Вакансии

Анализ и согласование бизнес требований. Проведение аналитики и определение требуемых доработок и интеграций.

Управлять требованиями в рамках проекта: собирать, анализировать и документировать их в Confluence или аналогичном инструменте. Взаимодействовать с заказчиками и командой разработки, выступать единым окном коммуникации.

Изучать строительные и производственные процессы, нормативные документы и существующие практики работы. Выявлять потребности и ограничения заказчиков, пользователей, инженеров, технологов и других экспертов.

Поиск новых клиентов и партнеров посредством обработки холодной базы, которая прошла модерацию. Взаимодействие с представителями компаний, установление долгосрочных отношений, презентация продуктов компании клиентам, проведение звонков и переговоров, согласование стандартных условий.

• Выставление счетов на оплату, подготовка актов, УПД, счетов-фактур и других документов. • Сбор, проверка и внесение первичной документации в 1С по двум юридическим лицам.

Вести проекты внедрения Платформы мониторинга: от этапов пресейла, обследования и формирования требований до запуска решения в промышленную эксплуатацию. Вести проекты дальнейшего развития и эксплуатации внедренных решений.

Работа с бизнес и системными требованиями, проектирование решений и сопровождение задач от идеи до реализации.

Продвижение товаров в категории и в поисковой выдаче, работа с инструментами продвижения, включая запуск и анализ рекламных кампаний; Управление рекламным бюджетом, настройка и оптимизация инструментов.

— Полный цикл подбора линейного персонала. — Самостоятельный поиск кандидатов, в том числе холодными методами.

We are looking for a Dynamics 365 CE/CRM Consultant to technically lead complex consulting and implementation initiatives involving Microsoft Dynamics 365 Customer Engagement and CRM. Design complex solutions integrating Dynamics 365 CRM, Customer Experience, and business process modeling.

Location: Москва Workplace: Комбинированный Мы строим единую в VK платформу данных, где центральная команда DWH выступает провайдером надёжной инфраструктуры, удобных инструментов и стандартов. За сами данные, бизнес-логику и ETL-пайплайны непосредственно отвечают бизнес-юниты. В нашей команде уже есть выделенный Продукт DWH, который развивает Дата-каталог и внутренний фреймворк OneETL. Мы ищем Data Governance Lead, который возглавит методологическую и организационную часть управления данными. Ваша цель — сделать так, чтобы в условиях децентрализованного управления данные компании оставались прозрачными, чистыми, безопасными и приносили максимальную ценность бизнесу, а юнитам было удобно и выгодно соблюдать правила игры. Задачи Разработка стандартов и методологии: Разработка и внедрение единой «конституции данных» (политики, регламенты, стандарты моделирования и документирования), обязательной для всех бизнес-юнитов Классификация данных по уровням критичности (Tier-1, Tier-2) и формирование SLA по качеству данных для каждого уровня Классификация данных на наличие Персональной информации, разметка на необходимость данных для аудиторов Развитие федеративного управления и аудит: Разработка и внедрение системы метрик «здоровья данных» ( Data Health Dashboard ): мониторинг процента описанных таблиц, покрытия DQ-тестами и критичных инцидентов в разрезе юнитов Проведение регулярных аудитов зрелости управления данными в юнитах, подсвечивание «слепых зон» и помощь командам в их устранении Верхнеуровневый контроль кросс-доменных изменений, чтобы минимизировать риски нарушения связей (Data Lineage) между юнитами Проектирование требований к контенту DG-инструментов Выступление в роли главного бизнес-заказчика для Продакта DWH на доработку Дата-каталога и фреймворка OneETL (формирование требований к метаданным, логике сквозного Data Lineage, ролевым моделям доступа) Формирование требований к библиотекам и шаблонам проверок качества данных (Data Quality Framework), которые Продакт DWH внедряет в OneETL Менторство юнитов и построение дата-комьюнити: Формирование и координация распределённой сети Data Stewards (стюардов данных) на стороне бизнес-юнитов: обучение, онбординг, фасилитация регулярных встреч и синхронизаций Популяризация культуры бережного отношения к данным (Data Literacy) в компании: проведение воркшопов, митапов, написание понятных гайдов и инструкций для аналитиков и инженеров юнитов Управление командой из трёх-четырёх дата-аналитиков Требования Опыт работы: от 3–5 лет в сфере Data Governance, Data Management или системного/дата-анализа в технологических компаниях с крупным DWH Понимание современных дата-архитектур: вы чётко понимаете разницу между Data Lake, классическим DWH и концепцией Data Mesh. Знаете, как устроены современные ETL/ELT процессы (идеально, если знакомы со стеком на базе dbt, Airflow/Dagster) Опыт работы с DG-инструментами: понимание принципов работы современных Data Catalog систем (например, DataHub, OpenMetadata, Alation, Collibra) и фреймворков качества данных (Great Expectations, Soda и так далее) Продуктовое мышление: вы умеете подходить к регламентам не с точки зрения «написать 100-страничный документ в Word», а с точки зрения удобства для конечного пользователя (инженера или аналитика юнита) Сильные навыки дипломатии (Soft Skills): умение договариваться, аргументированно отстаивать позицию перед лидерами бизнес-юнитов, продавать ценность порядка командам, у которых «горит» коммерческий бэклог Будет плюсом Опыт написания SQL-запросов и понимание Python на уровне, достаточном для того, чтобы разговаривать с инженерами юнитов на одном языке Успешный опыт внедрения Data Governance с нуля

AI-инженеринг (основной)-сетевая поддержка объекта (второстепенный)-DevOps для отдела разработки (низкий).

Ищем сильного старшего менеджера вб , который уверенно работает с сотнями артикулов, глубоко разбирается во внутренней рекламе и понимает экономику маркетплейса.

– Сформировать отделы продаж SMB и Enterprise, готовые к кратному масштабированию (РОП, КАМ, B2B-лид-менеджер) - работают с CIO/CTO/CSO, цикл 1–12 месяцев. – Создать условия для быстрого выхода новых сотрудников на результат: адаптация с KPI 7/14/30, метрики, инструменты.

Location: Москва Мы отвечаем за создание и развитие цифровых инструментов повышения эффективности. **Наша цель:** создать персонального помощника руководителя, направленного на повышение эффективности на основе Gen AI, мультиагентных систем и графов знаний. Обязанности * формировать сценарии поведения пользователей/агентов, агрегировать данные по сессиям, шагам, использованию инструментов для оценки сквозных сценариев * координация разработки, внедрения и сопровождения цифровых инструментов повышения эффективности руководства * курирование разработки агентов и системных промптов для ИИ-помощника руководителя * формирование предложений по повышению эффективности процессов * координация работы по собору и анализу данных по запросам руководства * участие в разработке, внедрении и сопровождении цифровых инструментов повышения эффективности руководства * формулировка описания и разработка бизнес-логики для разработки агентов и системных промптов для ИИ-помощника руководителя * участие в разработке и обеспечении функционирования системы контроля над результатами и эффективностью деятельности подразделений * выполнение поручений по изучению процессов с целью повышения их эффективности * оценивать стоимость решения — рассчитывать экономику LLM-вызовов (токены, модели), затраты на инфраструктуру (векторные БД, инференс), предлагать оптимизации с метрикой ROI * работа на стыке технологий и бизнеса: превращение данных в решения. Требования * высшее образование * опыт работы от 5 лет в создании продуктов с нуля небольшими командами либо во внедрении сложных IT-решений * опыт создания агентов/продуктов на базе искусственного интеллекта * подтвержденный опыт одновременного управления портфелем из 5 - 15 взаимосвязанных проектов * понимание синтаксиса и логики Python * приветствуется опыт в стратегическом консалтинге (Big 4 / Big 3), крупном финтехе или ведущих банках * навыки финансового планирования, бюджетирования ресурсов и защиты бюджетов перед внутренними заказчиками. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * корпоративный спортзал и зоны отдыха * уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративная пенсионная программа.

Location: Москва Workplace: Гибридный Мы ищем инженера в команду Security Operations Center. Наша команда развивает системы, которые помогают получать и обрабатывать события информационной безопасности, выявлять инциденты и автоматизировать реагирование на них. Мы ищем инженера в команду Security Operations Center. Наша команда развивает системы, которые помогают получать и обрабатывать события информационной безопасности, выявлять инциденты и автоматизировать реакцию на них. В этой роли вам предстоит работать на стыке информационной безопасности, разработки и системного администрирования. Нужно будет поддерживать существующие сервисы SOC, внедрять новые решения, развивать поставку логов и автоматизировать внутренние процессы. Обязанности Работа с данными Вы будете обрабатывать большой поток данных: проектировать и поддерживать пайплайны поставки логов, разрабатывать новые архитектурные решения и поддерживать существующую инфраструктуру и инструменты SOC. В команде особенно ценят инженерный подход и системное мышление — это важнее формального знания информационной безопасности. Пайплайны сбора логов Вы будете разрабатывать архитектуру, которая обеспечит поставку событий от тысяч источников — при этом нужно добиться отказоустойчивости, наблюдаемости, масштабируемости и минимальной задержки. Вам предстоит работать с Kafka, Syslog, Docker и другими инструментами для построения конвейеров данных, а также взаимодействовать с командами компании, чтобы выбрать оптимальные форматы событий и способы их доставки. Развитие SOC‑систем Вы будете поддерживать работающие системы, разворачивать и внедрять новые инструменты — вендорские и с открытым кодом — чтобы мониторить инциденты и оперативно на них реагировать. Среди инструментов — EDR, SIEM, SOAR и TI‑платформы. Также вам предстоит управлять инфраструктурой с помощью Ansible и других средств IaC. Больше о безопасности в Яндексе — в канале Yandex for Security Требования * Администрировали Linux‑системы и умеете диагностировать возникающие в них проблемы * Работали с системами сбора и маршрутизации логов, например Syslog или Kafka * Программируете на Python и готовы использовать его для автоматизации и разработки внутренних инструментов * Понимаете основные сетевые протоколы и принципы взаимодействия распределённых систем * Знаете инструменты управления конфигурацией и инфраструктурой как кодом * Знакомы с контейнеризацией и оркестрацией: Docker, Podman или Kubernetes * Понимаете базовые принципы мониторинга, отказоустойчивости и эксплуатации сервисов * Готовы разбираться в незнакомых системах и доводить задачи до работающего решения

- искать релевантных инфлюенсеров и устанавливать с ними контакт в Instagram, TikTok и YouTube; - вести переговоры и заключать договорённости с инфлюенсерами;

🟠Turn business needs into system requirements, user stories and acceptance criteria. 🟠2.5+ years as a Business Analyst, System Analyst, Product Owner or Product Manager.