Вакансии

Задачи: — Разработка и поддержка текущей инфраструктуры и CI/CD пайплайнов с использованием GitLab CI и ArgoCD — Поддержка развертывания приложений в тестовых и производственных средах — Настройка мониторинга и логирования, помощь в расследовании инцидентов Требования: — 7+ лет опыта в DevOps — Глубокий практический опыт работы с AWS SDK, Kubernetes, Docker и Terraform — Опыт работы с Helm, GitOps и инструментами мониторинга — Практические знания Linux, сетевых технологий и скриптов на Shell или Python — Английский C1 — Опыт работы с DevSecOps, Ansible или Go будет плюсом

Задачи: — Создавать персонажей, объекты, окружение и другие игровые арты в cartoon / stylized стилистике — Работать от идеи и референсов до финального арта — Точно попадать в существующий визуальный стиль проекта и поддерживать его консистентность — Прорабатывать композицию, цвет, свет, форму и детали — Дорабатывать арты по обратной связи Art Director — Взаимодействовать с другими художниками и командой проекта — Использовать AI-инструменты для ускорения работы, при этом самостоятельно рисовать и качественно дорабатывать результат руками Требования: — Уровень Senior / Lead — Сильное портфолио с коммерческими cartoon / stylized работами — Умение рисовать с нуля, а не только работать с AI-генерациями — Сильная база: композиция, цвет, свет, перспектива и анатомия — Умение быстро адаптироваться под разные визуальные стили — Уверенное владение Photoshop или аналогичными инструментами — Опыт в GameDev / игровой индустрии будет большим плюсом — Самостоятельность, внимание к деталям и адекватное отношение к обратной связи — Для Lead-позиции важен опыт ведения художественного направления, контроля качества арта и работы с другими художниками.

Location: Amsterdam, Netherlands; Belgrade, Serbia; Berlin, Germany; Limassol, Cyprus; London, United Kingdom; Madrid, Spain; Munich, Germany; Prague, Czech Republic; Warsaw, Poland; Yerevan, Armenia Coding agents are only as good as the context they're given. Most explore a repository like a new hire on day one – grepping, opening files, guessing. JetBrains Context replaces that with actual knowledge of your whole codebase and resources, served to any agent that asks. If you want to own the layer that decides what an agent knows before it writes a single line, this is for you. About JetBrains We create intelligent software development tools for developers and teams. More than 15 million users, over 300,000 companies, and 88 of the Fortune Global Top 100 rely on our products to solve real, complex problems. Our mission is simple: make development teams more productive and AI adoptable at scale. What you’ll do As agents get better at searching for themselves, what is the durable value of a managed retrieval layer? We need someone with an opinionated answer to own JetBrains Context as a product – defining what it is for, who it is for, how we measure success, and where it goes next. This is a hands-on role where you'll manage the product from a terminal and agent session rather than slides. You'll bridge the technical core and cross-functional teams: collaborating closely with engineering and ML teams on indexing pipelines and retrieval quality, working with Air, IDE, and Junie teams on integrations, and partnering with marketing, developer advocacy, sales, and customer success on positioning and adoption. You'll take full ownership of defining problem statements, setting explicit trade-offs, and balancing cost, latency, and freshness across the platform. Day to day, you will: Build and maintain a deep working understanding of chunking, embeddings, index freshness, retrieval, reranking, and agent-facing surfaces. Define and defend an opinionated vision for the product's evolution, including explicit target audiences, use cases, and key success metrics. Translate product strategy into actionable problem statements, priorities, plans, and milestones with an explicit definition of “done”. Communicate product direction clearly to engineering, leadership, cross-functional stakeholders, customers, and prospects. Analyze competing context and code-search products through direct use to establish clear differentiators and identify gaps. Define core operational and product metrics – index freshness, retrieval quality, agent task outcomes, adoption, retention, and unit economics – to guide decision-making. Represent the product externally by sharing roadmaps, publishing updates, speaking to developer audiences, and gathering community feedback. Partner with ML teams on model evaluation and platform teams on service scale, reliability, and cost. What you’ll bring A well-argued point of view on where AI-first development is going and what agents genuinely need from a context layer. Comfort with technical depth across embeddings, retrieval quality, sub-agents, tool-calling, indexing costs, and API design. The habit of using the product you build daily alongside competitors' tools. Communication that adapts to different audiences, from staff engineers and enterprise architects to conference attendees. A data-informed approach that combines telemetry, evaluation results, customer conversations, and market signals. Comfort with ambiguity and a preference for defining a new category over copying an existing one. What you’ll need Proven experience owning a complex developer, platform, or infrastructure product end to end, including strategy and roadmap. Hands-on familiarity with modern AI coding tools and agent workflows. The technical capability to work directly with engineering on retrieval behavior, APIs, data models, and integration surfaces. The ability to define metrics for quality-sensitive products and build evaluation habits that maintain product standards. Experience communicating a product externally through written content, talks, or community engagement. Practical experience with search, retrieval, RAG, developer search, or static analysis at scale is a plus. What success looks like Within your first months, you'll form and share a clear thesis for what JetBrains Context is and is not – one the engineering team recognizes as theirs and leadership can invest in. You'll establish a metrics story that distinguishes real retrieval quality from vanity usage, a roadmap with clear trade-offs, and a documented evaluation of serious competitors. Longer term, success means JetBrains Context becomes a deliberate choice for developers and organizations, agents get measurably better answers because it exists, enterprises adopt it for its governance and scale, and the market clearly understands its unique value because you've communicated it effectively. Why join JetBrains? Strong base salary. We offer competitive pay that reflects your skills and experience. Flexible work location. Enjoy the freedom to work from home or from the office. Remote work. Spend up to 30 days per year working remotely from abroad. Extra time off. More days to relax, recharge, and do the things you love. Medical insurance allowance. Enjoy peace of mind for you and your family Learning and development opportunities. Access to conferences, courses, and language classes. Language classes. Pick up the local language or sharpen your English skills. Fuel your day. Enjoy a hot meal or receive a lunch allowance on workdays. Mental health support. To help you feel your best, we provide easy access to professional mental health services. Sports benefit. Enjoy an on-site gym or sports club stipend. Internal events. Join company-wide celebrations and team gatherings. *Some benefits may vary depending on location. #LI-HYBRID #LI-AA1 We are an equal opportunity employer We know great ideas can come from anyone, anywhere. That’s why we do our best to create an open and inclusive workplace – one that welcomes everyone regardless of their background, identity, religion, age, accessibility needs, or orientation. We process the data provided in your job application in accordance with the Recruitment Privacy Policy.

Задачи: — Развитие платформы: работать над функционалом, стабильностью и производительностью. — Развивать AI-функционал: LLM-based сценарии, tool calling, RAG, работу с контекстом, кэширование и другие механики. — Разбираться со сложными production-инцидентами и устранять не только последствия, но и причины проблем. — Клиентские внедрения: превращать пожелания клиента в дорожную карту запуска. — Проектировать архитектуру интеграции Sance.AI с инфраструктурой клиента. — Отвечать за техническую часть сложных клиентских запусков — от discovery до production. — Команда и инженерные практики: менторить junior/middle-разработчиков, помогать с декомпозицией задач, архитектурой и сложными техническими вопросами. — Проводить code review и повышать качество решений команды. Требования: — От 4 лет коммерческого опыта в разработке, от 1 года опыта в продуктовой команде. — Уверенные знания в asyncio, очередях, кешировании, конкурентности. — Практический опыт создания production-функционала на базе LLM, а не только использование ChatGPT. — Опыт с OpenAI API или другими LLM API. — Знания prompt engineering, tool calling, RAG, caching и context management. — Опыт с embeddings, vector search и agentic workflows. — Опыт тестирования и evals. — Понимание production-проблем: latency, стоимость, rate limits, hallucinations, retries и observability. — Уверенная работа с REST API сторонних сервисов, webhooks и внешними сервисами. — Умение разбираться в документации. — Опыт интеграций с CRM — особенно amoCRM и/или Bitrix24. — Умение довести размытую бизнес-задачу до работающего production-решения, видеть системные проблемы и помогать команде расти. — Будет плюсом опыт B2B/Enterprise-внедрений, highload и event-driven систем. — Собственные AI-проекты и опыт работы в стартапах. Условия: — Работа в быстрорастущем AI-стартапе, влияние на продукт, архитектуру и процессы. — Разнообразные задачи, крупные клиенты и короткий путь от идеи до production. — Быстрый карьерный рост.

Задачи: — Вести коммуникацию с клиентами; — Собирать и документировать требования; — Ставить задачи команде разработки (декомпозировать задачи, устанавливать приоритеты); — Следить за рентабельностью, сроками и качеством реализации; — Составлять дорожную карту проекта; — Управлять рисками, оповещать о возможных последствиях; — Осуществлять сдачу-приемку работ; — Предоставлять внутреннюю и внешнюю отчетность, а также вести документооборот; — Взаимодействовать с несколькими как внутренними, так и внешними командами; — Опыт работы с экосистемой 1C Требования: — Владение английским языком на среднем уровне; — Наличие опыта в разработке сервисов/сайтов/приложений от 3 лет; — Наличие технического опыта в разработке сервисов/сайтов/приложений от 3 лет; — Понимание финансовых терминов для формирования отчетности; — Умение выстраивать эффективную коммуникацию и взаимодействие как с клиентами, так и с командами разработки; — Понимание общих принципов разработки современных web/mobile приложений; — Умение работать в режиме многозадачности. Условия: — Масштабные проекты и взаимодействие с экспертами в своих областях, возможности роста; — Оформление по договору ТК; — Эффективные и не токсичные команды с отлаженными бизнес-процессами, здоровыми отношениями и всегда открытыми ко всему новому.

Задачи: — Разрабатывать собственную платёжную инфраструктуру вместе с CTO: оркестрацию и маршрутизацию между провайдерами и MID, карточный vault и токенизацию, рекуррентные списания, ребиллинг, ретраи и защиту от двойных списаний. — Подключать эквайеров и доводить решения до продакшена. Требования: — Senior backend-инженер с 5+ годами коммерческой разработки и сильным Go или Node.js/TypeScript. — Практический опыт payment orchestration и карточной токенизации, понимание PCI DSS и безопасной работы с карточными данными. — Опыт работы с несколькими PSP/эквайерами, recurring payments, обработкой отказов и идемпотентностью. — Опыт работы в стартапах и самостоятельного ведения задач от технического решения до запуска. — Ежедневное использование Claude Code, Codex или аналогичных coding agents. — Очень продвинутый английский для общения с международной командой и объяснения технических решений фаундерам. — Большой плюс — network tokens, account updater, high-risk/continuity и платежи за физические товары. Условия: — Полностью удалённая работа, full-time без параллельных проектов, B2B и пересечение с рабочими часами Кипра. — Небольшая инженерная команда, прямое взаимодействие с CTO и возможность влиять на архитектуру продукта.

Australian Payments Plus (AP+) is seeking a Senior Product Manager to oversee critical components of Australia's payment infrastructure, including eftpos, BPAY, NPP, and the ConnectID secure identity service. The role is based in Sydney and involves managing product strategies and delivery for these key payment systems. Candidates should have extensive experience in product management within the payments or financial technology sectors, demonstrating strong leadership and stakeholder engagement skills. The position requires a deep understanding of payment ecosystems and the ability to drive innovation and operational excellence in a complex, regulated environment.

Constructor — инструмент AI-персонализации результатов поиска на e-com сайтах для роста конверсий в покупку и выручки. Среди клиентов — Sephora, American Eagle, Birkenstock и др. Требования: — 4+ года опыта — Знание Python — Опыт работы с PyTorch, Spark, Airflow — Отличное владение английским языком Формат работы: удалённо (EMEA)

Kanzum is an international B2B financial platform and fintech company focused on cross-border business payments and foreign exchange operations. Responsibilities: — Manage 3–4 Middle+ level vacancies simultaneously. — Conduct 25–30 candidate interviews per week. — Manage the candidate process across sourcing and initial screening stages. — Independently source candidates using LinkedIn, JuiceBox and Boolean search. — Build and maintain a consistent candidate pipeline for assigned vacancies. — Conduct initial candidate screenings and assess alignment with the role requirements. — Interview candidates and evaluate their experience, skills and overall fit for the position. — Present qualified candidates and move them forward to the next stages of the hiring process. — Maintain accurate candidate information and ensure consistent communication throughout the recruitment process. Requirements: — 1.5+ years of experience in recruitment and/or sourcing. — Experience recruiting for roles within complex products, fintech, SaaS or other technology-driven businesses. — English — B2+. — Hands-on experience sourcing candidates through LinkedIn, JuiceBox, Facebook and/or Boolean search. — Ability to independently manage 3–4 vacancies simultaneously. — Proven ability to conduct 25–30 candidate interviews per week. — Strong candidate assessment and interviewing skills. — Ability to independently build and maintain candidate pipelines. — Strong organizational skills and ability to work efficiently in a fast-paced environment. Conditions: — Fully remote work. — Opportunity to work with in dynamic international fintech company with growth opportunities. — Exposure to a variety of Middle+ roles across different business and technology functions.

Задачи: — Обеспечивать качество продукта на всех этапах разработки — Проводить функциональное, интеграционное и регрессионное тестирование — Выстраивать процессы автоматизации тестирования продукта — Разрабатывать и поддерживать тестовую модель: от написания тест-кейсов до реализации сложных интеграционных и E2E сценариев — Тестировать бэкенд и клиентскую часть во всех плоскостях: логика переписок, отправка медиафайлов, работа системы аудио/видеозвонков, реакций и папок и т.д. Требования: — Опыт в QA Automation от 4 лет и глубокое понимание теории тестирования, тест-дизайна и архитектуры автотестов — Опыт написания автотестов на Golang (testing в связке с testify, go-resty, testcontainers-go и т.д.) — Опыт тестирования клиент-серверной архитектуры, работы с протоколами передачи данных, медиа-потоками и WebSocket — Опыт автоматизации UI: уверенные навыки работы с Selenium и/или Playwright — Умение работать в кроссплатформенной среде (Web, Mobile iOS/Android)

Задачи: — Обеспечивать масштабируемость, производительность и надежность системы базы данных. — Сотрудничать с кросс-функциональными командами для определения, проектирования и выпуска новых функций. — Устранять и решать сложные проблемы в распределенных средах. — Профилировать, отлаживать и оптимизировать производительность с использованием инструментов JFR, JMC, async-profiler, VisualVM и собственных методов. — Поддерживать чистоту и проверяемость кода с помощью Git. — Разрабатывать и оптимизировать структуры данных для обеспечения лучшего доступа к данным в сценариях с высокой интенсивностью данных. — Реализовывать оптимальные методы хранения данных на диске и передачи данных по сети между узлами, включая обработку сбоев и восстановление. — Реализовывать и интегрировать алгоритмы для высокой доступности всего кластера. — Исследовать недостатки алгоритмов согласованности данных, включая глубокую отладку на многозвенных кластерах и низкоуровневых данных. Требования: — Опыт программирования на Java не менее 4 лет. — Глубокие знания конкурентности в Java и модели памяти Java, а также моделей конкурентности в других системах. — Отличное знание Java SE, включая IO и внутренние механизмы JVM. — Опыт работы с SQL базами данных. — Опыт устранения неполадок в Java-приложениях и/или базах данных. — Отличные навыки лидерства, решения проблем и отладки. — Опыт эффективной работы в быстро меняющейся, совместной среде. — Глубокие знания SQL (MariaDB, MySQL, PostgreSQL, Apache Ignite, GridGain) и страсть к распределенным системам (Raft, MVCC, ACID и др.). — Понимание MVCC, P2PL и различий между Snapshot Isolation и REPEATABLE READ. — Преимуществом будет опыт с NoSQL и/или распределенными базами данных. — Опыт построения высоконагруженных распределенных систем и алгоритмов. — Опыт работы с Docker, Kubernetes и/или публичными облаками (AWS, GCE, Azure). — Опыт участия в open-source проектах, автоматизации или тестировании производительности/нагрузки. — Активное использование AI. Условия: — Удаленная работа из указанных стран: Грузия, Хорватия, Эстония, Финляндия, Италия, Польша, Румыния, Сербия, Испания, Армения, Кипр. — Возможность удаленной или гибридной работы (зависит от локации). — Конкурентная оплата, 25 дней оплачиваемого отпуска плюс праздничные дни. — Культура, ценящая креативность и чистую инженерную практику. — Глобальная распределенная команда с ощутимым и ценным вкладом. Прочее: — MariaDB не спонсирует рабочие визы и не предоставляет помощь с релокацией. — Компания стремится обеспечить доступность для людей с ограниченными возможностями в процессе подачи заявки и интервью.

Требования: — Опыт в дизайне от 5 лет — Уверенная работа с AI-инструментами в ежедневном процессе — Опыт с UX/UI, уверенная работа в PIXSO и с дизайн-системами — Опыт создания и проверки интерактивных прототипов, работы с исследованиями и продуктовой аналитикой — Умение аргументировать решения и самостоятельно взаимодействовать с продуктом, аналитиками и разработкой — Опыт работы со сложными профессиональными интерфейсами будет преимуществом — Опыт инвестирования и понимание принципов работы финансовых рынков будет преимуществом Задачи: — Самостоятельно вести продуктовые задачи от исследования проблемы до запуска решения: разбираться в бизнес-требованиях и предметной области, изучать пользовательские сценарии, работать с исследованиями и продуктовой аналитикой — Проектировать структуру, пользовательские флоу и интерфейсы сложных цифровых продуктов — Создавать интерактивные прототипы для быстрой проверки идей и гипотез до разработки, в том числе с помощью AI и кода — Проверять решения на пользователях и дорабатывать по результатам — Работать с дизайн-системой Sigma и переиспользовать существующие паттерны и компоненты — Сопровождать решение в разработке и проводить дизайн-ревью реализованного интерфейса — Использовать AI в ежедневной работе: для исследования, анализа, прототипирования и ускорения рутинных задач — Аргументировать решения перед продуктовой командой и стейкхолдерами

Задачи: — Проектировать, разрабатывать и развивать API для ключевых health management функций продукта — Строить AI-first продукт и определять его техническое будущее — Работать с интеграциями, payments, -office и другими ключевыми частями системы — Участвовать в команде с высоким уровнем автономии и ответственности Требования: — Senior-уровень в backend-разработке на Python — Сильный опыт разработки production-ready backend-систем и API — Уверенный разговорный английский Условия: — Релокация в Dubai (гибрид, релокационный пакет для сотрудников и их семей) или работа удалённо из Central Asia, Cyprus, Europe

Требования: — Гражданство и локация РФ — Опыт системного анализа от 5–6 лет, из них минимум 2–3 года в финтехе или банковской сфере — Практический опыт работы с СБП — Понимание регуляторной базы — Знание принципов антифрод-защиты и работы систем оркестрации платежей — Проектирование интеграций: REST API, SOAP, OpenAPI/Swagger, WSDL — уверенное составление и чтение спецификаций — Асинхронный обмен: Kafka, RabbitMQ — Моделирование данных и процессов: ER-модели, UML (особенно Sequence diagrams), BPMN, C4 для архитектурного контекста — Микросервисная архитектура: понимание принципов, ограничений и паттернов взаимодействия между сервисами — Инструменты: Jira, Confluence, Postman, Draw.io — Декомпозиция сложных многокомпонентных задач на атомарные технические требования и пользовательские истории — Умение описывать платёжные сценарии: happy path, альтернативные потоки (FAIL, TIMEOUT, REFUND), обработку ошибок — Самостоятельность: ведение задач от сбора требований до промышленной эксплуатации, без микроуправления Задачи: — Аналитика по задачам СБП-платежей — Уточнение требований — Декомпозиция процессов — Моделирование и проектирование — Документирование — Сопровождение тестирования Условия: — Full-time, 5/2 — Вилка до 250к рублей на руки

Задачи: — Строить корпоративные AI-агенты, сотрудничая с инженерами и клиентами для создания и запуска агентов, обрабатывающих тысячи разговоров с клиентами ежедневно. — Взаимодействовать с клиентами на всех уровнях бизнеса: выявлять и оценивать их требования, готовить и проводить демонстрации агентов Sierra, решать технические задачи совместно с техническими специалистами, развивать и улучшать виртуальных агентов Sierra под нужды клиентов, становиться доверенными советниками и формировать стратегические технические стратегии для клиентов. — Формировать дорожную карту продукта, работая с командами инженерии и разработки для определения и внедрения новых функций, важных для успеха клиентов. Требования: — 5-7+ лет опыта в разработке продуктов с высокой технической составляющей. — Опыт работы в управлении продуктом или аналогичных ролях на уровне Senior Product Manager или выше. — Навыки подготовки и адаптации сообщений для потенциальных клиентов, включая руководителей. — Умение объяснять сложные технические концепции как технической, так и нетехнической аудитории, включая последние достижения в области AI. — Техническое образование или эквивалентный профессиональный опыт. — Приветствуется опыт в AI и разработке продуктов для AI-агентов. — Наличие опыта программирования с React, Typescript и Go. — MBA или эквивалентный опыт приветствуются. — Опыт взаимодействия с конечными клиентами для влияния на разработку ПО. Условия: — Работа в офисе в Сан-Франциско. — Гибкий (неограниченный) оплачиваемый отпуск. — Медицинское, стоматологическое и офтальмологическое страхование для сотрудника и семьи. — Страхование жизни и инвалидности. — Пенсионный план в зависимости от страны трудоустройства. — Отпуск по уходу за ребенком. — Программы поддержки фертильности и создания семьи. — Бесплатные уроки игры на альпгорне. — Возможность участия в акционерных планах компании для полных сотрудников. Компания Sierra — ведущая платформа для AI-агентов, работающая с крупными мировыми брендами. Компания ценит доверие, ориентированность на клиента, мастерство, интенсивность и баланс между работой и семьей. В компании поддерживается разнообразие и равные возможности для всех сотрудников.

Easybrain is a global mobile game developer and publisher based in Limassol, Cyprus, known for creating popular puzzle and casual games. Work format: Hybrid (Cyprus, Warsaw or Minsk).

Nebius is an international cloud technology company that is fully focused on infrastructure for artificial intelligence. Work format: On-site (Israel) or remote work (Europe, United Kingdom).