Задачи:
— Интеграция новых партнёров через их API с полной идемпотентностью и возможностью наблюдения.
— Оптимизация пропускной способности до 1000+ транзакций в секунду.
— Разработка и запуск системы мониторинга аномалий/мошенничества.
— Создание операционной панели в реальном времени.
Требования к кандидату:
— Опыт работы с Go от 4 лет.
— Сильные навыки проектирования и реализации REST API.
— Уверенное владение MySQL: запросы, проектирование схем, индексирование; опыт работы с Redis.
— Дисциплина тестирования (юнит/интеграция), сильные навыки отладки.
— Основы параллелизма; профилирование (pprof) и анализ узких мест.
— Опыт работы в iGaming домене (интеграции казино/ставок/игр).
— Опыт работы с высоконагруженными системами/системами с низкой задержкой.
Условия работы:
— Прямая работа с внешними партнёрами/поставщиками.
— Сложные архитектурные задачи на масштабе.
— Значительное влияние на продукт и ответственность.
— Сильная, опытная команда инженеров.
— Удалённая культура работы.
Задачи:
— Администрирование и оптимизация PostgreSQL, ClickHouse, включая управление производительностью, мониторинг, поддержку и оптимизацию механизмов бэкапирования, обеспечение стабильной работы под высокой нагрузкой, настройку мониторингов и алертинга.
— Управление оборудованием и инфраструктурой.
— Взаимодействие с продуктовой и инженерной командами по вопросам проектирования и оптимизации структур данных, выявления инцидентов и их оперативного устранения.
— Автоматизация развертываний, резервного копирования, переноса данных и других рутинных операций.
Требования:
— Глубокие знания PostgreSQL и ClickHouse, включая опыт работы с высоконагруженными базами данных, установку, настройку, администрирование и миграцию серверов БД.
— Опыт работы с pgbouncer, HAProxy.
— Оптимизацию производительности и конфигурации для высоконагруженных сред.
— Настройку аутентификации и авторизации.
— Понимание различных подходов, архитектур и решений для построения отказоустойчивых и высокопроизводительных кластеров ClickHouse.
— Опыт интеграции ClickHouse по обмену данными с Kafka.
— Опыт конфигурации настройки кластеров Kafka.
— Опыт резервного копирования и восстановления данных.
— Проектирование и настройка мониторинга баз данных и инфраструктуры с использованием Grafana, Prometheus, OpenSearch.
— Опыт работы с системами управления конфигурациями, например Ansible.
— Написание скриптов (Bash, Python или других языков) для автоматизации рутинных задач.
— Опыт работы с системами контроля версий (например, Git), понимание процессов CI/CD.
Будет плюсом:
— Опыт развертывания, настройки и администрирования систем логирования (например, Elasticsearch/OpenSearch).
— Опыт руководства командой из 2–3 инженеров.
Условия:
— Гибкий график.
— Релокация в Бильбао для вас и семьи (оформление документов, помощь с переездом, адаптацией и питомцами).
— Отпуск без жёстких ограничений.
— Атмосфера доверия и уважения к профессионалам.
— Комфортный офис в уютном районе и регулярные активности для команды.
— Среда для роста: участие в архитектурных решениях, сложные задачи и сильные коллеги.
Location: Москва
Отдел исследования данных Управления Комплаенс ищет Руководителя направления по исследованию данных.
Основной задачей будет развитие ML моделей для процесса выявления и расследования случаев легализации доходов, полученных преступным путем. Используются различные платформы исполнения моделей – онлайн (в момент проведения операции) и пакетный расчет по всей клиентской базе. Применяем ансамбли моделей градиентного бустинга, нейросетевые архитектуры на последовательностях событий, временных рядах, графовых структурах данных.
Обязанности
* Декомпозировать задачи и управлять сроками их выполнения;
* Собирать выборки для обучения и валидации моделей;
* Проверять различные модели для решения задачи (классификация, регрессия, выявление аномалий), выбирать лучшую модель;
* Формировать требования к витринам для команды инженеров;
* Проводить ревью кода;
* Подготавливать презентации для защиты результатов;
* Анализировать результаты мониторинга работы моделей на проме;
* Участвовать в собеседованиях кандидатов.
Требования
* Профильное высшее образование;
* Хорошее знание теории вероятностей и статистики;
* Знание Python и основных библиотек (numpy, pandas, scipy, sklearn);
* Уверенное владение популярными алгоритмами машинного обучения и библиотеками градиентного бустинга (LightGBM, CatBoost и др.);
* Опыт разработки и внедрения нейронных сетей на PyTorch.
* Умение обрабатывать большие объемы данных на PySpark;
* Кейсы применения нейросетевых моделей в задачах NLP, Time Series, Graph;
* Опыт наставничества или руководства командой.
Условия
* Бесплатные фитнес залы в офисе;
* ДМС с первого дня и льготное страхование для близких;
* Выгодная ипотека для каждого сотрудника и льготные условия кредитования;
* Скидки на продукты компаний-партнеров;
* Онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера и обучение в Корпоративном университете;
* DS&AI community - регулярный обмен знаниями, опытом и лучшими практиками, интерактивные лекции и мастер-классы от ведущих ВУЗов и экспертов технологических компаний.
Москва
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
