Задачи:
— Выполнять план продаж и обеспечивать достижение командных KPI.
— Управлять воронкой продаж: контролировать движение лидов, выявлять и устранять узкие места.
— Распределять входящие лиды и клиентские базы между менеджерами.
— Контролировать качество коммуникации менеджеров: анализировать диалоги и соблюдение стандартов продаж.
— Разрабатывать и улучшать скрипты продаж, сценарии работы с клиентами и отработку возражений.
— Участвовать в подборе сотрудников, адаптации новых менеджеров и выводе их на самостоятельные продажи.
— Развивать команду: проводить индивидуальные встречи, разборы кейсов, тренинги и командные митинги.
— Анализировать ключевые показатели отдела: конверсии, выполнение плана, эффективность менеджеров и другие метрики.
— Работать с CRM-системой: контролировать корректность ведения базы, настраивать дашборды и анализировать отчеты.
— Подготавливать управленческую отчетность и предлагать инициативы по повышению эффективности отдела.
— Контролировать соблюдение внутренних регламентов, дисциплины и рабочих процессов.
Требования:
— Опыт работы в продажах от 2 лет.
— Опыт управления командой продаж (Team Lead, Supervisor, Senior Sales Manager, заместитель РОПа или аналогичная должность).
— Успешный личный опыт продаж.
— Опыт работы с холодной и теплой клиентской базой.
— Навыки работы с CRM-системами.
— Умение анализировать показатели продаж и работать с Excel, Google Таблицами или Power BI.
— Знание методов продаж, техник работы с возражениями и принципов построения KPI.
— Лидерские качества, развитые коммуникативные навыки, аналитическое мышление и ориентация на результат.
— Русский язык — свободное владение.
— Английский язык — уровень B1 и выше.
Условия:
— График 5/2 с гибким началом рабочего дня (с 10:00 до 14:00).
— Полный рабочий день — 9 часов (8 рабочих + 1 час обеденного перерыва).
— Конкурентный фиксированный оклад.
— Оплачиваемый отпуск — 28 календарных дней.
— Рабочая техника для комфортной работы.
— Обучение продукту и поддержку на этапе адаптации.
— Корпоративные мероприятия и тимбилдинги.
— После успешного прохождения испытательного срока — компенсацию спорта, психолога, обучения.
-Самостоятельно отвечать за аналитическую проработку домена или направления, управлять требованиями, рисками качества данных и ожиданиями заказчиков. -Декомпозировать сложные инициативы, формировать подходы к реализации.
• Мониторинг и анализ транзакционных и сессионных потоков для выявления мошеннических схем; • Выявление новых видов мошенничества, проведение расследований и разработка соответствующих алгоритмов защиты;
middleМосква
Зарплата не указана
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Сбор, анализ и формализация бизнес-требований от заказчиков и внутренних подразделений, перевод их в измеримые задачи. Построение и поддержка управленческих отчётов и дашбордов на основе Power Query, Excel и BI-систем.
💎2+ года опыта работы BI-аналитиком, аналитиком данных или на аналогичной аналитической должности, Google BigQuery, Advanced SQL, Python, Looker Studio, Tableau, Power BI, Fluent English.
Сбор и подготовка данных: формирование и актуализация отчетности HR (розничный персонал) - численность, текучесть, укомплектованность, возрастные и профессиональные характеристики и т.д. Образование высшее в области экономики, социологии, управления персоналом, статистики или ИТ.
Задачи:
— Владение функционалом от бизнес-анализа до технической реализации
— Проектирование сквозных пользовательских сценариев и технических решений
— Подготовка OpenAPI/Swagger, JSON Schema и UML диаграмм
— Проектирование REST API, потоков Kafka и схем PostgreSQL
— Взаимодействие с командой Data Engineering по ClickHouse и требованиям к данным
— Представление решений старшим заинтересованным лицам
Требования:
— Опыт работы не менее 5 лет в роли технического бизнес-аналитика в FinTech, торговле или масштабной электронной коммерции
— Сильные навыки системного проектирования, SQL и PostgreSQL
— Опыт работы с REST, Kafka, OpenAPI и микросервисами
— Понимание OLTP/OLAP и ClickHouse
— Владение английским языком на уровне C1
— Сильные аналитические и коммуникативные навыки
Плюсы:
— Опыт в Anti-Fraud / Risk Management
— Опыт в CFD/Forex или криптовалютах
— Опыт работы с Power BI
Условия:
— Поддержка релокации
— Частное медицинское страхование
— Корпоративное питание
— Премиальные спортивные абонементы
— Годовой бонус до 30%
— Возможности профессионального роста
Задачи:
— Оцифровка, оптимизация, автоматизация бизнес-процессов – воронки продаж, маркетинговая отчетность, каналы привлечения и т.д.;
— Прикладная бизнес-аналитика на базе сформированных отчетов;
— Общение с топ-менеджментом в целях развития бизнеса;
— Разработка отчетности в Power BI;
— Написание различной сложности SQL скриптов;
— Возможно использование Python в целях автоматизации и организации ETL процессов.
Требования:
— Выпускник с математическим/техническим образованием;
— Желание развиваться в направлении аналитики бизнеса и технических навыков;
— Уверенные знания SQL;
— Опыт с Power BI / DAX будет плюсом.
Условия:
— Релокация в Индию, офис в Гургаоне;
— Полный релокационный пакет;
— Возможность работать удаленно в осенне-зимнее время из любой страны;
— Требуется знание русского языка на уровне C1 и английского на уровне B2.
Задачи:
— Оценивать эффективность CVM-кампаний (SMS, push/МП, баннеры, CRM) и готовить регулярную отчётность.
— Анализировать отток B2C и удержание абонентов.
— Создавать дашборды в Apache Superset и формировать требования к витринам данных.
— Участвовать в совместных пилотах с подразделениями Банка.
— Готовить и проверять целевые сегменты под запуски кампаний.
— Рассчитывать объёмы, доставку и конверсии, сравнивать с бенчмарками, делать выводы и рекомендации.
— Вести регулярные отчёты и дашборды, контролировать качество данных.
— Анализировать отток: когорты, профили сегментов риска, готовить материалы для руководства.
— Проверять гипотезы и разрабатывать дизайн пилотов.
— Автоматизировать выгрузки и расчёты, документировать методики.
Требования:
— Уверенное владение SQL: оконные функции, сложные соединения, оптимизация запросов.
— Опыт работы с Oracle будет преимуществом.
— Владение Python: библиотеки pandas, numpy, scipy/statsmodels; Jupyter.
— Знание математической статистики: A/B-тесты, контрольные группы, значимость, когортный анализ.
— Опыт работы с системами бизнес-аналитики: Apache Superset, Power BI или Tableau.
— Умение превращать расчёт в вывод и рекомендацию для бизнеса, готовить презентации.
— Самостоятельность и умение довести задачу до результата без пошагового контроля.
— Критичность к данным: проверяет цифры и методику, прежде чем делать выводы.
— Структурное мышление, умение коротко и ясно излагать вывод.
— Ответственность за сроки регулярной отчётности.
— Готовность объяснять расчёты коллегам и заказчикам.
— Опыт в телеком-отрасли или банке, понимание метрик оттока, MNP, ARPU, CLTV будет преимуществом.
— Опыт постановки задач разработке и приёмки витрин данных будет преимуществом.
— Внимательность к деталям и критичность к данным.
— Коммуникабельность и умение объяснять сложные вещи простым языком.
Условия:
— Гибридный график работы 5/2 с 9.00, 9.30 или 10.00, в пятницу сокращенный рабочий день на 1 час 15 минут.
— Официальная заработная плата обсуждается с успешными кандидатами на собеседовании.
— Испытательный срок 3 месяца.
— Льготная ипотека после 6 месяцев работы.
— ДМС со стоматологией + НС с возможностью подключить родственников и гибкой настройкой услуг после испытательного срока.
— Компенсации (фитнес, английский, участие в спортивных мероприятиях, мат.помощь, обучение).
— Корпоративная пенсионная программа.
— 100% скидка на связь СберМобайл.
— Комфортный офис рядом с метро Белорусская.
Требования
Опыт и роль:
- Опыт работы в роли аналитика данных не менее 3 лет в финансовых проектах с промышленным хранилищем данных.
- Самостоятельно ведет аналитический контур: от сбора и уточнения требований до постановки задач, приемки результата и сопровождения внедрения.
- Способен работать с несколькими источниками данных, выявлять противоречия в требованиях и данных, фиксировать решения в проектной документации.
- Имеет практический опыт именно в аналитике данных, а не только в системном анализе, и понимает специфику аналитических решений на базе КХД.
- Понимает банковские продукты, основные банковские операции и бизнес-процессы;
- опыт работы с финансовой отчетностью является преимуществом.
Данные и SQL:
- Уверенно работает с Greenplum или другими MPP-СУБД: сложные SQL-запросы, оконные функции, агрегаты, CTE, анализ планов выполнения на прикладном уровне.
- Понимает распределение данных, партиционирование, особенности работы с большими объемами и ограничения DWH-архитектуры.
- Участвует в проектировании витрин, моделей данных, метрик и правил расчета, понимает схемы звезда, снежинка и базовые принципы Data Vault 2.0.
- Исследует системы-источники, описывает маппинги загрузки данных в хранилище, фиксирует правила трансформации и контрольные сверки.
- Работает с большими объемами транзакционных данных, умеет выявлять аномалии, несогласованность справочников и расхождения между источниками.
BI и бизнес-анализ:
- Самостоятельно формирует требования к BI-отчетам и дашбордам, согласует метрики с заказчиком, проверяет корректность визуализаций и фильтров.
- Уверенно работает с Power BI или аналогичными BI-системами, понимает DAX, ролевые модели доступа, производительность отчетов и ограничения источников данных.
- Переводит бизнес-потребности в измеримые показатели, описывает правила расчета и критерии приемки.
- Умеет объяснять бизнес-ценность аналитического решения: сокращение ручного труда, повышение прозрачности, ускорение принятия решений.
- Участвует в переводе Excel-отчетности и ручных процессов в промышленные BI-дашборды и витрины.
Качество и взаимодействие:
- Участвует в проверке данных от начала до конца по цепочке источник - DWH - витрина - BI, формирует сценарии сверки совместно с тестировщиками и инженерами данных.
- Ведет коммуникацию с бизнес-заказчиками, разработчиками и тестировщиками, аргументированно защищает аналитические решения.
- Готовит и поддерживает аналитическую документацию в базе знаний.
- Готовит тест-кейсы и приемочные критерии для проверки метрик, витрин и отчетов; участвует во внутреннем и пользовательском тестировании.
Что мы предлагаем:
Работу в крупнейшей холдинговой структуре, лидере горнодобывающего и металлургического рынка.
Комфортную доставку корпоративным транспортом до офиса от станций метро Славянский бульвар. Кроме этого, имеется бесплатная парковка для сотрудников.
Гибридный формат работы 3 дня в офисе/2 дня из дома.
Работа в комфортных условиях с уютными кофе-пойнтами. Полное обеспечение всем необходимым: ноутбук, корпоративная мобильная связь в соответствии с корпоративными стандартами.
Программа корпоративных привилегий (скидки и уникальные предложения на множество товаров и услуг).
ДМС со стоматологией, специальные программы поддержки работников (выплата материальной помощи, подарки для детей сотрудников к Новому году, подарки для первоклассников).
Профессиональное развитие и рост внутри компании: обучение, наставничество, внутренний кадровый резерв, библиотека онлайн курсов.
Яркая и насыщенная корпоративная жизнь, в том числе спортивные мероприятия.
Чем предстоит заниматься:
— Собирать и формализовать информацию о действующих HR-процессах, выявлять разрывы, неэффективные участки и ручные операции.
— Описывать процессы в нотации BPMN 2.0.
— Проводить анализ эффективности, выявлять разрывы и ручные операции.
— Собирать, структурировать и формализовать бизнес-требования к развитию HR-систем и связанных с ними процессов.
— Готовить ТЗ (ЗНИ) для ИТ-разработки (доработки HR+, интеграций).
— Анализировать данные и функциональность SAP HCM, формировать требования к выгрузкам, интеграциям и использованию данных системы.
— Проверять корректность показателей и метрик в BI-отчётах, включая Power BI, сопоставляя их с данными SAP HCM и утверждёнными методиками расчёта.
— Формировать требования к витринам данных, анализировать структуру хранения данных и при необходимости самостоятельно разрабатывать SQL-скрипты и отчёты.
— Проводить первичную приёмку реализованных отчётов и функций.
— Организовывать и проводить приёмочное тестирование реализованной функциональности, отчётов и интеграций, осуществлять первичную приёмку результатов разработки.
— Координировать согласование трактовок показателей и полей, фиксировать методики расчёта в бизнес-глоссарии и обеспечивать единое понимание данных всеми участниками процесса.
Что мы ожидаем от кандидата:
— Образование - высшее.
— Практический опыт описания, анализа и оптимизации бизнес-процессов в нотации BPMN 2.0.
— Опыт работы с требованиями: сбор, анализ, формализация, декомпозиция и приоритизация требований.
— Базовое владение SQL (написание сложных запросов, работа с объединениями, подзапросами, оконными функциями).
— Опыт работы с MS SQL Server.
— Желателен опыт работы с BI-инструментами (Power BI).
— Умение анализировать дашборды, проверять корректность метрик и визуализаций.
— Понимание принципов построения витрин данных и ETL-процессов.
— Понимание принципов построения BI-решений и интеграции BI-систем с источниками данных.
Обязанности:
— Взаимодействие с бизнес-подразделениями по развитию корпоративной аналитической платформы: сбор, анализ и уточнение бизнес-требований, согласование технических заданий, прототипирование, тестирование и подготовка предложений по развитию аналитических решений.
— Проектирование и разработка витрин данных в корпоративном хранилище данных (КХД): разработка SQL-запросов и скриптов для извлечения и преобразования данных из разнородных источников.
— Подготовка технических заданий для инженеров данных по интеграциям КХД с системами-источниками.
— Разработка, развитие и сопровождение корпоративной BI-системы, включая создание интерактивных аналитических дашбордов и отчётности.
— Технический анализ алгоритмов формирования данных и отчётности в информационных системах компании.
— Разработка единых аналитических моделей, витрин данных, инструментов анализа и прогнозирования для автоматизации управленческих решений и самостоятельного анализа данных бизнес-пользователями.
— Выявление возможностей автоматизации аналитических процессов, оптимизации производительности и разработка решений по замене ручных операций.
— Участие в развитии корпоративной системы управления данными (Data Governance): описание владельцев и пользователей данных, бизнес-глоссария, происхождения данных, каталога данных, дерева показателей и контроль соблюдения стандартов.
— Разработка и сопровождение правил анализа качества данных, выявление причин ошибок и подготовка предложений по их устранению.
— Участие в развитии культуры Data-Driven: консультирование пользователей, проведение обучений, методологическая поддержка и сопровождение внедрения аналитических решений.
— Участие в разработке и сопровождении технической, эксплуатационной и методологической документации по аналитической платформе.
Требования:
— Высшее образование (техническое, математическое, экономическое).
— Опыт работы от 4 лет в аналитике данных, аналитике DWH или BI-разработке.
— Уровень Senior / Middle+.
— Знание и опыт работы с SQL, преимущественно PostgreSQL.
— Будет плюсом знание Python, ClickHouse, OpenMetaData.
— Опыт работы с Data Vault или схожими архитектурами хранилищ.
— Опыт работы с BI-системами, в том числе Power BI, Tableau, Fine BI, QlikView / Qlik Sense, Superset.
— Преимущество: опыт работы с 1С:Предприятие (1С:ДО, 1С:ERP, 1С:УХ, 1С:WMS, 1С:MDM, 1С:MES).
— Работа по методологии Agile (Scrum) в Jira, документация в Confluence, репозиторий в GitLab.
— Способность выходить за рамки привычных компетенций при нестандартных задачах.
— Высокий уровень самостоятельности и умение работать с большим бэклогом.
Условия:
— Работа в крупной стабильной компании-разработчике и производителе компьютерной техники и IT-решений с более чем 30-летним опытом на российском рынке.
— Возможности профессионального роста и развития.
— ДМС после испытательного срока.
— Грамотная система адаптации.
— Развитая корпоративная культура.
— Оформление по ТК РФ.
— График работы 5/2 с 10:00 до 19:00 или с 09:00 до 18:00.
— Корпоративный транспорт от м. Крылатское, ул. Народного ополчения, ул. 1905г.
Задачи:
— Работа с данными по продажам, финансам и маркетинговым исследованиям (внутренние системы, МДЛП, IQVIA, Headway/Курсор, Ipsos, 1С): выгрузка, обработка, анализ
— Сверка данных из нескольких источников, контроль качества данных
— Оценка экономического эффекта инициатив и проектов для поддержки управленческих решений
— Выявление, анализ и интерпретация тенденций и паттернов в данных; объяснение расхождений и отклонений
— Подготовка данных для финансовых моделей и расчётов
— Автоматизация регулярной отчётности и подготовка визуализаций (графики, сводные таблицы, тепловые карты)
— Подготовка аналитических отчётов и презентаций для поддержки операционных решений, стратегического планирования и оценки эффективности бизнеса
— Поиск и сбор информации из открытых источников
— Формирование технических заданий для BI-команды на построение дашбордов
— Подготовка прогнозов и сценарных расчётов на основе исторических данных продаж и рынка
Требования:
— Высшее образование (техническое, математическое или экономическое)
— Опыт в области аналитики данных от 2 лет
— Опыт работы с большими массивами данных
— Знание Excel на продвинутом уровне (формулы, сводные таблицы), умение работать с надстройкой Power Query
— Понимание статистики (расчёт, чтение и интерпретация показателей) и навык работы со статистическими инструментами
— Владение английским языком (уровень В2 и выше)
— Владение Power BI на уровне пользователя
— Навыки подготовки аналитических презентаций в Power Point, в т. ч. с использованием инструментов ИИ
— Умение не просто выгрузить данные, а проанализировать их и сформулировать выводы
— Навык вести расчёты аккуратно, воспроизводимо и прозрачно
— Внимательность к деталям, соблюдение сроков
Будет плюсом:
— Опыт в фармацевтическом секторе
— Владение SQL
— Опыт использования ИИ-инструментов (LLM) для решения рабочих и аналитических задач
Условия:
— Оформление по ТК РФ
— График работы: 9:00-17:30
— Гибридный формат работы (1 день удалённо в неделю после ИС)
— ДМС (включая стоматологию)
— Оплата проезда и питания
— Страхование от несчастных случаев и болезней
— Офис в пешей доступности от м. Сокол
Задачи:
— Развитие личного кабинета AI-тренеров: сбор данных из разных источников, настройка систем контроля качества, расчет качества и производительности, отображение данных на дашбордах, настройка пайплайнов поставки данных, написание YQL-скриптов и кода на Python, построение дашбордов в DataLens.
— Инфраструктурные задачи: создание сред для обучения агентов, написание кода, развёртывание серверов и докер-образов с открытым кодом.
— Контроль ресурсов аналитиков: выдача вычислительных ресурсов, мониторинг использования и оптимизация распределения.
— Разработка инфраструктуры бенчмарков: помощь аналитикам в ускорении и упрощении создания бенчмарков для различных сценариев, работа на Python.
Требования:
— Умение писать на Python и SQL.
— Любовь к работе с данными.
Будет плюсом:
— Опыт построения ETL-процессов, в том числе с Airflow.
— Опыт работы с BI-системами (DataLens, Tableau, Power BI и др.).
— Опыт работы с YTsaurus или аналогами.
— Настройка CI/CD.
Условия:
— Бесплатное участие сотрудников Яндекса в профильных конференциях.
— Школа подготовки спикеров для выступающих на конференциях.
— Другие бонусы, полный список доступен на сайте компании.
В рамках данной позиции специалист будет заниматься автоматизацией процессов, отчетности и аудита, разрабатывать внутренние python-приложения для сбора данных из банковских IT-систем, сопровождать категорирование автоматизированных систем, агрегировать данные и рассчитывать показатели защищенности. В обязанности входит проведение внутреннего аудита безопасности, проверка соответствия процессов разработки и эксплуатации информационных систем требованиям регуляторов, моделирование угроз и оценка рисков, создание детальных моделей угроз по методике ФСТЭК, а также обеспечение соответствия законодательству, включая полный цикл управления объектами критической информационной инфраструктуры (КИИ). Специалист будет заниматься категорированием, отправкой сведений во ФСТЭК и НКЦКИ, актуализацией моделей угроз после изменений архитектуры сервисов, подготовкой отчетной документации для внешних проверок, разработкой внутренней нормативно-правовой базы и обновлением организационно-распорядительных документов в соответствии с изменениями законодательства. Также предусмотрена AI-поддержка бизнес-процессов с использованием технологий больших языковых моделей (LLM) для автоматизации анализа изменений в законодательстве, составления матриц применимости требований и подготовки аналитических материалов. Эксперт будет сопровождать команды разработки и поддержки, осуществлять постоянный мониторинг исполнения требований регулятора и консультировать команды банка по вопросам развития систем в соответствии с законодательством. Требования включают высшее профильное образование в области информационной безопасности, профессиональную переподготовку по программам, согласованным с ФСТЭК России, опыт работы с системой защиты объектов КИИ не менее двух лет, уверенное владение python с использованием библиотек pandas и numpy, знание фреймворков и инструментов SQLAlchemy, OpenPyXL, Django/Flask, навыки интеграции с внешними сервисами через RESTful API (SIEM, SOAR, Vulnerability Scanners), опыт работы с CI/CD и системами контроля версий (Git/GitLab), умение создавать дашборды и визуализации данных (Power BI, Tableau, Grafana). Кандидат должен хорошо разбираться в российском законодательстве в сфере КИИ, уметь самостоятельно отслеживать изменения в законодательстве и корректировать внутренние процессы, иметь опыт внедрения решений на основе больших языковых моделей (GPT, BERT и др.), уметь формулировать эффективные промпты для генерации текстов, вычитки документации, создания чек-листов и аналитики, а также понимать этические аспекты и ограничения применения искусственного интеллекта в вопросах безопасности.
Buymie — мобильная платформа, предоставляющая услуги по доставке продуктов по всей Ирландии. Компания была признана Deloitte самой быстрорастущей технологической компанией в Ирландии.
Требования:
— Опыт работы 5+ лет
— Владение SQL, Looker, Power BI, Tableau, Python
— Хорошее знание английского языка
Компания имеет команду из 51-200 человек и инвестиции в размере €17M.
Контактное лицо: CEO и ко-фаундер — Devan Hughes.
• Анализировать продуктовые метрики B2C-направления: воронки, retention, когорты пользователей. • Настраивать и поддерживать трекинг событий в Amplitude (или аналогичной системе).
Задачи:
— Строить и развивать аналитическое хранилище компании на базе BigQuery.
— Настраивать конвейеры данных из продуктовых и маркетинговых источников (AppsFlyer, Adjust, RevenueCat, Amplitude, Mixpanel, Facebook Ads и др.).
— Формировать данные в удобный для аналитиков и продуктовых менеджеров вид.
— Документировать модель данных.
— Внедрять лучшие практики работы с хранилищем: слоистая архитектура (raw / staging / marts), соглашения по наименованиям, версионирование, тесты качества данных.
— Взаимодействовать с продуктом, маркетингом и аналитикой для понимания бизнес-требований и трансформации их в структуру данных.
Требования:
— Опыт работы в data engineering от 2 лет или сильная аналитическая роль с реальным инженерным компонентом (уровень solid junior / light middle).
— Уверенное владение Python для написания ETL/ELT скриптов, работы с API и автоматизации конвейеров.
— Опыт работы с GCP (BigQuery, Cloud Functions, Cloud Storage).
— Уверенный уровень SQL: оконные функции, CTE, оптимизация запросов.
— Понимание принципов аналитических хранилищ: слоистая архитектура, нормализация/денормализация, идемпотентность конвейеров, инкрементальные загрузки.
— Опыт интеграции данных из внешних источников через API или готовые коннекторы.
— Сильные коммуникативные навыки для общения с нетехническими стейкхолдерами, умение задавать уточняющие вопросы и объяснять технические ограничения простым языком.
— Опыт работы с Git: ветвление, код-ревью.
Желательно:
— Опыт с типичными источниками подписочного/мобильного стека: AppsFlyer, Adjust, Adapty, Amplitude, Mixpanel.
— Понимание специфики мобильной атрибуции: SKAdNetwork, постбеки, детерминистическая и вероятностная атрибуция.
— Опыт работы с BI-инструментами (Looker Studio, Metabase, Tableau, Power BI) на уровне настройки источника и построения дашбордов.
— Знания Terraform / IaC для ресурсов GCP.
— Опыт с CDC / стримингом (Pub/Sub, Dataflow) — плюс, но не критично.
Условия:
— Гибридный формат работы: 2 дня в офисе в Варшаве, 3 дня удаленно.
— Обеды оплачиваются в офисные дни.
— Возможность участвовать в командных мероприятиях.
— Гибкий график с фокусом на результат.
— Работа в молодой команде с энергией стартапа, без бюрократии и микроменеджмента.