Задачи:
— Разработка и поддержание эффективной, независимой программы управления рисками второго уровня для Sezzle Bank.
— Измерение и управление кредитными, рыночными, ликвидными и операционными рисками, включая юридические, комплаенс и технологические риски, а также риски, связанные с моделями.
— Создание корпоративной системы управления рисками, определяющей культуру риска, аппетит и лимиты банка.
— Мониторинг рисков и операционной деятельности для обеспечения соответствия утверждённым политикам и допускам.
— Взаимодействие с Советом директоров и Комитетом по рискам и комплаенсу.
— Управление отношениями с регуляторами, включая OCC Examiner-in-Charge.
— Администрирование плана стратегического развития CRA и обеспечение готовности к проверкам.
— Контроль за функциями комплаенса, BSA/AML/OFAC, информационной безопасности и соответствием требованиям.
— Поддержка и взаимодействие с бизнес-подразделениями и аудитом.
Требования:
— 15–20+ лет опыта в банковской или финансовой сфере, включая управление рисками, кредитами, комплаенсом или аудитом.
— Минимум 7–10 лет на руководящих позициях в области управления рисками в регулируемых финансовых учреждениях.
— Опыт работы с федеральными банковскими регуляторами (OCC, FDIC, Федеральный резерв) и процессом проверок.
— Глубокие знания корпоративных систем управления рисками, банковских нормативных требований и управления вторым уровнем контроля.
— Опыт управления программами комплаенса, BSA/AML, OFAC, CRA и кибербезопасности.
— Навыки коммуникации на уровне Совета директоров.
— Опыт работы с инструментами больших языковых моделей, такими как Claude, и комфорт в использовании ИИ для повышения продуктивности.
Предпочтительные квалификации:
— Высшее образование в области финансов, экономики, бухгалтерии или математики; предпочтительно магистратура.
— Сертификаты FRM (GARP), CERP (ABA), CAMS, CRCM или CPA.
— Опыт управления рисками моделей и CECL/стресс-тестирования.
— Опыт создания банка с нуля или построения функции управления рисками второго уровня.
Условия:
— Полная занятость, удалённая работа.
— Конкурентоспособная компенсация, зависящая от опыта и квалификации.
— Неограниченный оплачиваемый отпуск, волонтёрские часы и саббатикал.
— Медицинская, стоматологическая и страховая защита.
— Скидки на абонементы в спортзал LifeTime.
— Пенсионные накопления с соответствием работодателя (401k).
Контакты и отклик:
Откликаться по ссылке: https://weworkremotely.com/remote-jobs/sezzle-chief-risk-officer
Location: Москва
Команда поддержки ИТ сервисов Дирекции инжиниринговых услуг ищет специалиста сопровождения автоматизированных систем
Обязанности
### Обязанности
* сопровождение процессов и ИТ сервисов , решение запросов и инцидентов, с показателями качества, зафиксированными в SLA
* подготовка, настройка и сопровождение тестовых и промышленных сред
* организация и проведение установки новых версий прикладного программного обеспечения на тестовые и промышленные стенды
* проведение анализа влияния изменений на эксплуатационные характеристики АС, определение технологических ограничений для проведения внедрения
* проведение оценки необходимости проведения нагрузочного тестирования (НТ), определение цели НТ, принятие результатов НТ
* постановка АС на мониторинг, анализ изменений АС на предмет необходимости изменения элементов мониторинга, обработка событий мониторинга
* организация мероприятий по устранению/минимизации рисков/проблем
* формирование эксплуатационных требований.
Требования
### Требования
* опыт работы в поддержке промышленных АС в качестве 2-й линии сопровождения от 2 лет
* высшее образование (информационные технологии, математика)
* английский язык на уровне достаточном для чтения документации
* опыт работы с ОС Linux (командная строка)
* опыт работы с БД PostgreSQL (владение SQL на уровне, достаточном для самостоятельного формирования безопасных запросов к БД)
* опыт работы с openshift/kubernetesот 1 года
* опыт использования системы управления задачами (например, Jira)
* знание практик CI/CD.
### Будет плюсом
* опыт администрирования Nginx
* опыт оптимизации PostgreSQL, создание дополнительных индексов
* знание Terraform
* опыт работы с мониторингом Dynartrace /Рефлекс/КлючАстром
* сертификат о прохождении курсов по Kubernetes/DevOps
* опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов.
Условия
### Условия
* офисный или гибридный формат работы в г. Москва (по результату прохождения испытательного срока и адаптации)
* годовой бонус и ежегодный пересмотр
* ДМС с первого дня + стоматологию и льготное страхование для семьи
* корпоративный университет Сбера, внутреннюю образовательную платформу, участие в IT-конференциях
* офис на Ленинском проспекте с зонами отдыха и спортзалом
* льготную ипотеку в Сбере, корпоративную пенсионную программу, подписку СберПрайм с возможностью совместного использования на трёх близких, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.
Location: Москва
ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее.
Ждем именно тебя!
Стань частью команды Сбера – лидера на рынке потребительского кредитования. Вместе создаём лучшие продукты и клиентский опыт.
Наша цель – банк первого выбора для всех клиентов».
Обязанности
* формирование запросов к базам данным, подготовка требований на построение витрин
* аналитика клиентского портфеля/профиля
* проведение описательного и диагностического анализа, построение дашбордов и отчётов
* формулирование бизнес-гипотез с последующей проверкой на основе анализа данных
* планирование исследовательской работы и представление результатов в понятной форме
* взаимодействие со смежными подразделениями (бизнес, риски, маркетинг) для уточнения задач, формулирования гипотез, представления результатов и рекомендаций в понятной форме
* оценка изменений в поведении клиентов до и после использования тех или иных продуктов и изменений процессов
* визуализация данных, в том числе с использованием специализированных BI-инструментов, подготовка аналитических записок и презентаций
* отработка Ad-Hoc запросов, консультации смежных команд
* проведение R&D исследований на стыке бизнеса и рисков, поиск точек роста и лучших практик для их последующего внедрения.
Требования
* высшее образование по направлению: прикладная математика статистика / ИТ /финансы
* уверенный уровень владения Python/SQL и опыт работы с реляционными СУБД (Oracle, MS SQL, Greenplum)
* уверенный уровень владения MS Office (Excel, работа со сводными таблицами, PowerPoint)
* умение работать с большими объемами данных
* знание основ математической статистики и понимание принципов АВ-тестирования
* понимание банковских продуктов на уровне пользователя
* знание Hadoop (hive, pyspark)
* опыт работы с BI-средствами (Qlik sense, Power)
* умение разрабатывать модели для решения задач кредитного риска, сегментации клиентов, прогнозирования продаж и др.,
* опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки.
**Профессиональные навыки:**
* сильные аналитические навыки, умение строить выводы на основе больших массивов данных
* умение готовить материалы, презентации и структурировать информацию
* нацеленность на результат, системный подход к решению задач, тайм-менеджмент
* способность работать в команде и в условиях многозадачности
* способность принимать самостоятельные решения и нести за них ответственность
* сильные коммуникационные навыки, настойчивость, умение аргументированно защитить позицию.
Условия
* комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
* возможность выбрать удобный график – офис/гибрид/удаленка
* ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования)
* корпоративный спортзал и зоны отдыха
* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
* программа адаптации и помощь руководителя на старте (для вакансий уровня Junior)
* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Тебе предстоит решать исследовательские и прикладные задачи: от анализа данных и разработки метрик до создания, внедрения и сопровождения алгоритмов. Чем предстоит заниматься Анализировать и обрабатывать данные различного объёма и структуры.
УдалённоleadНаходить возможности для применения анализа данных в продукте и бизнес-процессах
Location: Москва
Мы – команда экспертов, объединенных общей страстью к искусственному интеллекту и рекомендательным системам (RecSys). Нашей главной задачей является создание современной, масштабируемой рекомендательной платформы, способной предвосхищать ожидания пользователей, предлагая персонализированные рекомендации на каждом этапе их взаимодействия с экосистемой Сбер. Наши решения охватывают широкий спектр отраслей: от финансов и e-commerce до индустрии развлечений и здравоохранения.
Ищем лидера с сильным практическим опытом Data Analyst (DA), который возглавит аналитическую экспертизу Трайба и будет развивать аналитику как продукт — со своими пользователями, стратегией, целями и планом развития. Ключевая задача — превращать данные в инсайты, задавать направления исследований и помогать командам запускать пилоты, приводящие к измеримому бизнес-инкременту.
Обязанности
### Вам предстоит:
* формировать стратегию развития аналитики Трайба: изучать потребности внутренних пользователей, определять цели и метрики ценности аналитики, выстраивать и приоритизировать план развития совместно с бизнесом и продуктовыми командами
* лидировать аналитическую экспертизу: задавать стандарты исследований, расчёта метрик и интерпретации результатов, проводить экспертное ревью, развивать компетенции аналитиков и обмен знаниями между командами
* проводить сложные исследования клиентского поведения, потребностей и рекомендательных сценариев; находить точки роста и формировать инсайты для продуктовых и ML-команд
* переводить инсайты в проверяемые гипотезы: определять направления дальнейших исследований, оценивать потенциальный эффект и помогать выбирать приоритетные пилоты
* обеспечивать аналитическое сопровождение пилотов: совместно с командами определять критерии успеха, проектировать A/B-тесты, анализировать результаты и готовить рекомендации по масштабированию или доработке решений
* оценивать инкрементальное влияние решений на бизнес-метрики совместно с бизнес-заказчиками; прослеживать путь от аналитического вывода до принятого решения и измеримого результата
* развивать переиспользуемые аналитические продукты: системы метрик, дашборды, инструменты самостоятельного анализа и базу знаний; формировать требования к данным и контролю их качества вместе с инженерами данных
* согласовывать приоритеты с продуктовыми, DS/ML- и инженерными командами, представлять выводы руководству и добиваться их применения в продуктовых решениях.
Требования
* опыт в роли Data Analyst (от 4х лет) или продуктового аналитика: самостоятельное ведение сложных задач от постановки бизнес-вопроса до выводов и рекомендаций
* уверенное владение SQL и Python для работы с данными, опыт создания визуализаций и дашбордов в BI-инструментах
* знание математической статистики и практический опыт A/B-тестирования, сегментации, когортного и регрессионного анализа; умение оценивать инкрементальный эффект и корректно интерпретировать ограничения результатов
* умение связывать поведение пользователей и качество рекомендаций с продуктовыми и бизнес-метриками, находить точки роста и формулировать проверяемые гипотезы
* продуктовый подход к аналитике: умение выявлять потребности внутренних пользователей, определять ценность аналитических решений, формировать цели и расставлять приоритеты
* способность выступать экспертным лидером: аргументировать методологические решения, повышать качество работы коллег и согласовывать действия нескольких команд
* умение ясно объяснять результаты исследований бизнесу и руководству, договариваться с заинтересованными сторонами и работать в условиях неопределённости
* способность разбирать аналитические исследования и профессиональные материалы, в том числе на английском языке.
**Будет преимуществом:**
* опыт руководства или функционального лидирования команды аналитиков: постановка задач, приоритизация, наставничество и развитие сотрудников
* опыт построения аналитической функции, формирования её стратегии или развития аналитики как внутреннего продукта
* опыт работы с рекомендательными системами, поиском, ML-продуктами, а также в электронной коммерции или стриминговых сервисах
* опыт работы с Big Data, в том числе Spark, и автоматизации аналитических процессов
* опыт анализа клиентского пути (CJM) и UX-исследований; профильное образование в IT, математике, Data Science или смежных областях.
**Технологии и инструменты:**
SQL, Python, Pandas, Tableau / Superset / Amplitude, PySpark, Airflow. Для анализа клиентского пути и UX — Figma, Miro, Hotjar.
Условия
* комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
* формат работы – офис
* ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
* корпоративный спортзал и зоны отдыха
* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
* программа адаптации и помощь руководителя на старте
* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Location: Москва
В подразделении риск-квантов (risk-quants) Сбера открыты вакансии для стажеров и специалистов с опытом работы, занимающихся моделированием финансовых рынков и машинным обучением (ML).
Обязанности
* заниматься разработкой моделей ценообразования и расчета риск-метрик для финансовых инструментов, а также подходов к управлению рыночными рисками
* развивать передовые методы ИИ для финансов: генеративное моделирование мультимодальных данных (диффузия, VAE, LLM и др.), обучение с подкреплением
* сочетать фундаментальные исследования с прикладными задачами Сбера.
Требования
* образование с математическим уклоном: предпочтительно (но не ограничиваясь) МКН СПбГУ, матфак ВШЭ, мех-мат МГУ, РЭШ, МФТИ, ИТМО и др.
* понимание финансовой математики: знания в области теории вероятностей и случайных процессов, математической статистики и эконометрики
* программирование: свободное владение Python (NumPy, Pandas, PyTorch)
* базовые знание ML/DL
* классические методы ML, Deep Learning
* современные генеративные модели / RL-алгоритмы
* архитектуры и принципы LLM.
Будет плюсом:
* наличие профильных сертификатов – CFA, FRM, CQF и т.д.
* окончание курсов ШАД, Vega или аналогов
* опыт работы над проектами в области GenAI, анализа временных рядов (Time Series, TS), обучения с подкреплением (RL).
Условия
* комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
* формат работы: гибрид
* ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
* корпоративный спортзал и зоны отдыха
* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
* бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Location: Санкт-Петербург
Управление развития малого бизнеса в поиске бизнес-аналитика.
Обязанности
### **Тебе предстоит:**
\- искать и анализировать данные из разных источников, разрабатывать математические модели
\- работать в Excel, как продвинутому пользователю: базовые, логические и текстовые функции, ВПР/ИНДЕКС+ПОИСКПОЗ, сводные таблицы
\- визуализировать и интерпретировать результаты анализа (презентации в PowerPoint)
\- подготавливать регулярные отчеты по работе партнёрского канала
\- ежедневно взаимодействовать со смежными подразделениями по вопросам учета сделок и учета активностей территориальных менеджеров ММБ
\- проверять гипотезы на основе данных, участвовать в развитии системы отчетности
\- проводить аналитические исследования
\- собирать и анализировать требования к продукту, подготавливать техописания для разработки и усовершенствования модели работы партнерского канала
\- разрабатывать архитектурные и аналитические артефакты на основе бизнес-требований
\- участвовать в обсуждении и усовершенствовании продукта и модели работы малого бизнеса.
Требования
### **Мы ждём от тебя:**
\- высшее техническое или экономическое образование
\- опыт анализа больших объемов данных, построения моделей и прогнозирования
\- знание математической статистики и методов статистического анализа
\- опыт автоматизации/оптимизации процессов
\- владение Python понимание базовых алгоритмов и математики
\- опыт подготовки ТЗ для разработчиков, работы с Confluence
\- знание форматов обмена данными: XML
\- навыки работы с генеративным AI: опыт создания и использования AI‑агентов, использование GigaChat, Kandinsky и аналогов, инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.
Условия
### **Что мы предлагаем:**
* уникальную систему онлайн обучения Сбера для карьерного развития и роста
* расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
* бесплатную подписку СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
* офис пл. Карла Фаберже, 8.
Задачи:
— Торговать облигациями, РЕПО и инструментами денежного рынка.
— Находить и реализовывать инвестиционные идеи.
— Участвовать в управлении облигационным портфелем.
— Анализировать доходность, ликвидность и кредитные риски.
— Контролировать дюрацию и процентный риск.
Требования:
— Опыт работы с облигациями и Fixed Income от 2 лет.
— Понимание долгового рынка и управления портфелем.
— Уверенный Excel, финансовая математика.
— QUIK, Bloomberg, Python — преимущество.
Условия:
— График 5/2, с 9:30 до 18:00.
— Офис в центре Москвы.
— ДМС со стоматологией, страхование жизни.
— Доступ к современным AI-инструментам.
Location: Москва
Команда казначейства банка реализует стратегический проект по созданию комплексной аналитической системы в финансах банка для кредитов физических лиц.
Цель — радикально повысить скорость и качество принятия решений для управления прибыльностью.
Обязанности
### **Чем предстоит заниматься:**
* анализировать данные для проверки гипотез
* разрабатывать методологию формирования драйверов, прототипировать логику расчетов, подготавливать данные и для Data Science-команд. Вести end-to-end процесс от идеи до реализации
* проводить валидацию качества данных, согласованности метрик и результатов расчетов
* выявлять пробелы в данных и нелогичности в выходных результатах и работе моделей
* участвовать в процессах тестирования, участвовать в проектировании витрин данных
* подготавливать и анализировать данные для интерактивных отчетов (дашбордов)
* участвовать в разработке автоматизированных отчетов для регулярного мониторинга
* оказывать техническую поддержку и проводить оперативный анализ данных по запросам бизнес-пользователей
* подготавливать документацию по данным и расчетам.
Требования
### Мы ожидаем, что вы:
* имеете релевантный опыт от 2 лет в роли Data Analyst или BI-аналитика в финансовом секторе, финтехе или риск-менеджменте
* **имеете опыт создания и разработки моделей (финансовых и продуктовых),** проектирования расчетных систем, витрин данных или формализации бизнес-правил
* имеете высшее образование (математика, статистика, информатика, финансы)
* **владеете SQL и Python и имеете уверенный практический опыт работы с большими наборами данных**
* имеете глубокое **понимание экономики банковских продуктов, принципов управленческого учета и структуры P&L**, способны оценивать влияние аналитических моделей на маржинальность бизнеса
* обладаете пониманием принципов работы ML-моделей, умеете проверять A/B-тесты и сложные многомерные гипотезы
* имеете навыки создания работающих прототипов (MVP) для демонстрации бизнес-ценности идеи
* являетесь инициативным, готовым к решению нестандартных задач и эффективной работе в команде
* используете нейросети в рабочих задачах.
Условия
### **Что мы предлагаем:**
* комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
* ежегодный пересмотр зарплаты, годовую премию
* корпоративный спортзал и зоны отдыха
* уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
* расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
* подписку Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
* корпоративную пенсионную программу.
Осуществлять заведение товаров в ассортиментную матрицу и размещение на витрине; Координировать внутренние требования к ассортименту, карточкам товаров, ценам, коммерческим условиям, данным, системам, отчётности и процессу запуска;
Задачи:
— Описывать и систематизировать процессы;
— Анализировать процессы и находить точки для их оптимизации;
— Предлагать, проектировать и защищать решения с опорой на экспертизу, лучшие практики и фреймворки;
— Внедрять изменения и работать с сопротивлением со стороны заказчиков и команд;
— Писать автоматизации и собирать прототипы, в том числе с помощью AI-агентов;
— Искать точки внедрения AI в процессы;
— Помогать командам в сборе отчетности;
— Организовывать кросс-командные проекты;
— Самостоятельно принимать, уточнять и обрабатывать запросы внутренних заказчиков.
Требования:
— 3+ года опыта работы Project Manager, Business Analyst или System Analyst;
— Опыт оптимизации процессов и внедрения изменений;
— Опыт полного цикла внедрения решений: от сбора и уточнения требований до запуска и начала использования;
— Знание систем и фреймворков проектного управления;
— Понимание BPMN;
— Готовность самостоятельно проектировать решения и аргументированно защищать их перед заказчиками;
— Готовность изучать новые методологии и технологии;
— Умение работать с критикой, корректирующей обратной связью и сопротивлением изменениям.
Будет плюсом:
— Знание JavaScript, Python, Claude Code, Copilot, Codex или аналогичных инструментов;
— Опыт работы с Docker, RAG и SQL;
— Опыт работы с системами построения дашбордов: Tableau, NeoDash, SuperSet;
— Опыт работы с N8N или другими no-code/low-code оркестраторами;
— Сертификация в области Project Management;
— Образование в области математики, инженерии, программирования или физики;
— Английский язык от уровня Pre-Intermediate.
Условия:
— Формат работы 5/2 с гибким началом рабочего дня с 8:00 до 10:00;
— Отпуск - 21 рабочий день;
— 4 day off в году;
— Годовой бонус по результатам работы;
— Частичная компенсация аренды жилья;
— Частичная компенсация занятий английским языком;
— Внешнее и внутреннее профессиональное обучение;
— Реферальная программа;
— Готовые обеды и завтраки;
— Заработная плата обсуждается по итогам личной встречи.
Задачи:
— Участвовать в разработке и поддержке моделей кредитного риска для юридических лиц
— Анализировать данные, создавать признаки, реализуя Feature store, и отбирать признаки для моделей
— Применять алгоритмы машинного обучения: линейные модели, случайный лес, градиентный бустинг
— Тестировать новые источники данных и подходы к моделированию, включая различные передовые архитектуры
— Презентовать результаты работы бизнес заказчика
— Участвовать в исследованиях и предлагать собственные идеи
Требования:
— Высшее или незаконченное высшее образование в области математики, экономики, анализа данных или смежных направлениях
— Базовые знания теории вероятностей, математической статистики и машинного обучения
— Навыки работы с Python и библиотеками анализа pandas, numpy, scikit-learn, и моделирования XGBoost, LightGBM, CatBoost
— Базовое знание SQL и понимание основных этапов подготовки данных
— Готовность учиться, развиваться и работать в команде
— Будет плюсом: опыт работы с Hadoop (PySpark), Hive, Impala или реляционными базами данных
— Участие в соревнованиях, хакатонах, kaggle
— Интерес к финансовой отчетности и анализу юридических лиц
— Знание английского языка на уровне чтения технической литературы
Задачи:
— Участвовать в разработке и поддержке моделей кредитного риска для юридических лиц
— Анализировать данные, создавать признаки, реализуя Feature store, и отбирать признаки для моделей
— Применять алгоритмы машинного обучения: линейные модели, случайный лес, градиентный бустинг
— Тестировать новые источники данных и подходы к моделированию, включая различные передовые архитектуры
— Презентовать результаты работы бизнес заказчика
— Участвовать в исследованиях и предлагать собственные идеи
Требования:
— Высшее или незаконченное высшее образование в области математики, экономики, анализа данных или смежных направлениях
— Базовые знания теории вероятностей, математической статистики и машинного обучения
— Навыки работы с Python и библиотеками анализа pandas, numpy, scikit-learn, и моделирования XGBoost, LightGBM, CatBoost
— Базовое знание SQL и понимание основных этапов подготовки данных
— Готовность учиться, развиваться и работать в команде
— Будет плюсом: опыт работы с Hadoop (PySpark), Hive, Impala или реляционными базами данных
— Участие в соревнованиях, хакатонах, kaggle
— Интерес к финансовой отчетности и анализу юридических лиц
— Знание английского языка на уровне чтения технической литературы
ГибридjuniorГеография найма не уточнена
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
Автоотклики