Вакансии

Location: Montreal, Canada 📍 Location: Montreal, Quebec, Canada 📄 Employment Type: Full-Time 🏢 Work Arrangement: Remote Opportunity for US and Canadian Citizen 🚀 Start Date: Immediate 💰 Compensation: TBD -- based on skills and experience Important Screening Requirements Must be legally authorized to work in Canada . Must be eligible to obtain the required security clearance. Candidates may be based in the United States, Canada, or Europe , provided they meet work authorization and security clearance requirements. About the Role We are seeking a Payload System Verification & Validation Engineer to support the verification and validation of advanced digital telecommunications payloads. In this role, you will develop and execute comprehensive test plans, validate system requirements, and ensure the performance and reliability of next-generation payload architectures. The ideal candidate has a strong background in telecommunications systems, RF testing, and verification methodologies, with experience working on complex digital payloads in the aerospace, telecommunications, or related industries. Key Responsibilities Develop and execute verification and validation (V&V) plans for digital telecommunications payload systems. Perform requirements verification through system-level and component-level testing. Validate the performance of digital payload architectures, including Software Defined Radio (SDR) processors and digital beamforming systems. Conduct RF testing using industry-standard test equipment and methodologies. Develop test automation scripts and analyze test data using Python, MATLAB, or similar tools. Configure and control laboratory test equipment using SCPI, VISA, and related interfaces. Collaborate with hardware, software, systems, and integration teams to resolve technical issues and ensure system compliance. Prepare technical documentation, test reports, and verification evidence to support project milestones. Required Qualifications Bachelor's degree in Electrical Engineering, Telecommunications, Aerospace Engineering , or a related field. 5+ years of experience in telecommunications systems, particularly digital payloads (experience outside the space industry will also be considered). Strong expertise in requirements verification through testing , including the development and execution of test plans. Solid understanding of: Digital payload architectures Software Defined Radio (SDR)-based flexible processors Digital beamforming using DRA Hands-on experience with: Vector Network Analyzers (VNA) Spectrum Analyzers Baseband Signal Generators Channel Emulators Bit Error Rate (BER) Testers Python, MATLAB, or LabVIEW for test automation and data analysis SCPI, VISA, and similar interfaces for instrument control Preferred Qualifications Experience with FPGA-based systems and embedded software architectures. Experience supporting satellite payload verification, telecommunications systems, or aerospace programs. Familiarity with RF system integration, system verification, and digital communication technologies. Strong analytical, troubleshooting, and cross-functional collaboration skills.

Location: Montreal, Canada 📍 Location: Montreal, Quebec, Canada 📄 Employment Type: Full-Time 🏢 Work Arrangement: Remote Opportunity 🚀 Start Date: Immediate 💰 Compensation: TBD -- based on skills and experience Important Screening Requirements Must be legally authorized to work in Canada . Must be eligible to obtain the required security clearance. Candidates may be based in the United States, Canada, or Europe , provided they meet work authorization and security clearance requirements. About the Role We are seeking a Payload System Software Integration Engineer to lead the integration of software for advanced digital telecommunications payloads. In this role, you will coordinate software integration across complex distributed systems, support the development of Software Defined Radio (SDR) and digital beamforming technologies, and work closely with multidisciplinary teams to ensure seamless system performance. The ideal candidate has strong experience in software integration, embedded systems, and aerospace or telecommunications environments. Key Responsibilities Lead software integration activities for digital telecommunications payload systems. Integrate and validate software across complex, distributed system architectures. Collaborate with hardware, software, systems, and test engineering teams to ensure successful system integration. Support the development and integration of Software Defined Radio (SDR) and digital beamforming technologies. Work with embedded software, real-time operating systems (RTOS), FPGA interfaces, and communication protocols. Develop and maintain automated testing and CI/CD pipelines to improve software quality and deployment. Identify, assess, and mitigate technical risks associated with software integration. Prepare technical documentation and support system verification and validation activities. Required Qualifications Bachelor's degree in Software Engineering, Computer Science, Electrical Engineering , or a related field. 5+ years of experience in software development and integration, preferably within the aerospace or telecommunications industry. Experience leading software integration activities in complex, distributed systems. Strong understanding of digital telecommunications payloads, including Software Defined Radio (SDR) and digital beamforming architectures. Familiarity with: Embedded software development Real-Time Operating Systems (RTOS) FPGA interfaces Communication protocols Hands-on experience with: Test automation CI/CD practices GitLab Jenkins Python MATLAB Docker Strong collaboration, communication, and technical risk management skills. Preferred Qualifications Experience supporting satellite payload or space systems integration. Knowledge of aerospace software development lifecycle and systems engineering practices. Experience with mission-critical or safety-critical software systems. Familiarity with satellite communications or digital payload technologies.

Location: Montreal, Canada 📍 Location: Montreal, Canada 📄 Employment Type: Full-Time 🏢 Work Arrangement: Remote Opportunity 🚀 Start Date: Immediate 💰 Compensation: TBD -- based on skills and experience Important Screening Requirements Must be eligible to obtain or hold Controlled Goods Program (CGP) clearance . H-1B visa holders are welcome to apply. Relocation assistance is available for qualified candidates. About the Role We are seeking an experienced Flight-Operations Systems Engineer to support the design, integration, and operation of advanced satellite systems. In this role, you will contribute to flight operations, satellite automation, and ground segment integration for Low Earth Orbit (LEO) and Medium Earth Orbit (MEO) satellite missions. The ideal candidate has a strong background in satellite operations, flight software, and systems engineering, with experience supporting mission-critical space programs. Key Responsibilities Support the design, integration, and operation of satellite flight systems. Develop and enhance automated satellite operations and operational workflows. Contribute to space and ground segment design, specification, and system integration. Support flight software integration and its role in satellite operations. Work with satellite databases, telemetry structures, and operational data systems. Develop automation tools and scripts using Python or other scripting languages. Collaborate with multidisciplinary engineering teams to ensure mission success. Participate in system testing, validation, and operational readiness activities. Required Qualifications Bachelor's degree in Engineering or a related technical field. 7+ years of relevant engineering experience. Experience supporting LEO and/or MEO satellite operations (SatOps) . Experience with automated satellite operations and IoT technologies. Strong understanding of: Space and ground segment design, specification, and integration Flight software and its role in satellite operations Satellite database operations Telemetry structures and operational concepts Experience with Python or other scripting languages. Preferred Qualifications Experience supporting end-to-end satellite mission operations. Knowledge of satellite command and control systems. Experience working in commercial or government space programs. Familiarity with systems engineering best practices for space missions.

Location: Torrance, United States 📍 Location: Torrance, CA 📄 Employment Type: Full-Time 🏢 Work Arrangement: 100% On-site, Monday–Friday 🚀 Start Date: TBD 💰 Compensation: TBD — based on skills and experience Important Screening Requirements BS or higher in Aerospace Engineering, Mechanical Engineering, Applied Physics, or a related field . 5+ years of aerospace thermal engineering experience . Experience supporting rocket, spacecraft, aircraft, missile, or other high-performance aerospace programs . Strong understanding of heat transfer, fluid dynamics, and high-temperature environments . Experience with electronic unit thermal analysis and control to component-junction temperatures. Ground testing experience involving thermal instrumentation and data acquisition . Strong MATLAB, Python, or similar programming skills. Experience with SolidWorks or Siemens NX . Experience preparing formal technical documentation. Ability to obtain and maintain a U.S. security clearance . Must be able to work on-site in Torrance, CA . About the Role We are seeking a Senior Thermal Engineer to lead thermal engineering methodology across advanced missile systems. This role covers thermal architecture, high-fidelity modeling, first-principles analysis, simulation, hardware testing, ground testing, and flight-test data analysis . You will work across aerodynamics, structures, electrical, propulsion, systems, manufacturing, and test engineering teams. What We’re Looking For We’re looking for a hands-on thermal engineer who can move between analytical modeling, hardware testing, and flight data while working across multiple engineering disciplines to solve challenging thermal problems. Key Responsibilities Perform thermal design and analysis of unmanned air vehicles from conceptual through detailed design. Define thermal system architectures and material-selection strategies. Perform thermal analysis using standard thermal-analysis codes and engineering/hand methods. Conduct transient thermal analysis for time-varying mission profiles. Plan, execute, and analyze specialized thermal ground testing. Plan and support flight testing and post-flight thermal data analysis. Develop MATLAB/Python models using first-principles methods to support engineering decisions. Collaborate with aerodynamics, structures, electrical, and systems engineers. Present thermal status during formal internal and customer reviews. Prepare specifications, test procedures, technical reports, and other formal engineering documentation. Required Qualifications BS or higher in Aerospace Engineering, Mechanical Engineering, Applied Physics, or a related field. In-depth understanding of heat transfer, fluid dynamics, and high-temperature environments . 5+ years of aerospace thermal engineering experience on rocket, spacecraft, aircraft, or missile programs. Experience with electronic unit thermal analysis and component-junction temperature control . Ground testing experience with thermal instrumentation and data acquisition. Strong programming skills in MATLAB, Python, or similar tools. Formal technical documentation experience. SolidWorks or Siemens NX experience. Ability to obtain and maintain a U.S. security clearance. Preferred Qualifications MS or higher degree with a focus on heat transfer and fluid dynamics. Material ablation-response modeling experience. Knowledge of material degradation and surface phenomena in demanding thermal environments. Experience with specialized thermal ground-test facilities. Flight-test experience, including instrumentation design and post-flight analysis. Experience with Thermal Desktop/SINDA . Experience with manufacturing and assembly of thermal systems. Active U.S. security clearance.

Задачи: — Вести технические и предподключенческие звонки с командами разработки и ИТ брокеров, структурировать обсуждение, уточнять требования и согласовывать дальнейшие шаги. — Участвовать в технических предпродажных обсуждениях для оценки требований интеграции и ответов на технические вопросы. — Объяснять техническим командам клиентов процесс SSO Signal Codex и требования к интеграции. — Помогать разработчикам брокеров реализовывать вход на основе JWT и устранять ошибки аутентификации. — Проверять логику генерации токенов и выявлять распространённые проблемы реализации. — Тестировать интеграции от начала до запуска, включая аутентификацию, брендинг и ссылки WebTrader. — Отслеживать блокирующие факторы, ответственных и следующие шаги, активно продвигать интеграции к запуску. — Координировать работу с разработчиками клиентов во время реализации и помогать эффективно решать технические проблемы. — Поддерживать технические вопросы после запуска при необходимости. — Документировать повторяющиеся проблемы и предлагать практические улучшения процесса онбординга и интеграции. Требования: — Опыт 2+ года в веб-приложениях, SaaS продуктах, технических интеграциях, внедрении, инженерии решений или аналогичной технической роли. — Хорошее понимание HTTP, редиректов, JWT и веб-аутентификации/SSO. — Знание концепций валидации JWT, таких как iat, exp, алгоритмы подписи и идентификаторы пользователей. — Умение читать бэкенд-код на PHP, Node.js или Python для выявления проблем в генерации токенов и потоках аутентификации. — Уверенное использование инструментов разработчика браузера, логов, API и базовых командных утилит для отладки. — Базовый практический опыт с Python или аналогичными скриптовыми инструментами для тестирования и отладки. — Понимание основ безопасности аутентификации и безопасного обращения с секретами. — Умение совместно с разработчиками устранять неполадки во время живых звонков. — Свободное устное и письменное владение английским и русским языками. — Способность работать самостоятельно, брать ответственность и проактивно поднимать блокеры, риски и неясные требования. — Уверенность и профессионализм в коммуникации с клиентами, умение вести технические обсуждения и ясно объяснять сложные темы. — Проактивность и самостоятельность с сильным чувством ответственности за прогресс интеграций и результаты для клиентов. — Не требуется быть штатным разработчиком. Желательно: — Опыт работы с B2B SaaS онбордингом, внедрением или инженерией решений. — Опыт интеграций SSO. — Опыт в финтехе, брокерах Forex/CFD или торговых платформах. — Опыт работы напрямую с внешними техническими командами клиентов. — Опыт участия в технических предпродажных или интеграционных звонках. Условия: — Полностью удалённая работа, независимый подрядчик. — Требуется NDA. — Типичная нагрузка: 10–20 часов в месяц, в зависимости от активных интеграций. — Некоторые недели могут требовать мало или совсем не требовать участия. — Нагрузка может увеличиваться с ростом числа интеграций. — Большая часть работы проходит в рабочие часы CET с заранее запланированными звонками. — Во время активной интеграции ожидается ответ в течение одного рабочего дня. — Вне активных интеграций постоянная доступность не требуется. — Оплата €40–50 в час, в зависимости от опыта. — Оплата за фактически затраченное время на звонки, поддержку интеграций, тестирование, устранение неполадок и документацию.

Location: Torrance, United States 📍 Location: Torrance, CA 📄 Employment Type: Full-Time 🏢 Work Arrangement: 100% On-site, Monday–Friday 🚀 Start Date: TBD 💰 Compensation: TBD — based on skills and experience Important Screening Requirements Bachelor’s degree in Electrical Engineering or a related field . Strong experience with complex digital or mixed-signal hardware design . Experience with high-speed digital systems, embedded processors, memory interfaces, and board-level architecture . Hands-on PCB design and hardware bring-up experience. Experience using oscilloscopes, logic analyzers, and power supplies . Experience with board validation, debugging, and root-cause analysis. Must be able to work on-site in Torrance, CA . U.S. work authorization and export-control eligibility requirements may apply. Ability to obtain and maintain applicable U.S. Government security clearance or authorization, if required. About the Role We are seeking experienced Avionics Hardware Engineers at the Senior and Staff levels to work on high-speed digital design, flight computer architecture, and advanced avionics hardware. This role is focused on complex embedded hardware for mission-critical systems, with ownership spanning architecture, board design, bring-up, validation, and integration . What We’re Looking For We’re looking for experienced hardware engineers who can take ownership of complex avionics hardware , solve challenging hardware problems in the lab, and work closely with multidisciplinary teams from architecture through integration. Key Responsibilities Design and develop advanced board-level electrical hardware, including: Schematic capture PCB layout oversight Component selection Interface definition Own high-speed digital and embedded flight computer architectures involving processors, memory systems, and board-level integration. Perform board bring-up, validation, debugging, and root-cause analysis in the lab. Test reference boards and early prototypes using standard laboratory equipment. Drive signal integrity, power integrity, and hardware reliability throughout the design lifecycle. Collaborate with avionics, embedded software, test, and manufacturing teams. Support hardware/software integration and troubleshooting across avionics platforms. Document designs, test results, and engineering changes. Required Qualifications Bachelor’s degree in Electrical Engineering or related field. Strong experience designing complex digital or mixed-signal hardware. High-speed digital systems experience. Experience with embedded processors, memory interfaces, and board-level architecture. Experience with PCB design tools; Altium preferred . Hands-on experience with oscilloscopes, logic analyzers, and power supplies. Strong understanding of digital systems, signal integrity, power distribution, and hardware debugging. Ability to work effectively in a fast-paced, highly collaborative environment. Preferred Qualifications Experience with flight computer, avionics, or embedded compute architectures . Experience taking complex PCBAs from concept through bring-up, validation, and integration. Exposure to embedded systems, firmware, or FPGA interaction. Experience in aerospace, automotive, robotics, defense, or other high-reliability hardware environments. Familiarity with Ethernet, SPI, I2C, UART, CAN, PCIe, or DDR memory systems . Basic scripting or programming experience using Python, C, or C++ .

Задачи: — Разработка бэкенд-сервисов на Python для коммуникационных потоков агентов — Реализация REST API, включая эндпоинты и логику маршрутизации — Интеграция AWS AgentCore Runtime и Gateway, включая регистрацию Agent Card и настройку целей — Разработка A2A вызовов агентов с использованием шаблонов вызывающего и целевого агентов — Реализация формата протокола A2A с использованием JSON RPC 2.0 — Поддержка событий жизненного цикла задач Server Sent Events (SSE) и потоков push-уведомлений — Создание JSON схем Agent Card и реализация эндпоинта /.well-known/agent.json Требования: — Опыт разработки на Python или Go не менее 3 лет — Опыт интеграции API и маршрутизации — Опыт работы с коммуникационными паттернами на основе агентов или микросервисов — Опыт реализации REST API, включая создание и поддержку эндпоинтов — Понимание асинхронных и событийно-ориентированных архитектур, включая SSE и вебхуки — Опыт программирования на Python, включая асинхронное программирование — Опыт работы с AgentCore SDK и REST API — Знание AWS AgentCore Runtime и Gateway — Понимание паттернов вызова A2A агентов — Знание формата протокола A2A, включая JSON RPC 2.0, SSE событий жизненного цикла задач и push-уведомлений — Опыт создания JSON схем Agent Card и реализации эндпоинта /.well-known/agent.json Желательно: — Валидация интеграции шаблонов AWS AgentCore Gateway — Многоагентные вызовы AWS Bedrock — Потоковая передача событий SSE, включая события жизненного цикла задач и push-уведомления — Распространение трассировок OpenTelemetry через A2A агентские переходы, включая ADOT Условия: — Удалённый формат работы

Задачи: — Отвечать за надёжность, производительность и масштабирование production PostgreSQL-кластеров в 24/7 среде — Влиять на архитектуру и развитие database-инфраструктуры — Заниматься reliability engineering, performance tuning и автоматизацией Требования: — 5+ лет hands-on опыта с PostgreSQL в production — Глубокое понимание PostgreSQL: WAL, VACUUM/autovacuum, locking, memory management — Опыт performance tuning: execution plans, индексы, оптимизация запросов, partitioning — Опыт HA/DR: replication, failover, backup/recovery, Patroni или аналоги — Опыт работы с Linux + Python для автоматизации — Опыт работы с high-load / highly available 24/7 системами — Английский Upper-Intermediate+

Location: Fully Remote Workplace: Remote A QUICK RUN-DOWN OF THE JOB We're looking for a Data Product Lead to own the direction and output of LI.FI http://LI.FI's Data team. This is partially a hands-on role with a clear focus on analytics and product thinking. You'll spend a significant portion of your time on the data yourself: deep-dive analyses, dashboards, business cases, and sharing insights that shape how we make decisions across the company. The rest of your time goes to product thinking, prioritisation, stakeholder management, and leading the team. You'll report to our CTO and line manage the Data team, partnering closely with our Data Tech Lead who owns the technical and infrastructure side. Think of it as the PM-and-tech-lead model: you own the what and why, your tech lead partner owns the how. Together you set the roadmap and priorities for the team. Please note: This role is remote within the EMEA region. Your application will not be considered otherwise. WHAT YOU'LL DO - Own the Data team's priorities, intake, and triage; run team rituals including planning, reviews, and workshops - Do hands-on analytics work: deep-dives, dashboards, business cases, and recommendations that change decisions, including data inputs for the weekly report and Monthly Business Review - Partner with Product Managers to embed tracking and success metrics into PRDs, and align the data roadmap with product roadmaps - Translate business questions from stakeholders into clear specs, metric definitions, and acceptance criteria the team can deliver - Act as the quality gate on analyses, dashboards, and datasets before they reach internal or external stakeholders - Coach and develop the Data team, levelling up team members on problem framing, communication, and stakeholder management - Partner with the Data Tech Lead to co-own the roadmap, making sure infrastructure work serves real business needs WHAT MAKES A GOOD CANDIDATE - 6+ years in data analytics, analytics engineering, or data product work, with experience leading people or setting priorities for a small team - Expert SQL: you can pull, validate, and challenge data independently, without relying on engineers - Hands-on experience building dashboards and reports in BI tools (Omni, Superset, or similar) - Strong business and product mindset: you use data to find revenue, pricing, or growth opportunities, not just to answer questions - Enough technical depth to be a real partner to data engineers; comfortable discussing warehouse design, pipelines, data models, and trade-offs - Proven stakeholder management and communication skills, with the ability to work across product, engineering, finance, BD, and C-suite - Strong data storytelling: you adapt the message to technical and non-technical audiences - Crypto/DeFi domain experience: ideally in a data role at a crypto company, or demonstrable deep understanding of the space (cross-chain, DEX aggregation, bridges, or wallets) - Comfortable in a fast-paced, high-growth environment where priorities shift and you'll need to build some of the playbook as you go NICE TO HAVE - Python - dbt and dimensional modelling - Semantic layer design and metric definition management - AI-readiness: structuring data, metrics, and documentation so they can be reliably consumed by LLMs and agents - ML modelling experience (forecasting, classification, anomaly detection) - On-chain data and tooling (e.g. Dune Analytics) - Exposure to streaming data (e.g. Kafka) We encourage you to apply if you feel your experience and skills equip you for this job but are not listed here! COMPANY CULTURE - Embracing the differences - Embrace your own differences - Respect and welcome the unique qualities of others - See others’ differences as an opportunity to grow - Own it, do it - Own tasks end-to-end - Hold yourself to a high bar for execution - Make bold decisions, and be accountable - Understand your limitations and seek for help - Fail forward - Try - don’t be afraid to fail - Learn - don’t make the same mistake twice - Adapt - grow with the experience - Have fun together - Take the time to get to know and understand each other better - Don’t take yourself too seriously and keep it light-hearted - Fun should be coming from a place of love and respect WHAT YOU’LL GET - Annual company offsites — we've explored Thailand, Vietnam, Morocco, and Greece together. Next stop for 2027: TBD! - 30 days of PTO - Flexible remote days - Flexible working hours - Equity participation from day 1 - Entitlement to work computer (choice of equipment) - An annual 1,000€ personal development budget once you have worked 6+ months (pro-rated the first year) - A one-time 1,000€ remote budget to use on coworking, office setup, etc. If you join us as an independent contractor, you’re only entitled to the first five benefits of this list. APPLICATION PROCESS Setting yourself up for success starts with the application! Click here https://www.notion.so/Setting-yourself-up-for-a-great-start-112f0ff14ac780d58c6ee346f3856bec?pvs=21 to discover valuable tips that will help you navigate our application process effectively. LI.FI http://LI.FI is an equal opportunity employer. We encourage individuals of all backgrounds to apply. Join us in our dedication to fostering a workplace that values and respects each team member's unique contributions. Shortlisted candidates will undergo a comprehensive interview process, including a people operations interview, a take-home assignment, a meet-the-team & founder interview, and a reference check. For more information, visit our page https://www.notion.so/Hiring-Process-at-LI-FI-2e3ec55d96114976abc635866ae73ea3?pvs=21 detailing our hiring process!

Сейчас мы открываем позицию Системного администратора виртуализации и сети (NSX-Т) : Что нужно будет делать? Администрировать и развивать платформу VMware vSphere и VMware NSX-T в наших ЦОДах.

Разрабатывать модели прогнозирования, скоринга, детекции аномалий и AI-агентов. Выводить модели в production и масштабировать их.

Location: Москва Наша команда занимается амбициозной и стратегически важной задачей – построение единого хранилища данных блока B2C - централизованное и эталонное место хранения данных. Мы ищем сильного инженера данных для работы с крупными распределенными системами. Наш стек строится вокруг экосистемы Hadoop, и мы активно развиваем платформу в сторону Data Lakehouse на базе Apache Iceberg и Data Streamhouse на базе Kafka и Apache Flink. Вам предстоит работать с высоконагруженными системами, потоковой обработкой и участвовать в построении единого хранилища данных компании. Обязанности * **разработка и оптимизация витрин данных:** Проектирование и реализация эффективных **ETL** и **ELT** процессов для витрин данных с использованием **Apache Spark** и **Greenplum**. Обеспечение высокой производительности и отказоустойчивости пайплайнов. * п**отоковая обработка данных (RT и NRT):** Разработка и поддержка стриминговых пайплайнов. Построение NRT пайплайнов обработки данных из **Kafka** в **Apache Iceberg** (**Kafka2Iceberg**) и RT пайплайнов между **Kafka** (**Kafka2Kafka**) с использованием **Apache Flink** и **Spark Structured Streaming**. **Архитектура данных:** * активное участие в разработке архитектуры **решения потоковой обработки данных Data Streamhouse** данных для обеспечения * разработка предложений по развитию **Data Lakehouse**, внедрение best practices работы с **Apache Iceberg** (оптимизация партиционирования, compaction, time travel). **Инженерные практики:** * реализация механизмов **инкрементальной загрузки** данных для минимизации времени обработки и нагрузки на источники * разработка и документирование **API** (на **Java** или **Scala**) для доступа к данным витрин и сервисам семантического слоя **Производительность и качество:** * глубокая **оптимизация Spark-приложений**, включая использование векторного движка **Gluten/Velox** для ускорения рабочих нагрузок * разработка решений для **сверки и контроля качества данных** (**Data Quality**) с использованием **Spark** и **Python**. **DevOps и CI/CD:** Внедрение разработанных решений в продуктовую среду. Настройка пайплайнов сборки и деплоя в **Jenkins**, управление зависимостями задач в **Oozie** или современных оркестраторах. **Коммуникация:** Взаимодействие с внутренними бизнес заказчиками для уточнения и согласования требований, презентация доработок сервиса. Требования ·      Уверенное владение языками: **SQL**, **Java** (или **Scala**), **Python** (как вспомогательный для **ad-hoc** анализа и **DQ**). ·      Глубокое понимание экосистемы **Apache Hadoop** (HDFS, YARN) и опыт работы с ней в продакшене. ·      Опыт разработки пайплайнов на **Apache Spark** (Core, SQL, Structured Streaming) уровня не ниже middle. ·      Опыт работы с потоковыми данными: **Apache Kafka** (как источник/приемник) и хотя бы одним фреймворком стриминговой обработки (**Apache Flink** или **Spark Streaming**). ·      Понимание форматов хранения данных (**Parquet, ORC, Avro**) и современных подходов к управлению Data Lakehouse (обязательно знание **Apache Iceberg**). ·      Опыт оптимизации производительности **Apache Spark** (настройка ресурсов, устранение перекосов данных, работа с memory, оптимизация shuffle). **Будет большим плюсом:** ·      Опыт внедрения промышленных пайплайнов пакетной передачи данных. ·      Опыт внедрения промышленных пайплайнов потоковой передачи данных. ·      Опыт внедрения **Gluten/Velox** или аналогичных векторизованных движков. ·      Навыки сборки и развертывания **Doker**\-образов приложений. Условия * офисный формат работы (м Кутузовская ул. Поклонная 3) * годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * регулярные митапы и развитое DS-community * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбер.

Location: Munich; Warsaw; London Workplace: Hybrid ABOUT MISTRAL Mistral provides full-stack AI solutions: from frontier models to developer tools, applications, and compute. We partner with enterprises tackling the hardest problems across high-stakes industries like finance, manufacturing, defense, healthcare, and the public sector, co-creating customized AI systems that they can run on their terms. We are a dynamic, collaborative team passionate about AI and its potential to transform society. Our diverse workforce thrives in competitive environments and is committed to driving innovation. Our teams are distributed between Europe, North America, Asia and the Middle East. We are creative, low-ego and team-spirited. THE ROLE The Inference Foundation team owns the core of Mistral's inference stack: the inference engine and its orchestration, from the feature set and configuration that serve our models in production to the release machinery that keeps the stack current and production-grade. This is a hybrid position spanning production LLM serving, engine and platform development, and capacity engineering. You will work on three intertwined problems: 1. Optimize the inference stack at scale — feature development and fixes in the engine and orchestrator, squeezing more throughput and lower latency out of every GPU under strict quality-of-service targets. 2. Make capacity elastic — scaling up and down should be cheap and fast, not a performance cliff. 3. Power the training of our frontier models — high-performance serving that keeps RL and post-training loops running at full speed.   What You Will Do INFERENCE ENGINE & ORCHESTRATION - Develop and fix the core of the inference stack — engine and orchestrator — including feature selection, configuration, and tuning for maximum performance at scale - Own the release process for the serving stack: validated, regression-free releases through automated performance gates and progressive rollout - Drive improvements and fixes upstream when the open-source engine is the right place for them PERFORMANCE & CAPACITY AT SCALE - Optimize serving efficiency across the fleet — driving down pod startup time, tackling cold-cache regressions on scale-up, smarter caching and offloading - Optimize and maintain the optimal serving topology — overlap communication and transfers with computation, ensure optimal placement, connectivity, and routing SERVING FOR FRONTIER TRAINING - Build the serving infrastructure that powers RL and post-training for our frontier models - Optimize inference performance across the full spectrum of our workloads   What We're Looking For - Experience building and running ML/LLM services at scale, with clear latency and availability targets - Hands-on experience with inference engines such as vLLM, SGLang, TensorRT-LLM, or others - A solid grasp of inference internals: prefill vs. decode, KV-cache behavior, batching, scheduling, speculative decoding, parallelism strategies - Familiarity with distributed and disaggregated serving architectures - Comfortable debugging across the full stack — CUDA/NCCL, kernels, containers, networking, storage - Python for systems tooling and backend services; PyTorch - Kubernetes for running infrastructure at scale - GPU and networking fundamentals: CUDA runtime, NCCL, InfiniBand/RDMA It Would Be Great If You Have - Demonstrated vLLM/sglang know-how — upstream contributions, or a track record of running in demanding production environments - Hardware-aware optimization for various model architectures - Experience serving MoE models at scale (expert parallelism, expert placement/load balancing) - CUDA/Triton kernel development; Nsight Systems/Compute profiling - Rust and/or C++ in production systems WHAT WE OFFER We offer a comprehensive benefits package designed to support your well-being, growth, and work-life balance. Benefits vary by country and may include healthcare coverage, parental leave, retirement plans, relocation support, wellness programs, meal and transportation allowances, and other location-specific perks. For the most up-to-date details on benefits available in your location, please refer to our Benefits page https://app.notion.com/p/mistralai/Benefits-at-Mistral-36e6ba59a7fe836b93dd01737fcc27ef?source=copy_link. PRIVACY POLICY Your privacy matters to us. You can learn more about how we handle your personal data in our Applicant Privacy Policy https://legal.mistral.ai/terms/applicant-privacy-policy.

Location: Нижний Новгород Мы – команда экспертов, объединенных общей страстью к искусственному интеллекту и рекомендательным системам (RecSys). Нашей главной задачей является создание современной, масштабируемой рекомендательной платформы, способной предвосхищать ожидания пользователей и предлагать персонализированные рекомендации на каждом этапе их взаимодействия в Сбер. Наши решения охватывают широкий спектр отраслей: от финансов и e-commerce до индустрии развлечений и здравоохранения. Если вам близка идея участия в развитии рекомендательной системы, которая помогает миллионам пользователей, присоединяйтесь к нам! Обязанности * поиск подходящих ML решений для решения бизнес-задач, проведение оффлайн и онлайн (А/Б) экспериментов * разработка и улучшение ML-пайплайнов для задач RecSys: подготовка данных, обучение моделей, валидация и внедрение * анализ и работа с большими объёмами данных на PySpark * исследование и применение актуальных методик в области Data Science, Machine Learning и RecSys * взаимодействие с командой разработки и аналитики, генерация гипотез, участие в обсуждении решений и донесение результатов своей работы до команды. Требования * опыт работы в области Data Science от 1 до 3 лет * интерес к рекомендательным системам, желание развиваться и постепенно брать на себя больше ответственности * практические навыки решения ML-задач: от подготовки данных и выбора алгоритмов до настройки гиперпараметров и оценки качества моделей * хорошая база в алгоритмах машинного обучения и интеллектуальном анализе данных; опыт применения классических ML- и/или DL-подходов будет преимуществом * хорошее знание Python и основных DS-фреймворков (PyTorch, PySpark и др.), понимание принципов написания качественного кода * способность самостоятельно разбираться в новых подходах, читать технические материалы на английском и применять их на практике. **Будет плюсом:** * навыки работы с генеративными AI-моделями * опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия * гибридный/офисный формат работы (опционально). Офис расположен по адресу Нижний Новгород, Октябрьская, 35 лит. А * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Мы находимся в поиске финансового аналитика с data-экспертизой в Центр оценки комплексного продуктового предложения. Обязанности * Фокус - на unit-экономику, CLTV, анализ и заведение данных по компаниям экосистемы * Разработка методологии расчета PL и PV для CLTV компаний экосистемы * Кросс-функциональное взаимодействие с профильными подразделениями и ДЗО по вопросам поставки / корректировки данных по компаниям экосистемы в контур ПАО, контроль качества данных * Мониторинг расчета CLTV по компаниям экосистемы, проверка наличия аномалий * Дизайн и финансовая оценка запуска и подведения итогов пилотов Требования * Опыт в области корпоративных финансов, финансового анализа, эконометрики и математического анализа - от 3 лет * Высшее образование в области математики, статистики, экономики, информационных технологий или смежной специальности (МГУ/МФТИ/ /МГТУ им. Баумана как преимущество) * Понимание принципов работы с данными (требования, витрины) * Практический опыт разработки и внедрения методик/регламентов в области финансов / продуктовой оценки * Уверенный уровень владения SQL, Python * Навыки проведения экспериментов (A/B тестирования). Важны знания в области статистического анализа и эконометрики: понимание нулевой и альтернативных гипотез, умение интерпретировать p-value и доверительные интервалы, статистические критерии: T-test/KS-тест, расчет размера выборки, дисперсии, уровня значимости, мощности теста, проверка однородности групп при мэтчинге. Условия * Комфортный офис рядом с метро Кутузовская (full-time office) * Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * Корпоративный спортзал и зоны отдыха * Уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * Расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * Корпоративная пенсионная программа

Разрабатывать, обучать и внедрять ML/DL-модели для бизнес-задач. Строить AI-агентов и multi-agent workflows с tool/function calling, MCP и LangGraph/LangChain (или аналогами).

• Оценка целей бизнес задач, бизнес метрик, алгоритмов и методов машинного обучения, имеющихся и необходимых данных. • Опыт 3+ года.

Учиться Data Science у тех, кто ежедневно работает с данными.