Вакансии

🕹 Список обязанностей: разрабатывать игровой функционал на C# и Unity; участвовать в построении и развитии архитектуры проекта;

— CRM-стратегия (onboarding, retention); — Управление командой и промобюджетами;

— Управление retention-командой (до 5 человек); — Email/push, сегментация, реактивация, loyalty-механики;

Location: Москва Команда геймификации — это группа специалистов разных компетенций, которая проектирует, разрабатывает и внедряет игровые и неигровые механики в программу лояльности СберСпасибо (привлечение и удержание клиентов, кросс-продажи, увеличение транзакционной активности). Механики геймификации разрабатываются и выводятся в мобильное приложение банка, партнеров как stand alone продукт, либо как часть core-механики выбора категорий Спасибо. Обязанности * параллельное ведение нескольких проектов: от локальных (доработка одной системы) до крупных интеграционных проектов * оркестрирование работы нескольких команд, помощь командам в организации разработки, тестирования, согласования * организация кросс-командного взаимодействия с широким кругом стейкхолдеров (бизнес, архитекторы, ИТ-лидеры, тимлиды разработки) * построение планов, управление зависимостями, управление рисками проекта * организация, сбор, визуализация статусов, обеспечение прозрачности этапов проекта * подготовка необходимых документов и получение согласований для вывода проекта в прод * ответственность за вывод задачи в прод в запланированные сроки * поиск точек роста и выделение и применение лучших практик для оптимизации работы с проектом. Требования * опыт работы в роли Scrum Master\\Delivery Manager от 2 лет * уверенное владение инструментами: Jira, Confluence, СберТрек * опыт работы с гибкими методологиями (Scrum, Kanban) * высшее образование * умение анализировать потребности заказчика, систематизировать большой объем информации * поиск оптимальных решений для сокращения сроков реализации проектов * опыт управления end-to-end потоком создания ценности: от идеи до конечного пользователя и поддержки * опыт работы с кросс-функциональными и распределенными командами, умение применять фасилитацию для групповых обсуждений * умение доводить свои задачи до конечного результата, несмотря на возникающие сложности и неопределенность * опыт управления проектами, организации командного взаимодействия * понимание технического стека. Будет плюсом: * навыки работы с генеративными AI-моделями * опыт создания AI-агентов и использования их в работе. Условия * работа в офисе по адресу г. Москва, ст. м. Кутузовская * формат работы: гибрид * годовой бонус и ежегодный пересмотр * расширенный ДМС с первого дня + стоматология и льготное страхование для семьи * корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях * льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.

-Развивать личный кабинет посетителя и ключевые этапы воронки — от первого контакта на лендинге до забронированного урока. -Отвечать за атрибуцию: выстраивать сквозные цепочки визитов, работать с UTM-метками и локализовать разрывы в трекинге конверсий (V2L / V2B).

Ищем гейм-дизайнера для развития Core Gameplay: оружия, стрельбы, солдат, танков, специальных классов, гаджетов, перков и других боевых систем. • Коммерческий опыт Core Game Design в Shooter / Action / PvP-проектах.

— собирать еженедельный контент-план под охваты, доверие и продажи; — формировать смыслы и писать тексты: подписи, сценарии Reels, карусели и Stories;

🌸Execute functional, regression, compatibility, and exploratory testing throughout the game development lifecycle. 🌸Test gameplay mechanics, features, UI, controls, and game flows to ensure they meet design specifications and quality standards.

Чем предстоит заниматься: отвечать за стратегию продукта, его рост и бизнес-результат; искать перспективные сегменты, пользовательские сценарии и точки роста;

Мы ищем сильного лидера, который возглавит направление промо-маркетинга, с нуля выстроит процессы в отделе и будет отвечать за создание и реализацию всех промо-активностей компании - в рознице, на сайте, в приложении и на собственном маркетплейсе.

— Создание рекламных креативов и монтаж роликов; — Анимация интерфейсов и продуктовых механик;

— Коммуникация с инфлюенсерами и реализация интеграций; — Координация размещений на digital-платформах;

We’re looking for a Game Designer with 2+ years of commercial experience in slot games who can contribute to the full game development cycle — from the initial concept and mechanics to evaluating the final product and identifying opportunities for further improvement.

— Собрать сквозную модель данных: игрок, источники, ID, депозиты, бонусы, GGR/NGR; — Настроить витрины и дашборды, чтобы команда не просила выгрузки вручную;

• разрабатывать игровой функционал на C# и Unity; • участвовать в построении и развитии архитектуры проекта;

Компания VOIS — бренд уходовой косметики с оборотом на Wildberries и Ozon более 2 млрд рублей в месяц, с целью стать косметическим брендом номер 1 в России к 2030 году. Команда работает удалённо по всему миру, скоро откроется офис в Москве. Задачи: — Управление направлением influencer-маркетинга на продажи: стратегия, планирование, запуск, аналитика, масштабирование; выполнение плана по выручке и соблюдение целевого ДРР; формирование планов по выручке, затратам и количеству интеграций; управление рекламным бюджетом; поиск точек роста и масштабирование. — Работа с блогерами и рекламными интеграциями: построение системы поиска и отбора блогеров с высоким потенциалом продаж; определение критериев закупки рекламы; контроль переговоров и закупок; разработка и тестирование механик интеграций; формирование пула эффективных блогеров; перераспределение бюджета. — Аналитика и эффективность: построение прозрачной аналитики воронки бюджет → интеграция → трафик → заказ → выручка; анализ эффективности блогеров и рекламных механик; контроль ключевых метрик; формирование прогнозов; проведение тестов гипотез; совместная работа с аналитикой/IT. — Работа с продающим контентом: анализ форматов, сценариев, офферов и подач для максимальной конверсии; постановка ТЗ на рекламные интеграции; совместная работа с контент-командой; формирование базы лучших практик; масштабирование эффективных связок. — Управление командой: постановка задач, контроль результатов, развитие сотрудников; построение структуры отдела; найм и адаптация новых сотрудников; разработка KPI и системы мотивации; проведение координаций; автоматизация и стандартизация процессов. Требования: — Опыт управления influencer-маркетингом с фокусом на продажи и выручку. — Понимание performance-маркетинга и юнит-экономики: ДРР, ROMI, CPO/CPA. — Опыт управления значительными рекламными бюджетами и ответственность за их окупаемость. — Умение строить медиапланы и прогнозировать выручку от influencer-канала. — Сильные аналитические навыки: Excel/Google Sheets, план-факт анализ, когортный анализ, работа с большими массивами данных. — Понимание систем атрибуции продаж: промокоды, UTM, post-click/post-view, окна атрибуции. — Опыт построения системы оценки эффективности блогеров и принятия решений о повторных закупках/масштабировании. — Понимание продающего контента: офферы, хуки, CTA, сценарии рекламных интеграций. — Умение проводить A/B-тесты и системно проверять маркетинговые гипотезы. — Опыт построения отчетности и дашбордов для управления каналом. Условия: — Современный подход к работе с делегированием рутинных задач искусственному интеллекту. — Полная удалёнка с возможностью работать из любого места. — Официальное оформление по ТК РФ, оплачиваемый отпуск, 5 дней выходных. — Обучение у топ-экспертов рынка, участие в бизнес-комьюнити. — Корпоративная культура и бонусы: подарки на дни рождения, корпоративная валюта VOISики с возможностью покупок. Компания приветствует в команду и представляет ООО «РОКЕТ ЛАУНЧ».

Location: Москва Мы создаем сервисы кредитования в Сбербанке, позволяющие клиентам быстро и удобно получать кредиты онлайн. Клиент может подать заявку на получение кредита через мобильное приложение или WEB, получить одобрение всего за две минуты и мгновенно перевести средства на свою банковскую карту или счет, без необходимости посещать отделение банка лично. Наш проект постоянно развивается. Мы планируем улучшать клиентский опыт и развивать наши сервисы внедряя механики динамического ценообразования. Работа в нашей команде позволит вам принять участие во всех этапах разработки высоконагруженных распределённых систем, начиная от проектирования и заканчивая внедрением в промышленную эксплуатацию. Вы сможете активно влиять на создание новых продуктов и улучшение существующих бизнес-процессов, применяя современные технологии и подходы. Возможность углублять знания и улучшать навыки в области современного программирования и управления проектами. Комфортные условия труда - современное оборудование и стабильность занятости в одной из крупнейших финансовых организаций страны. Присоединяйтесь к нашей команде и станьте частью инновационного процесса, создающего удобные решения для миллионов пользователей по всей России! Первый этап отбора на эту вакансию — общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех! Обязанности * исследование и разработка новых методов и алгоритмов машинного обучения * эксперименты в области глубинного обучения, обучения с подкреплением, байесовских методов, VAE и других прикладных направлений * исследование и применение современных NLP-методов: трансформеры, LLM API, LangChain * анализ данных для проверки исследовательских гипотез * проектирование и проведение экспериментов, оценка результатов * подготовка прототипов для тестирования новых подходов * анализ применимости новых методов к задачам компании * подготовка предложений по архитектуре моделей и выбору методов * подготовка отчётов и презентация результатов исследований. Требования * опыт работы на позиции Data Scientist / исследователя — от 2 лет, в том числе в исследовательских задачах * Python — уверенное владение, включая фреймворки для ML и DL: PyTorch, scikit-learn, pandas, numpy * SQL — составление запросов; опыт работы с PostgreSQL * глубокое знание классических и современных методов ML * понимание глубинного обучения, обучения с подкреплением, байесовских подходов, VAE * опыт проведения исследований: формулирование гипотез, дизайн экспериментов, статистическая оценка * математическое моделирование, статистика, системный анализ * опыт экспериментальной работы с NLP-моделями и трансформерами. Будет плюсом: * опыт работы с Hugging Face Transformers, LangChain, LLM API * опыт контейнеризации и запуска экспериментов в Docker * опыт работы с большими данными (PySpark, Hive, HDFS) * опыт работы в банковской / финансовой сфере * навыки работы с генеративными AI-моделями * опыт создания AI-агентов и использования их в работе * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах * навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия * гибридный формат работы (4 дня офис) на Кутузовском, 32к1 * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Мы создаем сервисы кредитования в Сбербанке, позволяющие клиентам быстро и удобно получать кредиты онлайн. Клиент может подать заявку на получение кредита через мобильное приложение или WEB, получить одобрение всего за две минуты и мгновенно перевести средства на свою банковскую карту или счет, без необходимости посещать отделение банка лично. Наш проект постоянно развивается. Мы планируем улучшать клиентский опыт и развивать наши сервисы внедряя механики динамического ценообразования. Работа в нашей команде позволит вам принять участие во всех этапах разработки высоконагруженных распределённых систем, начиная от проектирования и заканчивая внедрением в промышленную эксплуатацию. Вы сможете активно влиять на создание новых продуктов и улучшение существующих бизнес-процессов, применяя современные технологии и подходы. Возможность углублять знания и улучшать навыки в области современного программирования и управления проектами. Комфортные условия труда - современное оборудование и стабильность занятости в одной из крупнейших финансовых организаций страны. Присоединяйтесь к нашей команде и станьте частью инновационного процесса, создающего удобные решения для миллионов пользователей по всей России!   Первый этап отбора на эту вакансию — общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех! Обязанности * анализ данных и проверка гипотез для решения бизнес-задач * определение требований к данным (объём, качество, источники) * разработка и валидация моделей машинного обучения (ML, статистические методы) * Feature engineering: подготовка и проектирование признаков * разработка интерпретируемых моделей и explanation-инструментов (XAI) * подготовка прототипов моделей для пилотирования и внедрения * контроль корректности реализации и автоматизации моделей на этапе внедрения * формирование предложений по решению бизнес-задач аналитическими методами * визуализация результатов и подготовка презентаций для заказчика * консультирование заказчика при постановке задач. Требования * опыт работы на позиции Data Scientist / аналитика данных — от 2 лет * Python — уверенное владение, включая основные библиотеки для ML и анализа данных: scikit-learn, pandas, numpy * SQL — составление запросов средней и высокой сложности; опыт работы с PostgreSQL * знание классических методов ML (регрессия, классификация, кластеризация, ансамбли) * опыт feature engineering и подготовки данных для моделей * понимание принципов валидации моделей и борьбы с переобучением * опыт подготовки прототипов и передачи моделей в эксплуатацию * навыки визуализации данных и презентации результатов * математическое моделирование, статистика, системный анализ * опыт построения ML-пайплайнов и развертывания моделей (Docker, FastAPI). Будет плюсом: * опыт работы с интерпретируемыми моделями (XAI) * опыт работы с большими данными (PySpark, Hive, HDFS) * опыт развёртывания и поддержки моделей в production * опыт работы в банковской / финансовой сфере * навыки работы с генеративными AI-моделями * опыт создания AI-агентов и использования их в работе * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах * навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия * гибридный формат работы (4 дня офис) на Кутузовском, 32к1 * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.