Компания Wisebits приглашает DevOps-инженера для удаленной работы с полной занятостью и зарплатой от 4000 евро net. В обязанности входит автоматизация и поддержка инфраструктуры приложений на Kubernetes, эксплуатация компонентов Kubernetes и инфраструктурных сервисов в продакшн-средах, разработка и сопровождение CI/CD конвейеров, участие в релизах и повышении надежности доставки ПО. Также требуется настройка и обслуживание систем мониторинга, логирования и оповещений, поддержка баз данных и систем хранения, автоматизация рутинных задач с использованием скриптов и инфраструктуры как кода. Важна помощь в устранении инцидентов, анализ причин и взаимодействие с командами разработчиков для предотвращения повторных проблем. Кандидат должен иметь более 5 лет опыта в DevOps, глубокие знания эксплуатации Kubernetes в продакшн, уверенное владение Linux (Ubuntu) и сетями, опыт работы с GitLab CI/CD, автоматизацией через Ansible, написанием Bash-скриптов, системами мониторинга Prometheus/VictoriaMetrics и VictoriaLogs, а также администрированием PostgreSQL, ClickHouse и Elasticsearch. Необходим опыт разработки приложений из исходников, создания Helm-чартов и работы с Kubernetes на физическом оборудовании.
Задачи:
— развивать и оптимизировать CI/CD на базе GitLab;
— проектировать, поддерживать и масштабировать облачную инфраструктуру;
— переводить инфраструктуру в Terraform + Terragrunt и развивать Infrastructure as Code;
— создавать и поддерживать Helm-чарты;
— выстраивать CD в Kubernetes по принципам GitOps с использованием ArgoCD;
— автоматизировать рутинные процессы и улучшать взаимодействие разработки и инфраструктуры;
— участвовать в развитии архитектуры и повышении стабильности инфраструктуры;
— искать узкие места, предлагать и реализовывать собственные технические решения.
Стек:
GitLab CI/CD, Kubernetes, Docker, Terraform, Terragrunt, Ansible, Helm, ArgoCD, Yandex Cloud, Linux, Nginx.
Ожидаем:
— 5+ лет опыта в DevOps / SRE / администрировании облачной инфраструктуры;
— уверенное владение Kubernetes, Docker и Terraform;
— практический опыт работы с Yandex Cloud, Ansible, Terragrunt, Helm и ArgoCD;
— глубокое понимание CI/CD и современных подходов к автоматизации деплоя;
— опыт настройки и оптимизации Nginx;
— понимание принципов Infrastructure as Code и GitOps;
— способность самостоятельно разбираться в сложных инфраструктурных задачах и доводить решения до результата.
Условия:
— официальное оформление по ТК РФ с первого дня;
— полностью белая зарплата, выплаты 2 раза в месяц;
— оплачиваемые отпуск и больничные;
— современный офис в 10 минутах от м. Балтийская;
— бесплатные напитки и сладости;
— оплачиваемые парковочные места;
— массажное кресло и PlayStation в офисе;
— отсутствие дресс-кода.
ОфисСанкт-Петербург
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
Karta.io — это платформа виртуальных банковских и криптовалютных карт, которая позволяет оплачивать покупки по всему миру с помощью стейблкоинов и криптовалюты.
Мы ищем Lead Platform Engineer, который заберёт платформу и инфраструктурную безопасность внутрь команды и доведёт её до продакшн-зрелости.
Требования к кандидату:
- 3+ года опыта в продакшн с AWS и Kubernetes
- Опыт работы с Terraform в продакшн
- Опыт в продуктовой компании с инфраструктурой
- Участие в аудите PCI DSS или SOC 2 Type 2
- Английский на уровне объяснения для не-инженеров
- Знание GitOps (ArgoCD / Flux) будет плюсом
- Опыт эксплуатации Python/Django-приложений
Задачи:
— Проектировать и строить инфраструктурные примитивы, определяющие масштабирование CI/CD платформы, систем сборки и сред разработки по всей инженерной организации.
— Помогать строить и эксплуатировать Kubernetes-контрольную плоскость для CI/CD платформы, включая инфраструктуру self-hosted раннеров GitHub Actions (автомасштабирование, изоляция, оптимизация затрат и производительности), GitHub Apps и GitHub-as-code (права доступа, вебхуки, автоматизация на уровне организации), безопасный сетевой доступ для CI/CD и удалённых сред разработки (Tailscale), GitOps-деплой платформенных сервисов (Flux), эфемерные/по требованию среды разработки и системы сборки.
— Разрабатывать ключевые инфраструктурные компоненты, включая Kubernetes Operators и автомасштабирование, которые напрямую используют продуктовые команды, снижая необходимость в индивидуальных CI/CD и средах.
— Не заниматься операционной поддержкой, а создавать системы, определяющие процесс сборки, тестирования и деплоя, формируя надёжность и масштабируемость опыта разработчиков в организации.
Требования:
— 6–9+ лет опыта в SRE, платформенной или инфраструктурной инженерии.
— Подтверждённый опыт масштабирования Kubernetes в высоконагруженных продуктивных средах.
— Глубокие знания Kubernetes, включая внутренние механизмы, поведение планировщика, кастомные ресурсы и диагностику сбоев на уровне кластера.
— Опыт создания платформенной инфраструктуры, контрольных плоскостей или Kubernetes Operators, а не только их использования.
— Сильный опыт распределённых систем и обеспечения надёжности в продуктиве.
— Владение Terraform и GitOps, включая проектирование и сопровождение автоматизации, а не только выполнение сценариев.
— Опыт работы с GitOps-подходами (Flux, ArgoCD).
— Практический опыт масштабных CI/CD платформ: GitHub Actions (self-hosted раннеры, workflows-as-code), GitHub Apps, системы сборки.
— Опыт работы с AWS и облачной инфраструктурой в продуктиве.
— Владение Go (предпочтительно) или другим системным языком.
Условия:
— Удалённая работа из Канады.
— Зарплата от 90 000 до 125 000 USD в год.
Задачи:
— Разработка и сопровождение CI/CD-процессов в Jenkins и GitLab CI/CD.
— Администрирование и развитие GitLab, GitLab Runner, GitLab Pages, Jenkins, Nexus и HashiCorp Vault.
— Контейнеризация и сопровождение приложений с использованием Docker и Docker Compose.
— Автоматизация развертывания и настройки инфраструктуры с помощью Terraform и Ansible.
— Администрирование Linux-серверов, виртуальной инфраструктуры VMware, платформы наблюдаемости и S3-совместимых хранилищ.
— Сопровождение сборки, развертывания и обновления backend- и frontend-приложений.
— Диагностика инфраструктурных и прикладных проблем, участие в резервном копировании и восстановлении данных.
— Взаимодействие с разработчиками, участие в разборе инцидентов и ведение технической документации.
Требования:
— Опыт работы DevOps-инженером от трёх лет и уверенное администрирование Linux.
— Глубокое знание Docker и Docker Compose: образы, сети, volumes и диагностика контейнеров.
— Практический опыт разработки и сопровождения CI/CD-процессов в Jenkins; опыт работы с GitLab CI/CD будет преимуществом.
— Опыт автоматизации инфраструктуры с использованием Terraform и Ansible.
— Понимание сетевых технологий, протоколов HTTP/HTTPS и TLS, принципов работы reverse proxy и балансировки нагрузки.
— Опыт эксплуатации инфраструктурных сервисов, систем мониторинга и централизованного хранения логов.
— Базовые навыки эксплуатации PostgreSQL, Redis или Elasticsearch/OpenSearch, включая резервное копирование и восстановление данных.
— Навыки автоматизации на Bash и Python, понимание принципов инфраструктурной безопасности.
— Умение взаимодействовать с разработчиками, разбираться в требованиях приложений и документировать технические решения.
Условия:
— Оформление в соответствии с ТК РФ, наличие IT аккредитации Минцифры;
— Конкурентоспособное вознаграждение, годовые бонусы;
— ДМС (со стоматологией) и страхование жизни;
— Индивидуально обсуждаем возможность удаленного формата работы с командировками в Москву 1 раз в месяц;
— Возможности для карьерного роста и профессионального развития;
— Уникальная корпоративная культура, которая поощряет индивидуальные достижения и ценит командную работу;
— Работа в команде профессионалов одного из крупнейших производителей электротехнического оборудования.
Что нужно делать:
— Осуществлять деплой, обновление и настройку кластеров k8s;
— Администрировать базовые инфраструктурные сервисы: Gitlab, Harbor, Nexus, Trivy, Ansible, Keycloak, s3 minio;
— Заниматься поддержкой системы непрерывной интеграции Gitlab CI;
— Администрировать внутреннюю серверную инфраструктуру компании;
— Осуществлять настройку мониторинга, логирования и бэкапов;
— Курировать написание ролей Ansible;
— Осуществлять базовое администрирование СУБД MySQL, pgSQL, создание кластеров, создание баз, нарезание прав;
— Администрировать балансировщики нагрузки на базе HAproxy, NGINX.
Мы ждём, что ты имеешь:
— Опыт администрирования Linux-систем;
— Опыт администрирования S3 хранилищ;
— Знание принципов IaC, работа с инфраструктурой, как с кодом;
— Опыт работы с Nexus, Harbor на уровне администратора;
— Опыт работы с Gitlab (on-premises) на уровне администратора;
— Опыт подготовки CI/CD обвязки\pipeline;
— Опыт администрирования Kubernetes(on-premises) от 3-х лет;
— Опыт работы с системами автоматизации на базе Ansible, Terraform;
— Опыт работы с балансировщиками нагрузки: HAproxy, nginx.
Будет плюсом:
— Наличие опыта работы с GitOps инструментами;
— Опыт внедрения систем мониторинга серверов и контейнеров;
— Опыт работы с Helm;
— Понимание GitFlow.
Задачи:
— Обеспечение надежности, масштабируемости и производительности распределенной инфраструктуры ZK-сопроцессоров.
— Управление парком блокчейн-нод (RPC, Validators) и специализированных Prover-нод в мультичейн среде.
— Автоматизация процессов развертывания и управления инфраструктурой (IaC) с использованием Terraform / Pulumi.
— Глубокий мониторинг и алертинг (Prometheus, Grafana, VictoriaMetrics) с фокусом на специфические метрики блокчейна и прувинга.
— Оптимизация производительности систем (Performance Tuning) и работа над минимизацией сетевых задержек (low-latency).
— Управление инцидентами, проведение Post-mortem анализа и разработка мер по предотвращению повторных сбоев.
— Внедрение и развитие практик GitOps и CI/CD пайплайнов для инфраструктурных и прикладных сервисов.
Требования:
— Опыт работы в роли SRE или DevOps Engineer от 4-5 лет.
— Экспертное владение Kubernetes (управление кластерами, написание Helm чартов / Operator SDK).
— Глубокие знания Linux internals, сетевых протоколов и безопасности.
— Опыт работы с облачными провайдерами (AWS — основной, GCP/Azure).
— Уверенное владение Python или Go для написания инструментов автоматизации.
— Практический опыт работы с инструментами IaC (Terraform).
— Английский язык: Upper-Intermediate (свободная коммуникация в международной команде).
Будет плюсом:
— Опыт эксплуатации блокчейн-инфраструктуры (Ethereum, L2s, Solana).
— Понимание специфики работы ZK-Rollups или систем с интенсивными вычислениями (GPU/FPGA acceleration).
— Опыт работы с инструментами распределенной трассировки (Jaeger / Tempo).
Задачи:
— Развертывание и эксплуатация Bitcoin Core nodes.
— Построение отказоустойчивой инфраструктуры для backend-сервисов.
— Мониторинг состояния Bitcoin-нод и внутренних сервисов.
— Настройка metrics, logging, alerting и dashboards.
— Secrets management и безопасная работа с credentials.
— Backup и disaster recovery.
— Автоматизация deployment и infrastructure provisioning.
— CI/CD.
— Контроль доступов и сегментация инфраструктуры.
— Анализ и устранение production-инцидентов.
— Capacity planning и оптимизация ресурсов.
— Совместная работа с security engineer над hardening инфраструктуры.
Требования:
— Опыт DevOps/SRE в production-системах.
— Linux на уверенном уровне.
— Docker и контейнерная инфраструктура.
— Опыт с Kubernetes или аналогичными orchestration-платформами.
— Infrastructure as Code: Terraform, Ansible или аналоги.
— Опыт построения monitoring/alerting систем.
— Понимание сетей, firewall, TLS и управления доступом.
— Практический опыт secrets management.
— Опыт построения backup/recovery процессов.
— Умение расследовать production-инциденты.
Будет плюсом:
— Опыт эксплуатации Bitcoin Core nodes.
— Понимание Bitcoin P2P/networking.
— Опыт эксплуатации blockchain infrastructure.
— Опыт с security-sensitive или financial infrastructure.
— Опыт защиты публичных сервисов от DDoS/DoS.
— Опыт построения privacy-oriented инфраструктуры.
Что важно в этой роли:
Для проекта критична не только доступность сервисов, но и минимизация инфраструктурных рисков и утечек метаданных. Поэтому нам нужен инженер, который рассматривает security и privacy как часть инфраструктурной архитектуры, а не как отдельный этап после запуска.
Задачи:
— проектирование, масштабирование и автоматизация сред (Prod/Stage/Test) через IaC (Terraform, Ansible)
— развитие и поддержка кластеров Kubernetes и Docker
— развитие пайплайнов в GitLab CI/CD для ускорения доставки кода
— развитие мониторинга, логов и алертинга (Grafana, Loki, Sentry)
— расследование production-сбоев, разбор причин, повышение отказоустойчивости
— внедрение DevOps-стандартов, инфраструктурное ревью, помощь разработчикам
Требования:
— опыт от 4 лет в DevOps/SRE, опыт в качестве Team lead
— уверенный Linux, Docker, Kubernetes
— практический опыт с GitLab CI, Terraform и Ansible
— опыт работы со связкой Grafana, Loki, Sentry
— умение расследовать инциденты и выстраивать отказоустойчивую архитектуру
Будет плюсом:
— опыт в Highload / Fintech проектах
— знание практик SRE (SLI/SLO, error budget)
— знание Python, Go или Bash
Условия:
— официальное оформление по ТК РФ, полностью «белая» зарплата
— IT-аккредитация (право на IT-ипотеку и отсрочку)
— ДМС после испытательного срока
— гибридный формат работы (3 дня в офисе, 2 — удалённо)
— возможность собрать команду под себя, влиять на технические решения и развитие инфраструктуры
Location: Москва
**ИТ B2C** — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее.
Ждем именно тебя!
Мы — команда экспертов, объединённых общей страстью к искусственному интеллекту и рекомендательным системам. Наша главная задача — создание современной масштабируемой рекомендательной платформы, способной предвосхищать ожидания пользователей и предлагать персонализированные рекомендации на каждом этапе их взаимодействия с экосистемой Сбер.
Наши решения охватывают широкий спектр отраслей: от финансов и e-commerce до индустрии развлечений и здравоохранения. Мы следим за развитием технологий, экспериментируем с новыми ML-подходами, внедряем их в платформу и доводим до конкретного применения в бизнесе.
Мы ищем **Lead ML Engineer**, который будет отвечать за технологическое развитие направления рекомендательных систем и формирование единой инженерной и операционной среды для DS- и MLE-команд. В зоне ответственности — скорость и воспроизводимость проверки DS-гипотез, качество разработки и вывода моделей в production, а также надёжная эксплуатация ML-решений с предсказуемыми качеством и стоимостью.
Обязанности
* формировать технологическое видение и roadmap развития ML Engineering и MLOps в направлении рекомендательных систем, определяя ключевые инженерные приоритеты и точки роста
* развивать единый жизненный цикл ML-решений — от формулирования и воспроизводимой проверки DS-гипотез до запуска моделей в production, мониторинга и дальнейшего сопровождения
* создавать инженерные стандарты и практики, которые помогают командам выпускать качественные и надёжные модели: требования к коду и данным, тестированию, версионированию, документированию, релизам
* управлять портфелем технологических инициатив, находя баланс между развитием новых возможностей, повышением надёжности и устранением архитектурных ограничений
* повышать производительность DS/MLE команд за счёт автоматизации, стандартизации, переиспользуемых компонентов и упрощения пути от эксперимента до production
* развивать применение GenAI в процессе создания ML-решений: находить наиболее перспективные сценарии, запускать пилоты и оценивать их влияние на скорость и качество разработки
* повышать масштабируемость, надёжность и экономическую эффективность ML-инфраструктуры
* развивать ML-инженеров и технических лидеров направления.
Требования
* опыт технического лидерства в крупном ML-направлении не менее двух лет: умение формировать технологическое видение и roadmap, а также доводить системные изменения до результата
* глубокое понимание полного жизненного цикла ML-решений — от эксперимента и обучения модели до production, мониторинга, масштабирования и дальнейшего сопровождения
* опыт проектирования и развития высоконагруженных ML-систем, включая batch-, streaming- и real-time-сценарии
* опыт взаимодействия с продуктовыми, платформенными и инфраструктурными командами, включая согласование приоритетов и защиту потребностей своего направления
* умение принимать решения в условиях конфликтующих приоритетов, объяснять компромиссы и доводить выбранные инициативы до результата
* опыт people management в DS/MLE командах: найм и адаптация сотрудников, постановка целей, регулярная обратная связь, performance review, развитие и удержание специалистов, а также формирование среды для обмена знаниями и распространения сильных инженерных практик
* опыт внедрения GenAI-инструментов в процессы разработки и оценки их влияния на скорость и качество работы команд.
**Будет большим плюсом:**
* опыт работы с рекомендательными системами, поиском, ранжированием, персонализацией или рекламными технологиями
* практический опыт работы в роли Data Scientist: формулирование и проверка ML-гипотез, оценка качества моделей и участие в A/B-тестах.
* опыт эксплуатации real-time ML-систем на масштабе миллионов пользователей и при строгих требованиях к latency и availability.
**Стек технологий:**
Python, PySpark, PyTorch, RePlay, GigaChat, Airflow, MLflow, Kubernetes, Redis, Kafka, S3, FastAPI и другие инструменты для разработки, обучения, внедрения и мониторинга ML-моделей.
Условия
* комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
* ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
* корпоративный спортзал и зоны отдыха
* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
ООО «Дом-ИТ» — аккредитованная IT-компания, резидент Сколково. Компания развивает собственный продукт — «РосДомофон», облачную платформу для управления придомовой территорией и сервисами умного дома. Клиенты — телеком-операторы, управляющие компании, застройщики, строительные и монтажные компании. Платформа предоставляет услуги умной домофонии, видеонаблюдения, удалённого открытия дверей, калиток и шлагбаумов. Продукт работает более чем в 300 городах 4 стран, цель — к 2030 году быть в каждом третьем подъезде России.
Задачи:
— Развивать B2B-маркетинг продукта «РосДомофон».
— Формировать и развивать позиционирование продукта для разных сегментов клиентов.
— Изучать рынок, клиентов и партнёров: проводить интервью, собирать обратную связь, анализировать потребности.
— Переводить сложные технические функции продукта в понятные ценностные предложения и сценарии использования.
— Готовить маркетинговые и продуктовые материалы для разных целевых аудиторий.
— Плотно работать с отделом продаж: понимать потребности sales, находить точки роста в воронке и создавать материалы, которые помогают двигать сделки дальше.
— Готовить презентации, кейсы, продуктовые материалы, ответы на типовые возражения, сравнения и материалы по новым функциям.
— Выстраивать регулярные коммуникации с клиентами и партнёрами: email, Telegram, вебинары, мероприятия, обучающие и продуктовые материалы.
— Участвовать в выводе новых функций и сервисов: определять сегменты, ценность, сообщения и формат запуска.
— Развивать партнёрский маркетинг и помогать партнёрам лучше понимать и продавать продукт.
— Работать с существующей клиентской базой: искать возможности для развития использования продукта и подключения новых сервисов.
— Собирать обратную связь от клиентов, партнёров и отдела продаж и превращать её в маркетинговые и продуктовые гипотезы.
— Анализировать эффективность маркетинговых инициатив через CRM, воронку и бизнес-метрики.
— Самостоятельно расставлять приоритеты, запускать гипотезы, оценивать результат и корректировать подход.
— При необходимости находить и координировать подрядчиков под отдельные задачи.
Требования:
— Опыт в B2B-маркетинге от 3 лет.
— Опыт работы с IT-, SaaS- или другими сложными B2B-продуктами.
— Опыт продуктового маркетинга: сегментация, позиционирование, value proposition, упаковка продукта.
— Понимание длинного B2B-цикла сделки и работы с несколькими ЛПР.
— Понимание связи маркетинга и выручки.
— Опыт плотного взаимодействия с отделом продаж.
— Опыт подготовки материалов для sales.
— Опыт регулярных маркетинговых коммуникаций.
— Умение объяснять сложный продукт простым языком.
— Умение работать самостоятельно, без постоянного контроля.
— Навыки работы с аналитикой, CRM и маркетинговыми метриками.
— Системное мышление и умение выстраивать повторяемые процессы.
Будет преимуществом:
— Опыт в B2B SaaS.
— Опыт в телекоме, PropTech, Smart Home, IoT, инфраструктурных или платформенных IT-продуктах.
— Опыт работы единственным или ведущим маркетологом продукта.
— Опыт partner marketing / customer marketing / lifecycle marketing.
— Опыт работы с существующей клиентской базой.
— Опыт запуска новых функций и сервисов.
— Опыт проведения вебинаров и обучения партнёров.
— Опыт работы с CRM и продуктовыми метриками.
— Опыт управления подрядчиками.
Условия:
— Гибридный формат работы в Москве.
— Несколько дней в неделю — офис.
— Оформление по ТК РФ.
— Аккредитованная IT-компания, резидент Сколково.
— Прямое взаимодействие с генеральным директором.
— Возможность влиять на маркетинговую систему и подходы, а не работать только по готовому списку задач.
— Работа с собственным технологическим продуктом, который уже масштабируется на рынке.
— Возможность подключать внешних специалистов и подрядчиков под отдельные направления.
Задачи:
— администрировать и кастомизировать Jira, создавать и поддерживать автоматизации в Jira на ScriptRunner/Groovy
— разрабатывать аналитическую отчётность и дашборды по данным Jira (KPI, SLA, выгрузки), включая standalone-сервисы отчётности на Python/FastAPI
— сопровождать и создавать новые интеграции Jira с внешними тикетными системами (Redmine и др.)
— разрабатывать интеграции с helpdesk-платформами, внутренние веб-приложения и интерфейсы к инфраструктурным сервисам (Vue 3, TypeScript, Python), включая API-gateway и аутентификацию JWT
— развертывать и сопровождать self-hosted сервисы машинного перевода и LLM (Ollama, OpenWebUI, LibreTranslate и аналоги)
— вести контейнеризацию, деплой и эксплуатацию разрабатываемых сервисов на виртуальных машинах, обеспечивать сетевую безопасность сервисов.
Требования:
— опыт работы с Jira на уровне администратора-разработчика
— опыт работы с Groovy и ScriptRunner, Python в интеграционных задачах
— опыт двусторонней синхронизации тикетных систем через REST API
— владение языками Vue 3, TypeScript Vite, Pinia, Tailwind, навыки визуализации данных с Chart.js или vanilla JS
— навыки проектирования REST-сервисов, JWT-аутентификации, gateway-схем
— владение инструментами DevOps и знаниями сетевой безопасности (firewall/iptables, IP-allowlist, nginx, TLS)
— навыки промпт-инжиниринга и опыт работы с AI-ассистентами, готовность адаптироваться к корпоративным AI-инструментам.
Условия:
— офисный формат работы, офис рядом с м. Кутузовская
— ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
— корпоративный спортзал и зоны отдыха
— более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
— расширенный ДМС, льготное страхование для семьи
— гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
— подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
— вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Задачи:
— Ручное тестирование нового функционала сетевого ПО (функциональное, интеграционное).
— Регрессионное тестирование и подготовка релизных кандидатов.
— Написание и поддержка тестовой документации (детальные тест-кейсы, чек-листы, сценарии проверок).
— Разработка автотестов для регресса и проверки стабильности.
— Проведение нагрузочного тестирования и анализа производительности сетевых приложений (пропускная способность, задержки).
— Анализ логов (системных и прикладных) для локализации корневых причин дефектов.
Требования:
— Опыт в тестировании от 2-х лет (желательно инфраструктурных продуктов, работающих на Linux).
— Глубокое понимание сети: модель OSI (L3-L7), знание протоколов TCP/UDP, HTTP, DNS, маршрутизации.
— Опыт работы с инструментами генерации трафика и сетевой диагностики (trex, tcpreplay, iperf, tcpdump, Wireshark и т.д.).
— Автоматизация: опыт написания скриптов на Python или Bash.
— Linux: продвинутый уровень (анализ логов, работа с сетью).
— Опыт работы с Jira, Confluence, Git.
Будет большим плюсом:
— Опыт тестирования решений, связанных с сетевой безопасностью (межсетевые экраны, IDS/IPS, балансировщики).
— Умение читать код на языке Си (хотя бы на уровне понимания логики).
— Опыт работы с оборудованием: настройка сетевых интерфейсов, VLAN, маршрутизация в Linux.
Условия:
— Официальное трудоустройство в аккредитованной ИТ-компании.
— Введение в должность (адаптация, обучение продукту, поддержка на всех этапах).
— Возможность работать из любой точки мира. Нет ограничений по локации.
— ДМС (стоматология + мед. услуги).
— Оплата компанией занятий в языковой школе Skyeng.
— Компенсация занятий спортом.
— Отличные возможности для самореализации и карьерного роста.
— Слаженные процессы и сильная, дружная команда.
— Богатая корпоративная жизнь, совместные праздники, онлайн-встречи.
КОМПАНИЯ ПРЕДЛАГАЕТ:
Официальное оформление в соответствии ТК РФ, с полностью «белой» конкурентной заработной платой, со всеми социальными гарантиями;
расширенное ДМС со стоматологией;
возможности для профессионального и личностного роста;
поддержка руководства на всех этапах проекта;
участие в реализации крупных проектов федерального значения;
возможность работать с командой профессионалов, за плечами которых реализация социально значимых инфраструктурных проектов;
работа в крупной компании, у которой сформирован пакет проектов с участием ГЧП до 2047 года, что говорит о надежности и уверенности в завтрашнем дне!
КОМПАНИЯ ЖДЕТ ОТ КАНДИДАТА:
опыт финансового моделирования (самостоятельная подготовка моделей с "нуля"), в т. ч. оценка инвестиционной привлекательности проектов, анализ сценариев реализации, оптимизация структуры финансирования проектов;
профильный опыт работы в сфере инвестиционного анализа, финансового консультирования, банковской деятельности, оценки бизнеса (обязательно);
сданные экзамены программы CFA (предпочтительно);
опыт работы в оценке компаний Big4 (бывш. KMPG, EY, PWC, Deloitte), инвестиционных департаментов банков, крупных игроках на рынке ГЧП/Концессий;
понимание принципов корпоративного и проектного финансирования, существующих форм и инструментов финансирования, знания в области финансовой отчётности и планирования капитальных вложений, финансовых коэффициентов;
знание основных принципов теории корпоративных финансов;
знание Excel на уровне продвинутого пользователя;
понимание экономики и договорной "обвязки" ключевых рисков концессионных проектов, нормативной базы, а также принципов проектного финансирования.
ФУНКЦИОНАЛЬНЫЕ ОБЯЗАННОСТИ:
Финансовое моделирование (самостоятельная подготовка моделей с "нуля", в т.ч оценка инвестиционной привлекательности проектов, анализ сценариев реализации, оптимизация структуры финансирования проектов;
Анализ финансовых моделей, разработанных другими членами команды, подготовка рекомендаций по доработке таких моделей;
Участие в подготовке документов в области проектного финансирования, в т. ч. на принципах государственно-частного партнерства (ГЧП), включая написание аналитических записок, справок, тизеров, финансовых разделов соглашений о ГЧП, концессионных соглашений, кредитных договоров, подготовка презентаций;
Всестороння помощь в управлении проектами (подготовка внутренней документации, "дорожных карт");
Помощь в ведении проекта, начиная со стадии инициации проекта до стадии подписания соглашения и привлечения финансирования;
Взаимодействие с юридическим и строительным блоками в рамках проекта;
Ведение переговоров с гос. органами по вопросам заключения и реализации концессий;
Ведение переговоров с банками по привлечению проектного финансирования, согласование termsheet и кредитной документации.
УСЛОВИЯ РАБОТЫ:
современный комфортабельный офис: улица Василисы Кожиной, 1к1 (м. Парк Победы, м. Багратионовская в шаговой доступности);
режим работы: 5/2 с 9:00 - 18:00, в пятницу до 16:45.
Компания Неватех — продуктовая IT-компания на стеке современных fintech-технологий. Ведущий DevOps-инженер возьмёт ответственность за развитие инфраструктуры, надёжность сервисов и инженерные практики команды. Роль hands-on: проектирование решений, определение технических стандартов, самостоятельная работа с инфраструктурой и production-средой.
Требования:
— Опыт работы в DevOps/SRE от 4 лет
— Уверенное администрирование Linux
— Практический опыт работы с Docker и Kubernetes
— Опыт построения и развития CI/CD-процессов в GitLab
— Опыт управления инфраструктурой как кодом с помощью Terraform и Ansible
— Опыт настройки мониторинга и алертинга в Grafana
— Практический опыт работы с Loki и централизованным сбором логов
— Опыт настройки Sentry и использования его для диагностики ошибок
— Понимание принципов отказоустойчивости, масштабирования и информационной безопасности
— Умение расследовать инциденты, находить первопричины и предотвращать их повторение
— Способность принимать технические решения, формировать стандарты и развивать инженерные практики команды
Будет преимуществом:
— Опыт работы с высоконагруженными или fintech-проектами
— Опыт построения инфраструктуры с высокими требованиями к доступности
— Знание подходов SRE: SLI/SLO, error budget, incident management
— Опыт оптимизации производительности и стоимости инфраструктуры
— Опыт менторинга или технического лидерства
— Знание Python, Go или Bash
Задачи:
— Развивать инфраструктуру production-, stage- и test-среду
— Проектировать надёжную, масштабируемую и безопасную архитектуру
— Развивать Kubernetes-кластеры и контейнерную платформу
— Автоматизировать развёртывание и управление инфраструктурой
— Развивать CI/CD-пайплайны в GitLab, ускорять и стабилизировать доставку изменений
— Развивать систему мониторинга и алертинга в Grafana
— Поддерживать централизованный сбор и анализ логов с использованием Loki
— Развивать мониторинг ошибок приложений в Sentry
— Повышать наблюдаемость сервисов и сокращать время обнаружения и устранения проблем
— Участвовать в расследовании production-инцидентов и проводить разбор их причин
— Повышать отказоустойчивость сервисов и качество процессов эксплуатации
— Формировать DevOps-стандарты и проводить ревью инфраструктурных изменений
— Помогать разработчикам и другим инженерам решать инфраструктурные задачи
— Участвовать в планировании технического развития платформы
Условия:
— Работа в аккредитованной IT-компании (подходит под условия IT-ипотеки)
— Оформление по ТК РФ с "белой" заработной платой
— Работа с сильным продуктом на рынке
— Возможность влиять на технические решения и развитие инфраструктуры
— Офис в центре Санкт-Петербурга с современной техникой, зоной отдыха, SonyPlaystation и теннисным столом
— Гибридный формат работы (3 дня в офисе, 2 дня удалённо)
— ДМС после испытательного срока
АО «Карма Групп» — российский системный интегратор и поставщик IT-решений для бизнеса (B2B) и государственных организаций (B2G), работающий с серверным и сетевым оборудованием, системами хранения данных, решениями в области искусственного интеллекта, информационной безопасности и IT-инфраструктуры.
Задачи:
— развивать IT-проекты в сегменте B2B/B2G;
— продавать серверы, системы хранения данных, сетевое оборудование, комплексные инфраструктурные решения, программное обеспечение;
— выходить на лиц принимающих решения, технических специалистов, закупочные и финансовые подразделения заказчика;
— выявлять задачи клиента и подбирать оптимальное техническое и коммерческое решение;
— готовить коммерческие предложения и спецификации;
— работать с коммерческими и государственными тендерами (44-ФЗ, 223-ФЗ);
— защищать стоимость, маржинальность и ценность предложения;
— вести переговоры с заказчиками, вендорами, дистрибьюторами и партнёрами;
— контролировать сделку от первого контакта до подписания договора, поставки и оплаты;
— развивать долгосрочные отношения с заказчиками и предлагать новые решения.
Требования:
— опыт работы в сфере B2B;
— навыки проведения телефонных переговоров, встреч и презентаций;
— знание серверного, сетевого, компьютерного оборудования и программного обеспечения;
— опыт в IT продажах (серверы, СХД, коммутаторы, маршрутизаторы, системы информационной безопасности).
Условия:
— официальное трудоустройство согласно ТК РФ с первого дня;
— оклад от 120 000 руб. после вычета налогов + процент с продаж;
— комфортный офис в БЦ «Серпуховский двор» (рядом с метро Шаболовская, Тульская, Ленинский проспект);
— гибкий график работы 5/2 с выбором режима 9:00-18:00 или 10:00-19:00;
— повышение квалификации и компетенций;
— разнообразие проектов и задач;
— корпоративные мероприятия, футбол, абонементы в фитнес;
— компенсация обучения для профессионального и карьерного развития;
— отсутствие дресс-кода.
Задачи:
— Проектировать платформенные паттерны от начала до конца, создавать эталонные реализации, документировать обоснования и сотрудничать с командами внедрения.
— Участвовать в еженедельных архитектурных обзорах, обеспечивая последовательность и расширяя библиотеку стандартов и архитектурных решений.
— Отвечать за архитектурное руководство в одной из областей: облачная инфраструктура или архитектура данных.
— Определять жизненный цикл технологий, проводить оценку новых технологий через POC, управлять стандартами внедрения и снятия с эксплуатации, оптимизировать затраты совместно с FinOps.
— Поддерживать команды R&D, проводить обзоры дизайна и консультации по сложным инфраструктурным решениям.
— Формировать многолетнюю стратегию платформы, включая опыт разработчиков, конвейеры доставки и инструменты архитектурного обзора с AI.
Требования:
— Широкий опыт архитектуры инфраструктуры, умение защищать архитектурные решения в продуктивных системах.
— Опыт работы с мультиоблачными средами GCP и/или AWS, глубокое понимание Kubernetes (GKE или аналог).
— Владение Infrastructure as Code, включая Terraform и GitOps, опыт проектирования и ревью модулей.
— Глубокие знания в одной или нескольких областях: облачная инфраструктура (сетевые паттерны AWS/GCP, Kubernetes, Istio, безопасность и масштабируемость) и/или архитектура данных (Kafka, Pub/Sub, SQL/NoSQL базы, аналитические колонки, pipeline).
— Способность разрабатывать прототипы, анализировать поведение систем под нагрузкой.
— Лидерские качества, навыки технической коммуникации и внедрения стандартов без формального управления.
— Опыт проведения технологических оценок и POC.
— Знания инфраструктуры для AI/ML нагрузок, включая модели, базы векторов, оценку затрат и задержек.
Преимущества:
— Глубокие знания в обеих областях: облачная и дата инфраструктура.
— Опыт с политиками GCP, организационной структурой и IAM.
— Знания Confluent Platform.
— Опыт участия в архитектурных советах.
— Опыт с AI-усиленными архитектурными инструментами.
— Опыт с MLOps инструментами (MLflow, Kubeflow, Vertex AI Pipelines, SageMaker).
Образование и опыт:
— Степень бакалавра в области компьютерных наук или эквивалентный опыт.
— 10-15+ лет опыта в облачной инфраструктуре, платформенной инженерии, DevOps или архитектуре данных.
