Data Scientist в Управление Комплаенс

Location: Москва Отдел исследования данных Управления Комплаенс ищет Руководителя направления по исследованию данных. Основной задачей будет развитие ML моделей для процесса выявления и расследования случаев легализации доходов, полученных преступным путем. Используются различные платформы исполнения моделей – онлайн (в момент проведения операции) и пакетный расчет по всей клиентской базе. Применяем ансамбли моделей градиентного бустинга, нейросетевые архитектуры на последовательностях событий, временных рядах, графовых структурах данных. Обязанности * Декомпозировать задачи и управлять сроками их выполнения; * Собирать выборки для обучения и валидации моделей; * Проверять различные модели для решения задачи (классификация, регрессия, выявление аномалий), выбирать лучшую модель; * Формировать требования к витринам для команды инженеров; * Проводить ревью кода; * Подготавливать презентации для защиты результатов; * Анализировать результаты мониторинга работы моделей на проме; * Участвовать в собеседованиях кандидатов. Требования * Профильное высшее образование; * Хорошее знание теории вероятностей и статистики; * Знание Python и основных библиотек (numpy, pandas, scipy, sklearn); * Уверенное владение популярными алгоритмами машинного обучения и библиотеками градиентного бустинга (LightGBM, CatBoost и др.); * Опыт разработки и внедрения нейронных сетей на PyTorch. * Умение обрабатывать большие объемы данных на PySpark; * Кейсы применения нейросетевых моделей в задачах NLP, Time Series, Graph; * Опыт наставничества или руководства командой. Условия * Бесплатные фитнес залы в офисе; * ДМС с первого дня и льготное страхование для близких; * Выгодная ипотека для каждого сотрудника и льготные условия кредитования; * Скидки на продукты компаний-партнеров; * Онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера и обучение в Корпоративном университете; * DS&AI community - регулярный обмен знаниями, опытом и лучшими практиками, интерактивные лекции и мастер-классы от ведущих ВУЗов и экспертов технологических компаний.