Вакансии

Задачи: — Развертывать и поддерживать Kubernetes — Развертывать и поддерживать базы данных (PostgreSQL, ClickHouse) — Разрабатывать пайплайны CI/СD сборки — Собирать и развертывать приложения у заказчика в «изолированной среде» — Участвовать в процессах РБПО — Поддерживать стенды разработки — Поддерживать системы мониторинга и логирования — Обеспечивать резервное копирование данных и конфигураций Требования: — Опыт Kubernetes: развертывание, управление, мониторинг — Опыт CI/CD: Gitlab, Jenkins, Helm Charts — Опыт написания скриптов развертывания приложений и БД на bash и Python — Опыт внедрения или участия в процессах РБПО — Опыт работы с отечественными Linux - системами — Базовые знания SQL Будет плюсом: — Опыт PostgreSQL, ClickHouse — Опыт в продуктах Sber Platform V Условия: — Возможность работы в комфортном офисе г. Москва — Внутренние семинары, внутренние митапы — Техника для комфортной работы — ДМС со стоматологией для сотрудников и скидку на покупку ДМС для ближайших членов семьи — Сессия профессионального развития с планом индивидуального развития и обратной связью

Проект по созданию аналитической платформы на базе ИИ — единая экосистема для работы с данными. Продукт собирает информацию из разных источников, обрабатывает её и предоставляет руководству и аналитикам инструменты мониторинга, поиска и прогнозирования (включая чат-ботов). Задачи: — Анализировать и исследовать данные — проводить первичный EDA, выявлять закономерности и аномалии в данных — Предобрабатывать и очищать данные — разрабатывать скрипты для трансформации, нормализации и feature engineering, подготавливать датасеты для обучения моделей — Разрабатывать, настраивать и оптимизировать LLM-пайплайны — Обучать и дообучать ML-модели — Оценивать и интерпретировать результаты — анализировать метрики качества моделей, выявлять причины ошибок и предлгать пути улучшения — Генерировать гипотезы, проверять их значимость и внедрять в рабочие процессы Требования: — Знание языков программирования (Python) — Навыки применения numpy, pandas, scikit-learn, tensorflow или pytorch, опыт решения NLP задач, знание статистики и линейной алгебры, трансформация и подготовка данных — Будет преимуществом: Опыт участия в ML соревнованиях, курсы DS школ Условия: — Возможность работы в комфортном офисе г. Москва — Внутренние семинары, внутренние митапы — Техника для комфортной работы — ДМС со стоматологией для сотрудников и скидку на покупку ДМС для ближайших членов семьи — Сессия профессионального развития с планом индивидуального развития для каждого сотрудника

- Развитие продукта. - Управление roadmap и бэклогом, приоритизация задач.

управление логистикой на территории РФ; развитие и усиление сотрудников компании в рамках зоны своей ответственности;

You will be working on creating and maintaining critical data assets that enable Mollie to reconcile their books.

• Коммерческий опыт тестирования от 3 лет. • Опыт автоматизации тестирования на Java.

Задачи: — Придумывать интересные истории для роликов — Писать сценарии — Проводить съемки — Работать с блогерами — Помогать разрабатывать концепции медиа для проектов в Reels, TikTok, YouTube Shorts Требования: — Наличие в портфолио охватных проектов — Опыт написания сценариев для роликов и съёмок роликов от 1 года — Опыт развития своего аккаунта в TikTok или Reels будет плюсом — Понимание драматургии коротких форматов — Знание современного инфополя и трендов соцсетей — Понимание, какой контент нравится аудитории — Ответственность, самоорганизация, коммуникабельность — Инициативность и вовлечённость в процесс Тестовое задание будет предложено на следующих этапах отбора.

— Создавать современные лендинги и отдельные страницы сайтов.

- Функциональное, интеграционное и end-to-end тестирование микросервисов. - Написание и поддержка автоматизированных тестов на Java.

▫️Help the business grow. ▫️Identify potential partners and build relationships with them.

Задачи: - Разработка моделей данных и отчетных решений в Power BI и Apache Superset с учетом бизнес-задач; - Создание и оптимизация сложных SQL-запросов, реализация dbt-моделей для трансформации данных;

Перспективы карьерного роста и профессионального развития Чем вы будете заниматься: Исследовать клиентский опыт через интервью, опросы и анализ отзывов; Создавать и обновлять базу знаний о клиентах;

As Director, Product Design, you'll lead design across these verticals, owning design direction, setting the craft standard, and developing a team of 5 designers.

- Managing and developing an in-house Media Buying team. - Setting goals, KPIs and priorities for buyers.

• Управление инженерной организацией: руководство Backend, Frontend, DevOps и QA, развитие технических лидов, повышение эффективности команд. • Опыт управления инженерной организацией размером примерно 20–50 человек и несколькими техническими лидами.

What you'll do Drive recruiting: Manage recruitment processes for technical roles, from application review to interviews, feedback, and offers. Collaborate with hiring managers: Understand role requirements, build clear candidate profiles, and help teams make structured and timely hiring decisions.

— Управлять контентной стратегией, ассортиментом каталога и редакционной командой. — Развивать сообщество авторов, запускать подборки, конкурсы и спецпроекты.

🔹 Work in an Agile delivery team: planning, grooming and reviews. 🔹 Turn business needs into system requirements, user stories and acceptance criteria.