28
Senior People Operations SpecialistLanguages: excellent written and verbal communication skills in English.
Зарплата не указана
Вакансии
Загружаем вакансии…
Загружаем вакансии…
Languages: excellent written and verbal communication skills in English.
Зарплата не указана
— Управление delivery кросс-функциональной IT-команды: Backend, Frontend, Mobile, QA, аналитика. — Планирование спринтов, управление backlog, scope и приоритетами.
Зарплата не указана
🎯 Требования: Опыт разработки банковских дистанционных сервисов; Знание банковской предметной области;
Зарплата не указана
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Задачи: — Развивать бренд продукта совместно с CMO — Генерировать и тестировать маркетинговые гипотезы с упором на эффективные инструменты с низким и средним бюджетом — Разрабатывать новые стратегические направления: анализировать риски, предлагать несколько сценариев бюджета и обосновывать достижимые результаты — Управлять цифровым присутствием компании: планировать, создавать тексты, анализировать метрики и делать выводы по каналам LinkedIn, Telegram и др. — Участвовать в подготовке конференций: работать над позиционированием, дизайном стенда, маркетинговыми материалами и сувенирами — Анализировать рынок, конкурентов и целевую аудиторию для выявления возможностей роста — Самостоятельно готовить некоторые материалы в Figma — Координировать работу с командами продаж и продукта для упаковки продукта — Гибко адаптироваться к изменяющимся условиям отрасли Требования: — Опыт в B2B маркетинге — Опыт в fintech, банковской сфере или гемблинге будет плюсом — Опыт продуктового маркетинга — Опыт управления социальными сетями (LinkedIn, Telegram и др.) — Умение работать с гипотезами — Уверенное владение Figma или аналогичными инструментами для подготовки маркетинговых материалов — Способность работать автономно, расставлять приоритеты и сохранять гибкость в условиях неопределенности — Сильные устные и письменные коммуникативные навыки (русский для внутреннего общения, английский для внешней работы) — Владение английским языком на уровне Upper Intermediate и выше Условия: — Удаленная работа — Компенсация занятий английским языком — Гибкий старт рабочего дня
Зарплата не указана
Senior Data Scientist (Amber Team) в Semrush. 💎Python, SQL.
Зарплата не указана
-Создавать Web API, фоновые сервисы и обработчики сообщений.
Зарплата не указана
На этой позиции вы будете отвечать за администрирование облачных платформ, автоматизацию CI/CD, Infrastructure as Code, контейнеризированные среды. Важной частью роли станет обеспечение стабильной и эффективной инфраструктуры для BI-сервисов, data-driven приложений и сопутствующих систем.
Зарплата не указана
Что предстоит делать: Вести полное маркетинговое сопровождение продукта — от формирования гипотез и планирования активностей до запуска и анализа результатов; Привлекать новых пользователей в мобильное приложение и развивать каналы привлечения;
от 150 000 ₽
Описание вакансии Ищем Full-Stack QA Engineer, который умеет работать как с ручным тестированием, так и с автоматизацией. Важная часть роли — тестирование web и API, взаимодействие с разработчиками, анализ изменений и активное использование AI-инструментов в работе.
Зарплата не указана
- Разработка и оптимизация Python-бэкенда. - Архитектура микросервисов и API (LLM, OCR/CV, клиент и админки).
6 000 – 10 000 $
Зарплата не указана
• Создавать персонажей, объекты, окружение и другие игровые арты в cartoon / stylized стилистике. • Работать от идеи и референсов до финального арта.
Зарплата не указана
• Обработка и решение клиентских запросов, управление эскалациями, координация взаимодействия с внутренними командами.
Зарплата не указана
What You’ll Be Doing. Developing modern web applications for international clients.
Зарплата не указана
— вести технический SEO-бэклог: проводить аудит и доработку существующих разделов и шаблонов, внедрять и исправлять микроразметку на действующих страницах, устранять проблемы с индексацией, дублями, редиректами и скоростью; У тебя сильная техническая база в SEO: знаешь, как Google и Яндекс сканируют, рендерят и индексируют JS-сайты (SSR/CSR, исходный HTML).
Зарплата не указана
О компании OperAI — интерактивная система на базе ИИ для управления операционной деятельностью компании. Цель — создать «второй мозг для CEO», сделать процессы прозрачными и управляемыми, помочь руководителям видеть риски, договорённости и реальное состояние компании. Сейчас запускают пилоты с первыми командами и проверяют продуктовые гипотезы. Требования: — Опыт в продуктовой или data-аналитике от 3 лет — Опыт проектирования архитектуры данных и построения аналитической инфраструктуры с нуля — Умение создавать модели, схемы и пайплайны для сбора, обработки и хранения структурированных и неструктурированных данных, в том числе с AI — Практический опыт работы с неструктурированными данными: переписками, расшифровками встреч, документами и корпоративными коммуникациями — Опыт построения процессов разметки данных: разработка схем разметки, критериев качества и инструкций для разметчиков — Уверенное владение SQL и Python для анализа и обработки данных — Понимание ETL/ELT-процессов, требований к качеству данных и принципов Data Governance — Глубокое понимание принципов работы LLM, embeddings, RAG и AI-агентов — Умение проектировать метрики и системы оценки AI-функций: точность, полнота, галлюцинации и реальная польза для пользователя — Готовность брать на себя ответственность и строить аналитическую функцию продукта с нуля Задачи: — Проектировать систему внутренней аналитики — Проектировать структуру хранения данных: события, встречи, задачи, решения, коммуникации и связи между ними — Помогать формировать единую модель данных для AI-функций продукта — Оценивать качество работы LLM: точность извлечения фактов, полноту, галлюцинации и полезность результатов — Разрабатывать подходы к разметке данных и созданию датасетов для тестирования AI-системы — Участвовать в проектировании AI-пайплайнов, RAG, embeddings и систем поиска по корпоративным данным — Находить закономерности в операционных процессах клиентов и превращать их в продуктовые решения — Определять ключевые продуктовые метрики и строить дашборды для команды и фаундеров — Анализировать поведение пользователей, пилотные запуски и продуктовые гипотезы — Вместе с разработчиками улучшать качество, наблюдаемость и надёжность продукта Будет большим плюсом: — Опыт проектирования архитектуры AI- или ML-систем — Работа с LLM API, векторными базами, LangChain/LangGraph или аналогичными инструментами — Опыт построения систем мониторинга и оценки качества LLM — Понимание операционной деятельности компаний: задач, встреч, решений, ответственности, сроков и отчётности — Опыт работы с BI-инструментами и продуктовыми системами аналитики — Опыт в B2B SaaS, стартапах или продуктах для руководителей и команд — Опыт взаимодействия с data engineering, ML и backend-командами Условия: — Equity-модель компенсации на начальном этапе — опцион — Возможность с нуля построить аналитику AI-продукта — Высокое влияние на архитектуру, продуктовые решения и развитие компании — Прямая работа с фаундерами — Пилотные клиенты и реальные данные для проверки гипотез — Гибкий формат работы и быстрый цикл принятия решений — Возможность вырасти в Head of Data / AI Analytics по мере развития проекта
• Full-cycle подбор IT- и AI/ML-специалистов. • Активный сорсинг через LinkedIn, GitHub, Telegram и профильные AI/ML-ресурсы.
от 15 000 000 UZS
- Гражданство и локация РФ. - Высшее образование ИТ, техническое, математическое.
до 250 000 ₽
Зарплата не указана