Вакансии

Location: Москва Мы команда разработки продуктов для процесса корпоративного кредитования в банке. Занимаемся внедрением AI-агентов, которые автоматизируют строительную экспертизу для кредитования застройщиков. В работе предстоит разрабатывать решения на основе LLM GigaChat, которые взаимодействуют через API с автоматизированными системами банка. Обязанности ### Чем предстоит заниматься: * анализом требований и разработкой технических решений * внедрением новых технологий, инструментов и методов разработки * разработкой новых компонентов на базе API GigaChat в мультиагентной системе * декомпозицией задач и расставлением приоритетов в зависимости от задач бизнеса * оптимизацией и автоматизацией существующих процессов разработки * участием в полном цикле разработки: от идеи до продакшн-внедрения; * описанием решений в том числе при помощи ИИ; * продумыванием и написанием юнит-тестов, e2e-тестов и проведение code review * отслеживанием исследований и инноваций в области искусственного интеллекта и применением их на практике. Требования ### Мы ждём что вы: * получили высшее техническое или математическое образование * разрабатывали backend-приложения на Python более 2 лет * разрабатывали инфраструктуру для LLM * имеете опыт работы с Git и понимание git-flow * работали с реляционными БД * готовы разбираться в чужом коде и имеете опыт оптимизации кода/code-review * имеете опыт работы с экосистемой LangChain * знаете framework: FastAPI, FastStream, aiohttp, asyncio, grpcio * умеете применять: менеджеры пакетов (poetry/uv), линтеры (flake8, ruff, mypy), тестовые фреймворки (pytest) * имеете опыт работы с Jira, Confluence, BitBucket. ### Будет плюсом: * опыт работы в банках, телекоме или финтехе * опыт работы с инструментами DevOps (Jenkins, Nexus, OpenShift, Docker) * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов. Условия ### Что мы предлагаем: * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская проспект * формат работы – офис/гибрид * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

• разрабатывать REST API на FastAPI: платежи, рассрочки и оплата частями, подписки, возвраты; • подключать банки и платёжных партнёров, принимать и проверять вебхуки;

Location: Самара Приглашаем присоединиться к проекту направленного на реализацию комплексного решения по индивидуализации ценообразования банковских продуктов физ.лиц. Наша цель – создание автономной расчетной системы для анализа сценариев, поиска оптимального сценария и его реализацию через индивидуальное предложение клиенту с использованием автономных AI агентов. Мы хотим построить передовую в РФ экосистему с принципиально новым клиентским опытом. Ключевые направления: индивидуализация ценового предложения продуктов кредитов физ.лиц, дебетовых и кредитных карт, вкладов, текущих счетов, инвестиционных продуктов, линейки подписок и пакетов, создание ИТ решения управления лимитами и полномочиями продающих подразделений банка; создание инструментов для расчета экономической эффективности финансовых пилотов. Обязанности * проектирование и реализация высоконагруженных распределённых решений на основе Apache Spark * разработка batch и streaming ETL-процессов * поддержка архитектуры корпоративных хранилищ данных (DWH, Data Lake, LakeHouse) * создание и оптимизация запросов на SQL и Spark SQL * участие в архитектурных сессиях и проектирование дизайна системы * проведение code review, обеспечение соблюдения стандартов кодирования. Требования * опыт разработки на Python от 3-х лет, с использованием pySpark * опыт работы с python data фреймворками (Pandas/Numpy) * понимание принципов SDLC и практический опыт создания python приложений с использованием распределенных вычислений, понимание принципов ООП, SOLID, паттернов проектирования * отличные знания SQL (Advanced) и опыт работы в аналитике данных (DWH, Data Lake, Lake House) * опыт в построении ETL * опыт работы с AI инструментами для повышения эффективности * понимание принципов CI/CD, подходов обеспечения качества. Будет плюсом: * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации * навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом * опыт работы с Kafka, интеграционных взаимодействий (HTTP, REST, GraphQL) * опыт работы с Docker, Kubernetes * понимание основ Machine Learning (ML) * желание развивать навыки в технологиях genAI (Agentic, RAG etc.). Условия * только гибридный формат работы, г. Москва, г. Санкт-Петербург, г.Самара * годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты * расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи * корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду.

Разработка логики рабочих процессов с использованием узлов, рёбер и графов LangGraph. Опыт разработки на Python от 3 лет.

— Писать код на Python для решения задач внутренних и внешних заказчиков. — Дорабатывать существующие сервисы компании и разрабатывать новые.

Location: Санкт-Петербург В команду разработки AI-агента, приглашаем стажера Python-разработчика (студент ВУЗа), который решает реальные задачи планирования, аналитики и поддержки бизнес-решений корпоративно-инвестиционного блока в Сбере. Вы будете работать над системой, которая помогает принимать решения на основе данных, автоматизирует рутину и строит прогнозы. Это не учебная песочница, а полноценный продукт, которым пользуются сотрудники одного из крупнейших банков страны. Обязанности * разрабатывать и оптимизировать бизнес-логику AI-агента * работать с LLM: писать и отлаживать промпты, настраивать пайплайны обработки запросов, внедрять RAG (Retrieval-Augmented Generation) * связывать модули системы между собой: интегрировать агента с внутренними API Сбера, базами данных и аналитическими сервисами * участвовать в создании новых AI-фичей: от генерации отчетов и дашбордов до автоматического планирования ресурсов * покрывать код тестами и участвовать в код-ревью. Требования * вы являетесь студентом ВУЗа очной формы обучения технической специальности бакалавр или магистратура * уверенное владение Python (основы backend-разработки, понимание ООП, работа со структурами данных) * понимание принципов работы API (REST) и клиент-серверной архитектуры приложений * базовые знания в области AI / LLM: достаточно опыта в пет-проектах, участия в соревнованиях (Kaggle, хакатоны) или умения быстро разбираться в чужом коде и документации * уверенная работа с Git * английский язык на уровне чтения технической документации. Будет плюсом: * опыт с FastAPI или другими асинхронными фреймворками * понимание принципов асинхронного программирования * опыт с фреймворками для работы с LLM (LangChain, LlamaIndex) или векторными базами данных * знание основ SQL. Условия * формат работы: офисный или гибридный, Санкт-Петербург, улица Уральская, дом 1, IT-хаб Сбера (10 мин. пешком от ст. метро Василеостровская/Спортивная) * продолжительность стажировки: 3-6 месяцев, занятость (20-40 часов в неделю) * доступ к обширному каталогу образовательных программ СберУниверситета для вашего профессионального роста и карьерного развития * гибкий график и возможность совмещать стажировку с учебой * оплачиваемая стажировка * программа адаптации, внутреннее обучение.

Основная работа — развитие и поддержка монорепозитория Python-сервисов: публичные API нескольких продуктов, админка, фоновые воркеры, биллинг, интеграции с внешними AI-провайдерами. Новые функции в сервисах на FastAPI: эндпоинт, схема БД, воркер, тесты.

Екатеринбург Обязанности: Разработка программ на языке программирования Python Вам предстоит работать над системой централизованного резервного копирования и восстановления данных для Linux и Windows инфраструктуры.

Overview Мы разрабатываем продукты рискового скоринга и лидогенерации. Нашими решениями пользуются 80% банковского сектора России. Также мы создаём продукты для страхования, электронной коммерции, ритейла и туризма. Мы ищем Middle Python-разработчика (на декретную ставку) в команду проекта компании OneFactor. Сервис принимает сегменты абонентов из потоковых и пакетных источников, применяет правила фильтрации и арбитража, а затем управляет рассылками через внешних партнёров. Задачи: • Развивать существующие и разрабатывать новые сервисы на Python • Проектировать и реализовывать бизнес-логику сервиса • Создавать и поддерживать интеграции с Kafka, внутренними системами и HTTP API внешних партнёров • Повышать производительность и надёжность асинхронных сервисов, улучшать метрики, логирование и обработку ошибок • Разбирать инциденты, участвовать в архитектурных решениях и поддерживать интеграционные тесты Требования: • Опыт коммерческой разработки на Python от 3 лет • Уверенное владение asyncio и понимание конкурентного выполнения, таймаутов, повторных попыток и контроля нагрузки • Опыт разработки API и сервисных интеграций; практическая работа с FastAPI или aiohttp • Хорошее знание SQL и PostgreSQL, опыт работы с SQLAlchemy • Понимание принципов распределённых отказоустойчивых систем и опыт работы с Kafka • Умение диагностировать производственные проблемы и писать интеграционные тесты Будет плюсом: • Опыт работы с Redis и большими наборами данных • Понимание контейнеризации в Docker • Мониторинга сервисов в Prometheus и оптимизации асинхронных приложений. • Готовность при необходимости перейти на Go Наш основной стек Python 3.13, FastAPI, asyncio, aiohttp, SQLAlchemy, PostgreSQL, Kafka, Redis, Docker, pytest, Prometheus

Задачи: - Проектирование и реализация backend-сервисов на Python - Оптимизация производительности и надёжности системы Требования: - Высшее техническое/экономическое образование - Уверенные знания по SQL - Навыки разработки API, понимание JWT - Понимание принципов ООП, SOLID, работы REST - Опыт работы с Python 3.10+, Django, Django REST Framework, PostgreSQL, Celery, Redis - Опыт разработки на Python от 2 лет - Опыт применения Bitbucket, Git, Jenkins, Openshift, Confluence Условия: - Формат работы: удалённый из любой точки России - Оформление по ТК РФ

• Доставлять результаты работы AI клиентам через веб-API и приложения. • Поддерживать серверные сервисы на Python в распределённой системе.

Разработка и поддержка сервисов, отвечающих пользователям на запросы в поддержку. Разработка HTTP API с использованием FastAPI, Django и SQLAlchemy.

-Разрабатывать и поддерживать сервисы, отвечающие пользователям на запросы в поддержку. -Разрабатывать HTTP API с использованием FastAPI, Django, SQLAlchemy.

-самостоятельной разработкой функционала платформы на Python. -тестированием нового функционала.

• Разработка и доработка backend-сервисов на Python по ТЗ от аналитиков/функциональных консультантов, в соответствии с регламентами разработки; • Разработка unit-тестов;

Собес на Python-разработчика в VK: час лайвкодинга и SQL под камеру.