовность нести персональную ответственность за код и технические решения, независимо от использования AI-инструментов. Условия: — Удаленно, полная занятость, ТК РФ

Location: Worldwide Workplace: remote We are looking for a Senior Backend Developer to build and develop a high-load anti-fraud service. You will work on fraud detection mechanisms, risk profiles, event-driven data processing, and integrations with external services.RequirementsPython & Backend Development: At least 4 years of commercial development experience, with strong production experience building and operating high-load backend services in Python.Databases: Strong experience with PostgreSQL, including database design and query optimisation for reliable and performant backend systems. Experience with ClickHouse will be an advantage.Event-Driven Systems: Experience with Kafka and building aggregated state and read models from event streams, including deriving entity attributes from events, enriching them with external data, and maintaining consistency.Integrations: Experience designing and supporting integrations with external services to ensure reliable data exchange between systems.Architecture & Development Environment: Understanding of modern backend architecture and CI/CD processes, with confident use of Docker, Git, and Linux. Experience with DDD, CQRS, or GitLab CI/CD will be an advantage.Code Quality: Experience with unit, functional, and end-to-end testing to build stable, maintainable applications and minimise regressions.AI & Modern Technologies: Practical experience using AI-powered development tools to improve engineering productivity and development workflows.ResponsibilitiesDevelop and support the anti-fraud backend service to ensure stable operation under high load and support the development of fraud prevention capabilities.Implement fraud detection and scoring rules together with the anti-fraud team to identify and evaluate suspicious activity across different fraud scenarios.Build and own the risk-profile context: aggregate entity attributes from event streams, enrich them with data from external services, and maintain consistent and queryable risk profiles.Design and maintain integrations with external services to provide reliable data exchange and the information required for anti-fraud decision-making.Design and optimise data storage and backend components, including relational and non-relational databases, while monitoring performance, troubleshooting production issues, and improving system reliability.Continuously improve backend solutions and development workflows, maintaining code quality through testing and using AI-powered tools to increase development efficiency.We offerHigh salary (plus performance bonuses and salary revision);Remote work;Work schedule: Mon-Fri (8 hours per day) with flexible starting hours;24 days holiday leave;Corporate English lessons;Exciting work challenges that allow you to grow to your full potential;A strong team of like-minded professionals who will be by your side to accomplish ambitious projects, stimulate your professional development and bring experience.

Задачи: - Проектирование и разработка высоконагруженных микросервисных систем с нуля (архитектура, выбор стека, декомпозиция). - Развитие существующего функционала: рефакторинг, оптимизация узких мест, миграция данных. - Интеграция и контрактное взаимодействие: разработка и документирование API (REST/AsyncAPI/gRPC), обеспечение бесшовного взаимодействия между десятками сервисов. - Code Review и менторство: повышение качества кода в команде, внедрение best practices. - Работа с инфраструктурой: участие в настройке CI/CD, оптимизация Docker-образов, взаимодействие с оркестрацией (Kubernetes/Swarm). Требования: - Опыт коммерческой разработки на Python от 4 лет (в идеале от 5 лет), участие в полном жизненном цикле крупных проектов. - Глубокое понимание асинхронности: работа event loop, конкурентность, параллелизм, специфика GIL. - Уверенное знание FastAPI, асинхронного SQLAlchemy, Pydantic. - Экспертный уровень работы с СУБД: написание и оптимизация сложных запросов (EXPLAIN, индексы, партиционирование), проектирование схем данных с учетом нагрузок. - Опыт построения Event-Driven Architecture поверх RabbitMQ или Kafka, понимание гарантий доставки (at-least-once, exactly-once), работа с DLQ. - Инфраструктурный кругозор: уверенная работа с Linux (bash, сеть, процессы), опыт контейнеризации (Docker). - Архитектурное мышление: понимание SOLID, паттернов микросервисной архитектуры (API Gateway, Circuit Breaker, Saga), умение аргументировать технологический выбор. Будет плюсом: - Опыт в финтехе или высоконагруженных проектах. - Навыки настройки мониторинга и логирования (Prometheus, Grafana, ELK). Условия: - Оформление по договору ГПХ или ИП (РФ) с компенсацией налога. - Оплачиваемые отпуска и больничные. - Горизонтальная культура управления и отсутствие микроменеджмента. - В процессе отбора предусмотрено небольшое неоплачиваемое тестовое задание.