Data Scientist II, Infrastructure

Задачи: — Партнерство с инженерными и кросс-функциональными командами для улучшения измерения, понимания и оптимизации инфраструктуры Pinterest. — Определение, измерение и улучшение здоровья, качества и эффективности инфраструктурных систем. — Создание и совершенствование метрик, дашбордов и аналитических фреймворков для упрощения понимания и действий с техническими системами. — Усиление основ данных через улучшение определений метрик, аудит качества данных и участие в улучшении пайплайнов и систем измерения. — Проектирование и анализ экспериментов, расследований и глубоких исследований для оценки влияния изменений инфраструктуры на пользовательский опыт, надежность и бизнес-результаты. — Перевод неоднозначных технических проблем в четкие аналитические задачи и рекомендации для инженерных и платформенных партнеров. — Поддержка приоритетных расследований и принятия решений, связанных с производительностью, надежностью, стоимостью и качеством измерений инфраструктуры. — Выявление возможностей для улучшения измерения и оптимизации инфраструктуры в различных областях, таких как производительность, инфраструктура для шопинга, управление, качество метрик и надежность сайта. Требования: — Магистерская степень в релевантной области (статистика, прикладная математика, биостатистика) или эквивалентный опыт. — Сильные навыки SQL и аналитического программирования, опыт работы с неидеальными данными и построения надежных метрик и наборов данных. — Опыт участия в создании производственных пайплайнов данных, систем измерения или фундаментальной работы с данными для улучшения качества и удобства использования данных. — Солидные знания в области экспериментов и измерений, умение проектировать анализы, строго интерпретировать результаты и эффективно взаимодействовать с инженерами и другими заинтересованными сторонами. — Способность переводить неоднозначные проблемы в четкие аналитические рабочие процессы и практические рекомендации. — Сильные навыки коммуникации с кросс-функциональными командами, умение ясно объяснять технические выводы. — Умение работать самостоятельно, расставлять приоритеты между долгосрочными проектами и срочными запросами, продвигать работу в динамичной среде. — Любознательность и стремление улучшать сложные системы и создавать более масштабируемые и надежные основы измерений. Условия: — Работа удаленная с необходимостью присутствия в офисе 1-2 раза в квартал для личного взаимодействия. — Позиция не предусматривает помощь с переездом. — Зарплата от $114,297 до $235,319 в год, также доступна опционная программа. — Только для кандидатов, проживающих в США. — Pinterest является работодателем, предоставляющим равные возможности и учитывающим разнообразие.