Вакансии

• Ведение и развитие Telegram-каналов. • Создание и публикация уникального контента.

• Обработка входящих сообщений, поддержка диалога.

Задачи: — совместная работа с врачом «в четыре руки» — подготовка кабинета и инструментов к приему — уборка кабинета после приема — ведение журналов внутреннего учета — создание снимков на КТ-аппарате Требования: — законченное среднее медицинское образование — знание этапов обработки инструментов и оборудования — желание учиться новому и развивать навыки — готовность поддерживать высокие стандарты медицинского сервиса — ответственность и умение работать в команде Условия: — полный рабочий день по 6-12 часов, сменный график с 10:00 до 21:00 — совмещать с учебой нельзя — ставка 550 рублей в час (на этапе стажировки — 500 рублей в час) плюс отдельная оплата каждого снимка — стабильные выплаты два раза в месяц Адрес работодателя: Санкт-Петербург, наб Макарова, д 60 стр 1

Чем предстоит заниматься: Развитием и кастомизация внутренних и внешних порталов на базе Bitrix. Разработкой функциональных модулей для корпоративных порталов.

💼 Суть работы 📞 Обработка заявок (звонки только исходящие). 🧴 Консультирование клиентов (в основном аудитория 45+) о натуральных продуктах для здоровья.

Задачи: — Разработка страниц и UI-компонентов на Next.js с использованием React и TypeScript — Работа с базой данных и API на Supabase, включая PostgreSQL, RLS и Edge Functions — Доработка функционала и исправление багов в продуктах компании — Участие в код-ревью и тестировании — Использование AI-инструментов разработки, таких как Claude Code и аналоги Требования: — Базовые знания JavaScript/TypeScript и React — Понимание HTML/CSS и адаптивной вёрстки — Базовое знание SQL — Умение работать с Git — Готовность уделять от 20 часов в неделю — Приветствуются пет-проекты на GitHub и опыт с Next.js или Supabase Условия: — Стажировка длительностью 3 месяца с возможностью последующего трудоустройства в штат — Наставник — CTO компании, ревью каждой задачи — Удалённый формат работы и гибкий график — Работа над реальными продуктами в продакшене, а не учебными задачами — Опыт работы в IT-компании — участнике Astana Hub

Задачи: — Обрабатывать и анализировать большие массивы информации, выявлять закономерности, отклонения и взаимосвязи. — Участвовать в разработке расчетных моделей для оценки стоимости инвестиционных проектов. — Совершенствовать аналитические инструменты и оптимизировать обработку данных. — Ознакомиться с методами расчета капитальных затрат, анализом стоимости работ и коммерческих предложений подрядчиков. — Совместно с наставником разрабатывать алгоритмы расчетов, аналитические методики, инструкции и регламенты. — Формировать сравнительные таблицы, расчеты и материалы для принятия управленческих решений. Требования: — Студент 3-4 курса по направлению «Прикладная математика», «Статистика», «Анализ данных», «Математика и компьютерные науки», «Экономика» с углублённой математической подготовкой или смежному. — Хорошая база в математике, математической статистике и анализе данных. — Уверенное владение электронными таблицами и формулами. — Базовые навыки программирования и интерес к автоматизации расчетов. — Логическое мышление, аналитические способности и умение находить решения нестандартных задач. — Желание развиваться в прикладной аналитике и математическом моделировании. — Опыт работы не обязателен. — Преимущество: знание Python, методов машинного обучения и опыт учебных проектов по анализу данных. Условия: — Оплачиваемая стажировка с официальным трудоустройством. — Работа в Москве, ул. Новокузнецкая, 31 (м. Павелецкая). — Занятость от 6 до 8 часов в день, преимущественно полный рабочий день. — Обучение у опытного специалиста и участие в реальных инвестиционных проектах. — Доступ к профессиональным инструментам, расчетным моделям и методическим материалам.

Что делать Возвращать клиентов, которые покупали и перестали. Робот обзванивает базу и отдаёт тебе тех, кто готов говорить, дальше твой звонок, причина ухода, предложение, счёт Доходить до того, кто решает: закупщик в торговых компаниях, главврач в клиниках.

Задачи: — выполнение реальных задач и работа с клиентами; — быстрый профессиональный рост. Условия: — стажировка длится 2 месяца; — несколько этапов отбора: подача заявки на сайте tiger-a7.ru, прохождение теста и запись видео-визитки, участие в офлайн бизнес-игре и интервью; — старт стажировки 18 января 2027 года; — лучшие участники смогут присоединиться к команде А7.

Приглашает студентов на оплачиваемую стажировку в подразделение, занимающееся оценкой стоимости инвестиционных проектов.

— настраивать логирование ключевых пользовательских событий и проверять качество данных; — анализировать A/B-тесты и визуализировать результаты;

Чем предстоит заниматься: Командная реализация реальных задач в формате спринтов (от простых к более сложным задачам).

Location: Москва Готовим данные для GigaChat и GigaChat Vision — от pretrain с нуля до alignment. Собрали корпус на 15 триллионов токенов. Открыли [GigaChat 3.1 (702B)](https://huggingface.co/ai-sage/GigaChat3.1-702B-A36B) и [GigaChat 3.5 (432B)](https://huggingface.co/ai-sage/GigaChat3.5-432B-A28B). Опубликовали [статью на ACL](https://aclanthology.org/2025.acl-demo.10/); ещё две статьи проходят ревью на A\*-конференциях. У нас — сильная исследовательская команда, сложные задачи в LLM и мультимодальности и ресурсы для проверки новых идей. Чтобы познакомиться с работой команды Наши доклады: [Данные и инфраструктура GigaChat — HighLoad++ 2025](https://highload.ru/moscow/2025/abstracts/16850) [Качество данных и эксперименты — AiConf 2025](https://aiconf.ru/2025/abstracts/15853) [Синтетические задачи по программированию — AiConf 2026](https://aiconf.ru/2026/abstracts/17916) Как это делают другие команды: [NVIDIA Nemotron-CC](https://research.nvidia.com/labs/adlr/Nemotron-CC/) · [Hugging Face SmolLM3](https://huggingface.co/blog/smollm3) Обязанности * Улучшать pretrain-данные: обучать модели оценки качества, кластеризовать корпуса, подбирать смеси и измерять их влияние на качество модели. * Создавать alignment-данные для SFT и RL в разных доменах: инструкции, предпочтения и агентные траектории; разрабатывать среды, задачи и проверки для обучения работе с инструментами. * Генерировать синтетику для математики, кода и reasoning; проверять решения исполнением кода и моделями-судьями. * Исследовать density sampling, способы токенизации с упаковкой последовательностей, включая best-fit packing; проверять гипотезы в ablation-экспериментах. * Готовить датасеты для мультимодального обучения, включая interleaved-данные с чередованием текста и изображений. * Масштабировать обработку сотен миллиардов веб-документов и OCR миллиардов PDF; ускорять распределённые пайплайны и генерацию на GPU. Требования * Уверенный Python, алгоритмы и структуры данных; основы ML, линейной алгебры и вероятности. * Практику с PyTorch, NLP/CV или данными — учебные и личные проекты подходят. * Linux и Git, чтение статей на английском, умение проверять гипотезы и доводить задачи до результата. * Активное использование AI-агентов в работе. **Будет плюсом** * LLM/VLM, vLLM/SGLang, Spark/YTsaurus, C++/Rust; * исследовательские проекты, * ML-соревнования или олимпиадное программирование. Условия * MacBook M4 (с VPN), корпоративные подписки на AI-агентов. * 50 тысяч CPU и большое количество GPU для обработки данных, обучения и синтетики. * После успешной стажировки — переход в штат команды.

Предстоит создавать инструменты для внутренних пользователей, разрабатывать прототипы интерфейсов и участвовать в проектировании API вместе с бэкенд-разработчиками. Среди задач также развитие существующего кода, его ревью и оптимизация производительности.

Location: Нижний Новгород Workplace: В офисе О компании МТС — ведущий технологический оператор связи в России*. Мы развиваем телеком нового поколения: объединяя связь, цифровые и финансовые сервисы с возможностями ИИ, формируем новые стандарты пользовательского опыта. МТС — лидер технологий**. СТАЖИРОВКА В МТС — это твой шанс получить реальный опыт в сильной компании. Начать можно с любого месяца! Ты прокачаешь свои навыки в настоящих проектах и будешь учиться у профессионалов, а по итогам стажировки мы сможем предложить тебе оффер. Мы в поиске начинающего специалиста в центр поддержки продуктов. Обязанности работать с базами для сегментации корпоративных клиентов B2B; работать с отчётностью в Excel; отрабатывать действия в CRM- системах; обучаться писать SQL-запросы; поддерживать аналитические дашборды. Требования ты – в том числе студент или выпускник профильного направления; хорошо владеешь Excel (сложные формулы, ВПР, сводные таблицы); готов(а) быстро освоить бизнес-процессы компании; опыт написания SQL-запросов/понимание принципов работы с SQL будет твоим преимуществом. Условия оформление по срочному трудовому договору на срок от 6 месяцев; график работы 40 часов в неделю; развитие в командах профессионалов и опытный наставник, готовый делиться опытом; мобильная связь за счет компании; подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети; специальные предложения от партнеров и скидки от продуктов экосистемы МТС; непрерывное развитие — доступ к курсам и вебинарам корпоративного университета и онлайн-библиотеке.

✔️ самостоятельно строит производство «с нуля»: от помещения и оборудования до первой партии и серии; ✔️ формирует команду (около 30 человек на старте: руководители, мастера, начальники смен, операторы) и умеет её вести;

— отвечать за удержание пользователей в продукте: искать точки оттока с помощью AI-инструментов, аналитики, отзывов, публикаций в интернете и обращений в поддержку; — формулировать гипотезы и проверять их на данных;

Location: Москва **Стажёр в команду «Антифрод ММБ»**\* Ищем внимательного и аналитически мыслящего стажёра для усиления нашей команды по борьбе с мошенничеством. Это отличная возможность погрузиться в мир финтех-безопасности, увидеть, как работают реальные схемы обмана, и научиться создавать инструменты для их предотвращения. Обязанности * проводить глубокий анализ реализовавшихся кейсов мошенничества (post-mortem) * искать корневые причины инцидентов: выявлять слабые места в бизнес-процессах (process gaps) и уязвимости системных решений (systemic gaps) * помогать команде в разработке и описании новых правил и сценариев для антифрод-систем * участвовать в сборе данных и подготовке метрик эффективности внедряемых инструментов. Требования Наши ожидания от кандидата: * обучаетесь на последних курсах бакалавриата или в магистратуре (экономика, финансы, математика, IT) * обладаете базовыми знаниями в области экономики и финансового анализа (понимание P&L\*, основных финансовых потоков) * умеете работать с большими объёмами информации, структурировать её и делать выводы * владение Excel на продвинутом уровне (сводные таблицы, формулы). Будет преимуществом: * владение SQL, Python, а также практический опыт применения ИИ-инструментов для анализа данных, автоматизации и оптимизации рабочих процессов. Условия * работа в удобном и современном офисе недалеко от станции метро Кутузовская * стажировка 20 часов в неделю * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития.