О команде: Наша команда отвечает за скорость работы Авито на всех платформах: фронтенде, бэкенде и мобильных приложениях. Мы создаём инструменты для тестирования, анализа и контроля производительности, помогаем продуктовым командам ускорять сервис.
Задачи:
— тестировать производительность: работать над архитектурой, интерфейсами и низкоуровневыми аспектами платформы нагрузочного тестирования, адаптировать её под разные сценарии использования;
— развивать метрики производительности, подходы к их анализу и выявлять на их основе зоны роста производительности платформы;
— улучшать инженерные инструменты команды и платформы в целом;
— работать с командой над общими целями: декомпозировать задачи, оценивать и планировать работу по своему направлению на горизонте до года;
— формировать планы по повышению технической зрелости продукта и управлять техническим бэклогом своего направления;
— отвечать за качество разрабатываемого продукта и высокую доступность сервисов;
— работать со стейкхолдерами: прорабатывать требования, координировать работу с другими командами и презентовать результаты;
— обучать команды лучшим практикам использования наших инструментов.
Требования:
— опыт проектирования и разработки нагруженных отказоустойчивых распределённых систем и глубокое понимание принципов разработки;
— опыт коммерческой разработки на Go от 3 лет;
— понимание принципов работы Kubernetes, баз данных, очередей, шин данных и других инфраструктурных компонентов;
— опыт работы с компонентами Observability, умение отлаживать и находить первопричины сложных проблем;
— умение брать на себя ответственность и вести проекты от идеи до запуска и поддержки;
— системный подход, умение принимать решения в условиях неопределённости;
— ориентация на результат и готовность к сложным задачам.
Будет здорово, если вы:
— обладаете знаниями и опытом работы с инструментами контроля производительности: работали с генераторами нагрузки или разрабатывали их, использовали на практике инструменты профилирования приложений и понимаете, как они устроены;
— понимаете низкоуровневые аспекты работы кода и возможности его оптимизации;
— имеете опыт DevOps/SRE;
— владеете базовым математическим аппаратом теории очередей.
Условия:
— возможность реализовать свои идеи в проекте с многомиллионной аудиторией;
— талантливая команда, готовая поддержать ваши инициативы;
— мощное железо, дополнительные мониторы и всё необходимое для продуктивной работы;
— прозрачная система премий и достойная зарплата — размер обсудим на собеседовании;
— личный бюджет на обучение: книги, курсы, конференции;
— забота о здоровье: с первого дня — ДМС со стоматологией, в офисе работают терапевт и массажист;
— удалёнка и комфортный офис в двух минутах от метро «Белорусская»: панорамный вид на центр города, зоны для уединённой работы и отдыха.
Задачи:
— ставить квартальные цели и защищать приоритеты
— формировать долгосрочный план развития
— усиливать экспертизу команды
— принимать архитектурные решения
— отвечать за надёжность ML-сервисов
Задачи:
– Участвовать в планировании и проектировании новых функций мобильного приложения;
– Проектировать архитектуру фич с учётом масштабируемости, отказоустойчивости и мониторинга;
– Поддерживать надёжность критического пути, оперативно разбирать инциденты;
– Сопровождать фичи после запуска: метрики, логирование, наблюдаемость, аналитика;
– Работать в кросс-функциональной команде, состоящей из техлидов различных функций, разработчиков и QA.
Требования:
– Хотите делать качественный продукт, а не просто писать код;
– Глубоко знаете Android SDK, включая фреймворки фрагментов и Jetpack Compose;
– Уверенно владеете Kotlin, включая Kotlin Coroutines, и умеете эффективно их использовать;
– Умеете организовывать слоистую архитектуру в приложении, понимаете паттерн MVVM, знаете как эффективно разбивать приложение на модули;
– Умеете декомпозировать задачи и давать реалистичные оценки;
– Своевременно подсвечиваете риски и держите процесс прозрачным для команды;
– Доводите фичу до результата: релиз, фича-тоглы, мониторинг, проверка эффекта по метрикам;
– Умеете работать в команде, аргументировать решения и брать инициативу;
– Планируете свою работу так, чтобы у QA оставалось время на тестирование.
Будет плюсом:
– Пишете тесты (например, unit, UI или скриншот-тесты);
– Умеете настраивать CI/CD;
– Знаете, как работать с фича-тоглами, A/B-тестами и продуктовой аналитикой;
– Используете AI-инструменты (Cursor / Copilot / Claude Code) на практике.
Задачи:
— организовывать полный цикл рекрутмента стажёров: проводить установочную встречу с нанимающим менеджером;
— определять стратегию поиска кандидатов;
— проводить интервью по компетенциям;
— собирать аналитику по поиску;
— информировать нанимающего менеджера о статусе подбора;
— делать офферы;
— организовывать первый рабочий день;
— работать с пулом вакансий: одновременно в работе может быть до 15 вакансий;
— подключаться к проектам по найму стажёров для назначения собеседований и проведения интервью по компетенциям;
— улучшать процессы организации интервью и отбора стажёров;
— участвовать в карьерных ярмарках и экскурсиях для студентов, заинтересованных в работе в Авито.
Требования:
— опыт в рекрутменте от 1,5 лет;
— умение проводить интервью по компетенциям;
— готовность работать полный день и посещать офис несколько раз в неделю;
— умение принимать решения в быстро меняющихся условиях;
— умение работать с несколькими задачами одновременно, ясное общение с кандидатами и нанимающими менеджерами, готовность осваивать новые подходы в рекрутменте.
Условия:
— сильная команда;
— минимум бюрократии и максимум свободы;
— прозрачная система премий, достойная зарплата (размер обсуждается на собеседовании);
— личный бюджет на обучение (книги, курсы, конференции);
— ДМС со стоматологией с первого дня, терапевт и массажист в офисе;
— удалёнка и офис в двух минутах от метро «Белорусская» с панорамным видом на центр города, местами для уединённой работы и зонами отдыха.
Задачи и обязанности не указаны.
Требования:
— опыт работы с PHP и Laravel
— знание CSS, JavaScript
— опыт работы с Git
— опыт работы с AI-агентами, Cursor, Copilot
Условия работы не указаны.
Задачи:
— Разработка новых витрин данных, доработка имеющихся в Банке витрин на основании БТ в рамках проекта перехода Банка на ПВР
— Разработать и внедрить промышленную базу (витрину) дефолтов, исходя из разработанных критериев дефолта, включая необходимые атрибуты (например, дата дефолта, дата выздоровления, события дефолта и др.)
— Разработать витрины с историческими данными, некими константами за прошлые периоды
— Интеграция исторические витрины в текущие (будущие) процессы и потоки данных
— Взаимодействовать с бизнес заказчиком
— Проектировать целевые витрины (разрабатывать логическую и физическую структуру витрин данных)
— Составлять детальную документацию (FSD, s2t)
— Разрабатывать контроль качества данных
— Проводить ПСИ витрин
Требования:
— Высшее естественнонаучное, техническое или экономическое образование
— Опыт работы на проектах внедрения/развития хранилищ данных и/или Data Lake от 3-х лет
— Глубокое знание SQL (диалекты Oracle, PostgreSQL), написание сложных запросов, чтение PL\SQL-кода
— Опыт проектирования объектов БД на всех слоях, понимание архитектуры хранилищ данных
— Навыки описания потоков загрузки данных хранилища (DWH), составление технической документации (Source2Target, ТЗ, FSD)
— Желателен опыт работы с ETL-средствами, предпочтительно с Informatica Power Center
— Опыт работы с бизнес-заказчиком и уточнение бизнес требований
— Опыт управление командой от 2-х человек, выстраивание процессов внутри команды, обучение команды и менторство
— Опыт в согласовании FSD и проведении Code Review
— Понимать для чего проводится ПМИ и ПСИ
— Опыт работы с трэкинг-системами и, в частности, JIRA
— Знание принципов построения отчетности для регуляторов, понимание что такое PD, LGD, EAD, EL (будет плюсом)
— Опыт работы в Финтехе в команде DWH не менее 5 лет (будет плюсом)
Условия:
— full-time
Группа компаний «ДОМ.РФ» реализует национальные проекты в области жилищного строительства и ипотеки. Более 25 лет занимается развитием жилищной сферы в России. В компании работает более 9 тысяч человек, из которых более 1,5 тысяч — команда цифровой вертикали. ИТ-команда проводит цифровую трансформацию строительной отрасли и создает инновационные ИТ-продукты для людей, бизнеса и государства.
Описание:
Ищем разработчика-аналитика DWH в направление Рисков. Позиция предполагает примерно 60-70% разработки, остальная часть — аналитика и взаимодействие с заказчиком.
Задачи:
— Проводить проектную коммуникацию с представителями бизнес-заказчика для уточнения бизнес-требований
— Выявлять и анализировать бизнес-требования, потребности и проблемы заказчика
— Формировать спецификации требований, описание логических моделей, структур данных и проектных решений (хранилища и витрины данных)
— Согласовывать проектные решения с архитекторами, разработчиками и аналитиками смежных команд
— Проектировать и разрабатывать ETL/ELT процессы, слои хранилища и витрины данных
— Разрабатывать и оптимизировать SQL-запросы
— Проводить внутреннее тестирование и контроль качества информационных продуктов
— Участвовать в приёмочных испытаниях информационных продуктов и документации с заказчиками
— Обеспечивать контроль качества данных и их целостность
Требования:
— Высшее образование: техническое, математическое или финансовое
— Опыт работы не менее 5 лет
— Уверенные знания Python, GIT, Airflow (DAG с декомпозицией задач, зависимостями, сенсорами)
— Глубокое знание SQL: оконные функции, процедуры, функции, вложенные запросы, опыт оптимизации запросов
— Понимание индексов, партиций, ключей, нормальных форм, SCD
— Понимание моделирования данных, построения хранилища, репликации и консистентности данных
— Умение рефакторить код и проводить миграцию из одной системы в другую
— Знание принципов CI/CD
Будет плюсом:
— Знание PL/SQL для Oracle, Postres, Greenplum или иной MPP СУБД
— Опыт работы с API
— Знание ООП, DBT, Kafka, Bash, SAS, разработка кастомных Airflow операторов
Описание проекта:
Расчёт величины кредитного риска по кредитному портфелю требований к корпоративным заёмщикам и ценным бумагам Банка на основе внутренних рейтингов (Положение Банка России 483-П) и в соответствии с Инструкцией Банка России.
Управленческая отчетность по RWA ПВР, факторный и портфельный анализ, оптимизация RWA. Функциональность по тестовым расчетам гипотез без отражения в отчётности Банка.
Общее описание задач для аналитиков КХД:
• Разработка новых витрин данных, доработка имеющихся в Банке витрин на основании БТ в рамках проекта перехода Банка на ПВР;
• Разработать и внедрить промышленную базу (витрину) дефолтов, исходя из разработанных критериев дефолта, включая необходимые атрибуты (например, дата дефолта, дата выздоровления, события дефолта и др.);
• Разработать витрины с историческими данными, некими константами за прошлые периоды;
• Интеграция исторические витрины в текущие (будущие) процессы и потоки данных.
Что потребуется делать:
• взаимодействовать с бизнес заказчиком;
• проектировать целевые витрины (разрабатывать логическую и физическую структуру витрин данных);
• составлять детальную документацию (FSD, s2t);
• разрабатывать контроль качества данных;
• проводить ПСИ витрин.
Требования:
✔️ Высшее естественнонаучное, техническое или экономическое образование;
✔️ Опыт работы на проектах внедрения/развития хранилищ данных и/или Data Lake от 3-х лет;
✔️ Глубокое знание SQL (диалекты Oracle, PostgreSQL), написание сложных запросов, чтение PL\SQL-кода;
✔️ Опыт проектирования объектов БД на всех слоях, понимание архитектуры хранилищ данных;
✔️ Навыки описания потоков загрузки данных хранилища (DWH), составление технической документации (Source2Target, ТЗ, FSD);
✔️ Желателен опыт работы с ETL-средствами, предпочтительно с Informatica Power Center;
✔️ Опыт работы с бизнес-заказчиком и уточнение бизнес требований;
✔️ Опыт управление командой от 2-х человек, выстраивание процессов внутри команды, обучение команды и менторство;
✔️ Опыт в согласовании FSD и проведении Code Review;
✔️ Понимать для чего проводится ПМИ и ПСИ;
✔️ Опыт работы с трэкинг-системами и, в частности, JIRA.
Будет плюсом:
✔️ Знание принципов построения отчетности для регуляторов, понимание что такое PD, LGD, EAD, EL;
✔️ Опыт работы в Финтехе в команде DWH не менее 5 лет.
Задачи:
— строить ML модели на основе различных данных: табличные, графовые, NLP, GEO, последовательности событий (кликстрим, транзакции и т.д.)
— писать production код и выводить его в ПРОМ
— улучшать процесс построения моделей, разрабатывать собственные прикладные модули командного фреймворка разработки для повышения производительности DS и улучшения качества кода в промышленной среде
— выдвигать data-driven гипотезы/предложения для запуска новых механик, а также поиск инсайтов в данных.
Требования:
— глубокое знание классического ML
— понимание основных Deep Learning подходов
— продвинутое знание SQL
— отличное знание Python
— понимание и опыт АB-тестирования.
Будет плюсом:
— понимание специфики разработки ML-технологий, начиная с формулировки бизнес-проблемы, заканчивая выведением на регулярную основу в прод
— опыт решения задач ранжирования или Real Time Bidding
— опыт работы с Pyspark, Greenplum.
Условия:
— комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
— офисный формат работы
— ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
— корпоративный спортзал и зоны отдыха
— более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
— программа адаптации и помощь руководителя на старте
— расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
— гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
— подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
— вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Задачи:
— создание, поддержка и развитие процессов CI/CD в продукте
— автоматизация процессов управления конфигурациями
— разработка скриптов автоматизации сборки, развертывания
— конфигурирование виртуальных серверов и серверных приложений
— подготовка, сборка и публикация docker-образов
— взаимодействие с командами разработки и сопровождения
— участие в проработке инфраструктурных решений
— участие в подготовке документации
— участие в принятии архитектурных решений и исследовательские задачи.
Требования:
— оконченное высшее образование
— опыт администрирования серверов под управлением GNU/Linux (RHEL, CentOS, Ubuntu); опыт администрирования серверов на базе Windows будет плюсом
— опыт построения конвейера на базе Jenkins с использованием pipeline, multibranch pipeline, jnlp-slave
— опыт работы с контейнерными оркестраторами (Kubernetes/OpenShift)
— опыт работы с Docker (Сборка контейнеров, docker-compose, swarm)
— опыт использования Ansible для автоматизации конфигурирования и подготовки среды, развертывания приложений
— понимание процессов сборки / запуска / развертывания и эксплуатации Java-приложений
— опыт администрирования серверов баз данных PostgreSQL
— опыт работы с распределёнными системами хранения версий (BitBucket, GitLab, GitHub).
Условия:
— комфортный современный офиc
— график работы: офис
— ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
— корпоративный спортзал и зоны отдыха
— более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
— программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)
— расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
— подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
— вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Задачи:
— Готовить от 2 до 5 текстов в день разного объёма и сложности: посты для соцсетей (800–1500 знаков), описания подборок товаров (1500–2500 знаков), тексты для страниц категорий интернет-магазина (2000–3500 знаков), полезные материалы для блога (4000–6500 знаков), письма для рассылок (1000–1800 знаков), короткие заголовки, подводки и подписи (до 500 знаков), редактирование готовых черновиков (1500–4000 знаков).
— Темы связаны с товарами для дома, бытовыми услугами и повседневной жизнью.
— Получать задания с темой, структурой, примерным объёмом, целью и сроком.
— Использовать ИИ-инструменты для подготовки структуры, заголовков, сокращения текста и создания первого черновика, но обязательно проверять и дорабатывать материал, чтобы он звучал естественно и отличался от типовых текстов.
Требования:
— Грамотность и внимательное отношение к заданиям.
— Опыт приветствуется, но рассматриваются и начинающие авторы.
— Кандидаты старше 18 лет.
Условия:
— Полностью дистанционная работа.
— Общение в рабочем чате, задания ведутся в таблице.
— Не требуется звонить клиентам, участвовать в продажах или постоянно находиться на видеосвязи.
— На старте предоставляются примеры, требования к текстам и обратная связь редактора.
— Ежемесячные бонусы за стабильное выполнение плана.
— Дополнительная оплата за срочные задачи, статьи повышенной сложности и редактуру материалов других авторов.
Оплата:
— 30 000–40 000 ₽ для начинающих авторов с короткими текстами и 40–50 материалами в месяц.
— 45 000–60 000 ₽ для авторов со смешанными задачами и 55–70 материалами в месяц.
— 65 000–80 000 ₽ для копирайтеров с полной нагрузкой, самостоятельным сбором материала, большими статьями и редактированием чужих черновиков.
— Уровень оплаты зависит от количества текстов, соблюдения сроков, количества правок, грамотности и способности работать в заданном стиле.
— Нагрузка и план согласовываются заранее.
Задачи:
- Управление людьми: проведение 1-1 встреч, мотивация и развитие сотрудников, организация Performance review
- Управление командой: найм, onboarding, повышение, ФОТ, увольнение
- Техническая экспертиза: разработка (до 30% от обязанностей), дизайн архитектуры, Code Review, развитие инженерной культуры
- Плотная работа с Product Owner, межкомандные коммуникации, понимание бизнес-метрик
- Постановка квартальных целей команды (OKR) и Roadmap, постановка целей спринта
- Scrum Master, системная работа с тех. долгом и багами
Требования:
- Опыт на позиции руководителя не менее 2 лет — управление кросс-функциональной командой (BE, FE, QA, UX)
- Реальный опыт построения процессов в команде (Scrum / Kanban)
- Опыт разработки на Golang от 3 лет (уровень ME+ или SE)
- Навык проектирования архитектуры сложных геораспределённых систем
- Опыт найма сотрудников в команду и формирования команды
- Опыт стратегического (до 1 года) и тактического (1 квартал) планирования работы команды разработки
Будет плюсом:
- Опыт проектирования и эксплуатации высоконагруженных сервисов
- Опыт работы с AWS S3
- Опыт работы с Ceph
