Вакансии

- Опыт развертывания и настройки managed-кластеров Spark (Yandex Data Proc, Google Dataproc, AWS EMR). - Владение Terraform (или Ansible) для автоматизации инфраструктуры.

Location: Hamburg Workplace: Hybrid adjoe builds the technologies behind mobile apps growth and monetization. With our core product Playtime Arcade, we've become the global leader in rewarded advertising, an ad unit built on a simple premise: users earn real in-app rewards for engaging with new apps. The result is one of the most effective value exchanges in adtech, connecting advertisers and publishers with over 770 million users annually. TURNING PUBLISHER DATA INTO PROACTIVE BUSINESS DECISIONS This Data Analyst role sits within our Rewarded Analytics team, focusing on enterprise publisher analytics. When working with large enterprise publishers, performance monitoring goes beyond tracking numbers. Contractual commitments, business KPIs, and publisher-specific requirements need to be monitored continuously to identify potential risks before they become critical issues. Working closely with our Growth Managers and Partner Operations you will provide the insights and analytical solutions that help our largest publishers grow. You'll investigate large datasets, build automated reports, monitoring dashboards, and alerts that highlight performance trends and flag when a publisher may be at risk of missing its targets. From forecasting KPI performance to preparing dashboards for Quarterly Business Reviews, your work will enable our business teams to make informed decisions, take action earlier, and provide better support to our enterprise publishers. YOUR MISSION & WHO WE ARE LOOKING FOR: - Technically skilled Data Analyst : You have 3+ years of experience in data analytics and are confident using SQL and Python, R, or another programming language to analyse data, investigate issues, and identify trends. - Business-minded. You understand business KPIs and can turn data into clear insights that help teams make better decisions. - Proactive problem-solver. You identify potential risks and opportunities before they become problems, rather than waiting for requests. - Automation-oriented. You enjoy building automated reports, dashboards, and alerts that reduce manual work and make insights readily available. - A confident stakeholder partner. You communicate clearly, build strong relationships with different teams, and feel comfortable challenging assumptions and pushing back when needed. - Curious and collaborative. You take ownership, bring a positive attitude, and enjoy improving how things work. 🌎 WE WELCOME APPLICATIONS FROM TALENT WORLDWIDE AND PROVIDE RELOCATION SUPPORT TO HAMBURG, GERMANY FOR THOSE READY TO JOIN OUR TEAM. What’s in It for You? At adjoe, you’re not here to just close JIRA tickets, you’re helping build the infrastructure behind one of the most impactful platforms in adtech. The systems you work on will reach hundreds of millions of users and power billions of decisions every day. - Go Big. Own projects with impact on 770M users and push adtech boundaries. - Move Fast. Ship solutions multiple times a day, learn from results, and keep momentum. - Be Direct. Solve problems openly and collaborate across teams. - Thrive Together. Grow with a diverse, global team of people from over 40 different countries that learn from each other. - Have Fun. Celebrate wins, enjoy daily victories, and bring your energy. We welcome applications from people who will contribute to the diversity of our company.

Location: Moldova Company Background Our client is a market leader in contact center robotic process automation (RPA). Its patented platform automates manual management processes in contact centers, helping enterprises reduce costs while improving agent engagement and customer experience. The platform powers over 1 billion automated actions annually and delivers measurable ROI across industries such as financial services, telecommunications, insurance, and healthcare. Project Description The project focuses on deployment, automation, and infrastructure operations for the client’s hosted contact center automation platform. The DevOps Deployment Engineer will work with technically complex environments, supporting application installations, upgrades, releases, hot fixes, and service packs across development, testing, and production. The role involves close collaboration with DevSecOps, development, QA, and operations teams to improve deployment processes, maintain CI/CD pipelines, support infrastructure automation, and ensure reliable monitoring, alerting, and logging for production environments. Technologies AWS Docker, Kubernetes Terraform Ansible Jenkins Gerrit, Bitbucket Linux / Windows Python / Shell / PowerShell Grafana / ELK What You'll Do Collaborate with the DevSecOps team to build, automate, and support deployment pipelines and IaC solutions; Help plan and coordinate product releases, hot fixes, and service packs across development, test, and production environments; Improve deployment processes and tools to make releases faster, more reliable, and easier to scale; Support the implementation and maintenance of monitoring, alerting, and logging solutions to help ensure system health and performance; Work closely with development, QA, and operations teams to investigate and resolve deployment issues; Create and maintain clear deployment documentation, runbooks, and best-practice guides to support consistent delivery and knowledge sharing; Keep up with DevOps, cloud infrastructure, and automation trends, and bring practical ideas to the team; Follow company’s policies and procedures in all aspects of the role; Job Requirements 1+ years of experience in DevOps or a similar role, ideally with focus to deployment automation and infrastructure management; Experience writing scripts or automations using Python, Shell, PowerShell, or similar languages; Hands-on experience with container technologies such as Docker and orchestration platforms such as Kubernetes; Familiarity with one or more cloud platforms, including AWS, Azure, or Google Cloud Platform, preferably AWS; Working knowledge of configuration management tools such as Ansible, Puppet, or Chef; Understanding of CI/CD principles and experience with tools such as Jenkins, GitLab CI/CD, CircleCI, or similar platforms; Strong problem-solving skills and the ability to troubleshoot issues in distributed environments; Clear communication and collaboration skills, with the ability to work effectively in a team-oriented environment; What Do We Offer The global benefits package includes: Technical and non-technical training for professional and personal growth; Internal conferences and meetups to learn from industry experts; Support and mentorship from an experienced employee to help you professional grow and development; Health insurance; Sports activities to promote a healthy lifestyle; Flexible work options, including remote and hybrid opportunities; Referral program for bringing in new talent; Work anniversary program and additional vacation days.

• Технические пресейлы и прямое взаимодействие с архитекторами заказчиков. • Анализ архитектуры клиентов и проектирование решений под бизнес-задачи.

AlphaPoint is looking for a Tech Ops Engineer to maintain customer-system uptime, operate infrastructure, automate core tasks, and protect data assets.

As an Applied Scientist Intern, you will become a specialist in our models, products, business and/or codebase. You will identify potential problems or opportunities for improvement, communicate these to the team and suggest solutions.

You will leverage SQL, Python, and modern analytical tools to help optimize business strategies, monitor performance, and turn complex data into actionable insights. Derive Insights & Support Strategy:

Location: Москва Мы — команда ПКАП AEF, развивающая платформу данных внутри AEF (Agent Execution Framework — среды исполнения и управления AI-агентами в контуре банка), которая получает и обрабатывает трейсы работы агентов, формирует витрины для мониторинга, оценки качества и развития AI-агентов, а также для команд разработки, аналитики и внутренних потребителей Банка. Ищем инженера данных, умеющего доводить решения до промышленной эксплуатации и готового отвечать за их работу после запуска. Обязанности * разрабатывать и выводить в ПРОМ витрины на SQL, Spark, Scala. * разрабатывать сервисы для обработки и поставки данных. * готовить данные для исследований в лабораторном контуре: работать с трейсами, техническими показателями и метриками AI-агентов. * сопровождать витрины: анализировать логи и метрики, находить причины сбоев, устранять их и предотвращать повторение. * разрабатывать проверки качества данных и тестировать расчёты * поддерживать техническую документацию и базу знаний, консультировать внутренние команды по составу и использованию данных. Требования * опыт в data engineering от 3х лет * практический опыт разработки на PySpark или Spark * опыт разработки на Python или Scala * уверенное знание SQL (сложные запросы, оптимизация) * практический опыт работы с Hadoop, включая HDFS, YARN и Hive. * понимание устройства хранилищ данных, принципов построения витрин и организации потоков данных от источника до потребителя. * опыт вывода расчётов или сервисов в промышленную среду: Git, CI/CD, тестирование, диагностика сбоев по логам и метрикам. * знание и регулярное использование LLM-инструментов для инженерных задач. Важно уметь оценивать их ответы и самостоятельно отвечать за качество итогового решения. Условия * комфортный, современный офис м. Кутузовская * возможность выбрать удобный график – офис/гибрид * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций) * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * льготная ипотека для каждого сотрудника * бесплатная подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера. * корпоративная пенсионная программа * отсутствие строгого дресс-кода.

-Проектирование и разработка LLM-сервисов и API (REST/gRPC) для интеграции с внешними системами. -Создание и оптимизация RAG-пайплайнов и систем гибридного поиска для повышения качества и точности ответов.

-Программирование в СУБД Oracle, подготовка API (SQL, PL/SQL). -Оптимизация системы в широком смысле.

▫️Разработка бэкенда на Python / FastAPI. ▫️Работа со Strapi CMS: интеграции по API и кастомизация.

• Анализировать платежный трафик, выявлять fraud-паттерны, аномалии и подозрительные сценарии. • Разрабатывать и совершенствовать антифрод-правила и risk logic с учетом особенностей разных стран и рынков.

Location: Москва Цифровые поверхности Салют (SberDevices) — уникальное IT-пространство внутри Сбера. Мы занимаемся разработкой голосовых продуктов, умных устройств и виртуальных персонажей. Мы ищем коллегу в централизованную команду DevOps инженеров. Команда развивает и поддерживает сервисы "Фабрики Разработки", в которую входят такие инструменты как Gitlab, Jenkins, Nexus, Jira, Confluence. Команда строит DevOps платформу вокруг этих инструментов и создает библиотеки, которыми пользуются все SberDevices. Наш стек: Terraform, Go, Python, Gitlab, Kubernetes, OpenShift, Jira, Confluence. Обязанности · улучшать релизные процессы, cтроить пайплайны сборки и развертывания проектов · участвовать в разработке инструментов DevOps · участвовать в разработке программных продуктов · постоянно общаться с командами разработки, продукта и сопровождения. Требования · имеете опыт в ИТ от 3-х лет · имеете опыт автоматизации на Go, Python или Bash · работали с одним из инструментов: Terraform/Terragrunt, Ansible, Helm · Виртуозно администрируете GNU/Linux и находите проблемы ОС и сети · Отлично представляете, как работает Kubernetes и имеете практику внедрения продуктов с его использованием · сопровождали Jira, Confluence · не боитесь общения, хорошо ладите с людьми и любите помогать коллегам. · навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом; · опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов; · инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия * Инновационные, амбициозные проекты и задачи, которые развивают: всегда есть возможность прокачать свои навыки в работе и профессионально расти; * Среда для обмена знаниями – высокая экспертиза внутри команды; * Сплоченная команда, работающая над общими задачами и умеющая хорошо отдыхать; * Нашу культуру создают сами сотрудники – мы их слышим и помогаем создавать и поддерживать корпоративные комьюнити по интересам * Стабильная заработная плата и годовой бонус; * **Гибридный формат работы.** Современный IT-офис вблизи Москва-Сити в пяти минутах от метро "Кутузовская", с фитнес залом; * Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития;  * Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа; * Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ; * Подписка Прайм с возможностью использования трёх близких; * Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Hybrid - San Francisco, New York City About Vercel: Vercel is the agentic infrastructure company, freeing people and agents to ship what's next. For more than a decade we've helped builders move from idea to production with speed, security, and exceptional developer experience. Now we're scaling our products for both agents and people to ship and run software, built in the open and trusted by OpenAI, PayPal, Ramp, Supreme, and millions of developers worldwide. About the role We are looking for a Machine Learning Engineer on our Trust & Safety Engineering team to build and operate the production systems that detect and stop abuse on the platform at internet scale. This is an engineering-first role, roughly 80% writing and shipping production code (services, pipelines, and infrastructure) and 20% modeling, taking detection and classification approaches from prototype to hardened systems. This is a hybrid role based in San Francisco or New York City, with three days a week in the office. What you’ll do Design, build, and operate production systems that detect and disrupt abusive behavior across the platform, with an emphasis on reliability, scalability, and observability Build and maintain machine learning (ML) infrastructure, including training pipelines, feature pipelines, serving infrastructure, and evaluation frameworks Ship large language model (LLM) and classical ML approaches for abuse detection and classification, turning prototypes into maintainable code Own systems end to end, from integrating a model into the platform through deployment, monitoring, and iteration Work with security, product, and infrastructure teams to turn abuse patterns and detection logic into production systems What you need 5+ years of software engineering experience building and operating production systems at scale Wrote production code in Python, plus JavaScript/TypeScript or Go Built and maintained ML infrastructure, such as training and serving pipelines, feature stores, or evaluation tooling Integrated LLMs into production systems, including prompt engineering and evaluation Bonus if you Built an open source ML tool Worked in the trust and safety, fraud, or abuse prevention domain Compensation & Benefits: Competitive compensation package, including equity. Inclusive Healthcare Package. Learn and Grow - we provide mentorship and send you to events that help you build your network and skills. Flexible Time Off. We will provide you the gear you need to do your role, and a WFH budget for you to outfit your space as needed. The San Francisco, CA base pay range for this role is $208,000.00 - $312,000.00. Actual salary will be based on job-related skills, experience, and location. Compensation outside of San Francisco may be adjusted based on employee location. The total compensation package may include benefits, equity-based compensation, and eligibility for a company bonus or variable pay program depending on the role. Your recruiter can share more details during the hiring process. Disclosures: Privacy: Please review our Job Applicant Privacy Policy for more information on how we handle your data. Equal Opportunity: Vercel is committed to fostering and empowering an inclusive community within our organization. We do not discriminate on the basis of race, religion, color, gender expression or identity, sexual orientation, national origin, citizenship, age, marital status, veteran status, disability status, or any other characteristic protected by law. Vercel encourages everyone to apply for our available positions, even if they don't necessarily check every box on the job description.

Location: Москва Мы ищем аналитика в команду мотивации корпоративного блока Сбера. Наша команда отвечает за полный цикл мотивационных программ от генерации идеи и проектирования механики до коммуникации с территориальными банками расчёта премий и оценки эффективности запущенных проектов. Обязанности * разработка и проверка гипотез новых методик мотивации и расчёта премиального вознаграждения sql excel * построение моделей расходов на выплату премий с учётом внешних ограничений * проведение исследований и тестирование гипотез на больших массивах данных с обязательным пониманием бизнес логики расчётов * автоматизация проверки качества данных * визуализация результатов расчётов и моделей презентация стейкхолдерам * интерпретация результатов для пользователей глубокое погружение в экономическую сущность расчётов * взаимодействие с бизнес сегментами и другими командами внутри банка для сбора требований и согласования решений * участие в запуске проектов от идеи до расчёта премии и оценки эффективности * работа над эргономикой и автоматизацией текущих процессов в том числе с использованием агентов gigachat дашбордов. Требования * высшее образование * опыт работы с sql не менее 1 года написание сложных запросов оптимизация * продвинутое владение excel сводные таблицы сложные формулы power query * знание методов статистического анализа данных * способность к краткой и выразительной визуализации информации презентации * умение декомпозировать проблему на составляющие задавать правильные вопросы аргументировать свою точку зрения * высокий уровень коммуникативных навыков и умение находить общий язык с заказчиками * опыт работы с python для анализа данных * понимание принципов разработки витрин данных и отчётности * опыт математического моделирования. Условия * комфортный офис рядом с метро Кутузовская * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм, с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративная пенсионная программа.

Location: Москва Команда маркетинга СберПрайм отвечает за привлечение, удержание и монетизацию подписчиков экосистемы. Стек: * Яндекс Метрика * Power Bi * SQL * Java Script (опционально) * HTML (опционально) * Phyton Обязанности * анализ источников трафика/рекламных кампаний: предложения, гипотезы, тестирование * формирование аналитических справок, отчетов и дашбордов по взаимодействию пользователей с web-ресурсами и мобильными приложениями * визуализация и автоматизация аналитических отчетов (Power BI) * исследовательская деятельность в области поиска особенностей, закономерностей и подтверждения или опровержения гипотез по поведению пользователей на web-ресурсах и в мобильных приложениях * поддержание в актуальном состоянии методологии разметки маркетинговых данных и контроль корректности сбора данных (сравнение данных, полученных из разных систем) * поиск, анализ и устранение проблем в настройках систем веб-аналитики и других рекламных систем; * работа во внутренних системах аналитики банка, выгрузка кастомных отчетов, отслеживание метрик качеств. Требования * наличие опыта работы в сфере аналитики от 1+ года * хорошее знание SQL (оконные функции, умение оптимизировать запросы) * знание Python (применение основных аналитических библиотек) * знание базовых принципов математической статистики и основ теории вероятностей * владение инструментами Excel (сводные таблицы, создание диаграмм и отчетов) * знание систем веб-аналитики, пикселей рекламных кампаний и мобильных трекеров (Я.М., Adserving и пр.) * готовность учиться новому и развиваться вместе с нашей командой * способность работать в условиях многозадачности * будет являться преимуществом наличие опыта в финтехе Условия * комфортный современный офис * корпоративный спортзал и зоны отдыха * уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративная пенсионная программа.

Wincent is looking for a Data Platform Engineer to improve data accessibility, ensure data quality, and enhance cloud-based data processing.

DeepInfra is looking for a Software Engineering Intern to design, develop, and deploy AI model inference solutions at scale.