Вакансии

Перспективы карьерного роста и профессионального развития Чем вы будете заниматься: Исследовать клиентский опыт через интервью, опросы и анализ отзывов; Создавать и обновлять базу знаний о клиентах;

As Director, Product Design, you'll lead design across these verticals, owning design direction, setting the craft standard, and developing a team of 5 designers.

Проектирование, реализация и поддержка сетевой инфраструктуры компании (L2/L3/L7). Проектирование, написание ТЗ, контроль выполнения и документирование L1 (работы выполняются подрядчиком).

- Managing and developing an in-house Media Buying team. - Setting goals, KPIs and priorities for buyers.

• Управление инженерной организацией: руководство Backend, Frontend, DevOps и QA, развитие технических лидов, повышение эффективности команд. • Опыт управления инженерной организацией размером примерно 20–50 человек и несколькими техническими лидами.

What you'll do Drive recruiting: Manage recruitment processes for technical roles, from application review to interviews, feedback, and offers. Collaborate with hiring managers: Understand role requirements, build clear candidate profiles, and help teams make structured and timely hiring decisions.

— глубокое знание Django (DRF, Celery, Dramatiq); — Django ORM: менеджеры контекста, наследование, contenttypes, свои поля, миграции, агрегации, оптимизация запросов;— REST-архитектура и опыт разработки REST API;

Location: Lviv Workplace: onsite Ajax Systems — міжнародна технологічна компанія і найбільший у Європі виробник охоронних систем. Наші рішення захищають домівки та бізнеси клієнтів у понад 180 країнах світу. Команда розробки шукає Python Developer in test (Software Development Engineer in Test), який підключиться до автоматизації back-end частини екосистеми Ajax. Наші продукти працюють на мікросервісній архітектурі та обробляють дані з мільйонів пристроїв у реальному часі, тож якість back-end напряму впливає на надійність систем безпеки наших користувачів. Основні hard skills: Розуміння принципів дизайну (OOP, SOLID, DDD , TDD , BDD ) Впевнене володіння Python (Core & standard libraries, PyTest, Multiprocessing & Threading & Async) Базові знання Bash/Unix Розуміння CI/CD Досвід роботи з NoSQL базами даних (MongoDB, Redis) Базове володіння Docker Досвід роботи з Git Досвід роботи з JIRA , Confluence, Testrail Базові знання теорії тестування Буде плюсом: Досвід роботи з низькорівневими бінарними протоколами Досвід роботи з gRPC Досвід роботи з протоколами TCP рівня Які стоять задачі: Розробка та підтримка тестового фреймворку. Розробка інструментів контролю якості. Інтеграція тестів та інструментів в процес CI/CD. Аналіз результатів тестування. Підтримка інших команд при роботі з тестовим фреймворком та інструментами контролю якості. Пропонуємо: Можливість висувати власні ідеї та впливати на продукт і виробництво; Роботу у вмотивованій команді та zero bullshit culture; Конкурентну заробітну плату; Медичне страхування; Корпоративну англійську мову; Комплект системи безпеки Ajax (участь у проєкті бета-тесту — отримання та тестування нових гаджетів до їх релізу). Ajax Systems — це українська історія успіху, яка виросла в глобальний продукт. Пристроям Ajax довіряють уже понад 4,5 мільйони кінцевих користувачів і 330 тисяч PRO-користувачів у більш ніж 180 країнах. Компанія пропонує комплексні рішення для захисту житлових і комерційних об’єктів різного масштабу. Нині портфоліо Ajax налічує 280 пристроїв для захисту від вторгнення, відеоспостереження, пожежної безпеки та комфорту й автоматизації.

• Снимать короткие вертикальные видео на английском языке длительностью 15–60 секунд. • Точно повторять подачу, эмоции и механику предоставленных видеореференсов.

— Управлять контентной стратегией, ассортиментом каталога и редакционной командой. — Развивать сообщество авторов, запускать подборки, конкурсы и спецпроекты.

-Ведение Instagram: посты, сторис, рилс.

🔹 Work in an Agile delivery team: planning, grooming and reviews. 🔹 Turn business needs into system requirements, user stories and acceptance criteria.

Location: Москва Мы создаем будущее личных финансов. Приложение «СберИнвестор» — это не просто торговый терминал, а умный помощник, который помогает миллионам пользователей принимать взвешенные решения на фондовом рынке. Мы ищем человека в команду, которая отвечает за всё, что связано с искусственным интеллектом. У нас нет жестких рамок: если у вас есть смелая идея (от нейросети, предсказывающей настроение рынка по новостям, до AI-ассистента, который объясняет сложные финансовые термины на котятах) — мы дадим ресурсы, чтобы вы спроектировали, продали эту идею менеджменту и реализовали её. **Наш технический стек:** 1. **Агенты:** LangChain, LangGraph, CrewAI. 2. **LLM:** Prompt Engineering, Fine-tuning, работа с эмбеддингами, оценка качества моделей. 3. **RAG:** Построение пайплайнов от парсинга PDF и HTML до векторных баз (например, Qdrant, Milvus) и ранжирования результатов. 4. **Classic ML & RecSys:** Gradient Boosting, матричные факторизации, ранжирование, CTR-прогнозы. 5. **Python:** Уверенное владение Pandas, NumPy, PyTorch. Обязанности Разрабатывать AI-решения полного цикла: от идеи и прототипа до продакшена и мониторинга. Проектировать и выкатывать в прод надежные пайплайны обработки данных и обучения моделей. Заниматься Data Science в его полном понимании: исследовать данные, проверять гипотезы, строить модели и оценивать их бизнес-эффект. Внедрять LLM и агентов для автоматизации поддержки, аналитики и персонализации контента. Продавать свои идеи: защищать гипотезы перед продакт-менеджерами и бизнесом, доказывая ценность метриками. Требования * Понимание полного цикла разработки ML-модели. * Знание математики и статистики на уровне понимания того, как работают алгоритмы «под капотом». * Опыт работы с Git (мы пишем чистый, поддерживаемый код). * Умение визуализировать данные и находить в них инсайты. * **Главный критерий:** горящие глаза, искренний интерес к AI и финансовому рынку. Вы должны читать статьи на arXiv не потому, что «надо для работы», а потому, что вам интересно. Условия * Гибкий гибрид (обсуждаем индивидуально). * Современный IT-офис вблизи Москва-Сити с фитнес-залом. * Ипотека с выгодой для сотрудника и льготные условия кредитования. * Бесплатная подписка СберПрайм+. * Скидки на продукты компаний-партнеров. * ДМС с первого дня и льготное страхование для близких. * Корпоративная пенсионная программа. * Обучение за счет компании: онлайн-курсы в онлайн-школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию. * Крупнейшее DS&AI Community — более 600 DS-банка, регулярный обмен знаниями, опытом и лучшими практиками, интерактивные лекции и мастер-классы от ведущих ВУЗов и экспертов технологических компаний, дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира.

- внутренний финансовый учет (доходы, расходы, сметы и бюджеты). - расчет и контроль оплат от клиентов, выплат сотрудникам и контрагентам.

Поиском и подключением новых платёжных провайдеров и методов; Тестированием, настройкой и запуском платёжных решений;

аналитик здесь отвечает на вопросы, от которых напрямую зависит выручка: как устроена конкуренция за позицию, сколько клиенты готовы платить за эффект и где этот эффект заканчивается, как изменится поведение участников, если поменять правила аукциона и/или ранжирования, и как сделать так, чтобы было хорошо и клиентам, и выдаче, и бизнесу.

Location: Москва Мы команда, которая создает уникальные системы для Департамента строительства по организации хранения и обработки больших данных, работы с проектной документацией, 3D визуализация моделей, AI. Мы создаем инструменты, применяемые в управлении строительными проектами. Наши решения основаны на современном стеке технологий. Обязанности * оптимизация производительности * написание тестов * работа с внешними сервисами и API * использование экосистемы .NET * взаимодействие с разработчиками, аналитиками, тестировщиками и менеджерами проектов для согласованного процесса разработки * освоение новых версий NET и сопутствующих библиотек * освоение требуемых IDE * LLM, AI инструменты * улучшение знания смежных технологий, в т.ч. DevOps. Требования ### Требования * высшее техническое образование * опыт работы в команде от 3 лет * уверенное владение C#, .NET Core 8+ * понимание и применение SOLID * знание протокола HTTP * опыт разработки WEB API * опыт работы с микросервисной архитектурой * понимание структур данных и алгоритмов * работа с БД через Entity Framework * знание SQL: умение писать сложные запросы * Unit, интеграционное тестирование * уверенное использование Git * опыт интеграции сторонних библиотек и SDK * опыт использования AI инструментов в разработке. ### Будет плюсом * Full stact, React JS, PostgreSQL * oпыт построения CI/CD * oпыт использования подхода Spec Driven Development * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия * комфортный современный офис в Москве (Варшавское шоссе, 25Астр6) * формат работы – офис * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

— монтировать видео для социальных сетей; — генерировать ролики с помощью нейросетей для соцсетей, статей и платформы;