Вакансии

Задачи: — Поддержка федеральных клиентов, предоставление архитектурного дизайна и внедрение продуктов Collibra в соответствии с моделями доставки, процессами и стандартами безопасности (FedRAMP, FISMA, GovCloud). — Предоставление федеральным агентствам индивидуальных стратегий управления данными, включающих лучшие практики и способствующих достижению бизнес-целей. — Взаимодействие с командами продаж, инженерии, продукта, поддержки и руководства для согласования с циклами закупок и приоритетами. — Выявление возможностей расширения использования продуктов Collibra в агентствах. — Выполнение или превышение целей по использованию услуг для успеха клиентов и повторных проектов. — Вклад в рост услуг и лицензирования Collibra в государственном секторе через расширение аккаунтов и стратегическое планирование. Требования: — 5-10 лет опыта консультирования федеральных агентств США в области управления данными, качества данных или управления данными. — Знание ведущих PaaS-провайдеров, Data Lakes, баз данных и интеграционных платформ, используемых федеральными агентствами. — Минимум 2 года опыта работы с облачными платформами, API-интеграцией (REST/JSON) и автоматизацией развертывания. — Владение Linux CLI. — Практический опыт AWS/Azure, Kubernetes, инфраструктуры и платформ. — Опыт работы с технологиями больших данных, такими как Spark и Hadoop. — Гражданство США, проживание на территории США и наличие активного допуска к секретной информации (Secret/TS/TS-SCI). Преимущества: — Знакомство с корпоративными решениями безопасности, такими как LDAP или Kerberos. — Опыт работы с инструментами качества данных, конвейерами данных, оркестрацией данных и контролем заданий. — Знание процессов управления данными, включая управление данными, каталогизацию и управление бизнес-правилами. — Владение API через Java, Python или аналогичные языки для кастомных решений в Linux/Unix. — Опыт с хранилищами данных, ETL и интеграцией данных. — Навыки разработки функциональных и технических спецификаций. — Опыт работы с Collibra или аналогичными технологиями. Условия: — Предпочтительно расположение в районе Вашингтона, округ Колумбия, с необходимостью до 50% работы на месте. — Годовая базовая зарплата от $96,000 до $120,000. — Возможность дополнительной комиссионной оплаты. — Конкурентный пакет вознаграждений, включая бонусы, акции, пенсионные планы и другие льготы. — Гибкая программа льгот, поддерживающая разнообразные жизненные обстоятельства. — Равные возможности для всех кандидатов без дискриминации.

Задачи: — Проектировать и автоматизировать средства контроля, механизмы обнаружения и инструменты для улучшения информационной безопасности инфраструктуры и продуктов Algolia — Исследовать, оценивать и рекомендовать новые технологии, методы и фреймворки информационной безопасности — Проектировать, внедрять и поддерживать системы мониторинга и устранения проблем информационной безопасности для защиты данных клиентов и систем Algolia — Сотрудничать с инженерными и продуктовыми командами для интеграции информационной безопасности в новые функции, системы и конвейеры разработки — Способствовать улучшению стандартов, процессов и лучших практик информационной безопасности в компании — Проводить оценку рисков и моделирование угроз для основных систем, сервисов и сторонних поставщиков — Участвовать и иногда возглавлять мероприятия по реагированию на инциденты информационной безопасности и анализу после инцидентов — Поддерживать текущие и новые инициативы по информационной безопасности и соответствию (например, SOC 2, Type II, ISO 27001, C5, GDPR) — Управлять и развивать программы публичного багбаунти и раскрытия уязвимостей Algolia Требования: — 3–6 лет опыта в инженерии информационной безопасности, защите инфраструктуры или смежных технических областях — Владение скриптингом или автоматизацией на одном из языков: Python, Bash, Go или аналогичных — Предпочтение опыту работы с Kubernetes — Глубокое понимание принципов информационной безопасности для современных облачных сред (AWS, GCP, Azure) и дата-центров — Опыт эксплуатации, настройки и управления системами логирования/SIEM, обнаружения угроз, управления позицией безопасности, EDR, SAST, SOAR, CTI и другими системами информационной безопасности, предпочтительно с опытом работы с Crowdstrike или Obsidian — Знание распространённых угроз, векторов атак и стратегий их смягчения — Хорошее понимание компьютерных систем, сетей и низкоуровневых протоколов с точки зрения информационной безопасности — Опыт обнаружения инцидентов, реагирования и управления уязвимостями — Отличные коммуникативные навыки для объяснения рисков и концепций информационной безопасности технической и нетехнической аудитории — Способность работать совместно с вице-президентом по информационной безопасности и самостоятельно достигать бизнес-целей — Свободное владение английским языком Желательно: — Опыт масштабирования программ информационной безопасности в быстрорастущих SaaS-компаниях — Сертификаты или эквивалентное обучение по облачной информационной безопасности (например, AWS Security Specialty, GCP Professional Security Engineer) — Опыт работы с системами управления секретами, такими как Hashicorp Vault — Участие в сообществах информационной безопасности, багбаунти, open-source инструментах или CTF — Опыт в области инженерии конфиденциальности, моделирования угроз или безопасного проектирования ПО Условия: — Гибкая модель работы с возможностью полностью удалённой или гибридной работы — Работа в международной команде с офисами в Париже, Нью-Йорке, Лондоне, Сиднее и Бухаресте — Конкурентная годовая зарплата в диапазоне £66,080–£91,800 — Культура, ориентированная на обучение, сотрудничество и инновации в области информационной безопасности — Поддержка профессионального развития и возможность влиять на безопасность систем, используемых миллионами пользователей

Задачи: — Реализация и поддержка систем CI/CD и решений для повышения продуктивности разработчиков. — Выполнение регулярной работы и срочного устранения неполадок в системе CI/CD Dremio. — Выявление областей для улучшения и внедрение изменений для повышения эффективности и надежности систем. — Решение проблем для инженеров Dremio, включая использование и создание плейбуков, документирование обходных решений и автоматизацию ручных процессов. — Работа с инфраструктурой во всех основных облаках (AWS, GCP, Azure). — Управление доступом к ключевой инфраструктуре. — Создание и поддержка CI/CD пайплайнов и связанных систем для повышения организационной эффективности. — Автоматизация локальных рабочих процессов разработки. — Анализ узких мест в производительности, выявление причин проблем, оформление дефектов, взаимодействие с разработчиками и документирование решений. — Поддержание стабильности веток разработки. — Автоматизация процессов релиза программного обеспечения. — Отчетность о состоянии, надежности и устойчивости систем CI/CD. — Активное участие в код-ревью. Требования: — Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук или смежной технической области. — Опыт работы не менее 1 года с распределенными системами большого масштаба. — Умение работать в быстро меняющейся среде стартапа. — Знание и опыт работы с хотя бы одной облачной платформой (AWS, Azure, GCP). — Базовое понимание облачных сетей и архитектуры. — Владение одним из языков программирования: Java, C++, Python, Go. — Знание Maven или аналогичных систем сборки. — Практический опыт автоматизации пайплайнов с использованием CI/CD инструментов, таких как Jenkins. — Опыт работы с Infrastructure as Code. — Опыт работы с Terraform, BASH, Docker, Jenkins и Kubernetes. — Умение писать технические отчеты, эффективно суммируя ключевые данные. — Страсть к обучению и внедрению решений с использованием новейших технологий. — Сильная ориентация на сотрудничество и командную работу. Будет плюсом: — Знание data lakes и data warehousing. — Владение SQL. Условия: — Удаленная работа. — Полная занятость.

Задачи: — Проводить ручное тестирование web- и mobile-приложений; — Создавать и поддерживать автотесты для backend и frontend; — Интегрировать автотесты в CI/CD и анализировать результаты их запусков; — Разбирать причины падения автотестов и находить дефекты; — Взаимодействовать с разработчиками и другими участниками команды на всех этапах разработки; — Участвовать в подготовке тестовой документации и поддержании качества продукта; — Помогать развивать автоматизацию и улучшать процессы тестирования. Важно: первые ~6 месяцев позиция предполагает преимущественно ручное тестирование. После адаптации и погружения в продукт доля автоматизации существенно увеличится — в дальнейшем автотестов будет больше, чем ручного тестирования. Требования: — От 3 лет опыта в ручном тестировании; — От 2 лет опыта с автоматизацией тестирования; — Уверенное знание Python; — Опыт автоматизации backend и frontend; — Опыт интеграции автотестов в CI/CD; — Опыт тестирования мобильных приложений; — Понимание принципов построения и поддержки автотестов; — Умение анализировать результаты тестовых запусков и локализовывать причины проблем; — Готовность много взаимодействовать с разработчиками и командой. Будет плюсом: — Опыт работы с GitLab CI; — Опыт использования Appium + Python; — Знание pytest; — Опыт работы с Allure / Allure TestOps; — Опыт использования AI-инструментов в тестировании; — Опыт построения и развития automation framework; — Опыт тестирования high-load / fintech-продуктов. Условия: — Работу в современном офисе в Лимасоле (15 минут от моря); — High-load продукт и сильную команду профессионалов; — Возможность развиваться в направлении QA Automation; — Гибкое начало рабочего дня; — 22 рабочих дня отпуска; — Обеды, снеки, компенсацию спорта; — Курсы английского и греческого; — Корпоративные мероприятия, спорт и активное комьюнити.

Location: Москва Создаем лучшие сервисы для управления жизненным циклом бизнеса от создания бизнеса до его ликвидации. Нужно будет поддерживать и развивать проекты: 1. агент по регистрации бизнеса. Агент в процессе диалога с клиентом выполняет регистрацию бизнеса 2. агент по ликвидации бизнеса. Агент в процессе диалога с клиентом выполняет ликвидацию бизнеса 3. агент по подбору оквэдов для регистрации бизнеса. Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него в Сберчате, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех! Обязанности * проектирование и внедрение AI-агентов и мультиагентных систем на базе современных NLP-технологий (LangChain, LangGraph, RAG, Fine-Tuning, LLM) * создание Retrieval Augmented Generation (RAG) * мониторинг ключевых показателей эффективности процессов, обнаружение отклонений и аномалий, анализ их воздействия на общие показатели. Требования * опыт работы в роли разработчика от 3-ех лет * понимание современных нейросетевых архитектур * опыт создания агентов на LangChain или GigaChain * знание основных концепций промпт-инжиниринга и использования Structured Outputs и Function Calling для моделей * опыт работы с RAG и векторными БД * опыт разработки в команде (Git, Linux) * знания базового DS стека Python: numpy, scipy, pandas, sklearn, matplotlib * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовский проспект * график – гибрид * срочный ТД до сентябрь-август 2027, с возможным продлением * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для * профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная * пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких.

Location: Москва Миссия роли: усилить команду, которая отвечает за: * выстраивание концепции «мониторинга как сервис» в рамках департамента (в том числе встраивание в текущий релизный/производственный процессы департамента), * сопровождение инфраструктуры мониторинга и журналирования на уровне департамента, * поддержка продуктовых команд (разбор ошибок при развертывании и настройки мониторинга). Обязанности * участие в развитии и внедрении концепции «мониторинг/журналирование как сервис» в рамках департамента * автоматизация рутинных операционных задач (Python, Groovy, Bash) * обработка инцидентов (диагностика, устранение, разбор первопричин (RCA)) * планирование и проведение работ по обновлению кластеров/standAlone и их компонентов (от dev до prod) * разбор проблем связанных с эксплуатацией сервисов на кластерах/standAlone * настройка self-мониторинга и алертинга для инфраструктуры и работы сервисов «мониторинга и журналирования» * ведение и актуализация внутренней документации (в том числе FAQ, RunBook/CookBook) * реализовывать автоматизации для оптимизации внутренних трудозатрат и трудозатрат продуктовых команд. Требования * опыт с ELK, k8s, VictoriaMetrics, PostgreSQL, Kafka, Nginx * опыт в реализации стандартных практик (арх.патернов) мониторинга и журналирования * базовые знания Linux (Debian/RHEL-семейство), git * понимание контейнеризации (k8s и/или OpenShift) * навыки написания скриптов для автоматизации: Python и/или Groovy * опыт работы с CI/CD пайплайнами (Jenkins pipelines) * понимание REST API, базовые навыки работы с curl/HTTP * навыки анализа логов и диагностики сетевых проблем. **Будет преимуществом:** * умение читать и разбирать чужие конфигурации и манифесты (YAML, Helm-чарты) * способность самостоятельно разобраться в незнакомом сервисе и помочь пользователю * опыт работы с Helm, Operators, кастомными ресурсами k8s/OpenShift * опыт работы с Istio и знания об его устройстве * понимание принципов сетевого взаимодействия (TCP/IP, DNS, балансировкаL4/L7). Условия * офис: г Москва, проспект Кутузовский, 32 * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Manila, Philippines Workstream is a mission-driven company building the all-in-one HR, payroll, and hiring platform for managing the hourly workforce. There are 2.7 billion hourly workers, making up 80% of the global workforce, but this market has been heavily underserved by technology and deserves better. Workstream has been purpose-built for the hourly workforce from day one so that these businesses and their employees can thrive. Our customers include leading brands from multiple sectors, including Burger King, Carl's Jr./Hardee's, IHOP, KFC, and Culvers. We are a high growth series B company and quickly expanding our product portfolio to deliver on our vision. We are backed by legendary VCs and industry experts like Founders Fund, BOND, and Coatue. Values Here are our Company Values and we’d love to have individuals who can be a culture add to our team! What We Offer Permanently Remote Pay wired directly to your bank account $50 Monthly Stipend Annual Bonus Flexible PTO Enjoy company time off during some of the major US Holidays Career fast track for performers and internal mobility Learn from a team of Stanford, MIT, Google and Harvard alumni Grow With Us We are looking for a Senior Software Solutions Engineer in Professional Services (PS) to join our growing team. In this role, you will own the design, development, and delivery of complex technical integrations between our platform and enterprise client systems. You'll operate at the intersection of deep software engineering and customer partnership — leading integration architecture decisions, mentoring junior engineers, and driving technical standards across the PS organization. The majority of your time is spent writing code, architecting scalable solutions, and solving genuinely hard technical problems. You'll bring an AI-native mindset to everything you build — leveraging LLMs, automation, and modern AI tooling to deliver faster, smarter outcomes for clients and the team. You'll work directly with enterprise clients and internal stakeholders to translate complex business requirements into production-grade software, with direct, visible impact on customer retention and satisfaction. Day in the Life Integration & Internal Engineering (50%) Architect and build robust API integrations between our platform and client HR, payroll, and POS systems Develop and maintain reusable integration frameworks and shared libraries that accelerate delivery across the team Own the full software lifecycle — from design and development through testing, deployment, and production support Build data migration pipelines and CSV transformation solutions for enterprise onboarding Develop two-way payroll integrations with complex business logic and error handling Build and deploy custom internal tools that improve team efficiency, integration observability, and customer operations Own infrastructure-as-code and deployment pipelines using Terraform, GitHub Actions, and related CI/CD tooling — you ship to production, not just to staging Apply AI-native development practices: using LLMs and AI tooling to accelerate development cycles, generate smarter automation, and build more intelligent solutions for clients and internal teams Technical Leadership & Mentorship (20%) Review code and provide technical guidance to junior and mid-level engineers on the PS team Establish and document engineering best practices, integration patterns, and internal tooling standards Champion AI best practices across the team — helping others understand when and how to use AI tooling effectively and responsibly Collaborate with Product and Engineering to surface recurring customer pain points and influence the platform roadmap Customer & Stakeholder Collaboration (20%) Lead technical discovery sessions with enterprise clients to define integration scope and requirements Translate complex business and compliance requirements into clear technical specifications Serve as the senior technical voice in client conversations — able to communicate architecture decisions confidently to both technical and non-technical audiences Custom Solutions & Tooling (10%) Build custom reporting tools, enterprise-grade career site implementations, and AI-assisted automation for customers Develop internal tooling and dashboards to improve team efficiency, reduce manual work, and scale PS delivery Who You Are Engineering Depth: You write clean, production-quality code and take ownership of what you ship. You think in systems, not just scripts. AI-Native: You don't just know AI exists — you actively use it. You're fluent with LLM APIs, prompt engineering, and AI-assisted development workflows, and you have strong instincts around where AI adds genuine value vs. where it introduces risk Integration Expertise: Hands-on experience with REST APIs, webhooks, OAuth, and workflow automation platforms (Workato or similar) DevOps Fluency: You're comfortable with Terraform, GitHub Actions, and CI/CD pipelines — shipping and maintaining production infrastructure is part of your normal workflow, not an afterthought Technical Leadership: You've mentored engineers, led code reviews, and contributed to engineering standards — not just executed tickets Problem Solving: You enjoy ambiguous problems and bring structured thinking to novel technical challenges Communication: You can hold your own in a technical architecture conversation and turn around and explain the same concept clearly to a non-technical customer Requirements 5+ years of experience in Solutions Engineering, Solutions Consulting, or a related technical customer-facing role Bachelor's degree in Computer Science, Software Engineering, or related field (or equivalent practical experience) Experience designing and consuming REST APIs at scale Proficiency with infrastructure-as-code (Terraform) and CI/CD pipelines (GitHub Actions or equivalent) Demonstrated AI-native development practices — active use of LLM APIs, AI tooling, or AI-assisted workflows in prior roles Familiarity with version control and collaborative development workflows (GitHub) Experience with workflow automation platforms (Workato, Zapier, or similar) Must be willing to work during US business hours Nice to Have Proficiency in Python and TypeScript/JavaScript; comfortable owning backend services while being capable across the stack Prior experience in SaaS implementation, professional services, or a customer-facing engineering role Exposure to HRIS, payroll, or POS system integrations Experience building and maintaining shared internal developer tooling or libraries Familiarity with MCP (Model Context Protocol) or agentic AI frameworks Know More About Workstream https://www.workstream.us/blog/funding-series-b https://techcrunch.com/2021/08/26/workstreams-text-based-recruitment-tool-gets-a-48m-bet-from-bond-and-beyond/ https://techbuzz.news/buzzworthy-august-27-2021/ Additional Information Workstream provides equal employment opportunities to all employees and applicants for employment and prohibits discrimination and harassment of any type without regard to race, color, religion, age, sex, national origin, disability status, genetics, protected veteran status, sexual orientation, gender identity or expression, or any other characteristic protected by federal, state or local laws. This policy applies to all terms and conditions of employment, including recruiting, hiring, placement, promotion, termination, layoff, recall, transfer, leaves of absence, compensation and training. We are committed to the full inclusion of all qualified individuals.

Задачи: — Встраивание новых типовых технологий развертывания в CI/CD для автоматического регресионного тестирования — Декомпозиция текущего пайплайна на компоненты — Развитие IaC на базе ansible/terraform для внутренних сервисов и раннеров — Обеспечение observability (мониторинг и алертинг) и сбора метрик с лабораторных, тестовых окружений и внутренних сервисов Требования: — Уверенное знание и владение Gitlab-CI, Ansible, git, terraform — Навыки администрирования и траблшутинга OS Linux — Опыт написания shell скриптов: bash, sed, awk, grep и т.п. — Опыт контейнеризации, мониторинга и логирования сервисов в Docker (или подобных) — Опыт работы с системами автоматизации сборки GNU Make, CMake, Git, Task — Понимание принципов работы загрузчиков: BIOS, UEFI, uBoot, GRUB и т.п. — Знание Python на среднем уровне, достаточном для написания модулей Ansible и автоматизации процессов CI/CD — Знание основных технологий: Security Hardening, Network Policies, mTLS, Secrets Management, RBAC, Container/Database Security, Repository Manager — Понимание принципов клиент-серверного взаимодействия REST API Желательно: — Опыт построения наглядных автоматизированных решений мониторинга/алертинга и логирования в сложных микросервисных системах — Реализация на практике конвееров CI/CD с интеграцией инструментов observability с нуля в облачных решениях — Знание сетевых технологий: модель OSI, принципы маршрутизации — Опыт работы с terragrunt, lxc, k8s — Опыт работы со SberCloud Условия: — Официальное оформление по ТК РФ — Профессиональные митапы и встречи для обмена опытом — Сообщества по интересам: спорт, игры, книги, аниме — Гибкий график без контроля времени работы — ДМС со стоматологией с первого месяца работы — Обучение: сертификация, профильные курсы, конференции, митапы, хакатоны, CTF-ы — Свободная атмосфера без дресс-кода и бюрократии — Поддержка креатива и возможность профессионального роста — Скидки на фитнес, покупки и другие услуги от партнеров — Корпоративные мероприятия, спортивные старты, мерч и подарки

Задачи: — Поддержка multi-project облака; — Администрирование Kubernetes CCE (prod/dev сайта famil.ru, внутренние сервисы); — Онбординг новых web-приложений: DNS → nginx → RDS → GitLab CI → мониторинг; — Настройка и поддержка CI/CD (GitLab Runners, docker/K8s deploy); — Управление PostgreSQL/MySQL RDS (admin); — Observability: Grafana, Loki, Prometheus, Alloy, Zabbix, алерты в мессенджеры; — Сеть: VPN, VPC peering, security groups, ingress; — Бэкапы: RDS, CBR, OBS, pg_dump; — Автоматизация через Ansible (runners, agents, logrotate); Требования: — Образование высшее (техническое, в области информационных технологий); — Опыт работы от 2 лет DevOps/SRE; — Уверенный пользователь Linux (Ubuntu) bash; — Опыт автоматизации на основе Terraform + Terragrunt (или Terraform + аналог); — Умение настраивать и сопровождать CI/CD процессы Gitlab /Jenkins,Docker; — Опыт администрирования PostgreSql; — Опыт с облаком (Huawei Cloud / SberCloud / AWS / Yandex Cloud). Будет преимуществом: — Опыт работы с Grafana/Loki/Prometheus, Ansible, Zabbix, Python для автоматизации; — Опыт миграции legacy → K8s. Условия: — Работу в аккредитованной IT-компании; — Интересные проекты и сильную команду ИТ специалистов; — Уютный офис на ст. м. Улица 1905 года / м. Краснопресненская (БЦ "Сибирь" пешая доступность 5-6 минут), отсутствие дресс-кода; — График работы 5/2 (офис, после испытательного срока 1 день удаленно); — Оформление с первого рабочего дня по ТК РФ, официальная оплата труда; — Возможности профессионального развития и карьерного роста; — ДМС после испытательного срока, 3 месяца работы в Компании; — Корпоративные скидки для сотрудников компании по программе лояльности от BestBenefits, геймификация, брендированный мерч, спортивные забеги, благотворительные акции, внутренние мероприятия.

Технический стек: - ОС: глубокие знания Linux (Ubuntu, Debian), плюсом знание CentOS или других rpm дистрибутивов. - CI/CD инструменты: GitLab CI. - Контейнеры: Docker, плюсом знание Podman. - Оркестрация и IaC: Ansible, pulumi. - Облачные платформы: Yandex Cloud. - Мониторинг: Prometheus, Grafana, VictoriaMetrics, VictoriaLogs. - Языки программирования: Python (для написания скриптов и автоматизации). Основные обязанности: - Автоматизация процессов (CI/CD): настройка и поддержка конвейеров непрерывной интеграции и доставки кода. - Управление инфраструктурой (IaC): развертывание и управление серверами и сетями с помощью кода. - Контейнеризация и оркестрация: упаковка приложений в контейнеры и управление ими в кластерах. - Мониторинг и логирование: настройка систем отслеживания работоспособности приложений и сбора логов для быстрого поиска ошибок. - Обеспечение безопасности (DevSecOps): интеграция проверок безопасности на всех этапах разработки и контроль доступа к серверам. Условия: - Удаленный (по РФ) формат работы. - Годовой бонус. - Соц.пакет (ДМС, связь и др.).

Задачи: — Развёртывание и поддержка тестовых стендов ДБО ФЛ в Docker и Kubernetes; — Настройка и поддержка CD-пайплайнов для доставки артефактов от вендора на тестовые контуры; — Участие в проекте СОРМ (система сбора логов): развёртывание, настройка, сопровождение на тестовых стендах; — Тестирование работы Kafka в связке с ДБО: проверка продюсеров, консьюмеров, топиков, коннекторов; — Выявление и устранение проблем на тестовых стендах; — Подготовка документации и передача знаний в подразделение эксплуатации; — Администрирование Kafka на тестовых стендах: управление топиками, мониторинг лага, очистка данных, перезапуск при сбоях; — Автоматизация рутинных операций, связанных с развёртыванием, обновлением и очисткой тестовых стендов; — Взаимодействие с подразделением системного администрирования для решения инфраструктурных вопросов; — Интеграция тестовых сервисов с существующей системой мониторинга и трассировки; — Обеспечение возможности для вендора проводить замеры производительности на тестовых стендах. Требования: — Опыт работы DevOps-инженером от 4 лет; — Уверенное владение Docker и Kubernetes (развёртывание, отладка, работа с манифестами, Helm); — Опыт настройки Continuous Delivery-пайплайнов (GitLab CI, Jenkins, ArgoCD или аналоги); — Практический опыт администрирования Apache Kafka: управление топиками, мониторинг лага, работа с продюсерами, консьюмерами, коннекторами; — Опыт работы с системами логирования и мониторинга (ELK/EFK, Prometheus, Grafana и аналоги); — Навыки автоматизации рутинных задач: Bash, Python, Ansible, Terraform; — Понимание принципов CI/CD, артефактного управления, работы с репозиториями (Nexus, Artifactory или аналоги); — Опыт интеграции сервисов с системами распределённой трассировки (Jaeger, Zipkin или аналоги); — Знание Linux на уровне уверенного пользователя (чтение логов, сетевая диагностика, процессы); — Навыки подготовки технической документации и передачи знаний команде эксплуатации. Будет плюсом: — Опыт работы с высоконагруженными банковскими или финтех‑системами (в т.ч. ДБО). Условия: — Срок проекта 6 месяцев (с возможной пролонгацией); — Трудоустройство по ТК РФ; — Гибридный формат работы (2-3 дня в неделю из офиса); — Расширенный ДМС со стоматологией; — Бесплатное обучение английскому языку вам и вашим детям; — Скидки в фитнес-клубы; — Предоставляем всю необходимую технику для работы.

Задачи: — Написание и оптимизация Dockerfile, сборка собственных Docker-образов (в том числе multi-stage сборки, уменьшение размера и повышение безопасности образов). — Проектирование, разработка и сопровождение CI/CD-пайплайнов на базе GitLab CI: автоматизация сборки, тестирования и доставки приложений в тестовые и production-окружения. — Развёртывание, настройка и сопровождение сервисов с использованием Docker и Docker Compose (Redis, RabbitMQ, MinIO, PostgreSQL, Nginx и др.). — Администрирование Linux-серверов на уровне production: развёртывание и обновление ОС, диагностика (в том числе на уровне процессов, памяти, сети), тюнинг производительности, обеспечение безопасности. — Настройка и сопровождение Nginx в качестве веб-сервера и reverse-proxy, работа с DNS (настройка записей и зон, диагностика проблем разрешения имён). — Администрирование PostgreSQL: развёртывание, конфигурирование, резервное копирование и восстановление, контроль производительности и репликации. — Работа с облачными платформами МТС (MTS Cloud / МТС Web Services) и/или Yandex Cloud: развёртывание и сопровождение облачной инфраструктуры, управление ресурсами, сетями, хранилищами и доступом. — Участие в регламентных работах, обновлениях и плановых технических окнах. — Обеспечение бесперебойной работы и отказоустойчивости сервисов: контроль доступности, стабильности и производительности в production-среде. — Проактивное выявление узких мест (bottlenecks), оптимизация производительности и capacity planning: прогнозирование нагрузки и планирование ресурсов. — Снижение рутинного труда (toil reduction) и автоматизация операционных задач (bash, Python, IaC). — Разработка и актуализация runbooks, инструкций и базы знаний для команд поддержки (L1/L2). — Участие в ревью и поддержании актуальности планов аварийного восстановления (DRP). — Взаимодействие с командами разработки: помощь в отладке, оптимизации процессов доставки, консультации по Dockerfile, GitLab CI и лучшим практикам надёжности. — Управление секретами и доступами, поддержка тестовых и production-окружений. Требования: — Диплом о высшем образовании. — Опыт работы на аналогичной позиции от 3-х лет. — Уверенное владение RedOS (или аналогичные системы): развёртывание, настройка, администрирование, работа с подсистемой аудита и средствами защиты информации (соответствие требованиям ФСТЭК, 4 уровень доверия). — Продвинутый уровень администрирования Debian/Ubuntu, CentOS/Rocky (и аналогичные RPM-based дистрибутивы) в production-среде. — Уверенное владение Docker, Docker Compose, создание и оптимизация собственных образов (multi-stage сборки). — Желательно понимание Kubernetes, Helm: компоненты кластера, деплоймент приложений, диагностика. — Желательно знание Cilium (CNI/eBPF): настройка сетевых политик, балансировка, наблюдаемость (Hubble). — Желательно знание Longhorn: распределённое блочное хранилище, управление PV, снапшоты, репликация, бэкапы. — Уверенное владение GitLab CI: проектирование, разработка и сопровождение пайплайнов. — Желательно знание ArgoCD и GitOps-подхода. — Уверенное владение Git: ветвление, merge-request, code review. — Уверенное владение Nginx: reverse-proxy, балансировка, TLS/SSL, проксирование веб-приложений. — Хорошее понимание PostgreSQL: развёртывание, конфигурирование, резервное копирование и восстановление, репликация, мониторинг, базовая оптимизация запросов. — Уверенное владение Redis: развёртывание, конфигурирование, очереди, мониторинг. — Уверенное владение RabbitMQ: развёртывание, конфигурирование, очереди, мониторинг. — Уверенное владение ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana): сбор и анализ логов. — Уверенное владение Bash. — Опыт написания скриптов автоматизации на Python. — Желательно опыт работы с Jira, системами класса Service Desk: ведение задач, тикетов, взаимодействие в рамках ITSM-процессов. — Знание Vault, Consul, Packer. Условия: — Формат работы: full-time (пн-пт), гибрид: 3 дня удаленно, 2 дня в офисе (м. Шоссе Энтузиастов). — Работа в штате надежного работодателя, все соцгарантии. — Собственные медицинские центры, скидка 50% на услуги для сотрудника и прямых родственников. — Предоставление оплачиваемых дней по семейным событиям. — Спортивные тренировки и мероприятия.

Задачи: — Выполнение работ по подготовке программ к отладке; — Осуществление запуска отлаженных программ и ввод исходных данных, определяемых условиями поставленных задач; — Разработка инструкции по работе с программами, оформление необходимой технической документации; — Определение возможности использования готовых программных продуктов; — Определение объема и содержания данных контрольных примеров, обеспечивающих наиболее полную проверку соответствия программ их функциональному назначению; — Разработка и внедрение систем автоматической проверки правильности работы программ; — Взаимодействие с Отделом тестирования и с Производственным отделом с целью обеспечения гарантий высокого качества продукта; — Взаимодействие с отделом разработки технической документации с целью обеспечения гарантий высокого качества эксплуатационной документации; — Разработка на основе анализа моделей и алгоритмов решения сетевых задач программ, обеспечивающих возможность выполнения алгоритма и соответственно поставленной задачи средствами вычислительной техники, их тестирование и отладка. Требования: — Английский язык (на уровне чтения технической документации); — Знание операционной системы семейства Microsoft Windows; — Знание Linux на уровне пользователя; — Интернет проводники (Internet Explorer, Chrome); — Средства разработки; — Опыт работы с телеком оборудованием; — Принципы построения аппаратных платформ мобильной связи; — Владение bash, python, работа в Docker; — Опыт работы : grep, analyze, pcap , iperf, speedtest; — Основы владения, программными средствами разработки; — Знание основ современных сетевых технологий; — Работа в команде: git, Jira, confluence. Условия: — Полностью белую, достойную и регулярную зарплату; — Трудоустройство согласно ТК РФ; — ДМС со стоматологией; — График работы на выбор (с 8:00 до 17:00, с 9:00 до 18:00, с 10:00 до 19:00); — Работа в офисном формате (г. Москва, ул. Сущевский вал, 18); — Система дополнительного стимулирования (материальная и нематериальная): подарки для детей, подарки новичкам, материальное поощрение при заключение брака и рождение детей; — Сервис скидок для сотрудников на рестораны, товары и услуги; — Регулярное внешнее и внутреннее обучение; — Собственная корпоративная библиотека с регулярным наполнением новыми книгами (в электронном, бумажном и аудио формате); — Возможность прохождения дополнительных обучающих курсов за счет компании; — Регулярно организовываются различные корпоративные мероприятия и тематические дни внутри компании.

Задачи: — Оптимизация и автоматизация инфраструктуры для вывода алгоритмов и немодельных сервисов; — Конфигурирование и разворачивание инфраструктурных компонентов; — Создание и поддержка пользовательских инструментов для работы в едином ML-контуре применения и обучения; — Масштабирование разрабатываемых систем и инструментов для управления жизненным циклом моделей машинного обучения. Требования: — Опыт от 2х лет конфигурирования и оптимизации BigData решений; — Опыт DevOps от 3х лет (docker, helm, jenkins\gitlab CI, python); — Опыт администрирования Kubernetes и/или MLOPS решений будет преимуществом; — Опыт работы с Hadoop, Spark, Kafka, ELK; — Самостоятельность в доведении задач до результата; — Проактивность и инициативность в предложениях по рефакторингу; — Полное погружение в инфраструктуру и команду; — Командность, готовность помогать коллегам и пользователям; — Умение собрать общую картину ожидаемого результата, вместо решения конкретно поставленной задачи. Условия: — Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования; — Работа в agile-команде; — Удаленный формат работы; — Сложные и интересные задачи, современный стек технологий; — Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни; — Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, MyBook и бизнес-изданий; — Предложения от Банка только для сотрудников: собственный спортзал, а также скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны, бары, магазины.

Задачи: — Проводить функциональное, интеграционное и регрессионное тестирование; — Тестировать Web и REST API; — Разрабатывать и поддерживать автотесты на Python + Pytest; — Автоматизировать API- и Web-сценарии; — Работать с Playwright или Selenium; — Анализировать результаты автотестов и находить причины падений; — Интегрировать и поддерживать автотесты в CI/CD; — Работать с Docker, Git, Jenkins; — Вести и актуализировать тестовую документацию; — Использовать SQL для базовой проверки данных в БД; — Взаимодействовать с разработчиками и другими участниками команды по вопросам качества. Требования: — Опыт тестирования API и Web; — Опыт работы с Playwright или Selenium; — Понимание теории и практики тестирования; — Опыт написания тестовой документации; — Знание Git; — Опыт работы с CI/CD; — Знание Docker; — Базовые навыки работы с SQL. Условия: — Белая зарплата, трудоустройство по ТК РФ, 31 день оплачиваемого отпуска в год; — Индивидуальный план развития для каждого сотрудника; — Добровольный ДМС (50% оплата от компании); — Корпоративные внутренние курсы: автоматизация тестирования на Java, нагрузочное тестирование; — Частичная компенсация пройденных курсов на различных платформах; — Добровольная международная сертификация ISTQB с компенсацией от компании; — Корпоративные занятия английским языком; — Оборудование от компании; — Реферальная программа "Приведи друга".

Задачи: — Развивать и сопровождать инфраструктуру AI-платформы. — Разворачивать и поддерживать сервисы в Kubernetes. — Контейнеризировать приложения и инфраструктурные компоненты с использованием Docker. — Разрабатывать и поддерживать CI/CD-пайплайны. — Автоматизировать рутинные операции с помощью Python и Bash. — Работать с ArgoCD и IaC-инструментами. — Настраивать мониторинг, логирование и health-checks. — Работать с persistent storage и S3/object storage. — Участвовать в эксплуатации AI/ML-сервисов и LLM inference, администрировать AI системы. — Постепенно осваивать GPU-инфраструктуру и особенности запуска AI-сервисов на GPU. — Участвовать в развитии внутренних стандартов deployment и эксплуатации AI-сервисов. — Разбираться в инцидентах и самостоятельно доводить технические задачи до результата. — Взаимодействовать с архитекторами, разработчиками, специалистами по кибербезопасности, ML-инженерами и системными администраторами. Требования: — Уверенное владение Linux и командной строкой. — Практический опыт с Docker и Docker Compose. — Базовый практический опыт работы с Kubernetes. — Понимание основных Kubernetes-объектов: Pod, Deployment, Service, ConfigMap, Secret, Ingress, PVC. — Опыт работы с Git. — Понимание принципов CI/CD и практический опыт работы хотя бы с одним CI/CD-инструментом. — Bash на уровне написания небольших скриптов автоматизации. — Python на уровне написания automation scripts и небольших сервисных утилит. — Базовое понимание сетей: TCP/IP, DNS, HTTP/HTTPS. — Понимание принципов мониторинга и логирования. — Понимание разницы между файловым, блочным и объектным хранилищем. — Понимание базовых принципов работы AI/ML-сервисов: model, training, inference, embeddings, LLM. — Понимание базовых принципов применения мер защиты от киберугроз. — Будет плюсом: Helm, Ansible, ArgoCD / GitOps, Prometheus / Grafana / Loki, S3 / MinIO, PostgreSQL / Redis, опыт работы с GPU и NVIDIA, NVIDIA Container Toolkit / CUDA, vLLM, SGLang, Triton или другие inference engines, MLflow, Airflow, Kubeflow или другие MLOps-инструменты, RAG, vector databases, embeddings, непосредственный опыт эксплуатации AI/ML или LLM-сервисов, опыт работы в инфраструктурной или DevOps-команде, опыт эксплуатации production-систем, опыт работы с on-premise инфраструктурой, опыт работы с Linux-серверами и Kubernetes-кластерами, понимание принципов отказоустойчивости и масштабирования. — Английский язык на уровне чтения технической документации. — Не требуется глубоких знаний ML и разработки нейронных сетей. — Не требуется самостоятельно обучать модели или разрабатывать ML-алгоритмы. — Важнее хорошая инженерная база, способность самостоятельно разбираться в проблемах и готовность постепенно углубляться в AI infrastructure. Условия: — Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования + премия по результатам KPI. — Сложные и интересные задачи, современный стек технологий. — Забота о здоровье: программа ДМС с первых дней работы, включая стоматологию и обслуживание в лучших клиниках города. — Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярные тренинги, вебинары, митапы и демо-дни. — Корпоративные предложения от партнёров группы АЛЬФА-БАНК. — Бесплатная мобильная связь Альфа-Мобайл.

Команда занимается разработкой NLP-моделей и решений на основе LLM для операционных рисков. Решаем задачи по построению AI-агентов и мультиагентных систем. Примеры: система гардрейлов (в том числе на Jev-like моделях) для защиты LLM и AI-агентов Сбера от промпт-атак и джейлбрейков агентная память банка на базе темпорального графа знаний, учитывающего версии и изменения внутренней документации во времени Harness, который автономно превращает DS-код в продакшн-сервис — от сборки проекта по стандарту и интеграций до деплоя на стенды и тестирования AI-агенты для оценки рисков компаний экосистемы Сбера по внутренним документам, новостям, отчетности и описанию бизнес-процессов мультиагентная система по анализу репозиториев кода на уязвимости бизнес-логики и сверки с требованиями AI-агент DataEngineer для автономного анализа данных, поиска ошибок и аномалий, создания проверок качества данных, создания выгрузок и витрин. Задачи: — разработка PoC и MVP AI-агентов с использованием фреймворков для работы с LLM — адаптация и дообучение LLM на внутренних и внешних данных (SFT, LoRA, DPO, GRPO) — участие в выводе AI-агентов в продакшн, их интеграции и мониторинге качества — написание качественного кода и обсуждение технических решений с командой. Требования: — неоконченное высшее техническое образование с хорошей подготовкой в области математики и алгоритмов — знание Python, статистики и ML/DL-стека — опыт проектирования и обучения нейросетей: от CNN/RNN до трансформеров — опыт построения RAG-систем (классический RAG, GraphRAG, Agentic RAG) — опыт разработки автономных AI-агентов (LangChain, LangGraph, Deep Agents) — знание классических алгоритмов и структур данных, принципов ООП и паттернов проектирования — умение писать чистый и поддерживаемый код (Clean Architecture, SOLID) — опыт работы с Git. Преимуществом будет: — опыт работы с FastAPI, Docker, vLLM, Unsloth, Langfuse — успехи в соревнованиях (например, Kaggle Expert+ или призовые места на хакатонах) — вклад в open-source проекты, публикация моделей и датасетов на Hugging Face — погружённость в тренды индустрии, интерес к свежим статьям и новым инструментам — знание других языков программирования (например, C++, Java). Условия: — оплачиваемая стажировка — возможность выбрать удобный график – офис или гибрид (локация: м. Кутузовская) — корпоративный спортзал и зоны отдыха.

Задачи: — разработка, тестирование и внедрение ИИ-агентов (в том числе LLM-as-a-Judge) и классических ML-моделей для оценки качества, детекции аномалий, прогнозирования деградации и автоматической локализации причин сбоев — исследование и внедрение новых подходов в области настройки LLM, LLM-as-a-Judge и RAG, чтобы сделать мониторинг точнее, стабильнее и понятнее — ведение проекта по полному циклу: от идеи и прототипа до рабочего решения в проде, его тестирования и поддержки — проектирование пайплайнов для работы с данными (трейсами агентов) и обучения моделей, интегрируя их в нашу MLOps экосистему — взаимодействие с командами разработки и валидации ИИ-агентов, MLOps для интеграции решений и формирования лучших практик. Требования: — глубокое знание математической статистики, алгоритмов классического ML и архитектур нейросетей — опыт работы от 5 лет в роли Data Science / Machine Learning с полным циклом разработки — от исследований и прототипирования до внедрения в прод и мониторинга — опыт проведения аналитических исследований (R&D): умение самостоятельно изучать проблемную область, формулировать и проверять гипотезы, выбирать и адаптировать state-of-the-art методы под задачи проекта — уверенное владение стеком технологий для анализа, экспериментов и разработки: NumPy, Pandas, Polars, Scikit-learn, XGBoost, LightGBM, CatBoostOptuna / Hyperopt — навык написание чистого, модульного кода на Python, понимание принципов SOLID, опыт работы с Git. Будет преимуществом: — опыт разработки ИИ-агентов / агентных систем, понимание принципов их работы, коммуникации и оркестрации — опыт работы с трейсами и метаданными ИИ-агентов (OpenAI, Arize Phoenix, LangSmith) — опыт работы с векторными базами данных — знание observability-стека (OpenTelemetry, Prometheus, Grafana) для мониторинга ML-систем — публикации или значимый вклад в open-source в области ML/NLP/LLM. Условия: — комфортный современный офис: г. Москва, метро Кутузовский пр. — формат работы– офис, по согласованию с руководителем возможно выполнение пула задач в гибридном формате — ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия — корпоративный спортзал и зоны отдыха — более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития — программа адаптации и помощь руководителя на старте — расширенный ДМС (медицинское страхование), льготное страхование для семьи — ипотека для сотрудников — бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров — вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.