Вакансии

Задачи: — Развёртывание и поддержка тестовых стендов ДБО ФЛ в Docker и Kubernetes; — Настройка и поддержка CD-пайплайнов для доставки артефактов от вендора на тестовые контуры; — Участие в проекте СОРМ (система сбора логов): развёртывание, настройка, сопровождение на тестовых стендах; — Тестирование работы Kafka в связке с ДБО: проверка продюсеров, консьюмеров, топиков, коннекторов; — Выявление и устранение проблем на тестовых стендах; — Подготовка документации и передача знаний в подразделение эксплуатации; — Администрирование Kafka на тестовых стендах: управление топиками, мониторинг лага, очистка данных, перезапуск при сбоях; — Автоматизация рутинных операций, связанных с развёртыванием, обновлением и очисткой тестовых стендов; — Взаимодействие с подразделением системного администрирования для решения инфраструктурных вопросов; — Интеграция тестовых сервисов с существующей системой мониторинга и трассировки; — Обеспечение возможности для вендора проводить замеры производительности на тестовых стендах. Требования: — Опыт работы DevOps-инженером от 4 лет; — Уверенное владение Docker и Kubernetes (развёртывание, отладка, работа с манифестами, Helm); — Опыт настройки Continuous Delivery-пайплайнов (GitLab CI, Jenkins, ArgoCD или аналоги); — Практический опыт администрирования Apache Kafka: управление топиками, мониторинг лага, работа с продюсерами, консьюмерами, коннекторами; — Опыт работы с системами логирования и мониторинга (ELK/EFK, Prometheus, Grafana и аналоги); — Навыки автоматизации рутинных задач: Bash, Python, Ansible, Terraform; — Понимание принципов CI/CD, артефактного управления, работы с репозиториями (Nexus, Artifactory или аналоги); — Опыт интеграции сервисов с системами распределённой трассировки (Jaeger, Zipkin или аналоги); — Знание Linux на уровне уверенного пользователя (чтение логов, сетевая диагностика, процессы); — Навыки подготовки технической документации и передачи знаний команде эксплуатации. Будет плюсом: — Опыт работы с высоконагруженными банковскими или финтех‑системами (в т.ч. ДБО). Условия: — Срок проекта 6 месяцев (с возможной пролонгацией); — Трудоустройство по ТК РФ; — Гибридный формат работы (2-3 дня в неделю из офиса); — Расширенный ДМС со стоматологией; — Бесплатное обучение английскому языку вам и вашим детям; — Скидки в фитнес-клубы; — Предоставляем всю необходимую технику для работы.

Задачи: — Проводить тестирование нового функционала, регрессионного и интеграционного на умных устройствах — Локализовывать, верифицировать и документировать баги — Создавать и актуализировать тестовую документацию — Плотно взаимодействовать с командами разработки и менеджерами продукта, участвовать на всех этапах — Организация процесса тестирования релизов (составление тест-плана, оценка трудозатрат). Требования: — Опыт тестирования мобильных устройств — Умение тестировать API — Понимание клиент-серверной архитектуры — Умение читать логи и первично локализировать ошибку — Опыт работы с баг и таск трекерами (Jira, Zephyr, TestRail и др.) — Уверенная работа с тестовой документацией — Знание и опыт работы в гибких методологиях разработки ПО — Знание и умение работать с инструментами для тестирования API (Postman или аналоги). Будет плюсом: — Опыт тестирования умных устройств — Знакомство с основными инструментами DevOps: CI/CD, Jenkins и аналогичными — Опыт работы с автотестами (запуск/разработка/аналитика) — Опыт тестирования LLM моделей — Знание ADB. Условия: — Удобный формат работы с возможностью гибкого начала рабочего дня.

Задачи: — Развивать и сопровождать инфраструктуру AI-платформы. — Разворачивать и поддерживать сервисы в Kubernetes. — Контейнеризировать приложения и инфраструктурные компоненты с использованием Docker. — Разрабатывать и поддерживать CI/CD-пайплайны. — Автоматизировать рутинные операции с помощью Python и Bash. — Работать с ArgoCD и IaC-инструментами. — Настраивать мониторинг, логирование и health-checks. — Работать с persistent storage и S3/object storage. — Участвовать в эксплуатации AI/ML-сервисов и LLM inference, администрировать AI системы. — Постепенно осваивать GPU-инфраструктуру и особенности запуска AI-сервисов на GPU. — Участвовать в развитии внутренних стандартов deployment и эксплуатации AI-сервисов. — Разбираться в инцидентах и самостоятельно доводить технические задачи до результата. — Взаимодействовать с архитекторами, разработчиками, специалистами по кибербезопасности, ML-инженерами и системными администраторами. Требования: — Уверенное владение Linux и командной строкой. — Практический опыт с Docker и Docker Compose. — Базовый практический опыт работы с Kubernetes. — Понимание основных Kubernetes-объектов: Pod, Deployment, Service, ConfigMap, Secret, Ingress, PVC. — Опыт работы с Git. — Понимание принципов CI/CD и практический опыт работы хотя бы с одним CI/CD-инструментом. — Bash на уровне написания небольших скриптов автоматизации. — Python на уровне написания automation scripts и небольших сервисных утилит. — Базовое понимание сетей: TCP/IP, DNS, HTTP/HTTPS. — Понимание принципов мониторинга и логирования. — Понимание разницы между файловым, блочным и объектным хранилищем. — Понимание базовых принципов работы AI/ML-сервисов: model, training, inference, embeddings, LLM. — Понимание базовых принципов применения мер защиты от киберугроз. — Будет плюсом: Helm, Ansible, ArgoCD / GitOps, Prometheus / Grafana / Loki, S3 / MinIO, PostgreSQL / Redis, опыт работы с GPU и NVIDIA, NVIDIA Container Toolkit / CUDA, vLLM, SGLang, Triton или другие inference engines, MLflow, Airflow, Kubeflow или другие MLOps-инструменты, RAG, vector databases, embeddings, непосредственный опыт эксплуатации AI/ML или LLM-сервисов, опыт работы в инфраструктурной или DevOps-команде, опыт эксплуатации production-систем, опыт работы с on-premise инфраструктурой, опыт работы с Linux-серверами и Kubernetes-кластерами, понимание принципов отказоустойчивости и масштабирования. — Английский язык на уровне чтения технической документации. — Не требуется глубоких знаний ML и разработки нейронных сетей. — Не требуется самостоятельно обучать модели или разрабатывать ML-алгоритмы. — Важнее хорошая инженерная база, способность самостоятельно разбираться в проблемах и готовность постепенно углубляться в AI infrastructure. Условия: — Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования + премия по результатам KPI. — Сложные и интересные задачи, современный стек технологий. — Забота о здоровье: программа ДМС с первых дней работы, включая стоматологию и обслуживание в лучших клиниках города. — Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярные тренинги, вебинары, митапы и демо-дни. — Корпоративные предложения от партнёров группы АЛЬФА-БАНК. — Бесплатная мобильная связь Альфа-Мобайл.

Задачи: — Разработка детальных планов реализации проектов: декомпозиция задач, распределение ресурсов, определение критического пути; — Контроль соблюдения сроков, бюджета и качества результатов по всем активным проектам; — Организация и ведение операционной деятельности команды: дейли-митинги, спринт-планирования, ретроспективы, проведение демо для заказчика; — Постановка задач ML-инженерам, Data Scientists и DevOps-специалистам; — Контроль качества и сроков исполнения; — Сбор и формализация бизнес-требований, перевод бизнес-проблем в технические задачи с определением метрик эффекта и критериев приёмки; — Управление ожиданиями стейкхолдеров: регулярные статус-отчёты, презентации результатов, обоснование технических решений; — Организация процессов тестирования, валидации и мониторинга ML-моделей в продуктовой среде; — Защита метрик качества перед заказчиком; — Ведение проектной документации в соответствии с принятыми стандартами и регламентами компании. Требования: — 7+ лет общего опыта в IT-проектах, из них не менее 3 лет — в управлении проектами с применением AI/ML (LLM/NLP, NLP, CV или оптимизационное моделирование); — Подтверждённый опыт управления кросс-функциональными командами; — Опыт ведения переговоров с корпоративными заказчиками и защиты результатов проектов; — Полный цикл управления проектом: планирование, постановка задач, контроль сроков, бюджета и качества; — Умение переводить бизнес-проблемы в технические задачи: формулировка AI гипотез, определение метрик успеха, критерии приёмки; — Опыт оценки трудозатрат для комплексных AI-проектов, включая работы по разметке данных, обучению моделей и MLOps-инфраструктуре; — Управление рисками и изменениями: выявление, оценка, приоритизация, разработка планов митигации; — Инструменты управления: Jira, Confluence или аналоги для трекинга задач, ведения документации и управления бэклогом; — Понимание полного жизненного цикла ML-проекта: сбор данных, разметка, обучение, валидация, деплой, мониторинг; — Понимание принципов работы LLM, GenAI, RAG и агентных систем — на уровне, достаточном для оценки рисков и постановки задач команде; — Понимание принципов MLOps: CI/CD для моделей, версионирование данных, автоматизация пайплайнов. Будет плюсом: — Опыт внедрения AI-решений в регулируемых отраслях (нефтегаз, финансы, государственный сектор); — Понимание архитектуры данных: хранилища данных, data pipelines, feature store; — Опыт формирования и масштабирования AI-команд; — Базовые знания SQL для самостоятельной работы с данными и понимания задач команды. Условия: — График работы: 5/2 с 09:00 до 18:00 (в пятницу до 16:45); — Работа в аккредитованной Минцифры ИТ-компании; — Конкурентоспособная заработная плата (обсуждается по результатам собеседования); — Соцпакет: программа ДМС со стоматологией, корпоративная мобильная связь, санаторно-курортное лечение; — Возможность расти как вертикально, так и повышать уровень своих профессиональных и деловых компетенций; — Внутреннее обучение: конференции, тренинги, мастер-классы, корпоративный университет; — Внешнее обучение по направлению профессиональной деятельности; — Возможность присоединиться к спортивным командам по мини-футболу, баскетболу, волейболу или чирлидингу; — Корпоративная электронная библиотека; — Комфортный офис в бизнес-центре «NordStar» с удобным расположением (5 мин пешком от метро «Беговая», МЦД-1).

Задачи: — Разработка и настройка 1С; — Сопровождение и поддержка 1С; — Взаимодействие с командой и бизнесом. Требования: — 5+ лет опыта разработки на 1С; — Знание и опыт работы с 1С Бухгалтерия, 1С ЗУП, 1С Управление Холдингом; — Работа в БИТ Финанс; — Умение разрабатывать и настраивать конфигурации 1С; — Знание бухгалтерского и налогового учета (дополнительные курсы или реальный опыт работы); — Знание работы с базами данных 1С и оптимизация запросов; — Знание 1С: Предприятие и систем контроля версий (Git, SVN); — Знание SQL и работы с базами данных; — Опыт работы с CRM/ERP-системами; — Знание DevOps и CI/CD; — Опыт работы в команде и Agile-процессах; — Умение эффективно взаимодействовать с командой и бизнесом. Будет плюсом: — Знание Python, Java, C#; — Опыт работы с Big Data или machine learning; — Знание 1С Управление торговлей; — Знание 1С Документооборот. Условия: — Удаленная работа или возможность работать как в офисе клиента, так и в офисе SkillStaff в центре Москвы на Воздвиженке; — Белая зарплата и удобный график работы.

Location: Belgrade, Serbia Workplace: hybrid Staff Engineer - Belgrade We are searching for a Staff Engineer to join our Serbia team that can play a critical role in designing, developing and delivering scalable and efficient software solutions. Serving as a technical leader you’ll help mentor your team members, collaborate with cross-functional teams to guide architectural decisions, setting technical standards and ensuring high code quality across projects. Your depth of experience will enable you to lead on complex projects, drive innovation, champion best practices to enhance product development and deliver real value for the business and our growing customer base internationally. For this role we will need someone that has a strong mix of hands-on technical work and strategic thinking. About Us Sokin is a next-generation B2B financial services provider, enabling businesses to make and receive global payments with greater speed, lower cost, and total transparency. Our mission is simple: we’re simplifying global business - so businesses thrive wherever they choose to grow. We deliver services across: • Global payments and receivables • Foreign Exchange (FX) • Treasury management • Finance reconciliations We are rapidly expanding, with established presence in EMEA, APAC, and North America, backed by a strong global infrastructure and industry-leading partners, we are redefining how businesses move money worldwide. Our clients span industries from sports and entertainment to logistics and travel, and our community is growing rapidly. As we continue to expand, we’re building a team of exceptional people who share our ambition to transform the future of global payments. Key Responsibilities: Technical Leadership Design, build, and maintain highly scalable and reliable systems, ensuring they align with company goals and technical standards. Define, communicate, and enforce coding standards, design principles, and development methodologies across teams. Drive architectural decisions and work closely with stakeholders to align on technical strategies and roadmaps. Project Ownership Lead complex projects from conception through delivery, coordinating with engineering, product, and design teams. Identify technical challenges, propose solutions, and proactively mitigate risks to ensure timely delivery. Own end-to-end performance, security, and reliability of systems and applications. Mentorship and Collaboration Mentor and guide junior and mid-level engineers, fostering a culture of continuous learning and professional growth. Provide constructive feedback during code reviews, helping to improve the overall quality of the codebase. Collaborate with other engineers and departments to ensure seamless integration of new features and technologies. Continuous Improvement Identify and implement best practices, tools, and processes to increase team efficiency, code quality, and system performance. Conduct root cause analysis of issues and drive long-term improvements. Stay updated on emerging technologies, bringing innovative solutions and ideas to the team. Stakeholder Engagement Act as a bridge between engineering teams and other departments, communicating complex technical concepts in an accessible manner. Participate in technical discussions with senior leadership and contribute to strategic decision-making. Gather and address feedback from stakeholders, ensuring alignment with business goals. Required Qualifications: 10+ years of software development experience, with a strong background in large-scale systems and application architecture. Proven experience in one or more programming languages, such as Python or Go - our stack is based on Python, Flask, Fast API, AWS etc. Deep understanding of software design patterns, architecture, and best practices. Experience with cloud technologies, distributed systems, and microservices architecture. Knowledge of DevOps practices, CI/CD, and automation. Excellent problem-solving skills and the ability to work independently and as part of a team. Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Software Engineering, or related field. Strong communication skills with the ability to explain technical concepts to a non-technical audience. Preferred Qualifications: Experience in a Tech Lead or Staff Engineer role. Familiarity with modern frontend frameworks and data engineering best practices. Please note, candidates will need to have the right to work in the jurisdiction that they are looking to work in. Sokin is an equal opportunities employer and committed to maintaining an inclusive work environment. As a growing global startup with bases across multiple countries, we were established on and continue to promote an agile, flexible working culture. Please reach out to discuss any accommodations you may require during the recruitment process.

Задачи: — Проектирование, внедрение и поддержка CI/CD процессов — Автоматизация развертывания, масштабирования и мониторинга сервисов — Управление облачной и on-premise инфраструктурой (AWS, GCP, Azure, OpenStack и др.) — Настройка и поддержка систем контейнеризации (Docker, Kubernetes) — Обеспечение безопасности и отказоустойчивости инфраструктуры — Мониторинг, логирование и реагирование на инциденты — Взаимодействие с командами разработки и эксплуатации — Оптимизация процессов и внедрение новых DevOps-практик Требования: — Опыт работы DevOps-инженером от 3 лет — Глубокие знания CI/CD (Jenkins, GitLab CI, TeamCity и др.) — Опыт работы с Docker и Kubernetes — Уверенное владение скриптовыми языками (Bash, Python, Go и др.) — Опыт работы с облачными платформами (AWS, GCP, Azure) — Навыки настройки мониторинга и логирования (Prometheus, Grafana, ELK, Zabbix) — Понимание принципов безопасности и отказоустойчивости — Умение работать в команде, самостоятельность и инициативность Условия: — Оформление по ТК или по договору — Гибкий график: 5/2 или 6/1, возможны ночные смены — Работа полностью удалённо или релокация в Сербию/Грузию — Возможность работать из любой точки мира — Конкурентная заработная плата и бонусы — Профессиональное развитие, обучение и сертификации за счёт компании

Задачи: — Развитие и кастомизация внутренних и внешних порталов на базе Bitrix — Разработка функциональных модулей для корпоративных порталов — Реализация интеграционных решений для обмена данными между различными информационными системами компании — Обеспечение стабильной работы бэкенда и интеграция с фронтендом на VueJS Требования: — Знакомство с платформой Bitrix/Bitrix24 (понимание архитектуры, механизмов инфоблоков, API и работы с админ-панелью) — Базовые знания PHP — Понимание принципов работы баз данных и владение SQL (написание запросов, извлечение данных) — Понимание концепции REST API и принципов взаимодействия клиента и сервера — Базовые знания HTML, CSS и JavaScript (jQuery, Ajax) для кастомизации компонентов — Владение системой контроля версий Git — Понимание принципов CI/CD (автоматизация сборки и доставки кода) — Знакомство с концепцией асинхронных шин данных и очередями сообщений Условия: — Неполный рабочий день — Возможность удалённой работы

Задачи: — Разрабатывать и развивать backend-сервисы на Go в микросервисной архитектуре — Проектировать REST и gRPC API, интеграции с внешними системами и брокерами сообщений — Работать с PostgreSQL и MySQL, проектировать схемы данных, оптимизировать запросы и транзакции — Использовать Redis для кэширования и взаимодействия между сервисами — Обеспечивать производительность, масштабируемость и отказоустойчивость сервисов — Писать unit- и интеграционные тесты, участвовать в код-ревью — Участвовать в проектировании архитектуры, декомпозиции и оценке задач, планировании релизов — Сопровождать сервисы после релиза, анализировать логи, метрики и инциденты Требования: — Опыт коммерческой разработки на Go от 3 лет для уровня Middle+ и от 6 лет для Senior — Уверенное знание Go, стандартной библиотеки, goroutines, channels, context и sync-примитивов — Опыт разработки микросервисов, проектирования API и интеграций между сервисами — Практический опыт работы с PostgreSQL или MySQL, включая индексы, транзакции и оптимизацию SQL-запросов — Опыт использования Redis и одного из брокеров сообщений в production — Опыт работы с Docker, Git, Linux и CI/CD — Навыки написания unit- и интеграционных тестов, профилирования и диагностики сервисов — Понимание принципов SOLID, паттернов проектирования, обработки ошибок и логирования — Опыт участия в код-ревью и архитектурных обсуждениях — Самостоятельность, системное мышление и готовность отвечать за результат Будет плюсом: — Опыт работы в финтехе, телекоме или облачных платформах — Опыт разработки высоконагруженных и распределённых систем — Практический опыт эксплуатации сервисов в Kubernetes — Опыт работы с Prometheus, Grafana, OpenTelemetry и системами алертинга — Понимание принципов репликации, шардирования, ретраев и backpressure — Участие в расследовании production-инцидентов и улучшении SLO и SLA — Опыт работы с SIP, WebRTC или сервис-мешами — Практика профилирования Go-сервисов с помощью pprof — Опыт менторства менее опытных разработчиков Условия: — Подработка — Оформление: Договор ГПХ с ИП, с физлицом — График: 5/2 — Формат работы: удалённо

Задачи: — Разрабатывать автотесты с использованием различных инструментов и фреймворков — Поддерживать и обновлять существующие автотесты — Анализировать результаты выполнения тестов — Участвовать в сопровождении релизов — Взаимодействовать с командами QA и разработки Требования: — Коммерческий опыт в написании автотестов от 3 месяцев — Понимание теории тестирования и жизненного цикла ПО — Прохождение курсов по тестированию — Владение JavaScript/TypeScript и/или Python на базовом уровне — Опыт работы с DevTools — Знание принципов и подходов к автоматизации тестирования, основы CI/CD — Критическое мышление и готовность задавать вопросы Условия: — Официальное трудоустройство, полная занятость — Удалённая работа, график 5/2 с 9 до 18 по Москве — Стабильный доход с фиксированной частью и мотивационной выплатой раз в три месяца при выполнении KPI — Корпоративный ноутбук — Оплата больничных и отпусков — Онлайн-консультации врачей и страхование от несчастных случаев (доступны через 3 и 6 месяцев) — Компенсация затрат на электричество и интернет — Скидки от партнёров и на продукты Яндекса

Задачи: — Партнёрство с Account Executives для согласования технических решений с целями клиентов, поддержка пресейл-активностей и стимулирование дохода через стратегические продажи. — Понимание и навигация по требованиям государственного сектора, включая процессы закупок, руководства NIST, рамки DoD (например, PlatformOne, IronBank) и федеральные требования к соответствию (например, CMMC). — Проведение демонстраций и Proof of Value (POV) для технических и нетехнических заинтересованных сторон, демонстрируя, как JFrog обеспечивает безопасные, масштабируемые практики DevSecOps и MLOps. — Поддержка запросов информации (RFI), запросов предложений (RFP) и тендерных процессов, обеспечивая техническую точность и соответствие стандартам государственных закупок. — Руководство клиентов на протяжении технического жизненного цикла, перевод бизнес-целей в проектные решения и сотрудничество с командами продукта и инженерии для влияния на дорожную карту на основе обратной связи с рынка. — Пропаганда лучших практик DevSecOps, включая разработку эталонных архитектур DoD/Federal, и стимулирование внедрения в федеральных агентствах. — Отслеживание отраслевых тенденций, поддержание экспертизы в DevOps, облачных технологиях, доставке программного обеспечения и новых технологиях, актуальных для цифровой трансформации государственного сектора. Требования: — Более 5 лет практического опыта с технологиями DevOps, включая Docker, Kubernetes, Git, CI/CD инструменты, Artifactory, инструменты сборки и современные практики SDLC. — Более 3 лет практического опыта в области сканирования уязвимостей (SCA, SAST, DAST), сетевой безопасности, безопасности контейнеров/Kubernetes, безопасности цепочки поставок программного обеспечения (SBOM, подписание артефактов, SLSA) и интеграции безопасности в CI/CD. — Опыт технических продаж, пресейла или инженерных продаж является плюсом, предпочтительно с клиентами государственного сектора США. — Знание методологии MEDDPICC является плюсом. — Знание программ и требований государственного сектора, включая среды DoD, классификации уровней воздействия, стандарты NIST и федеральные модели закупок. — Владение облачными платформами AWS, Azure, GCP и Linux, способность проектировать гибридные архитектуры и масштабируемые решения развертывания. — Способность проводить POC и технические презентации, сильные коммуникативные навыки для объяснения бизнес-ценности технической и исполнительной аудитории. — Отличные письменные и устные коммуникативные навыки. — Ориентация на клиента, решение задач и страсть к обеспечению успеха миссии. — Требуется гражданство США. — Готовность к командировкам не менее 25% по США. — Возможны требования к безопасности правительства; наличие активного допуска к секретной информации является плюсом. Условия: — Предпочтение кандидатам, проживающим в Вашингтоне, округ Колумбия. — Годовой базовый оклад от $160,000 до $172,500, зависит от навыков, квалификации, опыта и местоположения. — Возможность получения бонусов или комиссионных. — Пакет акций (RSU). — Участие в плане покупки акций сотрудниками. — Комплексные медицинские, стоматологические, офтальмологические, пенсионные и оздоровительные программы. — Равные возможности трудоустройства без дискриминации.

Задачи: — Активное участие в разработке микросервисов на Python — Участие в проработке технических требований, архитектуры и подходов к решению — Участие в управлении бэклогом команды, приоритезация и контроль выполнения задач — People-management: участие в найме, развитии и т.д. Требования: — Опыт работы в роли team lead/проведение code review – не менее 1 года — Опыт работы с ИИ моделями и их внедрением — 3 года коммерческой backend-разработки на Python — Понимание способов интеграций IT-систем (шины, очереди, API) — Практический опыт с Kubernetes, Redis, OpenSearch — Опыт работы с реляционными базами данных, уверенные знания SQL — Понимание принципов CI/CD — Понимание микросервисной архитектуры — Знания в области BigData (Hadoop, Spark) будет плюсом — Знание планировщиков процессов (AirFlow) — Опыт работы в банковской сфере — Понимание гибких методологий разработки (Agile) — Знание основных инструментов управления разработкой (например: Jira, Confluence) — Знания и опыт в machine learning — Опыт управления IT проектами, включая разработку и внедрение ML моделей в продакшн — Опыт разработки ML моделей в роли data scientist, data engineer, ML Ops Условия: — Полная занятость — Оформление по трудовому договору — График работы 5/2 — Удалённый формат работы

Задачи: — Эксплуатация и развитие существующей инфраструктуры; — Построение и поддержание актуальной сетевой карты инфраструктуры в AWS; — Развитие и совершенствование системы резервного копирования критичной инфраструктуры с использованием удалённого Proxmox Backup Server; — Участие в разработке и дальнейшем развитии Disaster Recovery Plan; — Участие в подготовке и реализации перехода на self-managed Kubernetes; — Развитие и поддержка системы мониторинга на базе Prometheus и Grafana; — Автоматизация рутинных и повторяющихся операций; — Работа с инфраструктурой, управляемой с использованием Terraform (Infrastructure as Code); — Поддержание актуальной технической документации, инфраструктурных схем, runbooks и инструкций по восстановлению. Требования: — Хорошее знание Linux; — Уверенное понимание основ компьютерных сетей; — Практический опыт работы с Docker; — Опыт работы хотя бы с одним публичным облаком (AWS, GCP, Azure и др.); — Практический опыт организации резервного копирования и восстановления данных; — Базовый практический опыт работы с Kubernetes; — Понимание Terraform и принципов Infrastructure as Code (IaC); — Знание Bash и опыт автоматизации рутинных операций; — Понимание Git и основных принципов CI/CD; — Умение диагностировать и устранять инфраструктурные проблемы. Будет плюсом: — Опыт работы с Proxmox/PBS, observability и Disaster Recovery; — Опыт эксплуатации self-managed Kubernetes; — Опыт использования AI: понимание и проверка предложенных решений перед применением в production. Условия: — Уютный дизайнерский офис в пешей доступности от метро Арбатская или Кропоткинская или удаленный формат работы на выбор; — Вкуснейший кофе, чай, фрукты, овощи, снэки и сладости; — Компенсация расходов на спорт, английский язык и другие профессиональные курсы; — Подарки на День Рождения, Свадьбу, рождение ребенка; — Реферальная система — бонус за приведенного сотрудника; — Возможность посещения конференций, вебинаров и других мероприятий для повышения профессиональных навыков; — Работа без бюрократии и ненужных ритуалов. Процесс отбора: — HR интервью; — Техническое собеседование; — Оффер.

Задачи: — Разработка и внедрение AI/ML возможностей в Oracle E-Business Suite 12.2.x на Oracle Cloud Infrastructure (OCI) для автоматизации финансовой отчетности, оптимизации пользовательского опыта и повышения операционной эффективности. — Создание документа AI/ML Functional and Technical Use Cases для реализации AI-сервисов на OCI. — Разработка дорожной карты перехода AI/ML и DevSecOps с поэтапным внедрением и передачей процессов от подрядчика к государству. — Внедрение производственных AI/ML решений с использованием OCI Data Science, OCI Language, OCI Vision и AWS GovCloud. — Интеграция REST API между AI/ML моделями и бизнес-процессами Oracle EBS для автоматизации поддержки принятия решений. — Применение методов обработки естественного языка для анализа финансовых документов и автоматической генерации отчетов. — Использование когнитивных наук для улучшения взаимодействия пользователей с AI-расширенными ERP процессами. — Руководство исследованиями в области обучения, моделирования компетенций и когнитивных метрик для внедрения AI. — Разработка метрик производительности для оценки эффективности использования AI в рабочих процессах. — Применение методов обнаружения знаний и анализа данных к неструктурированным операционным данным для поддержки аудита и автоматизации. — Активное участие в планировании и проведении Agile мероприятий (PI planning, daily standups, итерации). — Создание пользовательских историй с критериями приемки и приоритизация задач совместно с Product Owner. — Доставка рабочих AI/ML функций в двухнедельных итерациях с демонстрацией результатов. — Устранение технических препятствий для внедрения AI, взаимодействие с ведущим инженером по системам. — Согласование архитектурных решений AI/ML с общей архитектурой DAI и инфраструктурой OCI. — Подготовка технической документации и материалов по передаче знаний для поддержки после окончания контракта. — Содействие интеграции развертывания AI моделей в CI/CD пайплайн на платформах DevSecOps, одобренных DLA. Требования: — Минимум 5 лет опыта разработки AI/ML для корпоративных систем. — Опыт работы с искусственным интеллектом, машинным обучением, обработкой естественного языка, обнаружением знаний и анализом данных на реальных операционных данных. — Владение Java, C/C++ или Python с опытом написания производственного кода на одном из языков. Условия: — Работа в рамках программы Defense Agencies Initiative (DAI) для Defense Logistics Agency.

Задачи: — Проектировать и разрабатывать AI-агентов: реализовывать сценарии, оркестрацию, tool calling и интеграции с внутренними сервисами — Превращать прототипы и модели Data Science в надёжные промышленные решения: упаковывать, встраивать в сервисы и пайплайны, версионировать и сопровождать — Разрабатывать на Python сервисы, библиотеки и пайплайны, писать автотесты и участвовать в код-ревью — Проектировать, строить и сопровождать витрины данных для ML-моделей и агентов — Обрабатывать большие объёмы данных с помощью SQL, Hadoop и Spark, оптимизировать запросы и вычислительные задачи — Обеспечивать качество и наблюдаемость решений: логирование, мониторинг, обработку ошибок и контроль качества данных Требования: — Опыт промышленной разработки на Python от 2 лет — Умение писать поддерживаемый код: типизация, тестирование, обработка ошибок, логирование и работа с зависимостями — Уверенное владение SQL: сложные запросы, оконные функции, оптимизация и работа с большими наборами данных — Опыт построения и сопровождения ETL/ELT-пайплайнов и витрин данных — Опыт вывода сервисов, моделей или data-продуктов в промышленную эксплуатацию — Понимание принципов работы AI-агентов: оркестрация, tool calling, управление состоянием и интеграция с API — Понимание жизненного цикла ML-модели — от артефакта и данных до инференса, мониторинга и обновления Будут плюсом: — опыт с LangGraph, LangChain, LlamaIndex или собственными оркестраторами — LLM, RAG и векторные хранилища — оркестрация в Airflow — Kafka и событийные архитектуры — Docker, CI/CD и Kubernetes — Hadoop и Spark — внедрение ML/LLM-сервисов во внутреннем контуре — опыт в банковском домене или продуктах для юридических лиц

Задачи: — Участвовать в развитии технологий продукта от обсуждения задач до запуска их в production — Находить узкие места в производительности и оптимизировать их — Проводить эксперименты и анализировать метрики — Работать с ci/cd и тестами — Работать с sentry – планово решать баги, дежурить — Рефакторить компоненты, проводить ревью чужого и своего кода — Постоянно развиваться, учиться, прокачивать свои знания и навыки Требования: — Владеете JavaScript, TypeScript, CSS и React — Понимаете, как работают современные браузеры — Умеете предлагать и отстаивать свои решения — Внимательны к деталям — Оптимизировали производительность сайтов — Разбираетесь в webpack — Писали код для бэкенда — Работали с ci/cd — Писали unit/e2e тесты — Самостоятельны и готовы к исследовательским задачам без четкого ТЗ Условия: — График: 5/2 с гибким началом рабочего дня (с 10 до 11) — Формат работы: офис (Москва, м. Серпуховская)

Задачи: — Design and implement high-quality native mobile SDKs that enable developers to integrate embedded wallet functionality into their applications, with a strong focus on API ergonomics, performance, and reliability — Own SDK features end-to-end: from API design and architecture, through implementation and testing, to release, versioning, and developer documentation — Build and maintain secure, reliable SDK components for wallet operations, including cryptographic operations, blockchain interactions, and security-sensitive flows — Define and evolve the SDK architecture to support long-term maintainability, backward compatibility, and adoption across diverse customer applications — Build sample applications and demos that showcase SDK capabilities and serve as integration references for customers — Create clear, comprehensive SDK documentation and integration guides — Work with developer relations and support teams to address customer integration challenges — Raise the bar for quality and operational excellence by establishing best practices around testing, observability, releases, and code health Требования: — 5+ years of software engineering experience, with deep focus on mobile development and shipping production-grade SDKs — Demonstrated track record of building and shipping high-quality code, with work you can point to and discuss in depth — Strong hands-on experience with iOS (Swift) and/or Android (Kotlin); experience with React Native or other cross-platform frameworks — Experience building mobile SDKs or shared libraries, including API design, versioning, packaging, and long-term maintenance across platforms — Experience with blockchain-enabled mobile systems, including wallet flows, signing, and on-chain interactions — Experience working on security-sensitive mobile software, such as key management, secure storage, cryptography, or financial products — Strong grasp of mobile engineering best practices, including CI/CD, automated testing, release management, and observability Условия: — Remote role in a distributed team; preference for candidates in the Americas time zone

Задачи: — развитие и поддержка продуктов платежей и переводов в ДБО (Мобильный банк и Интернет-банк) в проекте «Дейли Банкинг». Требования: — высшее образование; — подтверждённый опыт работы от 6 лет со стеком технологий: C#, .Net Core, .Net Framework, MS SQL; — опыт работы с MS SQL Server (T-SQL) или другими СУБД; — понимание принципов CI/CD, опыт работы с системами контроля версий (git); — опыт разработки Web Api (RESTful, применение IoC контейнеров в работе); — понимание архитектуры и технологий безопасности в корпоративных приложениях; — опыт оптимизации запросов, работы с большими объёмами данных; — опыт разработки крупных высоконагруженных систем; — опыт разработки и проектирования интернет-банков, знание банковских предметных областей; — опыт работы с микросервисной архитектурой.