Вакансии

Location: Москва Наша команда занимается одним из приоритетных направлений в Блоке «Риски», а именно выстраиванием Системы управления рисками собственных строительных проектов Банка и его дочерних обществ с помощью ИИ агентов. Мы создаем, развиваем и поддерживаем систему управления рисками – от идеи о строительстве, через реализацию, до передачи готового объекта заказчику. Приглашаем вас стать частью системы управления рисками самых интересных и амбициозных строительных проектов в России. Ищем опытного Python-инженера, который любит ML, понимает его силу и ограничения, и хочет делать «настоящий» production-backend: надёжный, масштабируемый, с чёткой инженерной культурой. Стек технологий: Python 3.12+, FastAPI, gRPC/HTTP, Kafka, PostgreSQL, PyTorch/Lightning, инструменты для LLM-оркестрации, LangGraph, Grafana/OpenTelemetry, OpenShift, Jenkins. Обязанности * проектировать и разрабатывать backend-сервисы на Python для LLM-агентов и ML-пайплайнов (низкие задержки, высокая надёжность, observability) * выстраивать и развивать архитектуру агентских систем (оркестрация инструментов, память, планирование, безопасные guardrails, оценка качества) * внедрять ML System Design подходы: искать и применять передовые идеи и мировой опыт в области архитектур агентских систем * работать с данными и интеграциями: очереди/стриминг, базы, кэш, внешние API * проводить технические исследования (R&D), быстро прототипировать, измерять, масштабировать в прод * развивать платформу: тестирование, CI/CD, мониторинг, трассировка, расходы * влиять на инженерную культуру: код-ревью, дизайн-сессии, менторство. Требования * от 6 лет промышленной backend-разработки на Python с акцентом на надёжность и производительность * опыт проектирования распределённых систем и высоконагруженных сервисов * уверенная математическая база (вероятность/статистика/оптимизация), инженерный вкус и привычка мерить всё метриками. * практика работы с ML-системами в проде: фичи, офлайн/онлайн-оценка, A/B, наблюдаемость качества * навык разбираться в новых подходах (LLM-агенты, инструменты, память, RAG, оценка), критически их проверять и доводить до результата * готовность брать ответственность за продуктовые эффекты, а не только за код. Будет плюсом: * опыт построения agentic-архитектур (планировщики, многoшаговые цепочки, инструментализация, безопасность). * опыт реализации высокоэффективного инференса LLM моделей, глубокое понимание работы kernel для инференса * вклад в open-source или публикации/доклады * знание домена рисков. Условия * рабочее место в современном офисе по адресу г. Москва, проспект Кутузовский, 32 * режим работы: гибрид, удаленного формата нет * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС с первого дня работы для сотрудников и льготная медицинская страховка для близких * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Организация процессов тестирования для обеспечения качества и работоспособности функционального объема выпускаемых релизов. Управление командой QA (ручные, автоматизированные и нагрузочные тестировщики), включая распределение ресурсов, онбординг, развитие и аттестацию сотрудников.

— Техническое лидерство и менторство команды фронтенд-разработчиков. — Управление командой: постановка задач, код-ревью, 1:1, оценка, развитие сотрудников.

Разработкой программных решений на С++20 с использованием современных графических API (Vulkan, Metal, OpenGL). Управлением небольшой командой разработчиков (3-5 человек): постановкой и контролем задач, 1×1, развитием инженеров и процессов.

Руководить командой разработчиков: планирование, контроль выполнения задач, повышение эффективности работы. Развивать команду: наставничество, обратная связь, развитие технических и софт-скиллов.

Задачи: — Предоставлять высококачественную B2B техническую и функциональную поддержку клиентам и внутренним командам. — Исследовать и устранять сложные проблемы с использованием SQL, системных логов и анализа на уровне приложений. — Диагностировать проблемы платформы, связанные с MT4/MT5, плагинами, шлюзами и ликвидными мостами. — Сотрудничать с разработчиками, внутренними командами и сторонними поставщиками для решения проблем. — Создавать и поддерживать техническую документацию для внутреннего и внешнего использования. Требования: — Опыт технической поддержки 3+ или 4+ года в сфере Forex / FinTech / Brokerage. — Знание платформ MT4 / MT5 (уровни Manager & Admin), плагинов и шлюзов. — Практический опыт работы с ликвидными мостами (oneZero, PrimeXM, Centroid и др.). — Навыки работы с SQL (написание, отладка и анализ запросов для устранения неполадок). — Сильные навыки поддержки на уровне ОС и приложений. — Активное использование AI-инструментов в рабочем процессе. — Свободное владение английским языком (письменно и устно). — Приветствуется опыт интеграции API, знание протокола FIX, базовые навыки скриптинга или программирования. Условия: — Конкурентная зарплата и регулярные оценки эффективности. — Полный пакет релокации. — Частичная компенсация медицинской страховки и спортивных/оздоровительных расходов. — Офисные бонусы: свежие фрукты ежедневно, пицца по средам, закуски по пятницам, бесплатные уроки греческого языка. — Бонусы при рождении ребенка и подарочные сертификаты на день рождения.

Location: Москва Ищем опытного Python-инженера, который любит ML, понимает его силу и ограничения, и хочет делать «настоящий» production-backend: надёжный, масштабируемый, с чёткой инженерной культурой. Стек технологий: Python 3.12+, FastAPI, gRPC/HTTP, Kafka, PostgreSQL, PyTorch/Lightning, инструменты для LLM-оркестрации, LangGraph, Grafana/OpenTelemetry, OpenShift, Jenkins. Обязанности * проектировать и разрабатывать backend-сервисы на Python для LLM-агентов и ML-пайплайнов (низкие задержки, высокая надёжность, observability) * выстраивать и развивать архитектуру агентских систем (оркестрация инструментов, память, планирование, безопасные guardrails, оценка качества) * внедрять ML System Design подходы: искать и применять передовые идеи и мировой опыт в области архитектур агентских систем * работать с данными и интеграциями: очереди/стриминг, базы, кэш, внешние API * проводить технические исследования (R&D), быстро прототипировать, измерять, масштабировать в прод * развивать платформу: тестирование, CI/CD, мониторинг, трассировка, расходы. Требования * от 4 лет промышленной backend-разработки на Python с акцентом на надёжность и производительность * опыт проектирования распределённых систем и высоконагруженных сервисов * уверенная математическая база (вероятность/статистика/оптимизация), инженерный вкус и привычка мерить всё метриками. * практика работы с ML-системами в проде: фичи, офлайн/онлайн-оценка, A/B, наблюдаемость качества * навык разбираться в новых подходах (LLM-агенты, инструменты, память, RAG, оценка), критически их проверять и доводить до результата * готовность брать ответственность за продуктовые эффекты, а не только за код. Будет плюсом: * опыт построения agentic-архитектур (планировщики, многoшаговые цепочки, инструментализация, безопасность). * опыт реализации высокоэффективного инференса LLM моделей, глубокое понимание работы kernel для инференса * вклад в open-source или публикации/доклады * знание домена рисков. Условия * рабочее место в современном офисе по адресу г. Москва, проспект Кутузовский, 32 * режим работы: гибрид, удаленного формата нет * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС с первого дня работы для сотрудников и льготная медицинская страховка для близких * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

— писать информационные и рекламные тексты; — создавать описания товаров и услуг;

— Восстановление бизнес-логики по коду и данным; — Моделирование доменов (DDD), бизнес-процессов и взаимодействия сервисов;

— разрабатывать и вести редакционный календарь; — создавать статьи, отчёты, руководства, кейсы, аналитические материалы и информационные бюллетени;

• Выполнение и контроль работ, позволяющих выявить потенциальные угрозы информационной системы и каналы утечки ценных сведений; • Подготовка документации по защите информации для внутреннего пользования;

проектировать архитектуру, разрабатывать API и бэкенд-приложения, оптимизировать производительность, тестировать, документировать и вместе с командой доводить продукт до результата.

Ищем 3D Motion Designer / 3D Generalist для создания динамичного имиджевого ролика для бренда профессионального электроинструмента и оснастки. Создать качественный и технологичный 3D/2.5D моушн-ролик для светодиодного экрана на стенде выставки.

Обязанности: Функциональное тестирование веб-интерфейсов и Telegram-бота: проверка сценариев регистрации, отправки сообщений, работы кнопок и инлайн-клавиатур. Составление и поддержка чек-листов для проверки ключевых функций продукта.

Отслеживание, оценка и решение задач в рамках технологического стека продуктов компании. Прием входящих звонков и оказание технических консультаций в рамках регламента.

Location: Москва Мы — команда Global Trading Platform. Мы разрабатываем распределенную compute-grid систему на Go (Golang) для запуска финансовых вычислений в реальном времени. Наша система рассчитывает риски по производным финансовым инструментам. На данный момент ядро системы уже спроектировано и готово, а в рамках тестовой эксплуатации мы успешно провели несколько сотен миллионов расчетов. Наш главный инженерный вызов — максимальное горизонтальное масштабирование платформы, обеспечение надежности на уровне 99.9% успешности выполнения расчетов и бесперебойная работа системы в режиме 24/7. Мы создаем именно технический фундамент и движок для параллельного запуска вычислений, финансовые алгоритмы писать не придется. Сейчас мы в поиске Senior Go-разработчика, который усилит команду и возьмет на себя развитие и реализацию сложных технических решений. Обязанности ### Чем предстоит заниматься: * развивать систему для обеспечения возможности расширения вычислительного кластера до нескольких десятков тысяч CPU * заниматься поиском узких мест (bottlenecks), оптимизацией производительности отдельных сервисов и их профилированием * развивать observability вычислительного кластера: логирование, метрики, трассировка * активно участвовать в проведении code-review на ежедневной основе. Требования ### Мы ожидаем, что ты имеешь: * опыт в Golang-разработке и проектировании высоконагруженных систем от 5 лет * опыт проектирования отказоустойчивых систем: Fault Tolerance, Disaster Recovery, а также опыт построения масштабируемых систем: Horizontal/Vertical Scaling * опыт интеграции систем по: HTTPS, REST, JSON, Kafka, gRPC * опыт работы с базами данных: PostgreSQL, Redis, ClickHouse. ### Будет плюсом: * опыт в банковской или финансовой сфере * опыт работы с HFT-системами: алгоритмический трейдинг, маркет-мейкинг, арбитраж * опыт построения сервисов по расчету цен/риск-параметров/параметров портфелей * понимание как работает кэширование (L1/L2 Cache, Distributed Cache) * владение инструментами AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия ### Работа в Сбере – это: * современный офис на Вавилова, 19 с собственным паркингом, столовой, кафетериями, зонами отдыха и спортзалом * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь наставника на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * льготная ипотека и кредитование от Сбера * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.

Отслеживание, оценка и решение задач в рамках технологического стека продуктов компании, приоритет: ОС Astra Linux, VMmanager, Termidesk, ПК СВ Брест; Приём входящих звонков с 18:00 до 24:00 и оказание технических консультаций согласно регламенту;

-Участвовать в разработке и поддержке моделей кредитного риска для юридических лиц. -Анализировать данные, создавать признаки, реализуя Feature store, и отбирать признаки для моделей.