Вакансии

Задачи: — Реализация процессного управления в организации (развитие методологии и технологий); — Администрирование архитектуры бизнес-процессов в Business Studio; — Моделирование бизнес-процессов AS IS и TO BE в BPMN, VAD, определение метрик и показателей эффективности, поиск узких мест, отклонений от регламентов и возможностей для оптимизации; — Проведение исследований с использованием ИИ-агентов и инструментов Task и Process Mining: выявление ручных, повторяющихся и неэффективных операций, расчет текущих и целевых трудозатрат в процессах. Требования: — Знание методологии процессного управления, нотаций BPMN, VAD, Archimate; — Участие в проектировании и администрировании архитектуры процессов организации (Business Studio\SILA Union\ARIS); — Опыт работы с инструментами Process Mining / Task Mining; — Участие в проектах организационных изменений, основанных на анализе трудозатрат в процессах и расчете целевой численности; — Опыт реализации проектов по оптимизации и автоматизации процессов, в том числе внедрении ИИ-агентов. Условия: — Официальное оформление согласно ТК РФ в IT-компанию; — Расширенный полис ДМС со стоматологией после испытательного срока; — Возможности развития: возможность горизонтального и вертикального роста, бесплатное обучение в корпоративном университете S8 Академия (имеет образовательную лицензию), а также возможность внешнего обучения, которое оплачивает холдинг; — Насыщенная корпоративная жизнь: квиз-соревнования; благотворительные мероприятия; волонтёрское движение; запоминающиеся корпоративы; — Корпоративный спорт: футбол, волейбол, баскетбол, йога, беговой клуб, киберспорт; — Доступ к корпоративному пакету скидок PrimeZone – в фитнес-клубы, на уроки английского и т.д.; — Организация конкурсов детского творчества, подарки за участие, отпуска родителей на линейку 1 сентября.

Задачи: — строить ML модели на основе различных данных: табличные, графовые, NLP, GEO, последовательности событий (кликстрим, транзакции и т.д.) — писать production код и выводить его в ПРОМ — улучшать процесс построения моделей, разрабатывать собственные прикладные модули командного фреймворка разработки для повышения производительности DS и улучшения качества кода в промышленной среде — выдвигать data-driven гипотезы/предложения для запуска новых механик, а также поиск инсайтов в данных. Требования: — глубокое знание классического ML — понимание основных Deep Learning подходов — продвинутое знание SQL — отличное знание Python — понимание и опыт АB-тестирования. Будет плюсом: — понимание специфики разработки ML-технологий, начиная с формулировки бизнес-проблемы, заканчивая выведением на регулярную основу в прод — опыт решения задач ранжирования или Real Time Bidding — опыт работы с Pyspark, Greenplum. Условия: — комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская — офисный формат работы — ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия — корпоративный спортзал и зоны отдыха — более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития — программа адаптации и помощь руководителя на старте — расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа — гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ — подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких — вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Задачи: — прогнозирование товарооборотов для будущих открытий, реконструкций/переездов магазинов; — обновление регулярной отчетности (Отчет по выполнению планов по выручке, сбор информации по действующим магазинам, выгрузка факта после закрытия месяца); — подготовка презентационных материалов в Power Point; — подготовка ad-hoc отчетности; — ведение протоколов встреч. Требования: — продвинутые навыки Excel: Power BI, сложные формулы, ВПР; — работа в SAP, Google doc; — опыт выступления на конференциях/рабочих встречах (online/offline); — желателен опыт работы в retail или понимание показателей магазина (трафик, средний чек, выручка и тд); — умение аргументировать и отстаивать свою позицию; — навыки деловой переписки. Условия: — официальное трудоустройство по трудовому договору; — совокупный доход: оклад + годовой бонус; — график работы: 5/2 с 09:30 до 18:15; — гибридный график работы после испытательного срока; — полис ДМС; — внутреннее обучение и участие в корпоративной жизни компании; — возможности для профессионального, карьерного и финансового роста.

Задачи: — Разработка аналитических материалов для процессов автоматизации мобильных сервисов для клиентов в части урегулирования убытков, риск превеншен и фичей для увеличения MAU приложения; — Сопровождение и документирование бизнес требований для клиентов в части урегулирования убытков, риск превеншен и фичей для увеличения MAU приложения; — Взаимодействие с поставщиками решений; — Разработка схем и бизнес-процессов урегулирования убытков, включая риск превеншен и другие фичи для увеличения MAU приложения внутри компании по всей продуктовой линейке; — Тестирование разработанного функционала и проведение показа выполненной работы заказчикам; — Консультирование проектной команды в ходе разработки (контроль реализованной функциональности, функциональное тестирование разработок, адаптация требований); — Методологическое сопровождение бизнес-процессов; — Анализ и моделирование бизнес-процессов; — Разработка предложений по оптимизации бизнес-процессов и решений по автоматизации с учетом развития продукта в экосистеме Сбер; — Разработка проектной документации (техническое описание и спецификация внедряемых решений); — Проведение бизнес анализа рыночной и конкурентной ситуации в рамках продукта, выявление потребностей клиентов, проведение cus dev. Требования: — Опыт работы в роли Бизнес аналитика от 5-ти лет; — Высшее профильное образование; — Владение программными продуктами Microsoft Office, Lotus Notes, Oracle, Jira, Confluence, Miro, Microsoft PowerPoint и другими необходимыми для выполнения обязанностей; — Знания методик описания бизнес-процессов; — Умение выстраивать отношения с заказчиком и исполнителем; — Умение создавать «сквозные» бизнес-процессы, этапы которых исполняются в различных системах, умение визуализировать информацию; — Умение адаптировать требования в задачи и детализировать их; — Знание процессов разработки в целом, понимание роли и места требований, архитектуры и проектирования в соответствующих процессах; — Знание современных практик и подходов к разработке ПО; — Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия: — Гибридный формат работы (офис м.Проспект Мира); — Выгодные ипотечные льготные условия кредитования; — Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Delivery Club, Самокат, Ситимобил, Сбер Еаптека и другие; — ДМС с первого дня и льготное страхование для близких; — Корпоративная пенсионная программа; — Детский отдых и подарки за счет Компании; — Обучение за счет Компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера, неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию; — Скидки на отдых в курортном комплексе «Mriya Resort & SPA» в Ялте.

Задачи: — разработка и внедрение LLM моделей для решения NLU задач бизнеса (SFT, RAG (Retrieval Augmented Generation), Agents, Summarization, Text Ranking, Text Matching, Language Modeling) — дообучение LLM моделей — разработка подходов и процессов разметки данных для оценки качества работы LLM — формирование и работа с ML пайплайнами: работа с данными, обучение/дообучение NLP моделей, оценка качества решений, поддержка/автоматизация решений — оптимизация работы моделей для промышленного контура на CPU/GPU — работа с командой бизнес-представителей, DS-разработчиками — организация проверки и генерация гипотез для решения технических и бизнес-задач. Требования: — опыт разработки на python, numpy, sklearn, pandas + библиотеки обработки текстовых данных — опыт работы с Pytorch для построения DL текстовых моделей — опыт работы с библиотеками LangChain/LangGraph — опыт практической работы с LLM через API — отличные теоретические знания классического и нейросетевого NLP, в тч LLM — опыт дообучения классических трансформеров и LLM — практический опыт, эксперименты, внедрение в ПРОД LLM решений — опыт prompt-engineering Будет плюсом: — работа с инструментами Hadoop (HDFS, Hive), Spark — опыт постановки и проведения a/b тестов — опыт работы с распределенным обучением, глубокое знание GPU архитектуры. Условия: — комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская — возможен гибридный формат работы — ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия — корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития — программа адаптации и помощь руководителя на старте — расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа — гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ — подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких — вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Задачи: — поиск подходящих ML решений для решения бизнес-задач, проведение оффлайн и онлайн (А/Б) экспериментов — разработка и улучшение ML-пайплайнов для задач RecSys: подготовка данных, обучение моделей, валидация и внедрение — анализ и работа с большими объёмами данных на PySpark — исследование и применение актуальных методик в области Data Science, Machine Learning и RecSys — взаимодействие с командой разработки и аналитики, генерация гипотез, участие в обсуждении решений и донесение результатов своей работы до команды. Требования: — опыт работы в области Data Science от 1 до 3 лет — интерес к рекомендательным системам, желание развиваться и постепенно брать на себя больше ответственности — практические навыки решения ML-задач: от подготовки данных и выбора алгоритмов до настройки гиперпараметров и оценки качества моделей — хорошая база в алгоритмах машинного обучения и интеллектуальном анализе данных; опыт применения классических ML- и/или DL-подходов будет преимуществом — хорошее знание Python и основных DS-фреймворков (PyTorch, PySpark и др.), понимание принципов написания качественного кода — способность самостоятельно разбираться в новых подходах, читать технические материалы на английском и применять их на практике Будет плюсом: — опыт реализации DS-проектов в области рекомендаций — опыт работы с ranking-задачами, feature engineering, A/B-тестами или ML-экспериментами — опыт вывода ML-решений в production или участия в развитии ML-пайплайнов. — опыт работы с высоконагруженными системами с машинным обучением и Big Data — участие в профильных курсах, соревнованиях или pet-projects в области ML/RecSys. Условия: — комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская — возможность выбрать удобный график – офис/гибрид — ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия — корпоративный спортзал и зоны отдыха — более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития — программа адаптации и помощь руководителя на старте — расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа — гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ — подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких — вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Задачи: — Собирать, обрабатывать и анализировать данные по продажам и связанным с ними процессам для поддержки принятия бизнес решений — Анализировать текущие и предлагать новые продуктовые и бизнес метрики для развития направления — Ставить ТЗ на создание дашбордов для автоматизации регулярных отчетов — Рассчитывать денежный эффект от проектов и изменений в процессах Требования: — Опыт в аналитике или смежных ролях (стажировки, учебные проекты, курсы) от 6 месяцев — Желателен опыт работы в продажах, маркетинге, закупках, e-com — Знание базовых коммерческих метрик (воронка продаж, конверсия, AOV/AIV, Churn rate) и понимание, какие выводы делать при их анализе — Знание сложных формул в Excel, базовый MDX, умение работать с OLAP-кубами и Power Pivot/Query — Умение эффективно использовать ИИ в рабочих процессах — Четко и структурно доносить мысли (графики, таблицы, схемы), с вниманием относиться к деталям — Проактивность в процессах, ответственность за результат и желание развиваться в области аналитики Условия: — Полностью белая и своевременная заработная плата, оклад 120 750 gross + квартальный kpi = 141 000 gross целевой ежемесячный доход — График 5/2 с 09.00-18.00 суб. и вос. выходные, офисный или гибридный формат работы — Работу в крупнейшей e-commerce компании, лидере рынка DIY — Расширенный ДМС со стоматологией — Компенсацию спортивных абонементов — Обучение в корпоративном университете: внешние тренеры международного уровня — Обмен опытом с лидирующими мировыми компаниями, обучение у лучших экспертов — Performance review, оценка 360 и индивидуальные планы развития у каждого в компании

Задачи: — Формировать архитектуру встроенного ПО, определять состав модулей, интерфейсы, потоки данных, временные характеристики и распределение ресурсов микроконтроллера; — Разрабатывать, отлаживать и сопровождать программное обеспечение STM32F4 на языке С; — Разрабатывать драйверы периферийных устройств, внешних микросхем и программные модули обмена по USART, ARINC, USB и другим интерфейсам; — Обеспечивать детерминированность, устойчивость к отказам, диагностируемость, безопасное восстановление и корректную обработку нештатных данных; — Проводить оценку загрузки процессора, памяти, пропускной способности интерфейсов и временных запасов. Требования: — Знание Python, MATLAB или GNU Octave для моделирования, анализа измерений и автоматизации испытаний; — Опыт взаимодействия с независимой верификацией, службой качества, заявителем и представителями сертификационного органа; — Практический опыт квалификации программных средств или применения модельно-ориентированной разработки; — Желателен опыт разработки радиоэлектронной, навигационной, измерительной или иной ответственной аппаратуры реального времени; — Умение читать электрические принципиальные схемы и техническую документацию на русском и английском языках. Условия: — Полное соблюдение ТК РФ; — График работы 5/2 8:30-17:30, офисный формат работы; — Предоставление брони граждан, пребывающих в запасе; — Своевременная выплата заработной платы, годовое премирование, ежегодная индексация заработной платы; — Частичная компенсация обеда в корпоративной столовой; — Полис ДМС (после года работы в компании), корпоративный спорт (бассейн, тренажерный зал, игровые виды спорта); — Возможность гибкого начала рабочего дня, предоставление оплачиваемого детского часа; — Место работы: г. Москва, ул. 2-я Владимирская, 62Б (м. Перово).

Задачи: — Верстка печатной продукции (открытки, постеры, пресс-воллы, листовки). — Разработка текстильного мерча (только концепции и эскизы, без технологической проработки производства). — Разработка сувенирного мерча (только концепции и эскизы, без технологической проработки производства). — Применение фирменного стиля: адаптация айдентики под весь пул носителей, поддержание визуальной консистентности печатной и сувенирной продукции. — Взаимодействие со смежными командами: брендинг, диджитал, ивент, отдел производства сувенирной продукции. — Ведение задач в таск-трекере (Jira/Bitrix), соблюдение дедлайнов при потоковой загрузке. Требования: — Опыт в графическом дизайне от 2–3 лет, обязателен опыт работы в типографии или тесного взаимодействия с печатным продакшеном. — Владение инструментами: Adobe Photoshop (обработка фото и растр), Adobe Illustrator (вектор), Figma (веб-макеты), Adobe InDesign (многостраничная верстка). — Знание законов визуальной иерархии, сетки, контраста и баланса. — Умение работать с типографикой: подбор шрифтовых пар, работа с кернингом, интерлиньяжем и модульной сеткой. — Знание цветовых моделей (CMYK, RGB), стандартов печати, вылетов под обрез (bleed) и работы с кривыми. — Возможность приезжать в офис 1 раза в неделю (гибридный график работы). Условия: — Оформление по ТК РФ с первого дня. — График 5/2 с 9 до 18 или 10 до 19 ч. (по выбору). — Офис в пешей доступности от м. Фили/Парк Победы. — Скидки на услуги компании. — Корпоративные скидки на питание. — Работа в международной компании и перспективы карьерного роста. — Развитая корпоративная культура, дружный коллектив, политика "открытых дверей".

Задачи: — Разработка макетов сайтов, лендингов, промостраниц, email-рассылок; — Создание адаптивных версий под разные устройства (desktop/mobile); — Подготовка макетов к вёрстке / передача в разработку; — Работа с брендбуком, поддержка и развитие фирменного стиля, работа с UI-китом (внесение изменений, доработка); — Подготовка графических материалов для digital-рекламы и соцсетей; — Взаимодействие с командой (маркетологи, разработчики, продакт-менеджеры); — Ведение нескольких проектов одновременно, соблюдение сроков; — Работа с AI-инструментами. Требования: — Опыт работы в аналогичной должности от 3-х лет; — Приложить портфолио при отклике. Необходимые знания и навыки: Инструменты и технические навыки: — Уверенное владение Figma (компоненты, Auto Layout, Variants, прототипирование); — Владение Adobe Photoshop, Adobe Illustrator; — Знание принципов адаптивного дизайна (desktop/mobile); — Знание принципов и гайдлайнов iOS (Human Interface Guidelines) и Android (Material Design); — Понимание HTML/CSS — для взаимодействия с разработкой; — Опыт работы с прототипами и wireframes. Визуальный дизайн и бренд: — Умение работать по брендбуку и формировать визуальные правила; — Понимание принципов композиции, типографики, цвета; — Внимание к деталям. Коммуникация и рабочий процесс: — Умение аргументировать и защищать дизайн-решения перед командой и заказчиком; — Готовность работать с обратной связью и вносить правки без потери качества; — Умение самостоятельно организовать работу, оценить сроки и соблюдать договорённости; — Коммуникабельность. Работа с AI: — Опыт использования AI-инструментов в дизайн-процессе. Условия: — Официальное оформление в штат компании с первого рабочего дня; — Добровольное медицинское страхование; — Оплачиваемый больничный: в соответствии с ТК РФ+100% компенсация от компании до 10 дней больничного; — Оплачиваемый отпуск: 28 календарных дней; — Корпоративные предложения для сотрудников; — Корпоративные скидки для сотрудников в Best Benefits; — Приветственный набор с мерчем и полезными мелочами; — Онлайн тренировки и офлайн спорт (беговой клуб, футбол, волейбол, осанка, киберспорт, йога, настольный теннис), внешние соревнования (забеги, гонки героев); — Угощения в офисе (фрукты, сырки, мороженое, соки); — Широкий выбор профессиональной и художественной литературы в корпоративной электронной библиотеке; — Программа управления талантами; — Наставничество со стороны коллег и поддержка руководителя с первого дня работы; — Возможность обучаться 24/7 в любое время и в любом месте, в том числе со смартфона; — Удобный и быстрый поиск информации в Базе знаний Компании; — Развитие компетенций через современные форматы обучения: интерактивные тренинги, развивающие бизнес-игры, обратная связь после оценочных мероприятий; — Яркая корпоративная жизнь: конкурсы с ценными призами (поездка к морю и пр.), новогодние подарки и праздники для детей сотрудников; — Комфортный офис: столовая и кафе в бизнес центре.

Задачи: — Размещение и ведение вакансий на hh.ru и других площадках. — Обработка входящих откликов в установленные сроки. — Организация массового подбора и приглашение кандидатов. — Построение полной воронки найма в Bitrix24: отклик → первичный отбор → анкетирование → тестирование → собеседование → выход на работу. — Интеграция hh.ru с Bitrix24 и автоматическая передача кандидатов в CRM. — Настройка автоматических рассылок кандидатам: приглашение в Telegram-канал, вопросы по вакансии, тестовые задания, приглашения на собеседования, напоминания. — Выполнение заявок на подбор в необходимом количестве и в установленные сроки. — Анализ эффективности воронки: количество откликов, конверсия по этапам, причины отказов, стоимость и скорость найма. — Автоматизация HR-процессов с использованием ИИ. — Использование ИИ для первичного анализа и оценки резюме вместо ручного просмотра большого количества откликов. — Участие в разработке и доработке собственного ИИ-агента для подбора персонала: анализ резюме, ранжирование кандидатов, ответы на вопросы, первичный скрининг и подготовка кандидатов к следующему этапу. Требования: — Опыт работы с подбором персонала. — Уверенное знание Bitrix24. Обязательно! — Практический опыт интеграции hh.ru и Bitrix24. — Знание инструментов Bitrix24 для подбора персонала: карточки вакансий, работа с резюме, трекер кандидатов, автоматизация этапов, опросы и тестирование. — Уверенное использование ИИ в работе: ChatGPT, Claude или аналогичных инструментов. — Понимание принципов работы ИИ-агентов и готовность самостоятельно их запускать, настраивать и совершенствовать. — Программное мышление: способность разложить HR-процесс на этапы, определить, что можно автоматизировать, и поставить задачу ИИ или разработчику. — Интерес к AI-кодингу и созданию автоматизаций с помощью ИИ. Умение самостоятельно писать классический программный код не является обязательным, но важно понимать логику процессов и уметь работать с ИИ для создания решений. — Желание минимизировать ручную работу, а не увеличивать HR-отдел для выполнения рутинных операций. — Грамотная устная и письменная речь. — Самостоятельность, системность, ориентация на результат. Преимущества: — Опыт создания HR-воронок с высокой автоматизацией. — Опыт работы с API, webhook, интеграциями и no-code/low-code инструментами. — Опыт создания собственных ИИ-агентов. — Опыт массового подбора и обработки сотен откликов. — Понимание, как автоматически оценивать резюме кандидатов по заданным критериям и передавать HR только наиболее подходящих кандидатов. Условия: — Полностью удаленная работа. — График 5/2. — Оформление по ТК РФ. — Корпоративная мобильная связь. — Срочная вакансия, срочный выход на работу. — Доход: выплаты 2 раза в месяц. Главный результат работы: — Работающая автоматизированная система найма, способная обрабатывать большой поток кандидатов с минимальными трудозатратами HR. Мы ищем человека, которому интересно построить HR-систему нового поколения: Bitrix24 + hh.ru + автоматизация + собственные ИИ-агенты.

Задачи: — Участвовать в полном цикле разработки — Принимать решения, как вместе с командой, так и самостоятельно, брать за них ответственность — Развивать архитектуру системы и проектировать функциональность, удобную в использовании — Работать в тесном контакте с бизнесом и технологами — Создавать понятный для чтения и сопровождения код, обеспечивать сценарии CI/CD на всех окружениях — Помогать решать проблемы в проде, делиться своими знаниями и опытом Требования: — Опыт командной разработки не менее 5 лет — Опыт коммерческой разработки — Отличные знания Java Core и опыт работы со стеком Spring, в том числе SpringBoot — Хорошее знание SQL и HTTP, уверенное знание TCP, Sockets — Опыт в построении высоконагруженных географически распределенных систем и понимание проблем многопоточной обработки данных — Навыки делового общения Будет плюсом: — Высшее техническое образование — Опыт работы с Kafka, Redis, Cassandra, Docker/Kubernetes, Keycloak — Знание Kotlin или желание изучить этот язык — Понимание основ криптографии: RSA, AES, TLS, JWS — Опыт работы с Jenkins, Nexus Условия: — Достойный уровень заработной платы + премии — Официальное трудоустройство, социальный пакет: ДМС со стоматологией с первого месяца работы, телемедицина, полис для выезжающих за рубеж, доплата по больничным листам до 20 дней в году, материальная помощь в особых случаях — Профессиональное развитие: обучение за счет компании, посещение профильных конференций, электронная библиотека — Корпоративная культура: командные виды спорта, корпоративные мероприятия, тимбилдинги, лектории — Комфортный офис на ст.м. Римская (БЦ «Голден Гейт»): зоны отдыха, корпоративная столовая, кухни с чаем, кофе и снеками — График работы: 5/2, с посещением офиса 1 раз в месяц

Задачи: — Управление разработкой AI-платформы: приоритизация бэклога в связке с бизнес-требованиями, координация команды и смежных подразделений, доставка ПО в промышленную эксплуатацию; — Владение продуктовыми метриками: конверсионная воронка и метрики качества (доля выживших роботов, возврат пользователей, оборот на клиента); — Согласование состава KPI с заказчиком; — Организация процесса разработки с ИИ-агентами: стандарты, чек-листы, правила проверки сгенерированного кода; — Оценка трудоёмкости, планирование ресурсов, прогноз сроков; — Техническое лидерство: участие в проектных решениях, code review, ведение технической документации по стандартам Банка; — Взаимодействие с юристами, комплаенсом, ИБ и других подразделений Банка. Требования: — Опыт управления инженерной командой на крупных IT-проектах от 3-х лет; собственный опыт работы разработчиком, аналитиком или QA — сильное преимущество; — Понимание экономики и регуляторных ограничений финансовых продуктов, либо готовность быстро в них разобраться (ФЗ-152, требования ЦБ); — Уверенное владение инструментами разработки с ИИ-агентами: опыт работы с генеративным ИИ, необходимо продемонстрировать на собеседовании; — Понимание архитектуры ПО, баз данных, REST/gRPC, брокеров сообщений; мониторинга и развёртывания; — Опыт работы с Agile/Scrum; JIRA, Confluence, Git; Плюсом: — Опыт вывода в промышленную эксплуатацию систем, созданных с помощью ИИ-агентов; — Собственная full-stack практика; — Опыт в банковской или брокерской сфере. Условия: — Гибридный формат работы; — Белая заработная плата, оформление согласно Трудовому кодексу РФ; — Комфортный старт: 3 месяца плавного погружения под присмотром HR; — Поддержка: IT-отсрочку и консультации HR/юристов; — Прозрачные процессы и открытую коммуникацию; — Работу на лучшем оборудовании без логирования времени, с фокусом на доверии и результате; — ДМС: медицинское страхование за счет компании; — Развитие: индивидуальный план обучения, посещение конференций и митапов, поддержка в развитии карьеры; — Личный бренд: возможность выступать на конференциях, митапах, публикация статей; — Бенефиты: ежеквартальное обновление корпоративных скидок; — Движ: организация вечеринок оффлайн и онлайн, предоставление мерча, проведение конкурсов и челленджей.

История PIMS началась в 2018 году, когда основатели Артур Шустериовас и Глеб Голубев задались целью создать тонизирующие напитки непохожие на то, что уже есть на рынке. Долгие эксперименты, десятки видов чая, сотни дополнительных компонентов – так рождалась идеальная формула. Теперь PIMS — это международный бренд, который задает тренды и объединяет креативных людей. Мы работаем с компаниями: Яндекс Музыка, MEDIA BASKET, MONOCHROME, RAD, REFEEL, TOPSTRETCHING и многими другими. Мы уделяем внимание каждой детали — от уникального стаканчика до момента, когда гость делает первый глоток. В этом и заключается магия PIMS. Задачи: — Вести и оптимизировать карточки на франшизных агрегаторах; — Настраивать и вести платный трафик на заявки по франшизе (таргет, контекст, посевы); — Готовить контент о бизнес-возможности: экономика точки, разбор цифр, «сколько зарабатывает франчайзи»; — Управлять бюджетом продвижения в рамках согласованных лимитов; — Строить и постоянно оптимизировать воронку заявок на каждом этапе; — Настроить сквозную аналитику: определять, какой канал даёт не просто дешёвые, а качественные заявки; — Работать в тесной связке с отделом продаж: передавать лиды, получать обратную связь по их качеству и корректировать источники трафика; — Работать с отзывами о франшизе, формировать позитивный публичный фон о сотрудничестве с брендом; — Собирать и упаковывать кейсы и истории успешных франчайзи для использования в продвижении. Требования: — Опыт в маркетинге/лидогенерации для B2B — не обязательно франшизы, важен опыт продвижения сложных продуктов/решений с длинным циклом сделки; — Бэкграунд в агентстве — плюс; — Понимание, как строится воронка «трафик → лид → сделка» и как считать эффективность каналов; — Понимание разницы между целевым и нецелевым лидом, умение выстраивать квалификацию заявок совместно с продажами; — Желание и умение автоматизировать процессы (воронки, аналитику, отчётность); — Готовность работать преимущественно из офиса(гибрид) — полная удалёнка не рассматривается; — Опыт работы в HoReCa, retail или франчайзинге; — Организованность, внимательность к деталям и умение работать в режиме многозадачности; — Сильные коммуникативные навыки и высокий уровень самостоятельности; — Готовность глубоко погружаться в продукт и процессы компании. Условия: — Работа в современной и динамичной компании с классной корпоративной культурой; — Возможность профессионального роста и обучения — мы постоянно развиваемся и помогаем в этом нашим сотрудникам; — Реальный вклад в развитие международного бренда; — Комфортный офис в бизнес центре класса А с кухней, зоной отдыха и переговорками; — Принцип ценности каждого человека в команде; — Корпоративные скидки на всю продукцию PIMS; — Заработную плату в рынке, финальную сумму обсудим на собеседовании.

Задачи: - Разрабатывать клиентскую часть веб-приложений и настраивать взаимодействие с REST API - Вёрстать и реализовывать интерфейсы под реальные бизнес-задачи - Работать с Git в командной разработке - Разбираться во внутренних механизмах технологий и оптимизировать производительность Требования: - Уверенное знание основ JavaScript/TypeScript: асинхронное программирование, навыки написания чистого поддерживаемого кода - Базовый опыт с Vue.js или React (компоненты, пропсы, управление состоянием) - HTML5 и CSS3: адаптивная и кроссбраузерная вёрстка - Понимание работы REST API, формат JSON - Базовые навыки работы с Git Условия: - Оплачиваемая стажировка во фронтенд-разработке - Треки: Enterprise-разработка (системы послепродажного обслуживания), внутренний корпоративный портал сотрудников, R&D-центр (AI и агентные решения) На стажировку рассматриваются студенты из любых вузов, любой формы обучения, включая заочную и магистратуру.

Киберколлект – это динамично растущая команда, объединяющая более 250 экспертов по всей России. Компания расположена в Казани, но предоставляет полностью удаленный формат работы для регионов. Приглашаются сотрудники с опытом и без опыта для освоения востребованной профессии и профессионального роста. Условия: — Офис в новом бизнес-центре для жителей Казани и Ульяновска — Удаленный формат работы для регионов — Трудоустройство согласно ТК РФ или ДГПХ, полностью «белая» заработная плата — Высокий доход: оклад 30 444 руб. на испытательном сроке, 37 012 руб. после, премия без потолка, совокупный доход от 100 184 руб. (гросс) — Комфортный график 2/2 с 08:00 до 20:00 по МСК — Уникальные инструменты для работы — Бесплатное обучение с системой наставничества и адаптации — Развитая корпоративная культура: тренинги, вебинары, корпоративы, оплачиваемый выходной в честь дня рождения Требования: — Опыт работы во взыскании от 3 месяцев, начиная с 1 дня просрочки — Грамотная устная и письменная речь — Уверенное пользование ПК — Умение работать с возражениями и отстаивать свою точку зрения — Наличие оборудованного рабочего места (рабочий стол, ПК, стабильный интернет, качественная гарнитура) Задачи: — Выполнение плановых показателей — Работа с ранней просрочкой (от 1 до 30 дней) — Телефонные переговоры с клиентами с помощью ручной отработки портфеля — Установление причин неоплаты — Мотивация на оплату

Задачи: — планировать и реализовывать маркетинговые активности согласно стратегическому плану компании — проводить круглые столы и организовывать вебинары — генерировать лиды через разные механики: таргет, рассылки и партнёрства — участвовать в конференциях и готовить спикеров — формировать и вести маркетинговый календарь — контролировать бюджет кампаний — работать в команде с SMM и дизайнерами — выстраивать совместную работу маркетинга с продажами, проектным офисом и разработкой — анализировать эффективность кампаний по CPA, CPL и ROI Требования: — опыт работы в B2B-маркетинге или IT от трёх лет — умение работать с разными каналами привлечения лидов: GR, рекомендации, рекламные кампании — умение самостоятельно организовывать онлайн- и офлайн-мероприятия — умение работать с бюджетом и метриками ROI — умение писать ТЗ на тексты и визуал — знание Google Workspace, CRM и рекламных кабинетов — желание разбираться в AI-инструментах и интегрировать их в рабочие процессы — умение выстраивать коммуникацию и процессы между отделами Условия: — работа в аккредитованной IT-компании — возможность влиять на стратегию развития компании — поддержка и бюджет на эксперименты с AI и новыми каналами — выбор места работы: из дома или из офиса — пересмотр зарплаты раз в год по результатам работы — корпоративное обучение — необходимая для работы техника — корпоративный психолог — подписка на электронную библиотеку — корпоративные мероприятия — современный двухэтажный офис в центре Перми — участие в масштабных трансформационных проектах — прямое взаимодействие с руководством компании — испытательный срок для взаимной проверки соответствия

Задачи: — искать новости и инфоповоды для Telegram-канала — генерировать посты — развивать канал и придумывать форматы — работать с кросс-коллегами (дизайн, категорийный менеджмент и др.) — модерировать комьюнити — придумывать и проводить вовлекающие механики Требования: — хорошо писать и чувствовать Telegram — уметь самостоятельно искать интересные темы, а не только работать по готовому списку — опыт с Telegram-медиа / новостным каналом — опыт с Twitter, копирайтингом или медиа будет плюсом — работа только с Telegram-каналом Условия: — полная удалёнка и формат полной занятости — два раза в год перфоманс-ревью — оплачиваемые отгулы за счёт компании (помимо отпуска) — оплата профильного обучения — корпоративный мерч, общие сборы команд и другие мероприятия При отклике необходимо предоставить резюме и примеры текстов/каналов.