Сравним вакансию с вашим действующим резюме и составим письмо под эту роль.
Описание вакансии
Задачи:
— разработка математической модели кейсов;
— расчёт и настройка RTP, EV, House Edge;
— расчёт вероятностей выпадения предметов;
— variance / volatility и распределение выигрышей;
— калибровка вероятностей под заданный RTP;
— Monte-Carlo симуляции на 1–10+ млн открытий;
— анализ экономики и прибыльности на большой дистанции;
— оценка рисков и необходимого банкролла/резерва;
— автоматический пересчёт модели при изменении рыночных цен CS2-скинов;
— математическая проработка дополнительных игровых механик.
Требования:
— сильное понимание теории вероятностей и математической статистики;
— опыт в iGaming, Game Math, Loot Boxes, Case Opening, RNG или игровой экономике;
— будет плюсом: Python, NumPy, опыт Monte-Carlo моделирования, практический опыт работы с RTP и House Edge, понимание экономики CS2-скинов, примеры реализованных математических моделей.
Условия:
— долгосрочный проект;
— после разработки базовой модели планируется постоянная работа над новыми режимами, механиками и балансом.
Контакты работодателя доступны по кнопке «Откликнуться» после входа.
Мэтч и сопроводительное
Сравним вакансию с вашим действующим резюме и составим письмо под эту роль.
Автоотклики