Ищем героев для пятого сезона подкаста «Собес», тема которого — трансформация найма и карьеры в эпоху искусственного интеллекта (AI). Ведущая Кира Кузьменко, IT-рекрутер и автор Hello New Job!, будет исследовать реальные истории людей о том, как AI меняет карьеры в IT прямо сейчас.
Нужны люди с откровенным персональным опытом, которые готовы рассказать, что у них получилось и что нет, без рекламы своих скриптов, курсов или сервисов.
Подходящие истории:
— написание собственного парсера вакансий или скрипта автооткликов;
— использование AI для создания резюме и сопроводительных писем;
— прохождение собеседований с AI-рекрутером;
— использование AI-подсказок на собеседованиях;
— опыт накрутки опыта, ошибки и последствия;
— поиск работы без откликов;
— освоение нового функционала, нетипичного для своей профессии;
— потеря работы из-за внедрения AI-агентов.
Желающие поделиться своей историей могут заполнить анкету по ссылке.
Ищем героев для пятого сезона подкаста «Собес», тема которого — трансформация найма и карьеры в эпоху искусственного интеллекта (AI). Ведущая Кира Кузьменко, IT-рекрутер и автор Hello New Job!, будет исследовать реальные истории людей о том, как AI меняет карьеры в IT прямо сейчас.
Нужны люди с откровенным персональным опытом, которые готовы рассказать, что у них получилось и что нет, без рекламы своих скриптов, курсов или сервисов.
Подходящие истории:
— написание собственного парсера вакансий или скрипта автооткликов;
— использование AI для создания резюме и сопроводительных писем;
— прохождение собеседований с AI-рекрутером;
— использование AI-подсказок на собеседованиях;
— опыт накрутки опыта, ошибки и последствия;
— поиск работы без откликов;
— освоение нового функционала, нетипичного для своей профессии;
— потеря работы из-за внедрения AI-агентов.
Желающие поделиться своей историей могут заполнить анкету по ссылке.
Ищем героев для пятого сезона подкаста «Собес», тема которого — трансформация найма и карьеры в эпоху искусственного интеллекта (AI). Ведущая Кира Кузьменко, IT-рекрутер и автор Hello New Job!, будет исследовать реальные истории людей о том, как AI меняет карьеры в IT прямо сейчас.
Нужны люди с откровенным персональным опытом, которые готовы рассказать, что у них получилось и что нет, без рекламы своих скриптов, курсов или сервисов.
Подходящие истории:
— написание собственного парсера вакансий или скрипта автооткликов;
— использование AI для создания резюме и сопроводительных писем;
— прохождение собеседований с AI-рекрутером;
— использование AI-подсказок на собеседованиях;
— опыт накрутки опыта, ошибки и последствия;
— поиск работы без откликов;
— освоение нового функционала, нетипичного для своей профессии;
— потеря работы из-за внедрения AI-агентов.
Желающие поделиться своей историей могут заполнить анкету по ссылке.
Зарплата не указана
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Ищем героев для пятого сезона подкаста «Собес», тема которого — трансформация найма и карьеры в эпоху искусственного интеллекта (AI). Ведущая Кира Кузьменко, IT-рекрутер и автор Hello New Job!, будет исследовать реальные истории людей о том, как AI меняет карьеры в IT прямо сейчас.
Нужны люди с откровенным персональным опытом, которые готовы рассказать, что у них получилось и что нет, без рекламы своих скриптов, курсов или сервисов.
Подходящие истории:
— написание собственного парсера вакансий или скрипта автооткликов;
— использование AI для создания резюме и сопроводительных писем;
— прохождение собеседований с AI-рекрутером;
— использование AI-подсказок на собеседованиях;
— опыт накрутки опыта, ошибки и последствия;
— поиск работы без откликов;
— освоение нового функционала, нетипичного для своей профессии;
— потеря работы из-за внедрения AI-агентов.
Желающие поделиться своей историей могут заполнить анкету по ссылке.
Ищем героев для пятого сезона подкаста «Собес», тема которого — трансформация найма и карьеры в эпоху искусственного интеллекта (AI). Ведущая Кира Кузьменко, IT-рекрутер и автор Hello New Job!, будет исследовать реальные истории людей о том, как AI меняет карьеры в IT прямо сейчас.
Нужны люди с откровенным персональным опытом, которые готовы рассказать, что у них получилось и что нет, без рекламы своих скриптов, курсов или сервисов.
Подходящие истории:
— написание собственного парсера вакансий или скрипта автооткликов;
— использование AI для создания резюме и сопроводительных писем;
— прохождение собеседований с AI-рекрутером;
— использование AI-подсказок на собеседованиях;
— опыт накрутки опыта, ошибки и последствия;
— поиск работы без откликов;
— освоение нового функционала, нетипичного для своей профессии;
— потеря работы из-за внедрения AI-агентов.
Желающие поделиться своей историей могут заполнить анкету по ссылке.
Ищем героев для пятого сезона подкаста «Собес», тема которого — трансформация найма и карьеры в эпоху искусственного интеллекта (AI). Ведущая Кира Кузьменко, IT-рекрутер и автор Hello New Job!, будет исследовать реальные истории людей о том, как AI меняет карьеры в IT прямо сейчас.
Нужны люди с откровенным персональным опытом, которые готовы рассказать, что у них получилось и что нет, без рекламы своих скриптов, курсов или сервисов.
Подходящие истории:
— написание собственного парсера вакансий или скрипта автооткликов;
— использование AI для создания резюме и сопроводительных писем;
— прохождение собеседований с AI-рекрутером;
— использование AI-подсказок на собеседованиях;
— опыт накрутки опыта, ошибки и последствия;
— поиск работы без откликов;
— освоение нового функционала, нетипичного для своей профессии;
— потеря работы из-за внедрения AI-агентов.
Желающие поделиться своей историей могут заполнить анкету по ссылке.
Ищем героев для пятого сезона подкаста «Собес», тема которого — трансформация найма и карьеры в эпоху искусственного интеллекта (AI). Ведущая Кира Кузьменко, IT-рекрутер и автор Hello New Job!, будет исследовать реальные истории людей о том, как AI меняет карьеры в IT прямо сейчас.
Нужны люди с откровенным персональным опытом, которые готовы рассказать, что у них получилось и что нет, без рекламы своих скриптов, курсов или сервисов.
Подходящие истории:
— написание собственного парсера вакансий или скрипта автооткликов;
— использование AI для создания резюме и сопроводительных писем;
— прохождение собеседований с AI-рекрутером;
— использование AI-подсказок на собеседованиях;
— опыт накрутки опыта, ошибки и последствия;
— поиск работы без откликов;
— освоение нового функционала, нетипичного для своей профессии;
— потеря работы из-за внедрения AI-агентов.
Желающие поделиться своей историей могут заполнить анкету по ссылке.
Ищем героев для пятого сезона подкаста «Собес», тема которого — трансформация найма и карьеры в эпоху искусственного интеллекта (AI). Ведущая Кира Кузьменко, IT-рекрутер и автор Hello New Job!, будет исследовать реальные истории людей о том, как AI меняет карьеры в IT прямо сейчас.
Нужны люди с откровенным персональным опытом, которые готовы рассказать, что у них получилось и что нет, без рекламы своих скриптов, курсов или сервисов.
Подходящие истории:
— написание собственного парсера вакансий или скрипта автооткликов;
— использование AI для создания резюме и сопроводительных писем;
— прохождение собеседований с AI-рекрутером;
— использование AI-подсказок на собеседованиях;
— опыт накрутки опыта, ошибки и последствия;
— поиск работы без откликов;
— освоение нового функционала, нетипичного для своей профессии;
— потеря работы из-за внедрения AI-агентов.
Желающие поделиться своей историей могут заполнить анкету по ссылке.
ЛАНИТ — ведущая в России и СНГ многопрофильная группа IT-компаний, крупнейший российский системный интегратор, предоставляющий полный комплекс IT-услуг.
Задачи:
— Продвижение полного спектра продуктов и услуг компании крупным коммерческим и государственным заказчикам.
— Установление и поддержание контактов с лицами, принимающими решения.
— Выполнение плана продаж по направлению.
— Мониторинг современных тенденций в области информатизации.
— Выявление перспективных направлений.
Задачи:
— наставничество по робототехнике и программированию для детей 8–15 лет
Требования:
— опыт работы ментором не менее 1 года (в школе, учебном центре или репетиторстве)
— умение самостоятельно писать код на языках программирования и решать алгоритмические задачи
— желание осваивать новые знания в области робототехники
— способность понятно и доступно объяснять темы
— опыт работы с детьми 8–15 лет
— образование в IT-сфере будет преимуществом
Условия:
— гибкий график работы 6/1
— зарплата от 4 000 000 до 8 000 000 в зависимости от количества учеников
— бесплатная программа обучения
— возможность работать в ведущей образовательной сети Узбекистана
— тимбилдинги и нетворкинг с опытными специалистами
Вакансии открыты в городах: Namangan, Navoiy, Termiz, Nukus, Guliston, Andijon, Samarqand.
Задачи:
— Проводить security review AI/LLM-решений: LLM-приложений, AI-агентов, RAG, векторных БД, интеграций с внешними API и облачными LLM;
— Участвовать в threat modeling AI-решений: prompt injection, jailbreak, утечки данных, небезопасные tool calls, избыточные привилегии AI-агента, RAG/data poisoning;
— Проверять наличие и корректность защитных механизмов: guardrails, фильтры персональных данных, ограничения длины prompt/response, rate limiting, валидация ответов, контроль вызовов tools;
— Оценивать безопасность работы с данными: персональные данные, конфиденциальная информация, источники данных для RAG, embeddings, индексы векторных БД;
— Проверять, что AI-агенты работают по принципу минимально необходимых привилегий и не выполняют чувствительные операции без ручного подтверждения;
— Проверять изоляцию пользовательских сессий, контекстов и памяти AI-решений;
— Участвовать в проверке безопасности локального запуска LLM в Kubernetes: контейнеры, RBAC, secrets, network policies, ingress, resource limits;
— Формировать требования к логированию, аудиту и трассировке AI-решений: trace ID, логи prompt/response, вызовы модели, вызовы tools, действия AI-агента;
— Разрабатывать тестовые сценарии для проверки AI-решений на prompt injection, утечки данных, обход ограничений и небезопасное поведение агента;
— Помогать командам разработки и эксплуатации безопасно использовать локальные и облачные LLM.
Требования:
— Опыт в кибербезопасности от 2–3 лет в одной или нескольких областях: Application Security, DevSecOps, Cloud Security, Kubernetes Security, API Security, Product Security;
— Понимание принципов security review, threat modeling и безопасной разработки;
— Понимание web/API-безопасности: аутентификация, авторизация, OAuth2/OIDC, SAML, JWT, RBAC, service-to-service-взаимодействие;
— Базовое понимание AI/LLM-стека: LLM, prompt, system prompt, context window, embeddings, RAG, vector database, AI-agent, agent memory, tools/function calling;
— Понимание основных рисков LLM-приложений: prompt injection, indirect prompt injection, jailbreak, утечка чувствительных данных, раскрытие system prompt, небезопасная обработка ответа модели, excessive agency;
— Понимание особенностей безопасности RAG и векторных БД: например, Milvus, Qdrant, Weaviate, pgvector, Chroma, Elasticsearch/OpenSearch vector search;
— Понимание рисков работы с персональными и конфиденциальными данными при использовании локальных и облачных LLM;
— Базовое понимание Kubernetes и контейнерной безопасности: secrets, service account, RBAC, network policy, resource limits;
— Умение формулировать понятные и проверяемые требования безопасности для продуктовых команд.
Что мы ищем в кандидатах:
— Опыт security review AI/LLM, RAG, чат-ботов, AI-ассистентов или агентских решений;
— Знакомство с OWASP Top 10 for LLM Applications, OWASP Agentic AI Threats, MITRE ATLAS, NIST AI RMF;
— Понимание безопасности agent tools/function calling: allowlist tools, схемы входных параметров, контроль прав, human-in-the-loop;
— Опыт работы с SIEM/security logging: проектирование событий безопасности, аудит действий, расследование инцидентов;
— Понимание подходов к безопасному исполнению кода, сгенерированного моделью: sandbox, изоляция контейнеров, запрет доступа к secrets, ограничения сети и ресурсов;
— Базовые навыки Python, работы с JSON/YAML, API-тестирования или автоматизации security checks.
Будет плюсом:
— Опыт с OpenAI/Azure OpenAI, AWS Bedrock, Google Vertex AI, Anthropic или другими LLM-провайдерами;
— Опыт с локальными open-source LLM и inference-сервисами;
— Опыт настройки или проверки guardrails, фильтров персональных данных, DLP-подходов, content moderation;
— Опыт участия в AI red teaming или разработке тестов на prompt injection и data leakage.
Условия:
— Формат: Гибридный (от 2-х дней в неделю, м. Технопарк);
— Бесплатный доступ к телемедицине и очным приемам в частных клиниках (включая стоматологию и сессии с психологами);
— Условия ипотечного кредитования от Сбербанка;
— Индивидуальный план развития;
— Английский язык с корпоративным преподавателем и скидки на курсы в Skyeng, компенсация обучения от ведущих платформ;
— Официальное оформление, стабильные выплаты, оплата больничного и отпуска, современная техника;
— Частичная компенсация спортивного абонемента, бесплатные занятия сквошем и футболом.
Задачи:
— Управление доставкой услуг по портфелю разнообразных клиентов/аккаунтов.
— Работа с клиентами по установке, конфигурации и внедрению приобретённых продуктов и технологий.
— Партнёрство с клиентами для быстрого понимания функционала продукта и оптимизации выгод.
— Обеспечение клиентов процессами, техническими и экспертными консультациями на ранних этапах внедрения.
— Ведение федеральных проектов с соблюдением моделей доставки CPS, процессов, методологий и стандартов безопасности (FedRAMP, FISMA, GovCloud).
— Построение отношений с руководителями клиентов, партнёрами и интеграторами для успешной реализации.
— Соотнесение возможностей продуктов Collibra с кейсами клиентов.
— Помощь клиентам в уточнении бизнес-целей и разработке решений с использованием продуктов Collibra.
— Разработка планов проектов на основе CPS Account Plan и инициатив клиентов.
— Помощь клиентам в понимании их проблем и вызовов.
— Содействие Solution Architect в сборе требований и предложении дополнительного функционала.
— Предоставление федеральным агентствам адаптированных стратегий управления данными с лучшими практиками.
— Эффективное информирование клиентов и заинтересованных сторон о статусе проектов.
— Управление эскалациями, рисками, проблемами и изменениями в проектах.
— Выявление и продвижение ценности и измеримых результатов в проектах.
— Выступление доверенным советником и связующим звеном между внутренними командами и клиентами.
— Взаимодействие с отделами продаж, инженерии, продукта, поддержки и руководством для согласования приоритетов.
— Понимание платформы Collibra, операционной модели, рабочих процессов и интеграций.
— Помощь в адаптации новых членов команды.
— Консультирование по продуктам, решениям и процессам.
— Обучение членов команды в ходе доставки услуг.
— Совместная работа с руководством для улучшения процессов вовлечения и доставки.
— Выявление возможностей расширения использования продуктов Collibra в клиентах.
— Вклад в рост бизнеса CPS через расширение аккаунтов, стратегическое планирование и клиентскую поддержку.
— Помощь клиентам в понимании дополнительных технологий и функций для увеличения ценности.
Требования:
— Гражданство США и проживание на территории США.
— Опыт управления проектами услуг не менее 5 лет в поддержку федеральных агентств США.
— Знания в области управления данными, качества данных или управления данными.
— Активный уровень допуска безопасности (Secret/TS/TS-SCI).
— Знание минимум двух-трёх областей: процессы управления данными, управление данными, мастер-данные, каталогизация данных, управление бизнес-правилами.
— Понимание ведущих PaaS провайдеров, Data Lakes, баз данных и интеграционных платформ, используемых федеральными агентствами.
— Опыт работы с AWS, Azure, Kubernetes, инфраструктурой и платформами.
— Понимание API через Java, Python или аналогичные скриптовые языки для кастомных решений в Enterprise Linux или Unix.
— Знание хранилищ данных, ETL и интеграции данных.
Условия:
— Стандартный базовый оклад от $96,000 до $120,000 в год.
— Возможность дополнительной комиссионной оплаты.
— Конкурентный пакет вознаграждений, включая бонусы, акции, ежемесячный Flex Fund, пенсионные планы 401k и другие преимущества.
— Гибкая программа льгот, поддерживающая разнообразные жизненные ситуации.
— Политика равных возможностей и инклюзивности в компании.
Контакты для отклика отсутствуют в тексте.
ООО «Дом-ИТ» — аккредитованная IT-компания, резидент Сколково. Компания развивает собственный продукт — «РосДомофон», облачную платформу для управления придомовой территорией и сервисами умного дома. Клиенты — телеком-операторы, управляющие компании, застройщики, строительные и монтажные компании. Платформа предоставляет услуги умной домофонии, видеонаблюдения, удалённого открытия дверей, калиток и шлагбаумов. Продукт работает более чем в 300 городах 4 стран, цель — к 2030 году быть в каждом третьем подъезде России.
Задачи:
— Развивать B2B-маркетинг продукта «РосДомофон».
— Формировать и развивать позиционирование продукта для разных сегментов клиентов.
— Изучать рынок, клиентов и партнёров: проводить интервью, собирать обратную связь, анализировать потребности.
— Переводить сложные технические функции продукта в понятные ценностные предложения и сценарии использования.
— Готовить маркетинговые и продуктовые материалы для разных целевых аудиторий.
— Плотно работать с отделом продаж: понимать потребности sales, находить точки роста в воронке и создавать материалы, которые помогают двигать сделки дальше.
— Готовить презентации, кейсы, продуктовые материалы, ответы на типовые возражения, сравнения и материалы по новым функциям.
— Выстраивать регулярные коммуникации с клиентами и партнёрами: email, Telegram, вебинары, мероприятия, обучающие и продуктовые материалы.
— Участвовать в выводе новых функций и сервисов: определять сегменты, ценность, сообщения и формат запуска.
— Развивать партнёрский маркетинг и помогать партнёрам лучше понимать и продавать продукт.
— Работать с существующей клиентской базой: искать возможности для развития использования продукта и подключения новых сервисов.
— Собирать обратную связь от клиентов, партнёров и отдела продаж и превращать её в маркетинговые и продуктовые гипотезы.
— Анализировать эффективность маркетинговых инициатив через CRM, воронку и бизнес-метрики.
— Самостоятельно расставлять приоритеты, запускать гипотезы, оценивать результат и корректировать подход.
— При необходимости находить и координировать подрядчиков под отдельные задачи.
Требования:
— Опыт в B2B-маркетинге от 3 лет.
— Опыт работы с IT-, SaaS- или другими сложными B2B-продуктами.
— Опыт продуктового маркетинга: сегментация, позиционирование, value proposition, упаковка продукта.
— Понимание длинного B2B-цикла сделки и работы с несколькими ЛПР.
— Понимание связи маркетинга и выручки.
— Опыт плотного взаимодействия с отделом продаж.
— Опыт подготовки материалов для sales.
— Опыт регулярных маркетинговых коммуникаций.
— Умение объяснять сложный продукт простым языком.
— Умение работать самостоятельно, без постоянного контроля.
— Навыки работы с аналитикой, CRM и маркетинговыми метриками.
— Системное мышление и умение выстраивать повторяемые процессы.
Будет преимуществом:
— Опыт в B2B SaaS.
— Опыт в телекоме, PropTech, Smart Home, IoT, инфраструктурных или платформенных IT-продуктах.
— Опыт работы единственным или ведущим маркетологом продукта.
— Опыт partner marketing / customer marketing / lifecycle marketing.
— Опыт работы с существующей клиентской базой.
— Опыт запуска новых функций и сервисов.
— Опыт проведения вебинаров и обучения партнёров.
— Опыт работы с CRM и продуктовыми метриками.
— Опыт управления подрядчиками.
Условия:
— Гибридный формат работы в Москве.
— Несколько дней в неделю — офис.
— Оформление по ТК РФ.
— Аккредитованная IT-компания, резидент Сколково.
— Прямое взаимодействие с генеральным директором.
— Возможность влиять на маркетинговую систему и подходы, а не работать только по готовому списку задач.
— Работа с собственным технологическим продуктом, который уже масштабируется на рынке.
— Возможность подключать внешних специалистов и подрядчиков под отдельные направления.
Задачи:
— работать с большими данными в экосистеме Hadoop (PySpark, SQL) — от выгрузки и разведки до построения витрин для моделей
— разрабатывать индивидуальные модели эластичности и клиентского поведения в сегменте B2C — от прототипа до продвинутого пайплайна обучения и предсказаний
— проверять бизнес-гипотезы и превращать их в измеримый эффект: дизайн и оценка A/B-тестов (мэтчинг, продвинутые методы causal inference, интерпретация результатов)
— выстраивать коммуникацию с заказчиками: согласовывать метрики, защищать подходы, показывать ценность данных на понятном языке
— обеспечивать надёжность и мониторинг внедрённых решений — чтобы модель работала стабильно и приносила пользу каждый день.
Требования:
— опыт работы Data Scientist от 2х лет
— техническое образование (будет плюсом если выпускник - МГУ, МФТИ, ВШЭ и других ведущих вузов страны)
— понимание теории вероятностей и статистики
— уверенное владение широким спектром ML-алгоритмов — регрессия, классификация, кластеризация, а также uplift-моделирование (способность оценивать причинно-следственные эффекты, а не просто предсказывать)
— владение Python и ML библиотеками (numpy, sklearn, pandas, matplotlib/seaborn/plotly, catboost/lightgbm/xgboost, etc.)
— плюсом будет опыт работы с pytorch, pyspark
Условия:
— комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
— возможность выбрать удобный график – офис/гибрид
— ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования)
— корпоративный спортзал и зоны отдыха
— более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
— программа адаптации и помощь руководителя на старте (для вакансий уровня Junior)
— расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
— гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
— подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
— вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Appbooster — одна из ведущих AdTech-компаний в сфере мобильного маркетинга, работает с 2013 года, привлекла пользователей в более 10 000 приложений. Вакансия Product Marketing Manager в команду мобильного B2C-приложения с DAU 20 000+, где пользователи получают вознаграждение за целевые действия, игровые события и прохождение уровней. Роль на стыке маркетинга и продукта, влияющая на привлечение, вовлечение и удержание пользователей, с возможностью работать с игровыми и виральными механиками и выводом продукта на международные рынки.
Задачи:
— Вести полное маркетинговое сопровождение продукта: формирование гипотез, планирование активностей, запуск и анализ результатов
— Привлекать новых пользователей и развивать каналы привлечения
— Следить за окупаемостью привлечения и искать точки роста эффективности
— Работать с текущей аудиторией: развивать вовлечение, удержание, возвращаемость, снижать отток
— Искать новые источники трафика, запускать тесты и оценивать гипотезы
— Совместно с продуктовой командой улучшать пользовательский опыт и конверсии на разных этапах воронки
— Работать с упоминаниями и отзывами, улучшать пользовательский опыт
— Развивать реферальную программу и искать новые механики привлечения через текущую аудиторию
Требования:
— 5+ лет в продуктовом маркетинге: разработка и реализация маркетинговой стратегии, анализ рынка, конкурентов и аудитории
— Опыт работы с мобильным продуктом, понимание ASO, ASA, in-app и мотивированного трафика
— Знакомство с Amplitude, AppsFlyer, AppMetrica, диплинками и постбэками
— Data-driven подход, работа с DAU, MAU, CTR, CR, ARPU, CAC, ROI, понимание юнит-экономики и когортного анализа
— CRM-маркетинг: пуши, триггерные цепочки, сегментация, реактивация
— Понимание пользовательского опыта, опыт работы с продуктовой и дизайн-командой над UX и конверсиями
— Постановка задач дизайнерам и видеомейкерам, тестирование креативных гипотез, работа с UGC и виральным контентом
— Понимание механики закупки рекламы, постановка задач байерам, работа с медиапланом и оценка рекламных кампаний в web и in-app
— Управление маркетинговыми проектами: планирование, координация, работа с бюджетами, сроками и KPI
Будет плюсом:
— Опыт развития реферальной программы: виральные механики, экономика реферала, защита от накрутки
— Опыт создания контента, понимание основ SEO и ИИ
— Опыт работы с инфлюенс-маркетингом
— Глубокий опыт работы с AI
— Английский B1+
Условия:
— Свобода в выборе гипотез, инструментов и подходов
— Удалённый формат работы без ограничений по локации, гибкий график
— ДМС после 3 месяцев работы
— Корпоративный Mac и необходимые инструменты
— Системный процесс performance review раз в год, быстрый обмен открытым фидбеком
— Компенсация 30% на занятия английским в партнёрских школах или с преподавателем, English speaking club
— Компенсация внешних курсов и программ обучения с индивидуальными условиями
— Открытая и нетоксичная корпоративная культура, прозрачные процессы планирования и принятия решений
— Полноценный онбординг и возможность проявлять себя
— Корпоративные подарки на день рождения
Appbooster — одна из ведущих AdTech-компаний в сфере мобильного маркетинга, работает с 2013 года, привлекла пользователей в 10 000+ приложений. Ищем опытного Product Manager, который возьмёт оунерство над SaaS-платформой Appbooster Platform — технологической платформой для продвижения мобильных приложений с инструментами ASO, аналитикой, запуском и управлением рекламными кампаниями, собственным источником мотивированного трафика и интеграциями с внешними системами. Платформа работает в 115 странах, имеет сложную бизнес- и бэкенд-логику, включая атрибуцию трафика, множество API-интеграций, MCP-сервер и взаимосвязанные процессы.
Задачи:
— владеть продуктом: отвечать за метрики, проверку гипотез, приоритизацию, фокусы команды и достижение результата;
— искать точки роста выручки: анализировать воронку пользователей, юнит-экономику, поведение клиентов, выявлять узкие места и формулировать пути роста платформы;
— запускать эксперименты для проверки гипотез, доводить до выводов через проблему, метрику, ожидаемый эффект и способ проверки;
— самостоятельно ставить задачи дизайну, разработке, тестированию;
— развивать экосистему вокруг платформы (ASO-сервис, связка с ORM) для работы продуктов как единого целого;
— участвовать в адаптации продукта под зарубежные рынки;
— оценивать потенциал направлений и аргументированно предлагать масштабирование или заморозку.
Требования:
— опыт в B2B-продуктах от 3 лет с полным циклом: анализ → гипотеза → запуск → результат → выводы;
— опыт работы с выручкой и монетизацией: Revenue, ARPU, LTV, retention, конверсия в оплату;
— аналитические навыки: самостоятельный анализ данных, построение воронок, выводы;
— опыт постановки задач разработке: написание спецификаций, перевод бизнес-задач в ТЗ без потери деталей;
— использование AI-инструментов в рабочем процессе для исследований, анализа конкурентов, прототипирования, документации.
Будет плюсом:
— понимание мобильного маркетинга и экосистемы сторов: UA, ASO, трекинг (AppsFlyer/Adjust), атрибуция, специфика App Store и Google Play;
— английский от уровня B2;
— опыт в adtech, mobile UA или ASO-инструментах;
— опыт работы с платформенными/маркетплейс-продуктами;
— опыт вывода продукта на международные рынки.
Условия:
— полноценный ownership продукта, минимум бюрократии, фокус на результат;
— свобода в выборе гипотез, инструментов и подходов;
— удалённый формат работы без ограничений по локации и гибкий график;
— ДМС после 3 месяцев работы;
— корпоративный Mac и необходимые инструменты;
— системный процесс performance review раз в год и быстрый обмен открытым фидбеком;
— компенсация 30% затрат на занятия английским в партнёрских школах или с личным преподавателем, English speaking club;
— компенсация внешних курсов и программ обучения с индивидуальными условиями;
— открытая и нетоксичная корпоративная культура, прозрачные процессы планирования и принятия решений;
— полноценный онбординг и возможность проявлять себя;
— корпоративные подарки на день рождения.
Эдюсон – аккредитованная ИТ-компания и ведущий сервис корпоративного онлайн-обучения. С 2013 года курсы прошли более 550 000 сотрудников крупных компаний. В 2020 году запущена Академия Эдюсон для создания курсов по новым профессиям и навыкам с участием экспертов из крупных компаний. Команда выросла с 40 до 300+ человек за 3 года.
Задачи:
— Разработка стратегии продвижения через рекламные размещения на ресурсах партнеров и блогеров.
— Менеджмент блогеров/стримеров: формирование ТЗ и брифов, контроль графика размещения контента, формирование ценообразования, контроль договоренностей, формирование бюджета и контроль выплат.
— Формирование и согласование плана по количеству, периодичности, тематике и стилистике публикаций.
— Анализ рынка, аудитории, конкурентов и эффективности рекламных кампаний.
— Поиск партнеров и заключение договоренностей о рекламных размещениях и интеграциях.
— Ведение финансовой и маркетинговой отчетности по блогерам, контроль размещения контента.
Требования:
— Опыт работы с блогерами (YouTube, Telegram, MAX и др.) и понимание специфики продвижения через Influence-каналы.
— Понимание маркетинговых метрик и аналитики.
— Навык копирайтинга для составления ТЗ и контроля написания продающих текстов.
— Проактивность и ответственность.
— Грамотное владение русским языком.
Условия:
— Полностью удалённая работа, график full-time 5/2 с 10-19 мск.
— Оформление по ТК РФ.
— Ежемесячный бонус за выполнение KPI со 2-го месяца.
— Возможность построить новый процесс в быстрорастущей компании.
— Доступ к онлайн-курсам Eduson.
— Минимум бюрократии, адекватное окружение, сплоченное общей целью.
— Интересные проекты и задачи.
Обязанности:
— Подбор и продажа мультимедийного оборудования, подготовка коммерческих предложений.
— Управление портфелем проектов, прогнозирование выручки и выполнение ежемесячных планов.
— Взаимодействие с разными типами клиентов, установление и развитие долгосрочных отношений, проведение переговоров на всех уровнях.
— Взаимодействие с пресейлами, проектировщиками и продакт-менеджерами.
— Формирование и развитие клиентской базы из существующих и новых клиентов компании.
— Участие в маркетинговых мероприятиях компании (семинары и выставки).
— Контроль ценообразования, конкурентный анализ.
Требования:
— Опыт в продажах B2B.
— Успешный опыт продаж технически сложного оборудования (желательно в сфере мультимедиа, ИТ или системной интеграции).
— Знание этапов проекта и умение их контролировать.
— Наличие сертификатов ведущих вендоров мультимедийного оборудования будет преимуществом.
Условия:
— График 5/2 с 9:00 до 18:00 или с 10:00 до 19:00 на твой выбор.
— Офисный формат работы.
— ДМС после испытательного срока.
— Прозрачная система премирования.
— Сильная команда пресейлов, проектировщиков, продакт-менеджеров.