Вакансии

Требования: Высшее образование в IT, статистике, математике или смежной области. Умение самостоятельно находить и локализовать ошибки, работать с логами и консольными логами.

📌 Преимущественно ручное тестирование новой информационно-аналитической системы (портал, отчетность и др.), WEB + полный RESTful. 📌 Поиск и контроль исправления найденных ошибок.

– Опыт работы геймдизайнером от 2 лет на коммерческих проектах (в идеале доведённых до релиза). – Умение писать понятную, структурированную документацию (GDD, фича-документы, схемы, флоучарты) и превращать хаос в рабочую систему.

• Разрабатывать и поддерживать партнёрскую панель (backend и frontend); • Проектировать и разрабатывать REST API на FastAPI и Starlette;

Ищем Backend-разработчика (Middle+) в помощь CTO для разработки серверной части HTML5 crash-игр в iGaming-проекте XNODO Games. • разработка игровой серверной логики на Go (Python как дополнительный инструмент);

-Писать код на Golang и углублять знания в backend-разработке. -Можешь написать и запустить программу на Golang.

Анализировать ключевые показатели бизнеса в разрезе каналов продаж (МП, ИМ, Розница, Дистрибуция): комиссии, возвраты, средний чек, ассортимент, трафик, конверсию, оборачиваемость; Вести регулярную отчётность, мониторинг показателей и участвовать в планировании по каждому каналу;

Location: Москва Команда отдела аудита корпоративного бизнеса ищет сотрудника с опытом работы по направлению "Финансовые рынки". Обязанности * проведение аудиторских проверок по направлению "финансовые рынки" (аудит процессов, операций и продуктов) * аналитика баз данных * подготовка отчетов по результатам аудита для ТОП-менеджмента Банка. Требования * высшее экономическое образование по направлению "Финансовые рынки, институты и инструменты"/"Финтех"/"Финансовая математика" * опыт работы в финансовой/инвестиционной аналитике * знание инструментов фондового рынка, ПФИ, РЕПО, ЦФА. Будет плюсом: * опыт оценки стоимости финансовых активов * навыки работы с генеративными AI-моделями * опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом. Условия * график работы 5/2 с 9.00 до 18.00 * офис по адресу г. Москва, Большая Андроньевская, 8 * годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты * расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи * корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких.

Размечать карточки компаний по заданным признакам (например, pricing power по шкале 0/1/2, уровень долговой нагрузки, зависимость от одного клиента) с обязательной ссылкой на источник. Проверять выводы AI-агента по первичке: читать отчёт или транскрипт, сравнивать с оценкой модели, фиксировать расхождения и их причину.

— от 3 лет опыта в Game Design / Production в iGaming; — обязательный опыт работы со слотами;

Задачи: — Мониторинг и анализ криптовалютных транзакций, расследование подозрительных операций. — Разработка, настройка и оптимизация моделей AML Risk Scoring. — Настройка оптимальных порогов риска, минимизация False Positives без снижения эффективности AML-контроля. — Анализ методологий и алгоритмов оценки рисков различных AML-провайдеров. — Выстраивание взаимодействия с AML-сервисами, переговоры и оптимизация условий сотрудничества. — Совершенствование и автоматизация AML-инфраструктуры компании. Требования: — Экспертное понимание механизмов AML, принципов блокчейн-аналитики и отслеживания происхождения средств. — Глубокое знание математики AML Risk Scoring: алгоритмов расчёта рисков, taint analysis, анализа транзакционных цепочек и косвенных связей (hops). — Практический опыт настройки и оптимизации Risk Score, понимание влияния различных параметров на итоговую оценку риска. — Опыт работы с Chainalysis, Elliptic, TRM Labs, Crystal Blockchain или аналогичными платформами. — Наличие профессиональных контактов и налаженных отношений с AML-провайдерами. — Понимание особенностей AML-мониторинга в сетях BTC, ETH, TRON, BSC, Solana. — Знание стандартов FATF, AML/KYC и санкционного комплаенса. — Сильные аналитические способности и самостоятельность в принятии решений. — Английский язык для взаимодействия с международными партнёрами. Будет преимуществом: — Опыт работы в криптобиржах, OTC или криптопроцессинге. — Опыт разработки собственных моделей Risk Scoring. Условия: — Работа в развивающемся международном криптовалютном проекте. — Возможность самостоятельно выстраивать и совершенствовать AML-инфраструктуру. — Прямое взаимодействие с ведущими AML-провайдерами. — Удалённый формат работы. — Конкурентная заработная плата по результатам собеседования.

Задачи : Работа с продуктами компании и интегрируемыми внешними системами; Разработка и поддержка тест-кейсов и чек-листов, ведение их в TMS (Allure TestOps);

- Подготовка регулярной управленческой отчётности по доходам, расходам, объёмам операций и ключевым финансовым показателям. - Анализ финансовых результатов казначейских операций и банковских продуктов, участие в расчёте и контроле P&L.

Location: Москва, удалённая работа или гибрид, RU; Россия О команде Продавцы на Авито платят за разные целевые действия: клики, отклики, сделки, звонки. Юнит Auction Efficiency развивает модели CTR/CR, которые помогают учитывать ожидаемую выручку от платного продвижения объявлений. Команда Auction Core внедряет новые технологии в эти модели: DL на этапе ранжирования и SOTA-подходы к архитектурам. Сейчас мы уже внедрили DL для CTR в Авито Товары и продолжаем масштабировать DL под другие задачи и направления. Ищем старшего DS-инженера, который усилит команду в исследованиях и внедрении новых подходов к DL-моделям монетизации. Какие задачи вас ждут: — донастраивать существующую архитектуру эмбеддингов для задач кликов, контактов и сделок; — улучшать архитектуру обучения эмбеддингов для задач разных вертикалей; — развивать DL-подходы для задач кликов, контактов и сделок на разных поверхностях: в поиске и рекомендациях. Мы ждём, что вы: — имеете опыт работы с ML и алгоритмами; — умеете принимать решения на основании данных, наглядно аргументировать их, объяснять сложные вещи простыми словами и договариваться с коллегами; — готовы читать научные статьи и находить в них идеи, применимые на практике; — знаете и умеете применять математику, ML и прикладную статистику для создания алгоритмических систем; — видите связь между математическими формулами и их влиянием на бизнес; — готовы писать продакшен-код; — имеете опыт работы с DL и поддержкой DL-решений в продакшене; — уверенно работаете с PyTorch и имеете опыт реализации нестандартных пайплайнов обучения. Будет здорово, если вы: — занимались обучением и внедрением нейросетей на табличных данных: DCNv2, TransAct; — имеете опыт работы с ранжированием, рекомендациями, монетизацией или ценообразованием; — занимались научной работой и интересуетесь исследованиями; — участвовали и достигали результатов в соревнованиях по программированию, математике или ML. Работа у нас — это: — возможность влиять на опыт миллионов пользователей и развивать ML-продукт Авито; — значимая роль с большой зоной ответственности и возможностью определять развитие направления; — исследовательские и инженерные задачи на большом масштабе; — сильное комьюнити: команда экспертов, с которой можно обсуждать идеи и подходы; — расширенная забота о здоровье: ДМС, страхование жизни, онкострахование; — сервис психологической поддержки, а также финансовые, юридические и ЗОЖ-консультации для вас и ваших близких; — корпоративный спорт: групповые тренировки, велбиинг-приложение; — спецпредложения от партнёров и скидки на сервисы Авито: бронирование жилья, услуги продвижения, ипотечное страхование; — компенсация питания.

– Разрабатывать AI-решения поверх нашей платформы: agentic workflows, tool calling, RAG, memory и human-in-the-loop контуры. – Проектировать multi-agent системы без жёсткой привязки к конкретному фреймворку или SDK — с логикой взаимодействия агентов, состоянием, памятью, маршрутизацией и обработкой ошибок.

- Сбор, актуализация и ведение GDD: формализация существующих разрозненных наработок в единый структурированный документ. - Детальная проработка core loop и второстепенных механик.

Разработка и обучение ML/DL-моделей для задач NLP и Computer Vision. Возможен также classic ML.

Задачи: — преподавание по направлениям: компьютерная грамотность, детское программирование, графический дизайн. Требования: — опыт работы с детьми или преподавания (например, вожатые в лагере); — интерес к образованию и желание развиваться в этой сфере; — умение просто объяснять даже сложные темы; — умение поддержать ученика и видеть его достижения; — опыт в дополнительном образовании будет преимуществом (шахматы, конструирование, математика, программирование); — умение систематизировать информацию и быстро обучаться новым методикам в обучении детей; — хорошее понимание IT-сферы. Условия: — частичная занятость (возможность работы от 1,5 часов в неделю); — оплата от 800 до 2700 рублей за одно занятие (зависит от количества учеников в группе и продолжительности занятия); — сильная программа обучения и квалификации по каждому курсу; — подробные методические указания по каждому занятию; — большая команда методистов и тьюторов, готовых всегда прийти на помощь; — возможность обучать мотивированных детей 5-17 лет (группы делятся по возрасту, от 3 до 12 человек в оффлайн группах, до 6 человек в онлайн группах); — несколько площадок по городу Химки (в том числе онлайн занятия); — увлечённая команда преподавателей, готовых поделиться опытом и интересными методиками.