Задачи:
— разобраться в существующем коде и логике V3
— восстановить требования по уже реализованным функциям
— превратить основные сценарии в test cases
— писать Flutter-тесты
— постепенно покрывать критические user flows golden и E2E тестами
— подключать тесты и coverage к CI
— ловить регрессии между версиями V3, V4, V5
— находить edge cases до того, как их находят beta users
— тестирование AI-функций Holisto, развивать подход к автоматическому тестированию LLM
Требования:
— Dart / Flutter на уровне чтения чужого кода и самостоятельного написания тестов
— базовое понимание unit, widget, integration, E2E testing
— умение точно формулировать требования
— внимательность к деталям
— интерес к AI / LLM и современной разработке
— желание разбираться в существующем продукте, а не только писать новые функции
— коммерческий опыт не обязателен, важна хорошая база и способность быстро разбираться
Условия:
— удалённая работа, частичная занятость (part-time), можно совмещать с учебой или основной работой
— формат и мотивация обсуждаются отдельно в зависимости от опыта и уровня вовлечённости
— возможно получение доли в зарегистрированной Delaware-компании
— возможен переход на оплачиваемый формат при хорошем результате
— роль может вырасти вместе с engineering-командой Holisto
Особенности:
— значительная часть разработки автоматизируется через AI-агентов
— тест-кейсы являются машинопроверяемыми контрактами
— поддержка тимлида, помощь с погружением и review каждого PR
Дополнительно:
— приветствуются примеры кода, GitHub, pet-проекты
— в отклике желательно указать опыт с Dart / Flutter, виды тестов, опыт с CI/CD, используемые AI-инструменты, время, готовое уделять проекту
Задачи:
- Определять и поддерживать SLO, SLI и error budgets, а также обеспечивать наблюдаемость (метрики, логи, трассировки, оповещения) для своевременного обнаружения регрессий.
- Создавать повторяемую, самообслуживаемую инфраструктуру с помощью инфраструктуры как кода, CI/CD и золотых путей.
- Полностью управлять процессом развертывания: прогрессивная доставка, канареечные релизы, безопасные миграции и откаты.
- Эксплуатировать системы, обеспечивающие работу узлов, валидаторов, RPC и индексирования Somnia, оптимизируя производительность и затраты в разных регионах.
- Руководить реагированием на инциденты и дежурствами, проводить безвиновные постмортемы, постоянно укреплять платформу.
- Сотрудничать с командами продукта и протокола для проектирования и эксплуатации готовых к производству сервисов.
Требования:
- Опыт эксплуатации производственной инфраструктуры в масштабе (облако и/или bare metal) с глубокими знаниями Linux.
- Опыт работы с инфраструктурой как кодом, например Terraform или Pulumi, а также с системами управления конфигурациями.
- Опыт эксплуатации контейнеров и оркестрационных платформ (Docker, Kubernetes) в продакшене.
- Сильные навыки программирования, желательно на Go и/или TypeScript, для создания автоматизации и внутренних инструментов.
- Опыт работы с системами наблюдаемости (Prometheus, Grafana, OpenTelemetry или аналогами).
- Опыт эксплуатации и мониторинга распределённых систем, включая планирование ёмкости и оптимизацию производительности.
- Искренний интерес к криптовалютам и on-chain системам.
Будет плюсом: опыт эксплуатации инфраструктуры блокчейн-узлов (валидаторы, RPC, архивные узлы); опыт высокопроизводительных сетей или балансировки нагрузки в масштабе; мульти-региональные развертывания с отказоустойчивостью; безопасность и управление ключами (HSM, управление секретами).
Задачи:
— Развитие и поддержка IT-инфраструктуры в высоконагруженном гео распределенном проекте
— Обеспечение бесперебойной работы инфраструктуры и сервисов
— Сопровождение bare-metal кластеров Kubernetes
— Сопровождение кластеров ClickHouse, Kafka, PostgreSQL, Aerospike
— Автоматизация процессов
— Обнаружение потенциальных проблем и участие в создании решения по их устранению
— Поиск, тестирование и внедрение новых решений, помогающих оптимизировать текущие процессы и повысить качество предоставляемых услуг
Требования:
— Опыт администрирования Linux серверов
— Опыт администрирования Kubernetes
— Опыт администрирования ClickHouse, PostgreSQL, Redis
— Опыт работы с брокерами сообщений (Kafka)
— Понимание принципов Infrastructure as Code (IaC)
— Опыт работы с Prometheus stack
— Опыт работы с ELK/EFK
— Опыт работы с Aerospike (будет плюсом)
— Опыт использования GitLab CI (будет плюсом)
— Опыт автоматизации с помощью Ansible (будет плюсом)
— Владение любым языком программирования или скриптовым языком (Python, Bash, Go и др.) (будет плюсом)
Условия:
— Полная занятость (full-time)
— Отсутствие дресс-кода и бюрократии
— Рабочий ноутбук на выбор: Mac или PC
— Покупка билетов до Кипра за счёт компании
— Помощь с переездом семьи из любого региона
— Рабочая виза для сотрудника и гостевая виза для членов семьи
— Предоставление жилья на первый месяц
— Медицинская страховка и мобильная связь
— Бесплатные обеды и напитки
— Всегда полные корзины фруктов и всяких вкусняшек в офисе
— Бесплатные курсы английского и греческого языков
— Оплата занятий спортом
— Частичная оплата школ и детских садов
Задачи:
— Перевод исследовательских DS рабочих процессов (например, прокси-метрики, модели устаревания) в производственные ML пайплайны с использованием Airflow, WandB и Ray, создание повторно используемых шаблонов для других команд.
— Применение и внедрение методов причинно-следственного вывода с использованием производственного ML стека (propensity scoring, IPW, TMLE) для решения важных задач измерения за пределами экспериментальных возможностей. Создание инструментов самообслуживания для неэкспертов для получения строгих причинных выводов в масштабе.
— Сотрудничество с ML инженерами и продуктовыми командами для выявления возможностей улучшения инструментов, метрик и методов измерения, что приводит к значительному улучшению качества моделей и бизнес-результатов.
— Использование богатых метаданных и сигналов вовлеченности Pinterest для построения дата-дривен фреймворков, от важности признаков до деиндексации контента, для повышения эффективности и скорости платформы.
— Проектирование и создание централизованных инструментов ML платформы для улучшения создания, оценки и доверия к признакам и моделям, включая производственные системы, работающие ежедневно в масштабе для всех моделей.
Требования:
— Опыт работы не менее 2 лет в роли прикладного ученого данных, ML инженера, исследователя или разработчика ПО с значительным опытом внедрения ML в производство.
— Сильные навыки Python; опыт работы с PyTorch или аналогичными фреймворками глубокого обучения; знакомство с распределенными вычислениями (Spark, Ray), предпочтительно Ray.
— Энтузиазм к созданию инструментов и платформ, которые увеличивают влияние всей ML организации, а не решают разовые задачи.
— Глубокие знания теории ML с сильными фундаментальными основами для анализа моделей ML с первых принципов.
— Владение лучшими практиками разработки ПО, включая контроль версий, код-ревью и воспроизводимые ML пайплайны.
— Опыт работы с инструментами управления рабочими процессами (Airflow, Prefect, Jenkins или аналогичными) для надежной оркестрации ML пайплайнов.
— Степень бакалавра или магистра в релевантной области, например, компьютерных наук, или эквивалентный опыт.
Условия:
— Работа удаленная с необходимостью присутствия в офисе 3-5 раз в квартал для личного взаимодействия.
— Позиция не предусматривает помощь с релокацией.
Дополнительно:
— Компания предоставляет равные возможности для всех кандидатов без дискриминации.
— Зарплатный диапазон от $114,297 до $235,319 в год, также возможна доля в компании.
— Работа в США, предпочтительно в Пало-Альто, Калифорния, или удаленно по США.
Задачи:
— Партнерство с инженерными и кросс-функциональными командами для улучшения измерения, понимания и оптимизации инфраструктуры Pinterest.
— Определение, измерение и улучшение здоровья, качества и эффективности инфраструктурных систем.
— Создание и совершенствование метрик, дашбордов и аналитических фреймворков для упрощения понимания и действий с техническими системами.
— Усиление основ данных через улучшение определений метрик, аудит качества данных и участие в улучшении пайплайнов и систем измерения.
— Проектирование и анализ экспериментов, расследований и глубоких исследований для оценки влияния изменений инфраструктуры на пользовательский опыт, надежность и бизнес-результаты.
— Перевод неоднозначных технических проблем в четкие аналитические задачи и рекомендации для инженерных и платформенных партнеров.
— Поддержка приоритетных расследований и принятия решений, связанных с производительностью, надежностью, стоимостью и качеством измерений инфраструктуры.
— Выявление возможностей для улучшения измерения и оптимизации инфраструктуры в различных областях, таких как производительность, инфраструктура для шопинга, управление, качество метрик и надежность сайта.
Требования:
— Магистерская степень в релевантной области (статистика, прикладная математика, биостатистика) или эквивалентный опыт.
— Сильные навыки SQL и аналитического программирования, опыт работы с неидеальными данными и построения надежных метрик и наборов данных.
— Опыт участия в создании производственных пайплайнов данных, систем измерения или фундаментальной работы с данными для улучшения качества и удобства использования данных.
— Солидные знания в области экспериментов и измерений, умение проектировать анализы, строго интерпретировать результаты и эффективно взаимодействовать с инженерами и другими заинтересованными сторонами.
— Способность переводить неоднозначные проблемы в четкие аналитические рабочие процессы и практические рекомендации.
— Сильные навыки коммуникации с кросс-функциональными командами, умение ясно объяснять технические выводы.
— Умение работать самостоятельно, расставлять приоритеты между долгосрочными проектами и срочными запросами, продвигать работу в динамичной среде.
— Любознательность и стремление улучшать сложные системы и создавать более масштабируемые и надежные основы измерений.
Условия:
— Работа удаленная с необходимостью присутствия в офисе 1-2 раза в квартал для личного взаимодействия.
— Позиция не предусматривает помощь с переездом.
— Зарплата от $114,297 до $235,319 в год, также доступна опционная программа.
— Только для кандидатов, проживающих в США.
— Pinterest является работодателем, предоставляющим равные возможности и учитывающим разнообразие.
We're hiring a SaaS Revenue & Financial Analyst who will own the measurement layer of our entire business. You will be the person who knows every number — ARR, net retention, expansion, churn, pipeline conversion, cost of acquisition, gross margin by product line, services margin, cash flow, and everything in between.
• Координировать и поддерживать команды по вопросам информационной безопасности в кластере; • Проектировать безопасную архитектуру – разрабатывать системы защиты для новых и модернизируемых продуктов (модульные, микросервисные, мобильные приложения и др.);
Implement and maintain firewall automation modules across PaloAlto, F5, and Cloudflare (security rules, address/service objects, NAT, VIP/pool configuration, WAF policy, certificate binding), following designs defined by the Network Architect. 3+ years of hands-on experience in network engineering with a focus on automation.
На этой позиции вы будете отвечать за администрирование облачных платформ, автоматизацию CI/CD, Infrastructure as Code, контейнеризированные среды. Важной частью роли станет обеспечение стабильной и эффективной инфраструктуры для BI-сервисов, data-driven приложений и сопутствующих систем.
Мы ищем человека с хорошим пониманием рынка и сильным нетворком в high-risk, fintech, payments или crypto, который сможет открывать нужные контакты и помогать нам выстраивать отношения с потенциальными клиентами и партнерами. - представительство интересов компании на локальном рынке;
What You’ll Do: Huntress is looking for a highly strategic and collaborative Staff Software Engineer to drive the technical vision and architectural evolution of the Huntress Core Platform. While you will remain deeply hands-on developing the most complex features for the platform, your scope expands beyond standard delivery.
Задачи:
— Поддержка и развитие CI/CD, Infrastructure as Code и Kubernetes-платформы
— Проектирование и развитие наблюдаемости (Observability): метрики, логи, трейсы, алертинг, дашборды (Prometheus, Grafana, OpenTelemetry, Loki и др.)
— Диагностика и устранение узких мест: профилирование приложений и инфраструктуры, анализ производительности, тюнинг конфигураций K8s, ОС, сетевых компонентов и СУБД
— FinOps и оптимизация затрат: мониторинг и анализ расходов на облачные ресурсы, балансировка между стоимостью и надежностью
— Автоматизация рутинных операций, участие в ревью архитектуры и улучшении стабильности системы
Требования:
— Опыт работы в роли DevOps/SRE/Platform Engineer не менее 2 лет
— Уверенное владение Linux и Kubernetes (эксплуатация, отладка, оптимизация ресурсов, понимание работы контроллеров, CNI, CSI)
— Практический опыт построения и поддержки CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions, ArgoCD и др.) и IaC (Terraform, Pulumi)
— Глубокое понимание принципов наблюдаемости и мониторинга: умение проектировать алерты, настраивать сбор метрик/логов/трейсов
— Навыки диагностики производительности: анализ bottlenecks, понимание сетевого стека, балансировки нагрузки
— Опыт работы с облачными платформами (Yandex Cloud, Cloud.ru, AWS/GCP/Azure)
— Знание основ сетевой маршрутизации, DNS, HTTP/gRPC, TLS
Будет плюсом:
— Опыт работы с сервис-мешами (Linkerd/Istio)
— Понимание методологий SRE (SLI/SLO, error budget, incident response, основы chaos engineering)
— Сертификации в области Cloud/Kubernetes/SRE/FinOps
Условия:
— Работа в коллективе ИТ-профессионалов
— Возможность самореализации в амбициозных проектах цифровой трансформации компании-лидера в своей отрасли
— Отсутствие бюрократии и дух стартапа
— Стабильный работодатель
— Достойный уровень оплаты, годовой бонус
— Конкурентоспособный социальный пакет
— Официальное трудоустройство в собственную аккредитованную ИТ компанию со всеми преимуществами
— Гибридный график работы.
This is the senior product role on a small, high-leverage product team. You'll own key pieces of the product line — from how we position it, to how we price it, to how the field sells it.
Удалённо
Зарплата не указана
San Francisco
114 297 – 235 319 $
Все вакансии в одном месте — страница 2 · Job Hunters