Вакансии

Workplace: Офис, Гибридный В Автономном транспорте наша команда отвечает за всю цепочку поставки данных с сенсоров автомобиля. Ищем руководителя, который будет развивать группу разработки и платформу поставки сенсорных данных. Ждём, что вы занимались промышленной разработкой на C++ и понимаете архитектуру Linux-систем. Яндекс создаёт технологии автономного транспорта, которые должны работать надёжнее человека за рулём. Основа этой технологии — данные с камер, лидаров, радаров и других сенсоров. Именно они позволяют автомобилю воспринимать окружающий мир и принимать решения в режиме реального времени. Наша команда отвечает за всю цепочку поставки сенсорных данных: от интеграции нового оборудования до построения высокопроизводительного конвейера обработки и передачи данных алгоритмам автономного вождения. Мы постоянно подключаем новые поколения сенсоров, развиваем архитектуру платформы и обеспечиваем стабильную работу системы в условиях постоянно растущего объёма данных. Мы ищем руководителя, который сможет развивать команду, определять техническое направление и вместе с инженерами строить одну из ключевых подсистем автономного транспорта. Обязанности Руководство командой разработки Вы будете управлять командой инженеров: формировать цели, приоритизировать задачи, проводить регулярные встречи 1-1, помогать сотрудникам профессионально расти, участвовать в найме и развитии команды, а также совершенствовать процессы разработки. Развитие платформы поставки сенсорных данных Вам предстоит определять техническое направление развития платформы, принимать архитектурные решения и обеспечивать надёжную интеграцию новых камер, лидаров, радаров и других сенсоров в систему автономного транспорта. Вы будете отвечать за качество и стабильность поставки данных для всех downstream-компонентов платформы. Масштабирование и производительность Количество сенсоров и объём данных постоянно растут. Вместе с командой вы будете развивать архитектуру конвейера обработки данных, снижать задержки, оптимизировать использование вычислительных ресурсов и обеспечивать эффективную работу системы в режиме реального времени. Кросс-командное взаимодействие Команда тесно сотрудничает с разработчиками алгоритмов восприятия, платформенными инженерами, командами аппаратного обеспечения и эксплуатации. Вам предстоит координировать совместную работу, согласовывать архитектурные решения и обеспечивать эффективную интеграцию компонентов автономной платформы. Требования * Занимались промышленной разработкой на C++ * Руководили командой разработки или выполняли обязанности технического лидера * Хорошо понимаете архитектуру Linux-систем * Разбираетесь в многопоточном программировании, сетевых технологиях и проектировании высоконагруженных систем * Умеете принимать архитектурные решения и аргументированно их защищать * Способны организовывать работу команды, расставлять приоритеты и помогать инженерам развиваться Будет плюсом * Работали с Ethernet, CAN, GMSL или другими промышленными интерфейсами передачи данных * Использовали ROS или ROS 2 * Разрабатывали программное обеспечение для робототехники, автономного транспорта или embedded-систем * Работали с системами реального времени или распределёнными вычислительными платформами * Имеете опыт оптимизации производительности и профилирования приложений

Agile Robots SE is looking for a Robot Service Engineer Data Collection to maintain robots and recording systems, resolve technical issues, and support data-collection operations.

Location: Paris Workplace: OnSite ABOUT MISTRAL Mistral provides full-stack AI solutions: from frontier models to developer tools, applications, and compute. We partner with enterprises tackling the hardest problems across high-stakes industries like finance, manufacturing, defense, healthcare, and the public sector, co-creating customized AI systems that they can run on their terms. We are a dynamic, collaborative team passionate about AI and its potential to transform society. Our diverse workforce thrives in competitive environments and is committed to driving innovation. Our teams are distributed between Europe, North America, Asia and the Middle East. We are creative, low-ego and team-spirited. The Role As a Research Engineer on the Robotics team, you will deploy and refine state-of-the-art AI models for mobile manipulation on real robots. This role exists to bridge the gap between cutting-edge research and real-world robotic applications, ensuring that Mistral’s in-house models are not only theoretically sound but also practical, scalable, and effective in dynamic environments. You will join a team of engineers and researchers dedicated to pushing the boundaries of what robots can achieve. Your work will directly impact the development of autonomous systems, enabling them to operate reliably in complex, real-world scenarios. The scope of this role spans from architecting data pipelines for model training to maintaining fleets of diverse robots, all while collaborating closely with cross-functional teams to validate and iterate on robotic systems. What You Will Do - Deploy state-of-the-art AI models for mobile manipulation on real robots in production environments. - Architect and optimize data pipelines to support the training of advanced robotics models on large-scale datasets. - Set up, maintain, and scale fleets of robots, ensuring their operational readiness and reliability. - Design and conduct experiments to validate robotic systems in real-world conditions. - Collaborate with engineers and researchers to refine models and improve system performance. What We're Looking For - Hands-on experience developing software for real-world robotics applications. - Mastery of Python and a strong background as a software developer. - High engineering competence, with the ability to design complex systems and deploy them in production. - A self-starter mindset, with the autonomy to drive projects forward and the adaptability to collaborate effectively. - Experience with robotic control frameworks, such as ROS, and proficiency in sensor integration and actuator control. - Knowledge of control theory, machine learning, or computer vision as applied to robotics. - Experience with robotics simulators, hardware development, or maintaining large codebases. - A proactive approach, with a focus on delivering results and continuously improving systems.   WHAT WE OFFER We offer a comprehensive benefits package designed to support your well-being, growth, and work-life balance. Benefits vary by country and may include healthcare coverage, parental leave, retirement plans, relocation support, wellness programs, meal and transportation allowances, and other location-specific perks. For the most up-to-date details on benefits available in your location, please refer to our Benefits page https://app.notion.com/p/mistralai/Benefits-at-Mistral-36e6ba59a7fe836b93dd01737fcc27ef?source=copy_link. PRIVACY POLICY Your privacy matters to us. You can learn more about how we handle your personal data in our Applicant Privacy Policy https://legal.mistral.ai/terms/applicant-privacy-policy.

Location: UK, London Workplace: OnSite Here at Humanoid, we believe in a future where robots amplify human potential. That’s why we’ve set out on a mission to build the world’s most capable, commercially-scalable, and safe humanoid robots. We’re bringing that mission to life with HMND‑01 - our rapidly developed humanoid platform being deployed in real industrial environments - and we’re growing the team to take it even further. ABOUT THE ROLE The Robotics Applied Research Lead establishes and leads Humanoid’s AI research and engineering function. You decide which Physical AI data problems we work on, define how we test them, and stay directly involved in the most important technical work. You connect four areas that often sit apart: 1. Multimodal and embodied data 2. Transformer-based models and how data impacts robot policies 3. Rigorous offline and real-world evaluation of policies 4. Deployment of models in the data ecosystem This is a player-coach role. In the first year, at least half of your time is direct technical work: designing models and experiments, reviewing or writing code, inspecting data, debugging training, examining failures, and reviewing robot rollouts. You will also build a small research and engineering team. Add people only when the work requires them. MANDATE Turn Humanoid data and technical access into measurable advances in Physical AI systems. You own the answers, and the evidence, to questions such as: - Which model families should we train, adapt, or evaluate? - Which data produces meaningful gains in robot performance? - What coverage, sensors, annotations, and quality controls do the models require? - Which offline measurements predict real-world robot performance? - Where should we adapt existing open models rather than train from scratch? - What should Humanoid build itself, and what should it reuse or obtain through partners?   WHAT YOU'LL DO - Set the technical direction: Define a focused research and engineering roadmap. Select a small number of high-value bets with clear hypotheses, baselines, milestones, and stop criteria. Decide what we build, adapt, license, or access through partners. Drop work that no longer has a strong case. Likely scope includes vision-language-action models, multimodal Transformers, robot foundation models, action representation, imitation and reinforcement learning, world models, cross-embodiment transfer, data-efficient adaptation, and robot-policy evaluation. - Own Transformer research and engineering: Design, adapt, train, and evaluate Transformer-based systems for embodied tasks. Make the architecture and training decisions yourself. Start from strong existing models and baselines. Train from scratch only when evidence supports the cost. Build or review the critical code. - Connect models to data strategy: Define the data needed to train and evaluate the selected models. Specify sensors, modalities, annotations, mixtures, and quality controls. Measure the effect of data quality, diversity, and composition on model behavior. Distinguish data volume from data value. You set technical data requirements; you do not run annotation workforces or field collection. - Own evaluation: Establish offline and real-world evaluation systems, baselines, held-out conditions, and release gates. Guard against leakage, overfitting, and weak success definitions. Compare offline metrics with real-robot outcomes. A benchmark score alone is not a successful result. The evaluation must support a decision. - Move work onto physical systems: Take projects from problem definition through training, hardware integration, and real-world testing. Design safe test plans and staged deployment. Analyse failures across data, perception, model, control, hardware, and environment. Validate material claims on physical systems. - Build a small technical team: Recruit a few complementary researchers and engineers. Lead architecture, experiment, code, and failure reviews. Keep the team focused on validated results, not paper count, benchmark theatre, or headcount. - Represent the function and own responsible development: Explain the strategy to customers, partners, and investors. Convert customer needs into testable technical requirements. State uncertainty and limits clearly. Define safety constraints, supervision, and rollback paths for physical trials. Require reproducible evidence before making capability or safety claims.   WHAT WE'RE LOOKING FOR - Deep, direct Transformer expertise: This is a hard requirement. You must have personally made material architecture or training decisions in one or more substantial Transformer-based systems, such as vision Transformers, VLMs, VLAs, multimodal foundation models, Decision Transformers, diffusion Transformers, video Transformers, world models, or Transformer-based perception, planning, or control. You should be able to explain, in detail, how you represented inputs and outputs, tokenized data, fused modalities, structured attention and temporal context, chose losses, built the data mixture, distributed and monitored training, diagnosed failures, and what you personally changed and why it affected task performance. Using hosted model APIs, prompting language models, or running an unchanged public training recipe does not meet this requirement. - Physical AI or embodied-system experience: You have worked on machine learning for a system that perceives or acts in the physical world: robotics, autonomous vehicles, drones, industrial automation, manipulation, mobile robots, humanoids, wearable or egocentric systems, or similar. At least one substantial project progressed beyond an offline dataset into a real or operational physical system. Simulation-only experience is not sufficient unless you also owned credible sim-to-real transfer and physical validation. - Hands-on technical ability: You write and review high-quality Python. You work directly with PyTorch or an equivalent framework. You can read unfamiliar model and training code, design and debug experiments, inspect failures and rollout traces, work with large multimodal datasets, and make informed decisions about compute, memory, latency, and cost. - Technical leadership: You have set direction for important technical work: a research or engineering group, a major model or robotics programme, or a cross-functional project you owned. You have hired or mentored researchers or engineers, made architecture and resource decisions, stopped weak work, and taken a result into deployment. A management title is not required. Direct ownership is. - Evaluation, communication, and judgment: You design held-out tests, run controlled comparisons, find leakage and confounds, and report results with appropriate uncertainty. You separate evidence from belief, state what remains unknown, and reduce broad research questions to testable work. - Strong preference - Computer Vision: We are particularly interested in candidates who combine deep expertise in Transformer architectures with a strong background in computer vision. Relevant experience may include visual representation learning, vision-language models (VLMs), video and temporal modelling, object detection, segmentation, tracking, multi-view and egocentric vision, 3D and spatial reasoning, pose estimation, calibration, localisation, sensor fusion, or real-time vision systems. - Education: A PhD in machine learning, computer vision, robotics, computer science or a related field is valuable but not required. An equivalent record of original model work, technical leadership, and real-system delivery is sufficient. We care more about what you personally designed, trained, tested, and deployed than about a specific degree or number of years. NICE-TO-HAVE: - Technical expertise: Experience with VLA or robotic foundation models, action generation, diffusion or flow-matching policies, imitation learning, reinforcement learning, world models, robotic manipulation, cross-embodiment training, sim-to-real transfer, distributed training, ROS 2, or safety-critical systems. - Additional experience: Research publications, open-source contributions, early-stage company experience, or direct collaboration with technical customers and research partners.   WHAT WE OFFER - Competitive equity: stock options with meaningful upside as we scale. - 30+ paid days off, including 23 days of annual leave, all UK bank holidays, and additional company closure days (including Christmas–New Year shutdown). - Private healthcare, including virtual and in-person care. - Pension scheme with 8% total contribution (5% employee, 3% employer) on full earnings. - Free daily breakfast, catered lunch, and snacks in-office. - Work at the frontier - collaborate daily with world-class engineers, researchers, and product experts building the next generation of AI and humanoid robotics. - Real ownership - direct access to founding leadership, meaningful input on product direction, and the ability to drive key initiatives from day one.

Location: Москва Центр Робототехники Сбера. Команда 250+ человек, занимаемся разработкой антропоморфных роботов и Physical AI полного цикла: от механики и электроники до VLA/WAM/VLM-моделей и продуктовых решений. Наша цель — создать универсальных автономных роботов для индустрии и быта. Регулярно публикуемся на ICRA/IROS, победители различных робототехнических челленджей. **О роли:** Incident & Fleet Manager в составе Проектного офиса. Owner двух связанных объектов: процесса разбора инцидентов роботов и флота роботов как актива — что стоит в каждом роботе, в каком он состоянии, на какой работе и сколько роботов понадобится Центру завтра. Типовая ситуация: робот упал на сборе данных. Вы выясняете почему — механика, электроника, прошивка, бортовой софт, модель, действия оператора или их сочетание. Расследуете причину, назначаете исправление владельцам и доводите до подтверждения, что причина устранена и падение не повторяется. Вторая половина роли — флот: два десятка антропоморфных роботов нескольких ревизий, дальше — масштабирование с ODM-партнёром. Вы ведёте реестр конфигураций (какое железо и какой софт стоят на каждом роботе), учёт износа (сколько и как робот ходил, как им управляли), распределяете роботов по работам проектных команд и выступаете заказчиком для команды производства: сколько роботов, в какой конфигурации и к какому сроку нужно Центру. Обязанности * выстроить регламент управления инцидентами: классификация по критичности, SLA реакции, маршрутизация по владельцам, критерий закрытия «причина устранена и подтверждена», а не «тикет закрыт» * расследовать значимые инциденты: собрать логи, телеметрию, видео, показания операторов; провести RCA (5 Why, Ishikawa, 8D, fault tree); оформить корректирующие действия с владельцем и сроком в Jira и проверить их эффект на флоте * готовить post-mortem по критичным инцидентам и вести базу типовых отказов: что ломается, почему, как устраняется * вести метрики надёжности флота: наработка между падениями (MTBF), время восстановления робота (MTTR), доступность флота, доля инцидентов с установленной причиной, доля повторных инцидентов * поддерживать реестр флота в актуальном состоянии на 100%: актуальная информация на вопрос «что стоит на роботе N и что на нём менялось» * вести учёт наработки и износа: часы работы, падения, режимы управления; прогноз замены узлов, триггеры планового ТО * вести план загрузки флота: какой робот, под какую работу, на какой срок; проводить weekly fleet review с проектными командами * формировать заказ на производство на 3–6 месяцев вперёд: количество, конфигурации, сроки; критерии приёмки новых роботов во флот * формулировать требования к FMS и дашбордам флота как основной заказчик системы * готовить weekly fleet & incident report: доступность флота, инциденты, риски, эскалации. Требования * 4+ года в incident / problem management, reliability engineering, эксплуатации или техническом PM сложной техники: робототехника, дроны, автомобильная, авиационная, промышленное оборудование. * технический бэкграунд: инженерное образование (мехатроника, электроника, приборостроение, робототехника или близкое); понимание устройства робота механики до ПО на уровне, достаточном для разбора отказа вместе с инженерами разных дисциплин * практика RCA: 5 Why, Ishikawa, 8D, FTA / FMEA — и опыт доведения корректирующих действий до подтверждённого эффекта * опыт configuration / asset management парка техники: реестр, версии HW/SW, трейсабилити, история изменений * самостоятельная работа с данными: логи, телеметрия, SQL или Python на уровне анализа * опыт планирования ресурса между несколькими командами-потребителями * Jira, риск-менеджмент * английский B1+ (документация, логи, datasheets). **Будет плюсом:** * ITIL 4 (Incident / Problem / Change Management), сертификат по надёжности (ASQ CRE или аналог) * опыт эксплуатации флота роботов / AMR / AGV / дронов или ТОиР (MRO) в авиации * Predictive maintenance, оценка ресурса узлов * опыт с FMS / CMMS / CMDB / PLM-системами * ROS / ROS2, rosbag, Grafana / Metabase * опыт роли внутреннего заказчика для производства (S&OP, прогноз потребности) * Theory of Constraints / Thinking Processes — Голдратт (дерево текущей реальности — готовый инструмент разбора инцидентов). Условия * комфортный современный офис возле МЦК ЗИЛ * ежегодный пересмотр зарплаты и годовую премию * уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 от ключевой ставки ЦБ * подписка "Прайм" с возможностью использования на трех близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Workplace: Офис, Гибридный Мы ищем руководителя группы сенсоров в Автономный транспорт для развития сенсорной платформы в роботакси и роботраках. Откликайтесь, если понимаете физику работы лидаров, камер и радаров и знаете рынок сенсоров, проектировали комплексную сенсорную платформу и руководили командой от трёх человек. Мы ищем руководителя группы сенсоров для развития сенсорной платформы в роботакси и роботраках. В наших автономных транспортных средствах используются камеры, лидары, радары, IMU и GNSS. Вам предстоит интегрировать новые сенсоры, улучшать существующую сенсорную платформу и работать над её оптимизацией. Обязанности Руководство командой и координация её работы Вам предстоит управлять группой системных инженеров, разработчиков и испытателей: ставить задачи, контролировать сроки и качество работ, участвовать в найме и развитии сотрудников. Также вы будете организовывать кросс-функциональное взаимодействие внутри направления и со смежными командами. Проектирование и развитие сенсорной платформы Вы будете формировать архитектуру сенсорной подсистемы для роботакси и роботраков L4: выбирать сенсоры (камеры, лидары, радары, IMU, GNSS) с учётом технических требований, стоимости и доступности на рынке; улучшать существующие решения и интегрировать новые сенсоры на разных уровнях системы. Оптимизация и валидация конфигураций Нужно будет подбирать и адаптировать конфигурации сенсоров под целевые сценарии эксплуатации и ODD, моделировать в MATLAB/Simulink (Automated Driving Toolbox), CARLA и других средах. Также предстоит разрабатывать критерии качества, метрики покрытия и сценарии тестирования; сопоставлять результаты моделирования с данными полигонных испытаний. Тесное взаимодействие с командой распознавания Предстоит совместно прорабатывать требования к данным сенсоров (разрешению, частоте кадров, плотности облака точек, синхронизации, задержки) с учётом задач модулей восприятия и локализации. Также нужно будет согласовывать метрики качества данных, которые напрямую влияют на точность детекции и трекинга объектов, и организовывать регулярные технические синхронизации, демо и ревью решений. Требования * Руководили командой от трёх человек * Хорошо понимаете физику работы лидаров, камер и радаров и знаете рынок сенсоров * Имеете опыт проектирования комплексной сенсорной платформы * Знакомы с интерфейсами FPD-Link III, GMSL2 и 100/1000BASE-T1 * Понимаете принципы распознавания объектов и навигации по видео и лидарным облакам * Имеете опыт работы с моделированием сенсоров: MATLAB/Simulink (Automated Driving Toolbox), CARLA (Car Learning to Act) и т. д. Будет плюсом * Разрабатывали сложные программно-аппаратные комплексы * Работали с ROS или ROS2 * Понимаете архитектуру систем на базе Linux * Знаете особенности применения ОС реального времени и разработки многопоточных приложений

Sereact is looking for a Senior Support Engineer to diagnose and resolve customer issues with deployed AI-powered robotic systems.

Разработка программного обеспечения для робототехнических комплексов (в зависимости от квалификации - от отдельных модулей до подсистем). Работа с сенсорами и системами технического зрения: обработка данных с камер, лидаров, датчиков расстояния.

Mujin is looking for a Software Engineer to develop and maintain high-performance software for industrial robotics and backend systems.

Torc is looking for an Engineering Manager Systems Triage Metrics and Analysis to lead data analysis and metrics reporting for autonomous-driving software quality.

Location: Athens Workplace: Hybrid About the company: KIEFER is building Greece's integrated AI ecosystem. From renewable energy infrastructure and AI systems to robotics and enterprise applications, we connect the technologies that power Europe's intelligent future. Founded in 2014, KIEFER has delivered 600MW+ of energy projects and is now developing sovereign AI infrastructure, enterprise AI products and physical AI systems for Greece and Southeast Europe. About the role We are looking for an ML Engineer to develop capabilities that work on physical robots. You will take ideas from model and data experiments through robotics integration and evaluation on real hardware. Our fleet includes Unitree Go2, G1, H1, and B2 robots using NVIDIA Jetson Orin and Jetson Thor compute. Current areas of focus include navigation, learned policies, vision-language-action models, and robotics data. What you will do - Develop, train, adapt, and evaluate models for navigation, perception, planning, and robot behavior. - Apply suitable methods such as imitation learning, reinforcement learning, or vision-language-action approaches. - Build data collection and evaluation pipelines using real-world and simulated robotics data. - Integrate models with robotics software, sensors, actuators, and control systems. - Test on physical robots, measuring task success, sim-to-real performance, on-device latency, and failure modes. - Work with ML, Engineering, robotics specialists, and Product to improve reliability and move prototypes toward repeatable deployment. What you will need - 3+ years of relevant ML or robotics engineering experience, or equivalent impact taking research into real-world systems. - Hands-on experience developing and evaluating ML-enabled systems on physical robots. - Strong Python and production software engineering skills, including experience with ROS or a comparable robotics framework. - A strong ML background in robot learning, perception, imitation learning, reinforcement learning, multimodal models, or a related area. - Experience with robotics data, simulation, experiment design, and evaluation on real hardware. - Practical understanding of sensors, actuators, control loops, latency, and hardware debugging. Nice to have - Vision-language-action models, multimodal foundation models, or generative world models. - Experience with humanoids, mobile or dexterous manipulation, or other complex robotic platforms. - Sim-to-real transfer, teleoperation, human demonstration data, or large-scale robotics data collection. - C++, low-level control, tactile or force sensing, or real-time systems. What is there for you - Compensation: Competitive package aligned with talent benchmarks. - Impact: Hands-on work shaping AI capabilities for Kiefer Tech’s products and real-world applications. - AI-native environment: Real challenges across model development, evaluation, and production AI systems. - Culture: Engineering-first, high autonomy, low bureaucracy, and space to shape meaningful AI products.

Agile Robots SE is looking for a Senior Machine Learning Engineer Computer Vision for Robotics to develop and deploy real-time visual servoing models for robot manipulation.

Location: Canada, Vancouver, BC Workplace: OnSite Here at Humanoid, we believe in a future where robots amplify human potential. That’s why we’ve set out on a mission to build the world’s most capable, commercially-scalable, and safe humanoid robots. We’re bringing that mission to life with HMND‑01 - our rapidly developed humanoid platform being deployed in real industrial environments - and we’re growing the team to take it even further. ABOUT THE ROLE We are looking for an Firmware and Embedded Software Engineer to design and develop the real-time software systems that control our humanoid robots. You will own the development of embedded software for critical robotic subsystems, including motion control, sensor interfaces, communication networks, and hardware abstraction layers that enable reliable and safe robotic operation. This role requires strong fundamentals in embedded programming, distributed hard real-time systems, and hardware-software integration, along with experience building robust software for complex electromechanical systems. You will collaborate closely with mechanical, electrical, and robotics engineers to rapidly prototype, test, and deploy embedded software that powers our robotic platforms. Your work will directly influence the performance, reliability, and responsiveness of Humanoid’s robots.   WHAT MAKES THIS ROLE EXCITING - Design and develop embedded systems that control humanoid robots in real time safely - Solve challenging problems in low-latency motion control, distributed embedded networks, and high-reliability robotic systems with various communication protocols - Work in a fast-moving hardware environment where software directly interacts with physical machines - Collaborate with a multidisciplinary robotics team spanning mechanical, electrical, controls, and AI - See your code deployed in real robots operating in real-world environments. WHAT YOU’LL DO - Develop and implement embedded software for robotic systems, emphasizing hard real-time performance and reliability as well as safety - Integrate and optimize hardware and software components, including sensors, actuators, and communication modules - Analyze and make recommendations on implementation paths with trade-offs - Write and debug firmware for microcontrollers, FPGAs, ASICs, and SoCs - Implement and manage communication protocols such as EtherCAT, CAN, UART, SPI, and I2C - Collaborate closely with mechanical and electrical engineers to ensure seamless system integration - Perform hardware testing, validation, and troubleshooting of embedded systems - Analyze system constraints and resource limitations to optimize performance and efficiency - Develop low-level drivers and interfaces for sensors, motors, and control electronics - Maintain clear documentation of system architecture, code, and test results for traceability and maintainability - Own embedded software components from concept through testing and deployment. WE’RE LOOKING FOR - 5+ years of professional experience developing embedded software or firmware for robotics, embedded systems, or real-time hardware platforms - Bachelor’s or Master’s degree in Electrical Engineering, Computer Science, Robotics, or a related field - Strong proficiency in C and C++, with experience using Python for testing or tooling - Solid understanding of embedded systems architecture and hardware-software interfaces - Experience with real-time operating systems (RTOS) - Experience working with communication protocols such as EtherNet, EtherCAT, CAN, SPI, UART, or I2C - Experience integrating sensors, actuators, and motor control systems - Familiarity with debugging tools such as oscilloscopes, logic analyzers, and in-circuit debuggers - Strong analytical and problem-solving skills - Ability to work effectively in a fast-paced multidisciplinary engineering environment. BONUS QUALIFICATIONS - Experience working with robotics frameworks such as ROS or ROS2 - Hands-on experience with FPGA or SoC development - Experience developing distributed robotic control systems - Familiarity with agile development methodologies - Experience with EtherCAT-based motor drivers and real-time control networks - Experience developing safety-critical or high-reliability embedded systems.   WHAT WE OFFER - Comprehensive extended health benefits starting on your first day, including fully paid medical and dental, virtual care, employee and family assistance, and worldwide emergency medical support. - Meaningful time off to rest and recharge: 23 days of annual leave (accrued), 15 days of paid sick leave, and paid company holidays. - Paid end-of-year shutdown: annual company-wide holiday closure spanning Christmas through New Year’s Day. - Competitive equity: stock options with meaningful upside as we scale. - Free daily catered lunch, snacks, and drinks in‑office. - Collaboration with top‑tier engineers, researchers, and product experts in AI and robotics. - Freedom to influence the product and own key initiatives. For this role in Vancouver, the expected base salary range is $140,000 – $180,000 CAD per year; your placement in that range depends on how your experience maps to our internal leveling.

Задачи: — Разработка и валидация возможностей взаимодействия человека и машины для автономных летательных аппаратов. Требования: — Опыт работы с ROS. — Знание C# и Python. — Опыт работы с Linux. — Навыки работы с системами контроля версий. — Опыт в симуляции, тестировании полётов, техническом письме, байесовских методах, юнит-тестировании, алгоритмах и сенсорном слиянии. Условия: — Работа в офисе в Бостоне. — Зарплата от 165000 до 220000 долларов в год.

Applied Intuition ищет инженера Forward Deployed Engineer для работы на месте в Саннивейле. В обязанности входит внедрение и интеграция продуктов компании у клиентов, а также решение задач, связанных с программным обеспечением, инфраструктурой, робототехникой и системами. Кандидат должен обладать знаниями и опытом работы с такими технологиями, как Kubernetes, ROS, симуляция, SQLAlchemy, C#, React, Python, Docker, GraphQL, а также навыками работы с инфраструктурой, контейнеризацией, оркестрацией кластеров, API и базами данных. Предлагается зарплата в диапазоне от 130 000 до 158 000 долларов.

Задачи: — Руководство разработкой программного обеспечения для робототехники — Интеграция продуктов — Развёртывание решений — Руководство инженерными командами Требования: — Опыт в области архитектуры программного обеспечения — Знания в промышленной автоматизации — Опыт работы с облачными платформами — Навыки работы с конвейерами данных — Опыт работы с ROS и ROS2 — Знания робототехники и интеграции аппаратного обеспечения — Владение языками программирования C# и Python — Опыт в аналитике Условия: — Работа в офисе в North Vancouver, BC — Зарплата от $130,000 до $190,000 в год

Задачи: — Сопровождение и развитие пайплайна автономного транспорта: интеграция модулей в единый процесс, поддержка совместимости версий, расследование сбоев на стыках компонентов. — Создание инструментов для разработки и мониторинга: обеспечение воспроизводимости прогонов, разработка инструментов для непрерывного мониторинга качества, быстрого разбора инцидентов и регрессов. — Масштабирование разработанных алгоритмов: перенос решений на новые платформы и конфигурации без потери стабильности, поддержка новых автомобильных платформ. Требования: — Уверенное владение C++ и Python. — Понимание устройства сложных многокомпонентных систем. — Умение разбираться в чужом коде и находить причины проблем на стыках компонентов. — Аккуратность, организованность и доведение задач до конца. Будет плюсом: — Опыт работы с ROS, ROS 2 или похожими фреймворками. — Опыт работы с пайплайнами обработки данных: Airflow, Dagster, MapReduce, YT. — Настройка CI/CD и автоматизация тестирования. Условия: — Компенсация 80% ДМС супругам и детям сотрудников. — Оплата ведения беременности и родов сотрудницам и жёнам сотрудников с опытом работы более двух лет. — Полный список бонусов доступен на сайте компании.

Location: Athens, Greece We currently have a vacancy for an R&D Intelligent Manufacturing, Data, and AI Engineer , fluent in English, to offer his/her services as an expert based in Athens, Greece, or Luxembourg, working remotely. The successful candidate will have the opportunity to be a part of a top-rated team of talented individuals with different expertise working collaboratively on common goals. We are looking for a person who is outstanding in responsiveness, integrity, and reliability, with excellent analytical, problem-solving, and organizational skills, as well as a strong ability to work in teams for supporting projects funded by the European Commission and national research frameworks. You will be expected to show initiative, be flexible, and take responsibility. With experience in Intelligent manufacturing production lines, robotics and IoT applications and/or other related technologies, focusing on the software aspects. Additional expertise in the domain of European-funded R&D projects will be appreciated. What You'll Do: Management and implementation of EC-funded IT projects; Elaboration of the full suite of document deliverables and reports for R&D projects and business development activities (requirements, conceptual models, specifications, implementation and integration plans, etc.); Design, development, and documentation of new manufacturing technologies, and solutions, including AI for manufacturing, Greening production lines, personalized production, and other related projects; Design and implement new manufacturing processes and technologies for the next generation of intelligent production lines. Requirements University degree in Computer science with a background in Robotics, Data, and AI engineering, preferably with postgraduate qualification at the PhD level, focusing on software development ; Hands-on knowledge of robotics and AI open-source libraries, such as ROS, OpenCV, TensorFlow, PyTorch, Keras, etc would be preferred; At least 4 years experience in working directly with technical teams with proven track records; Ideally 2 years experience in National or European research programs in ICT; Experience and a strong background in software design and development, software development lifecycle, and ICT project management; Experience in production engineering, or robotic applications, IOT, AI for manufacturing, especially in terms of manufacturing and industrial requirements; Excellent command of English and Greek, both written and oral; Good interpersonal, organization, and communication skills, with the ability to work in a diverse team environment; Good analytical skills, as well as a proactive attitude towards solving problems. Extra skills that will be considered as an advantage are: Experience in designing H2020/ Horizon Europe proposals and coordinating or implementing relevant projects. Benefits We believe in rewarding talent and dedication. Here's what you can expect as part of our team: Competitive full-time salary; Private Health Coverage on the Company’s group program; Flexible Working Hours; Top-of-the-Line Tools; Professional Development: Benefit from language courses, specialized training, and continuous learning opportunities; Career Growth: Work with some of the most innovative and exciting specialists in the industry; Dynamic Work Environment: Thrive in a setting that offers challenging goals, autonomy, and mentoring, fostering both personal and company growth. If you want an exciting challenge, work with some of the coolest technologies, and enjoy your time doing it, then join us! Submit your detailed CV in English, quoting reference: ( IMA/11/26 ). You may also consider all our other open vacancies by visiting the career section of our website ( www.eurodyn.com ) and follow us on Twitter (@EURODYN_Careers) and LinkedIn. EUROPEAN DYNAMICS (ED) ( www.eurodyn.com ) is a leading European Software, Information, and Communication Technologies company, operating internationally (Athens, Brussels, Luxembourg, Copenhagen, Berlin, Stockholm, London, Nicosia, Valetta, Vienna, Den Haag, Hong Kong, etc.) The company employs over 1100 engineers, IT experts, and consultants (around 3% PhD, 41% MSc, and 54% BSc). We design and develop software applications using integrated, state-of-the-art technology. Our current IT projects have a value exceeding 300 million EURO. EUROPEAN DYNAMICS is a renowned supplier of IT services to European Union Institutions, international organizations, European Agencies, and national government Administrations in 40 countries and 4 continents. As part of our dedication to the diversity of our workforce, we are committed to Equal Employment Opportunity without regard for race, colour, national origin, ethnicity, gender, disability, sexual orientation, gender identity, or religion. EUROPEAN DYNAMICS (ED) adheres to the General Data Protection Regulation principles by applying its Privacy Policy as published at www.eurodyn.com/privacy . By submitting an application to this position and by sharing your personal data with ED, you acknowledge and accept its Policy and authorize ED to process your personal data for the purposes of the company's recruitment opportunities, in line with the Policy.