Вакансии

Web Developer (Fullstack / Frontend + UI/UX) IT Вакансии Ищем сильного независимого разработчика для редизайна и полной переверстки личного кабинета на SaaS-платформе. — Обеспечить идеальную, чистую адаптивную верстку.

Location: Москва Мы активно развиваем собственную линейку продуктов в том числе и на базе OpenSource инструментов. Закрываем все уязвимости, расширяем функционал до уровня Enterprise решений и обеспечиваем своевременную, надежную и качественную поддержку. Сейчас мы работаем над разработкой надёжного и масштабируемого продукта для автоматизированной доставки и развёртывания приложений в Kubernetes по принципам GitOps, где Git выступает единым источником истины о желаемом состоянии инфраструктуры Чтобы вывести наш продукт на новый уровень, мы ищем таких же как мы профессионалов своего дела, тех кто захочет вместе с нами создать продукт, который станет стандартом отрасли в нашей стране. Со своей стороны обещаем встретить не по одежке, а по уму, максимально быстро погрузить в продукт и дать возможность реализовывать фичи для реальных пользователей. Если ты соскучился по офису и хочешь его посещать, мы даем такую возможность, но в целом команда у нас распределенная, работать из дома сейчас можно, поэтому 100% коммуникаций – онлайн, главное – результат. Обязанности ### Обязанности: * обеспечение качества frontend и backend: разработка тест-кейсов, проведение ручного тестирования, заведение и сопровождение дефектов * разработка QA-процессов в команде: ad-hoc тестирование, UX-тестирование, нестандартные сценарии * проведение smoke- и регресс-тестирования на различных тестовых средах совместно со смежными командами * тестирование REST API: проверка контрактов, граничных значений, негативных сценариев * работа с логами и DevTools для анализа первопричин дефектов * тестирование требований: участие в ревью аналитических артефактов, выявление противоречий до начала разработки * взаимодействие с автотестировщиком: определение приоритетов передачи тест-кейсов на автоматизацию, совместное ведение тестовой документации * развитие в сторону автоматизации: постепенное освоение Playwright и TypeScript для снижения ручной нагрузки на трудоёмких сценариях. Требования ### Мы ожидаем: * 2+ лет опыта в QA, с использованием современных технологий  * автономная работа с задачами по достижению целей тестирования * умение выстраивать тестирование на новом проекте с нуля * уверенные знания в теории тестирования по frontend и backend. Умение выстраивать оптимальную стратегию тестирования продукта. * умеете работать с информацией, логами, анализировать и находить первопричины / важные аспеĸты * четĸое понимание разделения уровней и видов тестирования согласно пирамиде тестирования и best practices * знание и опыт в тестировании REST API * уверенные знания в работе с браузерами и DevTools * умение работать в команде с автотестером, определять порядок передачи тест-кейсов на автоматизацию * умение тестировать требования к системе. **Будет плюсом:** * опыт работы с PlayWright * опыт написания тестов на TypeScript * базовое понимание принципов работы микросервисной архитектуры * понимание что таĸое SaaS и ĸаĸ это тестировать   * умение пользоваться ĸомандной строĸой Linux для решения праĸтичесĸих задач (man, grep, find, ssh, cd, mv). Условия ### Мы предлагаем: * годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты * расширенный ДМС с первого дня, страхование жизни, корпоративная пенсионная программа * льготная ипотека для сотрудников, подписка Прайм с возможностью шеринга (совместного использования) на трёх близких, скидки от партнеров и сервисов группы компаний * корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях * офис с видом на набережную, зонами отдыха и спортзалом * 90 дней удаленной работы из любого региона РФ * реферальная программа (бонус до 100 000 рублей).

Задачи: — Работа с ключевыми клиентами в лечебно-профилактических учреждениях и министерстве здравоохранения. — Взаимодействие с заведующими аптек, начальниками медучреждений, главными врачами и сотрудниками министерства здравоохранения. — Анализ рынка и конкурентной среды для выявления новых возможностей. — Составление коммерческих предложений. Требования: — Опыт работы в качестве КАМа полного цикла или коммерческого КАМа не менее 2 лет. — Отличные коммуникативные навыки и умение выстраивать долгосрочные отношения. — Готовность к разъездному характеру работы и частым командировкам. — Высшее медицинское или фармацевтическое образование. — Умение работать в команде и самостоятельно принимать решения. Условия: — Официальное оформление по Трудовому кодексу РФ. — Конкурентоспособная заработная плата с прозрачной системой квартальных и годовых бонусов. — Предоставление корпоративного автомобиля, добровольного медицинского страхования и страхования жизни. — Возможности профессионального роста и развития в топовой компании. Территория ответственности включает Ханты-Мансийский и Ямало-Ненецкий автономные округа. Рассматриваются кандидаты из Тюмени и Сургута. Формат работы разъездной.

Руководство отделом главного конструктора и проектным отделом. Организация проектирования нового оборудования (рукавные и электрофильтры, скрубберы, циклоны и др.).

Сейчас ищем сильного руководителя отдела обработки (ТЛ/РОП), который возьмёт на себя управление командой, выстраивание процессов продаж и выполнение финансовых показателей отдела. • Управлять отделом обработки: контролировать работу операторов, распределять нагрузку и обеспечивать выполнение планов.

Управление подразделениями: строительный отдел, служба технического директора, 2 производственные площадки, охрана труда, служба главного технолога.

Location: Москва **GigaChat увидит мир через данные, которые соберёте вы.** За GigaChat стоит одна из крупнейших ML-команд в России, которая обучает LLM и VLM полным циклом — от претрейна до релиза. Наша команда отвечает за то, с чего начинается любая сильная модель, — за данные: мы собираем визуальный корпус претрейна — ищем источники, фильтруем и дедуплицируем сырьё, ставим эксперименты и меряем влияние на бенчмарки. Именно состав и качество претрейн-данных определяют, каким получится финальный результат, и у вас будет возможность влиять на него напрямую. Обязанности * ставить эксперименты: формулировать гипотезы, какие данные и в каких пропорциях улучшат модель, и проверять их: продумывать сетап и бейзлайны, запускать обучающие прогоны, по замерам решать, что попадёт в финальную смесь * автоматизировать подготовку данных: выстраивать очистку, дедупликацию и валидацию так, чтобы любой новый датасет без ручной доводки приходил в готовый к обучению вид * добывать редкие и дефицитные домены: обучать классификаторы и кластеризаторы, которые вылавливают ценные сэмплы из сырых данных, и нарезать корпус на чистые датасеты по таксономиям * собирать данные разных форматов: генерация VQA, синтетические задачи, interleaved-данные — каждый формат устроен по-своему и требует своего подхода * обрабатывать миллиарды изображений: писать распределённый код, который прогоняет пайплайны на всём корпусе быстро и стабильно * находить слабые места в данных: разбираться, где модель проседает из-за корпуса — чего не хватает, что зашумлено или разбалансировано, — и исправлять это * развивать контур оценки: подключать свежие бенчмарки, следить за чистотой методики и не пускать тестовые данные в обучающий корпус Требования **Кто нам подходит:** Человек, который сможет провести данные от поиска источников до состава финальной смеси. Главное — умение ставить эксперименты и делать из них честные выводы. Опыт именно с VLM или LLM не обязателен: специфика осваивается быстрее, чем культура эксперимента **Что мы хотели бы видеть:** * хорошая база ML, твёрдое знание CV и NLP * понимание, как данные влияют на качество модели, и привычка при странностях в метриках первым делом смотреть в данные * уверенный Python и опыт обучения моделей на PyTorch * умение спланировать эксперимент и довести его до вывода, которому можно верить * самостоятельность и проактивность: берёте тему, разбираетесь, доводите до результата **Плюсом будут:** * опыт построения дата-пайплайнов и процессов контроля качества данных * опыт с распределённой обработкой (Spark, Dask, Airflow, YTsaurus) * опыт проведения ML-экспериментов на больших объёмах * публикации на профильных конференциях. Мы открыты к кандидатам разного уровня, и попадать во все пункты не обязательно. Если задачи откликаются — напишите нам, остальное обсудим. Условия **Что мы предлагаем:** * опыт претрейна из первых рук. Команд, обучающих VLM полным циклом, в стране единицы — вы пройдёте весь путь от сырых данных до готовой модели * вычислительные ресурсы под ваши эксперименты. Один из самых больших GPU-кластеров в России: проверка гипотезы о данных стоит обучающего прогона, и на такие прогоны вычислений у нас хватает * инфраструктура, которая уже работает. S3, YTsaurus, Airflow, DataLens, GitLab CI, wandb — всё для данных и экспериментов на месте, время уходит на исследования, а не на обвязку * задачи, на которые ещё нет ответа. Как собрать лучшие визуальные данные для претрейна, пока не знает почти никто в мире — разбираться предстоит в том числе вам * короткий путь от гипотезы до модели. Данные, которые вы отберёте, и гипотезы, которые подтвердятся, уходят в обучение следующей модели — а ей пользуются миллионы людей * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * возможность выбрать удобный график – офис/гибрид/удаленка (в РФ) * годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * ипотека для сотрудников по дисконтной прогамме * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Команда Корпоративного блока сегмента ККСБ Московского банка открывает поиск на позицию Начальника клиентского подразделения (КПК) по работе с крупными клиентами в промышленности. Мы ищем лидера и эксперта в области продаж и кредитования корпоративных клиентов с успешным опытом реализации крупных сделок, глубокими знаниями финансового анализа и промышленной отрасли. В подчинении — команда клиентских менеджеров и главный кредитчик. Портфель диверсифицирован: химическая промышленность, промышленная стройка, производители бытовой техники, торговые дома. Обязанности ### Обязанности: * организация работы подразделения по выполнению бизнес-плана в целевых отраслях промышленности * привлечение новых крупных клиентов в Москве, развитие отношений с действующими заёмщиками, планирование коммерческих активностей по каждому клиенту * разработка комплексных финансовых решений с учётом отраслевой специфики, создание и анализ финансовых моделей, оценка рисков и доходности * структурирование крупных сделок, внедрение модели комплексных сделок, включая кросс-продажи продуктов Глобальных рынков и казначейства * участие в разработке и адаптации банковских продуктов под запросы клиентов * общее руководство подразделением (КИ, КМ), построение эффективной системы взаимодействия с клиентами, развитие сотрудников, передача экспертизы * применение инструментов искусственного интеллекта (в том числе «Гигачат», «Кандинский») для анализа данных, прогнозирования и повышения эффективности процессов * ведение переговоров с руководителями компаний-клиентов и представителями государственных органов, презентация банковских решений на высоком уровне. Требования ### Требования: * обязательно: управленческий опыт от 1 года (руководство командой или проектной группой) и опыт в продажах и/или кредитовании корпоративных клиентов от 3 лет * высшее образование (экономика, финансы, бизнес-администрирование) * уверенное владение методами финансового анализа, знание законодательства РФ в части кредитования корпоративных клиентов (включая 115-ФЗ, Положение 590-П, основы МСФО) * опыт структурирования сделок, разработки финансовых моделей * навыки ведения переговоров и публичных презентаций * понимание принципов применения ИИ в профессиональной деятельности * желателен опыт работы в отраслях торговли, услуг или транспорта. Условия ### Условия: • стабильный оклад и социальная поддержка сотрудников • официальное оформление • расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для близких • корпоративное обучение в Виртуальной школе Сбера • подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких • корпоративная пенсионная программа • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный ⅓ ключевой ставки ЦБ.

Формированием и развитием воронки гипотез по цифровизации ТОиР на Липецкой производственной площадке: от поиска и структурирования идей до пилотирования, расчета эффекта и подготовки решений к масштабированию; Опыт формирования и проверки гипотез, количественной оценки потенциального экономического эффекта инициатив;

Location: Москва Команда ТехноХаб ищeт Инженера (L1/L2) в области сопровождения для проекта Школьный и студенческий акселератор (schoolaccel.sberclass.ru, studaccel.sberclass.ru) — это крупнейшие в России (более 50К пользователей) бесплатные образовательные программы для молодых предпринимателей. Школьный акселератор предназначен для учеников 8–11 классов, а студенческий — для учащихся вузов, колледжей и техникумов. Главная цель — помочь ребятам с нуля запустить собственный технологический проект или стартап. Участники учатся генерировать идеи, проводить исследования, создавать MVP и презентовать свои продукты. Обязанности * приём и регистрация обращений пользователей по каналам поддержки (телефон, чат, заявки, почта) * первичный триаж: определение критичности, влияния на бизнес и зоны ответственности * решение типовых и повторяющихся обращений по готовым сценариям (runbooks) и инструкциям * первичная диагностика инцидента: определение зоны ответственности (инфраструктура, БД, код приложения) * глубокая диагностика и локализация проблемы: если упало в Kubernetes — проверка событий и статусов подов; если деградировала БД — анализ pg\_stat\_activity; если не приехал релиз — логи Jenkins и статус Argo CD * выполнение регламентных работ: очистка логов, управление дисками (PVC), ротация секретов, масштабирование ресурсов * восстановление сервиса: перезапуск приложения/проблемных подов, сброс сеанса, очистка кэша и очередей, откаты (rollback) через Argo CD, очистка зависших джобов Jenkins * эскалация обращений, выходящих за компетенции позиции, на 3-ю линию с полным пакетом данных: тайминги, логи, скриншоты метрик, шаги воспроизведения * информирование пользователей о статусе обращения и сроках решения, закрытие заявки после подтверждения * ведение базы знаний (Confluence) в актуальном состоянии и дополнение её типовыми решениями. Требования * опыт работы в технической поддержке, Service Desk или эксплуатации от 2 лет * высшее техническое образование (желательно, ИТ/прикладная математика); допускается среднее профессиональное техническое при подтверждённом опыте * понимание методологий ITIL/ITSM: различие инцидентов, проблем, запросов на обслуживание и изменений; понимание полного цикла разработки ПО (SDLC) * навыки работы в режиме 24/7 (on-call дежурства), высокая стрессоустойчивость и умение принимать решения в условиях жёстких SLA * английский язык на уровне чтения технической документации * уверенный пользователь ПК и офисных приложений, грамотная письменная речь. Условия * гибридный формат работы * годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты * статус аккредитованной ИТ-компании * расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи * корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях * 90 дней удаленной работы из любого региона РФ * льготная ипотека в Сбере, подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких.

Location: Москва Workplace: Гибридный Ищем руководителя направления 1С, который выстроит и проконтролирует учётную функцию при масштабной трансформации: переходе с Oracle на 1С. Роль сочетает методологию, настройку системы, управление качеством данных и отчётность. Компания ищет руководителя направления 1С — бухгалтера, который не просто будет вести учёт, а выстроит и проконтролирует учётную функцию при масштабной трансформации: переходе с Oracle на 1С. Роль сочетает методологию, настройку системы, управление качеством данных и отчётность. Обязанности Настройка учёта в 1С Требуется разработать и внедрить методологию учёта по ключевым блокам: ТМЦ, основные средства, производство; согласовать методологические решения с бизнесом и контролирующими функциями. Выполнить комплексную настройку учёта в 1С по всем релевантным модулям, обеспечить соответствие методологии и требованиям регуляторов. Миграция данных и сверка Организовать и провести миграцию данных из Oracle в 1С, включая проработку маппингов, контроль качества загрузки и устранение расхождений. Ежемесячно выполнять сверку данных между двумя базами (Oracle и 1С), фиксировать расхождения, выявлять причины и внедрять корректировки. Отчётность Готовить управленческую, налоговую и иную отчётность по запросам бизнеса и контролирующих органов, участвовать в закрытии периодов и прохождении проверок. Автоматизация и целостность данных Автоматизировать процессы учёта и контроля, выстраивать контрольные процедуры для обеспечения целостности данных. Требования * Больше трёх лет работали главным бухгалтером или заместителем главного бухгалтера — управляли учётной функцией и отвечали за отчётность * Уверенно настраиваете и ведёте учёт в 1С: знаете все ключевые модули и умеете работать руками (настройка, внесение изменений, проверка корректности, отладка типовых и нетиповых решений) * Глубоко понимаете методологию учёта ТМЦ, ОС и производственного учёта, получили опыт формализации учётных правил и их согласования с бизнесом * Готовили отчётность для бизнеса и налоговых органов, прохождения проверок и взаимодействия с аудиторами * Отлично владеете Excel (сложные формулы, ВПР, сводные таблицы, обработка массивов данных) как инструментом для сверок, аналитики и оперативной отчётности * Стрессоустойчивы и готовы к периодам повышенной нагрузки, включая возможные переработки; способны сохранять точность и дисциплину при сжатых сроках Будет плюсом * Работали с миграцией данных из внешних систем и последующей выверкой

Workplace: Удалённый Умение общаться по телефону и внимательно слушать — ваш главный инструмент в этой роли. Вы будете работать с входящими заявками с Яндекс Недвижимости, выявлять пожелания клиентов и подбирать для них идеальные варианты у партнёров-застройщиков. Покупателей вы передаёте застройщикам, а отчётность ведёте в CRM. Понадобится опыт в продажах. Мы предлагаем удалёнку, прозрачный доход, обучение с первого дня и официальное оформление. Если вам нравится общение и результат в цифрах — откликайтесь! Требования Полное описание вакансии размещено на сайте Команды для Бизнеса

Location: Москва Workplace: Офис Мы занимаемся разработкой и поддержкой программной платформы для всего автономного транспорта Яндекса: от роботов доставки до легковых машин и грузовиков. Ищем опытного руководителя команды разработчиков, уверенно владеющего С++ и знающего тонкости многопоточного программирования. Яндекс ставит перед собой масштабную цель — создать технологию автономного транспорта, которая была бы надёжнее человека за рулём. Мы развиваем автономные автомобили и роботов доставки. Обе эти системы включают огромное количество компонентов, начиная с оборудования и заканчивая алгоритмами распознавания объектов и принятия решений. Мы занимаемся разработкой и поддержкой ядра этой системы — программной платформы для всего автономного транспорта Яндекса: от роботов доставки до легковых машин и грузовиков. Поверх нашей инфраструктуры работают сотни нод, которые обрабатывают десятки тысяч сообщений в секунду. Ищем как сильных разработчиков, так и руководителей в команду, которая строит отказоустойчивый и эффективный фундамент автономного транспорта. Обязанности Развитие ключевых компонентов платформы Вы будете создавать и улучшать базовую инфраструктуру: систему конфигурации, механизм запуска пайплайнов, транспорт и диагностическую систему. Главный вызов здесь — обеспечить предсказуемое выполнение критичных операций и стабильные тайминги, выполняя жёсткие реалтайм-требования. Разработка фреймворка для исполнения бизнес-логики Предстоит разрабатывать решения, которые работают как в реальном времени на самом транспорте, так и в симуляции — с абсолютными гарантиями детерминизма и воспроизводимости. Особое внимание мы уделяем удобству для внутренних пользователей: созданию понятных API, интерфейсов и стабильных контрактов. Обеспечение отказоустойчивости и оптимизация Система должна быть устойчива к сбоям и деградациям подсистем в условиях работы сразу на нескольких хостах внутри одной машины. Также вы будете улучшать наблюдаемость системы (проводить диагностику, liveness-проверки) и фокусироваться на скорости и эффективности: оптимизировать алгоритмы и код под минимальные задержки и строгую экономию CPU и памяти. Управление командой и процессами Если вы присоединитесь к нам в роли лида, вам предстоит развивать команду инженеров, выстраивать технические процессы работы над платформой, управлять приоритетами и определять архитектурный вектор развития. Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend Требования * Работали с Unix-системами * Уверенно владеете С++ и знаете тонкости многопоточного программирования * Умеете проектировать надёжные распределённые системы и стабильные API * Управляли командой Будет плюсом * Писали код с жёсткими требованиями к performance и latency (реалтайм-системы) * Разрабатывали сетевые транспорты или системы обмена сообщениями

• Интеграция с витриной: публикация и ограничение видимости документов, управление очередью, контроль полноты миграции. • Методика и постановки по корректировкам: закрытый период, уточнённые декларации.

Location: Астана Задачи Холодные продажи: звонки и встречи с первыми лицами компаний; Презентация и продажа рекламных решений Kolesa Group; Подготовка медиапланов и коммерческих предложений; Переговоры и заключение сделок; Увеличивать средний чека и развивать долгосрочные отношения. Требования опыт в B2B продажах; нацеленность на закрытые сделки и довольных клиентов; умение выстраивать теплые и долгосрочные отношения с клиентами; желание зарабатывать и достигать больших результатов; понимание воронки продаж, умение её анализировать и увеличивать конверсию Главное – выстроить работу так, чтобы план продаж стабильно выполнялся, а ваш доход рос вместе с результатами.

Location: Москва «AmazMe — это команда, которая строит главный рекомендательный движок Сбера. Мы разрабатываем платформу, способную в реальном времени обрабатывать петабайты данных и принимать миллионы решений в секунду. Наша миссия — сделать гиперперсонализацию доступной для каждого сервиса. Мы даем продуктовым командам готовые API и инструменты, чтобы они могли за часы внедрять сложные рекомендательные сценарии на любых поверхностях — от SberPortal до касс самообслуживания. Мы кратно сокращаем путь от идеи до персонализированного клиентского опыта. Обязанности * разработка тестов для нагрузочного тестирования * проведение нагрузочного тестирования * анализ результатов и подготовка отчётов * участие в автоматизации процессов CI/CD (Jenkins) * взаимодействие с участниками из команд DevOPS/SRE и разработки. Требования * знание Python * опыт работы с системами мониторинга: Grafana/Prometheus * умение работать с требованиями и документацией * навык работы в баг-трекинговых системах (Jira). Будет плюсом: * знания по тестированию back-end (базы данных, api, Kafka) * знание Kubernetes и Docker. Условия * формат работы: фултайм офис рядом со станцией метро Кутузовская * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

🔹 Активный поиск новых заказчиков, строящихся и проектируемых объектов, выход на ЛПР. 🔹 Анализ рынка, формирование стратегии продаж.

Location: Москва Наша CV команда создает лучший в Сбере продукт для автоматического распознавания документов, используя самые передовые технологии. Главными задачами для нас являются разработка и улучшение OCR-модели на базе VLM, сбор обучающих данных с использованием кастомного agentic harness, и развёртывание клиентского сервиса внутри банка. Мы ищем Middle/Senior инженера, который будет заниматься полным циклом обучения и деплоя продукта. Обязанности * изучать SOTA подходы к OCR: чтение свежих пейперов в сфере e2e OCR, адаптация подходов data mining, SFT/RL, гипотезы * ставить эксперименты по обучению VLM-моделей: проверка гипотез на multi-node сетапе, замер метрик на внешних и внутренних бенчмарках. * дорабатывать пайплайн обучения: улучшение репозитория на текущем стеке (accelerate, TRL) - ускорение обучения, добавление аугментаций, адаптация под новые модели * собирать обучающие данных: агрегация существующих и новых данных в требуемом формате MarkDown, поиск новых доменов, написание скриптов по загрузке * размечать датасеты: запуск процесса разметки для вновь собранных или существующих данных при помощи кастомного agentic harness сборщика разметки (а также его улучшение), или внутренней платформы разметки асессорами * адаптировать сервис: интеграция обученных моделей в сервис на основе vLLM для сёрвинга клиентам внутри банка. Требования * высшее образование: математика, информатика или профильный data science * 3+ лет в ML, из них не меньше года лет с LLM/VLM в проде * английский для чтения статей и документации * Fine-tuning: SFT, LoRA/QLoRA, RL (DPO, GRPO) * современные движки инференса: vLLM, sgLang, triton * опыт работы с VLM: понимание принципов работы, дообучения, основных ограничений * агентные пайплайны: вызовы моделей, обработка исключений, ограничение стоимости * опыт в разметке датасетов асессорами, или автоматическими инструментами * Python: пишете код, который уходит в прод. Тесты, ревью, код-стайл * специфика банка: много контрагетов, с ними нужно иногда коммуницировать \*\*Будет плюсом\*\*   * опыт python-бэкендера: FastAPI, асинхронность, очереди, PostgreSQL, векторные хранилища * работа с разметчиками и контрагентами * публикации, доклады, open source. Условия * комфортный современный офис - м. Кутузовская * гибридный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты, годовой бонус * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративная пенсионная программа.