Вакансии

Основные задачи: — Анализ двоичного и/или исходного кода с целью поиска ошибок реализации, уязвимостей и/или восстановления логики работы программ; — Анализ защищенности и поиск уязвимостей в устройствах и компонентах. Требования: — Практический опыт реверс-инжиниринга от 2-х лет; — Владение инструментами IDA, x64DBG, Ghidra, WireShark/Burp suite и т.д.; — Понимание внутреннего устройства ОС Windows, Linux, Android; — Владение фреймворками Frida, Xposed; — Работа с эмуляторами, знание утилит для рута (magisk, lsposed и т.д.); — Умение снять трафик приложения и воспроизвести протокол общения; — Знание и понимание таких понятий/технологий как ssl, mitm, proxy, ssl pinning; — Знание языков программирования / наличие опыта разработки (C/C++, C#, Python, Java, Lua, Javascript); — Знакомство с движками cocos-2d, unity. Условия: — Гибкий подход к формату и месту работы: возможность работать из любой точки мира или в офисах в Омске, Новосибирске или Санкт-Петербурге; — Ежегодный перфоманс ревью для оценки достижений и направлений развития; — Минимум бюрократии, оперативное принятие решений на встречах; — Годовой лимит на компенсацию расходов на медицину для себя и близких, спортивные услуги и обучение; — Финансовая поддержка в случае важных событий в жизни; — Доступ к базе знаний для развития hard и soft skills, внутренние курсы с внешними экспертами; — Возможность полной или частичной компенсации профильного обучения; — Корпоративные онлайн-курсы английского языка от Elementary до Advanced; — Шаринги знаний, хакатоны, Meetup, Tech Talk в онлайн-формате; — Регулярные командные и личные мероприятия, тимбилдинги, турниры, квизы, спортивные челленджи; — Работа из любой точки мира с поддержкой командного духа и живого общения; — Спонсорская помощь профильным факультетам, участие в образовательных проектах и внешних мероприятиях.

Задачи: — Оцифровка, оптимизация, автоматизация бизнес-процессов – воронки продаж, маркетинговая отчетность, каналы привлечения и т.д.; — Прикладная бизнес-аналитика на базе сформированных отчетов; — Общение с топ-менеджментом в целях развития бизнеса; — Разработка отчетности в Power BI; — Написание различной сложности SQL скриптов; — Возможно использование Python в целях автоматизации и организации ETL процессов. Требования: — Выпускник с математическим/техническим образованием; — Желание развиваться в направлении аналитики бизнеса и технических скиллов; — Уверенные знания SQL; — Готовность к релокации в Индию; — Опыт с Power BI / DAX будет плюсом. Условия: — Заработная плата в долларах; — Возможность получить эксклюзивные компетенции в прикладной аналитике бизнеса; — Полный релокационный пакет; — Отсутствие бюрократии, высокая степень свободы; — Быстрое принятие решений; — Перспектива подключения на европейские проекты; — Прозрачная система мотивации и развития; — Зарплата полностью белая как при удаленной работе, так и после релокации; — По итогам года возможен бонус до 3-х зарплат; — Реальные перспективы роста; — Активное наставничество, погружение, обучение.

Netflix is a global streaming platform and entertainment company producing and distributing films, series, and documentaries worldwide. Key requirements: — Java — Python — AWS (EC2, S3) — Kubernetes Location: — On-site (Warsaw, Poland).

Location: United Kingdom, London Why Sony Interactive Entertainment? Sony Interactive Entertainment isn’t just the Best Place to Play — it’s also the Best Place to Work. Sony Interactive Entertainment (SIE) is the company behind the PlayStation brand. As a subsidiary of Sony Group Corporation, we’re part of a proud legacy of innovation and excellence. SIE is a dynamic technology company, delivering cutting-edge hardware and network services to more than 100 million people and an entertainment leader, home to some of the most beloved and recognizable intellectual properties (IP) in the world. Our role at SIE is to create and nurture the experiences under the PlayStation brand, a name synonymous with entertainment excellence and creativity. Network Support Engineer The SIE Developer Technology Group brings together specialists across a range of technology and platform-specific areas, including Graphics, Systems, Submission, and Network technologies. We support game developers and publishers by resolving technical challenges, improving development processes, and providing solutions that help partners successfully develop and release content on PlayStation platforms. The Network team works closely with first- and third-party developers and publishers, providing technical guidance on PlayStation network services, APIs, tools, and related technologies. Job Description As a member of the Network team, you will: Provide technical support and guidance to developers and publishers across all PlayStation platforms through our support portal, online channels, on-site visits, training sessions, and industry events. Develop and maintain a strong understanding of PlayStation network services, APIs, tools, and technologies, helping partners interpret documentation and implement solutions correctly. Investigate technical issues, identify appropriate solutions, and coordinate escalations with relevant internal teams where required. Collaborate with teams across SIE regions to resolve partner issues and develop solutions that improve the developer experience. Act as a technical liaison between developers, publishers, and internal groups including Third Party Relations, Store Operations, Consumer Services, Policy, Product, and SDK teams. Gather, document, and communicate partner feedback, recurring technical challenges, and opportunities for improvement to engineering and product teams. Contribute to the development and improvement of developer-facing tools, services, documentation, and internal processes. Participate in project and software development work, including enhancing existing tools, creating new solutions, and automating internal workflows. Deliver technical training and presentations to developers and publishers, including at partner meetings and developer events. Required Familiarity with programming and scripting languages such as JavaScript, Python, C/C++, XML, or HTML. Familiarity with APIs, web services, networking concepts, or online service technologies. Experience in digital technologies, software development, technical support, or the gaming industry. Strong technical problem-solving and analytical skills, with the ability to investigate complex issues methodically. Excellent verbal and written communication skills, with the ability to explain technical concepts clearly to a range of audiences. Strong organizational and time-management skills, with the ability to manage multiple priorities and collaborate across teams and time zones. Ability to work effectively in an international and multicultural environment. Proactive, collaborative, and approachable, with strong relationship-building skills. Flexible and adaptable, with the ability to respond effectively to changing priorities and requirements. Strong attention to detail. Bachelor’s degree or equivalent practical experience. Nice to Have Experience in developer relations, developer support, technical support, or another partner-facing technical role. Experience developing internal tools, utilities, or automation. Experience with game development, production, or release management. Experience delivering technical training, presentations, or developer-facing documentation. An interest in emerging technologies, online gaming, network services, and broader industry trends. Please note, Sony Interactive Entertainment conducts background checks at the offer stage for all new employees (which may include criminal background checks for some roles) and will need to process personal information to support these checks. Please refer to our Candidate Privacy Notice for more information about what personal information we collect, how we use it, who we share it with, and your data protection rights. Equal Opportunity Statement: Sony is an Equal Opportunity Employer. All persons will receive consideration for employment without regard to gender (including gender identity, gender expression and gender reassignment), race (including colour, nationality, ethnic or national origin), religion or belief, marital or civil partnership status, disability, age, sexual orientation, pregnancy, maternity or parental status, trade union membership or membership in any other legally protected category. We strive to create an inclusive environment, empower employees and embrace diversity. We encourage everyone to respond. Sony Interactive Entertainment is a Fair Chance employer and qualified applicants with arrest and conviction records will be considered for employment.

Задачи: — Собирать, очищать и готовить данные для анализа и отчётности — Анализировать бизнес-процессы и находить возможности для оптимизации — Выявлять тренды, закономерности и аномалии в данных — Создавать дашборды, графики и диаграммы в Excel и Tableau для бизнес-команд — Формулировать требования и готовить технические задания для разработки Требования: — Опыт работы в области аналитики данных или бизнес-анализа от 1 года — Использование продвинутых функций Excel для анализа и построения моделей, понимание ETL-процессов в Excel и Tableau — Умение создавать отчёты, графики и презентации в Excel и PowerPoint — Формулирование выводов и гипотез на основе анализа данных — Быстрое нахождение причин проблем и лёгкая адаптация к изменениям — Будет плюсом: — Опыт работы в кросс-функциональных командах, опыт описания и оптимизации бизнес-процессов — Навыки написания технических заданий и спецификаций для команд разработки — Умение собирать требования и проводить интервью с внутренними заказчиками — Знание основ Python или SQL для работы с данными и автоматизации задач Условия: — Полная занятость — Официальное трудоустройство — График 5/2, с 10:00 до 19:00 по Москве — Удалённый формат работы

Задачи: — Анализировать продуктовые и веб-данные, развивать внутреннюю систему аналитики и помогать командам продукта и бизнеса принимать решения на основе данных. — Обработка входящих аналитических задач от команд и оценка возможностей их решения с помощью внутренней системы аналитики. — Анализ и развитие существующих метрик и функционала системы аналитики. — Подготовка требований к новым метрикам, функционалу и BI-дашбордам. — Анализ данных и поиск причин отклонений ключевых показателей. — Написание SQL-запросов, подготовка выгрузок и проведение ad hoc-аналитики. — Работа с продуктовыми воронками, бизнес-метриками и пользовательским поведением. — Поддержка и развитие существующих дашбордов. — Документирование результатов анализа и взаимодействие с командами продукта, маркетинга и разработки. Требования: — Опыт работы в аналитике от 3 лет в продуктовой или маркетинговой сфере. — Уверенное владение SQL, опыт работы с ClickHouse / PostgreSQL. — Опыт работы с BI-системами: Tableau / Metabase. — Опыт работы с системами веб-аналитики: GA4, Яндекс.Метрика, Amplitude; понимание работы с сырыми данными. — Понимание продуктовых и бизнес-метрик, воронок и фреймворка AARRR. — Опыт взаимодействия с несколькими командами и стейкхолдерами. — Умение самостоятельно вести несколько аналитических задач и доводить их до результата. Будет плюсом: — Опыт работы в iGaming / betting / affiliate / traffic / fintech. — Знание Python (pandas, matplotlib). — Опыт работы с Grafana / Superset. — Опыт работы с A/B-тестами, heatmaps и session recordings. — Понимание SEO и webhook-интеграций. Условия: — Уровень дохода обсуждается на собеседовании. — Официальное оформление по ТК Кипра. — Офисный формат работы (г. Лимассол). — Гибкое начало рабочего дня — с 08:00 до 11:00. — График работы: понедельник–пятница, 8-часовой рабочий день + 30 минут на обед. — Оплачиваемый отпуск 21 рабочий день + 4 дополнительных day off в течение года. — Завтраки и обеды в офисе за счет компании. — Релокационный пакет и визовая поддержка. — 50% компенсация изучения английского языка. — Оплата профессионального обучения. — Внутренние митапы и участие в профильных конференциях. — Образовательные, спортивные и развлекательные мероприятия. — Возможности профессионального и карьерного роста внутри компании.

Задачи: — Автоматизация финансовых расчетов и онлайн балансов — Автоматизация финансовых и операционных процессов, сверок и отчетности — Работа с базами данных PostgreSQL, структурами данных, запросами и финансовыми дата-мартами — Разработка скриптов, сервисов, ботов и внутренних инструментов автоматизации — Работа с ценообразованием, спредами, комиссиями, маржами и юнит-экономикой — Мониторинг в реальном времени и оповещения о отклонениях маржи — Использование ChatGPT / LLM инструментов и API для кодирования, анализа, автоматизации и документации — Взаимодействие с финансовым отделом для преобразования бизнес-требований в надежные технические решения Требования: — Сильные навыки SQL и профессиональные навыки Python — Хорошие знания PostgreSQL / баз данных — Практический опыт работы с автоматизацией, скриптами, пайплайнами или сервисами — Понимание архитектуры данных и логики расчетов — Опыт использования ChatGPT / LLM как рабочего инструмента — Способность работать самостоятельно с комплексными или неоднозначными требованиями — Системное мышление и ответственность за результат, а не только за код — Свободное владение русским и английским языками Условия: — Работа в быстрорастущей финтех-среде — Высокая степень ответственности и реальное влияние — Работа на стыке финансов, технологий и искусственного интеллекта — Возможность создавать и улучшать системы с нуля — Международная команда и современный офис

Задачи: — Проектирование и сопровождение баз данных: разработка и поддержка объектов базы данных (таблицы, представления, индексы, хранимые процедуры) в среде Greenplum — Разработка витрин данных: проектирование и расчет показателей для витрин данных под бизнес-задачи с использованием SQL — Построение ETL/ELT-пайплайнов: реализация и оптимизация процессов загрузки и трансформации данных в корпоративном хранилище данных (DWH) с использованием Apache Airflow для оркестрации — Контроль качества данных: проведение первичного тестирования и валидации результатов загрузок, обеспечение целостности и достоверности данных — Документирование решений: активное участие в создании и поддержке технической документации по разрабатываемым процессам и схемам данных — Планирование и отчетность: ведение регулярной отчетности о ходе выполнения задач, фиксация проблем и сроков в системах трекинга (Jira) Требования: — Высшее ИТ-образование — Владение SQL: уверенное знание синтаксиса и основных конструкций (SELECT, INSERT, JOIN), работа с агрегатными функциями и оконными выражениями — Понимание операций над множествами (UNION, INTERSECT, EXCEPT) и декартова произведения — Опыт работы с реляционными СУБД (любой вендор — PostgreSQL, MySQL, ClickHouse и т.д.) на уровне pet-проектов — Будет преимуществом знание языков программирования (например, Python) и принципов объектно-ориентированного программирования (ООП) — Наличие завершенных pet-проектов (личных учебных проектов) с обязательной ссылкой на Git-репозиторий для оценки стиля кода и подхода к решению задач — Готовность работать 5/2 из офиса (Нижний Новгород, Нестерова, д.31)

Требования: — Опыт работы в роли тестировщика в проектах по функциональному тестированию ПО; — Опыт работы с языками программирования Python; — Опыт автоматизации тестирования: актуализация существующих автоматизированных тестов и запуск тестов; — Опыт подготовки отчетов по результатам тестирования; — Опыт настройки тестовых сред: установка прикладного программного обеспечения, и конфигурирование; — Практический опыт автоматизации тестирования с использованием инструментов Selenium, или HP UFT, или Cucumber, или Junit, или TestNG, или Espresso, или Earl Grey, или API, или TestСomplete; — Опыт работы с SQL (составление запросов различной сложности и объединение нескольких таблиц – от 3-х и более, вложенные запросы, и фильтрация по нескольким полям); — Практический опыт интеграционного тестирования программного обеспечения и использования инструментов API тестирования (SoapUI, или rfhutil, или MQ, или Fiddler); — Практический опыт функционального и интеграционного тестирования сервисных шин и процессов интеграции данных; — Практический опыт тестирования баз данных (Oracle, или MySQL, или MS SQL, или PostgreSQL, или GRID, или Firebird); — Практический опыт чтения и редактирования, и анализа ошибок XML\HTML кода (Altova XMLSpy или аналогичные); — Опыт использования в работе паттерна Page Object; — Практический опыт разработки эмуляторов/заглушек.

Задачи: — Разработка и развитие программной архитектуры для устойчивых систем реального времени управления роботами с частотой инфообмена от 1 кГц. — Обеспечение стабильного обмена данными между подсистемами робота, взаимодействие с датчиками и исполнительными механизмами, контроль задержек в критичных контурах. — Развитие сквозного пайплайна сборки и доставки embedded-кода: пред- и посткоммитные проверки, релизный флоу, Docker-образы, деплой на вычислители роботов. — Развитие симуляционного контура: поддержка симуляционных драйверов, запуск моделей роботов в MuJoCo, обеспечение связки RL + LL + симулятор. — Тестирование embedded-кода в симуляции до выхода на железо. Требования: — Уверенное владение C/C++ и Python. — Опыт разработки детерминированных систем с гарантированным временем реакции на события. — Понимание архитектуры Linux и принципов разработки для user-space и kernel-space. — Хорошее знание сетевых протоколов, IPC и принципов распределённого взаимодействия. — Опыт работы с ARM-платформами, в частности NVIDIA Jetson, и x86. Будет плюсом: — Опыт разработки на уровне U-Boot и ядра Linux. — Запуск новых устройств и работа с деревом устройств. — Реализация Secure Boot. — Опыт работы с Docker, sandbox-системами сборки, автоматизацией релизных пайплайнов. — Опыт работы с симуляторами робототехники. Условия: — В крупных офисах есть спортзалы с тренажёрами, инвентарём и душевыми.

Location: Limassol Cyprus Workplace: OnSite ABOUT US Scorewarrior is a game developer and publisher based in Limassol, Cyprus. We are working on Total Battle — a cross-platform MMO 4X strategy game with a deep social system and extensive player interaction. We have 2 million monthly active players and continue to grow with the goal of becoming the #1 game in the genre. Our team consists of 200+ passionate, talented, self-driven, and continually developing professionals who love making high-quality games. ABOUT THE POSITION We are looking for a Senior Product Analyst to join our General Analytics team: the analytics lead, an analytics engineer and you. Product teams have their own analysts; we take the research questions they cannot answer on their own, and we own how analytics is done across the company. The core of the role is research: high-uncertainty product questions where the answer is the estimated effect of a specific factor, not a dashboard. Whether to extend the game's lifecycle, how to tell that a new giant feature works, how to run experiments on veteran players spread across hundreds of kingdoms. Alongside it you own the methodology: how experiments and effect estimates are done at Scorewarrior, and whether a number is good enough for a decision and useful to other analysts afterwards. It is a senior individual-contributor role: close work with the analytics lead, short cycles with game designers and product managers. Pilots of the infra components (experimentation platform, visualization system, AI analyst assistant, ELT) are driven by the analytics lead and the infrastructure itself by the data tech lead; you join as the customer, not the builder. Game industry experience is not required. WHAT YOU WILL BE DOING - Take high-uncertainty questions from product teams (Old Players, New Players, Quality of Life, Platform) from a vague question to a decision the team acts on. - Design and analyze experiments in non-standard setups: delayed treatment for veteran players, kingdom-level (cluster) tests, small samples, heavy-tailed revenue. Own variance reduction, outlier handling, permutation tests, MDE and power, reporting rules. - Estimate effects where a classic A/B test is impossible, using causal inference and quasi-experimental designs, and turn one-off solutions into methods other analysts reuse: reference documents, dbt data marts, Tableau dashboards. - Be the last check before the business acts on a number: the assumptions behind a metric, a test read-out or a pilot's output. - Use Python inside research when SQL is not enough: a graph algorithm over clan and kingdom networks, an optimization problem, a simulation. - Specify logging for features shipped by teams without their own analyst, and cover their ad-hoc questions. REQUIRED QUALIFICATIONS - Experience running research with high uncertainty end-to-end, from problem framing to a decision the team acted on. - Hands-on causal inference and quasi-experimental methods (difference-in-differences, synthetic control, matching or similar) on product questions: you can say what breaks an estimate and how you checked it. - Hands-on A/B test design and analysis, and the applied statistics behind it: distributions, power and MDE, variance reduction, heavy tails and outliers. - Strong SQL on an analytical data warehouse; ClickHouse is a plus. - Working Python for research: you can implement an algorithm or a statistical procedure that has no ready-made library call, and you understand what your code, or your AI assistant's code, does and whether it can work. No production services expected. - Clear, concise communication in writing and in person: you fix agreements, and you say so when a result cannot be trusted, including to the people who asked for it. - English at B1 or above. PREFERRED QUALIFICATIONS - Data science background alongside analytics: modeling, segmentation, validating assumptions with statistical tests. - Experience building or improving an experimentation platform, or setting methodology that other analysts followed. - Hands-on experience with dbt and Tableau. - Understanding of F2P economics, network effects, social or competitive systems; you play games and are ready to play Total Battle. WHAT WE OFFER - A team of professionals with a passion for gamedev and a drive to make Total Battle the #1 MMO 4X strategy game. - An excellent remuneration package, including a 13th salary. - Full relocation coverage for you and your family to Cyprus (Limassol). - A modern, sunny office close to the sea. - Private health insurance for you and your family members. - A monthly pre-school, school, and university allowance for employees' children. - Lunch compensation. - A sports and fitness allowance. - Company-funded personal development opportunities (professional and language courses, books, etc.). - Bonuses for outstanding results, years of service, marriage, and childbirth. - Friendly monthly office parties and epic annual offsite company birthday and Christmas celebrations.

ASOS.com — британский онлайн‑ритейлер модной одежды, обуви, аксессуаров и косметики. В компании работают русскоговорящие ребята. Технологии и инструменты: SQL, Databricks, Spark, DBT, Python, Mixpanel, Adobe и другие. Компания основана фаундерами Nick Robertson, Andrew Regan, Quentin Griffiths, Deborah Thorpe. Размер команды: 1k-5k человек. Инвестиции: £587.5M.

О компании: — Российский бренд товаров для взрослых 18+. — Продаёт собственные линейки на маркетплейсах и через сайт. — Идеальный кандидат — специалист с опытом в тематике 18+ или других нишах с ограничениями рекламных площадок. — Рекламный бюджет от 500 000 ₽ в месяц. Задачи: — Провести аудит текущих рекламных кампаний, Метрики и данных по заказам, сформировать план изменений. — Вести и развивать Яндекс Директ: поисковые кампании по НЧ/СЧ/ВЧ, РСЯ, товарные кампании и ретаргетинг. — Собирать, чистить и кластеризовать семантику, работать с минус-словами и кросс-минусовкой. — Настроить корректное измерение результатов рекламы: цели, ecommerce, офлайн-конверсии и UTM-метки. — Сводить рекламные расходы с реальными оплаченными заказами и считать результат с учётом себестоимости и маржи. — Запускать и анализировать эксперименты, включая влияние рекламы сайта на продажи на Ozon и Wildberries. — Ставить задачи дизайнеру на рекламные креативы, тестировать заголовки, офферы и визуалы. — Давать обратную связь по посадочным страницам с точки зрения конверсии. — Раз в неделю собирать отчёт: расходы, оплаченные заказы, результаты кампаний, изменения и причины. Требования: — От 2 лет опыта с Яндекс Директом в e-commerce: поиск, РСЯ, товарные кампании. — Опыт работы с рекламными бюджетами от 300 000 ₽ в месяц. — Самостоятельная работа с семантикой: сбор, кластеризация, минус-слова, НЧ/СЧ/ВЧ. — Яндекс Метрика на уровне настройки: цели, ecommerce, офлайн-конверсии. — Уверенная работа с таблицами, умение сводить рекламные расходы с реальными заказами. — Умение оценивать рекламу по реальной экономике, а не только по показателям кабинета. — Спокойное отношение к тематике 18+. Будет плюсом: — Опыт с товарами 18+ или другими нишами со строгой модерацией. — Опыт с VK Реклама, Telegram Ads, A/B- и гео-экспериментами. — Знания SQL, Python, Google Apps Script или работа с API Яндекс Директа и Метрики. Условия: — Полностью удалённо, проект как основной. — Можно начать с частичной занятости и увеличить. — Офис в Москве, м. Нагорная — по желанию. — Полный доступ к данным по заказам, себестоимости и марже. — Свой дизайнер и фотостудия для креативов. — Испытательный срок 1-2 месяца. — Пересмотр оплаты по результатам через 3 месяца. Зарплата: — 70 000 - 90 000 рублей на руки в месяц при основной занятости. — При частичной занятости объём работы и оплата обсуждаются отдельно. Как откликнуться: — Пришлите резюме и 2-3 кейса с цифрами: бюджет, действия и результат. — Отклики с кейсами и резюме рассматриваются в первую очередь.

Задачи: — Отвечать за всю AI-часть продукта: архитектура AI-системы от выбора LLM-моделей до построения RAG-pipeline и интеграции компьютерного зрения, принимать все ключевые технические решения — Обеспечивать качество рекомендаций, повышая конверсию на каждой итерации — Проводить быстрые итерации с выкатыванием изменений каждую неделю, сбором метрик, анализом и улучшением — Проводить эксперименты: A/B тесты промптов, гибридный поиск (текст + визуал + отзывы), мультимодальные модели, быстро проверять гипотезы на реальных пользователях — Масштабировать систему с 2000 туров на Мальдивы до 50,000+ туров по трём направлениям с тысячами запросов в день — Строить продукт с нуля, быстро экспериментировать и влиять на архитектуру Требования: — Опыт с продакшен LLM-приложениями, построение RAG-систем или чат-ботов на основе GPT/Claude — Экспертный уровень промпт-инжиниринга: правильная структура промптов, few-shot examples, chain-of-thought — Опыт работы с эмбеддингами и векторным поиском, понимание similarity search, hybrid search, reranking — Python на уровне продакшена: чистый, быстрый, поддерживаемый код Будет плюсом: — Опыт с компьютерным зрением и мультимодальными моделями (CLIP, GPT-4o, Claude 4.5 Sonnet) — Опыт с high-load системами и оптимизацией latency — Понимание рекомендательных систем — Понимание MLOps: мониторинг моделей, версионирование, A/B тестирование — Опыт построения recommendation систем и MCP для LLM систем — Личный опыт использования LLM для автоматизации задач Софт-скиллы: — Продуктовое мышление: AI как инструмент решения бизнес-задач — Умение работать с метриками: конверсия, время сессии, escalation rate — Быстрота принятия решений: выкатывать несовершенное решение и тестировать — Умение объяснять сложное простым языком для команды и бизнеса Условия: — Официальное оформление по ТК РФ — График 5/2, офис, сокращённый рабочий день по пятницам до 15:30 — Корпоративные программы обучения и развития — Медицинское обслуживание: ДМС и собственная медсанчасть — Специальные предложения от компаний-партнеров (рестораны, магазины, отдых, мероприятия) — Организация отдыха сотрудников и их детей, оплата детского сада — Аккредитованная IT компания — Офис на станции м. Курская — Корпоративные условия на приобретение туров — Дополнительный оплачиваемый отпуск 3 дня, оплата больничного — ДМС для членов семьи по корпоративным условиям — Корпоративные условия на изучение английского и занятия спортом

Ищем Full-Stack QA Engineer, который умеет работать как с ручным тестированием, так и с автоматизацией. Важная часть роли — тестирование web и API, взаимодействие с разработчиками, анализ изменений и активное использование AI-инструментов в работе. Задачи: — Ручное тестирование веб-приложения и API. — Разработка, актуализация и поддержка тест-кейсов и тест-сьютов в Zephyr. — Анализ требований и изменений, определение объёма и приоритетов тестирования. — Функциональное, регрессионное, интеграционное и API-тестирование. — Анализ дефектов, создание баг-репортов и работа с backlog в Jira. — Подготовка test reports по результатам тестирования. — Взаимодействие с разработчиками на всех этапах разработки. — Участие в Agile-процессах: daily, refinement, review/demo, retrospective. — Разработка и поддержка автоматизированных тестов. — Соотношение ручного и автоматизированного тестирования — ориентировочно 70/30. — Активное использование AI-инструментов в ежедневной работе. Требования: — От 3 лет опыта в QA / Software Testing. — Практический опыт тестирования web-приложений и API. — Опыт работы в Agile-командах. — От 1 года опыта в автоматизации тестирования. — Практический опыт работы с Python, pytest, Playwright, requests, Allure. — Опыт работы с AI инструментами: Claude, Claude Code или аналогами. — Опыт работы с Jira / Zephyr - работа с backlog и дефектами, создание и поддержка test cases и test cycles. — Уверенное знание и применение техник тест-дизайна. — Понимание метрик тестирования. — Уверенное понимание HTTP, REST и принципов работы API, понимание GraphQL. — Уверенное владение Python и инструментами автоматизации тестирования pytest, Playwright, requests. — Умение анализировать результаты автотестов в Allure. — Уверенное владение Chrome DevTools и инструментами для тестирования API: Postman, Insomnia, curl, Swagger. — Уверенное знание SQL. — Умение пользоваться терминалом. — Понимание основных Git-процессов и умение работать с merge conflicts. — Опыт работы с системами логирования и мониторинга: Grafana, Sentry, Splunk или аналогами. — Внимательность к деталям, ответственность, самостоятельность, проактивность, коммуникабельность, умение работать в команде. — Применение risk-based testing для определения приоритетов и объёма тестирования. — Понимание принципов shift-left testing. — Умение анализировать влияние изменений и определять необходимый regression scope. — AI-first подход к тестированию: использование AI для анализа изменений, создания и актуализации тест-кейсов, разработки и улучшения автотестов. Языковые требования: — Английский язык — B1+: чтение технической документации, написание баг-репортов, рабочая коммуникация с командой.

Требования: — 2+ года опыта работы Data Analyst, Data Engineer или Analytics Engineer — Сильные навыки SQL и опыт работы с PostgreSQL или другими реляционными базами данных — Опыт построения и поддержки ETL/ELT пайплайнов — Владение Python для обработки данных и автоматизации — Понимание моделирования данных и концепций хранилищ данных — Опыт работы с большими наборами данных и оптимизации запросов — Свободное владение английским языком Условия: — Поддержка релокации — Полная занятость — Конкурентная зарплата — Работа в офисе в Лимассоле Задачи и подробности не указаны.

Location: Warsaw, Mazowieckie, Poland; Sofia City, Bulgaria; Limassol, Cyprus Workplace: hybrid Capital.com's Product Security team protects our web and mobile applications, infrastructure, and external perimeter in a highly regulated environment. As Senior/Staff Application Security Engineer, you will raise the bar for application security across the organisation. This role is measured by leverage: how well you design, automate, and scale security processes so that many engineering teams can build securely by default. You will lead security architecture reviews and threat modelling, increasingly with the help of AI tooling, and turn one-off security work into repeatable, self-service capabilities. The role combines deep hands-on offensive and defensive security expertise with the engineering mindset needed to automate at scale. You will work closely with development, QA, DevOps, and platform teams. Responsibilities: Security Architecture & Threat Modelling: Lead security architecture reviews and threat modelling for new and existing systems, using AI tools to make reviews faster, more consistent, and scalable across teams Act as a security force multiplier by influencing the standards, patterns, and guardrails that let teams move fast and stay secure Security Automation & Tooling: Design, build, and automate scalable security processes that engineering teams can self-serve, covering secure design review, threat modelling, testing, and remediation workflows Integrate and automate security checks across the SDLC and CI/CD pipelines (SAST, DAST, SCA, secrets, and IaC scanning), tuned for strong signal and low friction Own and evolve security tooling such as DefectDojo and SAST, DAST, and SCA platforms, maximising automation, coverage, and integration Apply AI and LLM-based tooling to architecture review, threat modelling, code review, and vulnerability triage, and help define how the team adopts these tools safely Security Testing & Vulnerability Management: Conduct and oversee security assessments of web and mobile applications, APIs, and cloud infrastructure, including manual testing and PoC development Run vulnerability scans across internal infrastructure and the external perimeter, then analyse findings, define remediation, and track issues to closure Support and triage the Bug Bounty Program and external vulnerability reports, automating triage where possible Participate in and help lead red teaming and offensive security exercises Enablement: Drive knowledge sharing on secure development, mentor engineers, and deliver training for development and QA teams Requirements: Experience: 5+ years in application or product security, or equivalent depth, with a track record of senior or staff-level impact Demonstrable experience leading security architecture reviews and threat modelling (e.g. STRIDE, attack trees, data-flow analysis) across multiple teams or products Proven ability to automate and scale security processes by building tooling, integrations, and self-service workflows that reduce manual effort Technical: Strong hands-on security testing skills, including code review and web, mobile, and API application security assessments, as well as the ability to triage and validate external vulnerability reports and bug bounty submissions Strong software engineering ability in at least one language (e.g. Python, Go, JavaScript), with the ability to build automation, not just scripts Deep understanding of the OWASP Top Ten, secure design, and secure coding best practices Experience with SAST, DAST, SCA, and vulnerability management platforms, and integrating them into CI/CD Strong understanding of modern application architectures: REST APIs, microservices, cloud-based systems, and containers Practical experience applying AI and LLM tooling to security work, or clear enthusiasm and aptitude to do so Collaboration: Excellent communication and influencing skills: you can explain security concepts to technical and non-technical stakeholders and drive change without direct authority A self-starter who enjoys solving complex problems, building leverage through automation, mentoring others, and strengthening security culture Nice to have: Experience securing the AI harness: hardening LLM and agent pipelines, prompts, tool and MCP integrations, and model endpoints against prompt injection, data leakage, and insecure agent actions Experience securing Kubernetes, including cluster hardening, RBAC, network policies, admission control, workload isolation, and image and supply-chain security Experience securing AWS infrastructure, including IAM, network and account architecture, key and secret management, and CSPM Experience building AI-assisted security tooling or internal self-service security platforms Experience mentoring or technically leading a security team Offensive or advanced security certifications such as OSAI, OSEP, OSCP, or OSWE What you'll get in return: You will join the company, that cares about work and life balance Annual Bonus based on the performance review cycle Generous Annual Leave Policy Medical Insurance and Pension fund, with additional benefit packages based on the location Hybrid working model (3 days from our modern office and 2 days fully remotely) Comprehensive Workation Policy with 30 more remote days available. Possibility of taking two additional days of paid leave per year to dedicate to volunteering efforts.

Location: Limassol, Cyprus Workplace: on-site Mayflower is a technology company building high-load products used by millions of people worldwide. Operating at the scale of one of the world's top-50 websites, we solve complex engineering challenges and create solutions that power real-time entertainment for a global audience. We are looking for a Lead ML Engineer to own a new ML stream focused on fast delivery of applied machine learning solutions across different product and business domains. The stream will work with a broad range of ML challenges. Some initiatives may be relatively small and delivered within a few weeks, while others may prove their value and grow into larger dedicated projects. This role combines hands-on ML engineering with end-to-end technical delivery ownership. You will receive product problems and expected outcomes from Product or internal stakeholders, clarify the technical requirements and constraints, define the implementation approach, coordinate execution within the stream, and bring solutions to production readiness and launch. This is a highly hands-on role. The stream will not have a dedicated software engineer for every initiative, so we expect Data Scientists and ML Engineers to be comfortable working beyond experimentation and contributing directly to production code. The role is not tied to a single ML domain. We value strong ML fundamentals, engineering skills, pragmatism, and the ability to quickly understand new problem areas more than deep specialization in one particular class of models. Job Responsibilities Technical Delivery Ownership Turn product and business problems into concrete ML implementation plans. Clarify requirements, constraints, available data, integrations, and success criteria together with Product and relevant stakeholders. Define technical scope, milestones, dependencies, risks, and delivery estimates. Select appropriate ML approaches and determine the fastest reliable way to validate and implement them. Drive technical delivery through experimentation, implementation, integration, deployment, and launch readiness. Keep delivery on track, proactively identify blockers, and coordinate dependencies with other teams. Provide Product with clear technical options, trade-offs, estimates, risks, and experiment results required for product decisions. Support production rollout and iteration based on observed results. Hands-on ML & Engineering Design, train, evaluate, and deploy ML models across different domains and problem types. Write production-quality Python and contribute directly to implementation. Build APIs, batch jobs, data-processing pipelines, and ML services required to deliver solutions where appropriate. Work with classical ML, deep learning, and foundation-model-based approaches depending on the problem. Process and transform large production datasets using Python and SQL. Integrate models into existing production systems. Implement appropriate testing, monitoring, logging, and observability for delivered ML solutions. Work within the shared ML infrastructure, architecture, and engineering practices used across the company. Collaborate with Data Science, Backend, Data Engineering, and MLOps specialists when deeper domain expertise or infrastructure changes are required. Stream Execution Break initiatives down into concrete technical tasks and coordinate execution within the stream. Coordinate the work of Data Scientists and ML Engineers contributing to stream initiatives. Review technical approaches, experiments, and implementation. Keep the team focused on the agreed scope, priorities, and delivery timeline. Identify technical risks and dependencies early and drive them to resolution. Escalate architectural, infrastructure, or methodological questions when broader alignment is required. Help prepare successful initiatives for scaling or transition into longer-term ownership if they grow beyond the scope of the stream. Cross-functional Collaboration Work closely with Product throughout the delivery lifecycle. Independently gather the technical details and constraints required to execute on a product request. Communicate estimates, dependencies, technical trade-offs, and delivery status clearly. Work directly with Engineering and other internal teams to unblock implementation. Challenge technically unclear, contradictory, or infeasible requirements and propose practical alternatives. You’ll thrive here if you have 5+ years of commercial experience in Machine Learning, Data Science, or ML Engineering. Strong hands-on Python programming and software engineering skills. Experience taking ML solutions from a product requirement through experimentation, implementation, integration, and production. Strong understanding of machine learning methods, statistics, experimentation, and model evaluation. Experience writing maintainable production code rather than working exclusively in notebooks. Experience building APIs, services, batch processing, or data pipelines. Strong SQL skills and experience working with large production datasets. Practical experience with Docker and production deployment environments. Ability to turn partially defined problems into concrete technical plans. Ability to estimate work, identify dependencies and risks, and drive technical execution against a timeline. Experience owning technical delivery involving several contributors and coordinating work across dependencies. Experience reviewing code and technical approaches. Ability to work effectively within established engineering and ML practices while independently owning delivery within a stream. Strong communication skills and the ability to work directly with Product and technical stakeholders. Ability to balance speed and engineering quality: validate ideas quickly when uncertainty is high and build robust solutions when moving towards production. Nice to Have Previous experience as a Tech Lead, Stream Lead, or technical owner of ML initiatives. Experience with Kubernetes and CI/CD. Experience with Kafka or other streaming platforms. Experience with Airflow, MLflow, experiment tracking, model monitoring, or similar tooling. Experience building real-time or high-load ML services. Experience with FastAPI or similar Python service frameworks. Experience across several ML domains, such as recommendation systems, ranking, NLP/LLMs, Computer Vision, anomaly detection, forecasting, or classification. Experience with LLM inference, fine-tuning or other GenAI systems. Experience in teams where Data Scientists and ML Engineers own a substantial part of production implementation themselves.