Вакансии

Команда «Мотивационный профиль» создает новый подход к работе с клиентом, который позволит перейти от классической персонализации к более глубокому пониманию человека на основе психологии. Мы извлекаем из данных психометрические характеристики — ценности, страхи, особенности характера и принятия решений — и используем их в продуктах банка и экосистемы. Для построения мотивационного профиля мы используем анкеты, подробные интервью, поведенческие и транзакционные данные. Работаем с известными психометрическими методиками и подходами, разработанными исследовательской командой. Одна из ключевых задач — научиться надежно определять психометрические характеристики на ограниченных выборках, масштабировать их на широкую клиентскую базу и использовать в рекомендательных сценариях и моделировании клиентских реакций. Задачи: — работать с таргетами, полученными из анкет и интервью с помощью экспертной и LLM-разметки — подбирать постановку задачи в зависимости от объема и качества данных: supervised learning, weak supervision, few-shot и другие подходы — сравнивать методы моделирования — от rule-based решений и классического ML до моделей на основе embeddings и LLM — обучать модели для предсказания психометрических и поведенческих характеристик клиента — масштабировать характеристики, доступные для ограниченной выборки клиентов, на широкую клиентскую базу — оценивать модели как по стандартным ML-метрикам, так и по тому, насколько хорошо их результаты работают в прикладных сценариях - сегментации, персонализации и моделировании поведения клиента — работать с неструктурированными данными, в том числе с текстами глубинных интервью — строить пайплайны обработки текста: чанкинг, построение эмбеддингов, кластеризация и извлечение признаков — сопоставлять информацию из текстов с поведенческими и транзакционными данными — проверять качество разметки и данных, анализировать смещения выборки и устойчивость полученных признаков — оценивать репрезентативность обучающей выборки и возможность переноса результатов на широкую клиентскую базу. Требования: — опыт работы Data Scientist / ML Engineer от 2–3 лет — уверенное знание Python и стандартного DS/ML-стека: pandas, numpy, scikit-learn, CatBoost / LightGBM / XGBoost — опыт построения supervised ML-моделей для табличных данных — хорошее понимание задач классификации, регрессии и ранжирования — опыт работы с текстовыми данными и NLP: embeddings, sentence-transformers, кластеризация, классификация текстов, семантический поиск — понимание основных подходов к работе с LLM: prompting, few-shot, zero-shot, LLM-разметка и оценка качества LLM-ответов — умение проектировать метрики и схемы offline-валидации для нестандартных задач — умение работать с неоднозначными таргетами, шумной разметкой и неполными данными — уверенная работа с большими данными — способность переводить бизнес-гипотезу в ML-задачу: формализовать постановку, определить требования к данным и метрикам, учесть ограничения и сформулировать критерии успешности — умение понятно объяснять результаты как ML-специалистам, так и продуктовой команде. Условия: — комфортный современный офис рядом с м. — Кутузовская — возможность выбрать удобный график – офис/гибрид — ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия — корпоративный спортзал и зоны отдыха — более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития — программа адаптации и помощь руководителя на старте — расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа — гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ — подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких — вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Задачи: — Разработка ML-моделей (подготовка данных, выбор решения, обучение, тесты, запуск в production-среде, в основном classic ML); — Сопровождение ML-решений (мониторинг сервисов и моделей, отслеживание дрейфа данных, работа над развитием); — Оценка влияния на бизнес предложенных решений; — Подготовка признаков для feature store (используем Feast); — Взаимодействие с DA/DE/DevOps для улучшения и автоматизации процессов. Требования: — Участие в проектах по обучению и внедрению моделей машинного обучения в роли data scientist, ML инженера; — Наличие разработанных моделей в проде; — Опыт в создании дэшбордов, поисках инсайтов для бизнеса; — Понимание работы базовых ML-алгоритмов; — Знание метрик машинного обучения и их интерпретации; — Уверенное владение Python (в частности, библиотеки numpy, pandas, sklearn, catboost, xgboost); — Опыт написания запросов на SQL; — Общее представление об A/B-тестах; — Навыки работы с Git; — Опыт самостоятельного обучения и вывода моделей в production; — Умение интерпретировать результаты модели (shap, lime). Желательно: — Навыки построения пайплайнов обработки данных с использованием pyspark; — Опыт проведения A/B-экспериментов; — Знакомство с MLFlow, dvc; — Наличие представления о REST API (плюсом будет опыт работы с FastAPI); — Опыт работы с Docker; — Представление о различных источниках данных: реляционные базы данных, Redis, Hive, Kafka; — Опыт работы в qlikview, superset. Условия: — Работа в профессиональной команде, которая готова делиться знаниями и опытом; — Возможность внешнего обучения и прокачки скиллов за счет компании; — Забота о сотрудниках: возможность прохождения медицинских chek-апов, бесплатные консультации с финансовыми консультантами, юристами и психологом; — Поддержка и развитие культуры ЗОЖ; — Социальный пакет, включающий ДМС, скидки на страховые продукты компании, скидки от партнеров (туризм, фитнес и т.д.); — Обеспечение техникой для работы; — Гибридный график работы 5\2 (гибкое начало дня с 8 до 10).

Задачи: — Разработка моделей эластичности для различных групп клиентов, кластеризации клиентов по их поведенческим характеристикам — Разработка поведенческих моделей для прогнозирования динамики объемов различных сегментов розничного портфеля Банка в множестве сценариев на периоде жизни портфеля — Разработка моделей для оценки CLTV клиентов — Разработка моделей эластичности по ставкам и другим макрофакторам для различных банковских продуктов для управления структурой баланса Банка, ликвидностью и изменения ценовой политики по продуктам Требования: — Опыт работы в банковском/финансовом секторе от 3-х лет в роли аналитика/DS, понимание банковских бизнес-процессов, опыт в моделировании — Хорошие знания и опыт практического применения теории вероятности и математической статистики — Хорошие знания алгоритмов и методов машинного обучения и анализа данных: линейные модели, ансамблевые методы, модели для временных рядов, модели классификации и кластеризации — Опыт применения моделей классического ML на практике — Хорошие знания Python, опыт разработки моделей на языках Python или R, опыт написания модулей, классов и пр. — Опыт работы с базами данных, владение SQL — Хорошее знание английского языка Будет плюсом: — Выпускник ведущего технического и/или финансового ВУЗа — Опыт построения моделей прогнозирования клиентского поведения физлиц — Опыт разработки моделей для оценки CLTV клиента в банках — Опыт разработки моделей эластичности клиентов — Опыт работы с экосистемой Apache Hadoop (HDFS, Impala, Hive, Hue) — Опыт работы с фреймворком Apache Spark (Pyspark, MLlib, Spark SQL) — Опыт работы с системой контроля версий Git — Знания финансовой математики, случайных процессов и стохастического анализа — Опыт работы с Apache Airflow Условия: — Удаленный формат работы — Официальное оформление по ТК РФ с полным соблюдением (оплачиваемые отпуска, больничные) — Оплата переработок — Оплата внешних курсов и доступ к неограниченному количеству обучающих материалов — Возможность выступать на конференциях, проводить обучения, участвовать в митапах и вебинарах — Возможность занятий спортом вместе с компанией, участие в спортивных и киберспортивных командах — Забота о сотрудниках, развитие soft skills и современных техник коммуникации — Работа без привязки к геолокации

Задачи: — Разработка и настройка 1С; — Сопровождение и поддержка 1С; — Взаимодействие с командой и бизнесом. Требования: — 5+ лет опыта разработки на 1С; — Знание и опыт работы с 1С Бухгалтерия, 1С ЗУП, 1С Управление Холдингом; — Работа в БИТ Финанс; — Умение разрабатывать и настраивать конфигурации 1С; — Знание бухгалтерского и налогового учета (дополнительные курсы или реальный опыт работы); — Знание работы с базами данных 1С и оптимизация запросов; — Знание 1С: Предприятие и систем контроля версий (Git, SVN); — Знание SQL и работы с базами данных; — Опыт работы с CRM/ERP-системами; — Знание DevOps и CI/CD; — Опыт работы в команде и Agile-процессах; — Умение эффективно взаимодействовать с командой и бизнесом. Будет плюсом: — Знание Python, Java, C#; — Опыт работы с Big Data или machine learning; — Знание 1С Управление торговлей; — Знание 1С Документооборот. Условия: — Удаленная работа или возможность работать как в офисе клиента, так и в офисе SkillStaff в центре Москвы на Воздвиженке; — Белая зарплата и удобный график работы.

Задачи: — Реализация программных и аппаратных комплексов; — Разработка настольных, мобильных и веб-приложений; — Создание систем управления и системных интеграций; — Написание скриптов автоматизации; — Проектирование и реализация UI/UX для web, mobile, desktop приложений; — Проектирование архитектур баз данных, реализация интеграций, подготовка и сопровождение данных; — Проектирование и реализация логики приложений/сервисов; — Проектирование и реализация интеграций с third-party; — Анализ и оценка функциональных требований, формирование предложений; — Подготовка и ведение внутренней технической документации; — Сопровождение пользователей; — Презентация результатов; — Формирование предложений по развитию проектов; — Поиск, оценка, предложение и внедрение перспективных технологий; — Поддержка создаваемых решений; — Непрерывное развитие. Требования: — Базовые знания алгоритмов и структур данных; — Базовые знания языков высокого уровня: Python, JavaScript; — Базовые знания технологий: JSON, XML, HTML, CSS, REST, gRPC; — Базовые навыки работы с реляционными базами данных (PostgreSQL, MariaDB, SQLite), знание SQL; — Базовые навыки работы с linux-like операционными системами на уровне командной строки; — Базовые навыки работы с очередями RabbitMQ, Redis; — Базовые навыки дизайна и верстки интерфейсов. Желательные дополнительные навыки: — Реализованные домашние проекты; — Знания фреймворков Flask, Django, Asyncio, Tornado, .NET (dotnet), React JS, React Native и прочих; — Знания интерфейсов (RS232, RS485, USB, Ethernet, PCIe, Bluetooth, Zigbee, NFC, RFID, SPI, UART, I2C); — Знания протоколов передачи данных (CAN, MODBUS, TCP/UDP, EtherCAT, HTTP, SSH, SCP, SFTP); — Знания платформ ESP, Arduino, Raspberry, Jetson и подобных; — Знания в области нейронных сетей, криптографии, программном и аппаратном реверсивном инжиниринге; — Навыки администрирования веб-серверов: Apache, Nginx, Lighttpd; — Понимание принципов виртуализации и контейнеров; — Понимание принципов многопоточности; — Понимание технологий компьютерного зрения, машинного обучения, графов; — Умение читать чужой код, понимание принципов хорошего кода; — Понимание принципов автоматизированного тестирования программного обеспечения; — Опыт использования софта для прототипирования интерфейсов. Прочие дополнительные навыки: — Знания языков C/C++, C#, ASM, AT; — Знания высокоскоростных интерфейсов (USB2, USB3, PCIe, 1GbE); — Знания архитектур STM, ARM, аналоговой и цифровой схемотехники, технологий цифровой обработки сигналов; — Знания Java, Kotlin, Swift и технологий мобильной разработки; — Знания C, Make, GCC, процесса сборки/линковки; — Опыт использования Ghidra, IDA Pro, DotPeak; — Знания в области информационной безопасности; — Опыт работы с гипервизорами ESXi, Proxmox, Nebula. Обязательные личные качества: — Способность оперативно переключаться между несколькими задачами; — Способность документировать результаты понятным образом; — Коммуникативность, инициативность, проактивность; — Готовность к гибридному или удаленному формату работы; — Готовность оперативно изучать новые технологии и применять их на практике; — Готовность работы со сложными и интересными задачами. Условия: — Работа в команде молодых профессионалов; — Старт карьеры в крупной компании; — Оформление по ТК РФ по договору аутсорса; — Офис в шаговой доступности от м. Текстильщики; — Возможность совмещать с учебой; — Гибкие рабочие часы и частичная работа из дома (гибридный график); — Возможность выбора полной, половинной или процентной ставки в зависимости от личных условий; — Внутреннее обучение, перспектива карьерного роста; — Возможность продления стажировки на постоянную должность.

Задачи: — продвигать три направления: посетители Центра дизайна, дизайнеры интерьеров, аренда помещений бизнес-парка — вести рекламу, SEO и GEO (продвижение в ответах нейросетей), площадки недвижимости и карты — строить сквозную аналитику от клика до договора и еженедельные дашборды — автоматизировать отчёты и рутину с помощью LLM, генераторов изображений, Claude Code, n8n — вести проекты от цели до результата, работать с подрядчиками — вести документы по подрядчикам в 1С Требования: — опыт в интернет-маркетинге от 1,5 лет и результаты в цифрах — уверенное владение Яндекс Метрикой, UTM, Excel / Google Sheets — понимание принципов SEO, GEO, контекстной рекламы и сквозной аналитики — ежедневная работа с нейросетями — опыт с Claude Code или готовность быстро его освоить — опыт работы с документами в 1С — самостоятельность и привычка доводить дело до результата Будет плюсом: — Python, SQL, Roistat, Calltouch — опыт в недвижимости или ритейле Условия: — доход 150 000 ₽ на руки, фиксированный оклад — оформление по ТК РФ — офис в бизнес-парке «Румянцево», 5 минут от метро — график 5/2 с 9:00 до 18:00 — задачи с видимым вкладом и современный ИИ-стек — перспектива роста до руководителя digital-направления

Location: Новосибирск Сбер приглашает кандидатов на должность ведущего специалиста по цифровым технологиям аудита. Мы ищем талантливых людей, желающих развиваться в сфере информационных технологий и прошедших обучение по Data Science. Если у вас есть опыт работы, мы будем рады видеть вас в нашей команде! Если же вы только начинаете свой путь в этой области, мы готовы предоставить вам все необходимые знания и навыки для успешной карьеры. Представьте себя частью команды профессионалов, где каждый день вы будете сталкиваться с новыми вызовами и возможностями для роста. Наша компания ищет именно таких людей – амбициозных, умных и готовых к развитию. Мы рады видеть в числе наших соискателей как выпускников вузов, так и студентов последних курсов. Обязанности ### Что нужно делать: * проводить анализ, работать с базами данных * писать скрипты/запросы на языке программирования * участвовать в аудиторских проверках. Требования ### Мы ждем, что ты: * имеешь высшее образование (экономическое/техническое/физико-математическое/в области ИТ-технологий) * способен эффективно функционировать в условиях многозадачности и обобщать большой объем информации из различных источников – важные качества для нашего идеального кандидата * обладаешь навыками работы с генеративными AI-моделями; имеешь опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом * имеешь опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * используешь инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Технические навыки: * знание офисных ПО на уровне уверенного пользователя * уверенный пользователь Excel * знание языков SQL, Python, опыт программирования. Условия ### Что мы предлагаем: * работа в крупнейшем банке России * трудоустройство согласно ТК РФ * работа в офисе по адресу: Красный проспект, 46 * без возможности удаленной работы * возможность карьерного роста * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * льготные условия кредитования * ДМС с первого дня и льготное страхование для близких * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * корпоративная пенсионная программа * обучение за счет компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера, возможность получить новую квалификацию * курсы для будущих родителей, материальная поддержка молодых мам, детский отдых и подарки за счет компании * реферальная программа для сотрудников: можно пригласить в команду знакомых профессионалов и получить вознаграждение.

Location: Buenos Aires, Argentina; Medellín, Colombia; Bangalore, India; Guadalajara, Mexico; Lahore, Pakistan Workplace: fully We’re a remote, product-focused startup building AI- and algorithm-driven systems, and we’re looking for a strong Backend Django Engineer who loves clean data models, well-designed APIs, and clever algorithms. You’ll own core backend features end-to-end: from modeling the data to implementing the logic and exposing it through fast, reliable services that ship to users quickly, working with a small distributed team across several countries. 💰 $100 bonus : After successfully completing the assessment. To receive the assessment, please submit your resume to this job application. If your resume is approved, you'll receive the assessment afterwards. What You’ll Do Design and implement backend services and APIs using Python + Django (and DRF or similar). Model and evolve our domain in the database with clean, well-structured schema s and relationships. Implement algorithmic/AI logic in the backend (e.g., scoring, ranking, routing, decision rules). Write pragmatic, production-ready code that’s easy to reason about and iterate on. Optimize for correctness and performance : efficient queries, smart indexing, and lean responses. Work with the team to turn product ideas into concrete technical designs and endpoints. Help shape how we build things: patterns, conventions, and how we ship and iterate as we grow. What We’re Looking For Strong experience building backend applications with Python + Django . Solid understanding of relational data modeling and SQL (we use PostgreSQL). Comfortable designing and building RESTful APIs (bonus if you’ve used DRF or similar frameworks). Experience working on non-trivial business logic or algorithms (e.g., decision flows, scoring rules, optimization logic). Good instincts around performance : understanding query behavior, avoiding obvious pitfalls, and using caching when it counts. A startup mindset : comfortable with ambiguity, moving fast, and iterating based on real- world feedback. Ability to work independently in a remote environment and communicate clearly. Bonus Points For Experience in startups, side projects, or hackathons where you’ve had to ship scrappy solutions fast. Background in algorithms, optimization, or data-heavy systems. Experience with Google Cloud Platform (GCP) in production. Familiarity with Redis (caching, queues) and PostgreSQL at some scale. Exposure to containers and orchestration (Docker, Kubernetes) and/or serverless on GCP. This role is a central piece of our backend roadmap , and we’re aiming to fill it quickly once we meet the right person. If it resonates with you, go ahead and apply now. Send us your resume to start the assessment process (and get a chance at the $100 bonus).

Location: North America - Remote Workplace: Remote Douro Labs is the core development team behind the Pyth Network. We're looking for a Market Analyst to track the crypto markets, specifically prediction markets and perpetual futures, and turn that understanding into business opportunities for Pyth. This role is for an analyst who can read the market and explain why it matters to us: someone who can pull on-chain and venue data to quantify a new trend one hour and write the report that convinces the team to act on it the next. You will serve as our eyes on two of the fastest-moving areas in crypto, covering the market side (monitoring events, trader conversations, volumes, and new venues across prediction markets and perps) and the product side (translating that research into a clear picture of our users and concrete opportunities for Pyth). - Location: Remote (US or Europe) - Type: Full-time - Reports to: Head of Technical Operations About Our Team and Your Role We are a well-rounded team: half of us are tech whizzes, while the other half excel in building partnerships with institutional clients, prime brokers, and the global financial infrastructure community. Curiosity and rigor are key to how we operate. Remote Work: Our team is spread across the globe, from the US and South America to Europe and Asia. We are a digital-first organization where remote work is the norm. Startup-level Speed: We thrive in the dynamic DeFi space and need an analyst who can go from question to answer quickly, without waiting for direction. The Mission: You will be shaping how Pyth grows in prediction markets and perpetual futures. As these markets expand and new venues launch, your research will inform where we build next and how we serve the teams building on our data. About the Role This is a hybrid research/strategy role. At the outset, you'll monitor prediction markets and perps day to day and connect what's happening to our business. Over time, your research is expected to directly shape product decisions and new opportunities across Pyth. We want research that leads to action: every piece of work should end with a clear view on what it means for Pyth and what we should do about it. Responsibilities Market Monitoring - Track news, launches, and structural shifts across prediction markets and perpetual futures - Monitor the conversations where traders are active, including X, Discord servers, Telegram groups, and other trader communities, to spot sentiment shifts and emerging trends early - Follow volumes, open interest, funding rates, and market share across major venues - Connect recent events to their impact on Pyth and share timely takeaways with the team - Maintain a current view of the competitive landscape, including oracles and data providers serving these markets User Research - Research prediction market and perps protocols to understand how they use price data - Map who our users are, what they need, and where current solutions fall short - Build dashboards and datasets the team can use to follow these markets Product Opportunities - Turn research findings into concrete product ideas for Pyth - Size opportunities using market and on-chain data - Work with product, engineering, and BD to prioritize and pressure-test ideas - Track how launched initiatives perform against the original thesis Research and Reporting - Write clear, convincing research reports for internal and external audiences - Present findings and recommendations to leadership - Build a repeatable research process the team can rely on About You - Background as an analyst at a crypto research firm or in a research/data role at a perps exchange or prediction market - Deep understanding of prediction market and perpetual futures market structure - Active in trader communities and comfortable picking up signal from X, Discord, and Telegram - Proficient with data analysis tools (SQL, Python, Dune or similar) - Strong writer with a track record of research that drives decisions - Analytical and a self-starter, comfortable owning a research agenda independently - Comfortable with startup pace and evolving scope Think you've got what it takes to build the most talented team in the world? We'd love to meet you.

Задачи: — разработка математической модели кейсов; — расчёт и настройка RTP, EV, House Edge; — расчёт вероятностей выпадения предметов; — variance / volatility и распределение выигрышей; — калибровка вероятностей под заданный RTP; — Monte-Carlo симуляции на 1–10+ млн открытий; — анализ экономики и прибыльности на большой дистанции; — оценка рисков и необходимого банкролла/резерва; — автоматический пересчёт модели при изменении рыночных цен CS2-скинов; — математическая проработка дополнительных игровых механик. Требования: — сильное понимание теории вероятностей и математической статистики; — опыт в iGaming, Game Math, Loot Boxes, Case Opening, RNG или игровой экономике; — будет плюсом: Python, NumPy, опыт Monte-Carlo моделирования, практический опыт работы с RTP и House Edge, понимание экономики CS2-скинов, примеры реализованных математических моделей. Условия: — долгосрочный проект; — после разработки базовой модели планируется постоянная работа над новыми режимами, механиками и балансом.

Задачи: — Участие в разработке системного ПО для роботов на C++ и Python. — Перекомпоновка системных модулей, обновление библиотек, настройка среды выполнения. — Обеспечение стабильности и производительности ПО. — Настройка системы криптографической защиты. — Описание безопасного обновления прошивок и конфигураций. — Сборка ядра и описание оборудования. — Поддержка фабричного производства. — Работа с инструментами управления версиями и пайплайнами поставки кода. Требования: — Опыт работы с Linux на уровне пользователя. — Знание консольных команд, понимание файловой системы, процессов и сетевых настроек. — Готовность работать в командной строке как в основной среде. — Опыт разработки на C++ и Python (учебные проекты, хакатоны, исследовательские работы или коммерческий опыт). — Понимание основ компиляции, сборки проектов и работы с зависимостями. — Увлечение робототехникой. — Интерес к работе с физическими устройствами и железом. — Понимание работы встроенного ПО и ограничений при работе с реальной техникой. — Системное мышление. — Умение разбираться в сложных технических системах. — Готовность погружаться в низкоуровневые детали. — Самостоятельность в поиске информации. — Внимательность к деталям.

Задачи: — Оценка целей бизнес задач, бизнес метрик, алгоритмов и методов машинного обучения, имеющихся и необходимых данных. — Формирование и проверка гипотез. Требования: — Опыт 3+ года. — Уверенное владение Python. — Опыт работы с Data Science библиотеками и фреймворками такими как pandas, sklearn, scipy.

Задачи: — Запуск онлайн-сервиса персональных новогодних мультфильмов для детей. — Разработка сайта/веб-приложения с регистрацией пользователя, загрузкой фото и рисунков. — Создание и сохранение мультперсонажей ребёнка с сохранением внешности между сценами. — Генерация изображений и видео через AI API. — Автоматическая озвучка и музыка. — Автоматическая сборка готового мультфильма. — Организация оплаты, личного кабинета и истории заказов. — Выдача готового видео. — Разработка простой админки с возможностью вручную перегенерировать неудачные сцены. — Продумывание AI-pipeline: персонаж → сцены → анимация → голос → музыка → монтаж → готовое видео. Требования: — Опыт работы с Python и/или JavaScript/TypeScript, backend и API-интеграциями. — Опыт работы с генерацией изображений/видео (Kling, Runway, Veo, Gemini, Flux, Seedance или аналоги). — Понимание character consistency / reference images. — Опыт с TTS (Text-to-Speech). — Опыт работы с FFmpeg или другим автоматическим видеомонтажом. — Опыт работы с платежами и хранением файлов. — Приветствуется опыт создания AI-видео, мультфильмов, автоматических генерационных пайплайнов или AI SaaS. Условия: — Бюджет на первоначальную разработку есть. — Возможна фиксированная оплата за MVP + дополнительный процент/бонус от продаж при долгосрочном сотрудничестве. — Важны скорость и практичность: собрать рабочий продукт максимально быстро, без долгой разработки большой платформы. При отклике необходимо предоставить: — Примеры AI-проектов/видео, которые делали лично. — Предложения по технологиям/API для использования. — Ориентировочный срок разработки. — Ориентировочную стоимость MVP. — Готовность рассмотреть комбинацию фиксированной оплаты и бонуса/процента от проекта. Подробное техническое задание и бизнес-модель будут предоставлены подходящим кандидатам лично.

Задачи: — Расчёт математической модели открытия кейсов — Настройка вероятностей выпадения предметов — Расчёт RTP, EV и маржи проекта — Расчёт variance / volatility — Настройка стоимости кейсов относительно стоимости содержащихся предметов — Моделирование большого количества открытий (Monte Carlo) — Проверка экономики на дистанции: 100 тыс. / 1 млн / 10+ млн открытий — Анализ возможных убыточных сценариев для платформы — Разработка алгоритма автоматического пересчёта вероятностей при изменении рыночной стоимости CS2-скинов — Математическая настройка бонусных механик, апгрейдов, сражений и других игровых режимов — Контроль общей экономики проекта и её устойчивости Требования: — Понимание теории вероятностей, математической статистики и экономики игровых систем Будет плюсом: — Опыт в iGaming / Game Math / Loot Boxes / Case Opening / CS2 / Slots / RNG / Game Economy — Знание Python и опыт построения Monte-Carlo симуляций Условия: — Проект долгосрочный — После разработки основной модели потребуется дальнейшая работа над новыми механиками и балансом

Задачи: — Проектирование, внедрение и поддержка CI/CD процессов — Автоматизация развертывания, масштабирования и мониторинга сервисов — Управление облачной и on-premise инфраструктурой (AWS, GCP, Azure, OpenStack и др.) — Настройка и поддержка систем контейнеризации (Docker, Kubernetes) — Обеспечение безопасности и отказоустойчивости инфраструктуры — Мониторинг, логирование и реагирование на инциденты — Взаимодействие с командами разработки и эксплуатации — Оптимизация процессов и внедрение новых DevOps-практик Требования: — Опыт работы DevOps-инженером от 3 лет — Глубокие знания CI/CD (Jenkins, GitLab CI, TeamCity и др.) — Опыт работы с Docker и Kubernetes — Уверенное владение скриптовыми языками (Bash, Python, Go и др.) — Опыт работы с облачными платформами (AWS, GCP, Azure) — Навыки настройки мониторинга и логирования (Prometheus, Grafana, ELK, Zabbix) — Понимание принципов безопасности и отказоустойчивости — Умение работать в команде, самостоятельность и инициативность Условия: — Оформление по ТК или по договору — Гибкий график: 5/2 или 6/1, возможны ночные смены — Работа полностью удалённо или релокация в Сербию/Грузию — Возможность работать из любой точки мира — Конкурентная заработная плата и бонусы — Профессиональное развитие, обучение и сертификации за счёт компании

Задачи: — Подготовка математического ядра для сервисов, связанных с поиском на Фарпосте — Помощь в улучшении инфраструктуры и внедрении современных инженерных практик для сервисов — Доработка и поддержка имеющихся ML-решений в различных частях продукта — Внедрение новых технологий и алгоритмов для решения бизнес-задач — Менторство младших специалистов Требования: — Техническое образование — Опыт в области анализа данных и машинного обучения от 2 лет — Опыт работы с текстовыми моделями — Знание основ машинного обучения и нейронных сетей — Понимание подходов к обработке текстовых данных и решению NLP задач — Уверенные навыки работы с Python, опыт работы с текстом на Python — Знание фреймворков работы с данными и ml-фреймворков — Хорошие отношения с Linux и Git — Уверенный SQL Будет плюсом: — Понимание Docker и Kubernetes — Опыт работы с Java — Опыт работы в смежных направлениях (разработчик, аналитик) — Опыт работы с Clickhouse

Задачи: — Разрабатывать автотесты с использованием различных инструментов и фреймворков — Поддерживать и обновлять существующие автотесты — Анализировать результаты выполнения тестов — Участвовать в сопровождении релизов — Взаимодействовать с командами QA и разработки Требования: — Коммерческий опыт в написании автотестов от 3 месяцев — Понимание теории тестирования и жизненного цикла ПО — Прохождение курсов по тестированию — Владение JavaScript/TypeScript и/или Python на базовом уровне — Опыт работы с DevTools — Знание принципов и подходов к автоматизации тестирования, основы CI/CD — Критическое мышление и готовность задавать вопросы Условия: — Официальное трудоустройство, полная занятость — Удалённая работа, график 5/2 с 9 до 18 по Москве — Стабильный доход с фиксированной частью и мотивационной выплатой раз в три месяца при выполнении KPI — Корпоративный ноутбук — Оплата больничных и отпусков — Онлайн-консультации врачей и страхование от несчастных случаев (доступны через 3 и 6 месяцев) — Компенсация затрат на электричество и интернет — Скидки от партнёров и на продукты Яндекса

Требования: — Опыт backend-разработки на Python, Java, Node.js, Go, Rust, TypeScript, C++ или аналогичных языках. — Опыт создания масштабируемых сервисов и API. — Знание алгоритмов, структур данных и основ компьютерных наук. — Навыки отладки, автоматизированного тестирования, код-ревью и оптимизации производительности. — Опыт исправления багов, реализации новых функций и рефакторинга кода. Процесс интервью: — Отправка заявки и выполнение скрининговых вопросов. — Прохождение AI-интервью (около 30 минут). — При необходимости выполнение технического задания. — Рассмотрение кандидатуры менеджером по найму. Важная информация: — Опыт работы с AI не требуется. — Прохождение интервью и заданий самостоятельно, без посторонней помощи. — Готовность к быстрому старту после онбординга. — Первые задачи могут быть назначены в течение 24–48 часов после онбординга. — Рекомендуется ознакомиться с требованиями к задачам и структурой компенсации перед подачей заявки. — Отбор зависит от опыта, результатов интервью и требований проекта.