Задачи:
— контроль за соблюдением правил русского языка (орфография, синтаксис, пунктуация);
— подготовка и проверка смысловой части оперативной графики на всех этапах работы;
— участие в разработке сценариев для аналитических и экономических блоков федеральных новостных программ;
— помощь в создании презентаций, кейсов для выставок и кино (по аналитической части);
— написание сценариев для небольших анимационных роликов и инфокино (в будущем).
Требования:
— высокий уровень грамотности: знание правил орфографии, пунктуации и стилистики русского языка;
— умение быстро и всесторонне анализировать информацию для подготовки статей и сценариев;
— ответственность, внимательность, скрупулёзность в работе с данными;
— желательно профильное гуманитарное высшее образование.
Условия:
— Работа в аккредитованной ИТ-компании.
— Оформление по ТК РФ.
— ДМС после испытательного срока.
— Сервис BestBenefits для сотрудников.
— График работы - возможны различные варианты (5/2, 7/7, дневные, ночные, утренние и т.д.)
— Заработная плата по результатам собеседования.
— Офисный формат работы.
— Испытательный срок - 3 месяца.
— Отсутствие дресс-кода и бюрократии.
— Корпоративные традиции и мероприятия.
просмотр и отбор фотографий с учётом редакционных стандартов, содержания и технического качества; обработка фотографий: цветокоррекция, ретушь и кадрирование;
ОфисМосква
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
Location: Москва
То, что многие компании считают своим прибыльным активом, зачастую является скрытым корнем финансовых проблем. Задача департамента по работе с проблемными активами – вовремя выявить трудности у клиентов и помочь преодолеть их. Используя передовые модели машинного обучения и искусственного интеллекта, мы создаем AI-профили клиентов, которые помогают сотрудникам быстрее разобраться в кейсе и выбрать наилучшую стратегию взаимодействия.
В рамках нашего центра ИИ и комплексных решений вектор развития ориентирован на концептуальное переосмысление процессов урегулирования, автоматизацию рутинных процессов и создание дополнительного дохода в рамках работы с проблемной задолженностью.
Обязанности
* исследование клиентского опыта в рамках процессов оздоровления и взыскания, поиск «узких» мест в процессах и использование передовых инструментов для проведения локальных исследований (графовый анализ, LLM для поиска инсайтов, самовоспроизводящиеся ИИ-решения, disrupt-проекты)
* регулярные встречи с Заказчиками для определения зон роста, предоставления непредвзятого взгляда на процессы и предложения к их трансформации
* создание ИИ-решений, влияющих на клиентский опыт
* построение чистого эксперимента и валидация ИИ-решения
* проработка технологической реализации при поддержке команд разработчиков, data и OPS-специалистов
* контроль внедрения ИИ-решения и последующего поведения решения в ПРОМ-контуре, анализ результатов внедрения
* создание AI-агентов на базе LLM для оптимизации рутинных процессов:
* речевая и текстовая аналитика взаимодействия с клиентом
* выявление сущностей для автоматизации внутренних процессов
* качественная суммаризация текста для составления профиля клиента
* создание, обучение и внедрение моделей для оценки и прогноза финансового состояния клиента, скоринга, прогнозирования дефолта, антифрода и выявления мошенничества. Разработка систем подбора индивидуальных условий для урегулирования задолженности, а также применение What-If / Uplift моделирования и каскадов моделей для выстраивания процессов с использованием ИИ
* графовый анализ компаний, их руководителей и бенефициаров, анализ новостного контента и других источников информации о клиентах.
Требования
* опыт работы 3+ лет в традиционных направлениях машинного обучения (ML), обработки естественного языка (NLP), глубокого обучения (DL)
* знание библиотек и фреймворков: pandas, pyspark, catboost, pytorch, tensorflow, langchain/langgraph
* опыт валидации AI-решений и их "боевого" пилотирования решений
* прикладной опыт в использовании LLM, контроле качества ответов и выстраивания графовой архитектуры с использованием LLM tools / MCP
* знания математической статистики и основ A/B-тестирования.
_Будет плюсом:_
* опыт руководства проектами или самостоятельного обеспечения всего цикла производства ИИ-решения от гипотезы до реализации
* знание основ финансового анализа и бухгалтерского учета
* опыт курирования или наставничества, работа в крупных AI-проектах с смежными командами
* английский язык — уровень Intermediate и выше
* опыт в проектах, связанных с клиентским опытом / бизнес-анализом / исследованием очень больших данных
* опыт использования AI-инструментов в разработке (LLM-ассистенты для написания и ревью кода, агенты для автоматизации рутинных операций, инструменты автодополнения вроде GitHub Copilot).
Условия
* возможен гибридный формат работы, локация офиса: Москва, Кутузовский пр., д.32, к.3
* ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
* корпоративный спортзал и зоны отдыха
* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
управление программой в Москве и Московской области, в том числе координация кураторов в учреждениях сферы защиты детства; работа с подростками и молодёжью от 14 до 21 года, организация стажировок и временного трудоустройства.
Ищут автора, который самостоятельно делает контент: находит темы, пишет посты и придумывает мемы. — искать инфоповоды и оценивать, насколько они интересны аудитории;
Задачи:
— Планировать и реализовывать внешние коммуникации по корпоративным новостям, бизнес-направлениям (Missions, Data and Solutions) и поддерживать команды по коммуникациям в странах.
— Вести ежедневные отношения с медиа: предлагать истории, обрабатывать входящие запросы и строить отношения с журналистами финансовых, космических, оборонных, бизнес, страховых и климатических изданий.
— Готовить и консультировать спикеров, включая членов Корпоративной Лидерской Команды (CLT).
— Писать и редактировать пресс-релизы, заявления, статьи, вопросы и ответы, а также брифинг-ноты.
— Управлять собственными каналами ICEYE, включая новостную комнату и веб-сайт.
— Руководить глобальными PR-агентствами ICEYE: формировать бриф, проверять результаты, контролировать сроки.
— Оценивать, когда ICEYE может добавить полезную информацию к срочным новостям, таким как наводнения и лесные пожары, и быстро реагировать.
— Предлагать новые идеи для историй, форматов и каналов.
— Тесно сотрудничать с отделами маркетинга, социальных сетей, внутренних коммуникаций, юридическим и продуктовыми командами.
— Отслеживать публикации, составлять отчеты с цифрами и рекомендовать дальнейшие шаги.
— Помогать строить процессы и инструменты для команды коммуникаций по мере масштабирования ICEYE.
Требования:
— Опыт работы в PR или коммуникациях не менее 5 лет, в агентстве или внутри международной компании.
— Наличие национального и международного охвата.
— Сильные навыки письма и редактирования, способность быстро создавать чистый и точный текст.
— Тщательное внимание к деталям: факты, цифры и имена всегда точны.
— Опыт подготовки и консультирования старших спикеров.
— Опыт координации агентств и заинтересованных сторон в разных функциях и странах.
— Свободное владение английским языком, письменным и устным.
Желательно:
— Знания в области наблюдения Земли, синтетической апертурной радиолокации (SAR) или космической индустрии.
Условия:
— Постоянная занятость.
— Гибридный формат работы в Эспоо, Финляндия.
— Трудоустройство подлежит обязательной проверке безопасности, включая SUPO, если требуется.
Руководить сильной командой, которая отвечает за ключевые части ВКонтакте: новостные ленты, постинг, социальный граф и многое другое. Опыт руководства командой от двух лет.
ГибридleadСанкт-Петербург; Мы находимся в поисках руководителя команды разработки в Ленту
Задачи:
— искать инфоповоды и проверять, зайдут ли они аудитории;
— писать короткие посты, которые хочется дочитать;
— придумывать и делать мемы;
— замечать смешное в событиях и поведении людей.
Требования:
— опыт ведения развлекательного, мемного или новостного канала как автор;
— хорошие работы, чувство юмора и насмотренность;
— опыт технической части, модерации или выкладывания чужих материалов не подходит.
Условия:
— формат работы обсуждается индивидуально.
Как откликнуться:
— предоставить ссылки на каналы, которые вы вели, и описание своей роли;
— предоставить 3–5 своих постов и 3–5 мемов (ссылки или скриншоты);
— указать, сколько времени готовы уделять работе и ожидания по зарплате.
Нужен человек, который сам делает контент: находит темы, пишет посты и придумывает мемы. человека, который вёл развлекательный, мемный или новостной канал как автор.
редактирование и адаптация для сайта новостной информации, выходящей в эфире информационных программ телеканалов «Мир» и «МИР 24» (работа с текстом); поиск информации по разным источникам и создание на её основе новостей для сайта (отслеживание информационной картины дня);
— писать, редактировать и публиковать тексты для корпоративного блога, новостных разделов и информационных страниц сайта на CMS Bitrix / WordPress; — разрабатывать продающие тексты для страниц услуг: описания, преимущества, этапы работы, FAQ и кейсы;
Location: Москва
Мы исследовательское подразделение, которое отвечает в Сбере за «человека»: поведение, психология, тренды, изменения, особенности восприятия и мышления. Мы работаем со всей экосистемой, помогаем улучшать клиентский опыт, самочувствие и эффективность сотрудников, качество интерфейсов, метрики продукта, маркетинга и формировать стратегию. В нынешних реалиях высокой неопределенности наша работа особенно актуальна.
Наша команда реализует поставленные задачи с помощью поведенческих исследований – качественных, количественных, аналитических с использованием больших данных. Под последний тип исследований мы ищем лида направления.
Мы ищем человека, который имеет большой опыт в анализе данных, глубокий интерес к поведенческой аналитике и которому хочется делать нестандартные исследовательские проекты для топ-команды Сбера.
Нам нужен человек, которому интересно на большом массиве информации находить интересные связи и генерить гипотезы о контексте и поведении клиента. Человек, к которому можно прийти с запросом на интерпретацию того или иного явления в данных, генерацию гипотез по определению нужного параметра или формирование расширенной аналитики по продукту или поведению клиента за требуемый период в связке с новостным контекстом / выпуском продуктов Банка.
Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него в мессенджере, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех!
Обязанности
### Задачи:
* разобраться в предметной области и методологии психотипирования, принятой в Лаборатории
* проверять гипотезы (совместно с методологами лаборатории), визуализировать результат
* выявлять и визуализировать аномалии/экстремумы/особенности данных
* получение, подготовка и очистка дата-сета для исследования
* документирование разрабатываемых решений (На уровне хранения знаний для синхронизации DS команды)
* взаимодействовать с командой, предлагать идеи по развитию проектов.
Требования
### Требования:
* опыт работы в роли исследователя в данных от 2х лет
* знание SQL, Postgres, Python (Pandas, Numpy + Scipy, Matplotlib и т.д.) или R для анализа данных и визуализации
* владение и умение разрабатывать мультиагентные системы, навыки работы с LLM: промптинг, пайплайны, контроль качества выводов
* опыт статистической обработки результатов AB-тестов, анализа веб-аналитики
* опыт работы с системами событийной аналитики
* понимание BI-систем
* коммуникативные и аналитические навыки
* умение и желание полноценно разобраться в задаче, задавать вопросы, предлагать свои решения
* умение презентовать результат своей работы для разных целевых аудиторий: коллеги, миддл-менеджмент, топ-менеджмент. Простым языком – способность делать “читаемые” презентации с достаточным количеством, но не переизбыткоминформации.
Будет плюсом:
* опыт работы с реляционными и неструктурированными СУБД: Oracle, MS SQL, Teradata
* знания в области математической статистики и машинного обучения
* нзание стека Hadoop/Hive/Spark и опыт работы с большими объемами данных.
Наш технологический стек:
* Core / Data: Python, pandas, NumPy, PySpark, SQL, Jupyter
* Big Data & Infra: Spark, HDFS, Hive/Spark SQL, Parquet, bash/CLI; оптимизация PySpark (lazy evaluation, кэширование, партиционирование, broadcast join)
* ML: scikit-learn, CatBoost, XGBoost, Spark MLlib; классификация, сегментация/кластеризация
* оценка & интерпретация: метрики качества, feature importance, SHAP; matplotlib/seaborn для визуализации
* LLM (по желанию / в перспективе): API (OpenAI и аналоги), локальные модели (Llama, Mistral), HuggingFace Transformers, промптинг и разметка данных.
Условия
### Условия:
* комфортный современный офис г. Москва, рядом с метро Кутузовская
* офисный формат работы: 5/2 с 10 до 19
* ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
* корпоративный спортзал и зоны отдыха
* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.