About the team
The Technical Success team ensures safe and effective deployment of ChatGPT and OpenAI API applications for developers and enterprises, acting as trusted advisors to maximize value from models and products. The Ecosystem team builds and scales third-party integrations around ChatGPT and Codex, working across product, engineering, partnerships, safety, legal, policy, and go-to-market to create useful, trustworthy, and technically sound integrations.
About the role
The Applied Deployment Engineer will build and deepen ChatGPT integrations with third-party messaging platforms, focusing initially on partner work and future opportunities with other messaging apps globally. This hands-on, partner-facing engineering role involves working closely with external product and engineering teams to improve integrations, expand capabilities like image generation, increase retention, and translate partner needs into OpenAI’s product and engineering roadmap. The role requires daily coding, making changes across platform or monorepo surfaces, and balancing technical discovery, product tradeoffs, prototyping, debugging, and executive communication. It suits a product-minded engineer with excellent communication skills, sound technical judgment, and ability to work across cultures, time zones, and organizations. The role is based in the San Francisco office with a hybrid work model (3 days in office per week) and relocation assistance.
Responsibilities
— Partner with messenger app product and engineering teams to design ChatGPT-powered experiences fitting chat, group, contact, and app-tab surfaces.
— Deepen existing partner integrations focusing on user experience, retention, reliability, and features.
— Build prototypes, integration guides, reference flows, and launch checklists to help partners move from concept to production.
— Debug API, latency, authentication, quota, quality, and user-experience issues across partner and OpenAI systems.
— Translate privacy, trust, login, and data-handling requirements into clear technical constraints and implementation plans.
— Collaborate with product, engineering, design, partnerships, legal, policy, and support teams to ensure reliable, scalable, and maintainable partner launches.
— Capture repeatable patterns from messenger integrations and create reusable playbooks for future partners.
— Travel periodically to meet international partners during key integration, launch, and post-launch milestones.
Requirements
— Strong software engineering background with daily coding enjoyment.
— Experience building or deploying API integrations with external partners, understanding client, backend, auth, privacy, reliability, and UX constraints.
— Strong product sense and design judgment for consumer-facing experiences.
— Ability to concretize ambiguous product ideas without over-specifying partner internals.
— Clear communication with engineers, product leaders, executives, and business stakeholders.
— Comfortable debugging distributed systems and narrowing performance or reliability issues into actionable hypotheses.
— Deep care about user trust, privacy, and product quality, especially in sensitive communication contexts.
— Ability to balance urgency with judgment and maintain launch momentum without skipping important details.
Preferred qualifications
— Experience with B2C consumer, social, or messaging products.
— Experience working with international partners or in cross-cultural product and engineering environments.
— Familiarity with OAuth/login flows, API rate limits, webviews, mobile release cycles, and partner launch operations.
— Experience with AI product launches, developer platforms, or API-first products.
— Prior customer-facing or partner-facing engineering experience, especially in startups or smaller companies.
— Ability to collaborate across APAC time zones and travel internationally quarterly, sometimes for up to two weeks around major launch milestones.
About OpenAI
OpenAI is an AI research and deployment company dedicated to ensuring general-purpose AI benefits all humanity, pushing AI capabilities boundaries and safely deploying them through products. The company values diverse perspectives and is an equal opportunity employer, complying with applicable laws and policies regarding background checks and fair chance employment.
About the Role
We are looking for a Senior Smart Contract Engineer to help design, build, and launch secure blockchain products with seamless wallet-connected user experiences. You’ll work on smart contract architecture, wallet transaction flows, testing, deployment, and Web3 application integrations across networks such as Ethereum, Arbitrum, Optimism, Base, and Polygon. The role is ideal for an engineer who cares deeply about security, clean architecture, gas efficiency, and building products users can trust.
Responsibilities
— Design, develop, test, and deploy secure smart contracts for blockchain applications.
— Build and maintain wallet integration flows, including wallet connection, transaction signing, network switching, and error handling.
— Collaborate with frontend and backend engineers to integrate smart contracts into user-facing products.
— Improve smart contract architecture with a focus on security, scalability, maintainability, and gas efficiency.
— Write comprehensive unit, integration, and end-to-end tests for smart contracts and wallet workflows.
— Support contract deployment, verification, monitoring, and upgrade processes across testnet and mainnet environments.
— Participate in code reviews and contribute to engineering best practices.
— Work with product and engineering teams to define technical requirements and deliver production-ready blockchain solutions.
— Stay current with blockchain protocols, Web3 tooling, wallet standards, and smart contract security practices.
Requirements
— 5+ years of professional experience as a Smart Contract Engineer, Blockchain Engineer, or similar role.
— Strong proficiency in Solidity and EVM-based smart contract development.
— Experience with development frameworks such as Hardhat, Foundry, or Truffle.
— Experience with wallet integration libraries such as ethers.js, web3.js, wagmi, viem, or similar tools.
— Hands-on experience integrating wallets including MetaMask, WalletConnect, Coinbase Wallet, and other EVM-compatible wallets.
— Strong understanding of blockchain fundamentals, including gas optimization, transaction lifecycle management, smart contract upgrade patterns, token standards (ERC-20, ERC-721, ERC-1155), and event indexing.
— Experience with smart contract testing, auditing processes, and security best practices.
— Strong communication skills and ability to collaborate effectively in a remote environment.
— Ability to work independently and take ownership of projects from design through deployment.
Preferred Qualifications
— Experience building DeFi, NFT, staking, DAO, payment, or wallet-related Web3 products.
— Experience working with Layer 2 networks such as Arbitrum, Optimism, Base, Polygon, or zkSync.
— Familiarity with account abstraction, smart wallets, multi-signature wallets, or gasless transaction systems.
— Experience with The Graph, blockchain indexers, or on-chain analytics platforms.
— Experience contributing to open-source blockchain projects.
— Familiarity with React, Next.js, or other modern frontend frameworks.
Benefits
— Fully remote work environment
— Work from anywhere in the world
— Competitive compensation
— Flexible working hours
— Opportunity to work on innovative blockchain and Web3 products
— Collaborative and experienced engineering team
Задачи:
— Разработка и развитие backend-сервисов на Go;
— Проектирование микросервисной архитектуры;
— Реализация event-driven взаимодействия между сервисами (Pub/Sub, очереди);
— Работа с WebSocket-соединениями и real-time потоками данных;
— Проектирование и реализация gRPC API;
— Разработка логики финансовых расчётов (decimal-арифметика, точность, атомарность операций);
— Обеспечение ACID-гарантий и атомарных транзакций;
— Оптимизация производительности и снижение latency;
— Работа с нагрузкой 1000+ TPS в пиковых значениях;
— Проектирование схем баз данных и оптимизация запросов;
— Участие в решении задач масштабирования и отказоустойчивости;
— Написание unit и integration тестов;
— Участие в code review и технических обсуждениях.
Требования:
— 5+ лет коммерческой backend-разработки (из них 3+ лет конкретно на Go);
— Глубокое понимание concurrency в Go (goroutines, channels, context);
— Понимание принципов микросервисной архитектуры;
— Опыт построения event-driven систем;
— Опыт работы с очередями и брокерами сообщений;
— Уверенная работа с MySQL (индексы, транзакции, оптимизация);
— Понимание финансовой арифметики (decimal, точность вычислений, отсутствие float-ошибок);
— Опыт работы с Redis;
— Понимание принципов построения low-latency систем;
— Опыт работы с Docker и Git;
— Уверенная работа в Linux-окружении.
Будет плюсом:
— Опыт работы в доменах: CEX, DEX, Market making, Fintech, Payments;
— Опыт работы с высоконагруженными системами (1000+ TPS);
— Опыт построения real-time систем (WebSocket, streaming);
— Опыт работы с gRPC;
— Понимание circuit breaker, retry-политик, backoff-стратегий;
— Опыт внедрения мониторинга (Prometheus, Grafana);
— Понимание принципов горизонтального масштабирования;
— Опыт работы с Kubernetes.
Условия:
— Полностью удалённый формат работы из любой точки мира;
— Участие в разработке сложного высоконагруженного продуктового решения;
— Реальная инженерная свобода и прямое влияние на архитектуру;
— Комфортные варианты выплат в USD / USDT / RUB.
Удалённоsenior
от 4 000 $
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
Задачи:
- Проектировать и согласовывать архитектуру AI-агента, приложений и интеграций.
- Развивать и разрабатывать backend-компоненты AI-агента, общие библиотеки и интеграционные взаимодействия.
- Реализовывать решения на базе LLM, ReAct и RAG, включая поиск и подбор релевантных «шагов» из существующей библиотеки.
- Интегрировать систему с внутренними сервисами, репозиториями, базами знаний и корпоративной инфраструктурой.
- Формировать требования для построения CI/CD, мониторинга, логирования, трассировки и контроля качества для AI-агента.
- Проводить ревью кода, поддерживать код-стандарт и участвовать в командных коммуникациях.
- Взаимодействовать с специалистами по автоматизированному тестированию, QA-инженерами и разработчиками для уточнения требований и сценариев использования.
- Участвовать в разработке пользовательской поверхности решения, в формате IDE plugin.
Требования:
- Опыт работы от 3-4 лет в разработке.
- Высшее образование.
- Практический опыт построения RAG-систем и работы с векторными хранилищами, желательно PostgreSQL + pgvector.
- Опыт работы с LangChain, Python.
- Опыт разработки ReAct агентов.
- Понимание принципов ООП, SOLID и паттернов проектирования.
- Понимание базовых принципов многопоточного и асинхронного программирования, включая GIL и asyncio.
- Практические знания и навыки работы с LLM.
- Опыт работы с инструментами контейнеризации приложений, включая Docker.
- Лидерские качества: умение принимать решения и брать на себя ответственность.
Условия:
- Возможность участия в интересных проектах.
- Возможность профессионального и карьерного роста в компании.
- Опыт работы в команде профессионалов.
- Специальные тарифы для сотрудников в спортивные клубы и языковые курсы и пр.
- Удаленный и гибридные форматы работы.
Location: Must be based in our studio (Amsterdam, Netherlands). Relocation and immigration support are available for this position.
Company: A world-class game development studio and subsidiary of Sony Interactive Entertainment focused on creating high-end immersive gaming experiences.
What you will do:
— Create compelling, entertaining, and visually appealing hand-keyed gameplay animations for various characters.
— Develop and implement stylized keyframe animations that convey diverse character personalities.
— Collaborate closely with Tech Animation, Design, and VFX departments to achieve the creative vision.
— Manage the animation pipeline from concept to final in-game integration.
— Ensure animations function efficiently and responsively within complex gameplay systems.
— Mentor and train team members to foster skill development and creative growth.
Requirements:
— 7+ years of professional experience in animation with a focus on stylized, hand-keyed work.
— Proficiency in Maya and practical experience with game engine software.
— Strong understanding of traditional animation principles applied to gameplay.
— Proven ability to set up and maintain animation networks in-engine.
— Excellent communication skills for effective cross-departmental collaboration.
— Proactive, self-driven approach with a focus on ownership and creative problem-solving.
Nice to have:
— Experience with third-person action or combat-focused game titles.
— Familiarity with production tools such as JIRA, ShotGrid, and Perforce.
— Background that brings diverse perspectives to the creative team.
Culture & Benefits:
— Collaborative, creative work environment within a high-profile game studio.
— Comprehensive relocation and immigration support for international hires.
— Equal opportunity employer committed to diversity and an inclusive workplace culture.
— Opportunity to work on industry-leading, cutting-edge game projects.
Location: Fully remote (any location) or hybrid (Berlin or Lisbon office). Permanent employment contract (Germany or Portugal) or contract-based collaboration.
Company: German pharmacy marketplace founded in 2021, enabling users to order health products from multiple pharmacies with low prices and fast delivery.
What you will do:
— Develop and evolve frontend architecture for user-facing product areas
— Build reliable, scalable, and maintainable web interfaces
— Design client-side integrations with backend services and APIs
— Improve product flows across key user journeys
— Participate in product discussions, feature design, and experiment launches
— Work closely with product managers, designers, QA, analysts, backend, and mobile developers
— Maintain and improve code quality, performance, accessibility, and automated tests
Requirements:
— Strong experience with frontend development using JavaScript and TypeScript
— Solid experience with React and modern frontend architecture
— Experience with Next.js, SSR, and SPA architecture
— Experience working with REST APIs and client-server applications
— Experience with state management and data-fetching tools such as Redux, Effector, or React Query
— Ability to design maintainable architecture and make pragmatic technical decisions
— Product-oriented engineering mindset: understand user problems, think beyond implementation, contribute to product decisions
Nice to have:
— Experience with iOS or Android development
— Interest in growing as a T-shaped engineer across web and mobile platforms
— Professional use of AI coding tools such as Cursor, Claude Code, or similar
— Ability to evaluate AI-assisted workflows
Culture & Benefits:
— Fully remote or hybrid format (Berlin or Lisbon office)
— Permanent employment contract (Germany or Portugal) or contract-based collaboration (full-time)
— Transparent growth framework with defined expectations and aligned goals
— Agile, rapidly growing team using latest technology and AI in engineering workflows
About Mistral:
At Mistral AI, we develop AI technology to simplify tasks, enhance learning and creativity, integrating seamlessly into daily work life. We offer high-performance, optimized, open-source AI models and solutions for enterprise needs on-premises or in cloud. Our AI assistant product is le Chat. Our teams are distributed across France, USA, UK, Germany, and Singapore.
Role Summary:
Seeking an experienced product manager to define and execute strategy for Forge, a product enabling customers to build, fine-tune, and deploy custom AI models at scale. Forge powers model fine-tuning, reinforcement learning, and post-training workflows, translating research into enterprise-ready solutions.
Responsibilities:
— Define and evangelize product strategy for Forge aligned with company goals and market opportunities
— Lead market and UX research to identify unmet needs and trends in AI post-training capabilities
— Own product lifecycle from ideation to launch and iteration, balancing speed, quality, and user experience
— Collaborate with design and research to create intuitive, impactful user experiences using data and feedback
— Work with marketing and sales on go-to-market strategies including pricing, positioning, and adoption
— Align engineering, design, and business teams on priorities, trade-offs, and timelines
— Maintain a dynamic roadmap delivering quick wins and long-term goals
Requirements:
— 5+ years product management experience in fast-paced, ambiguous environments with AI/ML or infrastructure solutions
— Strong understanding of AI training pipelines, reinforcement learning loops, and model deployment architectures
— Expertise in AI model lifecycle management including fine-tuning, evaluation, and serving
— Experience with Infrastructure as Code, containerization, scalable deployment (on-prem, VPC, cloud)
— Familiarity with Kubernetes/Slurm is a strong plus
— User-focused with data-driven problem solving
— Proven cross-functional influence without direct authority
— Strong communication skills to explain complex technical concepts clearly
— Adaptability to dynamic priorities
— Collaborative, low ego, high emotional intelligence
— Self-directed with ownership of outcomes
Preferred:
— Strong knowledge of model training and architectures
— Proficient coding skills recommended
— Kubernetes expertise recommended
— Experience with product-led growth strategies
— Founder or early-stage PM experience
— Ability to prototype or dive into code
Location & Work Format:
— Based in Paris, France or London, UK offices
— Remote work possible from France, UK, Germany, Belgium, Netherlands, Spain, Italy
— Encouraged to work in office at least 3 days per week
Conditions:
— Competitive salary and equity (stock options)
— Health insurance
— Transportation allowance
— Sport allowance
— Meal vouchers
— Private pension plan
— Generous parental leave
— Visa sponsorship
Location: Hybrid (Berlin, Germany). Must be based in or be able to relocate to Berlin, Germany (attendance at the Berlin campus 2 days a week).
Company: A pioneering local delivery platform operating in over 70 countries, focusing on efficient, affordable, and sustainable last-mile delivery.
What you will do:
— Build and scale AI agents capable of reasoning, tool calling, and interacting with internal services and data systems.
— Develop and maintain Retrieval-Augmented Generation (RAG) pipelines using vector databases and semantic retrieval systems.
— Design and implement evaluation frameworks and safety guardrails for agent behavior and model performance.
— Implement observability, monitoring, and cost visibility for LLM and agent workloads.
— Collaborate with data scientists and platform engineers to integrate AI systems with the broader ML ecosystem.
— Optimize systems for performance, reliability, and cost efficiency while operating AI workloads at scale.
Requirements:
— Proven experience shipping LLM-powered systems or AI agents into production.
— 4+ years of experience in production machine learning infrastructure, specifically involving LLMs.
— Strong programming skills in Python with experience building scalable backend services.
— Experience with Cloud platforms, ideally AWS or GCP.
— Strong communication skills and ability to work collaboratively in cross-functional teams.
Nice to have:
— Experience with Kubernetes, Terraform, Kafka, MLflow, or Kubeflow.
— Experience with LLM application frameworks such as LangChain, LangGraph, or LlamaIndex.
— Experience with ML frameworks such as Hugging Face or PyTorch.
Culture & Benefits:
— Hybrid working model with 2 days a week in the Berlin campus.
— 27 days of holiday, increasing with years of service.
— €1,000 Educational Budget, language courses, and access to Udemy Business.
— Health checkups, meditation, and gym/bicycle subsidies.
— Employee Share Purchase Plan, corporate pension plan, and life/accident insurance.
— Relocation support and dedicated relocation hub for moving to Berlin.
Задачи:
- Проектирование и разработка продакшн-систем с использованием Python 3.12+ для AI-агентов и LLM моделей
- Реализация мультиагентной архитектуры: интеграция компонент, реализация пайплайнов и кастомных оркестраторов (LangChain, LangGraph, RAG)
- Разработка и поддержка API (FastAPI, Django): создание микросервисов, REST, асинхронные сервисы
- Интеграция с реляционными, NoSQL и векторными базами данных (PostgreSQL, Redis, MongoDB, VectorDB: ChromaDB, QDrant)
- Создание, обучение и внедрение ML-моделей (ML pipeline, Prompt Engineering, RAG, оценка качества, A/B тестирование)
- Контейнеризация (Docker, Docker Compose) и деплой в Kubernetes, частичная настройка DevOps-процессов (CI/CD: Jenkins, ArgoCD)
- Разработка unit-тестов, код-ревью, оптимизация производительности, обеспечение безопасности
- Взаимодействие в Agile-командах, участие в планировании, менторинг
Требования:
- Владение Python 3.12+: глубокое знание стандартных и современных возможностей языка (asyncio, typing, dataclasses, pydantic, pytest) от 4-6 лет
- Практический опыт разработки AI/ML решений с использованием LangChain, LlamaIndex, RAG, интеграция с LLM API
- Опыт проектирования и сопровождения высоконагруженных REST API на FastAPI/Django (архитектура, DI, сериализация, OpenAPI)
- Продвинутая работа с PostgreSQL/Redis, проектирование сложных схем, индексация, оптимизация, векторные базы данных
- Навыки контейнеризации, деплой в Kubernetes
- Опыт внедрения CI/CD пайплайнов, мониторинга, алертинга, организации логирования
- Уверенное знание Git, опыт командной работы (Agile, Scrum)
- Английский B2+ для чтения документации и коммуникаций
Будет плюсом:
- Fine-tuning и кастомизация LLM, prompt engineering, оценка качества
- Опыт с MLOps, LLMOps и мультирегиональными архитектурами
- Участие в R&D или open-source проектах, менторство, архитектурное мышление
- Работа с GigaChat API
Условия:
- Возможность профессионального и карьерного роста в компании, возможность поучаствовать в разных проектах
- Опыт работы в распределенной команде профессионалов
- Уровень заработной платы обсуждается индивидуально
- Формат работы: Офис/гибрид г.Москва или Санкт-Петербург.
Company Description
SCAYLE Payments enables smooth and innovative payment processes in the ABOUT YOU online fashion store, including the introduction of new marketplace functionalities. As a subsidiary of ABOUT YOU Group and a Federal Financial Supervisory Authority (BaFin)-regulated Payment Services Supervision Act (ZAG) institute, SCAYLE Payments takes care of all important aspects of payment transactions: From the integration of payment service providers and payment methods at the Online-Fashion-Stores checkout to the deposit and payout processes of end customers and merchants. The team’s objective is to make payment transactions in e-commerce simpler, safer, and future-oriented.
Job Description
Own the design and delivery of scalable backend systems across the payment lifecycle (PHP 8.3)
Drive architectural decisions and evolve systems towards scalable, event-driven and distributed designs
Lead complex technical initiatives end-to-end, from discovery to production and iteration
Champion engineering excellence through TDD, CI/CD, and continuous delivery practices
Mentor and support other engineers through pairing, feedback, and knowledge sharing
Proactively identify and address system, process, and scalability challenges
Qualifications
6+ years of backend engineering experience, with strong expertise in PHP
Proven track record of designing and scaling distributed systems in production environments
Deep experience with APIs, data storage solutions (PostgreSQL, Redis), and messaging systems (Kafka, RabbitMQ, SQS)
Strong understanding of cloud-native systems and infrastructure (e.g. Kubernetes, containerized environments)
Solid architectural knowledge (microservices, event-driven, hexagonal) and ability to apply it pragmatically
High ownership mindset with the ability to lead, mentor, and influence technical direction
Additional Information
Main Benefits
Flexible working times
40% discount on our ABOUT YOU online shop
Fresh fruits + drinks everywhere
Language courses (German & English)
Free sports courses & reduced price for Wellpass membership
Subsidized public transportation ticket
Free choice of hardware and operating system (Mac, Windows, Linux) also for private usage
Modern office in the city center of Hamburg
International working environment and English as company language
Agile work environment and cross-functional teams
Dog-friendly office
Professional training
Company pension plan
Help in relocation and VISA process (Benefits may vary depending on location)
RELOCATION TO SPAIN
About the opportunity
We're looking for a Senior Product Designer to join N26's UX team in the Grow and Engage domain. There are several areas within the domain where design strength is being added, and candidates will be matched based on their background and interests. The role involves leading end-to-end design for key parts of the N26 experience used by millions of customers daily. The position reports to the Head of UX and works within a cross-functional team including product, engineering, research, and data partners.
About the work
The Grow and Engage domain focuses on how customers derive lasting value from N26, covering core product features that drive daily banking habits, recommendations, AI-powered insights, and subscription tiers (Smart, Go, Metal). The role includes designing for the home screen, in-app discovery, and cross-cutting product patterns, with scope to influence current and future product packaging.
What you'll do
- Own end-to-end design for important workstreams from problem framing through research, exploration, and delivery.
- Deliver high-quality UI and interaction design that delights customers and drives conversion.
- Define user needs, success criteria, constraints, and tradeoffs before solution development.
- Adapt to evolving priorities, knowing when to dive deep or pivot.
- Mentor and elevate the design craft of peers through critique and leadership.
- Ensure consistency by contributing to and improving the design system and creating reusable patterns.
- Use data-informed approaches combining qualitative and quantitative research.
- Collaborate closely with product, engineering, research, and data teams to deliver impactful work.
- Utilize AI tools fluently for exploration, prototyping, synthesis, and accelerating design tasks.
What we're looking for
- High personal standards in design output that elevate the team.
- System thinking to design holistic product experiences.
- Rigorous problem understanding before solutioning.
- Ability to ship quickly, prototype to learn, and avoid over-polishing.
- Comfort and curiosity with AI tools in design practice.
- Ability to provide constructive feedback that improves team thinking.
You're a good fit if you have
- A strong portfolio demonstrating end-to-end product design on complex consumer products, ideally mobile and at scale.
- Experience leading design across multiple workstreams or feature areas.
- Experience contributing to a production-scale design system.
- Experience grounding decisions in research and data, proactively seeking data when unavailable.
- Experience mentoring designers and elevating design craft.
- Strong written and verbal communication skills to advocate design decisions to product, engineering, leadership, and customers.
How we work
- Close collaboration with PM and engineering to develop scalable solutions.
- Hands-on leadership where managers continue to design.
- AI is integrated into design tooling, prototyping, and product development.
- Frequent shipping and learning from live products as well as design tools.
What’s in it for you
- Career acceleration at a leading European fintech disruptor.
- Employee benefits including personal development budget, work from home budget, fitness and wellness discounts, language apps, and public transportation.
- Premium N26 bank account subscription for employees and their friends and family.
- Additional annual leave days for each year of service.
- High autonomy and access to cutting-edge technologies.
- Relocation package with visa support for those who need it.
О компании:
Глобальная финтех-экосистема, 16 лет на рынке. Объединяет процессинг платежей, мультивалютные бизнес-счета, BaaS и крипто-шлюзы в единую интеллектуальную инфраструктуру. Сейчас трансформируем инфраструктуру из human-operated финтеха в AI-native financial platform.
О роли:
Ищем Solution Architect / Agentic Systems Engineer Lead в Design Team. Вы будете владельцем технической архитектуры web-продуктов acquiring business line — payment pages, merchant dashboards, marketing websites. Плюс design и реализация AI-powered automation pipelines: от design-to-code до automated QA и design system management.
Ключевые задачи:
— Owner технической архитектуры web-продуктов: Angular SPA, NestJS BFF
— Дизайн API и data flows между frontend и backend (PostgreSQL, MongoDB, Redis, Oracle)
— PCI DSS compliance в payment-facing интерфейсах
— Дизайн и реализация multi-agent pipelines: design-to-code, visual QA, component generation
— MCP-серверы и tool integrations для AI-агентов команды
— Менторство команды, architecture reviews, technical leadership
Что важно:
— 7+ лет в full-stack/backend, из них 2+ года в роли архитектора или tech lead
— Подтверждённый опыт проектирования системной архитектуры (API, data flows, service interactions)
— Production-опыт с PostgreSQL, MongoDB, Redis (schema design, оптимизация, кэширование)
— Hands-on с LLM API
— Понимание agent frameworks и паттернов (MCP, RAG, function calling, multi-agent orchestration)
— Английский B2
Почему это интересно:
— Реальный AI-native стек: multi-agent pipelines, MCP, agentic systems в production.
— Архитектурная свобода + влияние на продукт уровня глобального финтеха.
Задачи:
— Проектировать и развивать внутреннее AI-ядро: агенты, skills, tool use, routing, orchestration.
— Строить и улучшать RAG-сценарии: retrieval, chunking, embeddings, reranking, доступ к знаниям.
— Делать reusable-компоненты и шаблоны для аналитиков: skills, коннекторы, пайплайны, reference flows.
— Интегрировать AI-платформу с внутренними системами, базами данных, API и корпоративными источниками знаний.
— Настраивать observability, tracing, evaluation и контроль качества AI-пайплайнов.
— Оптимизировать качество, latency, стоимость и устойчивость пайплайнов.
Требования:
— Практический опыт построения production RAG / agent / workflow-систем.
— Опыт создания внутренних инструментов или платформ, которыми реально пользовались аналитики или бизнес-команды.
— Умение работать на стыке engineering и enablement: собрать решение и сделать его понятным для пользователей.
— Опыт интеграции AI-пайплайнов с корпоративными источниками данных, API и внутренними системами.
— Умение разбирать сложные пользовательские сценарии и упаковывать их в reusable-механики платформы.
Технический стек:
• Python, SQL, FastAPI, API integrations, async, service-oriented development.
• LangGraph, LlamaIndex, Haystack, Semantic Kernel.
• Qdrant, pgvector, Weaviate, Milvus, OpenSearch, Elasticsearch.
• Embeddings, hybrid search, metadata filtering, reranking.
• Airflow, Prefect, Dagster, Temporal.
• Langfuse, Phoenix, OpenTelemetry (или собственные подходы к tracing / observability / eval).
• Docker, Linux, Kubernetes, CI/CD.
Условия:
— Ставка: обсуждается отдельно.
— Готовность к редким командировкам в Ереван.
— Работа в топовом финтех-направлении над уникальным AI-продуктом.
Задачи:
— Проектирование и реализация микросервисов с нуля.
— Решение задач конкурентного доступа (race conditions, балансы, одновременные покупки).
— Глубокая оптимизация PostgreSQL, работа со сложными запросами и уровнями изоляции.
— Написание тестов всех уровней (Unit, Integration с Test containers, E2E).
— Использование AI-ассистентов для ускорения рутины и критическая оценка их кода.
Требования:
— 5+ лет в бэкенде.
— Глубокое понимание Event Loop, libuv, потоков и профилирования памяти.
— Реальный опыт с NestJS (DI, Guards, Interceptors, Pipes, микросервисные транспорты).
— Практическое понимание уровней изоляции транзакций в PostgreSQL.
— Опыт работы с AI-инструментами Cursor, Copilot, Claude или ChatGPT.
Будет плюсом:
— Опыт в сферах Gaming, E-commerce, HFT или Fintech.
— Работа с платежными сервисами и банковскими системами.
Условия:
— Стабильная оплата в USDT с привязкой к твердой валюте.
— Долгосрочный и устойчивый проект с прозрачными целями.
— Полностью удалённая работа из любой точки в часовом поясе GMT+3.
— Минимум бюрократии, максимум инженерных вызовов и современных инструментов.
Задачи:
— Разработка инновационного функционала с нуля (Feature Lead).
— Проектирование элементов системы вместе с бизнес-аналитиками (System Design).
— Покрытие кода тестами (Unit, Integration) и проведение Code Review (Quality).
— Сопровождение системы и оперативное исправление дефектов (Reliability).
Требования:
— 5+ лет коммерческого опыта с Java 17/21 и Spring Boot / Cloud.
— Уверенная работа с PostgreSQL и Kafka.
— Понимание Docker, Kubernetes и инструментов мониторинга (Grafana, Prometheus).
— Глубокое понимание многопоточности и распределенных систем.
— Опыт в FinTech-проектах и уровень английского B2+.
— Преимущество: опыт работы в Crypto-проектах.
Условия:
— Полная удалённая работа из любой точки мира.
— Лояльное начало дня и гибкий 8-часовой рабочий день.
— Возможность выбрать привычное оборудование для работы.
— Внутренняя Академия, митапы, конференции и хакатоны для обучения.
— Культура и мероприятия, где ценят каждого сотрудника.
Задачи:
— Доработки для тестового фреймворка, написанного на Python + pytest-bdd;
— Доработки Groovy-скриптов для Jenkins.
Требования:
— Опыт работы QA-инженером от 4 лет;
— Уверенные знания Python (опыт автоматизации тестирования не менее 2 лет);
— Понимание принципов и паттернов разработки авто-тестов;
— Опыт работы с брокерами сообщений;
— Опыт разработки интеграционных авто-тестов (REST, Kafka, GraphQL, gRPC);
— Понимание принципов ООП;
— Опыт работы с фреймворками: Playwright, PyTest;
— Понимание принципов интеграции авто-тестов в CI/CD;
— Опыт работы с Git, понимание git-flow;
— Навык разработки тестов на уровне БД.
Будет плюсом:
— Опыт тестирования систем, построенных на событийной модели (Kafka);
— Знание Bash, XPath, RegExp, Groovy;
— Знания в сфере финансов/экономики;
— Понимание принципов TestOps.
Условия:
— Официальное трудоустройство;
— Оплата больничного, отпуск 28 календарных дней;
— Возможность карьерного роста;
— Возможность участия в интересном проекте;
— Опыт работы в команде профессионалов.
Задачи:
— Интеграция с блокчейн-нодами: мониторинг on-chain событий, парсинг транзакций, управление подтверждениями (confirmations depth) в EVM-сетях и UTXO-цепочках (Bitcoin, Litecoin и др.)
— Разработка сервисов приёма и выплат: генерация адресов, hot/cold wallet логика, sweeping, fee estimation
— Построение надёжного транзакционного pipeline с идемпотентностью, reconciliation и двойной записью
— API для мерчантского кабинета: история операций, балансы, webhooks, управление выплатами
— Проектирование и поддержка REST / WebSocket API для фронтенда и внешних интеграций
— Участие в проектировании микросервисной архитектуры и межсервисного взаимодействия
— Оптимизация запросов к БД, работа с высоконагруженными сценариями
Требования:
— 5+ лет опыта бэкенд-разработки, из них 3+ года на Node.js / TypeScript
— Практический опыт работы с блокчейном
— Понимание устройства EVM-сетей
— Уверенное владение PostgreSQL: сложные запросы, индексы, партиционирование
— Опыт проектирования REST API: версионирование, документирование (OpenAPI / Swagger)
— Понимание принципов микросервисной архитектуры, опыт с message brokers (Kafka, RabbitMQ или аналоги)
— Опыт работы с Redis: кэширование, очереди, rate limiting
— Понимание финансовой логики: двойная запись, согласованность данных, идемпотентность
— Опыт написания тестов: unit, integration
— Docker, базовые знания CI/CD
Будет плюсом:
— Опыт самостоятельной настройки и эксплуатации блокчейн-нод
— Опыт в fintech, payment processing или криптовалютных проектах
— Знакомство с KYC/AML-процессами и transaction screening (Chainalysis, Elliptic и аналоги)
— Опыт с ClickHouse для аналитических нагрузок
— Observability: Prometheus, Grafana, structured logging
Условия:
— Работа в небольшой, но профессиональной и живой команде без бюрократии
— Ценим инициативу, ответственность и внимание к деталям
— Гибкий формат работы: полностью удалённо, свободный график
— Конкурентная оплата труда (в USD / USDT / RUB)
О ПРОЕКТЕ
Match Systems создает мощные экосистемы для криптоплатежей и передовые AML-комплексы (анализ и трекинг транзакций). Мы работаем на острие технологий, помогая делать блокчейн прозрачным и безопасным.
ВАШИ КЛЮЧЕВЫЕ ВЫЗОВЫ
— Highload Engine: Проектирование и развитие сверхнагруженных backend-сервисов на Python.
— Optimization: Поиск и устранение узких мест в производительности систем.
— Scalability: Масштабирование архитектуры для обработки огромных массивов данных.
— Quality: Проведение Code Review и внедрение культуры тестирования (Unit, Integration).
— Cross-Team: Синхронизация с командами для внедрения надежных решений.
ЧТО МЫ ЖДЕМ ОТ ВАС
— Solid Experience: 7+ лет в разработке на Python.
— FastAPI Pro: Глубокие знания и опыт работы с фреймворком.
— Asynchronous Master: Экспертное владение asyncio, threading, multiprocessing. Вы понимаете влияние GIL и знаете, когда выбрать I/O-bound или CPU-bound подход.
— Messaging: Уверенная работа с Kafka и RabbitMQ (понимание разницы между FIFO/LIFO и Pub/Sub).
— Protocols: Опыт разработки RESTful API, работа с gRPC и RPC.
— Database Skills: Владение PostgreSQL и мастерство использования ORM.
— Domain: Опыт в Crypto / Blockchain или разработке торговых ботов будет вашим преимуществом.
ПОЧЕМУ ЭТО КРУТО?
— Global Presence: Возможность работать из любой точки мира или наших хабов (Дубай, Сингапур).
— Complex Tasks: Реальные вызовы в одной из самых востребованных ниш (AML и блокчейн-безопасность).
— Hardcore Team: Работа в команде топовых экспертов отрасли.
— Growth: Профессиональный рост в среде, где технологии меняются каждый день.
