Infrastructure & AI Engineer

Требования: — AI-инженеринг (основной) — сетевая поддержка объекта (второстепенный) — DevOps для отдела разработки (низкий) — SysAdmin / DevOps ОС и виртуализация: Linux, Proxmox VE, Docker, LXC — Сети: VLAN, NAT, VPN, Firewall — Мониторинг: Zabbix, Grafana, Prometheus — Автоматизация: Ansible, Bash, Python — AI / ML-инфраструктура (Ключевой фокус) Развертывание LLM: vLLM, llama.cpp — GPU: Настройка драйверов, CUDA, Multi-GPU — Агенты: Интеграция AI-агентов (OpenHands, Continue) и агентных workflow — Плюс: Опыт с Vast, ai или Bitsensor — От 3 лет в системном администрировании — Экспертиза: Глубокое понимание GPU-инфраструктуры и принципов работы LLM — Язык: Английский B1+ (чтение документации) — Локация: Удалённо (только для кандидатов из Грузии, РБ, РФ); (GMT+3).