Вакансии

Задачи: — Инфраструктура и высоконагруженный инференс (Platform Engineering): проектирование и поддержка GPU-кластера инференса (Nvidia) для десятков тысяч пользователей, скалирование, балансировка и приоритизация запросов, пользовательские лимиты — Оптимизация производительности: кэширование, батчинг и другие методы — Надежность и observability: обеспечение SLA и предотвращение регрессий — Оценка и внедрение новых LLM — Продуктовая разработка (LLM Application): разработка AI-сервисов, таких как AI Code Assistant (Co-Pilot), AI Chat, AI Code Review — Проектирование пайплайнов автоматизаций: tool/function calling, обработка ошибок, управление контекстом и состоянием — Интеграции: встраивание AI-сервисов в корпоративную среду через API, базы данных и legacy-системы — Исследования и прототипирование (R&D): проведение экспериментов, создание MVP и выстраивание пути доведения до продакшена, исследование новых технологий и подходов для улучшения продуктов Требования: — Экспертиза в Python и Backend: опыт разработки на Python 5+ лет, знание стандартов typing, асинхронности, паттернов проектирования — Опыт создания высоконагруженных API (FastAPI или аналоги), работа с очередями, воркерами и фоновыми задачами — Архитектура и надежность (Production): опыт построения gateway/router, управление ключами, маршрутизация, пользовательские лимиты — Опыт поддержки высоконагруженных сервисов в продакшене: стабильность контрактов, обработка ошибок — Глубокие знания LLM и Inference: опыт работы с инструментами инференса (vLLM, SGLang, OpenAI API), понимание их внутренней работы — Опыт настройки инференса под highload: latency/throughput, управление GPU-ресурсами — Опыт построения решений с tool/function calling: MCP, guardrails, борьба с галлюцинациями

Задачи: — Разработка программ на языке программирования Python — Работа над системой централизованного резервного копирования и восстановления данных для Linux и Windows инфраструктуры — Управление хостами, хранилищем и параметрами резервного копирования — Поддержка полного инкрементального копирования файлов и блочных устройств — Мониторинг выполнения и восстановление данных — Классическая backend-разработка — Интеграция с операционными системами, сетевыми сервисами и системами хранения Требования: — Уверенные знания Python — Опыт работы в ОС Linux — Опыт работы с одним из веб-фреймворков (Django, Flask, FastAPI и т.д.) — Знание SQL — Умение работать с Git — Умение документировать свой код — Умение вникать в чужой код Условия: — Официальное трудоустройство в соответствии с ТК РФ с первого дня — "Белая" заработная плата (уровень обсуждается на собеседовании) — График работы 5/2, 8-часовой рабочий день, гибкое начало рабочего дня (с 7:00 до 11:00) — Выходные: суббота, воскресенье и государственные праздники — Работа в офисе, не удаленная — Фактический адрес: г. Екатеринбург, ул. Июльская, 41 — Переезд в собственный офис на ул. Вишнёвая, 59 (ориентировочно в 2027 году) — Оплачиваемые ежегодные отпуска и листы нетрудоспособности — Возможность профессионального развития

Задачи: — Разработка фронтенда на React / Next.js — Разработка бэкенда на Python / FastAPI — Работа со Strapi CMS: интеграции по API и кастомизация — Реализация логики крипто- и блокчейн-продуктов: кошельки, транзакции, ввод и вывод средств, балансы, сети токенов — Интеграция крипто / блокчейн API, бирж, кастодиальных провайдеров и Web3-сервисов — Принятие технических решений, участие в архитектурных обсуждениях и код-ревью — Обеспечение безопасности и стабильности системы с учётом требований к финансовым и крипто-продуктам Требования: — Опыт в FinTech (обязательно) — Практический опыт работы со Strapi CMS, включая интеграции по API и кастомизацию — Уверенный опыт работы с React / Next.js — Уверенный опыт бэкенд-разработки на Python / FastAPI — Опыт принятия технических решений, ведения архитектурных обсуждений и код-ревью — Хорошее понимание построения масштабируемых, безопасных систем уровня production — Хорошее понимание логики крипто- и блокчейн-продуктов: кошельки, транзакции, ввод и вывод средств, балансы, сети токенов и связанные процессы — Понимание аспектов безопасности, актуальных для финансовых и крипто-продуктов — Умение работать самостоятельно, брать ответственность на себя и участвовать в технических и продуктовых решениях Будет плюсом: — Опыт с трейдингом, брокерскими, платёжными, банковскими или другими финансовыми продуктами — Опыт интеграции крипто / блокчейн API, бирж, кастодиальных провайдеров или Web3-сервисов

Требования: — Опыт с FastAPI, SQLAlchemy, PostgreSQL или близким стеком — Разработка production-сервисов: ошибки, таймауты, ретраи, идемпотентность, конкурентность, фоновые задачи — Интеграции с REST API: OAuth/токены, rate limits, пагинация, polling/webhooks — Использование AI-инструментов в разработке: Claude Code, Cursor, Copilot и аналоги

Overview Мы разрабатываем продукты рискового скоринга и лидогенерации. Нашими решениями пользуются 80% банковского сектора России. Также мы создаём продукты для страхования, электронной коммерции, ритейла и туризма. Мы ищем Middle Python-разработчика (на декретную ставку) в команду проекта компании OneFactor. Сервис принимает сегменты абонентов из потоковых и пакетных источников, применяет правила фильтрации и арбитража, а затем управляет рассылками через внешних партнёров. Задачи: • Развивать существующие и разрабатывать новые сервисы на Python • Проектировать и реализовывать бизнес-логику сервиса • Создавать и поддерживать интеграции с Kafka, внутренними системами и HTTP API внешних партнёров • Повышать производительность и надёжность асинхронных сервисов, улучшать метрики, логирование и обработку ошибок • Разбирать инциденты, участвовать в архитектурных решениях и поддерживать интеграционные тесты Требования: • Опыт коммерческой разработки на Python от 3 лет • Уверенное владение asyncio и понимание конкурентного выполнения, таймаутов, повторных попыток и контроля нагрузки • Опыт разработки API и сервисных интеграций; практическая работа с FastAPI или aiohttp • Хорошее знание SQL и PostgreSQL, опыт работы с SQLAlchemy • Понимание принципов распределённых отказоустойчивых систем и опыт работы с Kafka • Умение диагностировать производственные проблемы и писать интеграционные тесты Будет плюсом: • Опыт работы с Redis и большими наборами данных • Понимание контейнеризации в Docker • Мониторинга сервисов в Prometheus и оптимизации асинхронных приложений. • Готовность при необходимости перейти на Go Наш основной стек Python 3.13, FastAPI, asyncio, aiohttp, SQLAlchemy, PostgreSQL, Kafka, Redis, Docker, pytest, Prometheus

Задачи: — Доставлять результаты работы AI клиентам через веб-API и приложения — Поддерживать серверные сервисы на Python в распределённой системе — Разрабатывать и поддерживать REST API — Покрывать существующий код тестами, внедрять автоматизированное тестирование — Повышать стабильность системы: разбирать отчёты об ошибках, исправлять баги — Регулярно обновлять схему базы данных — Создавать переиспользуемую и гибкую кодовую базу Требования: — 2+ года коммерческой разработки на Python — FastAPI, REST, HTTP, TCP — SQL: запросы, проектирование БД, миграции — Опыт разработки веб-приложений с нуля — Unit-тесты, pytest — Linux, Docker — Английский B2+ Будет плюсом: — Знание медицинских стандартов DICOM, HL7 — Опыт с облаками: AWS, k8s — JavaScript — Понимание ML и computer vision Условия: — Полная удалёнка — Гибкий график — Работа с американским и европейским рынком — ЗП: обсуждается индивидуально, ориентируемся на рынок

Задачи: — Проектировать и реализовывать высокопроизводительные асинхронные Python backend-сервисы с использованием FastAPI и asyncio для сложных рабочих процессов. — Транслировать сложную бизнес-логику в надежные конечные автоматы, управляя переходами состояний требований от Draft до Active и Approved/Rejected. — Создавать и поддерживать интеграционный слой с REST API JAMA Connect, обеспечивая синхронизацию данных и обработку крайних случаев, таких как ограничение скорости и повторные попытки. — Быть главным архитектором клиент-серверного контракта, сотрудничая с инженерами Swift/macOS для определения JSON-схем, кодов ошибок и перечислений статусов. — Проектировать схемы реляционных баз данных в PostgreSQL, поддерживающие полные аудиторские следы и версионирование записей для каждого решения об утверждении. — Поддерживать высокое качество кода через тщательное покрытие тестами с pytest и документировать жизненный цикл API для обеспечения долгосрочной поддержки QA и будущих инженеров. Требования: — Опыт работы с асинхронными I/O паттернами (FastAPI, asyncio или aiohttp) и глубокое понимание написания неблокирующего, масштабируемого кода. — Сильный опыт проектирования и использования RESTful API, включая пагинацию, обработку ошибок и интеграцию с внешними сервисами. — Продвинутые навыки работы с PostgreSQL, особенно в проектировании схем для отслеживания версий, сложных миграций и аудиторских журналов высокой целостности. — Опыт создания конечных автоматов или сложных движков рабочих процессов с многоэтапным утверждением и переходами состояний. — Мышление "test-first" с профессиональным опытом использования pytest для юнит- и интеграционного тестирования как с моками, так и с живыми эндпоинтами. Условия: — Возможность работать над передовыми проектами. — Работа в мотивированной и преданной команде. — Конкурентная зарплата. — Гибкий график. — Пакет льгот: медицинская страховка, спорт. — Возможности профессионального развития.

Задачи: — Управлять командой разработчиков: координировать и декомпозировать задачи, контролировать технические решения и проводить code review. — Помогать команде решать сложные технические задачи. — Развивать и технологически совершенствовать систему анализа больших данных. — Участвовать в архитектурных решениях: проектировать API, разрабатывать сервисы и бизнес-логику. — Проектировать и системно внедрять новые решения. — Отвечать за производительность, качество и устойчивость решений. — Заниматься развитием и ростом команды. Требования: — От 5 лет коммерческой разработки на Python в Backend / Fullstack. — От 3 лет опыта руководства командой. — Уверенное знание Python 3.8+, asyncio, FastAPI и инструментов экосистемы: poetry/pdm, nox/tox, blake. — Продвинутый уровень Linux. — Хорошее знание SQL, опыт работы с PostgreSQL и ClickHouse. — Базовые знания ML. — Английский на уровне чтения технической и научной литературы. — Сильные коммуникационные навыки: умение объяснять сложные технические решения и находить общий язык с командой. Будет плюсом: — Опыт работы с системами обработки больших объёмов данных. — Опыт внедрения AI-решений в разработку. — Знание Go. — Глубокое понимание микросервисной архитектуры, REST, observability и масштабирования. — Опыт работы с fastMCP и агентными системами. — Опыт реализации AI-решений: RAG, агенты и другие. Условия: — Масштабный проект с практическим применением технологий анализа больших данных. — Обучение: семинары, курсы и тренинги от НИУ ВШЭ, английский язык. — Гибридный формат в Москве или удалённая работа по РФ. — Гибкое начало рабочего дня с 8:00 до 11:00. — Софинансирование ДМС. — Программы лояльности от крупных фитнес-клубов и театров Москвы. — Доступ к библиотеке НИУ ВШЭ, электронным и аудиокнигам «МИФ». — Офис на Мясницкой рядом с метро. — Скидки в «Даблби», «Ska vi fika?» и «Буквышке» для сотрудников НИУ ВШЭ.

Location: New York Workplace: Hybrid ABOUT MISTRAL Mistral provides full-stack AI solutions: from frontier models to developer tools, applications, and compute. We partner with enterprises tackling the hardest problems across high-stakes industries like finance, manufacturing, defense, healthcare, and the public sector, co-creating customized AI systems that they can run on their terms. We are a dynamic, collaborative team passionate about AI and its potential to transform society. Our diverse workforce thrives in competitive environments and is committed to driving innovation. Our teams are distributed between Europe, North America, Asia and the Middle East. We are creative, low-ego and team-spirited. The Role We are seeking an experienced Engineering Leader to build the partnership engineering organization. In this role, you will lead and build a new team dedicated to the technically complex work we do with our Partners, turning that work into repeatable product features. You’ll work to scale the team as they grow, help prioritize and support work in a fast paced environment, and build a healthy team culture. This is a highly visible role with the opportunity to shape how Mistral’s technology is adopted globally and unlock large business opportunities What You Will Do - Remove obstacles and create an environment where your team can focus on building solutions. - Own the most critical partnerships of the company and what's required to make them a success. - Translate product vision into technical reality, collaborating closely with the Product team. - Ensure applications are performant, stable, and responsive. - Uphold high code quality standards through reviews, testing, and automation. - Own the full software development process, from design to deployment. - Plan projects, including roadmaps, deadlines, and task allocation. - Collaborate with stakeholders across Engineering, Product, and Design, and Partners. - Support team growth through hiring, onboarding, and mentorship. What We're Looking For - Experience building and managing engineering teams. - Proficiency in Python and at least one web framework (FastAPI, Django, Flask). - Proficiency in C#, Golang, TypeScript and at least one web framework. - Experience with large-scale distributed systems. - Experience working with cross-functional teams, such as Product, Design, and Business. - Strong problem-solving abilities and attention to detail. - Ownership mindset and ability to ship products end-to-end. - Excellent communication skills and a low-ego, team-first attitude. WHAT WE OFFER We offer a comprehensive benefits package designed to support your well-being, growth, and work-life balance. Benefits vary by country and may include healthcare coverage, parental leave, retirement plans, relocation support, wellness programs, meal and transportation allowances, and other location-specific perks. For the most up-to-date details on benefits available in your location, please refer to our Benefits page https://app.notion.com/p/mistralai/Benefits-at-Mistral-36e6ba59a7fe836b93dd01737fcc27ef?source=copy_link. PRIVACY POLICY Your privacy matters to us. You can learn more about how we handle your personal data in our Applicant Privacy Policy https://legal.mistral.ai/terms/applicant-privacy-policy.

Location: Remote, Canada; Remote, United States GitLab is the intelligent orchestration platform for DevSecOps. GitLab enables organizations to increase developer productivity, improve operational efficiency, reduce security and compliance risk, and accelerate digital transformation. More than 50 million registered users and more than 50% of the Fortune 100* trust GitLab to ship better, more secure software faster. The same principles built into our products are reflected in how our team works: we embrace AI as a core productivity multiplier, with all team members expected to incorporate AI into their daily workflows to drive efficiency, innovation, and impact. GitLab is where careers accelerate, innovation flourishes, and every voice is valued. Our high-performance culture is driven by our values and continuous knowledge exchange, enabling our team members to reach their full potential while collaborating with industry leaders to solve complex problems. Co-create the future with us as we build technology that transforms how the world develops software. * Fortune 500® is a registered trademark of Fortune Media IP Limited, used under license. Claim based on GitLab data. Fortune 100 refers to the top 20% ranked companies in the 2025 Fortune 500 list, published in June 2025. Fortune and Fortune Media IP Limited are not affiliated with, and do not endorse products or services of GitLab. An overview of this role As a Senior CX Platform Engineer, you'll help GitLab's Customer Experience (CX) teams hand real work to artificial intelligence (AI). You'll use Claude Code and GitLab Duo Agent Platform as your default development tools, designing agentic workflows and Model Context Protocol (MCP) servers with production testing, security, and shared ownership. This is a software engineering role, not ticket-taking internal IT, AI evangelism disconnected from shipped code, or customer-billable Professional Services delivery. What you'll do Use Claude Code, GitLab Duo, and other coding agents as your primary development environment for planning, implementation, refactoring, testing, reviews, and documentation. Run multiple agents in parallel on well-scoped tasks, critically review their output, and own every line that reaches production. Build and maintain the team's agent harness, including shared AGENTS.md conventions, skills, slash commands, hooks, subagent definitions, and continuous integration checks. Measure and share what works, publish reusable patterns, and retire those that don't. Ship agents and multi-step workflows for account research, success planning, scoping, status reporting, and customer onboarding. Package them as skills and plugins for non-engineers using Claude, Claude in Slack, and GitLab Duo Agent Platform. Build MCP servers and connectors for governed access to GitLab, Salesforce, Gainsight, Kantata, Thought Industries, Gong, Snowflake, and other enterprise systems. Add evaluations, tracing, and human-in-the-loop checkpoints to keep internal and customer-facing agents measurable, auditable, and safe with customer data. Evolve the CX Application Platform's gateway, Amazon Web Services (AWS) infrastructure, including Elastic Container Service (ECS), Relational Database Service (RDS), and Lambda, Terraform configuration, application scaffold, and deployment path. Own applications such as PS Compass, Congregate, and GitLab University and its integrations, documenting build-versus-buy and consolidate-or-sunset decisions. Ship production-quality Python and TypeScript through GitLab continuous integration and continuous delivery (CI/CD), with tests, observability, security review, and runbooks. Design every application for handoff, with documentation, monitoring, and shared ownership. Prototype with Customer Success, Digital Success, Professional Services, Education Services, and Training in days, not quarters. Help CX team members bring their own applications to production, and turn field learning into reusable reference implementations, development paths, and enablement. Contribute upstream to GitLab and share product feedback with Product and Engineering. Mentor engineers and non-engineers on agentic development and raise the team's code review bar. What you'll bring Experience building and operating production software, owning multi-quarter work from ambiguity to production, choosing reusable platform solutions over one-off customization where appropriate, and designing for handoff. Daily, hands-on use of coding agents such as Claude Code, Cursor, Codex, GitLab Duo, or similar on production work. You can show how they've changed what you ship and how you maintain quality. Experience building with large language models (LLMs) beyond chat, including tool use, MCP servers, agent loops, context and retrieval design, prompt and workflow design, and evaluations. Strong Python skills with FastAPI or Flask and TypeScript skills with Vue or React, including application programming interface (API) design, authentication, authorization, and secure handling of customer and business data. Hands-on experience with AWS ECS, RDS, and Lambda, Terraform, Docker, and applications running behind single sign-on (SSO), such as Okta. Experience integrating enterprise systems through Representational State Transfer (REST) and GraphQL APIs, and fluency with Git, merge requests, and CI/CD. Experience translating non-engineering stakeholders' workflows into technical plans and writing clear asynchronous design documents, decision records, and enablement materials. You align with GitLab's values and are willing to use GitLab for your own work. Optional experience includes agent harness customization; the GitLab Development Kit, Duo Agent Platform custom agents and flows, or AI Catalog publishing; enterprise agent governance and data controls; customer success, professional services, or learning platforms such as Salesforce, Gainsight, Kantata, or Thought Industries; professional services economics and customer success metrics; Snowflake or similar warehouses; and technical writing, talks, or open source contributions on agentic development. We welcome interest from candidates with varying levels of experience; you don't need to meet every nice-to-have to apply. About the team CX Platform Engineering builds and runs CX Applications for Customer Success, Digital Success, Professional Services, Education Services, and Training. We own the CX Application Platform's gateway and infrastructure alongside our application portfolio: GitLab University, the Foundational Onboarding Agent in GitLab Duo Agent Platform, Congregate, PS Compass, and Customer Wins. We build the first version with the people doing the work, turn what we learn into a reusable pattern, then hand it off so it runs without us. We reward leverage, not heroics, and don't leave tools dependent on one person. The base salary range for this role’s listed level is currently for residents of the United States only. This range is intended to reflect the role's base salary rate in locations throughout the US. Grade level and salary ranges are determined through interviews and a review of education, experience, knowledge, skills, abilities of the applicant, equity with other team members, alignment with market data, and geographic location. The base salary range does not include any bonuses, equity, or benefits. See more information on our benefits and equity . Sales roles are also eligible for incentive pay targeted at up to 100% of the offered base salary. United States Salary Range $139,200 — $235,200 USD How GitLab Supports Full-Time Employees Benefits to support your health, finances, and well-being Flexible Paid Time Off Team Member Resource Groups Equity Compensation & Employee Stock Purchase Plan Growth and Development Fund Parental Leave Please note that we welcome interest from candidates with varying levels of experience; many successful candidates do not meet every single requirement. Additionally, studies have shown that people from underrepresented groups are less likely to apply to a job unless they meet every single qualification. If you're excited about this role, please apply and allow our recruiters to assess your application. Country Hiring Guidelines: GitLab hires new team members in countries around the world. All of our roles are remote, however some roles may carry specific location-based eligibility requirements. Our Talent Acquisition team can help answer any questions about location after starting the recruiting process. Privacy Policy: Please review our Recruitment Privacy Policy. Your privacy is important to us. GitLab is proud to be an equal opportunity workplace and is an affirmative action employer. GitLab’s policies and practices relating to recruitment, employment, career development and advancement, promotion, and retirement are based solely on merit, regardless of race, color, religion, ancestry, sex (including pregnancy, lactation, sexual orientation, gender identity, or gender expression), national origin, age, citizenship, marital status, mental or physical disability, genetic information (including family medical history), discharge status from the military, protected veteran status (which includes disabled veterans, recently separated veterans, active duty wartime or campaign badge veterans, and Armed Forces service medal veterans), or any other basis protected by law. GitLab will not tolerate discrimination or harassment based on any of these characteristics. See also GitLab’s EEO Policy and EEO is the Law . If you have a disability or special need that requires accommodation , please let us know during the recruiting process .

Location: Москва Мы - направление Сбербанк Онлайн и AI-помощник в дивизионе Премиальный сегмент. Наша общая цель – развивать интеллектуальные сервисы для повышения качества обслуживания премиальных клиентов и эффективности работы сотрудников. Одно из ключевых направлений – комплексный AI-анализ коммуникаций менеджеров с клиентами: анализ транскрибированных диалогов и аудиосигнала, контроль стандартов обслуживания, выявление эскалаций и пропущенных элементов, анализ тональности и речевых характеристик, а также формирование рекомендаций для сотрудников и руководителей. **Почему мы:** ·      Развиваем прикладные AI-решения, которые быстро проверяются на реальных бизнес-сценариях; ·      Есть возможность работать не только с LLM и prompt-based подходами, но и с классическим ML, NLP, Speech и собственными моделями; ·      Доступна внутренняя инфраструктура для обучения моделей и использования GPU-ресурсов; ·      Можно участвовать в развитии решений на базе GigaChat, RAG, LoRA и агентных подходов; ·      Небольшая AI-команда: заметное влияние на архитектуру, эксперименты и итоговый продукт; ·      Сильное бизнес- и IT-окружение, высокие темпы вывода решений в эксплуатацию. Обязанности ·  разрабатывать и поддерживать высоконагруженные Python-сервисы (FastAPI), обеспечивающие работу AI-компонентов · проектировать и разрабатывать REST/gRPC API для интеграции AI-моделей с бизнес-системами; · строить надежные data-pipeline: от приема сырых данных (Kafka) до выдачи результатов в PostgreSQL и внешние системы; · работать с асинхронным кодом (asyncio) для обработки потоков данных в реальном времени · интегрировать LLM и RAG-сервисы в продуктовый контур через API · готовить данные для экспериментов, формировать обучающие и валидационные выборки · участвовать в Code Review, технических обсуждениях, документировании решений и выводе сервисов в промышленную эксплуатацию. Требования · уверенное владение Python (3.9+) для разработки высоконагруженных бэкендов, понимаете GIL, асинхронность и многопоточность · практический опыт с FastAPI, Pydantic, SQLAlchemy/asyncpg, asyncio и разработкой REST/gRPC API · умение проектировать и оптимизировать схемы PostgreSQL, писать сложные SQL-запросы, использовать индексы и понимать принципы работы MVCC · опыт работы с брокерами сообщений (Kafka/RabbitMQ), понимание моделей доставки, партиционирования и идемпотентности · понимание принципов контейнеризации (Docker) и базовых практик CI/CD · умение писать надежный, покрытый тестами код (pytest, coverage) и проводить code review · понимание принципов работы LLM, prompt engineering, RAG и подходов к оценке качества генеративных моделей · умение проводить воспроизводимые эксперименты и аргументированно сравнивать несколько подходов к одной задаче · самостоятельность, готовность разбираться во внутренней инфраструктуре и ограничениях корпоративного контура · умение объяснять результаты экспериментов разработчикам, аналитикам и бизнес-заказчикам. **Будет плюсом:** ·      опыт Speech/Audio ML: acoustic features или анализ эмоций по аудио ·      опыт в NLP: классификация текстов, embeddings, transformers, извлечение признаков или близкие задачи ·      опыт fine-tuning LLM, LoRA, работы с embeddings и векторным поиском ·      опыт с CatBoost/LightGBM и predictive ML-задачами ·      опыт разработки или эксплуатации ML-сервисов, контейнеризации и оркестрации ·      опыт работы в крупных корпоративных контурах с повышенными требованиями к безопасности. Условия ·      гибкий график начала рабочего дня ·      уровень заработной платы определяем по итогам собеседования, отталкиваемся от ваших ожиданий ·      команда профессионалов своего дела ·      возможность развития по направлениям ·      ДМС с 1-го дня работы ·      обучение и сертификация за счет компании (в том числе обучение английскому языку компенсируется) ·      скидки от партнеров и корпоративные программы ·      рыночная заработная плата и годовая премия по итогам ·      выстроенные процессы по адаптации, оценке и понятную систему роста в компании; ·      наставник на период адаптации и корпоративную жизнь, в которой можно участвовать по желанию ·      сплоченная команда, agile-практики и помощь в профессиональном развитии.

Задачи: — Разрабатывать сервисы потоковой обработки данных для ML-моделей: приём событий из Kafka, вычисление и обновление признаков, выдача их моделям в реальном времени — Проектировать и разворачивать микросервисы на Python (FastAPI, asyncio) в Kubernetes — Поддерживать, улучшать и масштабировать работающие сервисы: стабильность, наблюдаемость, отказоустойчивость — Вместе с командой разбирать потребности заказчиков и превращать их в инженерные решения Требования: — Опыт коммерческой разработки на Python от 4х лет, уверенный asyncio — Опыт коммерческой работы с FastAPI — PostgreSQL: проектирование схем и написание запросов — SQLAlchemy как ORM, Alembic для миграций — Docker и Kubernetes: разворачивали и эксплуатировали свои сервисы — Kafka — понимать основные механизмы: продюсеры и консьюмеры, партиции и consumer groups, что происходит при сбое и повторной доставке сообщений Будет плюсом: — Redis — Опыт с другими брокерами сообщений (RabbitMQ, Redis Streams) — Понимание, как устроены ML-контуры и зачем моделям свежие данные — интерес к LLM

Задачи: — работа с React + TypeScript, Python (FastAPI), PostgreSQL, Docker, GitLab CI Требования: — опыт работы в стартапе или небольшой команде — инициативность: видеть, что можно улучшить, и предлагать решения — уверенное владение Linux и Docker — умение писать с Claude Code или Cursor, понимание их ограничений, проверка результатов и знание ошибок ИИ Условия: — график 5/2, с 10:00 до 18:00 — быстрые решения без долгих согласований — предоставление ноутбука и доступа к Claude Max за счет компании — возможность получить опыт в AppSec, одной из востребованных областей информационной безопасности

Задачи: — Проектирование и реализация backend- и frontend-частей веб-приложений и внутренних систем — Разработка async API и сервисов на Python (Litestar, FastAPI) — Проектирование моделей данных, схем БД и миграций — Работа с аналитическими нагрузками: тяжёлые запросы, агрегации, оптимизация под OLAP — Проработка бизнес-логики и доменных моделей (DDD), слоистая архитектура — Интеграция сервисов между собой: gRPC, брокеры сообщений, фоновые задачи — Контейнеризация сервисов и настройка окружений (Docker, GitLab CI) — Разработка пользовательских интерфейсов на React + TypeScript — Интеграция фронтенда с backend-API, кодогенерация клиента из OpenAPI, обработка edge-кейсов — Разработка и поддержка переиспользуемых UI-компонентов — Участие в проектировании архитектуры приложений и выкатка своего кода в прод Требования: — Опыт коммерческой разработки от 3 лет, из них год+ в роли fullstack — Python 3.12+, полная типизация — Litestar или FastAPI, Pydantic v2, Dishka — SQLAlchemy 2.0, Alembic, asyncpg — PostgreSQL: индексы, план запроса, оконные функции, оптимизация тяжёлых запросов — Опыт хотя бы с одним аналитическим или поисковым хранилищем: ClickHouse, Elasticsearch, Neo4j — Слоистая архитектура, DDD — Git, Docker, GitLab CI (или аналог) — Фоновые задачи и очереди: taskiq или Celery, NATS, Redis — React 19, TypeScript, Vite, bun — TanStack Router, TanStack Query, TanStack Table, Zustand, react-hook-form, zod — Компонентные библиотеки: Mantine 8 либо Tailwind 4 + Radix/shadcn — Feature-Sliced Design или другая явная слоистая структура фронтенда — HTML, CSS, component-based подход — Системное мышление, внимание к качеству кода, самостоятельность в проработке задачи Будет плюсом: — structlog, uv, ruff, pytest с async-тестами — gRPC (grpclib, betterproto2) — MinIO / S3 — Интеграция self-hosted LLM через OpenAI-совместимый API, pydantic-ai — Ansible, Terraform, Grafana — Biome, кодогенерация API-клиента (@hey-api/openapi-ts) — motion, ECharts / Recharts, графовые визуализации — vitest, Playwright Условия: — Полная занятость, работа в офисе — Влияние на архитектуру backend- и frontend-частей продукта — Собственная инфраструктура on-premise, современный стек без легаси — Конкурентная заработная плата, обсуждается по итогам собеседования

Задачи: — Руководить командой NLP-инженеров и backend-разработчиков — Планировать и приоритизировать задачи, проводить ревью и контролировать качество решений — Определять архитектуру и технологический стек LLM/NLP-разработки — Вести ключевой проект направления — банковскую платформу парсинга документов — Формулировать технические требования и декомпозировать задачи — Вести технический бэклог и приоритизировать запросы от нескольких заказчиков — Контролировать реализацию решений на всех этапах разработки — Взаимодействовать с бизнес-заказчиками и смежными IT-командами — Развивать экспертизу команды, организовывать обмен знаниями и формировать лучшие практики — Заниматься наставничеством и профессиональным развитием сотрудников — Участвовать в выборе, интеграции и оптимизации ML-, OCR-, LLM- и VLM-моделей — Проектировать масштабируемые решения для промышленной эксплуатации моделей Требования: — От пяти лет коммерческого опыта в NLP, LLM или backend-разработке на Python — Не менее трёх лет опыта в роли Tech Lead — Практический опыт управления инженерной командой и технической частью продукта — Глубокое понимание ML-алгоритмов, OCR-моделей, архитектуры LLM и VLM-моделей — Уверенное владение Python — Практический опыт работы с PyTorch, Hugging Face, sentence-transformers и FastAPI — Опыт интеграции и оптимизации моделей Qwen, DeepSeek, Llama, Mistral или аналогичных — Понимание принципов оптимизации inference — Знание подходов к масштабированию, кэшированию и распределённому inference — Опыт взаимодействия с бизнес-заказчиками и смежными IT-командами — Умение формировать и вести технический бэклог — Навыки сбора, декомпозиции и приоритизации требований от нескольких заказчиков Будет плюсом: — Опыт интеграции LLM с корпоративными системами и BI-платформами — Знание инструментов мониторинга LLM по показателям latency, quality и cost — Опыт работы с библиотеками Docling и Kreuzberg — Опыт проектирования и разработки высоконагруженных систем

Location: Iasi Office; Berlin Office Workplace: Hybrid ABOUT THE ROLE Taktile empowers financial institutions to transform into truly AI-native organizations. We’re growing rapidly with enterprise customers across banks and insurance companies, and we’re looking for students with a passion for distributed systems who want to turbocharge their career. If you’re ambitious, have strong engineering fundamentals, and want to grow as a software engineer, then this role is for you! WHAT YOU'LL DO - Depending on your final team, either work on backend components written in Python / FastAPI, hosted on an AWS serverless architecture, or work on React/Typescript front-end components, or a combination of both! - Engage actively in team rituals such as daily syncs, planning sessions, demos, and technical deep-dive discussions. - Grow as an individual and accelerate your career by learning from our experienced team, contributing to a foundational layer of the product, and joining cross-team learning groups. REQUIREMENTS: - Taktile is a hybrid company that requires working 3 days/week from our Berlin HQ in Germany or our Engineering Hub in Iasi, Romania. - Fluency in English, both written and spoken, is essential as we operate in a remote environment requiring clear and effective communication. - Strong engineering fundamentals with a passion for simplicity and precision REQUIRED EXPERIENCE - Fantastic Computer Science fundamentals. Data structures, algorithms, networking, distributed systems, databases, and everything in between! IDEAL, BUT NOT REQUIRED - Exposure to AWS, especially Lambda. - Experience with frontend development - React or similar frameworks. OUR OFFER - Work with colleagues who lift you up, challenge you, celebrate you, and help you grow. We come from many different backgrounds, but what we have in common is the desire to operate at the very top of our fields. If you are similarly capable, caring, and driven, you'll find yourself at home here. - Experience a truly flat hierarchy and communicate directly with founding team members. Having an opinion and voicing your ideas is not only welcome but encouraged, especially when they challenge the status quo. - Learn from experienced mentors and achieve tremendous personal and professional growth. Get to know and leverage our network of leading tech investors and advisors around the globe. - Receive a new Apple MacBook Pro as well as cutting-edge hardware. OUR STANCE - We're eager to meet talented and driven candidates regardless of whether they tick all the boxes. We're looking for someone who will add to our culture, not just fit within it. We strongly encourage individuals from groups traditionally underestimated and underrepresented in tech to apply. - We seek to actively recognize and combat racism, sexism, ableism and ageism. We embrace and support all gender identities and expressions, and celebrate love in its many forms. We won't inquire about how you identify or if you've experienced discrimination, but if you want to tell your story, we are all ears. ABOUT TAKTILE Taktile enables financial institutions to transform into AI-native organizations that are increasingly powered by autonomous agents. With our modular Agentic Decision Platform, customers combine AI agents, rules, relevant context, and human oversight to safely automate and optimize their decisions—approving more customers, reimbursing claims instantly, stopping fraud before it spreads, and financing every business worth funding. Founded in 2020, Taktile powers millions of decisions daily for institutions including Mercury, Monzo, Faire, and Pleo. With offices in New York, Berlin, London, São Paulo, and Iași, the company has raised $184M from Growth Equity at Goldman Sachs Alternatives, Index Ventures, Tiger Global, Balderton Capital, and Y Combinator. Learn more at taktile.com http://taktile.com. ABOUT YOUR EMPLOYMENT. Taktile operates through regional entities worldwide. Depending on the location of this role, your employment or engagement will be with Taktile LLC (US), Taktile GmbH (Germany), Taktile Ltd (UK), or Taktile SRL (Romania). The applicable entity will be confirmed during the offer process. YOUR PRIVACY Taktile (“we” or “us”) is the controller of the personal data you provide during this application process. We collect and process your name, contact details, resume/CV, work history, education, and any other information you submit or that we obtain from publicly available sources or references. HOW WE USE YOUR DATA We process your personal data to evaluate your candidacy, communicate with you about the recruitment process, comply with legal obligations (such as right-to-work verification), and, with your consent, to consider you for future opportunities. LEGAL BASIS (EU/UK APPLICANTS) We rely on (i) pre-contractual steps at your request (GDPR/UK GDPR Art. 6(1)(b)), (ii) legal obligations (Art. 6(1)(c)), and (iii) our legitimate interest in evaluating candidates (Art. 6(1)(f)). RETENTION If your application is unsuccessful, we retain your data for 12 months after the recruitment process concludes, unless you consent to longer retention. Successful candidates’ data becomes part of their employment records. YOUR RIGHTS Depending on your location, you may have the right to access, correct, delete, or restrict the processing of your personal data, to data portability, and to withdraw consent. AUTOMATED DECISION-MAKING We use automated tools to assist in screening applications. No hiring decision is made solely by automated means without human review. INTERNATIONAL TRANSFERS Your data may be transferred to and processed in the United States, Germany, the United Kingdom, or Romania. Where required, transfers are protected by Standard Contractual Clauses or other approved mechanisms. By submitting your application, you acknowledge that you have read and understood Taktile’s Applicant Privacy Policy https://taktile.com/applicant-privacy-policy. To exercise your rights or ask questions, contact privacy@taktile.com http://taktile.com

Требования: — Подтверждённый опыт внедрения ML/DS‑решений в промышленную эксплуатацию (в т.ч. за пределами прототипов и Jupyter‑блокнотов); — Уверенное владение 3D‑геометрией и обработкой пространственных данных: работа с полигональными сетками, вокселями, триангуляцией, 2D/3D‑объектами, понимание лежащей в основе математики; — Практические навыки в Information Retrieval и LLM‑задачах: построение гибридного поиска (сочетание dense‑ и sparse‑подходов, включая BM25), работа с эмбеддингами, применение инструментов для оценки качества поиска и ответов моделей (например, LLM‑evals, retrieval‑метрики); — Высокий уровень инженерной культуры: глубокое понимание принципов работы используемых технологий, навык написания надёжного, асинхронного и легко поддерживаемого кода для продакшена; — Опыт координации небольшой команды или технического руководства разработчиками; — Способность переводить абстрактные бизнес‑задачи в чёткие технические требования и разбивать их на реализуемые подзадачи; — Навыки работы с Python 3.10+ (в том числе с asyncio и typing), а также с библиотеками NumPy, SciPy, Pandas; — Знание Search‑ и LLM‑экосистемы: опыт применения векторных баз данных (Qdrant, Milvus, pgvector, Weaviate и другие), построения пайплайнов гибридного поиска (работа с эмбеддингами, sparse‑репрезентациями, методами переранжирования вроде Reciprocal Rank Fusion); — Владение инструментами оценки качества генерации и поиска LLM‑evals (Ragas, TruLens, DeepEval) либо умение разрабатывать собственные метрики; — Навыки в backend‑разработке и инфраструктуре: работа с FastAPI (включая микросервисную архитектуру, REST, асинхронную обработку), контейнеризацией приложений и Docker, эксплуатация в среде Linux (Ubuntu); — Умение применять инструменты профилирования cProfile, Scalene, memory_profiler и аналогичные. Задачи: — Решение сложных алгоритмических и исследовательских задач: обработка 3D‑данных, полигональных сеток и пространственных объектов, разработка пайплайнов поиска; — Проектирование архитектуры ML/DS‑сервисов и внедрение готовых решений в инфраструктуру проекта; — Профилирование производительности и снижение вычислительной сложности, в том числе при работе с 3D‑структурами и векторными индексами; — Подготовка технической документации, фиксация принятых архитектурных решений, участие в приёмочных испытаниях; — Координация работы подгруппы разработки: разбиение задач на подзадачи, оценка трудозатрат, участие в планировании спринтов; — Исполнение функций тимлида в периоды его отсутствия; — Проведение Code Review, контроль качества кода и соблюдения принятых engineering‑стандартов; — Менторинг, сопровождение онбординга и профессиональное развитие специалистов уровня Junior и Middle в команде.

Location: Vienna, Austria We currently have a vacancy for a Full Stack Developer fluent in English, to offer his/her services as an expert who will be based in Vienna, Austria. The work will be carried out either in the company’s premises or on site at customer premises. In the context of the first assignment, the successful candidate will be integrated in the Development team of the company that will closely cooperate with a major client’s IT team on site. Your tasks Develop and maintain full-stack web applications; Build responsive web interfaces using Angular, TypeScript, HTML and CSS; Develop backend services and Web APIs using C#/.NET or Python frameworks; Design and work with relational databases, SQL Server and ORM frameworks; Integrate APIs, data services and external systems; Troubleshoot, optimize and maintain existing applications; Collaborate with Agile development teams using Azure DevOps; Contribute to code reviews, testing, documentation and continuous improvement. Requirements University degree in IT or relevant discipline, combined with minimum 6 years of relevant working experience in IT; At least 3 years of experience in building web-based user interfaces using Angular with proficiency in TypeScript, HTML, CSS3, ASP.NET Core, ASP.NET MVC5 and/or Django, Flask, FastAPI with Python; At least 3 years of experience in developing WebAPI backends with .Net/.Net Core framework and C#; Experience in SQL Server 2019 and above; Solid understanding of relational databases and related ORM frameworks; Working in agile software development teams using Azure DevOps; Experience building advanced analytical and statistical software solutions would be an asset; Experience with consuming data from a data lake house or data services (Trino) would be an asset; Experience with Docker and RabbitMQ would be an asset; Experience with Event Sourcing systems would be an asset; Excellent command of the English language. Benefits If you are seeking a career in an exciting and dynamic company, where you will offer your services as part of a team of a major European Institution, operating in an international, multilingual and multicultural environment where you can expect real chances to make a difference, please send us your detailed CV in English, quoting reference: (20787/11/2026). We offer a competitive remuneration (either on contract basis or remuneration with full benefits package), based on qualifications and experience. All applications will be treated as confidential. You may also consider all our other open vacancies by visiting the career section of our web site ( www.eurodyn.com) and follow us on Twitter (@EURODYN_Careers) and LinkedIn. EUROPEAN DYNAMICS ( www.eurodyn.com ) is a leading Software, Information and Communication Technologies company, operating internationally (Athens, Brussels, Luxembourg, Copenhagen, Stockholm, London, Nicosia, Hong-Kong, Valetta, etc). The company employs over 1000 engineers, IT experts and consultants (around 3% PhD, 36% MSc and 53% BSc or equivalent). We design and develop software applications using state-of-the-art technology. The group generates annual revenues in the range of EURO 40 million, with an EBITDA in the range of 20%. The value of our contract portfolio exceeds EURO 250 million. EUROPEAN DYNAMICS is a renowned supplier of IT services to government institutions, multinational corporations, public administrations and multinational companies, research and academic institutes. As part of our dedication to the diversity of our workforce, we are committed to Equal Employment Opportunity without regard for race, color, national origin, ethnicity, gender, disability, sexual orientation, gender identity, or religion. EUROPEAN DYNAMICS (ED) adheres to the General Data Protection Regulation principles by applying its Privacy Policy as published in www.eurodyn.com/privacy . By submitting an application to this position and by sharing your personal data with ED, you acknowledge and accept its Policy and authorise ED to process your personal data for the purposes of the company's recruitment opportunities, in line to the Policy. Furthermore, when providing your data, it is up to you to explicitly consent that your data can be assessed for future job openings, for as long as you do not withdraw such consent. If you do not consent, we will not be able to consider the data you provide to us for future job openings.