Вакансии

Задачи: — Разработка и внедрение AI агентов и моделей машинного обучения — Создание и экспериментирование с GenAI моделями и агентными рабочими процессами Требования: — Владение Python и другими релевантными языками программирования — 3 года практического опыта с фреймворками и библиотеками машинного обучения (TensorFlow, PyTorch или аналогичные) — 2 года практического опыта в разработке и развертывании AI агентов и моделей машинного обучения — Глубокие знания облачных технологий, с акцентом на Microsoft Azure, включая платформы Azure Data и AI (Databricks, Fabric, AI Foundry)

Задачи: — Управление командой инфлюенс менеджеров, распределение задач, контроль работы, отчетность. — Поиск и контакт с потенциальными инфлюенсерами для коллаборации и интеграций (напряму, через агентов, агентства), проведение переговоров о сотрудничестве. — Подготовка рекламных материалов для интеграции с инфлюенсером, акций и всего, что может привлечь внимание аудитории нестандартным подходом. — Анализ эффективности кампаний с инфлюенсерами и подготовка отчетности о результатах. — Аудит активности конкурентов, отслеживание трендов рынка. — Разработка и реализация стратегий привлечения и оптимизации размещения на каналах инфлюенсеров (платформы YouTube и др.). Требования: — Опыт в Influence Marketing от 3-х лет. — Опыт работы с международными рынками. — Свободное владение инструментами аналитики. — Умение управлять бюджетами. — Навыки контроля команды: умение выстраивать прозрачные KPI, проводить факт-чекинг проделанной работы и требовать результат, а не процесс. — Большим плюсом будет опыт работы в нишах iGaming, Финтех и др. Условия: — Работа в европейском офисе с отличным климатом. — Компенсация перелета и помощь с легализацией (релокационный пакет). — Конкурентная заработная плата + ДМС и пакет бенефитов. — Амбициозные задачи. — Работа в команде профессионалов и комфортабельный офис в регионе с отличным климатом.

Задачи: — Разработка AI-агентов и RAG-решений — Создание Python-микросервисов — Проектирование архитектуры — Код-ревью и участие в развитии продукта Требования: — Коммерческий опыт Python от 4 лет — Опыт с LangChain/LangGraph и внедрением AI-решений — Опыт работы с микросервисной архитектурой, FastAPI, PostgreSQL, Git, асинхронное программирование — Опыт код-ревью и работы в Agile Условия: — Офис (Москва, Кутузовский проспект, 32к1), полная занятость — Профессиональный рост: работа в сильной команде и участие в развитии современных AI-продуктов

Задачи: — Управление полным жизненным циклом платформы Coin Master. — Обеспечение высокой доступности, производительности и экономичности в многорегиональной AWS-среде. — Проектирование и поддержка надежной, высокопроизводительной инфраструктуры с использованием Infrastructure as Code (IaC). — Создание самовосстанавливающихся сред с использованием AI-агентов для мониторинга и устранения проблем в реальном времени. — Внедрение безопасности на уровне инфраструктуры с использованием AI-инструментов для выявления и устранения уязвимостей в Kubernetes и AWS. — Разработка инструментов и сервисов для ускорения выпуска кода инженерной командой. Требования: — Опыт работы DevOps не менее 3 лет. — Опыт управления Kubernetes кластерами и AWS инфраструктурой в продакшене. — Опыт интеграции AI-инструментов в рабочие процессы, включая использование AI-агентов (Cursor, Claude Code или аналогичные) для автоматизации инфраструктуры. — Опыт управления несколькими AWS аккаунтами в разных регионах, знание Lambda, CloudFront, SQS, VPC, IAM. — Глубокое понимание оптимизации затрат в облаке через архитектурные решения и автоматическое управление ресурсами. — Опыт работы с современными CI/CD платформами: GitHub Actions, Jenkins, ArgoCD. Преимущества: — Опыт оркестрации LLM (LangChain, LangGraph) или создания внутренних инструментов/агентов для автоматизации задач через облачные API. — Опыт работы с Kafka (MSK/Apache Kafka) и высокопроизводительными кеширующими слоями Redis/Elasticache. — Опыт управления CloudFlare и сложными конфигурациями edge-computing. Условия: — Конкурентная компенсация. — Оплачиваемый отпуск и больничные. — Медицинская и страховая поддержка для сотрудника и семьи. — Спортивные занятия и карта MultiSport. — Современный офис в Варшаве на улице Królewska 16. — Бесплатные завтраки, обеды, кухня с закусками и фруктами. — Современное техническое оборудование, включая macOS устройства. — Обучение и компенсация обучения. — Программа рекомендаций с бонусами. — Культура совместной работы с регулярными мероприятиями. — Бонус на релокацию для переезжающих в Варшаву. — Парковка для велосипедов и автомобилей.

Задачи: - Внедрять AI-инструменты, агентов и сценарных ботов в продукты и сервисы. - Разрабатывать микросервисы для обработки данных. - Проектировать и оптимизировать ETL-процессы. - Поддерживать и развивать потоковые и пакетные системы обработки данных. - Повышать производительность, отказоустойчивость и масштабируемость существующих решений. - Интегрировать различные системы и источники данных. - Автоматизировать мониторинг и систему алертинга. Требования: - Опыт работы с данными и их трансформацией с использованием SQL (ClickHouse, PostgreSQL, Vertica, Trino и другие). - Уверенное знание Python. - Опыт работы с инструментами оркестрации процессов (Airflow). - Понимание архитектуры и принципов построения ETL-пайплайнов

Требования: — Senior+ уровень: 4+ года практического опыта работы над проектами в области AI/ML или разговорного AI, предпочтительно в финтехе, телекоммуникациях или ритейле — Подтвержденный опыт в prompt engineering: написание и итерация промптов для LLM для реальных продуктовых кейсов — Опыт проектирования сквозных разговорных сценариев для чат-ботов или AI-агентов, включая распознавание намерений, диалоговые деревья, обработку fallback, копирайтинг для потребителей — Опыт тестирования промптов / QA и работы с инструментами AI Observability (например, LangSmith) — Опыт итерации промптов и проведения оценок (prompt engineering + тест-кейсы + human-in-the-loop) Желательно: — Опыт в UX-дизайне или UX-исследованиях — Опыт с AI Voice — Опыт в бизнес-анализе процессов: способность переводить сложные рабочие процессы в четкие, структурированные диалоговые сценарии Задачи: — Анализировать работу бизнес-процессов на стороне клиента: изучать внутренние инструкции для сотрудников, а также реальные записи и транскрипты разговоров — На основе анализа проектировать скрипты и промпты для AI-агентов с целью автоматизации процессов — Создавать обучающие и тестовые наборы данных — Разрабатывать и применять методологии оценки качества работы AI-агентов и использовать их для улучшения агентов Условия: — Команда создала отмеченные наградами AI-продукты для технологических корпораций: устройства, голосовые ассистенты, продукты, реально используемые в мире — Современный стек технологий: речевые технологии, NLP, генеративный AI (LLMs, диффузионные модели), голосовая агентская архитектура с приоритетом конфиденциальности и локальным развертыванием — Высокий инженерный уровень и реальная ответственность за продукт, работающий в продакшене — Быстрый карьерный рост благодаря старшей команде и большому количеству реальных задач — Стартап-ритм с корпоративной стабильностью: реальные клиенты, реальный доход, отсутствие бюрократии — Полностью удаленная работа по всей Европе — 21 день отпуска + государственные праздники + 5 больничных дней — Частные уроки английского через Preply

Задачи: — Управлять полным циклом извлечения данных с комплексных веб-сайтов, обеспечивая полное покрытие, точность и надежную доставку структурированных наборов данных. — Использовать внутренние инструменты (Apify, OpenRouter) и собственные методы для ускорения сбора данных, проверки и выполнения задач в соответствии с требованиями. — Обеспечивать надежное извлечение данных с динамических и интерактивных веб-источников, адаптируя подходы для работы с контентом, рендеренным JavaScript, и изменяющимся поведением сайтов. — Поддерживать стандарты качества данных через проверки валидации, контроль согласованности между источниками, соблюдение форматов и систематическую проверку перед доставкой. — Масштабировать операции по сбору данных для больших наборов, используя эффективное пакетирование или параллелизацию, мониторить сбои и поддерживать стабильность при незначительных изменениях структуры сайтов. Требования: — Минимум 3 года релевантного опыта в области инженерии данных, веб-скрапинга, автоматизации или разработки ПО. — Высшее образование (бакалавр или магистр) в инженерии, прикладной математике, компьютерных науках или смежных технических областях является плюсом. — Опыт веб-скрапинга на Python с использованием BeautifulSoup, Selenium или аналогичных инструментов, включая работу с динамическим контентом (JS, AJAX, бесконечная прокрутка) и API через прокси. — Умение извлекать данные из сложных структур (иерархии, архивные страницы, нестабильный HTML). — Опыт очистки, нормализации и валидации данных, предоставление структурированных наборов данных в форматах CSV, JSON, Google Sheets. — Практический опыт работы с большими языковыми моделями (LLM) и AI-фреймворками для улучшения автоматизации и решения задач. — Внимательность к деталям и ответственность за точность данных. — Самостоятельность в работе и умение решать проблемы без постоянного контроля. — Знание английского языка на уровне Upper-intermediate (B2) или выше. Условия: — Частичная занятость, удаленная работа с гибким графиком. — Работа в уникальной гибридной среде, где человеческий опыт и AI-агенты работают совместно. — Возможность участия в бонусных программах, основанных на производительности и качестве работы. Оплата: — До $30 в час в зависимости от уровня и темпа вклада. — Компенсация варьируется в зависимости от проекта, сложности и требуемой экспертизы.

Требования: — 4+ года опыта — Знание SQL — Знание Python — Опыт в использовании AI тулов и агентов — Уровень английского B2+ Компания Exness — ведущий брокер на рынке трейдинга, проводит в среднем 40M+ сделок в день в 13 странах. Размер команды — 2000+ человек, более 1M клиентов по всему миру. Компания помогает с релокацией сотруднику и членам семьи в Лимассол.

Задачи: — Сотрудничать в планировании, проектировании, разработке, развертывании и улучшении продуктов интеграции данных и хранилища данных (DWH). — Разрабатывать, создавать и поддерживать тестовые наборы для проверки корректности и точности процессов интеграции данных и ETL. — Внедрять AI-интеграцию (агенты, большие языковые модели) в процессы QA, включая мониторинг, тестирование, обеспечение качества данных и автоматизированный код-ревью. — Совместно с командой определять и описывать политики, стандарты и руководства по данным для других команд. — Участвовать в проектировании и реализации процессов сверки, мониторинга, оповещений и других процессов обеспечения качества данных. — Исследовать проблемы качества данных и работать над их улучшением. — Обеспечивать качество решений с данными, поддерживающих бизнес-требования. — Помогать в определении и внедрении лучших практик в команде для обеспечения качества решений с данными. — Совместно с командой устранять и решать возникающие проблемы. — Анализировать и тестировать новые функции перед их запуском. — Участвовать в приёмочном тестировании пользователями. Требования: — Опыт работы Quality Assurance Engineer не менее 4 лет. — Опыт использования AI-инструментов и агентов (Cursor, Claude Code, Codex) для повышения эффективности QA и оркестрации процессов. — Экспертные знания SQL, особенно ClickHouse. — Опыт автоматизации тестирования на Python с использованием pytest. — Опыт работы с продуктами потоковой обработки данных (Kafka Connect, Flink). — Опыт тестирования потоковых систем будет плюсом. — Опыт работы с Docker и Kubernetes будет плюсом. — Знания Grafana, PagerDuty, Terraform будут плюсом. — Понимание моделирования данных, хранилищ данных, ETL и техник интеграции данных. — Опыт влияния на разработчиков в вопросах лучших практик. — Отличные аналитические и проблемно-решающие навыки. — Ориентация на результат, инициативность и ответственность. — Отличные устные и письменные навыки английского языка (уровень не ниже upper-intermediate). — Русский язык на уровне upper-intermediate или выше — опционально. Условия: — Конкурентная зарплата и ежегодный бонус по результатам работы. — Полная поддержка релокации для кандидата и семьи (перелёты, жильё, визы, юридическая помощь). — Медицинская страховка топ-уровня с покрытием для всей семьи (медицинская, стоматология, зрение, психическое здоровье), а также страхование жизни. — Неограниченные возможности для обучения: внешние курсы, уроки английского, развитие карьеры и лидерских навыков. — Оплата образования (школа, детский сад). — 21 рабочий день отпуска, плюс официальные праздники, оплачиваемые больничные, декретные и отпуск по уходу за ребёнком. — Программа признания сотрудников: брендированные подарки, выходные на день рождения, бюджеты на празднования свадеб, рождений и важных событий. — Командные поездки и корпоративные мероприятия. — Программа акций компании. — Корпоративный автомобиль MINI Cooper Countryman и личная парковка. — Бесплатные спортивные клубы, доступ в спортзал Sanctum Club, водные мотоциклы. — Доступ к корпоративному врачу. — Эксклюзивные скидки в кафе, спортзалах и местных сервисах. — Налоговые льготы для экспатов: до 50% освобождения от подоходного налога. — Поддержка в процессе натурализации для релокантов. Дополнительно: — Работа в международной команде с английским как основным языком. — Вакансия в офисе в Лимассоле, Кипр. — Процесс найма: вводный звонок с рекрутером, проверка английского (если нужно), техническое интервью с живым кодированием, поведенческое интервью.

Задачи: - Разработка и поддержка backend на Java 21 / Spring Boot, AI/ML-сервисов на Python / FastAPI - Проектирование архитектуры: модульный монолит / микросервисы, event-driven (Kafka / RabbitMQ) - Внедрение AI/ML компонентов: LLM, ИИ-агенты, RAG, self-hosted инференс (vLLM) - Работа с данными: PostgreSQL, pgvector, Redis, графовые БД (Neo4j / Amazon Neptune) - Разработка и интеграция API: REST, API Gateway, медстандарты FHIR / HL7, GRPC - Управление инфраструктурой и DevOps: AWS, Docker, Kubernetes, GitLab, Terraform - Обеспечение наблюдаемости: мониторинг и логирование (Prometheus, Grafana, CloudWatch) - Обеспечение безопасности и авторизации: OAuth2 / OIDC, управление секретами, шифрование данных по стандартам HIPAA / SOC 2 - Сильный системный дизайн сервисов, API, баз данных и облака (AWS) - Активное участие в платформенной части, включая кодирование - Понимание архитектуры AI/LLM и интеграция ИИ-агентов и инференса - Самостоятельность и ответственность в условиях стартапа - Английский язык для чтения документации и общения с партнёрами - Высшее образование в IT, системном анализе, прикладной математике или инженерии Будет плюсом: - Опыт архитектуры AI/LLM-систем (агенты, RAG, self-hosted инференс / vLLM) - Знания распределённых систем, опыт с графовыми БД - Опыт работы в стартапах или роль founding / lead engineer - Понимание безопасности и соответствия стандартам HIPAA / SOC 2 или аналогам Условия: - Официальное трудоустройство по ТК РК - Работа из офиса в Астане, после 7–8 месяцев возможен гибрид или удалёнка - Зарплата $4000–$5000 + опционы / доля в компании (обсуждается)

Задачи: — Развивать внутренний AI-сервис для автоматизации ad-hoc запросов бизнеса, аналитиков и дата-инженеров — Проектировать и реализовывать AI-агентов, workflows и сценарии text2sql, retrieval, explanation и генерации готовых результатов — Подготавливать и улучшать данные для агентов: витрины, описания таблиц и полей, join-логику и бизнес-правила — Реализовывать сценарии сборки отчетов, прогнозов, сверки данных, сценарного планирования и выявления отклонений в воронке продаж — Развивать функциональность генерации графиков, таблиц, Excel-выгрузок, слайдов и других пользовательских артефактов — Улучшать качество ответов агентов, тестировать решение на реальных кейсах и внедрять улучшения по данным, промптам и логике workflows Требования: — Опыт работы от 4+ лет — Уверенный Python и SQL — Опыт работы с аналитическими БД, желательно ClickHouse и PostgreSQL — Практический опыт создания AI-агентов и LLM workflows, включая prompt engineering, function calling, structured output и reasoning — Опыт подготовки данных для AI-сервисов: витрины, метаданные, справочники и правила работы с таблицами — Понимание требований production-сервиса: API, авторизация, логирование, обработка ошибок и безопасность — Опыт интеграции AI-решений с внутренними и внешними источниками данных — Плюсом: опыт с Yandex AI Studio, open-source моделями и Next.js Условия: — Формат работы: удаленно — Занятость: полная, full-time — Трудоустройство: ТК/ИП — Вилка зарплаты: от 250 000 до 290 000 ₽ в месяц

Задачи: — Разработка и развитие AI-платформы для healthtech-продукта на рынке США — Проектирование архитектуры продукта: модульный монолит / микросервисы, event-driven архитектура — Работа с Go как основным backend-языком — Разработка и интеграция AI/ML-сервисов на Python / FastAPI — Интеграция LLM, AI-агентов, RAG и self-hosted inference в продуктовую систему — Работа с workflow orchestration через Temporal — Проектирование API и интеграций: REST, API Gateway, FHIR / HL7, gRPC — Работа с базами данных и инфраструктурой данных: PostgreSQL, pgvector, Redis, Neo4j / Amazon Neptune — Участие в построении облачной инфраструктуры на AWS — Настройка и развитие DevOps-процессов: Docker, Kubernetes, GitLab CI/CD, Terraform — Обеспечение наблюдаемости систем через Prometheus / Grafana, CloudWatch, OpenTelemetry — Участие в вопросах безопасности, авторизации и compliance: OAuth2 / OIDC, управление секретами, шифрование данных, HIPAA / SOC 2 — Hands-on разработка платформенной части, не только архитектурное проектирование Требования: — Сильный опыт системного дизайна: сервисы, API, интеграции, базы данных, распределённые системы и облачная инфраструктура — Опыт разработки на Go и готовность писать код — Понимание AI / LLM на архитектурном уровне — Понимание интеграции AI-агентов, RAG и инференса в продуктовые системы — Опыт проектирования отказоустойчивых и масштабируемых систем — Понимание принципов event-driven архитектуры и workflow orchestration — Самостоятельность, ownership и готовность работать в условиях неопределённости стартапа — Английский язык для чтения технической документации и взаимодействия с партнёрами из США — Высшее образование в области IT, системного анализа, прикладной математики или инженерии Будет плюсом: — Архитектурный опыт построения AI / LLM-систем: агенты, RAG, self-hosted inference, vLLM — Опыт использования Temporal или аналогичных систем оркестрации workflow — Понимание распределённых систем: масштабирование, согласованность, отказоустойчивость — Опыт работы с графовыми базами данных — Опыт работы в стартапах или в роли founding / lead engineer — Понимание требований безопасности и compliance: HIPAA, SOC 2 или аналогичные стандарты — Опыт работы с AWS Условия: — Официальное трудоустройство по ТК РК — Работа из офиса в Астане — После 7–8 месяцев возможен гибридный или удалённый формат — Зарплата: $3 000–$4 000 — Опционы / доля в компании обсуждаются отдельно — Работа в healthtech-стартапе для рынка США — Возможность влиять на архитектуру продукта и технические решения — Участие в создании AI-платформы с реальным impact для healthcare-сферы

Задачи: — Полное владение дизайном Telegram Mini App — основного продукта. — Проектирование AI Content Studio и пользовательских сценариев: создание изображений, видео и текстового контента. — Разработка лендингов и визуального оформления продукта. — Визуализация возможностей Mira — превращение абстрактных AI-функций в понятные и привлекательные кейсы внутри продукта. — Помощь в формировании механики чата: как Mira отвечает, задаёт вопросы и действует. — Превращение сложных AI-механик (память, персонализация, приватный режим) в простые и интуитивные взаимодействия. — Быстрое исследование, прототипирование и итерации. — Использование продуктовой аналитики, качественных исследований и собственного суждения для принятия решений. — Поддержка и развитие дизайн-системы и стандартов качества продукта. Требования: — Опыт работы с потребительскими продуктами не менее 2 лет. — Реализация значимых функций в мобильных или мессенджер-продуктах. — Сильное продуктовое мышление: понимание логики, метрик и крайних состояний за макетом. — Умение работать в условиях неопределённости и быстро выпускать продукт. — Хорошие коммуникативные навыки и опыт кросс-функционального взаимодействия с продуктом и инженерией. — Портфолио, демонстрирующее как мышление, так и исполнение. Преимущества: — Опыт работы с AI/агент-продуктами, разговорными интерфейсами или чат-приложениями. — Опыт проектирования Telegram Mini Apps или понимание ограничений дизайна в мессенджерах (боты, нативные чат-паттерны). — Понимание дизайна для доверия и приватности как части UX. — Владение современными инструментами дизайна и прототипирования. Условия: — Удалённая работа с доступом к хабам в Дубае, Ереване, Лондоне и Белграде. — Компенсация медицинских расходов. — Обеспечение необходимым оборудованием. — Доступ к передовым AI-моделям через mira.tg. — 20 рабочих дней оплачиваемого отпуска в год. — 11 выходных дней в году. — 14 дней оплачиваемого больничного. — Доступ к внутренним конференциям, курсам английского и корпоративным мероприятиям.

Задачи: — Архитектура AI-усиленного Growth Engine: создание автоматизированных, масштабируемых циклов роста по всему технологическому стеку для повышения эффективности, скорости и ROI. — Полная ответственность за предсказуемую генерацию Sales Accepted Opportunities (SAOs) и квалифицированного пула потенциальных клиентов. — Руководство движком спроса, поддерживающим глобальную команду продаж. — Разработка рыночных стратегий выхода на рынок (GTM), ориентированных на сегменты SMB и Mid-Market, для повышения узнаваемости бренда и дохода. — Управление полным циклом покупателя: от привлечения до расширения клиентской базы с помощью lifecycle-программ, стимулирующих допродажи и долгосрочное использование платформы. — Сотрудничество с отделами продаж, продукта и клиентского успеха для согласования маркетинговых инициатив с приоритетами дорожной карты. — Руководство и развитие высокоэффективной команды экспертов по росту, формирование культуры производительности, ответственности и постоянного улучшения. Требования: — Значительный опыт руководства в области growth marketing, demand generation или lifecycle в быстрорастущих B2B SaaS компаниях. — Подтвержденный опыт ответственности за результаты по pipeline или доходам, а не только генерацию лидов. — Опыт масштабирования full-funnel growth программ через платные, органические каналы, веб-сайт/CRO и lifecycle маркетинг. — Практические знания AI и опыт интеграции AI-инструментов и агентов в маркетинговые процессы. — Глубокое понимание современных метрик роста, моделей атрибуции и экспериментальных фреймворков. — Опыт управления маркетинговыми бюджетами в несколько миллионов. — Сильное партнерство с отделами продаж, RevOps, Product Marketing, Brand & Community, Partnerships & Field, Customer Success и руководством. — Опыт построения и масштабирования высокоэффективных команд роста. — Активная позиция, высокая исполнительность и стремление к результату. — Интерес к поведению покупателей и интуиция в улучшении конверсии. Условия: — Работа в быстрорастущем scale-up с целью охвата 2 миллионов пользователей к 2025 году. — Международная и разнообразная команда. — Регулярная обратная связь и признание успехов. — Гибридный режим работы: 2 дня в неделю в офисе в Берлине (вторник и четверг, с оплачиваемыми обедами). — Гибкий график и возможность работать удаленно до 2 месяцев в году. — Бюджет на обучение и развитие €2,000 в год и доступ к платформе Good Habitz. — 30 дней отпуска в год плюс праздники (40 дней с опцией скорректированной оплаты) и саббатикал после 5 лет. — Бесплатное членство в Urban Sports Club и подписка Oliva. — Индивидуальные сессии терапии и соответствующие воркшопы. — Корпоративные скидки от партнеров. — Единовременный stipend на работу из дома €1,000. — Ежемесячные командные мероприятия. — Конкурентная зарплата и опционы до IPO.

Задачи: -разработка бизнес-логики на сервере приложений -создание взаимодействия между фронтальной частью веб-приложения и аналитической базой данных через сервер приложений -участие во внедрении нового функционала -создание интеграций с внешними системами Требования: -технический стек: глубокие знания Java 1.8, уверенное владение ООП, шаблонами проектирования, алгоритмами и структурами данных -базы данных: уверенные знания реляционных БД, принципов построения аналитических хранилищ, основ Oracle, а также технологий JDBC и Hibernate -бэкенд и инфраструктура: знание фреймворка Spring, сборщиков Maven/Gradle, JMS. Уверенное понимание работы веб-сервера и протоколов HTTP/HTTPS -интеграция и безопасность: опыт работы с REST API (основные методы), знание форматов XML/JSON и основ ИБ (сертификаты, TLS/SSL) -процессы и инструменты: опыт работы с системами контроля версий (Git), трекерами задач (Jira) и вики-системами (Confluence, Bitbucket). Знание методологий TDD и опыт разработки клиент-серверных приложений -опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов.

Задача: Взять команду разработки и в кратчайшие сроки допилить до прод продукта Критично: - Фулл Claude Code разработка - Скорость - несколько фич в день - Умение работать с командой Описание проекта: B2B-платформа AI-команд: бизнес описывает себя в чате → Mary собирает отделы (СММ, Продажи, Поддержка, HR) → AI-агенты делают реальную работу (парсят, пишут посты, отвечают клиентам, ведут CRM) через 16 интеграций. Условия: Удалёнка · B2B · full-time · опционы early team.

Задачи: — Развертывать и оптимизировать локальные AI-модели. — Разрабатывать AI-агентов и RAG-решения. — Интегрировать AI-сервисы с корпоративными системами. — Выводить AI-продукты в промышленную эксплуатацию. Требования: — Практический опыт локального развертывания LLM. — Опыт работы с RAG, LoRA/QLoRA, Hugging Face, PyTorch. — Умение доводить AI-продукты до промышленной эксплуатации. — Для Strong Middle обязателен подтвержденный опыт самостоятельной разработки и внедрения AI-решений в production. — Действующее право на трудовую деятельность в Республике Казахстан (оформление разрешений на привлечение иностранной рабочей силы не осуществляется). Условия: — Работа в офисе в Астане, full-time. — Трудовой договор. — Возможность участвовать в создании собственной AI-платформы компании. — Зарплата до 2 000 000 тенге net по результатам интервью.

Обязанности: • ручное функциональное, регрессионное и интеграционное тестирование бэкенд-сервисов и AI-агентов • разработка и поддержка тестовой модели (регрессионный набор, чек-листы) • написание и поддержка автотестов на Python (API, интеграционные, smoke, e2e) • анализ результатов прогона автотестов в CI, локализация и заведение дефектов • взаимодействие с командой разработки для уточнения логики работы сервисов Требования: • коммерческий стаж в тестировании — от 3 лет • из них написание автотестов — от 2 года • тестирование backend-сервисов через REST API, работа со Swagger/OpenAPI • понимание HTTP: методы, коды ответов, структура запроса/ответа • уверенный PostgreSQL: SELECT, JOIN • понимание синхронного (REST/gRPC) и асинхронного (Kafka/RabbitMQ) взаимодействия сервисов • опыт интеграционного тестирования нескольких сервисов • умение анализировать цепочки прохождения данных между системами • поиск и анализ логов в Kibana (ELK) / Grafana • написание и актуализация тест-кейсов (разумный уровень детализации) • твёрдое знание: типы данных, условия, циклы, функции, работа с файлами, ООП, регулярные выражения • понимание поддерживаемого кода (DRY, читаемость, модульность) • стек: pytest + requests + Selenium/Playwright + SQLAlchemy + pydantic (или jsonschema) • Git, Bitbucket/GitLab, Code Review • Allure-отчёты • Jenkins Условия: • удобный офис AgileHome около станции метро Кутузовская с комфортными условиями (столовые, кафе, бесплатные кухня, спортзал, парковка, зоны отдыха) • конкурентоспособная зарплата (оклад плюс бонусы) • возможность использовать современные технологии • полный соцпакет (включая добровольное медицинское страхование) • обширный выбор образовательных программ и сертификаций за счёт компании • программу льготного кредитования в Сбере • скидки у партнёров компании • шанс поучаствовать в масштабных инновационных проектах.