Стажер Python-разработчик (AI / Business Logic)

Location: Санкт-Петербург В команду разработки AI-агента, приглашаем стажера Python-разработчика (студент ВУЗа), который решает реальные задачи планирования, аналитики и поддержки бизнес-решений корпоративно-инвестиционного блока в Сбере. Вы будете работать над системой, которая помогает принимать решения на основе данных, автоматизирует рутину и строит прогнозы. Это не учебная песочница, а полноценный продукт, которым пользуются сотрудники одного из крупнейших банков страны. Обязанности * разрабатывать и оптимизировать бизнес-логику AI-агента * работать с LLM: писать и отлаживать промпты, настраивать пайплайны обработки запросов, внедрять RAG (Retrieval-Augmented Generation) * связывать модули системы между собой: интегрировать агента с внутренними API Сбера, базами данных и аналитическими сервисами * участвовать в создании новых AI-фичей: от генерации отчетов и дашбордов до автоматического планирования ресурсов * покрывать код тестами и участвовать в код-ревью. Требования * вы являетесь студентом ВУЗа очной формы обучения технической специальности бакалавр или магистратура * уверенное владение Python (основы backend-разработки, понимание ООП, работа со структурами данных) * понимание принципов работы API (REST) и клиент-серверной архитектуры приложений * базовые знания в области AI / LLM: достаточно опыта в пет-проектах, участия в соревнованиях (Kaggle, хакатоны) или умения быстро разбираться в чужом коде и документации * уверенная работа с Git * английский язык на уровне чтения технической документации. Будет плюсом: * опыт с FastAPI или другими асинхронными фреймворками * понимание принципов асинхронного программирования * опыт с фреймворками для работы с LLM (LangChain, LlamaIndex) или векторными базами данных * знание основ SQL. Условия * формат работы: офисный или гибридный, Санкт-Петербург, улица Уральская, дом 1, IT-хаб Сбера (10 мин. пешком от ст. метро Василеостровская/Спортивная) * продолжительность стажировки: 3-6 месяцев, занятость (20-40 часов в неделю) * доступ к обширному каталогу образовательных программ СберУниверситета для вашего профессионального роста и карьерного развития * гибкий график и возможность совмещать стажировку с учебой * оплачиваемая стажировка * программа адаптации, внутреннее обучение.