Location: Dubai, United Arab Emirates
We seek a skilled and dedicated
Electrical Engineer
to join our team. The successful candidate will be responsible for designing, implementing, and managing electrical systems in various construction projects, ensuring compliance with relevant codes and standards.
The role involves coordinating with multidisciplinary teams, overseeing the electrical aspects of project execution, and ensuring that all electrical installations meet safety and quality requirements.
Work format: On-site (Project Office and Construction Site)
Key Responsibilities:
Design, develop, and review electrical systems including power distribution, lighting, and low voltage systems.
Prepare accurate electrical drawings, specifications, and documentation using AutoCAD and Revit.
Coordinate with project teams, clients, and subcontractors to ensure seamless project execution.
Conduct site inspections, supervise electrical installations, and ensure compliance with safety and quality standards.
Identify and resolve technical issues and provide technical support during project implementation.
Ensure adherence to UAE regulations and international standards such as IEC, NEC, and BS standards.
Support testing and commissioning activities of electrical systems.
Maintain project schedules and report on progress related to electrical works.
Requirements
Bachelor’s degree in Electrical Engineering or related field.
Minimum 3-5 years of experience in electrical engineering within construction projects in the UAE.
Proficiency in AutoCAD, Revit, and electrical design software.
Strong knowledge of electrical codes, standards, and regulations (IEC, NEC, BS, UAE standards).
Experience with power distribution, lighting, and low voltage systems design and implementation.
Excellent communication, coordination, and problem-solving skills.
Ability to work effectively both independently and as part of a multidisciplinary team.
Familiarity with construction site practices and project management principles.
Relevant professional certification is a plus.
Benefits
Competitive salary package
Visa and medical insurance
Opportunity to work on high-quality projects
Career growth and development opportunities
Задачи:
— Разработка и развитие решений на платформе 1С;
— Разработка интеграций между 1С, WMS, Track&Trace, ГИС МТ «Честный знак» и другими системами;
— Участие в проектировании технической архитектуры решений по маркировке, производству и складской логистике;
— Разработка механизмов обмена большими объёмами данных, фоновых и регламентных заданий;
— Оптимизация производительности 1С и сложных запросов, устранение ошибок и блокировок;
— Code review, оценка задач, взаимодействие с аналитиками, архитекторами и смежными командами.
Требования:
— Уверенный опыт разработки на 1С:Предприятие 8.3;
— Опыт работы с крупными информационными базами и высоконагруженными системами;
— Знание языка запросов 1С, СКД, понимание транзакций и блокировок;
— Опыт разработки интеграционных механизмов (HTTP-сервисы / REST API, JSON, XML);
— Понимание клиент-серверной архитектуры 1С;
— Способность самостоятельно проектировать технические решения, а не только реализовывать готовые постановки;
— Опыт с 1С:УПП, 1С:WMS, производственным и складским учётом;
— Понимание работы с кодами маркировки, агрегацией, транспортными упаковками, партионным и поэкземплярным учётом.
Условия:
— Работа в крупном, устойчивом и узнаваемом российском холдинге;
— Четкие задачи и прозрачные цели;
— Своевременные выплаты и конкурентная зарплата;
— Команда профессионалов и обучение;
— ДМС и страхование от несчастных случаев;
— Корпоративная мобильная связь;
— Компенсация питания и сервис корпоративных скидок;
— Возможности профессионального развития и карьерного роста;
— Социальная поддержка и комфортные условия для работы и жизни.
Задачи:
— заниматься разработкой прототипов и MVP продуктов с использованием LLM-инструментов (Claude Code, API Anthropic/OpenAI, агентные среды)
— писать структурированные промптов под воспроизводимый результат: генерация документации, интерфейсов, кода, аналитики
— работать с внешними API: чтение документации, проверка эндпоинтов и авторизации, составление интеграционных справочников
— заниматься написанием ТЗ и спецификаций: декомпозиция продукта на экраны, флоу, роли, интеграции
— прототипировать интеграции: REST, webhooks, OAuth/API keys, простые сервисы и боты
— подготавливать материалы для нетехнической аудитории: перевод технической сути в бизнес-язык
— контролировать качество AI-контента: выявление галлюцинаций, фактчекинг
Требования:
— ежедневная практика с LLM в реальных задачах от 1 года (не «пробовал ChatGPT»)
— навыки REST, JSON, auth, webhooks
— чтение чужого кода
— английский — свободное чтение техдокументации
— самостоятельность: от постановки задачи до результата без микроменеджмента
Условия:
— рыночную зарплату и премии
— драйвовые задачи и ресурсы для их реализации
— преимущества аккредитованной IT-компании
— материальную помощь в случае важных событий в жизни
— корпоративное обучение и доступ к онлайн-библиотеке
— корпоративные тренировки и спортивные активности - бег, футбол, волейбол, баскетбол, теннис и другие
— комьюнити по интересам
— скидки от партнеров на ДМС, связь, развлечения, подарки, спорт и т.д.
География найма не уточнена
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
Задачи:
— Разработка и развитие асинхронной микросервисной платформы на Python/FastAPI для highload fintech/acquiring.
— Разработка отказоустойчивой бизнес-логики в распределённой системе: очереди, ретраи, идемпотентность, конкурентный доступ, консистентность данных.
— Участие в развитии платёжного ядра: ордера, транзакции, маршрутизация платёжных флоу, экспериментальные алгоритмы матчинга и автозачисления.
— Тесное взаимодействие с командами тестирования, аналитики и смежными backend-командами.
Требования:
— Уверенное владение Python 3.12+ и опыт промышленной разработки микросервисов.
— Сильный опыт работы с асинхронным Python: asyncio, асинхронные HTTP-клиенты, очереди, фоновые процессы.
— Уверенное владение SQL и опыт работы с PostgreSQL / MySQL-совместимыми СУБД, понимание транзакционности, блокировок, индексов, миграций.
— Опыт работы с Redis.
— Опыт использования очередей сообщений (RabbitMQ, Kafka).
— Опыт работы с FastAPI, Django, Flask, etc.
— Уверенное владение Git (опыт работы с gitlab).
— Опыт проектирования и поддержки интеграций с внешними API: нестабильные контрагенты, таймауты, ретраи, ошибки, callback/webhook flow.
— Понимание принципов отказоустойчивости, идемпотентности, observability и диагностики проблем в распределённых системах.
— Опыт использования Docker (создание dockerfile и запуск контейнера), docker-compose.
— Опыт построения многопоточных приложений c замками и флагами, опыт работы с системой библиотек aio-libs.
— Опыт работы с библиотекой celery, библиотекой socketio.
— Опыт работы с сабпроцессами и систем-юнитами.
— Умение проектировать логику задач, декомпозировать сложные флоу и выбирать подходящие технические решения.
— Готовность работать в распределённой команде, брать ответственность за свои зоны и участвовать в code review.
Будет плюсом:
— Опыт работы в платёжном, fintech или highload-домене.
— Опыт работы с Sentry, OpenTelemetry, метриками и трассировкой.
— Опыт работы с kubernetes и helm-конфигами.
— Опыт работы с newSQL решениями для хранения и обработки BigData (TIDB).
Условия:
— Удаленка по РФ или офис в Казани.
— Гибкий график работы.
— Небольшая, но дружная распределенная команда, здоровая атмосфера и взаимная поддержка.
— Комфорт в работе: ориентируемся на результат, предпочитаем экологичные коммуникации, обходимся без лишних совещаний.
— Перспективы вырасти в рамках компании.
— Корпоративные мероприятия: спорт, обучение.
— ДМС после 3х месяцев работы.
— 2 day-off в год.
Задачи:
— Писать читаемый и поддерживаемый код;
— Развивать фронтенд (Next.js + TypeScript) и бэкенд (Node.js / Hono);
— Принимать архитектурные решения и отвечать за техническое качество;
— Активно использовать AI-инструменты в разработке, выстраивать эффективные процессы вокруг них в команде;
— Покрывать код автотестами и поддерживать культуру тестирования;
— Взаимодействовать с аналитикой, проектировать схемы данных, поддерживать мультитенантный апп, настраивать обмен событиями через BullMQ.
Требования:
— Коммерческий опыт fullstack-разработки;
— Глубокое знание TypeScript, Next.js и опыт построения бэкенда на Node.js / Hono (или альтернативный node.js http сервер);
— Опыт принятия архитектурных решений;
— Большой опыт работы с AI: активное использование AI-ассистентов и инструментов в ежедневной разработке, понимание их сильных и слабых сторон;
— Опыт работы с автотестами: написание unit / интеграционных / e2e тестов, выстраивание процессов тестирования;
— Опыт работы с очередями и событийной архитектурой (BullMQ);
— Умение работать в связке с аналитикой и продуктом;
— Умение выстраивать техническую инфраструктуру с учетом требований безопасности для продукта и бизнеса;
— Быть в контексте новых технологий и best practices в разработке, high load systems, security, ML, AI.
Будет плюсом:
— Опыт оптимизации производительности фронта и запросов к БД;
Условия:
— Реальное влияние на продукт и архитектуру, решения принимаются быстро;
— Современный стек, активное использование AI и свобода выбирать инструменты под задачу;
— Корпоративная подписка на Claude Code / Codex.
Задачи:
— Участвовать в декомпозиции задач и оценке трудоёмкости;
— Разрабатывать новую функциональности системы поддерживая высокое качество кода;
— Оптимизировать SQL-запросы, проектировать и улучшать схему БД;
— Взаимодействовать с другими разработчиками, QA, аналитиками;
— Участвовать в Code Review, следить за качеством кода;
— Писать юнит, интеграционные и функциональные тесты.
Требования:
— Опыт коммерческой разработки от 6 лет;
— Отличное знание Core Java, Spring Framework 5+, Spring Boot 2+;
— Опыт разработки веб-сервисов и работы с высоконагруженными системами;
— Уверенное владение SQL и знание PostgreSQL;
— Опыт работы с Kafka или другими брокерами (ActiveMQ и др.);
— Понимание паттернов проектирования, SOLID, ACID, уровней изоляции транзакций;
— Опыт настройки CI/CD и работы с системами сборки;
— Понимание современных практик командной разработки;
— Знание Golang будет плюсом.
Задачи:
— Написание и оптимизация Dockerfile, сборка собственных Docker-образов (в том числе multi-stage сборки, уменьшение размера и повышение безопасности образов).
— Проектирование, разработка и сопровождение CI/CD-пайплайнов на базе GitLab CI: автоматизация сборки, тестирования и доставки приложений в тестовые и production-окружения.
— Развёртывание, настройка и сопровождение сервисов с использованием Docker и Docker Compose (Redis, RabbitMQ, MinIO, PostgreSQL, Nginx и др.).
— Администрирование Linux-серверов на уровне production: развёртывание и обновление ОС, диагностика (в том числе на уровне процессов, памяти, сети), тюнинг производительности, обеспечение безопасности.
— Настройка и сопровождение Nginx в качестве веб-сервера и reverse-proxy, работа с DNS (настройка записей и зон, диагностика проблем разрешения имён).
— Администрирование PostgreSQL: развёртывание, конфигурирование, резервное копирование и восстановление, контроль производительности и репликации.
— Работа с облачными платформами МТС (MTS Cloud / МТС Web Services) и/или Yandex Cloud: развёртывание и сопровождение облачной инфраструктуры, управление ресурсами, сетями, хранилищами и доступом.
— Участие в регламентных работах, обновлениях и плановых технических окнах.
— Обеспечение бесперебойной работы и отказоустойчивости сервисов: контроль доступности, стабильности и производительности в production-среде.
— Проактивное выявление узких мест (bottlenecks), оптимизация производительности и capacity planning: прогнозирование нагрузки и планирование ресурсов.
— Снижение рутинного труда (toil reduction) и автоматизация операционных задач (bash, Python, IaC).
— Разработка и актуализация runbooks, инструкций и базы знаний для команд поддержки (L1/L2).
— Участие в ревью и поддержании актуальности планов аварийного восстановления (DRP).
— Взаимодействие с командами разработки: помощь в отладке, оптимизации процессов доставки, консультации по Dockerfile, GitLab CI и лучшим практикам надёжности.
— Управление секретами и доступами, поддержка тестовых и production-окружений.
Требования:
— Диплом о высшем образовании.
— Опыт работы на аналогичной позиции от 3-х лет.
— Уверенное владение RedOS (или аналогичные системы): развёртывание, настройка, администрирование, работа с подсистемой аудита и средствами защиты информации (соответствие требованиям ФСТЭК, 4 уровень доверия).
— Продвинутый уровень администрирования Debian/Ubuntu, CentOS/Rocky (и аналогичные RPM-based дистрибутивы) в production-среде.
— Уверенное владение Docker, Docker Compose, создание и оптимизация собственных образов (multi-stage сборки).
— Желательно понимание Kubernetes, Helm: компоненты кластера, деплоймент приложений, диагностика.
— Желательно знание Cilium (CNI/eBPF): настройка сетевых политик, балансировка, наблюдаемость (Hubble).
— Желательно знание Longhorn: распределённое блочное хранилище, управление PV, снапшоты, репликация, бэкапы.
— Уверенное владение GitLab CI: проектирование, разработка и сопровождение пайплайнов.
— Желательно знание ArgoCD и GitOps-подхода.
— Уверенное владение Git: ветвление, merge-request, code review.
— Уверенное владение Nginx: reverse-proxy, балансировка, TLS/SSL, проксирование веб-приложений.
— Хорошее понимание PostgreSQL: развёртывание, конфигурирование, резервное копирование и восстановление, репликация, мониторинг, базовая оптимизация запросов.
— Уверенное владение Redis: развёртывание, конфигурирование, очереди, мониторинг.
— Уверенное владение RabbitMQ: развёртывание, конфигурирование, очереди, мониторинг.
— Уверенное владение ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana): сбор и анализ логов.
— Уверенное владение Bash.
— Опыт написания скриптов автоматизации на Python.
— Желательно опыт работы с Jira, системами класса Service Desk: ведение задач, тикетов, взаимодействие в рамках ITSM-процессов.
— Знание Vault, Consul, Packer.
Условия:
— Формат работы: full-time (пн-пт), гибрид: 3 дня удаленно, 2 дня в офисе (м. Шоссе Энтузиастов).
— Работа в штате надежного работодателя, все соцгарантии.
— Собственные медицинские центры, скидка 50% на услуги для сотрудника и прямых родственников.
— Предоставление оплачиваемых дней по семейным событиям.
— Спортивные тренировки и мероприятия.
Задачи:
— продвигать три направления: посетители Центра дизайна, дизайнеры интерьеров, аренда помещений бизнес-парка
— вести рекламу, SEO и GEO (продвижение в ответах нейросетей), площадки недвижимости и карты
— строить сквозную аналитику от клика до договора и еженедельные дашборды
— автоматизировать отчёты и рутину с помощью LLM, генераторов изображений, Claude Code, n8n
— вести проекты от цели до результата, работать с подрядчиками
— вести документы по подрядчикам в 1С
Требования:
— опыт в интернет-маркетинге от 1,5 лет и результаты в цифрах
— уверенное владение Яндекс Метрикой, UTM, Excel / Google Sheets
— понимание принципов SEO, GEO, контекстной рекламы и сквозной аналитики
— ежедневная работа с нейросетями
— опыт с Claude Code или готовность быстро его освоить
— опыт работы с документами в 1С
— самостоятельность и привычка доводить дело до результата
Будет плюсом:
— Python, SQL, Roistat, Calltouch
— опыт в недвижимости или ритейле
Условия:
— доход 150 000 ₽ на руки, фиксированный оклад
— оформление по ТК РФ
— офис в бизнес-парке «Румянцево», 5 минут от метро
— график 5/2 с 9:00 до 18:00
— задачи с видимым вкладом и современный ИИ-стек
— перспектива роста до руководителя digital-направления
Location: Buenos Aires, Argentina; Medellín, Colombia; Bangalore, India; Guadalajara, Mexico; Lahore, Pakistan
Workplace: fully
We’re a remote, product-focused startup building AI- and algorithm-driven systems, and we’re looking for a strong Backend Django Engineer who loves clean data models, well-designed APIs, and clever algorithms.
You’ll own core backend features end-to-end: from modeling the data to implementing the logic and exposing it through fast, reliable services that ship to users quickly, working with a small distributed team across several countries.
💰
$100 bonus
: After successfully completing the assessment. To receive the assessment,
please submit your resume to this job application. If your resume is approved, you'll receive the
assessment afterwards.
What You’ll Do
Design and implement
backend services
and APIs
using
Python
+ Django
(and DRF or similar).
Model and evolve our domain in the database with
clean, well-structured schema
s and relationships.
Implement
algorithmic/AI logic
in the backend (e.g., scoring, ranking, routing, decision rules).
Write
pragmatic, production-ready code
that’s easy to reason about and iterate on.
Optimize for
correctness and performance
: efficient queries, smart indexing, and lean responses.
Work with the team to turn product ideas into
concrete technical designs and endpoints.
Help shape how we build things: patterns, conventions, and how we ship and iterate as we grow.
What We’re Looking For
Strong experience building backend applications with
Python + Django
.
Solid understanding of
relational data modeling
and
SQL
(we use PostgreSQL).
Comfortable designing and building
RESTful APIs
(bonus if you’ve used DRF or similar
frameworks).
Experience working on
non-trivial business logic or algorithms
(e.g., decision flows,
scoring rules, optimization logic).
Good instincts around
performance
: understanding query behavior, avoiding obvious
pitfalls, and using caching when it counts.
A
startup mindset
: comfortable with ambiguity, moving fast, and iterating based on real-
world feedback.
Ability to work
independently in a remote environment
and communicate clearly.
Bonus Points For
Experience in
startups, side projects, or hackathons
where you’ve had to ship scrappy solutions fast.
Background in
algorithms, optimization, or data-heavy systems.
Experience with
Google Cloud Platform (GCP)
in production.
Familiarity with
Redis
(caching, queues) and
PostgreSQL
at some scale.
Exposure to
containers and orchestration
(Docker, Kubernetes) and/or serverless on GCP.
This role is a
central piece of our backend roadmap
, and we’re aiming to fill it quickly once we meet the right person. If it resonates with you,
go ahead and apply now.
Send us your resume to start the assessment process (and get a chance at the $100 bonus).
Задачи:
— Улучшение MCP-сервера: расширение функциональности, добавление инструментов для поиска и получения детальной информации о компонентах (пропсы, API, примеры) для поддержки AI-ассистентов.
— Разработка аналога Context7 для Яндекс 360: создание системы автоматической индексации и предоставления документации по внутренним пакетам Яндекс 360 в формате, оптимизированном для AI, с использованием MCP/API.
— Создание системы управления правилами и промптами для AI-ассистентов: разработка централизованного хранилища версионированных промптов и правил поведения AI-ассистентов с возможностью наследования и автоматической подстановки в контекст.
— Генерация AI-дружественной документации: создание CI/CD-пайплайнов и скриптов для автоматической генерации документации из исходного кода, включающей компактные сигнатуры, метаданные и примеры, с использованием MCP-серверов и системы внутреннего Context7.
Требования:
— Хорошее знание TypeScript.
— Опыт работы с AI-код-ассистентами.
— Ежедневное использование Cursor, Claude Code, GitHub Copilot и других AI-ассистентов в реальных проектах.
— Понимание работы AI-агентов и правильного использования окна контекста.
— Умение определять недостаток контекста у агента и способы его исправления.
— Способность объяснить разницу между хорошим и плохим промптом на примерах.
Будет плюсом:
— Опыт разработки MCP-серверов.
— Опыт работы с Figma API или другими инструментами дизайна.
— Понимание CI/CD-процессов и опыт настройки автоматизации.
— Знание архитектуры дизайн-систем и UI-библиотек (prop API, tokens, theming).
About the Role
We are looking for a Staff Compensation & Data Analyst (IC4) to serve as the subject matter expert at the intersection of quantitative analysis, compensation strategy, HR technology, and AI-assisted analytics. In this role, you will lead the architecture, modeling, and execution of our global compensation programs while leveraging modern AI platforms and scalable data pipelines. As a Staff level technical authority, you will drive business-critical compensation initiatives—from merit cycles and pay modeling to global equity strategy. You will partner with Finance, Legal, and Stock Administration on equity program design and governance, collaborate closely with Systems Engineering on Workday Compensation design and testing, utilize Carta for equity analytics, and leverage enterprise Generative AI platforms (Claude, ChatGPT) to accelerate data synthesis, narrative reporting, and predictive analytics. This is a full-time remote position based in Costa Rica.
What You’ll Do
Strategic Compensation Analytics & AI-Assisted Modeling
— Architect Compensation Models: Build and maintain complex models for salary band creation, market pricing, geographic differentials, and merit/promotion budget allocation using quantitative techniques and advanced spreadsheet/coding frameworks.
— AI-Augmented Data Analytics: Leverage enterprise AI platforms (e.g., Claude, ChatGPT) to conduct exploratory analysis on large workforce datasets, synthesize compensation survey benchmarks, evaluate market trends, and automate repetitive data transformation workflows.
— Executive & Incentive Pay: Partner with leadership to model executive total compensation, short-term incentive (STI) performance metrics, and long-term incentive (LTI) grant strategies, utilizing AI tools to generate executive-level narrative summaries and scenario analyses.
Strategic Equity Strategy & Global Program Design
— Global Equity Design & Modeling: Partner with stakeholders to design and model strategic global equity frameworks, including refresh plan design, grant guidelines, vesting schedules, and budget allocations.
— Stock Administration Partnership: Work in tandem with Stock Administration to establish seamless workflows for equity grant approvals, board consent materials, vest schedules, and data reconciliation between equity systems and core HRIS.
— Equity Systems & Analytics (Carta): Utilize Carta and internal analytics tools to model wealth creation scenarios and executive equity usage to inform strategic compensation decisions.
Workday Partnership & Data Infrastructure
— Workday Compensation Design & Rollouts: Partner closely with Systems Engineering to co-design, test, administer, and execute Workday Compensation and Advanced Compensation workflows, eligibility rules, and global merit cycle rollouts.
— Data Integration & Pipeline Development: Collaborate with Systems Engineering to ensure seamless data flows between Workday, payroll systems, external survey management platforms, and analytical databases.
— Custom Reporting & BI: Design, build, and audit complex Workday custom reports, matrix reports, and calculated fields to deliver real-time total rewards insights to business leaders.
— Use BigQuery for querying, analyzing, and transforming large-scale datasets.
Enablement, Change Management & Training
— Program Enablement & Change Management: Apply structured change management principles to drive adoption of total rewards initiatives, merit updates, pay transparency changes, and compensation program rollouts.
— Communications & Collateral Creation: Develop comprehensive, clear, and engaging communications materials—including manager guidebooks, FAQ docs, slide decks, and video walk-throughs—tailored to various audiences.
— Stakeholder Training: Design and facilitate targeted training sessions for managers, Talent Acquisition (TA), HR Business Partners (HRBPs), and employees to build compensation and equity literacy.
Skills We’re Looking for
Experience
— 6+ years of progressive experience in compensation analysis, equity strategy, or People Analytics, with demonstrable mastery at a senior/principal individual contributor level.
— Proven track record of designing and modeling global compensation and equity programs in partnership with Finance in a fast-paced or scaling technology environment.
— Demonstrated experience with change management and driving enablement programs, including producing training collateral and leading educational workshops for cross-functional teams.
Technical & System Proficiency
— Workday Compensation: Hands-on experience working directly with Workday Core Compensation and Advanced Compensation modules is required.
— Carta & Equity Management: Hands-on experience or strong familiarity with Carta for cap table analytics, grant administration alignment, and LTI modeling is strongly preferred.
— AI Platforms & Prompt Engineering: Experience applying Large Language Model (LLM) tools such as Claude, ChatGPT, or Microsoft Copilot to data analysis, code generation (SQL/Python/Excel formulas), or report generation is strongly preferred.
— Advanced Analytics & BI: Advanced proficiency in Excel, Google Suite (VBA/macros, dynamic arrays, complex formulas) is required.
— Experience with BI and BigQuery tools for data modeling is a strong plus.
Core Competencies
— Cross-Functional & Executive Alignment: Exceptional ability to build strong cross-functional partnerships across Finance, Legal, Stock Admin, and Systems Engineering to deliver complex total rewards solutions.
— Quantitative Mastery: Deep familiarity with statistical techniques (e.g., regression analysis, distribution metrics) applied to compensation and equity datasets.
— Business & Legal Acumen: Solid understanding of core compensation and equity design concepts.
Preferred Education & Certifications
— Bachelor’s or Master’s degree in Data Analytics, Finance, Human Resources, or a related field.
— CCP (Certified Compensation Professional) is a plus.
Perks and Benefits
— 100% employer-paid medical insurance
— Generous paid time away from work, including paid vacation or flexible/unlimited vacation depending on role and country, plus paid sick time, inclusive parental leave, paid holidays, including a year-end Global Week of Rest, and volunteer days off.
— RSU stock grants
— Professional development and training opportunities
— Company virtual happy hours, free food, and fun team-building activities
— Monthly cell phone stipend
— Access to an innovative mental health support platform offering personalized care and resources such as therapy, coaching, and mindfulness exercises for employees and dependents.
This is a full-time remote position based in Costa Rica.
Задачи:
— Активное участие в разработке микросервисов на Python
— Участие в проработке технических требований, архитектуры и подходов к решению
— Участие в управлении бэклогом команды, приоритезация и контроль выполнения задач
— People-management: участие в найме, развитии и т.д.
Требования:
— Опыт работы в роли team lead/проведение code review – не менее 1 года
— Опыт работы с ИИ моделями и их внедрением
— 3 года коммерческой backend-разработки на Python
— Понимание способов интеграций IT-систем (шины, очереди, API)
— Практический опыт с Kubernetes, Redis, OpenSearch
— Опыт работы с реляционными базами данных, уверенные знания SQL
— Понимание принципов CI/CD
— Понимание микросервисной архитектуры
— Знания в области BigData (Hadoop, Spark) будет плюсом
— Знание планировщиков процессов (AirFlow)
— Опыт работы в банковской сфере
— Понимание гибких методологий разработки (Agile)
— Знание основных инструментов управления разработкой (например: Jira, Confluence)
— Знания и опыт в machine learning
— Опыт управления IT проектами, включая разработку и внедрение ML моделей в продакшн
— Опыт разработки ML моделей в роли data scientist, data engineer, ML Ops
Условия:
— Полная занятость
— Оформление по трудовому договору
— График работы 5/2
— Удалённый формат работы
Требования и квалификации:
— 3+ года профессионального опыта разработки программного обеспечения.
— Опыт работы с AI-инструментами для кодирования, такими как Cursor, GitHub Copilot, Claude Code или аналогичными.
— Сильные навыки чтения кода, отладки и решения проблем.
— Способность оценивать сессии кодирования с помощью AI и проверять корректность кода.
— Опыт обзора рабочих процессов разработки и выявления проблем.
— Хорошие письменные коммуникативные навыки.
— Требование к местоположению: Соединённые Штаты.
Важно для кандидатов:
— Подать заявку с обновлённым резюме.
— Пройти AI-интервью как можно скорее.
— Подчеркнуть опыт разработки ПО и знание AI-инструментов для кодирования.
— Следовать всем инструкциям по подаче заявки и выполнить необходимые шаги.
— Регулярно проверять электронную почту для получения обновлений.
Примечание: Отбор зависит от опыта, результатов интервью и требований проекта. Подача заявки не гарантирует выбор.
Задачи:
— Эксплуатация и развитие существующей инфраструктуры;
— Построение и поддержание актуальной сетевой карты инфраструктуры в AWS;
— Развитие и совершенствование системы резервного копирования критичной инфраструктуры с использованием удалённого Proxmox Backup Server;
— Участие в разработке и дальнейшем развитии Disaster Recovery Plan;
— Участие в подготовке и реализации перехода на self-managed Kubernetes;
— Развитие и поддержка системы мониторинга на базе Prometheus и Grafana;
— Автоматизация рутинных и повторяющихся операций;
— Работа с инфраструктурой, управляемой с использованием Terraform (Infrastructure as Code);
— Поддержание актуальной технической документации, инфраструктурных схем, runbooks и инструкций по восстановлению.
Требования:
— Хорошее знание Linux;
— Уверенное понимание основ компьютерных сетей;
— Практический опыт работы с Docker;
— Опыт работы хотя бы с одним публичным облаком (AWS, GCP, Azure и др.);
— Практический опыт организации резервного копирования и восстановления данных;
— Базовый практический опыт работы с Kubernetes;
— Понимание Terraform и принципов Infrastructure as Code (IaC);
— Знание Bash и опыт автоматизации рутинных операций;
— Понимание Git и основных принципов CI/CD;
— Умение диагностировать и устранять инфраструктурные проблемы.
Будет плюсом:
— Опыт работы с Proxmox/PBS, observability и Disaster Recovery;
— Опыт эксплуатации self-managed Kubernetes;
— Опыт использования AI: понимание и проверка предложенных решений перед применением в production.
Условия:
— Уютный дизайнерский офис в пешей доступности от метро Арбатская или Кропоткинская или удаленный формат работы на выбор;
— Вкуснейший кофе, чай, фрукты, овощи, снэки и сладости;
— Компенсация расходов на спорт, английский язык и другие профессиональные курсы;
— Подарки на День Рождения, Свадьбу, рождение ребенка;
— Реферальная система — бонус за приведенного сотрудника;
— Возможность посещения конференций, вебинаров и других мероприятий для повышения профессиональных навыков;
— Работа без бюрократии и ненужных ритуалов.
Процесс отбора:
— HR интервью;
— Техническое собеседование;
— Оффер.
Location: Almaty, Kazakhstan
Workplace: OnSite
WHY WORK AT HIGGSFIELD AI?
Higgsfield AI is the fastest-scaling generative AI company in history, hitting $700M in annual revenue run rate, 30M+ users worldwide, 6M+ generations per day, and powering 390 of Fortune 500 brands.
We're building at the absolute frontier of AI-powered video creation and next-generation creative tools. Joining Higgsfield means becoming part of a high-impact team shaping the future of AI-native experiences, at a company that isn't just moving fast, but rewriting what fast looks like.
WHAT YOU'LL DO
- Run the full payroll cycle for the TOO: salaries, bonuses, vacation pay, sick leave, severance, per diems
- Calculate and control IPN (individual income tax), OPV and OPVR (pension contributions), SO (social contributions), VOSMS and OOSMS (medical insurance), and social tax; apply statutory deductions
- Prepare and file Form 200.00, reconcile against tax authority records
- Know how to implement Astana Hub preferences
- Dealing with non-resindents and taxation
- Working with services under Civil Law contract (ГПХ)
- Close payroll monthly: accruals, vacation provisions, GL reconciliation, data prep for management reporting
- Calculation of unused vacation reserves
- Work with bonuses, benefits and other reimbursments
- Work with travel expenses and advance reports
- Allocate payroll costs by department and project, and answer finance team queries
- Support audits and tax inspections on anything payroll-related
- Answer employee questions on calculations, deductions, and certificates
WHAT WE'RE LOOKING FOR
- 3+ years specifically in payroll (not general accounting that happened to include payroll)
- Solid command of the Kazakhstan Labour Code and Tax Code as they apply to payroll, including current rates and thresholds
- Track record of filing Form 200.00 cleanly — no corrections, no penalties
- 1C: ZUP / 1C: Accounting for Kazakhstan, at a level where you can configure earning types yourself
- Attention to detail and willingness to own the number that lands in someone's account
- Fluent Russian and English
NICE TO HAVE
- Experience with payroll for a foreign entity (Ltd / LLC) and contractors on invoices
- Understanding of IFRS on employee benefits
- Payroll automation or system migration experience
THE DEAL
- Competitive salary in USD.
- On-site role in Almaty office.
- Full-time position.
Команда «ИИ для сотрудников» отвечает за создание AI-инструментов для сотрудников компании: определение приоритетов, разработка решений и внедрение.
Задачи:
— Разрабатывать платформу для создания внутренних ассистентов с использованием современных подходов.
— Обеспечивать доступ сотрудников к актуальным возможностям LLM — интеграция новых моделей, MCP и API.
— Анализировать качество генеративных моделей, выявлять слабые места и предлагать способы их улучшения.
— Следить за best practices и open source-проектами в области LLM и интеграций.
— Разворачивать и поддерживать сервисы в Kubernetes: деплой, конфигурация, настройка мониторинга и алёртов.
— Проводить code review и архитектурные ревью, вносить предложения по оптимизации и развитию.
Требования:
— Опыт разработки от 5 лет.
— Активное использование LLM, понимание их возможностей и ограничений.
— Опыт деплоя сервисов в продакшн и обеспечение их стабильной работы.
— Приветствуется понимание архитектуры AI-агентов (оркестрация, memory, tools).
— Опыт работы с фреймворками для LLM-пайплайнов: LangChain, LlamaIndex, Haystack.
Условия:
— Аккредитованная IT‑компания.
— Возможна удалённая работа по РФ.
— При желании гибридный формат (офисы в Москве, Санкт-Петербурге, Новосибирске).
— Нет дресс‑кода и строгого графика.
— Участие в конференциях, ДМС и забота о здоровье сотрудников.
Задачи:
— Проводить технические аудиты C# / Unity разработчиков.
— Проверять знания C# и Unity 3D.
— Оценивать понимание архитектуры игровых проектов и принципов построения игровых систем.
— Проверять знания Git / GitHub.
— Оценивать понимание P2P-соединений и сетевого взаимодействия.
— Анализировать выполнение технических заданий и код кандидатов.
— Проводить дополнительные вопросы по ответам и решениям кандидата, чтобы определить глубину его знаний.
— Выявлять сильные и слабые стороны разработчика.
— Определять реальный технический уровень кандидата: Junior / Middle / Middle+ и т.д.
— Формировать итоговое техническое заключение и рекомендацию по кандидату.
— Взаимодействовать с HR и руководством при принятии решений по техническому найму.
Требования:
— Уверенное знание C# и Unity 3D.
— Хорошее понимание архитектуры игровых проектов.
— Понимание принципов ООП, SOLID и построения игровых систем.
— Знание Git / GitHub.
— Умение самостоятельно разбирать чужой код и находить технические проблемы.
— Способность отличать поверхностное знание от реального понимания технологий.
— Умение задавать правильные дополнительные вопросы и углубляться в ответы кандидата.
— Способность объяснять технические выводы простым и понятным языком.
Будет большим плюсом:
— Опыт проведения технических собеседований.
— Опыт проведения code review.
— Опыт работы в роли Senior Developer / Tech Lead.
— Опыт формирования технических команд.
— Опыт оценки разработчиков при найме.
Условия:
— Полностью удалённый формат.
— Гибкий график.
— Работа по мере необходимости проведения технических аудитов.
— Возможность влиять на формирование технического состава текущих и будущих GameDev-проектов студии.
Задачи:
— Проводить технические аудиты C# / Unity разработчиков.
— Проверять знания C# и Unity 3D.
— Оценивать понимание архитектуры игровых проектов и принципов построения игровых систем.
— Проверять знания Git / GitHub.
— Оценивать понимание P2P-соединений и сетевого взаимодействия.
— Анализировать выполнение технических заданий и код кандидатов.
— Проводить дополнительные вопросы по ответам и решениям кандидата, чтобы определить глубину его знаний.
— Выявлять сильные и слабые стороны разработчика.
— Определять реальный технический уровень кандидата: Junior / Middle / Middle+ и т.д.
— Формировать итоговое техническое заключение и рекомендацию по кандидату.
— Взаимодействовать с HR и руководством при принятии решений по техническому найму.
Требования:
— Уверенное знание C# и Unity 3D.
— Хорошее понимание архитектуры игровых проектов.
— Понимание принципов ООП, SOLID и построения игровых систем.
— Знание Git / GitHub.
— Умение самостоятельно разбирать чужой код и находить технические проблемы.
— Способность отличать поверхностное знание от реального понимания технологий.
— Умение задавать правильные дополнительные вопросы и углубляться в ответы кандидата.
— Способность объяснять технические выводы простым и понятным языком.
Будет большим плюсом:
— Опыт проведения технических собеседований.
— Опыт проведения code review.
— Опыт работы в роли Senior Developer / Tech Lead.
— Опыт формирования технических команд.
— Опыт оценки разработчиков при найме.
Условия:
— Полностью удалённый формат.
— Гибкий график.
— Работа по мере необходимости проведения технических аудитов.
— Возможность влиять на формирование технического состава текущих и будущих GameDev-проектов студии.
