Задачи:
— Проектирование и эксплуатация AWS-инфраструктуры: развёртывание и сопровождение VPC, Subnets, Route Tables, Security Groups, IAM, EC2, EBS, S3, ELB/ALB/NLB, Route53.
— Настройка AWS networking: public/private subnets, NAT Gateway, Internet Gateway, VPC Peering / Transit Gateway, VPN, routing.
— Обеспечение высокой доступности (HA), backup/restore, disaster recovery и принципов production-инфраструктуры.
— Создание и сопровождение AWS-инфраструктуры как кода с помощью Terraform.
— Строительство и эксплуатация Kubernetes в AWS (EKS), работа с основными Kubernetes-сущностями: Deployment, StatefulSet, DaemonSet, Service, Ingress, ConfigMap, Secret, Job/CronJob, PVC/PV, Namespace, ServiceAccount.
— Использование Helm для управления приложениями.
— Настройка Ingress Controller, Load Balancer и TLS/certificates.
— Понимание Kubernetes storage и обеспечение работы stateful-приложений.
— Работа с Docker: сборка образов, registry, troubleshooting контейнеров.
— Построение CI/CD-процессов, желательно на GitLab CI.
— Автоматизация развёртывания приложений и зависимых сервисов.
— Интеграция инфраструктурных изменений в пайплайны и поддержка воспроизводимости окружений.
— Настройка мониторинга на базе Prometheus + Grafana: метрики и алерты.
— Организация централизованного сбора и анализа логов: Loki/ELK/OpenSearch.
— Диагностика сетевых и системных проблем в Linux.
— Обеспечение стабильности production-среды, реагирование на инциденты и устранение их причин.
— Управление secrets: AWS Secrets Manager / Vault/OpenBao / External Secrets.
— Настройка RBAC/IAM и соблюдение принципа least privilege.
— Обеспечение безопасного взаимодействия сервисов и доступа к инфраструктуре.
— Поддержка PostgreSQL, Redis, RabbitMQ/Kafka на уровне инфраструктуры и интеграции с приложениями.
— Обеспечение backup/restore и отказоустойчивости stateful-сервисов.
— Помощь командам в развёртывании и сопровождении зависимых сервисов в Kubernetes.
Требования:
— Уверенный опыт работы с AWS: VPC, Subnets, Route Tables, Security Groups, IAM, EC2, EBS, S3, ELB/ALB/NLB, Route53.
— Хорошее понимание AWS networking: public/private subnets, NAT Gateway, Internet Gateway, VPC Peering / Transit Gateway, VPN, routing.
— Практический опыт построения и эксплуатации Kubernetes в AWS (EKS).
— Знание основных Kubernetes-сущностей: Deployment, StatefulSet, DaemonSet, Service, Ingress, ConfigMap, Secret, Job/CronJob, PVC/PV, Namespace, ServiceAccount.
— Опыт работы с Helm.
— Опыт настройки Ingress Controller, Load Balancer и TLS/certificates.
— Опыт работы с Docker: сборка образов, registry, troubleshooting контейнеров.
— Понимание Kubernetes storage и работы stateful-приложений.
— Опыт работы с Terraform для создания и сопровождения AWS-инфраструктуры как кода.
— Опыт построения CI/CD, желательно GitLab CI.
— Опыт работы с PostgreSQL, Redis, RabbitMQ/Kafka на уровне инфраструктуры и интеграции с приложениями.
— Понимание HA, backup/restore, disaster recovery и принципов production-инфраструктуры.
— Опыт настройки мониторинга: Prometheus + Grafana, настройка метрик и алертов.
— Опыт организации централизованного сбора и анализа логов: Loki/ELK/OpenSearch.
— Опыт управления secrets: AWS Secrets Manager / Vault/OpenBao / External Secrets.
— Навыки Linux administration и диагностики сетевых и системных проблем.
— Опыт настройки RBAC/IAM и соблюдения принципа least privilege.
— Практический опыт проектирования AWS-сети, поднятия EKS, развёртывания приложений и зависимых сервисов, организации ingress/DNS/TLS, CI/CD, monitoring/logging, backup и передачи production-ready инфраструктуры в эксплуатацию.
Задачи:
— Обеспечение CI/CD-цикла по всем требованиям Банка на проекте АС AI HUB Блока Строительство;
— Взаимодействие с разработчиками для оптимизации процессов сборки, развертывания и тестирования ПО;
— Автоматизация процессов управления конфигурациями;
— Соблюдение требований технических стандартов и метрик по всем вверенным системам;
— Участие в формировании жизненного цикла системы, оптимизация производственного процесса;
— Мониторинг и улучшение производительности систем, обеспечение отказоустойчивости и масштабируемости инфраструктурных компонентов;
— Диагностика и устранение критичных сбоев и неполадок, работа над предотвращением ошибок;
— Внедрение современного технологического стека, пилотирование перспективных решений (в т.ч. GenAI) в периметре ДИТ.
Требования:
— Готовность к офисному формату работы;
— Знания сетевых технологий, протоколов;
— Знания операционных систем Linux семейства RHEL;
— Опыт администрирования СУБД PostgreSQL, как дополнительный плюс знания СУБД ClickHouse, Opensearch, Apache Ignite, Redis;
— Понимание принципов работы векторных поисковиков (Qdrant, Pinecone, Weaviate и др.);
— Опыт работы с современными методами работы с информацией (Retrieval-Augmented Generation, Semantic Search);
— Знания систем контроля версий, в частности git. Знание методологий ветвления GitFlow, Trunk Based Development, а также методологии GitOps;
— Опыт работы с ArgoCD, Jenkins, SonarQube, Hashicorp Vault, Apache Superset;
— Опыт работы с Docker, Docker-compose, Kubernetes, как дополнительный плюс работы с Istio и EnvoyProxy;
— Опыт работы с Jira и подобными инструментами.
Условия:
— Офисный формат работы (г. Москва, ш Варшавское Бизнес-центр Чайка Плаза, 25Астр6);
— Льготные ипотечные условия кредитования;
— Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких;
— Скидки на продукты компаний – партнеров: Okko, Сбер Маркет, Мега Маркет, Самокат, Еаптека и другие;
— ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких;
— Корпоративная пенсионная программа;
— Детский отдых и подарки за счет Компании;
— Обучение за счет Компании, Онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификации.
Задачи:
— Развёртывание и эксплуатация продуктовых систем компании во всех средах: prod, stage, test, qa, demo.
— Настройка, развитие и сопровождение CI/CD-пайплайнов для backend-сервисов (.NET), web-frontend, Node.js-сервисов и мобильных приложений (iOS/Android), включая подпись и публикацию в магазины приложений.
— Сопровождение self-hosted GitLab, GitLab Runner и Container Registry: обновления, бэкапы, восстановление, производительность, права доступа.
— Эксплуатация контейнерной платформы на Docker Swarm: деплой сервисов, конфигурации и секреты, сетевой слой, обратный прокси (Traefik/nginx), TLS-сертификаты.
— Обеспечение воспроизводимости и единообразия окружений, контроль отличий между средами.
— Автоматизация инфраструктуры как кода (Ansible, Terraform или аналоги), отказ от ручных правок на серверах.
— Построение и сопровождение мониторинга, логирования и алертинга (Grafana, Prometheus, Loki, Alertmanager): SLO/SLI для продуктовых систем, дашборды, дежурные уведомления.
— Организация резервного копирования и регулярной проверки восстановления для PostgreSQL, MinIO, GitLab и конфигураций.
— Эксплуатация инфраструктурных компонентов платформы: PostgreSQL, Kafka, RabbitMQ, MinIO, Keycloak, Redis, включая обновления и миграции.
— Работа с облачной инфраструктурой (Yandex Cloud: Cloud Functions, API Gateway, Object Storage, DNS) и GitHub Actions для облачных сервисов.
— Внедрение практик безопасности в поставку: SAST/SCA, secret scanning, сканирование образов, управление секретами, ротация ключей, минимизация привилегий.
— Подготовка и сопровождение runbook по каждой системе: перезапуск, откат, диагностика, восстановление после сбоя; участие в разборе инцидентов и постмортемах.
— Участие в проектировании архитектуры новых цифровых сервисов с точки зрения деплоя, отказоустойчивости, наблюдаемости и стоимости эксплуатации.
— Совместная с разработчиками настройка quality gates в CI/CD и стандартов ветвления, релизов и версионирования.
Требования:
— Высшее образование в области информационных технологий, прикладной математики, программной инженерии, автоматизации, вычислительной техники или смежных технических направлений.
— Опыт работы не менее 5 лет в ИТ-инфраструктуре или разработке, из них не менее 3 лет в роли DevOps/SRE-инженера с ответственностью за production.
— Дополнительное профильное обучение по разработке ПО, архитектуре, DevOps, cloud, тестированию или ИБ будет преимуществом.
— Опыт построения DevOps-практик с нуля в небольшой команде: стандарты, пайплайны, мониторинг, runbook, а не только поддержка готового.
— Опыт работы с распределённой по нескольким площадкам инфраструктурой (несколько хостинг-провайдеров плюс публичное облако).
— Опыт организации дежурства и реагирования на инциденты, проведения постмортемов.
— Опыт проверенного восстановления из бэкапов, а не только их настройки.
— Опыт эксплуатации .NET-сервисов в Linux-контейнерах: диагностика производительности, память, health checks, graceful shutdown.
— Готовность работать в компактной команде рядом с разработчиками, участвовать в проектировании и code review инфраструктурной части.
— Умение документировать системы понятно для коллег и аргументировать технические решения.
— Будет преимуществом опыт работы в корпоративной среде с повышенными требованиями к ИБ, traceability и релизному контролю.
Условия:
— Субсидирование ипотечного кредитования.
— Льготные путевки в собственный санаторий.
— Ежегодная индексация.
— Расширенная ДМС (после испытательного срока).
— Корпоративная программа пенсионного обеспечения.
— Дополнительные выплаты: поддержка многодетных родителей, выплата при рождении ребенка.
— Офис в пешей доступности от станции Сколково.
— Корпоративный транспорт от м. Тропарево и от м. Новопеределкино.
— График работы: с 8:30 до 17:00, пятница до 16:00.
О проекте
Приглашаем DevOps / SRE инженеров в команду сопровождения бизнес-приложений. Предстоит заниматься сопровождением крупной корпоративной системы на базе ELMA365 и связанных с ней сервисов и интеграций.
Команда DevOps отвечает за инфраструктурную часть: Kubernetes, CI/CD, развёртывание приложений и сопровождение релизов. Поддержка непосредственно коробочного решения ELMA365 осуществляется на стороне вендора. Это расширение существующей команды. Рассматриваем специалистов уровня Middle / Middle+ / Senior. В приоритете опытные и самостоятельные инженеры.
Задачи:
— сопровождение Kubernetes-кластеров;
— развёртывание приложений и сервисов на стендах;
— раскатка и обновление релизов;
— настройка и сопровождение CI/CD-процессов;
— разработка и поддержка Jenkins pipelines;
— работа с Helm;
— выполнение change-задач;
— сопровождение существующей инфраструктуры;
— диагностика проблем в работе приложений и сервисов;
— анализ логов и состояния сервисов;
— участие во второй линии поддержки;
— взаимодействие с разработчиками, системными администраторами, архитекторами, инфраструктурными командами и другими смежными подразделениями;
— автоматизация рутинных операций;
— подготовка и актуализация технической документации.
Технологический стек:
Основной стек:
Kubernetes 1.33 Cloud;
Helm;
Jenkins / CI/CD;
Linux;
Docker.
Также используются:
Ansible;
Nexus / Docker Registry;
Bitbucket;
Zabbix;
Grafana / Prometheus;
ELK;
Jira / Service Desk.
Требования
— коммерческий опыт работы DevOps / SRE;
— уверенное практическое знание Kubernetes;
— опыт самостоятельного развёртывания и настройки Kubernetes-кластеров;
— опыт deployment приложений в Kubernetes;
— уверенное владение Helm;
— опыт работы с CI/CD;
— практический опыт работы с Jenkins;
— знание Linux на уровне администратора;
— понимание принципов работы микросервисных и клиент-серверных приложений;
— способность самостоятельно разбираться в проблемах и доводить задачи до результата;
— хорошие навыки коммуникации и взаимодействия со смежными командами.
Будет преимуществом:
— умение самостоятельно писать Dockerfile;
— опыт автоматизации с помощью Ansible;
— опыт работы с Nexus / Docker Registry;
— Bitbucket;
— Prometheus / Grafana;
— Zabbix;
— ELK;
— опыт работы с enterprise-приложениями;
— использование генеративных AI-инструментов в работе;
— опыт создания AI-агентов.
Команда и формат работы:
Вы будете работать в команде DevOps из 14 специалистов.
За отдельными системами закреплены свои DevOps-инженеры. В работе также участвуют отдельные команды инфраструктуры, системного администрирования, информационной безопасности и архитектуры.
Работа организована по задачам: дейлики, спринты, change-задачи и сопровождение систем.
Дежурств и on-call в рамках позиции нет — за реагирование на алерты и инциденты отвечает отдельное подразделение.
Условия:
— полностью удалённая работа из любой точки РФ;
— общие очные встречи команды ориентировочно 1 раз в квартал;
— официальное оформление;
— ДМС с первого дня;
— льготные ипотечные условия кредитования;
— корпоративная пенсионная программа;
— скидки на продукты компаний-партнёров;
— обучение за счёт компании: онлайн-курсы, корпоративная библиотека, корпоративный университет, тренинги и митапы;
— возможность профессионального развития и получения новой квалификации.
О компании и команде
Мы строим собственную платформу корпоративного уровня — enterprise-аналог открытых агентских систем. Ищем сильного DevOps-инженера, которому интересно не только строить и развивать инфраструктуру, но и переосмысливать эксплуатацию с помощью AI-агентов. Мы хотим построить среду, где сильный DevOps + AI работают вместе, а рутинная диагностика, проверки и типовые операции постепенно становятся автоматизированными.
Задачи:
— Развивать и автоматизировать инфраструктуру разработки;
— Улучшать Ansible-подходы, CI/CD и Infrastructure as Code;
— Создавать AI-инструменты для диагностики и эксплуатации систем;
— Строить DevOps-агента, который сможет работать с мониторингом, логами, API, Ansible и runbook;
— Автоматизировать типовые операции и разбор инцидентов;
— Проектировать безопасный harness для AI: права, approvals, audit, dry-run, verification;
— Искать задачи, где AI действительно может ускорить работу инженеров.
Требования:
— Хорошее знание Linux, CI/CD и эксплуатации production-систем;
— Уверенный Ansible;
— Понимание monitoring / logging / observability;
— Docker, Git, Infrastructure as Code, GitLab, Vault, k8s;
— Python/Go (или любой другой язык разработки) для автоматизации и интеграций;
— Опыт работы с современными LLM и AI-агентами либо сильный практический интерес к этому направлению;
— Способность самостоятельно решить сложную инфраструктурную задачу, но при этом задавать себе вопрос: «А как сделать так, чтобы в следующий раз большую часть этой работы смог выполнить AI-агент?»
Условия:
— Официальное трудоустройство и полный пакет социальных льгот (ДМС, компенсация фитнеса/обучения/путешествий, скидки и бонусы от партнеров, специальные условия и тарифы на продукты «Финама»);
— Стабильную заработную плату и социальные гарантии, которые дают уверенность в настоящем и открывают перспективы в будущее;
— Возможность профессионального роста, обучения и постоянного развития в области digital-innovations вместе с дружной командой;
— Лучшие конференции и мастер-классы за счет компании;
— Участие в проектах, которые формируют цифровую трансформацию финансового сектора;
— Гибридный или удалённый формат работы;
— Комфортный офис в центре Москвы с зоной отдыха на крыше, кофе-поинтами с ароматным кофе, а также собственный тренажерный зал;
— Богатую корпоративную культуру: классные внутрикорпоративные мероприятия, сообщества по интересам, возможность проявлять свои творческие, спортивные, интеллектуальные, социальные интересы и участвовать в креативных проектах.
Задачи:
— Управлять кросс-функциональной командой из разработчиков, тестировщиков, аналитиков, проектировщиков, юзабилистов.
— Улучшать процессы, внедрять новые практики, оценивать эффективность изменений. Обеспечивать качество, скорость и сроки разработки. Быстро реагировать на изменения внешнего мира.
— Общаться с продакт-менеджерами и представителями бизнеса, формировать бэклог задач. Руководитель команды разработки в Контуре — как проджект-менеджер в заказной разработке, но сфокусирован на развитии одного продукта с постоянной командой.
— Оценивать эффективность и искать способы улучшения текущих процессов.
— Заботиться о людях: нанимать, адаптировать, мотивировать, развивать, проводить one-to-one встречи и создавать в команде комфортную атмосферу взаимной поддержки и сотрудничества.
Требования:
— Опыт управления кросс-функциональной командой разработки от трех лет.
— Умение управлять бэклогом, сочетая выполнение необходимых доработок, развитие продукта и решение инфраструктурных задач.
— Успешный опыт внедрения или изменения процессов в команде разработки.
— Опыт найма, увольнения, адаптации, развития и оценки сотрудников.
— Ориентация на команду, работа с мотивацией сотрудников, планирование их развития, составление ИПР.
— Опыт масштабирования и изменения процессов в командах более 15 человек.
— Понимание процессов разработки, технологий и инструментов, используемых в команде.
— Понимание команды и продукта как единой системы и способность видеть последствия изменений в одной части системы для других.
— Опыт выстраивания работы с другими отделами и сквозных процессов.
— Готовность работать в условиях неопределенности и изменений.
— Опыт использования трекеров задач.
— Умение анализировать итоги работы и делать из них выводы.
Будут плюсами:
— Опыт работы с данными или BI-командами.
— Базовое понимание использования AI/LLM в рабочем процессе.
Условия:
— Зрелые и настроенные, но при этом гибкие процессы. Поддержим изменения для повышения эффективности и улучшения условий работы в команде.
— Уровень дохода, который зависит от ваших технических знаний и навыков. Регулярно пересматриваем зарплаты с учетом профессионального роста. Финансовые бонусы тоже есть.
— Забота о вашем комфорте. Можете работать удаленно, гибридно или в офисе, в любом случае предоставим технику и все необходимое. Если вам по душе работать из офиса — обеспечим удобным местом, зонами отдыха, кухней с полезными перекусами.
— Сильное инженерное комьюнити. Регулярно проводим внутренние технические конференции, обмениваемся опытом между командами. Вы всегда найдете, с кем посоветоваться.
— Возможность сменить продукт, команду или предметную область внутри компании. Поддерживаем развитие в любом направлении.
— Общение на «ты» и максимум горизонтальных связей в коллективе, чтобы быстрее договариваться и решать рабочие задачи.
— Возможность делиться экспертизой. Помогаем выступать на конференциях, участвовать в подкастах или видео, писать статьи.
— Поддержка профессионального развития. Организуем внутреннее и внешнее обучение.
Задачи:
— Владение, развитие и эксплуатация облачной инфраструктуры AWS, включая вычисления, сеть, хранилища и управляемые сервисы.
— Проектирование и поддержка инфраструктуры с высокой доступностью, предсказуемой производительностью и финансовой корректностью.
— Ведение архитектурных решений на уровне платформы, включая миграции сервисов и изменения среды выполнения (например, Redis → Valkey, EKS → ECS/Fargate).
— Обеспечение соответствия инфраструктурных решений требованиям надежности, стоимости и простоты эксплуатации.
— Проектирование и поддержка безопасных, повторяемых и наблюдаемых конвейеров развертывания.
— Ответственность за надежность системы через планирование емкости, моделирование отказов и управляемые изменения.
— Руководство реагированием на инциденты и анализом корневых причин сбоев инфраструктуры.
— Участие в дежурствах и постоянное улучшение операционной эргономики.
— Создание и поддержка системы наблюдаемости (метрики, логи, трассировка, оповещения).
— Обеспечение безопасной конфигурации ресурсов AWS, политик IAM, управления секретами и сетевых границ.
— Проактивное выявление и устранение рисков инфраструктуры, связанных с масштабированием, стоимостью или безопасностью.
— Тесное сотрудничество с инженерами приложений для понимания ограничений и возможностей платформы.
— Внедрение инфраструктурных изменений через практическую реализацию.
— Установление стандартов и лучших практик для инфраструктуры, развертывания и эксплуатации.
— Наставничество других инженеров платформы и повышение операционной зрелости организации.
Требования:
— Опыт работы не менее 8 лет в создании и эксплуатации производственной инфраструктуры в облачных средах.
— Глубокие знания основных сервисов AWS (EC2, ECS/EKS, VPC, IAM, RDS, ElastiCache, ALB/NLB, CloudWatch и др.).
— Понимание контейнеризированных рабочих нагрузок и компромиссов оркестрации.
— Опыт проектирования систем с высокой доступностью, отказоустойчивостью и контролируемыми сбоями.
— Практический опыт работы с инфраструктурой как кодом (Terraform, CloudFormation или аналогичные).
— Способность планировать и безопасно выполнять миграции инфраструктуры.
— Опыт отладки реальных инцидентов в продакшене, связанных с сетью, масштабированием или деградацией сервисов.
Преимущества:
— Опыт эксплуатации инфраструктуры для финансовых систем или других высоконадежных областей.
— Опыт масштабирования инфраструктуры в периоды быстрого роста.
— Четкие взгляды на наблюдаемость и операционную гигиену, основанные на прошлом опыте.
— Опыт упрощения, снятия с эксплуатации или реархитектуры избыточной инфраструктуры.
— Уверенность в работе с приложениями на Rails при сохранении инструментальной независимости.
Условия:
— Удаленная работа (США).
— Конкурентная зарплата $190,000 - $200,000 в год, в зависимости от опыта.
— Щедрый отпуск и праздничные дни.
— Оплачиваемое краткосрочное пособие по нетрудоспособности.
— Полное покрытие работодателем медицинской и стоматологической страховки для сотрудников (с возможностью расширенного покрытия за дополнительную плату сотрудника).
— Возможность участия в программе ухода за детьми и щедрый декретный отпуск.
Компания:
inKind — финтех-компания и мобильное приложение, соединяющее рестораны, ищущие финансирование, с клиентами, желающими получить скидки и бонусы. Платформа поддерживает миллионы пользователей и тысячи ресторанов по всей стране, помогая гостям получать вознаграждения за посещение ресторанов и поддерживать ресторанное сообщество.
inKind является работодателем, предоставляющим равные возможности, и поддерживает разнообразие и инклюзивность в рабочей среде.
Задачи:
— Архитектура, разработка и поддержка full-stack программных платформ для команд инфраструктуры и операций.
— Ведение технического дизайна систем для обработки и анализа инфраструктурных и операционных данных в масштабе.
— Разработка backend-сервисов и API для сбора, обогащения и запросов данных.
— Создание и поддержка веб-интерфейсов с расширенным поиском и фильтрацией для технических пользователей.
— Проектирование и реализация ETL и конвейеров обработки данных для структурированных и полуструктурированных источников.
— Обеспечение полной контейнеризации приложений и готовности к продакшену с использованием Docker и Kubernetes.
— Выступать техническим лидером по вопросам дизайна систем, производительности, надежности и поддержки.
— Сотрудничество с платформенными, инфраструктурными, безопасностными и продуктовыми командами для формирования долгосрочной стратегии.
— Установление и поддержание лучших инженерных практик по тестированию, качеству кода, документации и готовности к эксплуатации.
— Ревью дизайнов и кода, повышение технического уровня команды.
— Выявление системных проблем, снижение технического долга, улучшение масштабируемости и опыта разработчиков.
Требования:
— Опыт работы на позиции Staff или Senior Full Stack Software Engineer с комплексными продакшен-системами.
— Способность работать самостоятельно в условиях неопределенности и доводить решения до конца.
— Сильные навыки backend-разработки, включая дизайн API и работу с данными.
— Опыт создания приложений с обработкой, трансформацией и анализом данных.
— Владение одним или несколькими backend-языками: C#, Python, Go, Java.
— Хорошие знания SQL и опыт работы с реляционными базами данных.
— Практический опыт с Docker и контейнеризацией приложений.
— Понимание распределенных систем и облачного нативного дизайна.
— Опыт работы с CI/CD и современными процессами разработки.
— Отличные технические суждения, коммуникация и влияние без формальной власти.
Преимущества:
— Опыт проектирования и эксплуатации систем на Kubernetes.
— Знакомство с PostgreSQL, MySQL или аналогичными базами.
— Опыт с ETL, аналитическими платформами или инструментами для операционных данных.
— Знание облачных платформ GCP или AWS.
— Опыт создания внутренних платформ или инструментов для инфраструктуры, SRE, DevOps или платформенной инженерии.
— Понимание наблюдаемости, оптимизации затрат, надежности и автоматизации инфраструктуры.
Образование и опыт:
— Степень бакалавра в области компьютерных наук или эквивалентный практический опыт.
— Обычно 10+ лет профессионального опыта в разработке ПО с подтвержденным владением крупными или критичными системами.
Задачи:
— Архитектура, разработка и поддержка full-stack программных платформ для команд инфраструктуры и операций.
— Ведение технического дизайна систем для обработки и анализа инфраструктурных и операционных данных в масштабе.
— Разработка backend-сервисов и API для сбора, обогащения и запросов данных.
— Создание и поддержка веб-интерфейсов с расширенным поиском и фильтрацией для технических пользователей.
— Проектирование и реализация ETL и конвейеров обработки данных для структурированных и полуструктурированных источников.
— Обеспечение полной контейнеризации приложений и готовности к продакшену с использованием Docker и Kubernetes.
— Выступать техническим авторитетом по вопросам дизайна систем, производительности, надежности и поддержки.
— Сотрудничество с платформенными, инфраструктурными, безопасностными и продуктовыми командами для формирования решений в соответствии с долгосрочной стратегией.
— Установление и поддержание лучших инженерных практик по тестированию, качеству кода, документации и готовности к эксплуатации.
— Ревью дизайнов и кода, предоставление рекомендаций и повышение технического уровня команды.
— Выявление системных проблем, снижение технического долга и улучшение масштабируемости платформы и опыта разработчиков.
Требования:
— Опыт работы на позиции Staff или Senior Full Stack Software Engineer с комплексными производственными системами.
— Способность работать самостоятельно в условиях неопределенности и доводить решения до конца.
— Сильные навыки backend-разработки, включая дизайн API и работу с интенсивными данными сервисами.
— Опыт создания приложений, основанных на данных, включая сбор, трансформацию и анализ.
— Владение одним или несколькими backend-языками: C#, Python, Go, Java.
— Хорошие навыки SQL и опыт работы с реляционными базами данных.
— Практический опыт с Docker и контейнеризацией приложений.
— Понимание основ распределенных систем и облачного дизайна приложений.
— Опыт работы с CI/CD и современными процессами разработки ПО.
— Отличное техническое суждение, коммуникационные навыки и способность влиять без формального авторитета.
Предпочтительный опыт:
— Проектирование и эксплуатация систем на Kubernetes.
— Знакомство с PostgreSQL, MySQL или аналогичными базами данных.
— Опыт работы с ETL-конвейерами, аналитическими платформами или инструментами для операционных данных.
— Опыт работы с облачными платформами GCP или AWS.
— Опыт создания внутренних платформ или инструментов для инфраструктуры, SRE, DevOps или платформенной инженерии.
— Понимание наблюдаемости, оптимизации затрат, надежности и автоматизации инфраструктуры.
Образование и опыт:
— Степень бакалавра в области компьютерных наук или смежной области, либо эквивалентный практический опыт.
— Обычно 10+ лет профессионального опыта в разработке ПО с подтвержденным владением крупными или критическими системами.
Задачи:
— Разработка новых функций продукта и поддержка/расширение существующих
— Создание компонентов фронтенд-платформы, используемых во внутренних и внешних продуктах, а также в интернет-магазинах, таких как Shopify и Salesforce
— Внесение вклада в общую архитектуру и поддержание стандартов качества кода в сотрудничестве с другими старшими инженерами
— Работа с командами продукта и дизайна для преобразования wireframes и макетов в функциональные UI-компоненты
— Разработка и поддержка бэкенд-сервисов с использованием Golang и Node.js
— Понимание Google Cloud Platform (GCP), CI/CD и умение развертывать код и инфраструктурные компоненты
— Работа с базами данных PostgreSQL, Spanner, BigQuery
— Реализация RESTful или GraphQL API
Требования:
— Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, информационных систем или эквивалент
— Более 10 лет опыта создания надежных, масштабируемых и качественных систем
— Опыт разработки клиентских приложений с использованием фронтенд-фреймворков, таких как React (предпочтительно), Svelte, Angular, Vue или Ember
— Опыт разработки на NodeJS или Golang
— Опыт работы с микросервисной архитектурой и потреблением различных API
— Знание облачных платформ, таких как AWS, Azure или GCP, является плюсом
— Знание полного жизненного цикла разработки и основ компьютерных наук
— Сильный акцент на качество кода и проведение код-ревью
— Опыт наставничества других инженеров
— Предпочтителен опыт работы в стартапах с ориентацией на рост и продуктовую инженерию
Условия:
— Полностью удаленная работа с возможностью работать в часовом поясе EST/EDT или PST
— Годовой оклад в диапазоне 180,000 - 220,000 CAD
Компания Narvar занимается разработкой платформы для автоматизации взаимодействия с клиентами после покупки, сотрудничает с крупными брендами розничной торговли и обслуживает миллионы пользователей по всему миру.
Задачи:
— Разработка новых функций продукта и поддержка/расширение существующих
— Создание компонентов фронтенд-платформы, используемых во внутренних и внешних продуктах, а также в интернет-магазинах, таких как Shopify и Salesforce
— Внесение вклада в общую архитектуру и поддержание стандартов качества кода в сотрудничестве с другими старшими инженерами
— Работа с командами продукта и дизайна для преобразования wireframes и макетов в функциональные UI-компоненты
— Разработка и поддержка бэкенд-сервисов с использованием Golang и Node.js
— Понимание Google Cloud Platform (GCP), CI/CD и умение развертывать код и инфраструктурные компоненты
— Работа с базами данных PostgreSQL, Spanner, BigQuery
— Реализация RESTful или GraphQL API
Требования:
— Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, информационных систем или эквивалент
— Более 10 лет опыта создания надежных, масштабируемых и качественных систем
— Опыт разработки клиентских приложений с использованием фронтенд-фреймворков, таких как React (предпочтительно), Svelte, Angular, Vue или Ember
— Опыт разработки на NodeJS или Golang
— Опыт работы с микросервисной архитектурой и потреблением различных API
— Знание облачных платформ, таких как AWS, Azure или GCP, является плюсом
— Знание полного жизненного цикла разработки и основ компьютерных наук
— Сильный акцент на качество кода и проведение код-ревью
— Опыт наставничества других инженеров
— Предпочтителен опыт работы в стартапах с ориентацией на рост и продуктовую инженерию
Условия:
— Полностью удаленная работа с возможностью работать в часовом поясе EST/EDT или PST
— Годовой оклад в диапазоне 180,000 - 220,000 CAD
Компания Narvar занимается разработкой платформы для автоматизации взаимодействия с клиентами после покупки, сотрудничает с крупными брендами розничной торговли и обслуживает миллионы пользователей по всему миру.
Задачи:
— Архитектура, разработка и поддержка full-stack программных платформ для команд инфраструктуры и операций.
— Ведение технического дизайна систем для обработки и анализа инфраструктурных и операционных данных в масштабе.
— Разработка backend-сервисов и API для сбора, обогащения и запросов данных.
— Создание и поддержка веб-интерфейсов с расширенным поиском и фильтрацией для технических пользователей.
— Проектирование и реализация ETL и конвейеров обработки данных для структурированных и полуструктурированных источников.
— Обеспечение полной контейнеризации приложений и готовности к продакшену с использованием Docker и Kubernetes.
— Выступать техническим авторитетом по вопросам дизайна систем, производительности, надежности и поддержки.
— Сотрудничество с платформенными, инфраструктурными, безопасностными и продуктовыми командами для формирования решений в соответствии с долгосрочной стратегией.
— Установление и поддержание лучших инженерных практик по тестированию, качеству кода, документации и готовности к эксплуатации.
— Ревью дизайнов и кода, предоставление рекомендаций и повышение технического уровня команды.
— Выявление системных проблем, снижение технического долга и улучшение масштабируемости платформы и опыта разработчиков.
Требования:
— Опыт работы на позиции Staff или Senior Full Stack Software Engineer с комплексными производственными системами.
— Способность работать самостоятельно в условиях неопределенности и доводить решения до конца.
— Сильные навыки backend-разработки, включая дизайн API и работу с интенсивными данными сервисами.
— Опыт создания приложений, основанных на данных, включая сбор, трансформацию и анализ.
— Владение одним или несколькими backend-языками: C#, Python, Go, Java.
— Хорошие навыки SQL и опыт работы с реляционными базами данных.
— Практический опыт с Docker и контейнеризацией приложений.
— Понимание основ распределенных систем и облачного дизайна приложений.
— Опыт работы с CI/CD и современными процессами разработки ПО.
— Отличное техническое суждение, коммуникационные навыки и способность влиять без формального авторитета.
Предпочтительный опыт:
— Проектирование и эксплуатация систем на Kubernetes.
— Знакомство с PostgreSQL, MySQL или аналогичными базами данных.
— Опыт работы с ETL-конвейерами, аналитическими платформами или инструментами для операционных данных.
— Опыт работы с облачными платформами GCP или AWS.
— Опыт создания внутренних платформ или инструментов для инфраструктуры, SRE, DevOps или платформенной инженерии.
— Понимание наблюдаемости, оптимизации затрат, надежности и автоматизации инфраструктуры.
Образование и опыт:
— Степень бакалавра в области компьютерных наук или смежной области, либо эквивалентный практический опыт.
— Обычно 10+ лет профессионального опыта в разработке ПО с подтвержденным владением крупными или критическими системами.
Задачи:
— Разработка новых функций продукта и поддержка/расширение существующих
— Создание компонентов фронтенд-платформы, используемых во внутренних и внешних продуктах, а также в интернет-магазинах, таких как Shopify и Salesforce
— Внесение вклада в общую архитектуру и поддержание стандартов качества кода в сотрудничестве с другими старшими инженерами
— Работа с командами продукта и дизайна для преобразования wireframes и макетов в функциональные UI-компоненты
— Разработка и поддержка бэкенд-сервисов с использованием Golang и Node.js
— Понимание Google Cloud Platform (GCP), CI/CD и умение развертывать код и инфраструктурные компоненты
— Работа с базами данных PostgreSQL, Spanner, BigQuery
— Реализация RESTful или GraphQL API
Требования:
— Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, информационных систем или эквивалент
— Более 10 лет опыта создания надежных, масштабируемых и качественных систем
— Опыт разработки клиентских приложений с использованием фронтенд-фреймворков, таких как React (предпочтительно), Svelte, Angular, Vue или Ember
— Опыт разработки на NodeJS или Golang
— Опыт работы с микросервисной архитектурой и потреблением различных API
— Знание облачных платформ, таких как AWS, Azure или GCP, является плюсом
— Знание полного жизненного цикла разработки и основ компьютерных наук
— Сильный акцент на качество кода и проведение код-ревью
— Опыт наставничества других инженеров
— Предпочтителен опыт работы в стартапах с ориентацией на рост и продуктовую инженерию
Условия:
— Полностью удаленная работа с возможностью работать в часовом поясе EST/EDT или PST
— Годовой оклад в диапазоне 180,000 - 220,000 CAD
Компания Narvar занимается разработкой платформы для автоматизации взаимодействия с клиентами после покупки, сотрудничает с крупными брендами розничной торговли и обслуживает миллионы пользователей по всему миру.
Задачи:
— Архитектура, разработка и поддержка full-stack программных платформ для команд инфраструктуры и операций.
— Ведение технического дизайна систем для обработки и анализа инфраструктурных и операционных данных в масштабе.
— Разработка backend-сервисов и API для сбора, обогащения и запросов данных.
— Создание и поддержка веб-интерфейсов с расширенным поиском и фильтрацией для технических пользователей.
— Проектирование и реализация ETL и конвейеров обработки данных для структурированных и полуструктурированных источников.
— Обеспечение полной контейнеризации приложений и готовности к продакшену с использованием Docker и Kubernetes.
— Выступать техническим авторитетом по вопросам дизайна систем, производительности, надежности и поддержки.
— Сотрудничество с платформенными, инфраструктурными, безопасностными и продуктовыми командами для формирования решений в соответствии с долгосрочной стратегией.
— Установление и поддержание лучших инженерных практик по тестированию, качеству кода, документации и готовности к эксплуатации.
— Ревью дизайнов и кода, предоставление рекомендаций и повышение технического уровня команды.
— Выявление системных проблем, снижение технического долга и улучшение масштабируемости платформы и опыта разработчиков.
Требования:
— Опыт работы на позиции Staff или Senior Full Stack Software Engineer с комплексными производственными системами.
— Способность работать самостоятельно в условиях неопределенности и доводить решения до конца.
— Сильные навыки backend-разработки, включая дизайн API и работу с интенсивными данными сервисами.
— Опыт создания приложений, основанных на данных, включая сбор, трансформацию и анализ.
— Владение одним или несколькими backend-языками: C#, Python, Go, Java.
— Хорошие навыки SQL и опыт работы с реляционными базами данных.
— Практический опыт с Docker и контейнеризацией приложений.
— Понимание основ распределенных систем и облачного дизайна приложений.
— Опыт работы с CI/CD и современными процессами разработки ПО.
— Отличное техническое суждение, коммуникационные навыки и способность влиять без формального авторитета.
Предпочтительный опыт:
— Проектирование и эксплуатация систем на Kubernetes.
— Знакомство с PostgreSQL, MySQL или аналогичными базами данных.
— Опыт работы с ETL-конвейерами, аналитическими платформами или инструментами для операционных данных.
— Опыт работы с облачными платформами GCP или AWS.
— Опыт создания внутренних платформ или инструментов для инфраструктуры, SRE, DevOps или платформенной инженерии.
— Понимание наблюдаемости, оптимизации затрат, надежности и автоматизации инфраструктуры.
Образование и опыт:
— Степень бакалавра в области компьютерных наук или смежной области, либо эквивалентный практический опыт.
— Обычно 10+ лет профессионального опыта в разработке ПО с подтвержденным владением крупными или критическими системами.
Задачи:
— Архитектура, разработка и поддержка full-stack программных платформ для команд инфраструктуры и операций.
— Ведение технического дизайна систем для обработки и анализа инфраструктурных и операционных данных в масштабе.
— Разработка backend-сервисов и API для сбора, обогащения и запросов данных.
— Создание и поддержка веб-интерфейсов с расширенным поиском и фильтрацией для технических пользователей.
— Проектирование и реализация ETL и конвейеров обработки данных для структурированных и полуструктурированных источников.
— Обеспечение полной контейнеризации приложений и готовности к продакшену с использованием Docker и Kubernetes.
— Выступать техническим авторитетом по вопросам дизайна систем, производительности, надежности и поддержки.
— Сотрудничество с платформенными, инфраструктурными, безопасностными и продуктовыми командами для формирования решений в соответствии с долгосрочной стратегией.
— Установление и поддержание лучших инженерных практик по тестированию, качеству кода, документации и готовности к эксплуатации.
— Ревью дизайнов и кода, предоставление рекомендаций и повышение технического уровня команды.
— Выявление системных проблем, снижение технического долга и улучшение масштабируемости платформы и опыта разработчиков.
Требования:
— Опыт работы на позиции Staff или Senior Full Stack Software Engineer с комплексными производственными системами.
— Способность работать самостоятельно в условиях неопределенности и доводить решения до конца.
— Сильные навыки backend-разработки, включая дизайн API и работу с интенсивными данными сервисами.
— Опыт создания приложений, основанных на данных, включая сбор, трансформацию и анализ.
— Владение одним или несколькими backend-языками: C#, Python, Go, Java.
— Хорошие навыки SQL и опыт работы с реляционными базами данных.
— Практический опыт с Docker и контейнеризацией приложений.
— Понимание основ распределенных систем и облачного дизайна приложений.
— Опыт работы с CI/CD и современными процессами разработки ПО.
— Отличное техническое суждение, коммуникационные навыки и способность влиять без формального авторитета.
Предпочтительный опыт:
— Проектирование и эксплуатация систем на Kubernetes.
— Знакомство с PostgreSQL, MySQL или аналогичными базами данных.
— Опыт работы с ETL-конвейерами, аналитическими платформами или инструментами для операционных данных.
— Опыт работы с облачными платформами GCP или AWS.
— Опыт создания внутренних платформ или инструментов для инфраструктуры, SRE, DevOps или платформенной инженерии.
— Понимание наблюдаемости, оптимизации затрат, надежности и автоматизации инфраструктуры.
Образование и опыт:
— Степень бакалавра в области компьютерных наук или смежной области, либо эквивалентный практический опыт.
— Обычно 10+ лет профессионального опыта в разработке ПО с подтвержденным владением крупными или критическими системами.
Location: Москва
Наша команда создает линейку продуктов на основе мультимодальной нейросетевой модели GigaChat, которая является одной из самых мощных и продвинутых моделей искусственного интеллекта, доступных на сегодняшний день.
Мы создаем удобный и понятный сервис, позволяющий людям использовать GigaChat для решения повседневных задач и развлечения: поиск ответов на вопросы, работа с документами, создание контента, изучение языков, общение с персонажами и многое другое.
Мы ищем опытного Senior-инженера SRE, который возглавит развитие front-инфраструктуры. Вы будете отвечать не только за техническую реализацию, но и за менторство команды, архитектурные решения и стратегическое развитие надежности сервиса.
Ваша ключевая задача — построение и развитие системы Observability для высоконагруженной micro-frontend архитектуры, обеспечение ее отказоустойчивости, масштабируемости и безопасности. Вы будете напрямую влиять на SLA/SLI/SLO сервиса и качество продукта, которым пользуются миллионы.
Обязанности
* проектирование, внедрение и поддержка отказоустойчивой front-инфраструктуры **giga.chat**.
* построение сквозной системы мониторинга, логирования и трейсинга (Observability) для micro-frontend систем.
* организация процесса управления инцидентами (Incident Management), поиски (Root Cause), внедрение превентивных мер.
* развитие инфраструктуры как кода (Infrastructure as Code), автоматизация процессов развертывания, масштабирования и управления конфигурациями.
* наставничество Middle-инженеров, code-review инфраструктурного кода, развитие инженерных практик в команде.
Требования
* **Уровень:** Senior (от 5 лет опыта в SRE/DevOps), наличие подтвержденного опыта на позиции Team Lead или готовность к руководящей роли.
* **Архитектура и сети:**
* Глубокое понимание принципов построения высоконагруженных и отказоустойчивых систем.
* Экспертное знание сетевого стека (модель OSI, TCP/IP, BGP, DNS). Опыт диагностики сложных сетевых проблем в production-среде.
* Экспертный уровень владения балансировщиками: NGiNX (включая Lua/NJS для сложной логики), HAProxy, Traefik. Опыт их тюнинга под экстремальные нагрузки.
* **Observability:**
* Успешный опыт построения комплексных систем Observability "с нуля" для микросервисных и micro-frontend архитектур.
* Экспертиза в стеке Prometheus + Grafana: написание сложных PromQL-запросов, проектирование дашбордов и алертов.
* Глубокое знание систем логирования (ELK Stack) и распределенной трассировки (Jaeger, Zipkin). Умение коррелировать метрики, логи и трейсы для быстрого поиска аномалий.
* **Безопасность:**
* Глубокие знания в области информационной безопасности. Опыт внедрения Zero Trust архитектуры, настройки WAF, защиты от DDoS-атак на уровне L7, управления секретами (Vault).
* **Инфраструктура:**
* Экспертный уровень администрирования Linux.
* Экспертиза в Kubernetes: управление кластерами в production, написание Helm-чартов, диагностика проблем на уровне Control Plane и Data Plane.
* Уверенное владение IaC-инструментами (Terraform, Ansible) на уровне написания модулей и ролей.
Будет плюсом:
* Опыт работы с облачными провайдерами (Sber Cloud, Yandex Cloud, AWS) на уровне построения гибридных инфраструктур.
* Опыт работы с Service Mesh (Istio)
* Опыт работы с базами данных (PostgreSQL, Elasticsearch, ClickHouse, Mongo)
* Опыт работы с системами очередей и кеш-серверами (Kafka, Ignite, Redis)
Условия
* стабильный оклад и премии по результатам работы, ежегодный пересмотр зарплаты
* комфортный современный офис рядом с м.Кутузовская
* гибридный формат работы: встречаемся очно в офисе 1 раз в неделю
* корпоративный спортзал и зоны отдыха
* уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
* программа адаптации и помощь руководителя на старте
* расширенный ДМС и льготное страхование семьи
* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
* бесплатная подписка СберПрайм, скидки на продукты компаний-партнеров
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
* корпоративная пенсионная программа
Location: Москва
Мы строим высоконагруженные production-grade ML-системы для обеспечения банковской безопасности. Наш фокус: антифрод, управление рисками, обнаружение аномалий и оптимизация бизнес-процессов. Внедряем различные решения – от классического ML до state-of-the-art архитектур в DL.
Ищем опытного ML/MLOps инженера, который будет работать на стыке Data Science, Backend и DevOps. Главная цель – автоматизировать, масштабировать и контролировать жизненный цикл моделей
Обязанности
* упаковка моделей в Docker
* настройка CI/CD пайплайнов
* версионирование данных, моделей и артефактов в MLflow
* деплой в Kubernetes
* проектирование end-to-end пайплайнов (от сырых логов до сервиса)
* сборка данных из SQL/NoSQL баз
* проектирование витрин признаков (Feature Engineering)
* автоматизация переобучения моделей в Airflow
* работа с потоковыми данными в Kafka
* настройка мониторинга data drift и model decay
* логирование экспериментов (MLflow)
* анализ данных и валидация моделей
* совместная работа DS/DE/DevOps/Backend по интеграции моделей в микросервисную архитектуру.
Требования
* опыт работы ML Engineer, MLOps Engineer или DevOps Engineer от 3-х лет (с подтверждённым опытом вывода моделей в прод)
* понимание жизненного цикла моделей
* уверенное владение Python
* знание Linux и сетевых основ
* понимание микросервисной архитектуры и работы с очередями (Kafka)
* опыт работы с REST API
* опыт работы с облачными платформами (AWS, GCP, Azure или Yandex Cloud)
* опыт построения CI/CD пайплайнов
* опыт работы с Airflow (оркестрация), MLflow (трекинг), Docker/K8s (контейнеризация), Kubernetes
* опыт использования систем контроля версий Git/Bitbucket
* уверенное владение SQL (сложные джойны, оконные функции, оптимизация запросов) и знакомство с Big Data стеком (Spark, Hadoop)
* умение решить любую несложную инфраструктурную задачу, с которой не работал(а) ранее
* навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
* опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
* инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации
Будет плюсом
* опыт с LLMs (fine-tuning, RAG, evaluation via RAGAS/DeepEval, vLLM).
* опыт работы с Kafka/Spark
* опыт с LangChain, LangGraph, function calling
* опыт работы с GPU-инфраструктурой и оптимизацией инференса
* опыт мониторинга с использованием Prometheus, Grafana, ELK/OpenSearch
* опыт использования DVC или других инструментов управления версиями данных.
Условия
* инновационные, амбициозные проекты и задачи, которые развивают: всегда есть возможность прокачать свои навыки в работе и профессионально расти
* среда для обмена знаниями – высокая экспертиза внутри команды;
* сплоченная команда, работающая над общими задачами и умеющая хорошо отдыхать
* нашу культуру создают сами сотрудники – мы их слышим и помогаем создавать и поддерживать корпоративные комьюнити по интересам
* стабильная заработная плата и годовой бонус
* полностью офисный формат работы. Современный IT-офис вблизи Москва-Сити в пяти минутах от метро "Кутузовская", с фитнес залом;
* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Задачи:
— Владение, развитие и эксплуатация облачной инфраструктуры AWS, включая вычисления, сеть, хранилища и управляемые сервисы
— Проектирование и поддержка инфраструктуры с высокой доступностью, предсказуемой производительностью и финансовой корректностью
— Ведение архитектурных решений на уровне платформы, включая миграции сервисов и изменения среды выполнения (например, Redis → Valkey, EKS → ECS/Fargate)
— Обеспечение соответствия инфраструктурных решений требованиям надежности, стоимости и простоты эксплуатации
— Проектирование и поддержка безопасных, повторяемых и наблюдаемых конвейеров развертывания
— Ответственность за надежность системы через планирование емкости, моделирование отказов и контролируемое управление изменениями
— Руководство реагированием на инциденты и анализом корневых причин сбоев инфраструктуры
— Участие в дежурствах и постоянное улучшение эргономики эксплуатации
— Создание и поддержка сильной наблюдаемости инфраструктуры и сервисов (метрики, логи, трассировка, оповещения)
— Обеспечение безопасной конфигурации ресурсов AWS, политик IAM, управления секретами и сетевых границ
— Проактивное выявление и устранение рисков инфраструктуры, связанных с масштабированием, стоимостью или безопасностью
— Техническое лидерство и сотрудничество с инженерами приложений для понимания ограничений и возможностей платформы
— Ведение изменений инфраструктуры через практическую реализацию
— Установление стандартов и лучших практик для инфраструктуры, развертывания и эксплуатации
— Наставничество других инженеров платформы и повышение операционной зрелости организации
Требования:
— Опыт работы 8+ лет в построении и эксплуатации производственной инфраструктуры в облачных средах
— Глубокий опыт работы с основными сервисами AWS (EC2, ECS/EKS, VPC, IAM, RDS, ElastiCache, ALB/NLB, CloudWatch и др.)
— Сильное понимание контейнеризированных рабочих нагрузок и компромиссов оркестрации
— Опыт проектирования систем с высокой доступностью, отказоустойчивостью и контролируемыми отказами
— Практический опыт инфраструктуры как кода (Terraform, CloudFormation или эквивалент)
— Способность планировать и безопасно выполнять миграции инфраструктуры
— Опыт отладки реальных производственных инцидентов, связанных с сетью, масштабированием или деградацией сервисов
Преимущества:
— Опыт эксплуатации инфраструктуры для финансовых систем или других высоконадежных областей
— Опыт масштабирования инфраструктуры в периоды быстрого роста
— Четкие взгляды на наблюдаемость и эксплуатационную гигиену, основанные на прошлом опыте
— Опыт упрощения, снятия с эксплуатации или реархитектуры избыточной инфраструктуры
— Уверенность в работе с приложениями на базе Rails при сохранении инструментальной независимости
Условия:
— Удаленная работа (США)
— Конкурентная зарплата $190,000 - $200,000 в год, в зависимости от опыта
— Щедрый отпуск и праздничная политика компании
— Оплачиваемое работодателем краткосрочное страхование по инвалидности
— Полное медицинское и стоматологическое страхование для сотрудников (с возможностью расширенного покрытия за дополнительную плату сотрудника)
— Программа поддержки ухода за детьми и щедрый отпуск по уходу за ребенком
ОфисleadМосква
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
