Вакансии

Управление полным жизненным циклом инфраструктурных проектов: планирование, бюджет, ресурсы, риски, приёмка.

Формировать позиционирование сервисов работы с данными: определение основных сценариев использования, конкурентный анализ и проработка стратегия вывода на рынок отдельных решений. Представлять возможности наших платформ на внешних и внутренних мероприятиях.

Развитие отношений с представителями заказчиков. Опыт работы с публичными облаками и частными облаками.

-Проектирование архитектуры с нуля: масштабируемый сетевой компонент на Go, интеграция с SDN, compute и API. -Выбор технологий, построение PoC, декомпозиция задач, проведение code review, контроль качества.

Реализация проектов строительства и модернизации IT-инфраструктуры ЦОД - выполнение работ в интересах клиента строго в соответствии с утверждённой архитектурой и действующими техническими стандартами. Разработка плана работ и детальное разбиение его на задачи для архитекторов, сетевых инженеров, инженеров ЦОД, СХД и виртуализации.

Прорабатывать и проектировать IT-решения; Проводить архитектурное сопровождение и контроль команды разработки;

Задачи: — Проектирование и разработка ключевых backend-сервисов на Go — Принятие архитектурных решений без многоступенчатого согласования — Создание и развитие API, сервисов и внутреннего инструментария — Ответственность за модели данных и решения по производительности — Доведение систем от очень размытых требований до работающего продакшена — Постоянное улучшение надёжности, масштабируемости и поддерживаемости Требования: — Сильный продакшен-опыт с Go и PHP — Доказанный опыт проектирования backend-систем, а не только выполнения задач — Глубокое понимание PostgreSQL, SQL и моделирование данных — Практический опыт работы с Docker и CI/CD-пайплайнами (Jenkins или аналог) — Умение работать при минимальном руководстве и высокой неопределённости — Знание английского языка на уровне не ниже В2 обязательно — Опыт в PHP для обратной совместимости с легаси-проектом Условия: — Заработная плата от 2500 до 3500 долларов США в месяц на руки Компания: Meltory LTD

Собирать и формализовывать системные требования к AI-платформе. Декомпозировать бизнес-сценарии в системные потоки, интеграции и API-контракты.

Location: Москва Ищем архитектора технологических инициатив в компаниях Группы Сбер. Вы будете прорабатывать решения по работе с данными, развивать стандарты, организовывать и проводить архитектурную экспертизу проектов дочерних компаний. Важная часть роли - развивать процесс экспертизы, делать этапы согласования понятными, выстраивать взаимодействие экспертов и команд, повышать качество и сокращать сроки принятия решений Обязанности ### Обязанности * проведение архитектурной экспертизы проектов компаний Группы, выявление рисков и отклонений от стандартов * разработка и согласование архитектурных решений по хранению, обработке, интеграции и предоставлению данных * разработка архитектурных стандартов и контроль их применения в компаниях Группы * организация экспертных обсуждений и рабочих групп, фиксация решений и контроль сроков * развитие архитектурных процессов и архитектурного репозитория SEAF, описание типовых архитектурных решений * консультирование команд и взаимодействие с экспертами компаний Группы * выявление и оценка технологических трендов * подготовка материалов для Архитектурного совета и других комитетов. Требования ### Требования * от 3 лет опыта разработки и согласования архитектурных решений, проведения архитектурной экспертизы * знание принципов построения хранилищ, интеграции и моделирования данных, управления метаданными и качеством данных * умение анализировать инициативы, формулировать требования и выявлять архитектурные риски * опыт разработки стандартов, развития архитектурных процессов и ведения архитектурного репозитория. * умение организовывать обсуждения, договариваться с экспертами и добиваться согласованных решений * навыки подготовки и защиты архитектурных материалов, умение понятно объяснять решения бизнесу и техническим командам * понимание технологических тенденций в области данных и возможностей их применения. ### Будет плюсом * опыт работы с архитектурой данных в крупной организации или группе компаний * практический опыт внедрения платформ данных, каталогов, инструментов управления качеством и мастер-данными * опыт оценки стоимости решений и оптимизации затрат на работу с данными. * опыт подготовки данных для аналитики и AI/ML. Условия ### **Условия** * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * формат работы - гибрид (офисный формат на период адаптации) * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

-Разрабатывать и поддерживать frontend-приложения на React, TypeScript, JavaScript (ES6+), реализовывать новые фичи и сложные пользовательские сценарии. -Проектировать архитектуру приложений, переиспользуемые компоненты, UI-kit и дизайн-систему, участвовать в развитии инженерных практик.

- Разработка и сопровождение backend-сервисов на Java / Spring. - Участие в проектировании технических решений и согласовании архитектуры.

Location: Москва Наша команда создает линейку продуктов на основе мультимодальной нейросетевой модели GigaChat, которая является одной из самых мощных и продвинутых моделей искусственного интеллекта, доступных на сегодняшний день. Мы создаем удобный и понятный сервис, позволяющий людям использовать GigaChat для решения повседневных задач и развлечения: поиск ответов на вопросы, работа с документами, создание контента, изучение языков, общение с персонажами и многое другое. Мы ищем опытного Senior-инженера SRE, который возглавит развитие front-инфраструктуры. Вы будете отвечать не только за техническую реализацию, но и за менторство команды, архитектурные решения и стратегическое развитие надежности сервиса. Ваша ключевая задача — построение и развитие системы Observability для высоконагруженной micro-frontend архитектуры, обеспечение ее отказоустойчивости, масштабируемости и безопасности. Вы будете напрямую влиять на SLA/SLI/SLO сервиса и качество продукта, которым пользуются миллионы. Обязанности * проектирование, внедрение и поддержка отказоустойчивой front-инфраструктуры **giga.chat**. * построение сквозной системы мониторинга, логирования и трейсинга (Observability) для micro-frontend систем. * организация процесса управления инцидентами (Incident Management), поиски (Root Cause), внедрение превентивных мер. * развитие инфраструктуры как кода (Infrastructure as Code), автоматизация процессов развертывания, масштабирования и управления конфигурациями. * наставничество Middle-инженеров, code-review инфраструктурного кода, развитие инженерных практик в команде. Требования * **Уровень:** Senior (от 5 лет опыта в SRE/DevOps), наличие подтвержденного опыта на позиции Team Lead или готовность к руководящей роли. * **Архитектура и сети:** * Глубокое понимание принципов построения высоконагруженных и отказоустойчивых систем. * Экспертное знание сетевого стека (модель OSI, TCP/IP, BGP, DNS). Опыт диагностики сложных сетевых проблем в production-среде. * Экспертный уровень владения балансировщиками: NGiNX (включая Lua/NJS для сложной логики), HAProxy, Traefik. Опыт их тюнинга под экстремальные нагрузки. * **Observability:** * Успешный опыт построения комплексных систем Observability "с нуля" для микросервисных и micro-frontend архитектур. * Экспертиза в стеке Prometheus + Grafana: написание сложных PromQL-запросов, проектирование дашбордов и алертов. * Глубокое знание систем логирования (ELK Stack) и распределенной трассировки (Jaeger, Zipkin). Умение коррелировать метрики, логи и трейсы для быстрого поиска аномалий. * **Безопасность:** * Глубокие знания в области информационной безопасности. Опыт внедрения Zero Trust архитектуры, настройки WAF, защиты от DDoS-атак на уровне L7, управления секретами (Vault). * **Инфраструктура:** * Экспертный уровень администрирования Linux. * Экспертиза в Kubernetes: управление кластерами в production, написание Helm-чартов, диагностика проблем на уровне Control Plane и Data Plane. * Уверенное владение IaC-инструментами (Terraform, Ansible) на уровне написания модулей и ролей. Будет плюсом: * Опыт работы с облачными провайдерами (Sber Cloud, Yandex Cloud, AWS) на уровне построения гибридных инфраструктур. * Опыт работы с Service Mesh (Istio) * Опыт работы с базами данных (PostgreSQL, Elasticsearch, ClickHouse, Mongo) * Опыт работы с системами очередей и кеш-серверами (Kafka, Ignite, Redis) Условия * стабильный оклад и премии по результатам работы, ежегодный пересмотр зарплаты * комфортный современный офис рядом с м.Кутузовская * гибридный формат работы: встречаемся очно в офисе 1 раз в неделю * корпоративный спортзал и зоны отдыха * уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС и льготное страхование семьи * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * бесплатная подписка СберПрайм, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративная пенсионная программа

Мы ищем системного архитектора , который будет формировать, обосновывать и защищать архитектуру инфраструктурных решений для заказчиков, участвовать в проектах импортозамещения и обеспечивать соответствие реализации утверждённым архитектурным решениям — от обследования до ввода в эксплуатацию.

Location: Москва Workplace: Удаленная работа О компании Copilot - продукт, помогающий архитекторам находить информацию по ландшафту компании: диаграммы, манифесты + можно проводить анализ трейд-офф и архитектурные решения. Copilot формирует и контекст решения, риски и варианты решения. И сейчас мы приглашаем к себе Стажера бизнес/системного аналитика! Обязанности Дорабатывать текущий Copilot продуктового архитектора; Проектировать новые AI-фичи; Осуществлять сбор и формализацию требований: проводить интервью со стейкхолдерами, выявлять неявные требования, проводить приоритезацию; Подготавливать артефакты: ТЗ, спецификации, user stories/use cases, acceptance criteria; Валидировать и дорабатывать результаты AI; Создавать шаблоны промптов и чек‑листов качества для команды; Поддерживать внедрение: участвовать в демо, помогать команде в интерпретации требований, уточнять спорные места. Требования Студенты 3-4 курса бакалавриата, специалитета или 1-2 курса магистратуры, имеющие олимпиадные и/или иные достижения + студенты и выпускники образовательных программ МВС; Понимание работы копайлотов/агентов; Умение структурировать требования; Опыт моделирование и визуализации: диаграммы (UML/BPMN/ER), схемы потоков данных, прототипы экранов (Miro/Figma); Опыт работы с AI‑ассистентами: формулирование промптов для генерации черновиков требований, диаграмм, тестов; Знакомство с Agile (Scrum/Kanban), понимание Waterfall для регуляторных проектов - по необходимости; Плюсом будет: опыт формулирования промптов, валидации результатов, понимание ограничений LLM и инструментов: Jira/Confluence, Miro, Figma (базово), Postman/Swagger; Технические навыки: SQL (базовый), понимание REST/gRPC, JSON/XML, базовые знания баз данных и интеграций. Условия График работы 40 часов в неделю; Развитие в командах профессионалов и опытный наставник, готовый делиться опытом; Мобильная связь за счет компании; Подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети; Специальные предложения от партнеров и скидки от продуктов экосистемы МТС; Непрерывное развитие — доступ к курсам и вебинарам корпоративного университета и онлайн-библиотеке.

Задачи: — Работа с тиражными продуктами на платформе 1С. — Специализация на оперативном учете в лизинговой отрасли. Требования: — Опыт работы ведущим аналитиком 1С. — Навыки бизнес-анализа и системного анализа. — Владение инструментами Redmine, проектирование интерфейсов, функциональное архитектурное проектирование. Условия: — Работа в ИТ-компании, специализирующейся на автоматизации лизинговой отрасли. — Удаленный формат работы.

В рамках долгосрочного сотрудничества на подряде ищем Маркетолога, который отвечает за целевую аудиторию, контент и каналы продвижения. Проводишь CustDev с текущими, потенциальными и «потерянными» клиентами и партнёрами — 4–6 интервью в квартал.

КЛЮЧЕВЫЕ ЗАДАЧИ: Проектирование архитектуры ПО медицинских лазерных аппаратов. Принятие решений о составе программных модулей, разграничении выполняемых ими функций в составе аппарата, протоколам взаимодействия между ними;

Location: Москва Мы в поиске  Lead Python backend-разработчика, который будет управлять командой разработчиков, развивать и внедрять процессы разработки и при этом оставаться практикующим инженером: проектировать, реализовывать и развивать микросервисы, участвовать в обсуждении архитектурных решений. Агентная разработка у нас — не строчка «будет плюсом», а то, как устроена ежедневная работа команды: кодовые агенты, реестр скиллов, правила для агентов и spec-driven development. Мы строим технологическую платформу нового поколения для производства, хранения и дистрибуции медиаконтента. Это интеллектуальная экосистема, которая автоматизирует жизненный цикл материалов: от загрузки и разметки до бесшовной публикации в десятках цифровых каналов — сайты, приложения, мессенджеры, соцсети. Обязанности ### Чем предстоит заниматься: * руководить командой backend-разработчиков: планирование, декомпозиция и оценка задач, развитие инженерных процессов * решать задачи отказоустойчивости и горизонтального масштабирования * участвовать в проектировании взаимодействия сервисов: обсуждать их ответственность, API и контракты событий * разрабатывать асинхронные микросервисы на FastAPI * реализовывать обработку событий Kafka: гарантии доставки, идемпотентность, повторную обработку; применять принятые в команде решения для согласования изменений данных и публикации событий * использовать кодовых агентов для разработки, поддерживать проектные правила и скиллы, проверять и дорабатывать сгенерированный код * работать с логами и метриками, участвовать в диагностике и устранении ошибок сервисов проекта * взаимодействовать с аналитиками, QA и frontend-разработчиками. **Стек:** Python 3.12+, asyncio, FastAPI, REST PostgreSQL, Tortoise ORM / SQLAlchemy, Redis Apache Kafka FastStream, Django / Wagtail OpenSearch / Elasticsearch GigaCode CLI, реестр скиллов, AGENTS.md / rules, MCP Docker, OpenShift (Kubernetes) Jenkins, Nexus, Bitbucket, SonarQube, Jira, Confluence Требования ### Что для нас важно: ### * от 5 лет коммерческой разработки на Python и профильное IT-образование * уверенное знание Python и asyncio: асинхронный ввод-вывод, конкурентное выполнение, понимание влияния блокирующего кода * практический опыт разработки сервисов на FastAPI, реализации REST API и участия в их проектировании * опыт микросервисной разработки, реализации взаимодействия нескольких сервисов. Понимание архитектуры сервиса * уверенный SQL и PostgreSQL: транзакции, индексы, планы запросов. Опыт работы с ORM * практический опыт с Redis: кеширование, TTL и инвалидация кеша * работа с Docker, логами и метриками приложений; опыт участия в диагностике ошибок и production-инцидентов своего сервиса * практический опыт Apache Kafka в production. Понимание гарантий доставки и порядка сообщений; реализация идемпотентной обработки и защиты от дублей * опыт руководства командой разработчиков или роли техлида: постановка задач, код-ревью, развитие людей * умение выстраивать и внедрять процессы разработки в команде. **Будет преимуществом:** * паттерны проектирования: понимание и практическое применение; умение выбирать подходящий паттерн под задачу * принципы разработки и чистый код: понимание и применение SOLID и других принципов * Kafka: диагностика consumer lag и ребалансировок, версионирование событий и совместимость схем * отказоустойчивость межсервисных взаимодействий: понимание и применение * производительность: профилирование, оптимизация и нагрузочное тестирование * фреймворки и протоколы: FastStream, Django / Wagtail, SSE, gRPC * поиск: OpenSearch / Elasticsearch; векторный поиск с pgvector / Qdrant * эксплуатация: диагностика приложений в Kubernetes / OpenShift * агентские инструменты: создание собственных скиллов, опыт настройки MCP-интеграций и разработки MCP-серверов, применение SDD в командной разработке * AI-функции продукта: интеграция LLM и разработка агентов, в том числе с LangChain / LangGraph или аналогами. Условия * комфортный современный офис по адресу Кутузовская 32 или Оружейный 41 * формат работы – офис/гибрид * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.